iFlexible
812 subscribers
2.16K photos
142 videos
65 files
53 links
Все вопросы: https://t.me/proxy3d
Download Telegram
Прежде чем вносить изменения и менять трансформеры, мы должны рассмотреть наиболее слабые места.

Для этого:
1) Соотнесем части трансформера и шестислойной модели в ассоциативных зонах мозга отвечающих за абстрактное мышление

2) Посмотрим к каким проблемам приводит отсутствие у трансформеров биологических аналогий . Проследив эти нарушения на примере исследований повреждения или нарушения работы этих слоев и их механизмов.

Это позволит нам исправить в трансформерах конкретные места, чтобы убрать данные проблемы.

Дисбаланс обратной связи (слой VI → IV) → галлюцинации.

Дисфункция слоя V → бред, нарушение речи.

Нарушение межслойных связей (II–III → V) → когнитивная дезорганизация.

Дисбаланс нейромодуляции (дофамин) → усиление бредовых идей.
🔥2
Пока я готовлю пост по трансформерам, немного практики эмоционального управлением LLM через добавление характера.
Метод демонстрирует важность связи нейробиологии и современных LLM.

Метод управления стилем общения LLM через микродиалоги основан на принципах работы мозга: лимбическая система формирует эмоциональный фон, а лобные доли направляют поведенческие паттерны. В LLM аналогично: вставляя скрытые микродиалоги, мы активируем нужные языковые маршруты, влияя на предсказание токенов. Это позволяет задать устойчивый характер модели, менять её реакцию на эмоции пользователя и контролировать стиль общения. В отличие от системного промпта, метод сохраняет влияние в длинных диалогах и не требует модификации модели.

Новизна подхода в том, что он использует "слепоту" LLM к источнику контекста, заставляя её интуитивно следовать заданному поведению.

Этот подход небольшая часть общей эмоциональной модели. Который описывает, как управлять стилем общения и характером LLM с учётом их архитектурных ограничений.
🔥8👍2
Следующим постом, мы напишем свой трансформер.

Но сначала,обобщим прошлые посты, чтобы показать что мы делаем и зачем.
Я специально ранее подробно описывал каждый механизм, нейробиологию. Это нужно для того, чтобы при разборе коде всегда было можно отмотать и почитать, что конкретно это значит и почему мы это делаем, с какими процессами это связано.

Здесь же, я подробнее описал модель. Убрал связи, которые были редкие.

Показал разницу между ассоциативной и сенсорной зоной.
Описал обобщенную схему работы модели, чтобы было понятно какие функции она выполняет. Как видно ничего сложного: обобщение, признаки, коррекция.

Сопоставил с трансформерами.
В следующем посте, реализуя код, опишу в нем с какими механизмами он связан. Постараюсь продублировать в нем ссылки на посты.

Мы реализуем только ту часть, результат которой я показывал в тестовых примерах ранее. В ней не будет слоев 1 и слоя 6. Что-то должно остаться за кадром. Но и этого будет достаточно, чтобы улучшить работу трансформера.
👍4🔥1