В продолжении темы о существующих подходах получения линз с разным фокусным расстоянием. Которые пытаются использовать в AR и VR (да и в других сферах).
Сегодня речь об 2-3 линзах, где сдвиг одной относительно другой меняет фокусное расстояние.
Для примера я специально снял видно и фото очков, где в основе лежит данный подход. Чтобы можно было в живую увидеть плюсы и минусы.
Плюсы: измените фокусного расстояния, толщина
Минусы: качество уступает классике, когда вы крутите объектив меняя расстояние между линзами. Линзы надо двигать, а это значит моторы. Чем больше диапазон изменения фокусного расстояния, тем больше линзы. Диапазон тоже имеет ограничения (если мне память не изменяет).

Немного уже устаревших фото по школьным очкам.
Механику дисплея сделал. Сейчас добавил дополнительную оптику, чтобы немного увеличить угол обзора. Теперь стыкую.
Затем инженер должен будет это всё перенести с CAD и причесать.
Но уже видно, что размеры и очков спереди уменьшаются в 2 раза. То есть верхней части не будет. Точнее спереди очки уменьшатся на её размер.
Думаю, может взять дисплей 1 дюймовый и запилить версию очков на максимум с угол обзора 60-100 градусов.
Но пока не до этого. Так как надо будет ещё изменить электронику чуток. Тогда очки уменьшатся сбоку в 3 раза. И тогда не стыдно будет школьнику их одеть.
Дальше надо будет снова изменять модуль оптики и добавлять трекинг глаза.

Сегодня арендовал сервер на месяц, и повесил на нём часть нейронок. Ставил для себя, но думаю сделать под школьные очки примеры, где идёт обращение к нему. Это позволит не использовать сторонние сервера, требующие индивидуальные ключи для авторизации (сначала надо зарегистрироваться) или vpn.
Пока установил и начал настраивать для графики и gpt. Попробовал накатить несколько нейронок, выбрал в итоге более менее gpt сетку (нижний диалог).
Разбираюсь с синтезатором речи и распознавание голоса на сервере.
Так сейчас примеры под школьные очки либо обращаются к сервисам (где либо платно либо ограничения). Либо локальные нейронки, которые слабые так как запускаются на локальной машине и при этом прилично весят (в рамках примера).
Если кто то ставил whisper на сервер с cpu или распознавание голоса на cpu на сервера ububtu с web api обвязкой, то буду признателен. Пока вожусь с ними.
Хочется, чтобы школьники могли запустить примеры, без танцев с бубном. Поэтому тут лучше всего свой сервер как микросервисы.

Решил поделиться доками, как начинался проект очков Glazz. Очки для космонавтов для Роскосмоса.
Стоимости работ на сегодня можно смело умножать на 3-3, 5 раза. В комментариях выложу сами доки.
В итоге мы отказались и самостоятельно собрали оптику, корпус, 3д камеру. Дело оставалось за электроникой. Но тз тогда подразумевало только оптику.
Откуда такая стоимость? Гос компании требуют очень много проработанной документации: тесты, ГОСТы, техническая документация и прочие вещи, разработка прошивок и прочих вещей которые не видны невооружённым глазом. Проект требует несколько итераций разработки. Тех денег тогда хватало бы в притык. Мы хотели сделать пиар себе, реализовав проект для космонавтов.

Так же решил опубликовать схему, на которую когда то я делал ставку.
Её смысл в том, что дисплей не прямоугольный в привычном смысле, а вытянутый. То есть на дисплее под длину боковой части (надо ещё такой дисплей изготовить) высотой несколько миллиметров но длиной несколько сантиметров изображение выводится блоками в ряд (а не цельным).
Каждый блок дисплея поляризуется специальным образом.
У глаза каждая пластина отражает только свой блок от дисплея.
Там у глаза несколько блоков: поворот поляризации света, отражение только своей поляризации.
Из минусов: большие потери света от поляризации. Дороговизна. Каждая пластина стоила 400$, а их надо было 3-10. Спец дисплеи.
Сейчас я не верю в успех такой схемы, поэтому выкладываю.
В своё время даже писал специальную программу, которая бы построила схему, так как каждая пластина под своим углом, на разном расстоянии и разного размера.
Но в своё время были в разработке даже такие безумные подходы.

https://www.ycombinator.com/companies

Не люблю выкладывать не про проекты. Но это позволит понять общий тренд развития стартапов.
На примере Y combinator и их набора на сессию 2024 , а так же прошедших 2023.

Он отражает над чем сейчас всё работают и что реально будет актуально. Я не беру в расчёт Россию, речь про мировой тренд.
Если в 2022 году Ai тренд на использование нейронок был еще слаб (это отражает фильтр w23 и c23, так как набор ведётся заранее). То сейчас больше половины это Ai проекты в b2b. А часть других проектом под капотом тоже интегрируют Ai в категории средства разработки.
Так что сейчас будет взрыв в мире кол-ва стартапов связанных с Ai, от автоматизации сайтов до баз данных.

Всё данные проекты очень ресурсоемкие.
Например, вчера я развернул нейронки и дописал свой сервер, который распознаёт речь и язык, ведёт диалог и синтезирует голос (рус или анг). На cpu это занимает от 30 сек до 6 минут.
Реал тайм - это аренда мощных GPU(дорого), а чтобы их отбить нужна эффективная бизнес модель.