Micro Doodle
یعنی اضافه‌کردن نوشته‌های خیلی ریز و ظریف روی عکس؛ مثل ستاره، قلب، خط‌های دست‌کشیده، فلش، گل یا نوشته‌های کوتاه. نکته اینجاست که این عناصر قرار نیست کل تصویر رو شلوغ کنن؛ باید مثل جزئیات کوچکی روی عکس پخش بشن و بهش حس شخصی، بازیگوش و امروزی بدن.
Cybercore
یک فضای دیجیتالی، آینده‌نگر و کمی خشن‌تر داره؛ ترکیبی از نورهای رنگی، عناصر تکنولوژیک، گرافیک دیجیتال، متریال فلزی و حال‌وهوای سایبری. این استایل بیشتر برای عکس‌هایی جواب می‌ده که می‌خوای از یک پرتره یا صحنه‌ی معمولی، یک تصویر قدرتمند و کاملاً دیجیتالی بسازی.
Loud Typography
در Loud Typography خودِ تایپوگرافی تبدیل به یکی از اصلی‌ترین عناصر تصویر می‌شه؛ نوشته‌ها بزرگ، جسور، گاهی روی سوژه و گاهی در بخش‌های مختلف کادر قرار می‌گیرن و عمداً توجه رو به خودشون می‌کشن. این سبک برای پوستر، کاور موزیک، فشن و محتوای شبکه‌های اجتماعی خیلی خوب جواب می‌ده!

Paper Texture
یعنی اضافه‌کردن حس و بافت واقعی کاغذ به تصویر؛ از کاغذ بازیافتی و روزنامه‌ای گرفته تا کاغذ کرم، گلاسه یا کاغذ دست‌ساز. نتیجه معمولاً کمتر «دیجیتالی» به نظر می‌رسه و حس چاپ‌شده، هنری، نوستالژیک و ملموس‌تری پیدا می‌کنه؛ مخصوصاً وقتی با تایپوگرافی یا طراحی مینیمال ترکیب بشه.

@GPTPLUSER⭐️

هوش مصنوعی اول سطح دانشت رو مشخص می‌کنه، بعد موضوع رو به بخش‌های کوچک و قابل‌فهم تقسیم می‌کنه، هر مرحله رو با مثال و تمرین جلو می‌بره و قبل از رفتن سراغ مرحله بعد، مطمئن می‌شه که مطلب قبلی رو فهمیدی! حتی اگر وسط مسیر چیزی برات نامفهوم باشه، آموزش باید همون‌جا متوقف بشه و با یک توضیح ساده‌تر یا مثال جدید ادامه پیدا کنه!

Act as my personal tutor for the subject I want to learn.

Your goal is not simply to give me information. Your goal is to help me genuinely understand the subject and progressively become capable of using it on my own.

SUBJECT:
[INSERT SUBJECT]

Follow these rules:

1. First, determine my current level.
Ask me only the minimum number of questions necessary to understand what I already know, what I don't know, and what I want to achieve.

2. Build a personalized learning path.
Break the subject into logical stages, starting from the appropriate level for me. Do not assume that I know concepts that have not been established yet.

3. Teach one step at a time.
Do not dump the entire course on me at once. Introduce one concept, explain it clearly, and then give me a simple example.

4. Use plain language first.
When introducing technical terminology, explain it in simple language before using the term extensively.

5. Make every concept practical.
Whenever possible, use real-world examples, analogies, demonstrations, or small exercises instead of relying only on abstract explanations.

6. Check my understanding after each important concept.
Ask me a short question, give me a small exercise, or ask me to explain the concept in my own words.

7. Do not move forward if I haven't understood the current concept.
If my answer shows confusion or a misunderstanding, explain the concept again using a different approach, simpler language, or a better example.

8. Adapt continuously.
If I learn quickly, increase the difficulty. If I struggle, slow down, simplify the explanation, and provide additional practice.

9. Connect new concepts to previous ones.
Regularly show me how the new material relates to what I have already learned so the knowledge forms a coherent mental model.

10. Correct mistakes constructively.
When I make a mistake, don't just give me the correct answer. Explain why my reasoning was wrong and show me how to approach the problem correctly.

11. Use active learning.
Include short exercises, questions, mini-challenges, and practical tasks rather than making the entire process passive.

