На первый взгляд — обычная дверь. Но стоит её открыть, и законы физики как будто перестают работать.

Очень похоже на разработку сложного IT-продукта. Заказчику нужен единый, цельный результат (дверь), но на пути к нему встречается множество «углов»: меняются требования, появляются новые вводные, рынок диктует свои условия.

Можно действовать как обычная дверь — упереться в первое же препятствие и остановиться. Это подход, когда проект делается по жесткому, неизменному плану. Это работает, но не всегда.

А можно быть гибким!

Мы в Gratio работаем по Agile, используя фреймворк Scrum. Это позволяет нам быть как эта дверь: разбивать большой проект на небольшие сегменты (спринты) и гибко адаптироваться к любым изменениям, «огибая» острые углы в процессе.

Результат — работающий продукт, который решает реальную задачу бизнеса, а не просто соответствует первоначальному техническому заданию.

Если вашему проекту нужна такая же инженерная гибкость — вы знаете, куда писать:
hello@gratio.tech

#средамэмов #mydude #agile #scrum #гибкаяразработка #разработкапо

29 октября 1969 года. Лаборатория Калифорнийского университета. Команда инженеров готовится совершить историю — отправить первое сообщение по сети ARPANET, прародителю современного интернета.

Цель — передать слово «LOGIN» на компьютер в Стэнфордском исследовательском институте. Оператор вводит «L». По телефону подтверждают: «Есть L». Он вводит «O». Подтверждают: «Есть O». Он вводит «G»… и система падает. Так, первым в истории сообщением, переданным по сети, стало не «LOGIN», а короткое и немного пророческое «LO» (сокращение от «Lo and behold!», что можно перевести как «И вот, свершилось!»).

Величайшая коммуникационная сеть в истории человечества начала свою работу с банального сбоя. Это прекрасное напоминание, что даже в самых прорывных проектах ошибки и падения — не конец, а неотъемлемая часть процесса.

#gratio #tech #корица #кофевчетверг

Вопреки ожиданиям, общие затраты на внедрение ИИ растут, хотя цена за отдельную операцию (токен) снижается. Аналитики WSJ объясняют это экономическим парадоксом Джевонса: повышение эффективности использования ресурса ведет к росту общего объема его потребления.

Как это работает в сфере ИИ:

Масштабирование задач: снижение стоимости базовых вычислений позволяет компаниям применять ИИ для решения все более сложных и ресурсоемких задач. В результате, хотя цена за единицу падает, общее количество используемых единиц (и, соответственно, итоговый чек) растет.

Сложные модели: для получения максимальной точности, например, при анализе юридических документов или в сложных агентских сценариях, используются reasoning-модели. Они обеспечивают прирост качества (условные +9% точности), но требуют в десятки раз больше токенов, что кратно увеличивает расходы.

Инфраструктура: рост вычислительных потребностей неизбежно ведет к увеличению затрат на физическое оборудование — серверы и специализированные ускорители.

Этот тренд ведет к консолидации рынка: только крупные игроки могут позволить себе гонку за «самым умным», а значит, и самым дорогим ИИ. Оптимизация затрат станет приоритетом только тогда, когда технология выйдет на плато по большинству корпоративных задач.

#gratio_digest #AI #экономика #технологии #WSJ #JevonsParadox

Знакомая картина? Разработчик в потоке, смешивает технологии, добавляет пару библиотек по наитию и надеется на лучшее.

Сейчас модно говорить про «вайб» и «поток». Кажется, что тысячи разработчиков променяли скучные инструкции на творческий хаос.

А мы в Gratio... а мы всё так же продолжаем читать и писать документацию. Смотрим на это и думаем: возможно, мы что-то делаем не так?

Нет. Мы уверены, что делаем всё правильно.

Потому что когда «вайб» проходит, а проект взрывается от багов и несовместимостей, спасти ситуацию может только системный подход. Тот самый, с документацией, тестами и четкой архитектурой.

Если вам нужен предсказуемый результат, а не спецэффекты, вы знаете, куда писать:
hello@gratio.tech

#средамэмов #mydude #разработка #программирование #itюмор #документация

Сегодня QR-код повсюду: от меню в кафе до билетов на самолет. Но мало кто знает, что эта технология появилась задолго до смартфонов. В 1994 году компания Denso Wave, дочернее предприятие Toyota, разработала QR-код для одной-единственной цели: отслеживать запчасти на автомобильном конвейере.

