Градиент роста

«Компьютерные науки и анализ данных» — это полностью дистанционный бакалавриат ФКН НИУ ВШЭ, на котором готовят экспертов по работе с данными, аналитиков, инженеров-разработчиков и других специалистов в сфере Computer Science

На образовательной программе обучение ведется по двум направлениям:
⚪️машинное обучение
⚪️промышленное программирование

📁 На первом курсе студентов ждут курсы по алгоритмам и структурам данных, программированию на C++ и Python, линейной алгебре, математическому анализу, дискретной математике и другим предметам из области компьютерных наук

Преимущества обучения на КНАД:
⚪️пары в режиме реального времени с учетом часовых поясов
⚪️возможность заниматься в любой локации
⚪️выбор траектории обучения
⚪️сохранение студенческих привилегий
⚪️диплом направления 01.03.02 «Прикладная математика и информатика»

КНАД выступает одним из организаторов соревнования «Градиента роста» и приглашает познакомиться с нюансами машинного обучения в рамках решения практической задачи

🎙️Академический руководитель программы Валентин Промыслов:

«Градиент роста», ML-соревнование, организованное программой КНАД и компанией X5 Tech, — это прекрасная возможность для талантливых ребят попробовать свои силы в решении настоящей индустриальной задачи! На нашей программе мы готовим студентов именно к этому: уже со второго курса они погружаются в прикладные проекты от партнеров во время производственной практики и подготовки курсовых проектов. Хочется, чтобы у всех была возможность такое попробовать! Я благодарен X5 Tech за то, что этим ML-соревнованием мы даем шанс всем желающим, и особенно школьникам, поработать с интересными кейсами из реальной жизни. Это важнейшая инвестиция в развитие нужных компетенций с ранних лет. Уверен, что живые практические сюжеты заинтересуют еще больше талантливых ребят и дадут им попробовать себя в такой приоритетной сейчас сфере, как компьютерные науки

Please open Telegram to view this post