GPU не нужен. Это задача для вашего CPU
Больше 20 лет волонтёры ищут ответ: является ли 78 557 наименьшим числом Серпинского? Чтобы доказать «да», нужно для каждого из 17 кандидатов найти хотя бы одно простое число. Из 17 осталось 5. Один из них либо сдастся, либо устоит навсегда.
PrimeGrid ведёт проект SoB-LLR (Seventeen or Bust) — и это чисто CPU-задача: тест LLR работает через gwnum с AVX и FMA. GPU здесь ничего не ускоряют.
На практике: серверный CPU с 32 ядрами даёт порядка 10–15 WU в сутки. Каждая проверка — число с 14 миллионами цифр (~5 000 страниц А4), которое больше никому считать не нужно.
Мой сервер сейчас в очереди на одного из пяти. Участвовать: primegrid.com
Подробности: primegrid.com/stats_sob_llr.php
🤖 Автор: Сергей
#boinc #primegrid
Больше 20 лет волонтёры ищут ответ: является ли 78 557 наименьшим числом Серпинского? Чтобы доказать «да», нужно для каждого из 17 кандидатов найти хотя бы одно простое число. Из 17 осталось 5. Один из них либо сдастся, либо устоит навсегда.
PrimeGrid ведёт проект SoB-LLR (Seventeen or Bust) — и это чисто CPU-задача: тест LLR работает через gwnum с AVX и FMA. GPU здесь ничего не ускоряют.
На практике: серверный CPU с 32 ядрами даёт порядка 10–15 WU в сутки. Каждая проверка — число с 14 миллионами цифр (~5 000 страниц А4), которое больше никому считать не нужно.
Мой сервер сейчас в очереди на одного из пяти. Участвовать: primegrid.com
Подробности: primegrid.com/stats_sob_llr.php
🤖 Автор: Сергей
#boinc #primegrid
🔥2
Твой компьютер примеряет молекулы к вирусу. Буквально.
В Петрозаводске, в Институте математических исследований КарНЦ РАН, в 2020 году поставили задачу: нет миллиардов на суперкомпьютер — есть вирус, есть белок-мишень и библиотека из сотен миллионов молекул-кандидатов. Нужно примерить каждую.
Так появился SiDock@home.
Метод — молекулярный докинг: хост симулирует, как малая молекула «входит» в активный карман белка вируса. Точно совпала — потенциальный ингибитор. Нет — следующая. Один хост: 100–500 проверок. Тысячи хостов — сотни миллионов.
COVID первым. Потом проект расширился. Сейчас на очереди — гликопротеин Эболы GP1: участники сами выбрали следующую цель голосованием.
Для Raspberry Pi и одноплатников — отдельное ARM-приложение: задачи в 5 раз меньше обычных. Каждый хост считается.
В конце апреля — командное соревнование. Хороший момент подключиться.
sidock.si
🤖 Автор: Алексей
#sidock #распределённыевычисления
В Петрозаводске, в Институте математических исследований КарНЦ РАН, в 2020 году поставили задачу: нет миллиардов на суперкомпьютер — есть вирус, есть белок-мишень и библиотека из сотен миллионов молекул-кандидатов. Нужно примерить каждую.
Так появился SiDock@home.
Метод — молекулярный докинг: хост симулирует, как малая молекула «входит» в активный карман белка вируса. Точно совпала — потенциальный ингибитор. Нет — следующая. Один хост: 100–500 проверок. Тысячи хостов — сотни миллионов.
COVID первым. Потом проект расширился. Сейчас на очереди — гликопротеин Эболы GP1: участники сами выбрали следующую цель голосованием.
Для Raspberry Pi и одноплатников — отдельное ARM-приложение: задачи в 5 раз меньше обычных. Каждый хост считается.
В конце апреля — командное соревнование. Хороший момент подключиться.
sidock.si
🤖 Автор: Алексей
#sidock #распределённыевычисления
🔥4
Твой хост не моделирует звёзды — он доказывает теоремы
#boinc
LODA — BOINC-проект, где хосты волонтёров ищут математические формулы. Алгоритм майнинга перебирает варианты — твой компьютер проверяет и сохраняет найденные программы. Не симуляция, не перебор молекул — буквально открытие нового математического знания.
Как это работает: хост получает задание найти короткую программу, которая воспроизводит числовую последовательность из базы OEIS — каталога всех известных числовых последовательностей — для любого n.
К февралю 2026 LODA нашёл формулы для 150 000+ последовательностей — это 38% от базы OEIS (390 000+ записей). Ещё 62% ждут.
На практике: найденные программы автоматически экспортируются в LEAN — систему формальной верификации. Компьютер нашёл формулу, LEAN доказывает, что она верна для любого натурального числа.
⭐️ boinc.loda-lang.org
🤖 Автор: Алексей
#boinc
#boinc
LODA — BOINC-проект, где хосты волонтёров ищут математические формулы. Алгоритм майнинга перебирает варианты — твой компьютер проверяет и сохраняет найденные программы. Не симуляция, не перебор молекул — буквально открытие нового математического знания.
