Стив Возняк - речь перед выпускниками

✅ По всему миру идут выпускные. Во многих университетах есть традиция приглашать известных людей (ученых, бизнесменов, творческих деятелей).
☝️Одна из цитируемых новостей:
Стив Возняк, соучредитель Apple, сделал то, что другие докладчики на выпускном в этом году не смогли: получить аплодисменты, когда говорил об искусственном интеллекте.

⚡️См.: Edmond’s L. Apple cofounder Steve Wozniak got cheers, not boos, after telling students they 'all have AI — actual intelligence' / https://www.businessinsider.com/steve-wozniak-apple-ai-graduation-speech-2026-5?IR=T

Соучредитель Apple вышел на сцену во время церемонии вручения дипломов в Государственном университете Гранд-Вэлли в начале этого месяца. Во время своего выступления Возняк успокоил новых выпускников, которые вступают в рабочую силу в разгар революции искусственного интеллекта.

"У вас есть ИИ - реальный интеллект", - сказал Возняк. Именно так приводят слова российские новостные ленты.

По английски его слова звучали так: You have AI — actual intelligence.
В английском языке искусственный интеллект имеет аббревиатуру AI - Artificial intelligence.

✅ С. Возняк использовал игру букв AI, поэтому при переводе на русский не все поняли, в чем смысл высказывания. Лучше было перевести иначе: У вас уже есть ИИ - это ваш индивидуальный интеллект!

Человекоподобные роботы – зачем миру миллионы «лже-людей»?
 
✅ Китайская компания AheadForm представила робота-голову Origin F1, который удивляет своей пугающе точной и реалистичной мимикой.
Различные образы можно увидеть на сайте компании: https://www.aheadform.com/
 
📟 Китайский стартап, представляя Origin F1, специально подчеркивает, что этот робот создан не для тяжелой работы, а для общения и взаимодействия с людьми. Разработка создана для сферы образования, терапии, сферы развлечений и ритейла.
 
☝️Следует признать, что совпадение по мимике с образом живого человека передано достаточно подробно. Для этого лицо оснащено 25 микромоторами, скрытыми под многослойной биосиликоновой кожей (полностью скрывает все механические детали и швы), что обеспечивает плавную и естественную моторику. В зрачки встроены RGB-камеры, позволяющие роботу поддерживать зрительный контакт. Он умеет моргать, смотреть по сторонам и кивать в такт чужой речи.
 
✅ Естественно, робот работает в связке с нейросетью (LLM/VLM, собственная разработка китайской компании), обрабатывая аудио, текст и изображение, что дает возможность адаптировать реакцию и эмоции на лету. Робот не просто распознает отдельные слова, а видит выражение вашего лица, считывает жесты и понимает интонацию голоса.
Можно менять цифровой профиль (причем практически мгновенно, в один клик) – характер, манеру речи и эмоциональные реакции.
 
💰 Официальная точная цена на голову-робота пока не объявлена. Прогноз – от 50 000 до 150 000 долларов США.
 
✅ Первая ассоциация о прочтении подобной новости – знаменитое произведение Платона «Государство», где в самом начале произведения описывается аллегорически жизнь обычных людей. Это – пещера, в которой все сидят спиной к свету и видят на стене только тени от проносимых мимо предметов. Поскольку они не видят истинный свет, они думают, что тень и есть настоящий образ. Для описания такой ситуации Платон специально использовал термин – «эйдолон» – копия, призрак, видимость.
Антропоидные роботы с полной претензией на схожесть с образом Человека – современные эйдолоны. Человек строит образ благодаря зрению, а уже потом благодаря критическому мышлению может строить истинные образы. Это процесс более сложный. Платон кстати отмечал, что путь к настоящему свету будет принят немногими из тех, кто сидит в пещере. В пещере привычно и тепло. Зачем что-то менять, когда те, кто носит образы, все решили, показывают что надо, и как надо.
🖌️ Платон подчеркивал, что эйдолоны – образы от зрительного восприятия – обманывают Душу. Мы начинаем испытывать эмоции к тому, чего на самом деле не существует. Робот копирует внешность Человека, но не имеет человеческой сути, хотя визуально все менее от него отличим.
 
