Хотим немного передать атмосферу митапа.
Много улыбок, живых разговоров и идей, которые появляются прямо по ходу.
Если хотите почувствовать настроение дня вместе с нами, присоединяйтесь к трансляции.
Будем рады компании
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Свеженькие вакансии!
🔵 Data Scientist в команду маркетингового оптимизатора
🔵 Data Scientist в команду рисков
🔵 Data Scientist в направлении проектного финансирования
🔵 ТехЛид DEVOps команды
🔵 ИТ Лид
Что предстоит делать:
— Разрабатывать и внедрять ML-модели для CRM-продуктов банка — полный цикл от формирования требований до production и мониторинга, включая прогнозирование отклика, оттока, upsell/crossell и персонализацию коммуникаций
— Анализировать различные источники данных: сбор, предобработка, feature engineering
— Проверять гипотезы и проводить A/B тесты: от дизайна пилота до оценки бизнес-эффекта моделей
— Взаимодействовать со смежными подразделениями, общаться с заказчиками и уточнять требования, презентовать полученные результаты
— Исследовать новые технологии и подходы в области машинного обучения
Что предстоит делать:
— Осуществлять разработку новых и модификацию существующих скоринговых моделей (PD, EL, Income, Antifraud)
— Рассчитывать экономический эффект от внедрения скоринговых моделей
— Принимать участие в подготовке и согласовании проектной документации на разработку
— Анализировать различные источники данных, генерировать признаки для построения модели
— Проверять гипотезы, проводить A/B тестирование
— Проводить комплексный анализ данных для выявления закономерностей и тенденций
Что предстоит делать:
— Разрабатывать и внедрять модели для финансовой оценки проектов в соответствии с требованиями 214-ФЗ
— Принимать участие в подготовке и согласовании проектной документации на разработку
— Анализировать различные источники данных, генерировать признаки для построения модели
— Проверять гипотезы, проводить A/B тестирование
— Проводить комплексный анализ данных для выявления закономерностей и тенденций;
Рассчитывать экономический эффект от внедрения моделей
— Взаимодействовать с командами финансового анализа и проектного менеджмента для интеграции моделей в бизнес-процессы
Что предстоит делать:
— Разрабатывать и внедрять техническую стратегию DevOps направления
— Развивать и внедрять общие инструменты DevOps (хранилища кода и артефактов, CI/CD инструменты)
— Проектировать и оптимизировать инфраструктуру, повышать скорость и надежность работы инструментов DevOps
— Анализировать клиентский опыт и улучшать инструменты DevOps
— Челленджить задачи других команд платформы разработки
— Развивать и продвигать стандарт разработки
— Развивать команды
— Работать со стейкхолдерами, управлять ожиданиями
Что предстоит делать:
— Организовать работу ИТ-команды, до 12 сотрудников
— Взаимодействовать с заказчиками: выявление потребностей, анализ и организация реализации бизнес-идей на стороне ИТ, подготовка презентаций и документации в соответствии с правилами производственных процессов Банка
— Организация и контроль разработки нового функционала, включая процессы этапов аналитики, разработки, тестирования, внедрения и сопровождения функционала
— Работать с backlog-ом команды, включая участие в формировании продуктовых планов, управление техническим долгом и обеспечение устойчивости архитектуры и разрабатываемого решения
— Работать с производственными метриками команды: контроль, создание новых метрик и другое
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
BAD: Business Analysis Day прошел 8 декабря и стал точкой притяжения для профессионалов, которым важно развитие аналитики сегодня 💙
Мы обсудили, как ИИ помогает в ежедневной работе, как меняются подходы к документации, почему роль аналитика становится более стратегической и что ждет профессию в ближайшие годы. Дискуссия вышла живой, а атмосфера очень тёплой благодаря всем, кто присоединился.
Вместе с аналитиками из Газпромбанк.Тех со сцены поделились опытом эксперты из Банка России, Сбера, Альфа-Банка и Агентства стратегических инициатив.