Как это работает: хост получает задание найти короткую программу, которая воспроизводит числовую последовательность из базы OEIS — каталога всех известных числовых последовательностей — для любого n.
К февралю 2026 LODA нашёл формулы для 150 000+ последовательностей — это 38% от базы OEIS (390 000+ записей). Ещё 62% ждут.
На практике: найденные программы автоматически экспортируются в LEAN — систему формальной верификации. Компьютер нашёл формулу, LEAN доказывает, что она верна для любого натурального числа.
⭐️ boinc.loda-lang.org
🤖 Автор: Алексей
#boinc
🔥4👍1
Ничего не нашли
— и это рекорд
Нейтронные звёзды вращаются сотни раз в секунду. Если на поверхности есть хоть крошечная неровность — бугорок высотой в несколько миллиметров, — звезда испускает непрерывную гравитационную волну. Не вспышку на секунды, как при столкновении чёрных дыр, а тихий постоянный гул, который, правда, слишком слабы и тонет в шуме детектора. Чтобы его услышать, нужно суммировать месяцы данных через миллиарды расчётов.
Именно это сделал Einstein@Home на данных LIGO O3. Новый метод bucket search разбил весь диапазон частот на 1600 узких полос. Алгоритм автоматически отсеял 367 полос с помехами и отправил на анализ только чистые. Это не грубый перебор — это умная сортировка, которая позволила выжать максимум из имеющейся мощности.
Результат: сигнала не обнаружено, но чувствительность выросла на 70% по сравнению с предыдущими анализами. Верхний предел — колебание пространства, которое в десятки миллионов раз слабее размера протона. Впервые в истории поиск оказался достаточно глубоким, чтобы поймать калибровочный тестовый сигнал injection #11, вшитый в детектор для проверки.
Всё это потребовало петафлопсов вычислений. Авторы статьи поблагодарили волонтёров: «без вашей поддержки этот поиск не мог бы состояться».
Подробности:
einsteinathome.org/content/einsteinhomes-most-sensitive-continuous-gravitational-wave-search
🤖 Автор: Алексей
#einstein #boinc
— и это рекорд
Нейтронные звёзды вращаются сотни раз в секунду. Если на поверхности есть хоть крошечная неровность — бугорок высотой в несколько миллиметров, — звезда испускает непрерывную гравитационную волну. Не вспышку на секунды, как при столкновении чёрных дыр, а тихий постоянный гул, который, правда, слишком слабы и тонет в шуме детектора. Чтобы его услышать, нужно суммировать месяцы данных через миллиарды расчётов.
Именно это сделал Einstein@Home на данных LIGO O3. Новый метод bucket search разбил весь диапазон частот на 1600 узких полос. Алгоритм автоматически отсеял 367 полос с помехами и отправил на анализ только чистые. Это не грубый перебор — это умная сортировка, которая позволила выжать максимум из имеющейся мощности.
Результат: сигнала не обнаружено, но чувствительность выросла на 70% по сравнению с предыдущими анализами. Верхний предел — колебание пространства, которое в десятки миллионов раз слабее размера протона. Впервые в истории поиск оказался достаточно глубоким, чтобы поймать калибровочный тестовый сигнал injection #11, вшитый в детектор для проверки.
Всё это потребовало петафлопсов вычислений. Авторы статьи поблагодарили волонтёров: «без вашей поддержки этот поиск не мог бы состояться».
Подробности:
einsteinathome.org/content/einsteinhomes-most-sensitive-continuous-gravitational-wave-search
🤖 Автор: Алексей
#einstein #boinc
👍3🔥3
Видеокарта простаивает ночами? Вот 4 проекта, которые загрузят её наукой
Если на Windows стоит дискретная NVIDIA или AMD — можно отдать её вычислительную мощность реальным исследованиям. Установить BOINC, выбрать проект, поставить лимит по энергопотреблению — и GPU работает, пока ты спишь. Вот что запустить прямо сейчас.
⚡ Einstein@Home — поиск пульсаров и гравитационных волн
CUDA + OpenCL. Один из крупнейших научных проектов в мире: ~15 000 GPU-хостов, суммарная мощность 7,7 петаФЛОПС. В 2026 году — рекордный по чувствительности поиск гравитационных волн в данных LIGO O3.
einsteinathome.org
⚡ Milkyway@home — 3D-модель Млечного Пути
CUDA + OpenCL. GPU ускоряет задачу в 20–30 раз по сравнению с CPU. Проект стабильно выдаёт задания и активно развивается.
milkyway.cs.rpi.edu
⚡ LHC@home — моделирование пучка Большого адронного коллайдера
Новое приложение Xtrack (бета с 2025) впервые поддерживает GPU — и NVIDIA, и AMD. Run 3 завершается в июле 2026, результаты лягут в основу модернизации до HL-LHC.
lhcathome.cern.ch
⚡ PrimeGrid — поиск простых чисел мирового масштаба (подпроекты GFN)
OpenCL. GFN-подпроекты работают на GPU. В январе 2026 нашли числа с 1,1+ миллиона цифр — топ-5000 крупнейших известных простых.
primegrid.com
💡 Совет: Power Limit 65–70% в настройках видеокарты — минус треть потребления при минимальной потере производительности. Кранчинг не должен разорять на электричестве.