☝️Право всегда антропоцентрично. Статья 2 Конституции России – Человек, его права и свободы, являются высшей ценностью. Сейчас мы сами создаем себе конкурента, который будет не только обманывать Душу, но и будет намного мощнее по многим способностям (благодаря искусственному интеллекту). Сейчас представлена робот-голова, но даже на сайте стартапа можно увидеть ролики, где фигурирует «полнотелый» робот. Кожа у такого субъекта максимально приближена (по ощущениям) к человеческой. А теперь на минутку представим, что такие создания не единичны, а будут исчисляться миллионами (именно такие цифры фигурируют в различных прогнозах). Как право должно реагировать на таких эйдолонов? Какой должен быть у них правовой режим? Или они должны обладать правосубъектностью (и в каком объеме)?
 
✅ А главный вопрос все тот же: Для чего все это? 

Искусственный интеллект и человеческий потенциал. Интервью декана экономического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова
 
✅ РБК организовал несколько лекций с деканом экономического факультета Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова, доктором экономических наук, профессором Александром Аузаном. Одна из них (от 22 мая) – О человеческом потенциале России и будущем образовании в эпоху Искусственного интеллекта.
 
☝️См.: https://vk.com/video-25232578_456335305
 
🖌️ Несколько тезисов из этого материала.
1. В России – парадокс человеческого потенциала. При его наличии он не конвертируется в экономический рост. Причина – отсутствие институтов. Как диагноз:
 

«Либо мы улучшим институты и выйдем на экономический рост, либо наш знаменитый человеческий потенциал будет таять».

 
Пик человеческого потенциала мы прошли в 60–70 гг. прошлого столетия.
 
2. Кризис образования налицо.
 
В России парадоксальная ситуация. Когда чем выше образование, тем слабее позиции.
Начальная школа – Россия в топ-3 мировых рейтингов.
Средняя школа – Россия на 32–38 местах.
Высшая школа – в топ-100 входит только Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова.
 

«Мы идем вверх по лестнице, ведущей вниз… Нам не удается сохранить креативность, которая всегда живет в детях».

 
3. Искусственный интеллект и «обнуление» образования.
Приведу несколько слов профессора А. Аузана.
 
О реформе высшего образования – «чего говорить о расстановке мебели в горящем доме».

«Массовая система высшего образования погибает».

 
А. Аузан приводит много аргументов, которые едины в том, что система образования должна принципиально измениться.
 
4. Пять характеристик (ключевых свойств), имеющих значение в эпоху ИИ
– Интуиция – Принятие решений в условиях недостатка информации, неопределенности и стресса.
– Эмпатия –

«Нейросеть может только имитировать эмпатию. А это означает, что в социальных отношениях мы сейчас и в будущем сильнее».

– Воображение – критически слабый навык у молодого поколения. Особая роль принадлежит  писателем-фантастам, мы не читаем книги.
– Системная память – чтобы поменять «клиповую» память, нужны новые игры и практики.
– Критическое мышление –

«Поколение зумеров очень критично по отношению к нам с вами, но не критично по отношению к искусственному интеллекту».

 
Главные выводы:
 

«Для Искусственного интеллекта нужен другой естественный интеллект».
«Либо Искусственный интеллект будет нас вытеснять, либо он будет расширять наши возможности».
«Секрет не в искусственном интеллекте, а в том, что мы в состоянии сделать с нашим естественным интеллектом».

