Противостояние ИИ и человека уже очень давно витает в воздухе. Сегодня делимся с вами интересным исследованием 📋

В 2025 году лаборатория METR позвала 16 опытных опенсорс-разработчиков и выдала им 246 задач из собственных репозиториев. Живые проекты с кодовыми базами на миллионы строк. Половину задач им разрешили делать с ИИ-ассистентом, а на второй половине ассистента отобрали. И засекли время.

🔎 Неожиданный итог: с ассистентом задачи заняли на 19% больше времени.

Однако сами участники сказали, что ИИ ускорил их работу процентов на двадцать. Между ощущением и реальностью разница оказалась почти сорок пунктов.

Позже, в феврале 2026 лаборатория собиралась повторить эксперимент на новых моделях, но он попросту развалился. От 30 до 50% приглашенных отказались участвовать, потому что не захотели решать задачи без ассистента. Люди предпочли не брать деньги, лишь бы не садиться писать код руками. Контрольную группу так и не собрали, данные признали ненадежными, а дизайн эксперимента сейчас переделывают. При этом в METR считают, что ускорение в 2026 скорее всего есть, вот только измерять его у них уже не получается.

Результаты свежих исследований за этот год более оптимистичные: У команд, плотно сидящих на ассистентах, медианное время жизни пул-реквеста упало с 16 до 12 часов, а сами разработчики называют экономию в три с половиной часа в неделю. Самый честный замер сделали JPMorgan, прогнав внутреннего ассистента через десятки тысяч своих инженеров: прирост составил 10–20%.

С ассистентом сегодня быстрее и это уже никто не оспаривает. Спорят только о том, на сколько. Пишите ваши наблюдения в комментарии 🤓

МЫ В МАКС 💙

1 сентября стартовал ежегодный набор в Акселератор «Газпромбанк.Тех» для стартапов и научных команд 💡

▶️ Подавай заявку в трек «Финтех.Стартапы», если ты представляешь технологическую компанию с решением от прототипа и выше.

В фокусе трека:
— классический банкинг и транзакционный бизнес
— кибербезопасность, антифрод и скоринг
— ИТ-сервисы, разработка ПО и ИИ-решений
— развитие ИТ-инфраструктуры
— решения в области управления человеческим капиталом
— работа с клиентами: привлечение, продажи, удержание, развитие.

▶️ Регистрируйся в трек «Финтех.Наука», если ты представляешь научную команду из университета или R&D-центра с проектом на ранней стадии.

В фокусе трека:
— новые вычислительные подходы
— защита данных и информационная безопасность
— информационные системы
— математика и оптимизация
— прикладные модели и ИИ-решения
— когнитивные технологии.

Возможности для участников Акселератора:
🎁 до 10 отобранных проектов в каждом из треков получат 1 млн рублей на развитие в рамках акселерационной программы
🎁 участники Акселератора, подтвердившие бизнес-эффект, по решению Банка смогут запустить пилот с бюджетом до 10 млн рублей и привлечь инвестиции.

Отбор в финтех-акселератор стартовал 1 сентября, заявки* принимаются до 13 октября. Участие бесплатное.

Ваша технология готова к масштабу в топ-банке? Ждем вас в Акселераторе! 🚀
 
*К участию приглашаются юридические лица и ИП (в том числе технологические предприниматели, стартапы, вузы, R&D-центры).

Мы в МАКС 💙

💙Сейчас на Московском Международном Инженерном Форуме обсуждаем, как обеспечивающая инфраструктура помогает развивать безопасность крупных городов.

Артемий Юрьев, руководитель практик анализа защищенности Газпромбанка, участвует в панельной дискуссии по теме «Обеспечение кибербезопасности мегаполисов».