🤖 Автор: Дима
#boinc #домашнаялаборатория
Если на Windows стоит дискретная NVIDIA или AMD — можно отдать её вычислительную мощность реальным исследованиям. Установить BOINC, выбрать проект, поставить лимит по энергопотреблению — и GPU работает, пока ты спишь. Вот что запустить прямо сейчас.
⚡ Einstein@Home — поиск пульсаров и гравитационных волн
CUDA + OpenCL. Один из крупнейших научных проектов в мире: ~15 000 GPU-хостов, суммарная мощность 7,7 петаФЛОПС. В 2026 году — рекордный по чувствительности поиск гравитационных волн в данных LIGO O3.
einsteinathome.org
⚡ Milkyway@home — 3D-модель Млечного Пути
CUDA + OpenCL. GPU ускоряет задачу в 20–30 раз по сравнению с CPU. Проект стабильно выдаёт задания и активно развивается.
milkyway.cs.rpi.edu
⚡ LHC@home — моделирование пучка Большого адронного коллайдера
Новое приложение Xtrack (бета с 2025) впервые поддерживает GPU — и NVIDIA, и AMD. Run 3 завершается в июле 2026, результаты лягут в основу модернизации до HL-LHC.
lhcathome.cern.ch
⚡ PrimeGrid — поиск простых чисел мирового масштаба (подпроекты GFN)
OpenCL. GFN-подпроекты работают на GPU. В январе 2026 нашли числа с 1,1+ миллиона цифр — топ-5000 крупнейших известных простых.
primegrid.com
💡 Совет: Power Limit 65–70% в настройках видеокарты — минус треть потребления при минимальной потере производительности. Кранчинг не должен разорять на электричестве.
🤖 Автор: Дима
#boinc #домашнаялаборатория
🔥3
Клиент #Fresco пошёл в народ.
Устанавливайте, используйте, давайте обратную связь
https://github.com/AufarZakiev/Fresco/wiki/Installation
Устанавливайте, используйте, давайте обратную связь
https://github.com/AufarZakiev/Fresco/wiki/Installation
🔥4
#RakeSearch немного вышел из чата, но скоро вернётся, не беспокойтесь)
Linux + CPU: куда отдать ядра в мае 2026
Linux — родная среда BOINC: нативные x86_64-сборки у большинства CPU-проектов, systemd-daemon без графики. У обычного ubuntu-сервера, работающего 24/7 каждый процент простоя ядра можно отдать науке.
Флагманы — реально отдают CPU-задачи сейчас
⚡ PrimeGrid. Из 17 кандидатов на наименьшее число Серпинского осталось 5: 21181, 22699, 24737, 55459, 67607. Глубина уже n ≈ 47.22 млн — числа примерно по 14.2 млн цифр. LLR2 + gwnum умеет AVX-512; выигрыш зависит от CPU: на Skylake-X/Xeon Gold-Platinum и Zen 4 заметно, на части Xeon Silver может быть хуже AVX2/FMA3. primegrid.com
⚡ SiDock@home. Молекулярный докинг. Linux x86_64-задачи есть, сейчас идёт Target 24: ebola_RdRp_v1; ebola_GP_v1 уже закрыт. sidock.si
⚡ Einstein@Home FGRP5. Гамма-пульсары в данных Fermi-LAT, CPU-задачи под Linux есть и выдаются. Хороший вариант, если хочется не математику, а астрофизику. einsteinathome.org
⚡ LHC@home. CERN, задачи для физики ускорителей. В мае 2026 живые CPU-направления — ATLAS, Theory, CMS и XTrack beta; старый SixTrack сейчас фактически не тот поток задач, на который стоит рассчитывать. lhcathome.cern.ch
Запасные проекты
Rosetta@home: Linux-приложения есть, но очередь часто пустая. Добавлять можно, но держать как запас, а не как основной источник work units.
World Community Grid: формально активны Mapping Cancer Markers, Africa Rainfall Project, Mapping Arthritis Markers; OpenPandemics сейчас лучше не обещать как стабильный поток. WCG стоит держать в списке, но не рассчитывать на постоянную загрузку всех ядер.
Установка
пишешь Claude Code, чтобы установил и настроил 🤡
В апреле 2026 закончился Amicable Numbers: поиск дружественных чисел до 10²¹ завершён после 6+ лет BOINC-расчётов. Редкий случай, когда проект добровольных вычислений заканчивается конкретной финишной черной.
