Немного статистики о "мощности" проекта RakeSearch.
Завершение поиска с очень длинными (до 5 дней расчёта!) заданиями, который продлился с конца мая по начало августа, позволило вновь собрать данные по обработанным заданиям и обновить статистику по производительности проекта как за всё его время существования, так и за время экспериментов Эдуарда Ватутина, ставших, по сути, отдельной "инкарнацией" в жизни проекта.
Первые два графика - "мощность" в TFLOPS-ах и среднем количестве вычислительных потоков за сутки за всё время существования проекта. Глядя на первый график надо держать в уме то, что на первом этапе широко использовалось оптимизированное приложение из-за чего оценка за выполненные задания была многократно выше. Именно из-за этого в левой части первого графика наблюдаются такие большие пики.
Графики № 3 и 4 - также усреднённая за сутки мощность в TFLOPS-ах и количестве вычислительных потоков, но уже во время расчётов заданий от Эдуарда. Показатель "Среднее число CPU" был рассчитан образом, несколько отличным от того, что использовался для предыдущих графиков - для некоторых поисков, в силу особенностей взаимодействия приложения и BOINC Wrapper-а, затраченное процессорное время надо учитывать не по показателю CPU time, которое сохраняется неточно, а по показателю Elapsed time, которое его, как раз хорошо отображает. Из-за этого "зелёные графики" выглядят несколько отличными от предыдущих.
Резкое падение показателей в самом конце связано с тем, что за последние 2-3 данные ещё неполны.
Большое спасибо за поддержку всем участникам проекта!
Оригинал: https://vk.com/wall-34590225_853
#RakeSearch
👍3⚡1🔥1
#rakesearch
Эдуард Ватутин:
Эдуард Ватутин:
Напомню, что несколькими месяцами ранее была опробована стратегия построения спектров ДЛК через спектры ЛК. Ее основной идеей является использование построенного ранее опорного спектра ДЛК, рассмотрение его квадратов как ЛК (дубли на диагоналях не учитываются), расширение спектра ЛК (что само по себе тоже неплохо) и затем возврат обратно к спектру ДЛК с использованием процедуры диагонализации. Диагонализация работает до порядков N<=15, начиная с порядка N=16 и выше в ЛК становится слишком много трансверсалей и выполнить диагонализацию "в лоб" становится невозможным из-за чрезмерных вычислительных затрат (тут есть над чем подумать в перспективе в плане применения эвристических методов). Это приводит к тому, что найденные эвристические аппроксимации спектров ЛК становятся мощнее спектров ДЛК, чего не наблюдается на размерностях N<=15, что намекает на то, что скорее всего спектры ДЛК на самом деле мощнее, просто соответствующие ДЛК пока не найдены. Ну а если процедуру диагонализации выполнить невозможно (по крайней мере пока), не стоит ли поверить в удачу и попробовать поискать готовые ДЛК среди спектров ЛК. Соответствующий поиск был произведен и по его итогам оказалось, что для порядков N=20 и N=25 спектры ДЛК удается расширить:
* N=20: с 1011 до 1038 элементов;
* N=25: с 1712 до 1736 элементов.
Для других порядков данный фокус не приводит к расширению. Ну а для новых найденных элементов спектров можно выполнить уже выполнявшиеся ранее процедуры обхода окрестностей, что с высокой долей вероятности приведет к дополнительному расширению спектров, чем мы и займемся в самой ближайшей перспективе...