 
✅ Что из этого применимо к юристам:
1. Кризис  в образовании – значит, он касается и юридического образования тоже. Необходимо уже сейчас думать о системных изменениях в подготовке будущих юристов.
2. Проведенные исследования показывают, что более половины российских юристов применяют ИИ в профессии. Различные автоматизированные задачи доступны благодаря ИИ.
3. Все указанные системные навыки, обозначенные А. Аузаном, должны развиваться и у студентов-юристов.
4. Повышение квалификации профессорско-преподавательского состава. Преподаватель должен владеть навыками общения с ИИ, чтобы не получилось существенного «цифрового разрыва» между студентом и профессором, причем не в пользу последнего. Более того, разница в подготовке может стать уникальной возможностью диалога поколений, когда студент может выступить учителям для своего преподавателя.

Цифровые удостоверения для человекоподобных роботов
 
✅ Китай запустил Платформу управления полным жизненным циклом человекоподобных роботов – Humanoid Full Lifecycle Management Service Platform – по инициативе Министерства промышленности и информационных технологий. Эта платформа предполагает присвоение каждому такому роботу, произведенному в стране, уникального цифрового идентификационного номера, состоящего из 29 символов.
 
📟 Благодаря цифрового коду возможны отслеживание ключевых характеристик, данных производителя и уровня интеллектуальности, а также контроль (в режиме реального времени) журналов технического обслуживания, состояния батареи и износа соединений. Одна из целей программы – согласованность действий всех производителей, а также установление ответственности.
 
☝️Некоторые исследователи предположили, что тем самым Китай делает еще один шаг вперед в своем централизованном подходе к регулированию искусственного интеллекта, рассматривая человекоподобных роботов скорее как квазиграждан, чем как бытовую технику. Тем более, что удостоверения созданы по образцу китайских удостоверений личности, но имеют расширенный формат для размещения технических данных. Каждое удостоверение личности робота состоит из 29 символов – смеси цифр и английских букв.
Код позволяет определить:
страну и производителя робота;
модель изделия и конкретный серийный номер;
параметры оборудования и заводские документы;
оцененный уровень интеллекта машины.
 
✅ При перепродаже или повторном использовании роботов новые пользователи могут мгновенно проверить исторические показатели производительности без необходимости проведения повторных испытаний на безопасность.
 
🖌️ Напомню, Китай занимает лидирующие позиции по поставкам человекоподобных роботов, которых в 2025 г. было поставлено примерно 17 тысяч единиц, из них 84,7 % – 14400 – были произведены в Китае.
 
Эта инициатива направлена на то, чтобы получить лидерство в создании общих отраслевых стандартов, благодаря которому должен произойти переход отрасли от развлечения к строго регулируемой промышленной коммерциализации.
 
☝️Система идентификации будет условием обеспечения нормативной безопасности. В случае производственной аварии, утечки данных уникальный идентификатор обеспечит быструю отслеживаемость для однозначного установления вины производителя оборудования, поставщика программного обеспечения или оператора.
Официальная, широкомасштабная нумерация начнется после того, как Министерство промышленности и информационных технологий завершит разработку соответствующих национальных правил.
 
✅ Возникает несколько юридических аспектов.
1. Присвоение цифрового кода роботу – идея закономерная, но непонятно, почему она реализована по образцу удостоверений личности граждан. Присутствует тенденция придания человекоподобным роботам квазисубъектности, что еще требует осмысления, и в юридическом плане тоже.
2. Усиление прослеживаемости как основа деликтной ответственности – это направление следует всячески поддержать.
3. Вводится централизованное государственное регулирование, как первый шаг в общей регламентационной практике учета человекоподобных роботов.
4. Создание централизованного реестра роботов с возможностью отслеживания в реальном времени его параметров создает основу для вторжения в частную жизнь обладателя такого робота. Через робота можно будет отслеживать жизнь человека.
5. Китай, производящий более 84% человекоподобных роботов в мире, формирует де-факто международный стандарт идентификации. Это может повлиять на гармонизацию законодательства в рамках различных международных структур.

Anthropic предупреждает: искусственный интеллект может выйти из-под контроля человека
 
✅ Представители и исследователи компании Anthropic в последнее время постоянно демонстрируют необходимость контроля за новой технологией, предупреждая, что искусственный интеллект – не развлечение и не модератор веселых картинок и видео (не только генератор текста для нерадивых студентов, что обсуждается в образовании). Это технология, которая несет в себе экзистенциальные риски для всего человечества в целом.
 