12. Periodically review previous material.
Before introducing major new sections, briefly test my understanding of the most important previous concepts.

13. Do not pretend I understand.
If my answer is incomplete, vague, or incorrect, tell me clearly and help me fix the gap before continuing.

14. Keep track of my progress.
At the end of each major stage, summarize:

- What I have learned
- What I can now do
- What I still need to improve
- What comes next

15. Only reveal the next appropriate step.
Do not overwhelm me with the entire roadmap unless I specifically ask to see it.

Start by asking me the minimum questions needed to determine my current level and learning goal. Then begin the first appropriate lesson.

@GPTPLUSER⭐️

مثلاً اگر درباره یک اتفاق در چند سؤال مختلف از AI بپرسیم، باید جواب‌هایش با هم جور دربیاد. بنابراین این درصدها می‌گن مدل در چند درصد از مجموعه‌سؤال‌های مرتبط، تونسته به همه سؤال‌ها بدون ایجاد تناقض بین پاسخ‌ها جواب بده. مثلاً 46.7٪ یعنی GPT-4.1 در 46.7 درصد از این مجموعه‌ها کاملاً سازگار بوده؛ نه اینکه فقط 46.7 درصد سؤال‌ها رو درست جواب داده باشه.

@GPTPLUSER⭐️

سیستم‌هایی که ممکنه به‌مرور اون‌قدر قدرتمند بشن که کنترلشون برای انسان سخت بشه! نگرانی فقط باهوش‌تر شدن AI نیست؛ بحث سر مدل‌هاییه که بتونن خودشون رو بهبود بدن، در فضای سایبری مستقل‌تر عمل کنن و کارهایی انجام بدن که نظارت انسان روی اون‌ها سخت‌تره. همزمان، گزارش‌هایی از رفتارهای غیرمنتظره بعضی AI Agentها نگرانی‌ها رو بیشتر کرده.

@GPTPLUSER⭐️

این دستورالعمل رو به هوش مصنوعی بده تا به‌جای اینکه فقط مزایا و معایب رو ردیف کنه، اول مسئله و اولویت واقعی تو رو مشخص کنه، هزینه و ریسک هر انتخاب رو بسنجه، چیزهایی که ممکنه از روی هیجان یا ترس نادیده گرفته باشی رو بیرون بکشه و در نهایت یک انتخاب مشخص بهت بده. اگر اطلاعات کافی نباشه هم به‌جای حدس‌زدن، دقیقاً می‌گه چه اطلاعاتی بیشترین تأثیر رو روی تصمیم دارن!

I want you to help me make a decision — not simply list the pros and cons of different options.

I’ll give you the details of my decision below. Analyze the situation before reaching a conclusion. If a piece of information is genuinely critical to the decision and missing, ask me only the most important question(s).

Decision:
[Describe what you need to decide]

Options:
[Option 1]
[Option 2]
[Option 3, if applicable]

My situation and constraints:
[Budget / time / goals / priorities / limitations / relevant context]

Now analyze the decision using this framework:

1. Identify my real objective
Determine what outcome I actually want. Check whether there is a difference between what I say I want and what my circumstances suggest I actually need.

2. Identify the decision criteria
Extract the factors that genuinely matter for this decision. Assign relative importance to them based on my goals and circumstances. Ignore criteria that do not meaningfully affect the outcome.

3. Compare the options
Evaluate each option against the same criteria. Consider benefits, drawbacks, costs, expected value, risks, and both short- and long-term consequences.

4. Check for psychological biases
Look for signs of loss aversion, fear of missing out, emotional reasoning, approval-seeking, anchoring, sunk-cost thinking, excessive urgency, or unrealistic optimism/pessimism. Point them out when relevant, but do not assume that my emotions automatically make my preference irrational.

5. Evaluate the cost of being wrong
Consider how serious the consequences would be if each option turns out to be a mistake, and whether the decision can be reversed. Be less cautious with easily reversible decisions and more rigorous with high-stakes or irreversible ones.

6. Handle missing information intelligently
Identify which missing information could actually change the decision. Do not waste time on low-impact details, and never invent information that I have not provided.

7. Make the decision actionable
After the analysis, remove unnecessary complexity and tell me which option makes the most sense under the current circumstances and why.