Мы собрали для вас материалы:
✨ запись митапа
✨ еще больше фотографий
✨ форму для обратной связи
Отдельные доклады:
✨ Молодежные проекты Банка России: учебные модели по бизнес-анализу и кейс-чемпионаты по финтеху
✨ Нет отдыха бизнес-аналитику (Сбер)
✨ Бизнес-аналитик будущего. Кооперация искусственного и естественного интеллекта. Дискуссия с представителями ЦБ РФ, СБЕР, АСИ
✨ Лайв-Кейс Газпромбанк.Тех: Как ИИ формирует архитектуру по качественным требованиям
✨ ИИ — не магия. Это просто инструмент. Но за вами — мышление (Альфа-Банк)
А мы не прощаемся: совсем скоро у нас будет возможность встретиться снова🎄
Мы обсудили, как ИИ помогает в ежедневной работе, как меняются подходы к документации, почему роль аналитика становится более стратегической и что ждет профессию в ближайшие годы. Дискуссия вышла живой, а атмосфера очень тёплой благодаря всем, кто присоединился.
Вместе с аналитиками из Газпромбанк.Тех со сцены поделились опытом эксперты из Банка России, Сбера, Альфа-Банка и Агентства стратегических инициатив.
Мы собрали для вас материалы:
Отдельные доклады:
А мы не прощаемся: совсем скоро у нас будет возможность встретиться снова
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤18 11 6 3 1
В этом году мы много говорили об инженерных практиках — код, архитектура, пайплайны, эффективность ⌨️
А под конец года хотим сменить фокус. Наш новогодний ИТ-митап посвящаем софт-темам, которые не менее важны для развития в профессии🌲
О чем поговорим:
А еще в программе — игра, добавим немного соревновательного новогоднего духа и подарков🎁
Количество офлайн-мест ограничено, поэтому обязательно успевайте зарегистрироваться🎁
Также будет трансляция на лендинге мероприятия🥳
При поддержке сообщества MoscowQA
А под конец года хотим сменить фокус. Наш новогодний ИТ-митап посвящаем софт-темам, которые не менее важны для развития в профессии
О чем поговорим:
🔵 Иллюзии в 3D-графике: почему 3D графика — это не реальность, а набор математических трюков, заставляющих наш мозг верить в объем, свет и материалы🔵 ИИ в тестировании: искусственный интеллект против человеческого🔵 Личный бренд в ИТ: зачем он нужен, как формируется и как влияет на карьеру🔵 Собеседования в эпоху ИИ: как меняются требования, как компании пересматривают процессы найма и куда движется ИТ-индустрия
А еще в программе — игра, добавим немного соревновательного новогоднего духа и подарков
Когда: 25 декабря
Где: Пространство Весна, Спартаковский переулок 2с1, подъезд №7 (м.Красносельская/м.Бауманская)
Сбор гостей офлайн: 18:00
Начало мероприятия: 18:30
Количество офлайн-мест ограничено, поэтому обязательно успевайте зарегистрироваться
Также будет трансляция на лендинге мероприятия
При поддержке сообщества MoscowQA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11 7 4 2🔥1
Новогодний дайджест статей Газпромбанк.Тех уже здесь! 🎄
➡️ 5 топовых ИИ-инструментов в 2025 году: обзор — не DeepSeek-ом единым…собрали подборку альтернатив под разные задачи
➡️ 5 теорий из мира фантастики, которые уже становятся реальностью — возможно, в новом году мы увидим воплощение этих идей в жизнь
➡️ Центр инноваций Газпромбанка: три истории от эксперимента до внедрения — рассказали об успешных кейсах масштабирования пилотов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На время сотрудники разных направлений Газпромбанка сменили привычный ритм — теперь они студенты, а в роли преподавателей опытные инженеры банка 🚀
Два месяца интенсивной работы в Backend Academy позади! Наша цель — не просто дать теорию, а погрузить в реальные процессы разработки, с которыми команды сталкиваются каждый день. Все максимально приближено к продакшену: от проектирования API до развертывания в k8s.
Вот что уже прошли наши стажеры:
⏺ Этап 1: Инженерный фундамент
Прокачали ключевые практики: работа с требованиями, основы CI/CD, Git и Trunk-Based Development. Освоили философию API First — от написания спецификаций до понимания, что API — это продукт. Научились ориентироваться в корпоративной IT-среде.
⏺ Этап 2: Коммуникация и качество
Обратили внимание на soft skills: код как инструмент коммуникации, визуализация идей и работа в бизнес-контексте. Углубились в культуру качества: изучили пирамиду тестирования, связь проектирования и качества, подход Shift Left и начали практику компонентного тестирования распределенных систем.
Главный вывод второго этапа: качество софта не зависит от количества тестов. Важно правильно проектировать систему.