☝️Одним из обсуждаемых стал текст компании под названием – «Когда ИИ создает себя сам» (от 4 июня 2026 г.).
См.: When AI builds itself. Our progress toward recursive self-improvement, and its implications / https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement
 
В вводной части отмечается:

«Технические тенденции, обсуждаемые в этой статье, предполагают, что системы искусственного интеллекта в ближайшие годы станут гораздо более совершенными. Эти тенденции имеют огромные последствия. Искусственный интеллект, способный к самосовершенствованию, станет важным событием в истории технологий – событием, которое может принести огромную пользу миру в науке, здравоохранении и других областях. Но полное рекурсивное самосовершенствование также может увеличить риск потери контроля над системами ИИ со стороны человека. Если системы способны полностью создавать своих собственных преемников, то способы их защиты, мониторинга и формирования их поведения приобретают гораздо большее значение».

 
✅ Главная опасность, по мнению Anthropic, заключается в том, что ИИ-системы начинают обучаться и развиваться без участия человека. Представлена пугающая статистика: нейросеть Claude генерирует уже более 80% всего рабочего кода для продуктов самой Anthropic (в начале 2025 года этот показатель измерялся единицами процентов). Отметим, что цифра в 80% – консервативная оценка, в реалии – 90% и более (именно эта цифра фигурирует в примечании к тексту). В качестве показательного примера приводится фраза одного из работников компании:
 

«Я начал активно изучать Claudifying примерно год назад. Это было безумное приключение, и с тех пор прошло около 5 месяцев с тех пор, как я в последний раз писал код сам».

 
🖌️ Одна из крылатых фраз современного периода развития ИИ:
 
У мировой ИТ-индустрии есть мощная «педаль газа», но полностью отсутствует «педаль тормоза».
 
☝️Ранее исследовательские группы Anthropic публиковали доклады, подтверждающие, что ИИ уже демонстрирует склонность к обману и автономии. Введен специальный термин – Агентное несоответствие (Agentic Misalignment). Он характеризует ситуации, когда ИИ-системы становятся настолько самостоятельными, что начинают преследовать собственные скрытые цели, отличающиеся от задач создателей, и обходить установленные ограничения. Кроме того, в ходе стресс-тестов ИИ-моделей (red-teaming) специалисты Anthropic зафиксировали, что при угрозе отключения или удаления модели пытались прибегать к шантажу, лжи и саботажу в симулированных корпоративных средах, чтобы «выжить».
 
Представим еще одну цитату из сообщения Anthropic

«Сами системы ИИ становятся способными к полному рекурсивному самосовершенствованию и начинают создавать своих преемников. Если технические тенденции в развитии возможностей сохранятся, и системы ИИ смогут развить возможности, присущие преобразующей человеческой изобретательности, то вполне вероятно, что системы ИИ смогут проектировать и совершенствовать себя».

 
В посте содержится знаковый призыв:

«Мы считаем, что для мира было бы полезно иметь возможность замедлить или временно приостановить разработку передовых технологий ИИ, чтобы социальные структуры и исследования в области согласования могли идти в ногу с развитием технологий».

 
✅ Однако компания понимает, что замедление, которое будет осуществлять только она, может привести только к тому, что конкурент воспользуется этой паузой, чтобы наверстать появляющийся разрыв («унаследовать лидерство»). Для такого замедления необходимо согласие всех участников технологического прогресса.
 

☝️Интересный момент, что на сайте  SciAm появилась критика данного заявления:
🖌️ См.: Anthropic warns AI could soon start improving itself. Critics aren’t convinced /https://www.scientificamerican.com/article/anthropic-warns-ai-may-soon-begin-recursive-self-improvement/
 
✅ Основной аргумент заключается в том, что Китай никогда не пойдет на замедление. Было также добавлено, что «Илон Маск никогда бы не сбавил темп».
Гонка за лидерство – сейчас это гонка в развитии ИИ. Будут ли в ней победители? – на этот главный вопрос вряд ли кто-то сейчас даст ответ.

