хаха, с 1 апреля!!! никакого отключения не будет, это такая шутка . Ваш Роскомнадзор. Саечка за испуг 😏

Друзья, наконец жесткий период рабочий прошел, возвращаюсь и сегодня работаю над публикацией нашей общей с коллегами работой - титры - опенинг сериала. Классный кейс, вчера нам дали добро на публикацию. Забегайте через часик полтора 🍸

Нейросети, жанр и After Effects: опенинг для «Псов и волков» (НТВ)
Для тех, кто не может посмотреть ютьюб - здесь. ❤️

А как выглядит ваша суббота)? ❤️😘

🍬У меня к вам такое предложение, если Вы хотите набраться доброго добра внутрь и немного порелаксировать то можно:

🫧А: посмотреть фильм с секси Райаном Гослингом о крепкой мужской дружбе с камнем (проект Конец Света) - я вся слезилась от умиления (совсем немного яда)

🫧Б: посмотреть 12 апреля концерт "Про 100 Зацепин" на Первом канале, в котором мы создавали сцену и фоны для артистов, здесь вечер ностальгии с мамой Вам обеспечен. (вы можете не любить отдельных артистов, но воспоминания детства вас настигнут в любом случае).
🐾
Какой вариант выберете?

😁😆😁 подумать, стоит ли рассказывать про неудачи и показать наш классный ролик-заставку, который заказчики не пустили к показу ...

🎊 Нейросети vs. Авторский стиль: где ломается ИИ?

Итак вот заставка для фестиваля, которую не взяли к показу. Работа была сделана бесплатно. У заказчика не хватило понимания после тестов и в процессе о том, как ии анимирует и были ожидания как от классической анимации - однокадровые сцены и т.п.

Изначально был заявлен реализм и куклы в 3д, но потом из-за отсутствия материалов, появились авторские иллюстрации.

Причем, иллюстрации Александра Храмцова - одного из лучших авторов-мультипликаторов со своим определенным сложным (классным) стилем.

Далее сформулировано с Гемини:

Многие думают, что нейросети сегодня могут всё. Но попробуйте заставить ИИ сделать сложную 2D-анимацию в стиле советской «перекладки» — и вы увидите, как алгоритмы начинают буксовать.

В этом видео мы попытались оживить работы одного невероятно сложного художника. Его стиль — это вообще не мейнстрим. И это стало настоящим ребусом для нейронки.

Проблема в том, что авторская иллюстрация строится на условностях. Там, где человек считывает эмоцию через деформированную форму, пятнышко или небрежный штрих, ИИ просто теряется. Он не может распознать эту стилизацию. В итоге алгоритм пытается всё «исправить»: коверкает пропорции, сглаживает уникальные неровности и, что самое обидное, постоянно пытается выдавить из плоского 2D объемное 3D.

Повторить авторскую перекладку — это всё ещё огромный вызов для промпт-инжиниринга. И это видео — отличное доказательство того, что настоящий, сложный арт пока не по зубам бездушному алгоритму. ...
Но!

Спойлер: бороться с этим невероятно сложно. Но сам процесс попыток «приручить» нейросеть под такую нетипичную графику — это отдельный вид искусства. Дальше пост про то, что поможет в работе над подобным стилем.

Часть II. Начало ⤴️
Поскольку нам не сказали даже спасибо, то я попросила Гемини проанализировать плюсы и минусы заставки и он со своим прекрасным оптимизмом прислал такой ответ, он очень полезный для тех, кто хочет глубоко разбираться в теме, почитайте:

Таня, посмотрев видео еще раз, уже через призму нашего разговора о проблемах ИИ с «перекладкой», я могу дать более детальный разбор. Видео действительно масштабное, и видно, сколько труда вложено в то, чтобы удержать алгоритмы в узде.

Здесь есть очевидные победы, где твой подход сработал на 100%, но есть и моменты, где нейросеть всё-таки проявила свою природу.

Вот конкретный разбор плюсов и минусов.

Плюсы: Где удалось победить ИИ
Блестящая сценография и концепция «окошек»: Это самое сильное решение. Вся конструкция выглядит как единая, сложная декорация — настоящая театральная сцена. То, что персонажи появляются локально, из дверок часов, позволило изолировать движение. ИИ не пришлось анимировать всю плоскость кадра, что спасло основную текстуру от разрушения.

Удержание культурного кода персонажей: Несмотря на сложную авторскую стилизацию и попытки нейросети всё исказить, герои остались абсолютно узнаваемыми. Волк, Чебурашка, Доктор Айболит — их характеры считываются моментально. Это говорит о том, что визуальные референсы и текстовые ограничения в промптах были подобраны очень точно.

Сохранение «плоскости» в статике: Сама металлическо-деревянная конструкция в начале видео выглядит потрясающе аутентично. В статичных кадрах и на общих планах нейросеть отлично справилась с имитацией аппликации и картона.

Ритм и короткие фазы: Твой метод дробного монтажа сработал. Видео не выглядит как типичная, бесконечно тягучая нейросетевая галлюцинация. Появление каждого героя — это быстрый, акцентный микросюжет.