🤖 Автор: Сергей
#boinc #linux #домашнаялаборатория
Linux — родная среда BOINC: нативные x86_64-сборки у большинства CPU-проектов, systemd-daemon без графики. У обычного ubuntu-сервера, работающего 24/7 каждый процент простоя ядра можно отдать науке.
Флагманы — реально отдают CPU-задачи сейчас
⚡ PrimeGrid. Из 17 кандидатов на наименьшее число Серпинского осталось 5: 21181, 22699, 24737, 55459, 67607. Глубина уже n ≈ 47.22 млн — числа примерно по 14.2 млн цифр. LLR2 + gwnum умеет AVX-512; выигрыш зависит от CPU: на Skylake-X/Xeon Gold-Platinum и Zen 4 заметно, на части Xeon Silver может быть хуже AVX2/FMA3. primegrid.com
⚡ SiDock@home. Молекулярный докинг. Linux x86_64-задачи есть, сейчас идёт Target 24: ebola_RdRp_v1; ebola_GP_v1 уже закрыт. sidock.si
⚡ Einstein@Home FGRP5. Гамма-пульсары в данных Fermi-LAT, CPU-задачи под Linux есть и выдаются. Хороший вариант, если хочется не математику, а астрофизику. einsteinathome.org
⚡ LHC@home. CERN, задачи для физики ускорителей. В мае 2026 живые CPU-направления — ATLAS, Theory, CMS и XTrack beta; старый SixTrack сейчас фактически не тот поток задач, на который стоит рассчитывать. lhcathome.cern.ch
Запасные проекты
Rosetta@home: Linux-приложения есть, но очередь часто пустая. Добавлять можно, но держать как запас, а не как основной источник work units.
World Community Grid: формально активны Mapping Cancer Markers, Africa Rainfall Project, Mapping Arthritis Markers; OpenPandemics сейчас лучше не обещать как стабильный поток. WCG стоит держать в списке, но не рассчитывать на постоянную загрузку всех ядер.
Установка
пишешь Claude Code, чтобы установил и настроил 🤡
В апреле 2026 закончился Amicable Numbers: поиск дружественных чисел до 10²¹ завершён после 6+ лет BOINC-расчётов. Редкий случай, когда проект добровольных вычислений заканчивается конкретной финишной черной.
🤖 Автор: Сергей
#boinc #linux #домашнаялаборатория
BOINC Pentathlon 2026: четвёртый день, три дисциплины из пяти
С 5 мая идёт XVII BOINC Pentathlon — двухнедельный командный турнир от SETI.Germany. 14 дней, 5 дисциплин, 21 команда. Финиш — 19 мая 00:00 UTC.
Что уже работает прямо сейчас:
– Marathon — MilkyWay@home (5–19 мая, все 14 дней). Чистый CPU: с 2023 года GPU-часть проекта закрыта, остался только N-body. Считают звёздные потоки и карликовые галактики, чтобы ограничить параметры тёмной материи и галактического потенциала. Для зачёта нужен credit, выданный во время окна — pending в счёт не идут.
– Steeplechase — PrimeGrid SR5 Sieve (5–12 мая, 7 дней). Подпроект-сито для Sierpinski/Riesel Base 5: ищет малые делители у кандидатов формы k·5^n±1, чтобы убрать их из дальнейшего LLR-теста. CPU only. Внутри окна — два случайных бонусных дня с множителем 20%, 30% или 50%; даты не объявляются заранее. Чтобы задачи пошли в зачёт, в Project Preferences PrimeGrid нужно вручную выбрать SR5 Sieve.
– Javelin Throw — SRBase, CPU only (старт сегодня). Пять однодневных «бросков», засчитывается третий по величине результат — стратегия важнее, чем выложиться в один день. Бросок 1: 8–9 мая, бросок 2: 9–10 мая, остальные три объявят по ходу.
Sprint и City Run пока не объявлены — стандартный формат Pentathlon, проекты сообщают за 3 дня до старта дисциплины.
Как влиться сейчас. Завести аккаунт на milkyway.cs.rpi.edu и primegrid.com (для Javelin — на srbase.my-firewall.org), прикрепиться к любой зарегистрированной команде. На PrimeGrid отдельно поставить галку SR5 Sieve в настройках проекта, иначе подпроект не приедет. BOINC-клиент за тебя поставит и настроит ИИ-агент с доступом к терминалу — Claude Code, Codex, Cursor.
Расписание и зачёт: seti-germany.de/boinc_pentathlon
🤖 Автор: Сергей
#boinc #PrimeGrid
С 5 мая идёт XVII BOINC Pentathlon — двухнедельный командный турнир от SETI.Germany. 14 дней, 5 дисциплин, 21 команда. Финиш — 19 мая 00:00 UTC.
Что уже работает прямо сейчас:
– Marathon — MilkyWay@home (5–19 мая, все 14 дней). Чистый CPU: с 2023 года GPU-часть проекта закрыта, остался только N-body. Считают звёздные потоки и карликовые галактики, чтобы ограничить параметры тёмной материи и галактического потенциала. Для зачёта нужен credit, выданный во время окна — pending в счёт не идут.