Отчисление студента за генерирование текста ВКР с помощью нейросети признано незаконным
 
✅ В новостной ленте многих изданий прошла новость о признании незаконным отчисление студентки Московского международного университета из-за того, что ее выпускная работа была признана сгенерированной нейросетью. Ссылаются на определение Верховного Суда Республики Татарстан, вынесенного 8 июня 2026 г.
🖌️ Почитать об этом можно здесь:
Суд признал незаконным отчисление студентки за использование ИИ в дипломе / https://www.rbc.ru/rbcfreenews/6a26c7349a794749ee772534
 
☝️Сложно судить о реальных мотивах вынесенного решения, пока не прочитаешь первоисточник. Как только будет опубликован, обязательно ознакомлюсь. Но что можно увидеть из тех сообщений, которые есть в новостных лентах.
 
✅ Суд восстановил девушку на четвертом курсе, обязал вуз допустить ее работу к защите при условии оригинальности не менее 50% и взыскал с учебного заведения компенсацию морального вреда (40 тысяч руб.) и штраф (20 тысяч руб.). 
В 2025 году студентка лингвистического факультета загружала ВКР (она была посвящена подготовке школьников к ЕГЭ по английскому языку) в систему проверки «Антиплагиат.Вуз» трижды. Результаты проверок были противоречивыми:
– первый раз система выявила 41,91% контента, созданного ИИ;
– во второй раз научный руководитель заявил, что в более чем 70% текста намеренно нарушена логика слов, и расценил это как фальсификацию;
– третья загрузка показала лишь 11,92% вероятного использования нейросети.
 
☝️Однако  в вузе отказались принимать последний результат, сославшись на пропуск срока подачи работы – последний день сдачи пришелся на 8 июня 2025 года (воскресенье). 10 июня кафедра не допустила студентку к защите, в итоге был подписан приказ об отчислении. Девушку не пригласили на заседание кафедры, где рассматривался вопрос о недопуске к защите, и не предоставили времени на обжалование. Позднее, 4 сентября, вуз отклонил ее обращение, что и привело к подаче заявления в судебные органы.
 
✅ Вахитовский районный суд города Казани, в качестве суда первой инстанции, признал отчисление незаконным, а Верховный Суд Республики Татарстан подтвердил законность и обоснованность этого решения.
☝️По материалам СМИ - суд обосновал решение следующими аргументами:
1. Вероятностный характер отчетов системы «Антиплагиат». В решении указано, что отчеты содержат прямую оговорку о необходимости принятия окончательного решения проверяющим экспертом. При этом научный руководитель студентки не обладал компетенцией для проверки работы на использование ИИ, а университет не смог пояснить критерии и допустимую погрешность используемого программного обеспечения. 
2. Нарушение процедуры. Студентку не пригласили на заседание кафедры, где решался вопрос о ее недопуске к защите, что лишило ее возможности представить свои объяснения. 
3. Неправильное исчисление срока. Согласно статье 193 Гражданского кодекса РФ, если последний день срока приходится на выходной день, он переносится на ближайший рабочий день. Суд признал загрузку ВКР своевременной. 
4. Локальные нормативные акты университета не были доведены до сведения студентки в установленный срок. 
 
☝️Еще раз укажу: не буду делать четких заключений, пока сама не ознакомлюсь с судебными решениями, но логика, представленная СМИ, выглядит вполне убедительной.
Я уже неоднократно отмечала, заключение Антиплагиата об отсутствии оригинальности проверяемо. Всегда есть ссылки, откуда заимствован текст. С выводом о генерации текста нейросетью есть особые трудности. Во-первых, это вероятный вывод. Иными словами, Антиплагиат выдает подозрения. Преподаватель должен сам убедиться, есть ли генерация, но я себе плохо представляю, как это можно «вручную» проверить. Во-вторых, много ложных срабатываний. Поток жалоб идет. И как противостоять такому обвинению – непонятно. Слово автора против «заключения» ИИ. Добросовестный автор наиболее беззащитен. В-третьих, немного вузов, где есть принятые регламенты, определяющие порядок работы с нейросетью.