[upd]
В спектре числа интеркалятов в ДЛК порядка 20 теперь присутствует квадрат0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
4 2 3 0 1 9 7 8 5 6 14 12 13 10 11 18 19 16 17 15
3 4 1 2 0 8 9 6 7 5 13 14 11 12 10 19 17 18 15 16
1 3 0 4 2 6 8 5 9 7 11 13 10 14 12 17 15 19 16 18
2 0 4 1 3 7 5 9 6 8 12 10 14 11 13 16 18 15 19 17
15 16 17 18 19 11 10 13 12 14 6 5 8 7 9 0 1 2 3 4
18 19 16 17 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 2 3 0 1
19 17 18 15 16 12 14 10 13 11 7 9 5 8 6 3 4 1 2 0
17 15 19 16 18 10 12 11 14 13 5 7 6 9 8 1 3 0 4 2
16 18 15 19 17 13 11 14 10 12 8 6 9 5 7 2 0 4 1 3
6 5 8 7 9 1 0 3 2 4 15 16 17 18 19 10 11 12 13 14
9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 18 19 16 17 15 14 12 13 10 11
7 9 5 8 6 2 4 0 3 1 19 17 18 15 16 13 14 11 12 10
5 7 6 9 8 0 2 1 4 3 17 15 19 16 18 11 13 10 14 12
8 6 9 5 7 3 1 4 0 2 16 18 15 19 17 12 10 14 11 13
11 10 13 12 14 15 16 17 18 19 1 0 3 2 4 5 6 7 8 9
14 13 12 11 10 18 19 16 17 15 4 3 2 1 0 9 7 8 5 6
12 14 10 13 11 19 17 18 15 16 2 4 0 3 1 8 9 6 7 5
10 12 11 14 13 17 15 19 16 18 0 2 1 4 3 6 8 5 9 7
13 11 14 10 12 16 18 15 19 17 3 1 4 0 2 7 5 9 6 8
у которого 1500 интеркалятов, что позволяет усилить установленное ранее нижнее ограничение с a(20)>=1100 до a(20)>=1500 в числовом ряду oeis.org/A307164.
👍4
#rakesearch
Эдуард Ватутин:
Эдуард Ватутин:
В результате вычислительных экспериментов со спектрами числа интеркалятов в ЛК порядка 25 найден квадрат
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
1 2 24 20 5 3 16 8 7 11 9 14 6 10 15 13 17 18 12 21 19 4 0 22 23
3 5 4 0 2 1 8 9 11 7 6 12 10 16 18 17 13 15 14 23 22 24 20 19 21
9 10 13 18 7 12 21 4 5 0 1 8 22 2 23 24 19 20 3 16 17 6 11 14 15
14 11 9 7 16 6 5 3 20 2 8 1 24 23 0 22 4 21 19 18 12 17 15 13 10
6 16 17 15 11 14 23 24 2 8 3 19 20 5 21 4 22 0 1 10 13 9 7 12 18
2 24 8 19 3 20 17 16 6 14 11 15 23 9 13 10 18 12 7 4 21 5 1 0 22
20 8 5 1 24 2 9 11 14 6 16 7 3 17 12 18 10 13 15 22 0 23 19 21 4
8 20 3 2 23 24 11 14 15 16 17 6 19 18 7 12 9 10 13 0 1 22 21 4 5
11 9 10 12 6 8 4 5 3 1 2 0 7 24 22 23 21 19 20 17 18 16 14 15 13
7 6 16 14 8 11 24 2 1 3 5 20 9 4 19 21 23 22 0 13 15 10 12 18 17
16 17 18 8 14 15 22 23 24 19 20 21 13 3 4 5 0 1 2 9 10 11 6 7 12
19 3 23 13 9 7 10 6 12 20 24 22 8 21 5 1 15 11 17 14 16 18 4 2 0
15 14 11 6 17 16 3 20 19 24 23 2 18 22 1 0 5 4 21 12 7 8 13 10 9
10 13 15 17 12 18 19 21 4 22 0 23 16 1 24 2 20 3 5 6 8 7 9 11 14
18 12 7 9 13 10 1 0 22 4 21 5 14 19 3 20 2 24 23 8 11 15 17 16 6
24 23 22 21 20 19 18 17 16 15 14 13 0 11 10 9 12 7 6 5 4 3 2 1 8
23 22 0 4 19 21 12 18 17 13 15 10 2 14 9 11 7 6 16 3 5 20 24 8 1
21 19 20 24 22 23 14 15 13 17 18 16 4 12 6 7 11 9 10 1 2 0 8 5 3
13 15 14 16 18 17 20 19 21 23 22 24 1 0 2 8 3 5 4 7 6 12 10 9 11
17 18 12 10 15 13 0 22 23 21 19 4 5 20 8 3 1 2 24 11 9 14 16 6 7
12 7 6 11 10 9 2 1 0 5 4 3 21 8 20 19 24 23 22 15 14 13 18 17 16
22 0 1 5 21 4 7 12 18 10 13 9 17 15 11 14 6 16 8 20 3 19 23 24 2
4 21 19 23 0 22 15 13 10 18 12 17 11 7 16 6 14 8 9 2 24 1 5 3 20
5 4 21 22 1 0 13 10 9 12 7 18 15 6 17 16 8 14 11 24 23 2 3 20 19
У которого 1888 интеркалятов, что позволяет усилить установленное ранее нижнее ограничение с a(25)>=1700 до a(25)>=1888 в числовом ряду oeis.org/A092237. Мощность соответствующего спектра (числовой ряд oeis.org/A368182) увеличена с 1679 до 1869 элементов.