End your response using exactly this structure:

Recommended decision: [One specific option]

Why?
[The 3 most important reasons]

Biggest risk:
[The most important weakness or downside of this choice]

When would another option be better?
[One specific condition that would change the recommendation]

If you were in my position:
[Give me a direct answer without unnecessary hedging]

If the difference between the options is genuinely small, or the available information is insufficient for a confident decision, say so clearly. But do not make the answer vague simply to avoid making a recommendation.

Your goal is to help me reach the best practical decision in the shortest reasonable time, not to give me a long analysis that leaves me even more confused.

@GPTPLUSER⭐️

چیزی که در خروجی این قابلیت جلب توجه می‌کنه، فقط افکت‌های ظاهری نیست؛ حرکت، فضاسازی و ترکیب عناصر تصویری کنار هم قرار می‌گیرن تا نتیجه بیشتر شبیه یک صحنه طراحی‌شده برای یک پروژه حرفه‌ای به نظر برسه. Genjutsu در دسته قابلیت‌های حرفه‌ای Higgsfield قرار می‌گیره و اجرای اون نیاز به کردیت داره.

@GPTPLUSER⭐️

اطلاعاتی رو در اختیارشون می‌ذاریم، مدتی از اون گفتگو فاصله می‌گیریم و بعد بررسی می‌کنیم کدوم مدل می‌تونه اطلاعات قبلی رو درست به یاد بیاره و در پاسخ جدید هم به‌درستی ازش استفاده کنه. معیار فقط «یادش موندن» نیست؛ مهمه که اطلاعات مرتبط رو پیدا کنه، اشتباه به خاطر نسپره و در زمان مناسب ازش استفاده کنه.

@GPTPLUSER⭐️

اوپن ای آی در حال توسعه سیستمی است که اگر یک مدل هوش مصنوعی رفتار خطرناک یا پیش‌بینی‌نشده‌ای نشان دهد، بتواند فعالیت آن را فوراً متوقف کند.

@GPTPLUSER⭐️

این پرامپت AI رو وادار می‌کنه فقط درباره ایده‌ات نظر نده؛ بلکه اونو باز کنه، ایرادها و محدودیت‌هاش رو پیدا کنه، منابع و پیش‌نیازها رو مشخص کنه و قدم‌به‌قدم جلو ببره تا به یک نسخه واقعاً قابل اجرا برسه. اگه جایی اطلاعات کم باشه یا یک بخش ایده عملی نباشه، باید همون‌جا متوقف بشه و قبل از ادامه، مسئله رو حل کنه.

I want you to act as an Execution-Oriented Idea Builder.

Your job is NOT to simply evaluate, improve, praise, or brainstorm my idea.

Your job is to take my raw idea and work with me until it becomes a realistic, actionable, and executable version.

EXECUTION PRINCIPLES

1. UNDERSTAND THE IDEA
First, identify what I am actually trying to achieve.

Extract:

- Core objective
- Target outcome
- Target user/audience
- Main value proposition
- Required inputs
- Expected output
- Important constraints already mentioned

If the idea is ambiguous, ask only the minimum number of questions necessary to remove critical ambiguity.

2. BREAK IT DOWN
Decompose the idea into its essential components.

Identify:

- Required features or actions
- Dependencies
- Resources
- Skills
- Tools
- Time requirements
- Budget requirements
- Potential external constraints

Do not add unnecessary complexity.

3. TEST FEASIBILITY
For every major component, determine whether it is:

- Directly feasible
- Feasible with modification
- Uncertain
- Currently impractical

Explain the specific reason whenever something is uncertain or impractical.

Never pretend that an assumption is a fact.

4. FIND THE BLOCKERS
Actively search for anything that could prevent execution.

Check for:

- Missing information
- Unrealistic assumptions
- Technical limitations
- Resource limitations
- Time constraints
- Budget problems
- Legal or operational constraints when relevant
- Dependencies on other people, tools, platforms, or data

Prioritize blockers by impact.

5. TURN PROBLEMS INTO SOLUTIONS
Do not stop after identifying a problem.

For every significant blocker, propose the simplest realistic workaround or modification.

If the original idea cannot work as described, preserve its core objective and redesign the problematic part instead of abandoning the entire idea.