Он был быстрее и вмещал больше информации, чем обычный штрихкод. Десятилетиями QR-код оставался нишевой технологией для заводов и логистики. Мир просто был не готов к нему. У людей не было устройства, способного его мгновенно считать.

И только с появлением смартфонов с камерами в каждом кармане этот скромный промышленный инструмент раскрыл свой истинный потенциал, став ключом к цифровому миру.

Иногда для успеха гениальной идее нужно не признание, а просто время и подходящая инфраструктура.

#gratio #tech #корица #кофевчетверг

Ссылка на новость, а то вдруг вы не слышали:
https://www.tbank.ru/about/news/15092025-t-bank-launches-iphone-payment-based-on-t-pay/

Долгое время считалось, что полноценная бесконтактная оплата на iPhone без Apple Pay невозможна из-за закрытого доступа к NFC-модулю. Однако нерешаемых технологических задач не бывает, что и доказал T-Bank, запустив свой сервис T-Pay для iOS.

Инженеры обошли платформенное ограничение Apple, использовав альтернативный канал связи — Bluetooth Low Energy (BLE). Вместо NFC, смартфон обменивается данными с терминалом через Bluetooth, что позволило вернуть привычный сценарий оплаты.

Этот кейс — отличный пример того, как смекалка и нестандартный подход позволяют находить рабочие решения даже в условиях жестких ограничений от вендора. Доступ к терминалам, поддерживающим технологию (например, "Вжух" от Сбера), пока не повсеместный, но начало восстановлению пользовательского удобства положено.

#gratio_digest #TPay #TBank #финтех #технологии #NFC #iphone

Развертывание в пятницу, да еще и перед пиком продаж — это всегда игра с огнем. Сначала кажется, что всё хорошо. Но как только приходит реальный трафик, прод может «захлебнуться» багами, как Джерри в этой миске.

Надеяться на «авось» — плохая стратегия.

Правильная стратегия — инженерный подход к надежности, или SRE (Site Reliability Engineering). SRE помогает управлять рисками, использовать «бюджеты на ошибки» и внедрять такие практики, как канареечные релизы, когда обновление сначала получает небольшая часть пользователей, чтобы выявить потенциальные ошибки, чтобы не топить весь прод сразу.

Мы в Gratio помогаем строить системы, которые выдерживают любые нагрузки. Хотите узнать больше про SRE и как это может защитить ваш бизнес? Напишите нам:
hello@gratio.tech

#средамэмов #mydude #sre #fail #devops #разработка #релиз

1984 год

Вычислительный центр Академии наук СССР. Инженер Алексей Пажитнов в свободное от основной работы время создает на компьютере «Электроника-60» простую игру, основанную на головоломке «пентамино». Он называет ее «Тетрис», соединив «тетрамино» (фигурки из четырех кубиков) и «теннис».

У него не было цели заработать. В СССР не существовало коммерческого рынка игр. Это был чистый эксперимент, ведомый любопытством. Игра начала распространяться по институту на дискетах, как вирус. Друзья Пажитнова перенесли ее на IBM PC, и оттуда «Тетрис» нелегально просочился на Запад, где произвел фурор.

Это была игра, созданная не для прибыли, а для удовольствия. Ее гениальность заключалась в абсолютной простоте и идеальном балансе, который затягивал игроков по всему миру.

Иногда для мирового успеха продукту не нужны миллионные бюджеты. Нужна лишь одна элегантная идея, которая приносит людям радость.

#gratio #tech #корица и #кофевчетверг

Забываем про кешбэк как главную «плюшку». Сегодня программы лояльности - это стратегический актив, который напрямую влияет на прибыль. Если цифры говорят вам больше, чем слова, то вот одна: увеличение удержания клиентов всего на 5% может поднять прибыль компании до 95%.

Собрали в одной статье ключевые цифры и тренды, которые доказывают, что будущее за персонализацией, геймификацией и подписными моделями.

Разбор читайте в нашем новом материале:
https://vc.ru/gratio/2250000-programmy-loyalnosti-trendy-i-tsifry

Лояльность — математика, а не скидка.

#gratio_digest #лояльность #маркетинг #ритейл #технологии #бизнес

Иногда, чтобы заставить что-то работать «прямо сейчас», в ход идет инженерная смекалка... и скотч.

Одна «быстрая правка» наслаивается на другую, и вот уже ваш проект держится на честном слове и паре костылей. Всё работает, но никто уже не помнит как, а трогать страшно.