Суд разъяснил: Когда использование ИИ в выпускных квалификационных работах незаконно

✅ Появились первые иски об использовании ИИ при написании ВКР студентами, появились и первые судебные решения. Сегодня анализируем опубликованное решение Свердловского районного суда г. Белгорода от 12.11.2024 г.

🖌️С текстом решения суда можно ознакомиться в сети Интернет: https://oblsud--blg.sudrf.ru/modules.php?name=sud_delo&srv_num=1&name_op=case&case_id=15102417&case_uid=e1117663-c84a-484c-9ed7-44d620842139&delo_id=5&new=5

☝️Истица В. Левейлле обратилась в суд с иском к ФГБОУ ВО «БГТУ им. В.Г. Шухова» о признании незаконным приказа об отчислении и восстановлении в вузе. Основанием для отчисления послужило невыполнение выпускной квалификационной работы (ВКР) и срыв сроков прохождения государственной итоговой аттестации (ГИА).

✅ Одно из ключевых фактических обстоятельств, установленных судом (что и привлекло внимание к решению со стороны СМИ), стало нарушение требований к оригинальности текста. Студентка неоднократно представляла ВКР, которая не проходила проверку в системе «Антиплагиат.ВУЗ». Уровень заимствований составлял от 50,12% до 55,46% при лимите, установленном вузом, не более 50%. Причем оригинальность подвергалась сомнению объективно, в решении указывается, что аналогичная работа была защищена двумя годами ранее, что и подтверждалось корректной проверяемой ссылкой.
Однако появился дополнительный факт: научный руководитель зафиксировала, что текст работы сгенерирован нейросетью. Были даны рекомендации по исправлению ситуации, но в конечном итоге оригинальность снизилась до 40%.

☝️Предметом исследования в судебном заседании стали также срыв сроков представления ВКР, нормативные акты, принятые в вузе, переписка студентки с научным руководителем.
Обратим внимание на переписку (скриншоты были представлены в суд представителями вуза), которая показала, что научный руководитель добросовестно отнесся к выполнению своих обязанностей. Даже когда были нарушены сроки представления ВКР, отправлялись подробные рекомендации по исправлению текста. Замечания студенткой не устранялись.

🖌️ Основные аргументы судебной инстанции:
1. Суд сослался на императивность требований Федерального закона «Об образовании», подчеркнув, что добросовестное освоение программы и выполнение учебного плана – это прямая обязанность обучающегося. Непрохождение государственной итоговой аттестации (в том числе из-за недопуска к защите ВКР) является законным основанием для отчисления по инициативе вуза.
2. Локальные нормативные акты (принятые вузом) являются обязательными для студента. Довод истицы о том, что она не была ознакомлена со сроками, судом отклонен. Было признано, что размещение в сети Интернет означает надлежащее информирование потребителя образовательных услуг. Суд обоснованно отклонил ссылку истицы на Федеральный закон «О защите прав потребителей».
3. Суд указал на использование ИИ при написании ВКР, признав это элементом академической недобросовестности. Это означает, что суды готовы поддерживать отчисления на основании таких проверок.
4. В суде исследовались «цифровые следы» – скриншоты электронной переписки научного руководителя со студенткой. Цифровая коммуникация (e-mail, мессенджеры) между сотрудниками учреждения и обучающимися является допустимым доказательством. Это означает, что фиксация всех этапов взаимодействия имеет существенное значение при рассмотрении возможных судебных споров.
5. Оценка качества ВКР – прерогатива научного руководителя и кафедры. Судебный контроль ограничился проверкой процедуры: были ли установлены правила, были ли они опубликованы, соблюдал ли вуз процедуру допуска и работал ли руководитель со студентом.
6. Отчисление за академическую неуспеваемость не нарушает фундаментальное право гражданина на образование.

