Выпуск 1. «ОДЛК и проект RakeSearch с Эдуардом Ватутиным»

Эдуард Ватутин отвечает на вопросы Василя Закиева и рассказывает о том, как он пришел к изучению ОДЛК, почему для изучения используются гриды. Что сейчас изучается в сфере латинских квадратов и каковы планы дальнейших исследований в этой области.

Гость выпуска Эдуард Ватутин – доктор технических наук, доцент кафедры вычислительной техники ЮЗГУ, Курск, Россия.

Обсуждаем:

1. Знакомимся
2. Как пришли к ОДЛК, гридам в целом и BOINC в частности? Почему занялись именно ими?
3. Что такое ОДЛК и почему для их изучения нужны большие мощности?
4. Почему не подходят университетские суперкомпьютеры или чем гриды лучше?
5. Что планируется изучать дальше и как это применять в науке?

⏯ Слушать подкаст на всех популярных платформах

Ссылки:
▫️BOINC: https://boinc.berkeley.edu
▫️Российский форум: https://boinc.ru
▫️Проект RakeSearch: https://rake.boincfast.ru/rakesearch/
▫️Страница Эдуарда Ватутина: http://evatutin.narod.ru
▫️ВК Эдуарда Ватутина: https://vk.com/id162891802
▫️Примеры ЛК и ОДЛК 👆

Подкаст теперь доступен на всех популярных платформах.
Подписывайтесь где удобно, чтобы не пропускать новые выпуски: https://gridcomputnig.mave.digital

Я, например, исторически слушаю подкасты на Apple Podcast в двухкратном ускорении пока гуляю с собакой, бегаю или еду в машине.

Кстати, двукратное ускорение невозможно слушать без наушников. Вероятно волны распространясь в пространстве начинают мешать друг-другу, а в наушниках сразу попадают в ухо и не толкаются.

Выпуск 2. «Максим Манзюк, SiDock и RakeSearch — активные российские проекты в BOINC»

Максим Манзюк (hoarfrost) – ИТ–разработчик из Волгограда. Давно увлекается распределенными вычислениями, помогает поддерживать сервера российских проектов RakeSearch и SiDock, поддерживает ARM-кластер «Соловей».

В течение двух выпусков общаемся о том, как устроен BOINC со стороны ученого и сисадмина. Оцениваем мощность, доступную российским учёным. Заглядываем в перспективы использования BOINC на новых платформах вплоть до Playstation.

Этот выпуск получился плохим по звуку. Извините, пожалуйста. Выводы сделали, дальше будет лучше.

⏯ Слушать подкаст на всех популярных платформах

Ссылки:
▫️Максим Манзюк: https://vk.me/id290849072
▫️Статистика Максима: https://www.boincstats.com/signature/-1/user/637/sig.png
▫️Основные достижения в SiDock@home, RakeSearch и Universe@Home:
https://www.sidock.si/sidock/show_host_detail.php?hostid=4
https://rake.boincfast.ru/rakesearch/show_host_detail.php?hostid=15599
https://universeathome.pl/universe/show_host_detail.php?hostid=573218
▫️Статистика ShmyaCluster-а:
https://www.boincstats.com/signature/-1/user/4122475/sig.png
▫️Статистика Соловья (кластер на Raspberry):
https://www.sidock.si/sidock/hosts_user.php?userid=6

Выпуск 3. «Максим Манзюк, SiDock и RakeSearch — Часть 2»

Максим Манзюк (hoarfrost) – ИТ–разработчик из Волгограда. Давно увлекается распределенными вычислениями, помогает поддерживать сервера российских проектов RakeSearch и SiDock, поддерживает ARM-кластер «Соловей».

В течение двух выпусков общаемся о том, как устроен BOINC со стороны ученого и сисадмина. Оцениваем мощность, доступную российским учёным. Заглядываем в перспективы использования BOINC на новых платформах вплоть до Playstation.

Таймкоды:
0:00 О Raspberry Pi и Repka Pi
9:43 GRID Coin
14:45 На чём считает Максим
20:24 Про использование PlayStation
32:28 "Распределённые вычисления сделают ваш компьютер лучше!"
38:47 Почему мощностей нужно больше?

⏯ Слушать подкаст на всех популярных платформах

Выпуск 4. «Как ученые ищут лекарство от COVID-19. SiDock и Наталья Никитина»

Сегодня общаемся с Натальей Никитиной, кандидатом технических наук из Карельского научного центра в городе Петрозаводск.

Наталья изучает распределенные вычисления как ученый и ведет вычислительную часть проекта SiDock, который ищет лекарство (не вакцину) от вируса ковида среди миллиардов молекул-кандидатов.

В проекте задействовано почти 6000 компьютеров со всего мира с суммарной мощностью, сравнимой с крупнейшими суперкомпьютерами России. Узнаем как это работает и какие у проекта ближайшие планы.

⏯ Слушать подкаст на всех популярных платформах

Таймкоды:
0:00 Знакомство и предыстория проекта
18:36 О проекте SiDock@home
27:01 Какие платформы используются для вычислений
34:50 Сообщество проекта
40:58 Перспективы проекта

Ссылки:
Наталья Никитина: https://vk.com/id2626143
Исходный словенский проект COVID.SI http://covid.si/
Сайт проекта SiDock@home: https://www.sidock.si/sidock
Актуальный список публикаций проекта SiDock@home: https://www.sidock.si/sidock/publications.php
О разработке лекарств: https://biomolecula.ru/articles/put-lekarstva
Как создаются лекарства: https://elementy.ru/nauchno-populyarnaya_biblioteka/436576/Kak_sozdayutsya_lekarstva_ili_Po_virusu_pryamoy_navodkoy

Выпуск 5. «Как обучить большую нейросеть без дата-центра (Илья Курочкин, Optima@home)»

Илья Курочкин - научный сотрудник. Изучает и преподает распределенные вычисления (про гриды и не только).
Как ученые могут учить нейросети на гридах? Использование BOINC в корпоративной сети для больших вычислений. История российских проектов BOINC. Optima@home – новый тестовый зонтичный проект от российских студентов.

⏯ Слушать подкаст на всех популярных платформах

Таймкоды:
00:00 Знакомство
19:35 Платформа Эверест
22:05 Зонтичные проекты и Optima@home
31:25 Проекты SAT@home и Gerasim@Home
40:25 Обучение нейросетей на распределённых системах
57:57 Популяризация распределенных вычислений

Ссылки:
Пример медицинского проекта SiDock@home: https://www.sidock.si/sidock/
Пример космического проекта с визуализацией: https://einsteinathome.org/news
Проекты гражданской науки: https://www.zooniverse.org
Optima@home: https://parlea.ru/boinctest/
Научные работы Ильи в Scopus: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57192820418
Научные работы Ильи в elibrary: https://www.elibrary.ru/author_items.asp?pubrole=100&authorid=157080