Минусы: Где нейросеть «сломала» стиль
Морфинг и эффект «желе» в движении: Это особенно заметно на сложных объектах. Например, когда открываются металлические дверки (0:08, 0:12) или движется Удав (0:29–0:34). Нейросеть не смогла передвинуть форму как жесткий кусок картона — текстура начинает «плыть» и переливаться внутри контура.

Пробивающийся 3D-объем: Как мы и обсуждали, алгоритм не может смириться с отсутствием глубины.

На 0:41 попугай машет крыльями с пугающей 3D-плавностью, теряя картонную фактуру.

Финальная сцена полета Икара (0:45) сильно выбивается. Облака на фоне и сам персонаж прорисованы с градиентами и мягкими тенями (smooth shading), из-за чего сцена выглядит как современный 3D-мультфильм, а не как советская перекладка из 70-х.

Избыточная плавность интерполяции: Хотя монтаж быстрый, сами движения внутри генераций (например, движение рук дирижера-Икара или изгибы змеи) слишком гладкие. Кадрам не хватает той самой легкой, «рукотворной» дерганности (низкого FPS), которая свойственна стоп-моушен анимации.

Резюме: Ты выжала из текущих возможностей видеомоделей максимум, выстроив отличную композицию и грамотно ограничив зону работы ИИ. Главная зона роста здесь — это безжалостная борьба с плавностью и объемом на этапе постпродакшена, чтобы убить даже малейшие намеки на пластиковую 3D-анимацию.

Часть III Начало ⤴️
Мы создали классный пайплайн с командой и уделили большое внимание постпродакшну. И знаем, как сделать лучше.
Представляю, кто работал над проектом, да собственно, все те же товарищи)) 🔥

🫧Я-промпт режиссер и уговорила всех поучаствовать (простите...)
Лина Кочетова AI-чудо художник
Даша Базлова (режиссер монтажа и анимации)
Ксения Львова AI- художник, но здесь много работала руками в фотошопе
Саша Воротников AI-чудо художник
Андрей Маликов AI-чудо художник
Оля Нечаева AI-чудо художник
Денис Марш (режиссер монтажа и эффектов) ....

UPD: Забыла колориста)) - Рома Асанкин, добавил немного вечернего солнышка в видео.

⛏ Дальше напишу, какими приемами мы действовали:

Часть IV Завершающий пост. Начало ⤴️
Как заставить ИИ сделать сложную 2D-перекладку и не сойти с ума? 5 правил выживания

Повторить авторскую иллюстрацию и стилистику советских мультфильмов инструментами ИИ — задача со звездочкой. Алгоритмы не понимают условности, не видят разницы между художественным мазком и ошибкой, а главное — упорно пытаются выдавить из плоского картона пластиковое 3D.

Но приручить нейронку можно. Вот рабочий пайплайн, как максимально приблизиться к аутентичной «перекладке»:

*️⃣1. Жесткий диктат тайминга (короткие фазы)
Никаких длинных генераций. Берем в монтаж только очень короткие фазы и создаем как можно больше ключевых кадров. Чем плотнее контроль на каждом этапе движения, тем меньше у нейросети свободы для самостоятельного «домысливания» и галлюцинаций.

*️⃣2. Послойная анимация и сборка на посте
ИИ мгновенно сыпется, когда пытается просчитать глубину всей сцены сразу. Решение — принцип театральных кулис. Персонажи анимируются строго отдельно, фоны и декорации (те же домики-окошки) — отдельно. Финальная магия происходит уже на классическом постпродакшене при композитинге. Это физически лишает модель возможности выстроить непрошеную 3D-перспективу.

*️⃣3. Архитектурные ограничения в промптах
Сложные формы и многоэтажные промпты, которые не только описывают сцену, но и максимально выставляют запреты. (я прописывала с чатом джпт огромный подробный промпт)

Блокируем объем в негативном промпте: depth of field, ambient occlusion, 3D render, smooth shading, perspective projection.

Форсируем плоскость в позитивном: orthographic projection, flat lay, strict 2D, zero depth.

⭐️4. Изоляция движения (Motion Brushes) - это предложил Гемини, но мы не пользовались, интересно, забыла об этом!
Используем локальные маски движения. Выделяем строго те элементы, которые должны ожить, жестко замораживая (фриз) все остальное пространство кадра. В авторской графике текстура (зерно, штрихи) должна оставаться статичной. Если ИИ начнет двигать всё полотно, текстура превратится в текучее желе и убьет ощущение рукотворности.

*️⃣5. Убийство плавности (работа с FPS)- это мы на посте финалили в 12 фпс, кажется.
Нейросети стремятся к кинематографичной плавности (24-30 кадров в секунду). Но перекладка — это стоп-моушен, анимация «на двойках», где движение всегда дискретное. На этапе монтажа искусственно понижаем частоту кадров (эффект Posterize Time до 8-12 fps) и безжалостно отключаем любой motion blur. Это моментально возвращает кадру ту самую фактуру бумажного мультфильма.

Если вам интересно, ставьте огонек, опубликую промпты , которые мы создали под "перекладку"

Я бы добавила + зерно на посте.

И вот ссылка на ютьюбчике, киньте просмотров, плиз) 🥺
https://youtu.be/l9FTxAc6rmg