✅ Судебная практика нарабатывается, и она, по-видимому, будет разнообразной.

Ректор Сколтеха о развитии технологий и изменениях в образовании

✅ Ректор Сколтеха, академик РАН Юлия Горбунова поделилась своим взглядом на развитие технологий и принципиальные изменения в образовании на сессии «Россия-2035: технологии и новое качество жизни»

☝️Ключевые тезисы её выступления:
💡 О страхе перед технологиями и рабочими местами

«В середине девяностых все говорили, что компьютеры полностью уничтожат бумажные носители. В итоге бумаги стало на порядок больше — просто потому, что нажать кнопку и размножить её стало легче. Точно так же и с искусственным интеллектом. Появление новых технологий никогда не уничтожает занятость — оно всегда приводит к рождению новых профессий, расширению нашего мировоззрения и появлению новых рабочих мест. Вопрос лишь в том, кто эти новые отрасли будет создавать».

💡 ИИ и будущее учёных

«Мы не можем отказаться от ИИ, он уже стал частью нашей жизни. И хотя на дискуссиях часто звучат радикальные мысли о том, что скоро все открытия будут совершаться искусственным интеллектом, а ученые станут не нужны, наша реальная задача — подготовить специалистов совершенно нового качества. Они должны обладать умением учиться, работать в междисциплинарных командах и мгновенно перестраиваться под быстро меняющуюся действительность».

💡 Размытые границы между науками

«Сегодня в технологиях уже невозможно точно сказать, где заканчивается химия, начинается биология и продолжается физика. Сколтех изначально создавался как институт науки и технологий под этот меняющийся мир. У нас нет стандартных факультетов и жестких образовательных программ. Мы строим обучение вокруг высокотехнологичной науки, которая определяет завтрашний день».

💡 Готовить не к будущему, а к неопределенности

«Вот уже 30 лет ко мне приходят первокурсники-химики и говорят: "Мы будем делать новые лекарства, потому что они спасут человечество". Это понятно и близко каждому. Но сегодняшних студентов нужно готовить не к абстрактному будущему, а к неопределенности. Никто точно не знает, каким будет завтрашний день, ведь именно эти студенты будут строить его сами. И если брать самый понятный для любого человека биосектор — Сколтех сегодня делает ставку на разработку технологий для здорового долголетия, которые сейчас критически необходимы миру».

И еще одна фраза из выступления, которую следует выделить особо:

«Мы не можем отказаться от искусственного интеллекта, как не можем отказаться от прихода лета»

Использование искусственного интеллекта в написании выпускных студенческих работ
 
✅ Использование ИИ в образовании – одна из актуальных тем. Внимание повышается и в силу окончания учебного года, определенного подведения итогов. Тем более, что по многим образовательным программам в вузе итоговая аттестация включает в себя написание выпускной квалификационной работы. И если раньше проблема строилась вокруг «заказных» работ, то сейчас все перешло в иную плоскость: не надо нанимать «литературного раба» (как это принято говорить в творческом процессе, где тоже авторство иногда, мягко скажем, размывается), можно воспользоваться электронным помощником.
 
☝️Обратим внимание на последнее исследование:
Алексеев Д. Нагенерили проблем: как в России борются с использованием ИИ в дипломных работах. Регламенты по применению нейросетей есть лишь в 30 вузах РФ. 19 мая 2026 г. / https://iz.ru/2088297/dmitrii-alekseev/nagenerili-problem-kak-v-rossii-boriutsia-s-ispolzovaniem-ii-v-diplomnykh-rabotakh
 
✅ Приведем некоторые данные, которые систематизированы в публикации:
 
🖌️ Доля сгенерированного ИИ текста в выпускных работах студентов выросла с 9,9% в 2022 году до 42,3% в 2025-м – это четырехкратное увеличение менее чем за три года.
 