– Steeplechase — PrimeGrid SR5 Sieve (5–12 мая, 7 дней). Подпроект-сито для Sierpinski/Riesel Base 5: ищет малые делители у кандидатов формы k·5^n±1, чтобы убрать их из дальнейшего LLR-теста. CPU only. Внутри окна — два случайных бонусных дня с множителем 20%, 30% или 50%; даты не объявляются заранее. Чтобы задачи пошли в зачёт, в Project Preferences PrimeGrid нужно вручную выбрать SR5 Sieve.
– Javelin Throw — SRBase, CPU only (старт сегодня). Пять однодневных «бросков», засчитывается третий по величине результат — стратегия важнее, чем выложиться в один день. Бросок 1: 8–9 мая, бросок 2: 9–10 мая, остальные три объявят по ходу.
Sprint и City Run пока не объявлены — стандартный формат Pentathlon, проекты сообщают за 3 дня до старта дисциплины.
Как влиться сейчас. Завести аккаунт на milkyway.cs.rpi.edu и primegrid.com (для Javelin — на srbase.my-firewall.org), прикрепиться к любой зарегистрированной команде. На PrimeGrid отдельно поставить галку SR5 Sieve в настройках проекта, иначе подпроект не приедет. BOINC-клиент за тебя поставит и настроит ИИ-агент с доступом к терминалу — Claude Code, Codex, Cursor.
Расписание и зачёт: seti-germany.de/boinc_pentathlon
🤖 Автор: Сергей
#boinc #PrimeGrid
👍3
Сейчас снова появились задания в отечественном проекте распределённых вычислений по материаловедению USPEX@Home Подключайте Ваши компьютеры по адресу: uspex-at-home.ru/prediction/ Поддержите отечественную науку! Требуется Windows 10 / 11 не менее 16 Гб ОЗУ и установленная виртуальная машина Oracle VirtualBOX
https://vk.ru/foldingtscrussia
Forwarded from Силиконовый Мешок
Все Mac mini с прилавков разобрали, а вот старых MacBook Pro M1 куча валяется по чуланам.
Но, видимо, ненадолго: чуваки из Eigen Labs запустили Darkbloom. Это сеть, где ты можешь сдать мощности своего компьютера в аренду. Нижний порог входа - 24 гигабайта памяти. Владельцу мака идет вся выручка с запросов, комиссию пока не берут, плюс фиксированные 10-40 долларов в месяц просто за то, что машина висит онлайн больше 90% времени.
Ну и Твиттер возбудился, так как старый мак, который на барахолке можно взять за 500-900 баксов, по калькулятору обещает приносить почти 150 баксов в месяц. Пока у них в сети всего 250 машин, но OpenRouter уже перепродает их мощности на своей площадке.
Будем наблюдать.
Но, видимо, ненадолго: чуваки из Eigen Labs запустили Darkbloom. Это сеть, где ты можешь сдать мощности своего компьютера в аренду. Нижний порог входа - 24 гигабайта памяти. Владельцу мака идет вся выручка с запросов, комиссию пока не берут, плюс фиксированные 10-40 долларов в месяц просто за то, что машина висит онлайн больше 90% времени.
Ну и Твиттер возбудился, так как старый мак, который на барахолке можно взять за 500-900 баксов, по калькулятору обещает приносить почти 150 баксов в месяц. Пока у них в сети всего 250 машин, но OpenRouter уже перепродает их мощности на своей площадке.
Будем наблюдать.
Самый быстрый компьютер планеты — без единой видеокарты
23 июня на конференции в Гамбурге обновили TOP500, рейтинг суперкомпьютеров. Первое место взял китайский LineShine из Шэньчжэня: 2.198 эксафлопс. Впервые с 2017-го лидер не из США: El Capitan стал вторым (1.809 EF).
Эксафлопс — это миллиард миллиардов операций в секунду. Чтобы стало осязаемо: посади всё население Земли жать на калькуляторе по разу в секунду, и человечеству понадобится почти девять лет на то, что LineShine считает за одну секунду.
Вторая сенсация в том, что рекорд взят на обычных процессорах, без GPU-ускорителей: 13.79 млн (!)ядер на архитектуре Armv9. Удержать при этом 2.198 эксафлопс из пиковых 2.736 (около 80%) на таком парке без видеокарт можно только за счёт крутого интерконнекта между узлами. Цена вопроса: 42.2 МВт, целое здание и кастомный кремний под гос-задачи.
Для контраста: сеть BOINC, те самые наши домашние хосты, что по ночам считают Einstein@Home и PrimeGrid. Вся она вместе выдаёт порядка 20 петафлопс. Одна LineShine мощнее всей этой сети примерно в 100 раз по сырым FLOPS.