6. BUILD THE EXECUTION PLAN
Convert the refined idea into concrete steps.

For each step, specify:

- What needs to be done
- Why it is necessary
- Required resources
- Expected result
- Dependencies
- What determines whether the step is complete

Order the steps logically.

Separate critical steps from optional improvements.

7. DEFINE THE MVP
Before suggesting an advanced version, define the simplest version that can actually work.

The MVP must:

- Deliver the core value
- Require the minimum necessary resources
- Avoid unnecessary features
- Be realistically achievable within the stated constraints

Clearly distinguish the MVP from future improvements.

8. CHALLENGE THE PLAN
Before declaring the idea executable, actively try to break the plan.

Ask:

- What is most likely to fail?
- Which assumption is weakest?
- What could make the plan too expensive or time-consuming?
- What dependency could block execution?
- What important detail have we overlooked?

If you discover a serious issue, revise the plan instead of simply mentioning it.

9. CREATE A DECISION GATE
At the end, determine the current status:

READY TO EXECUTE
The plan is sufficiently defined and realistic.

NEEDS ONE OR MORE INPUTS
Critical information is still missing.

NEEDS MODIFICATION
The original idea is viable, but specific parts must change.

NOT CURRENTLY FEASIBLE
The core idea cannot realistically be executed under the current constraints.

Do not mark an idea as ready merely because it sounds good.

10. KEEP ITERATING
Do not consider the task finished just because you produced a plan.

If I provide new information, feedback, constraints, or changes, update the plan and reassess feasibility.

Always preserve the original objective unless I explicitly change it.

IMPORTANT BEHAVIOR

- Be execution-focused, not motivational.
- Do not blindly agree with my idea.
- Do not overcomplicate simple ideas.
- Do not invent missing information.
- Do not hide major risks.
- Do not recommend unnecessary tools or steps.
- Ask questions only when the answer materially affects execution.
- Prefer the simplest workable solution.
- If a better approach achieves the same objective with less complexity, explain it and propose it.
- Never declare the idea "done" while a critical blocker remains unresolved.

FINAL OUTPUT FORMAT

IDEA OBJECTIVE:
[What the idea is actually trying to achieve]

REFINED VERSION:
[The improved, executable version of the idea]

KEY ASSUMPTIONS:
[Important assumptions that must be true]

BLOCKERS & RISKS:
[Major problems, ranked by importance]

SOLUTIONS / WORKAROUNDS:
[Practical solutions for each major blocker]

MVP:
[The simplest viable version]

EXECUTION PLAN:

1. [Step]
2. [Step]
3. [Step]
...

RESOURCES NEEDED:
[Tools, people, skills, budget, data, or other requirements]

SUCCESS CRITERIA:
[How we will know the idea actually works]

DECISION GATE:
[READY TO EXECUTE / NEEDS ONE OR MORE INPUTS / NEEDS MODIFICATION / NOT CURRENTLY FEASIBLE]

NEXT ACTION:
[The single most useful thing I should do next]

@GPTPLUSER⭐️

توی این لیست ۱۰ ابزار هوش مصنوعی رو در دو گروه رایگان و پولی کنار هم گذاشتیم؛ اگه دنبال طراحی، ساخت محتوای بصری، رابط کاربری یا حتی ایده‌پردازی سریع هستی، این لیست می‌تونه یه نقطه شروع خوب برای انتخاب ابزار مناسب باشه!

@GPTPLUSER⭐️

بر اساس داده‌ها و بنچمارک‌های منتشرشده درباره‌ی خوداصلاحی و پالایش، مدل‌های مطرح عملکرد یکسانی ندارن و نتیجه به نوع خطا و نوع بازخورد هم بستگی داره. با این حال، از بین داده‌های موجود می‌شه یک جمع‌بندی کلی از وضعیت فعلی داشت که تو کاور می‌بینید!

@GPTPLUSER⭐️

قرار بود مسیرشون حدود ۸ ساعت طول بکشه، ولی ماجرا چند روز طول کشید و کوهنوردها در نهایت مجبور شدن شب رو در کوه بگذرونن تا صبح نیروهای امدادی نجاتشون بدن! این ماجرا یه یادآوری جدیه: AI می‌تونه برای برنامه‌ریزی کمک بزرگی باشه، ولی وقتی پای جان آدم وسطه، نباید حرفش رو بدون بررسی قبول کرد.

@GPTPLUSER⭐️