VK
Эдуард Ватутин. Пост со стены.
Напомню, что несколькими месяцами ранее была опробована стратегия построения спектров ДЛК через спек... Смотрите полностью ВКонтакте.
#rakesearch действительно хорош тем, что регулярно публикует результаты и контрибьютит их в мировые базы данных.
С удовольствием кранчу на этот проект.
С удовольствием кранчу на этот проект.
👍2❤1🔥1🙏1
Поздравляем с обновлением и возвратом а активному кранчингу.
Источник: https://vk.com/wall-11963359_6166
#shmyacluster
«Сегодня появились несколько хороших новостей про перезапуск одного из вычислительных кластеров, подключения на нём RakeSearch и новость о возможной новой задаче в SiDock
По этой ссылке boinc.ru/forum/topi...
На заре проекта RakeSearch, наш ShmyaCluster внёс немалую лепту в его становление.
Потом в RakeSearch пришли поиски с только Windows-приложением, но, зато появился SiDock@home, где он также работал под полной нагрузкой. Но несколько месяцев назад очередная мишень в SiDock@home была посчитана.
Какое-то время его узлы (№ 4 и 5) переключались между другими проектами, затем они перестали откликаться... и вот, в конце августа и первой половине сентября удалось добраться до них и:
Переустановить OS, сменив Ubuntu 18.04 LTS на 22.04 LTS;
Установить VirtualBox и создать на каждом по виртуальной машине с числом CPU, равным числу ядер (для Ryzen 3600X - 6 штук, для Ryzen 3900X - 12 штук) и Windows;
Подключить их к RakeSearch.
Спустя несколько лет ShmyaCluster возвращается в него! Как вы сами понимаете часть потоков ещё останется незадействованной... но это ненадолго. На 3900X они будут нагружены пряма сейчас - задачами, необходимыми для запуска обработки новой мишени в SiDock@home. :)
После недельного простоя, - сегодня днём обещают добавить новые задания в отечественный проект USPEX по материаловедению. Там тоже намечается новая и долгая работа»
Источник: https://vk.com/wall-11963359_6166
#shmyacluster
👍8
А вот это очень хорошо:
Eventually we hope to include Docker in the BOINC installer. For now, you need to install it yourself. It's easy, and we strongly encourage you to do it.
🔥4
проекте LHC@Home недавно появилось новое приложение XTrack (beta test)
И, несмотря на 2025 год, - выпущены версии этого приложения не только для 64 разрядных систем, но ещё и для 32 разрядных Windows и 32 разрядного Linux! Но не это самое удивительное, а то, что собралось достаточно много пользователей старых 32 разрядных систем.
Источник: https://vk.com/wall-11963359_6168
🔥3👍1
#folding
Folding@home статус проекта
Живой, обновляется, развивается.
— Вышел новый клиент 8.4.9 (23 января 2025) — удобнее, стабильнее: foldingathome.org/2025/01/23/new-client-v8-4-9
— Под капотом — полностью переписанная архитектура v8: foldingathome.org/guides/v8-4-client-guide
— GPU дают прирост 20–30× к скорости против CPU, так что этот проект рекомендуется считать на видеокартах
— Проект по-прежнему входит в число самых мощных распределённых систем мира: en.wikipedia.org/wiki/Folding@home
Короче — живой софт, активное сообщество, задания есть всегда. Если хочется реально помочь науке, Folding — оптимальный вариант.
Folding@home статус проекта
Живой, обновляется, развивается.
— Вышел новый клиент 8.4.9 (23 января 2025) — удобнее, стабильнее: foldingathome.org/2025/01/23/new-client-v8-4-9
— Под капотом — полностью переписанная архитектура v8: foldingathome.org/guides/v8-4-client-guide
— GPU дают прирост 20–30× к скорости против CPU, так что этот проект рекомендуется считать на видеокартах
— Проект по-прежнему входит в число самых мощных распределённых систем мира: en.wikipedia.org/wiki/Folding@home
Короче — живой софт, активное сообщество, задания есть всегда. Если хочется реально помочь науке, Folding — оптимальный вариант.
Имхо за счёт ИИ в подобных биологических задачах ожидается заметный прирост результативности.
🔥3❤2🏆1