Все это мне напомнило кампании по запрету калькуляторов, которые гасят математическое мышление. Запрет точно не поможет решить огромное количество проблем, которые, безусловно, возникают в силу распространения ИИ. И нарушение когнитивных функций в этом перечне проблем тоже присутствует. ИИ в науке и образовании – это мощный инструмент, который требует определенной цифровой гигиены и научной чистоплотности автора при его использовании. Поэтому запрет ИИ в науке и образовании не только контрпродуктивен, но и опасен: он создает иллюзию безопасности, загоняя проблему в «серую зону», где контроль над достоверностью данных становится невозможным. Использовать все равно будут, а основная задача будет заключаться в умении скрыть следы такого использования.

☝️ИИ – это не замена интеллекту исследователя, а его «когнитивный экзоскелет». Как калькулятор не отменил математику, а позволил ученым перейти от рутинных вычислений к высшим абстракциям, так и ИИ освобождает ресурс для точного и глубокого синтеза и креативного поиска. Кризис «генерируемой науки» – это не дефект технологии, а кризис этики. Необходимо формировать новую цифровую этику, где ценность работы определяется не гладкостью текста, а чистоплотностью исследователя, его достоверности «научного следа», четкостью авторской позиции. Именно  уникальный опыт ученого, его интуиция и ответственность за каждое слово становятся самой дорогой «валютой» в современной науке. Как только мы научимся ценить Человека, тогда и ИИ займет свое место, принадлежащее только ему в этом огромном цифровом пространстве.

⬜⬜⬜ Декан экономического факультета МГУ Александр Аузан рассказал Радио РБК, что есть как минимум пять качеств, которые можно развивать у школьников и студентов и которые позволят им выстроить партнерство с искусственным интеллектом. Первое качество — интуиция. По мнению ученого, интуицию можно развить, поскольку это навык принятия решений в условиях недостатка информации и стресса.

Второе качество — эмпатия. Третье качество — воображение. При этом с воображением дело обстоит критически плохо у молодого поколения, отметил Аузан.

«Когда мы читали книги, мы строили сами видеоряд. А это поколение воспитано на видео, им не нужно было производить образы, и они этого не делали», — пояснил ученый.

Четвертое качество, важное для развития навыка взаимодействия с ИИ, — это память. Пятое качество — критическое мышление. Аузан считает, что молодежь очень критична по отношению к старшему поколению, но не критична по отношению к ИИ.

🎙Слушайте запись эфира на Радио РБК.

▪️Канал РБК в MAX
▪️Приложение РБК для iOS и Android

✔️ Нет однозначного доказательства или хотя бы демонстрации полезности ИИ. Исследования, которые сейчас уже массово ведутся на Западе, дают разочаровывающие результаты. Так, производительность труда при внедрении ИИ — вроде бы — в среднем растёт на 1-1,5%, но каждому, кто занимался управлением, известно, что простое наведение порядка и налаживание бизнес-процессов даёт гораздо больший результат. В образовании риски уже реализовались: повсеместная фальсификация ученических работ с помощью ИИ — установленный факт. Так куда и зачем нам спешить?

✔️ Помимо перегретости темы, ИИ имеет некий флёр «божественности», особенно у гуманитариев. Их приводит в восторг способность машины выдавать тексты или картинки как бы «не хуже человека». Отсюда возникает почти религиозная вера в могущество этой технологии. И предположения, что она сможет учить людей, понимать людей, возвышать людей. Нет, технология этого не может и не сможет никогда. Оставьте Богу Богово.

✔️ То, что у нас сейчас повсеместно понимается под ИИ — это генеративные большие лингвистические модели (хотя это неверно, это один из многих видов ИИ, просто самый модный). Они у нас — все сплошь иностранные, за исключением двух — от Сбера и Яндекса. Строго говоря, большая лингвистическая модель Яндекса — тоже не совсем отечественная, полученная «дистилляцией весов» у китайских Квен и Дипсика, но при представителе Яндекса я не стала это уточнять. А иностранное ПО заведомо несёт много рисков: от навязанной идеологической повестки до целенаправленных закладок и искажений. Не говоря уж о том, что западные генеративные ИИ-сервисы блокируют российские IP, а наши регуляторы в свою очередь блокируют VPN, позволяющие пользователям из России ходить на эти ИИ-сервисы. Это у нас такое «импортозамещение»? Или сейчас внедрим иностранное и цельнотянутое, а замещать будем когда-нибудь потом?