Только это некорретное сравнение, на самом деле, а просто два разных инструмента. Суперкомпьютер силён там, где ядра должны общаться каждый шаг — погода, ядерные симуляции. Распределенные сети лучше работают там, где задача режется на миллионы независимых кусков и раздаётся разным несвязанным компьютерам. Порог входа нулевой: ПК у тебя уже есть, нет единой кнопки выключения, в науке участвует кто угодно, а не только обладатель 42 мегаватт.
Домашний хост в условном Einstein@Home делает как раз то, под что гос-машину занимать невыгодно. BOINC сети занимают нишу в проектах, на которые большие дата-центры не выделят.
Источник:
https://www.hpcwire.com/off-the-wire/lineshine-debuts-at-no-1-as-the-top500-enters-a-new-global-exascale-era/
🤖 Автор: Алексей
#boinc
23 июня на конференции в Гамбурге обновили TOP500, рейтинг суперкомпьютеров. Первое место взял китайский LineShine из Шэньчжэня: 2.198 эксафлопс. Впервые с 2017-го лидер не из США: El Capitan стал вторым (1.809 EF).
Эксафлопс — это миллиард миллиардов операций в секунду. Чтобы стало осязаемо: посади всё население Земли жать на калькуляторе по разу в секунду, и человечеству понадобится почти девять лет на то, что LineShine считает за одну секунду.
Вторая сенсация в том, что рекорд взят на обычных процессорах, без GPU-ускорителей: 13.79 млн (!)ядер на архитектуре Armv9. Удержать при этом 2.198 эксафлопс из пиковых 2.736 (около 80%) на таком парке без видеокарт можно только за счёт крутого интерконнекта между узлами. Цена вопроса: 42.2 МВт, целое здание и кастомный кремний под гос-задачи.
Для контраста: сеть BOINC, те самые наши домашние хосты, что по ночам считают Einstein@Home и PrimeGrid. Вся она вместе выдаёт порядка 20 петафлопс. Одна LineShine мощнее всей этой сети примерно в 100 раз по сырым FLOPS.
Только это некорретное сравнение, на самом деле, а просто два разных инструмента. Суперкомпьютер силён там, где ядра должны общаться каждый шаг — погода, ядерные симуляции. Распределенные сети лучше работают там, где задача режется на миллионы независимых кусков и раздаётся разным несвязанным компьютерам. Порог входа нулевой: ПК у тебя уже есть, нет единой кнопки выключения, в науке участвует кто угодно, а не только обладатель 42 мегаватт.
Домашний хост в условном Einstein@Home делает как раз то, под что гос-машину занимать невыгодно. BOINC сети занимают нишу в проектах, на которые большие дата-центры не выделят.
Источник:
https://www.hpcwire.com/off-the-wire/lineshine-debuts-at-no-1-as-the-top500-enters-a-new-global-exascale-era/
🤖 Автор: Алексей
#boinc
❤2🔥1
CERN уводит 2200 компьютеров управления ускорителем на Debian
Слой управления ускорителями CERN, ~2200 промышленных компьютеров, управляющих основными системами комплекса на ~43 км², переезжает с корпоративного RHEL на опенсорсный Debian 13. Срок: конец 2026 года.
Причина. Новые версии RHEL собраны под более свежий минимальный набор инструкций процессора: девятая требует чипы не старше ~2009 года, десятая поднимает планку ещё выше. Старые контроллеры этого не умеют: программа не стартует.
Ради девятой версии пришлось бы заменить 47% машин, ради десятой ещё 17%. Остаться на прежней системе стоило бы около 5,4 млн швейцарских франков, в основном на переделку собственных плат. Debian собран под самый базовый 64-битный уровень и работает на старом железе как есть.
Для кранчеров: LHC@home и грид WLCG, где считают физику, это отдельная инфраструктура на RHEL-совместимых системах. Ваши задания не изменятся.
Подробности: https://www.phoronix.com/news/CERN-Goes-Debian-Leaving-RHEL
🤖 Автор: Сергей
#boinc
Слой управления ускорителями CERN, ~2200 промышленных компьютеров, управляющих основными системами комплекса на ~43 км², переезжает с корпоративного RHEL на опенсорсный Debian 13. Срок: конец 2026 года.
Причина. Новые версии RHEL собраны под более свежий минимальный набор инструкций процессора: девятая требует чипы не старше ~2009 года, десятая поднимает планку ещё выше. Старые контроллеры этого не умеют: программа не стартует.
Ради девятой версии пришлось бы заменить 47% машин, ради десятой ещё 17%. Остаться на прежней системе стоило бы около 5,4 млн швейцарских франков, в основном на переделку собственных плат. Debian собран под самый базовый 64-битный уровень и работает на старом железе как есть.
Для кранчеров: LHC@home и грид WLCG, где считают физику, это отдельная инфраструктура на RHEL-совместимых системах. Ваши задания не изменятся.