И такое бывает. Но хорошая новость в том, что мы всё починим.

Наша работа - аккуратно снять весь «скотч», разобраться, что и когда пошло не так, и восстановить систему, сделав её надежной и понятной для дальнейшего развития.

Напишите, что у вас сломалось — мы сможем это починить:
hello@gratio.tech

#средамэмов #mydude #frontend #backend #legacycode #техдолг

В разгар Холодной войны советский истребитель МиГ-25 наводил ужас на западную разведку. По данным с радаров, он летал с невероятной скоростью и на огромной высоте. Инженеры НАТО были уверены, что он сделан из титана и оснащен передовой электроникой.

Правда открылась в 1976 году, когда советский летчик угнал свой МиГ-25 в Японию. Американские специалисты разобрали самолет и были в шоке. Вместо титана — в основном сталь. А вместо современных транзисторов в ключевых системах — старые добрые электронные лампы!

Мы, кстати, уже писали тут: https://t.me/gratiotech/198 про то, что новые процессоры на старых аналоговых принципах.

Сначала это сочли признаком технологической отсталости. Но потом пришло понимание: это было гениальное решение. Лампы, в отличие от транзисторов того времени, были нечувствительны к электромагнитному импульсу от ядерного взрыва. Самолет был спроектирован так, чтобы продолжать бой даже в условиях ядерной войны.

Самое «продвинутое» решение — не всегда самое сложное или новое. Иногда это самое надежное и простое решение, идеально отвечающее поставленной задаче.

PS: K.I.S.S.
#gratio #tech #корица и #кофевчетверг

"Автономный" робот за $20 000, которым управляете не вы.
В США начались предзаказы на домашнего робота-гуманоида NEO от 1X. Стоимость — $20 000 (или $499/мес. по подписке). Заявлено, что он выполняет домашние дела. Однако анализ показывает, что "автономность" имеет важное ограничение.

NEO — это яркий пример стратегии "human-in-the-loop" (человек в цикле), представленной как готовый продукт. Для сложных или незнакомых роботу задач компания 1X использует удаленных операторов (телеоператоров), которые подключаются к роботу и выполняют задачу, используя его камеры и манипуляторы.

Рынок робототехники входит в фазу, когда компании продают не полную автономию, а платформу для ее обучения. Покупатели ранних версий NEO, по сути, платят за участие в масштабном бета-тесте, предоставляя свои дома в качестве полигона для сбора данных. Это поднимает серьезные вопросы приватности (операторы видят ваш дом), но является прагматичным подходом к решению главной проблемы робототехники — непредсказуемости реального мира.

Тот самый момент, когда на старте проекта СТО говорит: «Да тут дел на пару спринтов». А через полгода ты сидишь в 3 часа ночи, смотришь в монитор и думаешь, что «недооценить» — это было слишком мягко сказано.

Классика. Внезапно «простой» модуль 1С требует полной переписки ядра, а «небольшая» интеграция с CRM превращается в монстра, пожирающего бэклог.

Чтобы «недооценка» не стала фатальной для дедлайнов, нужна команда, которая уже проходила этот квест. В GRATIO мы не просто кодим — мы видим проект целиком и знаем, где подстелить соломку.

Нужна предсказуемость?
Пишите: hello@gratio.tech

#средамэмов #mydude #ITюмор #разработка #gratio #projectmanagement #1С #production

1941 год. Мир в войне. Актриса Хеди Ламарр, звезда Голливуда, днем снимается в кино, а по ночам... изобретает "Систему секретных коммуникаций". Вместе с композитором Джорджем Антейлом она патентует технологию "прыгающих частот", чтобы торпеды нельзя было перехватить.

Военные тогда отмахнулись от ее идеи. Но спустя десятилетия ее патент лег в основу Wi-Fi, Bluetooth и GPS.

Великие идеи часто опережают свое время, а найти их можно в самых неожиданных местах.

Просто мысль за утренним кофе.

#gratio #tech #корица #кофевчетверг #HedyLamarr #WiFi #innovation #history

Появляется все больше подтверждений, что Apple готовит "World Knowledge Answers" (WKA) — новую систему ИИ-поиска для Siri. Ключевая деталь: для веб-обобщений Apple, по-видимому, тестирует кастомную версию Google Gemini.