И несколько слов конкретно про ИИ в образовании:

✔️ Образование – консервативная отрасль. И это правильно. Оно отвечает за передачу накопленных знаний. А не за самое модное и новенькое, которого завтра уже может не быть. Если немедленно внедрять в образование все, что мимо пробежало, это будет не образование, а профанация.

✔️ Знания, преподаваемые в учебных заведениях, должны проходить проверку истинности. А генеративный ИИ — технология исключительно вероятностная, галлюцинирующая, обученная — надо честно признать — неизвестно на чем и неизвестно кем. Значит, надо результаты её работы сначала подвергать перепроверке человеком или тестами на достоверность, чужую идеологию, ценности. А напрямую ИИ для преподавания использовать нельзя.

✔️ Если оценка знаний ученика делается при помощи ИИ и — в 90% случаев — пишется студентом при помощи ИИ же, то никакой объективной оценки знаний не происходит. Да и усвоения знаний — тоже. Опросы студентов, применявших ИИ для написания учебных работ, показывают, что они не помнят не только содержания сданных работ, но даже запросов, которые делали к ИИ. Это и называется «цифровая амнезия». И вуз, в результате, выпускает неизвестно кого. (Тогда я ещё не знала про призыв г-на Орешкина доверять экзамены искусственному интеллекту. Хорошо, что он не министр образования).

✔️ Многие исследования показывают, что постоянное использование ИИ снижает когнитивные способности. У студентов — потому, что те вставляют в работу выдачу ИИ, не задумываясь, и перестают учиться. У преподавателей — потому что те перестают вручную проверять работы, доверяя ИИ. ИИ пишет, ИИ проверяет, а люди — притворяются, что участвуют в процессе обучения. В пределе мы получим всеобщее отупение и привычку всё фальсифицировать. Что, кстати, говорил и Президент в конце ноября на выставке ИИ.

Интересно, что аудитория после моего выступления внезапно зааплодировала, что навело меня на подозрение, что не все так уж любят этот ИИ.

Лучше бы, вместо внедрения ИИ в образование, заняться демографией. Вот чего ИИ точно не сможет делать в обозримой перспективе — так это людей. Эта задача пока под силу только людям.

ИИ в системе образования

✅ Сейчас многие эксперты высказываются о роли искусственного интеллекта (ИИ) в системе образования. Привожу интервью (РБК) ⬆️ декана экономического факультета  МГУ А. Аузана, в котором он указывает на формы партнерства школьника-студента с ИИ. Профессор всегда высказывается взвешенно, считая, что эпоха ИИ настала и ее уже невозможно «отмотать» назад, как бы и кому это не хотелось. Иной вопрос: надо выстраивать отношения на новых началах, исходя из того, что ИИ – свершившаяся реальность. А вот в вопросах выстраивания новых отношений много неизвестных, пока мы только обсуждаем общие параметры. Основной риск заключается в стремительном развитии технологии, благодаря которому любые предложения, высказанные сегодня, могут стать уже завтра не актуальными. Этот парадокс уже получил свое название в мировой литературе – технологический детерминизм.

✅ Второй пост ⬆️ – позиция Н. Касперской, президент группы компаний InfoWatch, известный эксперт в области кибербезопасности. В нем присутствует громкий заголовок «Нет однозначного доказательства или хотя бы демонстрации полезности ИИ». В нем систематизированы основные угрозы, которые связаны с применением ИИ и не только в системе образования, но и вообще в иных сферах общественного взаимодействия. Основной аргумент связан с «перегретостью» темы: не много ли внимания мы уделяем ИИ, когда его преимущества не так уж и очевидны. Досталось и гуманитариям – «ИИ имеет некий флёр «божественности», особенно у гуманитариев». Приведу еще цитату: «Их приводит в восторг способность машины выдавать тексты или картинки как бы  «не хуже человека». Отсюда возникает почти религиозная вера  в могущество этой технологии. И предположения, что она сможет учить людей, понимать людей, возвышать людей. Нет, технология этого не сможет и не сможет никогда. Оставьте Богу Богово».