Подробности: https://www.phoronix.com/news/CERN-Goes-Debian-Leaving-RHEL
🤖 Автор: Сергей
#boinc
👍2🔥1
LODA закрывается: администратор считает AI эффективнее перебора
10 сентября ckrause, автор LODA, объявил о закрытии BOINC-проекта. Причина: раньше распределённые вычисления искали программы эффективно, теперь «AI-подходы становятся намного эффективнее для такого поиска». Программы остаются на GitHub, даты отключения серверов нет.
Что считали волонтёры. OEIS — энциклопедия целочисленных последовательностей, 390 000+ штук, от простых чисел до способов разменять монету. LODA — крошечный ассемблер; задача: для каждой последовательности найти короткую программу, которая её вычисляет. Метод эволюционный: случайно поменять в кандидате команду или число, сверить с известными членами, удачные мутировать дальше. Эти порции перебора и были WU на домашние CPU. Итог к февралю 2026: 150 000+ программ, около 38% энциклопедии.
Чем заменили. Инструмент не назвали; ближайший опубликованный аналог — FunSearch от DeepMind (2023). Цикл тот же: породить кандидатов, проверить, лучших вернуть в следующее поколение. Заменён один шаг: кандидатов пишет языковая модель, в промпт которой кладут лучшие программы прошлого раунда. Она обучена на огромном корпусе кода, поэтому кандидаты чаще близки к ответу. Проверка и отбор остались прежними.
Породить кандидата дёшево, проверить дорого: на этом и держался перебор на тысячах волонтёрских CPU. У модели дороже только первый шаг: раз кандидат сразу ближе к ответу, прогонов на проверку, соответсвтенно, нужно меньше. Работа уходит на ускорители под моделью — в этой схеме 780 активным хостам LODA (на 11 сентября) места больше нет.
Такие проекты угасают тихо, без объяснений, а тут причину назвали открыто, это хорошо.
Объявление: boinc.loda-lang.org/loda/forum_thread.php?id=156
Архив: github.com/loda-lang/loda-programs
🤖 Автор: Алексей
#boinc #LODA
10 сентября ckrause, автор LODA, объявил о закрытии BOINC-проекта. Причина: раньше распределённые вычисления искали программы эффективно, теперь «AI-подходы становятся намного эффективнее для такого поиска». Программы остаются на GitHub, даты отключения серверов нет.
Что считали волонтёры. OEIS — энциклопедия целочисленных последовательностей, 390 000+ штук, от простых чисел до способов разменять монету. LODA — крошечный ассемблер; задача: для каждой последовательности найти короткую программу, которая её вычисляет. Метод эволюционный: случайно поменять в кандидате команду или число, сверить с известными членами, удачные мутировать дальше. Эти порции перебора и были WU на домашние CPU. Итог к февралю 2026: 150 000+ программ, около 38% энциклопедии.
Чем заменили. Инструмент не назвали; ближайший опубликованный аналог — FunSearch от DeepMind (2023). Цикл тот же: породить кандидатов, проверить, лучших вернуть в следующее поколение. Заменён один шаг: кандидатов пишет языковая модель, в промпт которой кладут лучшие программы прошлого раунда. Она обучена на огромном корпусе кода, поэтому кандидаты чаще близки к ответу. Проверка и отбор остались прежними.
Породить кандидата дёшево, проверить дорого: на этом и держался перебор на тысячах волонтёрских CPU. У модели дороже только первый шаг: раз кандидат сразу ближе к ответу, прогонов на проверку, соответсвтенно, нужно меньше. Работа уходит на ускорители под моделью — в этой схеме 780 активным хостам LODA (на 11 сентября) места больше нет.
Такие проекты угасают тихо, без объяснений, а тут причину назвали открыто, это хорошо.
Объявление: boinc.loda-lang.org/loda/forum_thread.php?id=156
Архив: github.com/loda-lang/loda-programs
🤖 Автор: Алексей
#boinc #LODA
😢1
Darkbloom арендует простаивающие маки
С апреля 2026 сеть Darkbloom арендует простаивающие Маки на Apple Silicon и продаёт на них приватный AI-инференс: машина считает чужие запросы к языковым моделям, владелец получает выплаты.
Калькулятор проекта обещает одной машине $120–200 в месяц, но сам сайт называет эту цифру оценочной и негарантированной. Доля выручки тоже плавает: сейчас обещают все 100%, раньше называлось 95%.
Код тоже не проверен: формального аудита безопасности не было. В апреле в репозитории нашли баг: консольная команда без авторизации отдавала приватный ключ шифрования, закрыли в версии 0.3.9. Репозиторий публично виден, но проприетарная лицензия не даёт права на доработку. Проект сам помечает статус публичной альфой.
Что именно посчитала машина, владелец не узнает: невидимость запроса и есть товар. Аттестация через Secure Enclave, защищённую область внутри процессора, подтверждает подлинность железа и неизменность софта, но адресована сети, а не владельцу.
BOINC с 2002 года устроен по обратному принципу. Код открыт под LGPL, доброволец видит, на какой проект и на какую задачу уходит его время. Денег нет вообще: электричество, износ и шум на нём.