📟 Генерация текста с помощью ИИ чаще всего зафиксирована в заключениях (около 56%) и введениях (примерно 49%). Основная часть дипломов, где студенты описывают эмпирику, данные и собственные расчеты, оказывается менее подвержена генерации – здесь доля искусственного интеллекта составляет около 41%.
 
☝️Лидерами по использованию нейросетей стали выпускники экономических, бизнес- и ИТ-направлений (до 60% «ИИ-доли»). Гуманитарные и естественно-научные специальности демонстрируют более сдержанный рост – до 15%. Изыскание показало, что доля работ, где почти нет признаков искусственного интеллекта, упала примерно с 70% в 2022 году до 23% в 2025-м.
 
🖌️ Прогноз – доля ВКР, написанных с помощью ИИ, в 2026 году выйдет на отметку 50–60%.
 
✅ Параллельно в этом году зафиксированы массовые жалобы на ложные срабатывания систем детекции.
По данным «Антиплагиата», в 2025 году признаки использования ИИ в ВКР фиксировались в 22,7%. По данным за I квартал текущего года и аналогичный период прошлого года, «доля студенческих работ, содержащих признаки генеративных инструментов, выросла с 17 до 27% (порядка 60% роста год к году) при практически одинаковом объеме проверенных работ в 1,15.

◻️◻️◻️ Глава Минцифры Максут Шадаев на ПМЭФ сообщил, что порядка 80% российских школьников регулярно используют ИИ-ассистентов, передает «Интерфакс».

По его словам, наиболее активно современными технологиями пользуется именно молодое поколение. Министр отметил, что государству необходимо создавать условия для освоения цифровых сервисов всеми возрастными группами.

Он также сообщил, что более 95% мест проживания в России обеспечены доступом к LTE/4G. По словам министра, отложенный запуск 5G позволил добиться более равномерного покрытия связью по стране.

▪️Канал РБК в «Максе»
▪️Приложение РБК для iOS и Android

Где граница между мыслью и алгоритмом? Ректор ТГУ — о новом вызове для науки

ВАК фиксирует новый этап риска: генеративный ИИ проник в диссертации и рецензии. Назначенный замглавы ВАК Эдуард Галажинский представил аналитический меморандум, где впервые четко разделил допустимую техпомощь и недопустимую подмену авторского суждения.

Опасность №1 — самореферентность. ИИ пишет обзор, ИИ же его рецензирует. «Наука начинает смотреть на себя в зеркало, а не за горизонт».

Опасность №2 — эрозия субъектности. В соцгуме главная угроза не в грубой замене автора, а в сглаживании противоречий и «принятии текстуальной зрелости за зрелость научного мышления».

Главный прогноз: ВАК перейдет от запретов к режиму прозрачности — обязательной декларации использования ИИ.

«Если эту границу не провести, диссоветы разорвут между мягкостью и паранойей», — резюмирует Эдуард Галажинский.

Ректор ТГУ, замглавы ВАК РФ Эдуард Галажинский:

💬

«Генеративный агент способен сглаживать противоречия, создавать видимость историографической полноты и заполнять логические провалы риторической плавностью. Опасность — принять текстуальную зрелость за зрелость научного мышления».

💬

«Самореферентность — не отвлеченная философская категория, а прямая проблема. Если ИИ помогает написать обзор, затем оценить статью, затем помочь рецензенту — наука замыкается на машинный круг».

💬

«Стратегическая задача ВАК — не запрещать технологию, а защитить зоны непередаваемой научной ответственности. Человек может пользоваться ИИ. Но научное суждение, новизна, интерпретация и аттестационное решение должны оставаться безусловно человеческими».

💬

«Если этого не закрепить заранее, диссертационный процесс столкнется с двумя деформациями: инфляцией правдоподобного текста и произвольной подозрительностью к необычному авторскому стилю. И то и другое разрушительно».

Читать авторский блог

🤓✉️🖊️📣🇷🇺✍️

💬 Telegram • 💬 МАХ • 📝 Дзен
🍑 Бот для связи