☝️Несколько собственных комментариев.
⚡️1. ИИ – очевидная реальность. Поскольку это технология, она несет в себе как положительные результаты, так и, закономерно, риски и угрозы. В этой части всегда помню академический пример еще от преподавателя уголовного права в далеком 90 году – Самое распространенное орудие убийства – обыкновенный кухонный нож. Исходя из этого, ИИ может нести пользу, а можно использовать во вред человеку. Кстати, преступные группы быстро осваивают новые технологии. У преступников нет лишних рассуждений об ИИ, они его применяют и очень активно.
⚡️2. «Обожествление» и «перегретый» термин. По крайней мере, ни одного серьезного исследователя-гуманитария, «обожествляющего ИИ», я не встречала. Хайп вокруг ИИ от различной «околонаучной тусовки» не стоит рассматривать как тенденцию, а уж тем более выдавать за обобщающий вывод.
⚡️3. О полезности ИИ в мире никто особо не высказывается (если не брать таких общих интервью), поскольку отмечать технологию с точки зрения ее полезности-неполезности немного надуманно (если будем ссылаться на серьезные исследования). Необходимо рассматривать шире: ее эффективность для решения задач, окупаемость на современном этапе, влияние на рынок труда, роль в повышении производительности, возможность решения новых задач. Параметров много и их можно долго перечислять. Причем многие параметры прогнозируются на перспективу, что требует еще более детального анализа. Поэтому спор о полезности ИИ больше спор о приоритетах. Что мы ставим во главу угла – контроль (и в первую очередь социальный) или широкое распространение новой технологии? Вот здесь, скорее всего, кроется основная проблематика. При широком распространении усиливаются все возможные угрозы, а как их минимизировать пока не все понимают. При акценте на контроль – конечно, все лучше запретить, но это создаст только иллюзию «острова безопасности». А с учетом бесперспективности закрытия информационного пространства в современных условиях, это лишь отдалит угрозы, но их не решит.
⚡️4. Зарубежный опыт показывает, что оценка рисков ИИ приводит к поиску новых подходов к участию Человека во всех общественных процессах. Это сложно, трудно и приводит к тому, что человеческий капитал становится определяющим.

Продолжение⬆️
А вот с этим большой большой дефицит. Обратимся к опыту Китая – у этой страны, действительно, есть чему поучиться: ценность ученого, стремление к инновациям, поощрение исследователя. И там о роли ИИ (с точки зрения его полезности-бесполезности) я не видела значимых дискуссий. Они его (ИИ) внедряют и ускоренными темпами.
⚡️5. Опасения Н. Касперской о кибербезопасности понятны. В условиях технологической гонки – это один из главных вопросов. Каждое государство должно выстраивать свою национальную политику. Здесь есть свое поле для рассуждений, и ИИ – элемент системы кибербезопасности, который используется во многих цифровых решениях. Об этом сейчас также много пишет Е. Касперский. Надо находить баланс между кибербезопасностью и приоритетом новой технологии.

1 мая - день Весны и Труда

А вот Китай 🇨🇳 опять нам подкинул новое изобретение.

Новый китайский робот KAI, которого предлагают использовать в качестве домашнего работника.
Стоимость и не дешевая, но и не запредельно дорогая- порядка двадцати тысяч долларов.

☝️Главным преимуществом KAI называют встроенную нейросеть.
Робот может учиться новым задачам прямо в процессе, без обновлений.

🖌️ Многие уже задались вопросом: что если нейросеть в привычном ей стиле начнет глючить, и смотря чему она научится от общения с некоторыми людьми…

Если честно, просмотр презентационного видео не вызывает восторга. Надо ли себя подменять до такой степени машиной? - вопрос очень серьезный.

Статистические данные о защите кандидатских диссертаций

✅ Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ анализирует новые данные Росстата о защите кандидатских диссертаций.

