На моей памяти у Lenovo было 6-ть очков.
Мало кто знает, что после старта Google Glass, Lenovo выпустила свою версию, и в принципе она была достаточно неплохая внешне.
При этом в дальнейшем на CES они показали ужасную версию другого своего аналога Google Glass (Lenovo-Smart-Glasses), более крупный и менее эстетичный.
На самом деле подобные гиганты, часто просто кооперируются с другими компаниями и используют свой бренд. Так, была модель от Lenovo на базе Vuzix (Lenovo_Smartglass-M100). Если честно я не знаю, что там было от Lenovo вообще, кроме названия.
А вот их версия New Glass C200, напомнила мне Telepathy One (в том ужасном виде, как ее выпустили в итоге японцы). Мне кажется их каждый раз тянет к аниме, раз снова и снова используют этот стиль.
А вот модуль ThinkReality - это была смесь оптики от Lumus и электроники от Lenovo.
Мало кто знает, что после старта Google Glass, Lenovo выпустила свою версию, и в принципе она была достаточно неплохая внешне.
При этом в дальнейшем на CES они показали ужасную версию другого своего аналога Google Glass (Lenovo-Smart-Glasses), более крупный и менее эстетичный.
На самом деле подобные гиганты, часто просто кооперируются с другими компаниями и используют свой бренд. Так, была модель от Lenovo на базе Vuzix (Lenovo_Smartglass-M100). Если честно я не знаю, что там было от Lenovo вообще, кроме названия.
А вот их версия New Glass C200, напомнила мне Telepathy One (в том ужасном виде, как ее выпустили в итоге японцы). Мне кажется их каждый раз тянет к аниме, раз снова и снова используют этот стиль.
А вот модуль ThinkReality - это была смесь оптики от Lumus и электроники от Lenovo.
https://youtu.be/zRW4T0DwYWw
Собственно ради этого проекта, в своё время и создавалась тянущаяся электроника.
Мы бились в попытках сделать автоматическое выдвижение экрана. Скользящие контакты, накручивание шлейфа.. Всё было плохим решением. На тот момент не было технологии, которая позволила бы нам растягивать шлейф и при этом была бы компактной.
Этот вариант Gepse я тогда забраковал, так как он мне казался гигантским.
На ошибках учатся. Сейчас бы я выпустил его в том виде как есть, но тогда целью было создание идеального в размерах устройства.
Именно по этому сейчас школьные AR очки готовятся к продаже без оглядки на перфекционизм. Но технологии шагнули вперёд, и поэтому сейчас мы работаем на голографической оптикой. Но Gepse позволил нам создать две побочные технологии:
- тянущаяся электроника
- динамическая прозрачность
Для Gepse мы подали заявку на грант, чтобы спроектировать электронику. Посмотрим, что из этого получится.
Собственно ради этого проекта, в своё время и создавалась тянущаяся электроника.
Мы бились в попытках сделать автоматическое выдвижение экрана. Скользящие контакты, накручивание шлейфа.. Всё было плохим решением. На тот момент не было технологии, которая позволила бы нам растягивать шлейф и при этом была бы компактной.
Этот вариант Gepse я тогда забраковал, так как он мне казался гигантским.
На ошибках учатся. Сейчас бы я выпустил его в том виде как есть, но тогда целью было создание идеального в размерах устройства.
Именно по этому сейчас школьные AR очки готовятся к продаже без оглядки на перфекционизм. Но технологии шагнули вперёд, и поэтому сейчас мы работаем на голографической оптикой. Но Gepse позволил нам создать две побочные технологии:
- тянущаяся электроника
- динамическая прозрачность
Для Gepse мы подали заявку на грант, чтобы спроектировать электронику. Посмотрим, что из этого получится.
YouTube
Gepse
Это новый класс гаджетов дополненной реальности.
Назначение девайса: mp3-плеера/навигатора/информатора.
Ориентировочная стоимость 100-300$.
Назначение девайса: mp3-плеера/навигатора/информатора.
Ориентировочная стоимость 100-300$.
🔥2
Сегодня хочется вспомнить ещё один проект от Mirage Innovations, который так и не увидел свет.
Чем он заслужил внимания? Apple.
В 2009 году Apple получила свой первый патент на AR очки, заявку на который подала в 2006 году. В этом патенте была схожая схема, только реализованная на оптическом волноводе. Уже тогда Стив Джобс задумывался над AR (так заявку делали в 2006)
Между их первым патентом и последующими в сфере AR пройдёт порядка 6 лет, и лишь в 2014-2015 году Apple основательно возьмётся за тему AR и массово начнёт оформлять патенты и в дальнейшем покупать AR компании, создавать свою инфраструктуру под AR.
Первые AR очки от Apple в 2008 году могли выглядеть именно так.
Mirage Innovations так в итоге не выпустила прототип.
Чем он заслужил внимания? Apple.
В 2009 году Apple получила свой первый патент на AR очки, заявку на который подала в 2006 году. В этом патенте была схожая схема, только реализованная на оптическом волноводе. Уже тогда Стив Джобс задумывался над AR (так заявку делали в 2006)
Между их первым патентом и последующими в сфере AR пройдёт порядка 6 лет, и лишь в 2014-2015 году Apple основательно возьмётся за тему AR и массово начнёт оформлять патенты и в дальнейшем покупать AR компании, создавать свою инфраструктуру под AR.