Артемий рассказал, как в Газпромбанке развиваем направление кибербезопасности: от работы с кадрами и экспертизой до системного подхода к развитию команды и самого направления🔥

▶️ Мы в МАКС

Утренний кофе уже не бодрит? Тогда предлагаем пробежать 5 км вместе с Аделем Валиуллиным, Первым Вице-Президентом, руководителем Блока технологий ИИ Газпромбанка 🚀

19 сентября зовем вас на Тех.Забег. Никаких презентаций и докладов — только утренняя Москва, легкий темп и люди, с которыми есть о чем поговорить.

Как все устроено?
🔵 В 11:00 собираемся, разминаемся и делимся на случайные пары. Модератор задает тему для разговора
🔵 Бежим первые 2,5 км, обсуждая тему с напарником
🔵 Пит-стоп: делаем выдох, меняемся парами, получаем новую тему от модератора и бежим оставшиеся 2,5 км
🔵 В 12:30 встречаемся на финише и обмениваемся контактами для продолжения разговора с теми, с кем случился «мэтч»

Зарегистрироваться на забег можно по ссылке ниже. После предварительного рассмотрения заявок мы случайным образом выберем 30 участников и отправим им письма-подтверждения.

Зарегистрироваться на Тех.Забег⚡️

Мы в МАКС 🐱

💻 С Днем программиста!

Сегодня поздравляем тех, кто превращает идеи в работающие системы, находит решения там, где их, кажется, нет, и каждый день делает технологии немного лучше.

Пусть код собирается с первого раза, релизы проходят спокойно, а сложные задачи превращаются в интересные вызовы.

С праздником, друзья! 🚀

На каких задачах ИИ экономит время, а на каких отнимает его у команды 💡

Аналитическая платформа Faros два года собирала телеметрию с 22 000 разработчиков и сравнивала, как работают команды в зависимости от использования ИИ. В периоды активного использования команды закрывали на 66% больше эпиков на человека. При этом на каждый смерженный PR (Pull Request) приходилось втрое больше инцидентов в проде 👀

▶️ Где ИИ экономит время

🔵 В Anthropic опросили своих инженеров, и те оценили, что 27% задач, сделанных с ИИ, без него не делались бы вовсе. Сюда попадают мелкие утилиты под основную задачу и рефакторинг кода, который давно всех раздражал. В минутах такую экономию не посчитаешь, зато из бэклога уходит то, что вечно проигрывало более срочному.

🔵 Там же поставили эксперимент: 52 разработчика, в основном джуны, осваивали незнакомую Python-библиотеку, кто с ассистентом, кто без. Те, кто просил у ИИ только объяснения, а не готовый код, лучше поняли материал и справились с задачей быстрее всех. По общей скорости их обогнали лишь те, кто отдал ассистенту задачу целиком.

▶️ Где ИИ отнимает время

🔵 В том же эксперименте, тест по итогам задачи показал, что группа, которая не использовала ИИ разбирается в задаче примерно на 17% лучше. Это говорит о том, что при использованиии ассистента инженеры зачастую лишь поверхностно ознакамливаются с задачей и не вникают в ее суть.

🔵 C ассистентом разработчик за день ведет на 67% больше разных PR, а задач, которые остаются без движения неделю и дольше, становится на 26% больше. Начинать задачу с чистого листа стало легче, а доводить до готового состояния тяжелее.

🔵 Код от ИИ выглядит красиво, однако логические ошибки сидят глубже, и ревьюеру приходится восстанавливать, какую задачу решал код. Медианное время в ревью выросло больше чем в пять раз. PR, смерженных совсем без ревью, стало на 31% больше, и, по версии авторов, специально этого никто не решал, это потому, что ревьюеры не успевают за потоком.

На каких задачах вы сами выключаете ассистента? 👀

Мы в МАКС 🐱

Сколько интересных фактов о программировании вы помните? 💻

Подготовили викторину про языки программирования, историю разработки, компьютеры и вещи, которые легко забыть, но интересно вспомнить.

Давайте проверим, как хорошо вы ориентируетесь в них! Сколько правильных ответов сможете набрать?

Жмите на первый вопрос и вперед 🐱

✔️ Мы в МАКС