🖌️ В 2025 г. выпуск из аспирантуры составил 17,7 тыс. чел., из них 2 тыс. сумели защитить кандидатские диссертации в период подготовки — на 21% больше, чем в 2024 г. Во многом такой прирост — результат всплеска интереса к аспирантуре в 2022 г., когда на соответствующие программы поступили 45,1 тыс. чел.

☝️См.: Миронова А. В. (2026) «Отсроченные» защиты: новая реальность аспирантуры. Режим доступа: https://issek.hse.ru/news/1154200973.html

✅ Традиционно базовым показателем эффективности аспирантуры считается удельный вес выпущенных с защитой диссертации в период подготовки. В 2025 г. этот показатель вырос до 11,4%, однако он все еще ниже отметки 2010 г. (28,5%). Между тем такой формальный подход оставляет без внимания защиты диссертаций, которые проходят после выпуска из аспирантуры, даже в ближайшие несколько лет. Так, по данным Росстата, в 2025 г. защитили кандидатские диссертации почти 4 тыс. чел., прошедших подготовку в предыдущие годы, что в два раза превышает показатель по выпущенным в текущем году. Тренд на преобладание числа защит, проведенных уже после выпуска из аспирантуры, наблюдается с 2016 г.

✅ Выше средней по стране доля выпускников, прошедших защиту диссертации в период подготовки, в 2025 г. в Приволжском (14,7%) и Северо-Западном (14,2%) федеральных округах. Значительно ниже — в Дальневосточном ФО (2,6%). Среди регионов лидировали Курская (101 выпущенный аспирант, из них 33,7% защитили диссертации в срок), Новгородская (21 чел., с защитой 28,6%), Кировская (39 чел., с защитой 28,2%) и Белгородская (249 чел., 25,7% с защитой) области.

☝️Более половины защитивших диссертации в период обучения в аспирантуре (58,3%) относятся к группе 27–29 лет; удельный вес таких выпускников здесь выше средней отметки — 13,7%. Самый высокий показатель — в наиболее молодой (до 26 лет), но и наиболее малочисленной группе (выпущены 1 тыс. чел, из них с защитой — 15,6%).
В группах старше 30 лет удельный вес выпущенных с защитой в срок подготовки снижается, и наименьшая доля отмечается среди выпускников аспирантуры 40 лет и старше.

Джон Тернус – новый глава Apple
 
✅ Мы должны быть в курсе мировых событий.
Джон Тернус – с 1 сентября возглавит Apple. И сейчас очень много новостей связано с этой компанией.

☝️Тим Кук, легендарный директор, занявший эту должность после ухода Стива Джобса, будучи его партнером по бизнесу, покидает свой пост.

💰 30 апреля 2026 г. Apple отчитался о блестящих результатах за I-й квартал, показав рост выручки на 17% благодаря 22% росту продаж iPhone. В начале этого года гораздо больше потребителей обновляют свои старые iPhone, чем это было в последнее время. 

✅ Преемником станет руководитель подразделения аппаратного обеспечения Джон Тернус.
В четверг на конференции Кук и Тернус обменялись щедрыми комплиментами. Тернус назвал Кука «одним из величайших бизнес-лидеров всех времен», а Кук восторженно заявил: «На этой планете нет никого, кому бы я больше доверял в вопросе руководства Apple в будущем, чем Джону Тернусу».
 
☝️При этом Apple  объявляет о некоторых изменениях.
1. Компания увеличила расходы на исследования и разработки на 34%, хотя Apple ранее не славился своими расходами на науку: в процентном отношении к выручке расходы на научные разработки в последние несколько лет составляли около 8%. Иные BigTech тратят гораздо больше. Основной объем затрат будет связан с развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ).
2. Меняется финансовая политика. Компания будет больше копить денежных средств, чем раньше (несмотря на то, что компания повысила дивиденды и объявила о новой программе выкупа акций).
3. Смена фокуса на «железный» ИИ. Назначение Тернуса – это четкий сигнал: Apple планирует внедрять ИИ не только в облако, но и в саму архитектуру устройств. Как человек, годами отвечавший за «железо», Джон будет курировать создание чипов нового поколения, способных обрабатывать нейросети прямо в кармане пользователя, сохраняя ту самую приватность, которая стала религией бренда.
 