Первые AR очки от Apple в 2008 году могли выглядеть именно так.
Mirage Innovations так в итоге не выпустила прототип.
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Делаем модуль оптики для школьных очков. Всего в итоге должно быть два модуля, какой будет в итоге решим после тестов.
Думаю форму у линз оставить эту, только в будущих партиях немного скруглить углы. Чтобы это бы фишка модуля и никто не сказал что мы покупаем готовую
Думаю форму у линз оставить эту, только в будущих партиях немного скруглить углы. Чтобы это бы фишка модуля и никто не сказал что мы покупаем готовую
👍3
Хотелось бы поделиться экспериментом по использованию chatGPT при проведении опытов и поиска решений.
Задачи он решить не может, но существующие решения описать может, а так же группировать множество воды из инета во что то конкретное.
Например, я пробовал решить вопросы удаления пепла с силикона, создания буферных слоёв для исследований по изогнутой электроники, создания суспензий из сплава галлия, создания спрея для силикона, сборки принтера для печати голограмм, построения оптических схем и тд.
Итог: при совместной работе своей головы, вместе с командой химиков, он может неплохо структурировать найденные знания. Порой несёт бред, но позволяет быстро найти сущесвующие данные. Их можно найти и так, но он умеет убрать воду. На уровне начитанного студента-лаборанта. Как помощник он очень удобен. Как полная замена исследователя - нет.
В комментариях приведу часть с виду разумных вещей, которые он предложил.
Задачи он решить не может, но существующие решения описать может, а так же группировать множество воды из инета во что то конкретное.
Например, я пробовал решить вопросы удаления пепла с силикона, создания буферных слоёв для исследований по изогнутой электроники, создания суспензий из сплава галлия, создания спрея для силикона, сборки принтера для печати голограмм, построения оптических схем и тд.
Итог: при совместной работе своей головы, вместе с командой химиков, он может неплохо структурировать найденные знания. Порой несёт бред, но позволяет быстро найти сущесвующие данные. Их можно найти и так, но он умеет убрать воду. На уровне начитанного студента-лаборанта. Как помощник он очень удобен. Как полная замена исследователя - нет.
В комментариях приведу часть с виду разумных вещей, которые он предложил.
🔥1
Попробовал сегодня использовать то, что посоветовал chatGPT для растворения буферного слоя. В качестве буферного был воск, силикон с другим составом, полиуретан с добавками, акрил и ещё ряд материалов.
Я несколько дней мучал chatGPT, чтобы он выдал варианты растворов, что с чем смешать и т.д.
Сегодня попробовал всё на небольших образцах.
Итог: ни один вариант предложенный chatGPT не оказался рабочим. Даже воск, его предложенные решения не смогли растворить толком.
Я разочарован этим ИИ. А ведь его ответы казались обоснованными. В реальности, видно что он их набрался из инета. В стиле как оттереть воск , силикон, как разбавить акриловые краски и т.д. И это фундаментальная проблема, так как обучение проходит на житейских данных и ситуациях, которые всегда в обучении будут перевешивать научные и поэтому выдаваться вместо них.
Так что придётся возвращаться к старому подходу, когда последовательно делаешь десятки сотни опытов, шаг за шагом пытаясь нащупать решение.
Я несколько дней мучал chatGPT, чтобы он выдал варианты растворов, что с чем смешать и т.д.
Сегодня попробовал всё на небольших образцах.
Итог: ни один вариант предложенный chatGPT не оказался рабочим. Даже воск, его предложенные решения не смогли растворить толком.
Я разочарован этим ИИ. А ведь его ответы казались обоснованными. В реальности, видно что он их набрался из инета. В стиле как оттереть воск , силикон, как разбавить акриловые краски и т.д. И это фундаментальная проблема, так как обучение проходит на житейских данных и ситуациях, которые всегда в обучении будут перевешивать научные и поэтому выдаваться вместо них.
Так что придётся возвращаться к старому подходу, когда последовательно делаешь десятки сотни опытов, шаг за шагом пытаясь нащупать решение.
🤯4😢1
Созданная на заказ установка для магнитного напыления ждёт, когда я оплачу оставшуюся часть чтобы забрать. И тогда можно будет вернуться к опытам с жидкокристаллическими линзами.
Так как один опыт стоит 35 тыс + покупка спец шайбы 35 тыс. В опытов надо 10ки, 100ни..и сборка своей установки окупает себя уже на первых экспериментах. На авито б/у установка стоит 3-6 млн руб. И так как платить приходится из своего кармана, то приходиться считать каждую копейку.
Так как один опыт стоит 35 тыс + покупка спец шайбы 35 тыс. В опытов надо 10ки, 100ни..и сборка своей установки окупает себя уже на первых экспериментах. На авито б/у установка стоит 3-6 млн руб. И так как платить приходится из своего кармана, то приходиться считать каждую копейку.
🔥3👍2