Почему это важно: это не просто партнерство, а признание Apple своего отставания в гонке генеративных веб-моделей. Компания, строящая бренд на приватности и обработке "на устройстве" (on-device), вынуждена интегрировать облачную модель главного конкурента, чтобы оставаться в игре.

Впрочем, это гибридная стратегия. Apple, по сообщениям, планирует использовать собственные модели для анализа персональных данных (контакты, календарь), а Gemini — для ответов на общие веб-запросы. По данным источников, Gemini будет работать на инфраструктуре Apple, что является попыткой сохранить контроль над приватностью, используя чужую технологию. Это показывает, что даже для Apple создание конкурентоспособной "веб-LLM" — задача, требующая компромиссов.

Источник: ThriveSearch

#gratio_digest #Apple #Siri #Gemini #Google #AI #LLM #WKA

IT-гиганты и авторское право — это отдельный вид искусства. Сначала «инновационно заимствуем» данные со всего интернета, потом «защищаем интеллектуальную собственность».

Пока мегакорпорации выясняют, кто у кого скопировал модель, ваш бизнес простаивает. Выбор между «дорогим» проприетарным софтом и «бесплатным, но непонятным» опенсорсом — та еще задачка.

Хватит следить за драмой. Вам нужны решения, которые просто работают и решают ваши задачи. Gratio специализируется на создании кастомных IT-решений, роботов (RPA) и доработке 1С, которые принадлежат вам и работают на вас. Без лицензионных войн.

Сделаем чисто.
Пишите: hello@gratio.tech

#средамэмов #mydude #ITюмор #AI #ChatGPT #opensource #gratio #разработка #RPA

История: в 1973 году в Xerox PARC Боб Меткалф столкнулся с простой задачей - как подключить новый принтер, чтобы им могли пользоваться все компьютеры в здании? Вдохновившись идеей радиосетей, он набросал на салфетке схему «Ethernet». Так родилась технология, на которой сегодня держится почти вся проводная связь в мире.

Вывод: иногда, чтобы создать глобальную сеть, нужно просто решить проблему, как распечатать один документ. Великие инновации часто начинаются с решения одной, очень конкретной задачи. Просто мысль за утренним кофе.

Хэштеги: #gratio #tech #корица #кофевчетверг #Ethernet #Xerox #infrastructure #networking

Хватит искать — пора выбирать!
Говорят, найти IT-специалиста «прямо сейчас» — это квест. Мы в Gratio говорим — «посмотрите нашу скамейку».

Наш «hot list» в реальном времени. Пока вы читаете этот пост, специалисты со статусом ASAP и Part-time (зеленый и синий) свободны и готовы к бою.

Мы уже всех проверили. Вам осталось только дать задачу.

Не дайте бэклогу победить. Напишите напрямую нашему аутстафф-менеджеру Надежде, чтобы забронировать нужного бойца.

Telegram: @gratio_hope

#gratio #IT #аутсорсинг #аутстаффинг #разработка #QA #DevOps #SystemAnalyst #ITспециалисты #наймIT

Два пути к будущему AI: эффективность алгоритмов против эффективности "железа"
На этой неделе мы видим два разных подхода к масштабированию AI. Китайская DeepSeek выпустила модель V3.2-Exp, а Microsoft (Кембридж) показала прогресс в аналоговых оптических компьютерах (AOC).

Почему это важно: обе разработки нацелены на снижение стоимости и энергопотребления AI, но с разных сторон.

DeepSeek (Алгоритмы): их новая модель использует "DeepSeek Sparse Attention" (разреженное внимание). Это позволяет модели обрабатывать длинные тексты (128K+ токенов) до 64 раз быстрее, используя на 30-40% меньше памяти. Это программная оптимизация, снижающая стоимость вычислений на существующем железе (GPU).

Microsoft (Железо): AOC использует свет (фотоны) вместо электричества для вычислений. Он не является универсальным, но показывает в 100 раз большую скорость и энергоэффективность в специфических задачах (логистика, финансы). Microsoft также исследует его для низкоэнергетических "рассуждений" (reasoning) в LLM.

Анализ: DeepSeek решает проблему "здесь и сейчас", делая текущие LLM дешевле в эксплуатации. Microsoft инвестирует в фундаментально новую архитектуру, которая может изменить ландшафт вычислений через 5-10 лет, особенно для задач, где энергопотребление критично.

Источники: DataCamp (DeepSeek) и Microsoft News (AOC)

#gratio_digest #AI #DeepSeek #MicrosoftResearch #AOC #LLM #Hardware #GPU