Волонтёру остаётся его собственный вклад: зачтённые расчёты и строчка благодарности в статье. В работе 2026 года о своём самом чувствительном поиске непрерывных гравитационных волн команда Einstein@Home пишет, что без поддержки волонтёров этот поиск не состоялся бы. Данные и результат открыты, перепроверить их может кто угодно.
Масштабы несопоставимы: у Darkbloom 900+ провайдеров, около 250 машин онлайн; в BOINC 316 тысяч активных участников и 565 тысяч активных хостов (BOINCstats, март 2026).
Присоединиться к BOINC:
boinc.berkeley.edu
theregister.com/ai-and-ml/2026/08/24/conjure-cash-with-old-macs-by-linking-them-to-ai-inference-borg/5292002
🤖 Автор: Алексей
#boinc #распределённыевычисления
С апреля 2026 сеть Darkbloom арендует простаивающие Маки на Apple Silicon и продаёт на них приватный AI-инференс: машина считает чужие запросы к языковым моделям, владелец получает выплаты.
Калькулятор проекта обещает одной машине $120–200 в месяц, но сам сайт называет эту цифру оценочной и негарантированной. Доля выручки тоже плавает: сейчас обещают все 100%, раньше называлось 95%.
Код тоже не проверен: формального аудита безопасности не было. В апреле в репозитории нашли баг: консольная команда без авторизации отдавала приватный ключ шифрования, закрыли в версии 0.3.9. Репозиторий публично виден, но проприетарная лицензия не даёт права на доработку. Проект сам помечает статус публичной альфой.
Что именно посчитала машина, владелец не узнает: невидимость запроса и есть товар. Аттестация через Secure Enclave, защищённую область внутри процессора, подтверждает подлинность железа и неизменность софта, но адресована сети, а не владельцу.
BOINC с 2002 года устроен по обратному принципу. Код открыт под LGPL, доброволец видит, на какой проект и на какую задачу уходит его время. Денег нет вообще: электричество, износ и шум на нём.
Волонтёру остаётся его собственный вклад: зачтённые расчёты и строчка благодарности в статье. В работе 2026 года о своём самом чувствительном поиске непрерывных гравитационных волн команда Einstein@Home пишет, что без поддержки волонтёров этот поиск не состоялся бы. Данные и результат открыты, перепроверить их может кто угодно.
Масштабы несопоставимы: у Darkbloom 900+ провайдеров, около 250 машин онлайн; в BOINC 316 тысяч активных участников и 565 тысяч активных хостов (BOINCstats, март 2026).
Присоединиться к BOINC:
boinc.berkeley.edu
theregister.com/ai-and-ml/2026/08/24/conjure-cash-with-old-macs-by-linking-them-to-ai-inference-borg/5292002
🤖 Автор: Алексей
#boinc #распределённыевычисления
👍3
Дружественные числа: поиск, который шёл 6 лет, завершён
Есть пары чисел, где сумма делителей одного равна второму, и наоборот. Самый древний пример знали ещё со времён Пифагора: 220 и 284. Сложите делители 220 — получится 284. Сложите делители 284 — получится 220.
Математики давно хотели найти все такие пары до определённого рубежа. Проект Amicable Numbers на BOINC перебирал их среди чисел, где меньший член пары меньше единицы с 21 нулём. Вручную такой диапазон не осилить за всю жизнь.
Весной 2026 года поиск закончился. Итог: около 4,8 миллиона дружественных пар, и 96,9% из них посчитали домашние компьютеры добровольцев по всему миру. Больше 60 миллионов заданий за годы работы.
Дальше рубеж двигать не будут: следующий шаг занял бы более 60 лет вычислений.
Проект закрыт, новых задач нет. Но найденные пары останутся в теории чисел — и почти всё это множество собрали люди у себя дома, пока их машины считали по ночам.
Источник:
sech.me/boinc/Amicable
🤖 Автор: Алексей
#amicable #boinc
Есть пары чисел, где сумма делителей одного равна второму, и наоборот. Самый древний пример знали ещё со времён Пифагора: 220 и 284. Сложите делители 220 — получится 284. Сложите делители 284 — получится 220.
Математики давно хотели найти все такие пары до определённого рубежа. Проект Amicable Numbers на BOINC перебирал их среди чисел, где меньший член пары меньше единицы с 21 нулём. Вручную такой диапазон не осилить за всю жизнь.
Весной 2026 года поиск закончился. Итог: около 4,8 миллиона дружественных пар, и 96,9% из них посчитали домашние компьютеры добровольцев по всему миру. Больше 60 миллионов заданий за годы работы.
Дальше рубеж двигать не будут: следующий шаг занял бы более 60 лет вычислений.
Проект закрыт, новых задач нет. Но найденные пары останутся в теории чисел — и почти всё это множество собрали люди у себя дома, пока их машины считали по ночам.
Источник:
sech.me/boinc/Amicable
🤖 Автор: Алексей
#amicable #boinc
👍3