⏺ Этап 3: Проектирование и структура программы
Здесь говорили о проектировании и доказательстве правильности программы. Изучили принципы структурирования приложения, модульность и ее важность для создания чистого и поддерживаемого кода. Уже сегодня студенты умеют перекладывать эти принципы на реальное приложение Spring Boot и готовы шире погрузиться в возможности Spring Framework.
📋 Промежуточная статистика и цифры:
6️⃣ 7️⃣ человек хотели попасть на программу VS
2️⃣ 6️⃣ прошли итоговый отбор
1️⃣ 2️⃣ опытных кураторов-инженеров следят за каждой группой
2️⃣ 2️⃣ полноценных занятия проведено на текущий момент в формате лекция + практика
2️⃣ 0️⃣ человек уже успешно прошли вторую аттестацию, остальные подтягивают «хвосты» в предновогодних дедлайнах.
А что впереди?
Сейчас студентов ждет углубление в проектирование, структурирование программы, переход к Spring, Cloud Native (Docker, Kubernetes, мониторинг), работа с базами данных и брокерами сообщений.
🛡️ Backend Academy Газпромбанка — здесь нет «просто лекций». Только парное программирование, реальные задачи, экспертные сессии и полное погружение в процессы большой инженерной команды. Таким образом, мы решаем задачу качественного роста backend-разработки в банке. Мы готовим проверенных, мотивированных инженеров, обученных на реальных кейсах и наших технологиях, чтобы усилить ключевые команды и создавать новые сервисы.
Два месяца интенсивной работы в Backend Academy позади! Наша цель — не просто дать теорию, а погрузить в реальные процессы разработки, с которыми команды сталкиваются каждый день. Все максимально приближено к продакшену: от проектирования API до развертывания в k8s.
Вот что уже прошли наши стажеры:
Прокачали ключевые практики: работа с требованиями, основы CI/CD, Git и Trunk-Based Development. Освоили философию API First — от написания спецификаций до понимания, что API — это продукт. Научились ориентироваться в корпоративной IT-среде.
Обратили внимание на soft skills: код как инструмент коммуникации, визуализация идей и работа в бизнес-контексте. Углубились в культуру качества: изучили пирамиду тестирования, связь проектирования и качества, подход Shift Left и начали практику компонентного тестирования распределенных систем.
Главный вывод второго этапа: качество софта не зависит от количества тестов. Важно правильно проектировать систему.
Здесь говорили о проектировании и доказательстве правильности программы. Изучили принципы структурирования приложения, модульность и ее важность для создания чистого и поддерживаемого кода. Уже сегодня студенты умеют перекладывать эти принципы на реальное приложение Spring Boot и готовы шире погрузиться в возможности Spring Framework.
А что впереди?
Сейчас студентов ждет углубление в проектирование, структурирование программы, переход к Spring, Cloud Native (Docker, Kubernetes, мониторинг), работа с базами данных и брокерами сообщений.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Итоги нашего Новогоднего ИТ-митапа 🎄
25 декабря мы собрались вместе, чтобы обсудить животрепещущие темы индустрии: зачем разработчику личный бренд, роль ИИ в тестировании, перспективы 3D-графики и особенности найма в эру искусственного интеллекта.
Особое спасибо вам за невероятную активность и интерес! Вопросы сыпались нескончаемым потоком, а обсуждение вышло ярким и продуктивным. И за рамки тайминга тоже вышло👀
💙 Следите за анонсами в этом канале и до встречи на наших мероприятиях в следующем году!
✨ Фотографии с мероприятия
Доклады:
✨ «Забудьте про скромность: личный бренд разработчика» (Газпромбанк)
✨ «ИИ в тестировании: искусственный против человеческого» (Альфа-Банк)
✨ «3D-графика это иллюзия»
Квартирник:
✨ «Обман во благо? Иллюзии найма в эпоху ИИ» (Газпромбанк, Альфа-Банк, Сбер)
25 декабря мы собрались вместе, чтобы обсудить животрепещущие темы индустрии: зачем разработчику личный бренд, роль ИИ в тестировании, перспективы 3D-графики и особенности найма в эру искусственного интеллекта.
Особое спасибо вам за невероятную активность и интерес! Вопросы сыпались нескончаемым потоком, а обсуждение вышло ярким и продуктивным. И за рамки тайминга тоже вышло
Доклады:
Квартирник:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤17 8 8🔥2