☝️Несколько слов о Джоне Тернусе.
Родился в мае 1975 года в Калифорнии.
Окончил престижный Пенсильванский университет (Лига плюща) в 1997 году. По диплому он – инженер-механик. Интересный момент: его дипломный проект в университете был посвящен созданию механической «руки-манипулятора» для людей с параличом конечностей, которая управлялась движениями головы. Это подчеркивает его давний интерес к технологиям, которые реально помогают людям.
В студенческие годы выступал за университетскую сборную по плаванию и даже становился чемпионом на дистанции 50 метров вольным стилем.
До Apple (с 1997 по 2001 год) работал в компании Virtual Research Systems, где проектировал шлемы виртуальной реальности. В Apple пришел в июле 2001 года, начинал с дизайна мониторов и корпусов ноутбуков. Его называют «человеком, который починил Mac». Именно он курировал переход компьютеров на собственные чипы Apple Silicon, что спасло линейку Mac от стагнации. С 2013 года занимал пост вице-президента по аппаратной разработке. В 2021 году вошел в ближайший круг руководства как старший вице-президент.
 
✅ Внутри компании его называют «самым надежным парнем». Тернус считается одним из самых обаятельных топ-менеджеров компании. Он часто выступает на презентациях, выглядит уверенно и спокойно. Внутри компании его любят за то, что он умеет «сглаживать углы» и объединять разные команды ради одной цели. Джон Тернус – приверженец экологии. Для него экологичность – это не просто маркетинг, а инженерная задача.

Больше половины всех текстов в Интернете сгенерировано ИИ – проверим утверждение
 
🖥️ По многим интернет-площадкам прошла информация с достаточно громким заголовком – Больше половины всех текстов в Интернете сгенерировано нейросетями. Скажу честно: после прочтения зародилось сомнение – так ли это на самом деле? Тем более, что тон многих публикаций больше носил апокалипсический характер – людей вытесняют из цифрового пространства.
 
✅ Поэтому решила проверить все сама. Вот несколько интересных обобщений.
 
☝️Компания цифрового маркетинга Graphite относительно недавно опубликовала исследование, показывающее, что более 50% статей в интернете генерируются искусственным интеллектом. Выборка проводилась в англоязычном сегменте, анализировались тексты, опубликованные с 2020 по 2025 гг. Но не все, а около 65 тысяч случайно выбранных статей объемом не менее 100 слов. Необходимо отметить, что основной сгенерированный текст пришелся на материалы общего интереса: новости, пошаговые инструкции, публикации о стиле жизни, обзоры и описания продуктов. Компания считает, что число таких текстов вышло на плато. По-видимому, такая же сегментация будет сохраняться. Так что основное число сгенерированных текстов будет давать развлекательный контент (условно его так обозначим).
 
🖌️ Для самостоятельного изучения исследования ссылку прилагаю: https://graphite.io/five-percent/more-articles-are-now-created-by-ai-than-humans
 
☝️Вот еще одно исследование (январь 2024 г.) под названием «Шокирующее количество веб-контента уже представляет собой мусор, переведенный ИИ»: AWS AI Labs опубликовала результат – 57,1% предложений в многоязычном параллельном веб-контенте, вероятно, генерируются или переводятся алгоритмами ИИ, что часто приводит к созданию низкокачественного текста для обработки поисковыми системами.
🖌️ Ссылка: https://www.vice.com/en/article/a-shocking-amount-of-the-web-is-already-ai-translated-trash-scientists-determine/
 
✅ Детальное изучение аналитического материала показывает его определенную специфику. Речь идет о странах Глобального Юга, где есть языковые проблемы. ИИ обучается на данных, в числе которых основное место занимают публикации в Интернете, которые для этих стран создаются не самого высокого качества. Это означает, что ИИ потребляет низкокачественную информацию, а затем ее множит в своих результатах по запросам. С учетом того, что активно используется Гугл-переводчик, то для стран Глобального Юга перевод не будет отличаться высоким качеством. Вот в чем смысл приведенного исследования. Иными словами риски дискриминации только усиливаются.
 
☝️Еще одно исследование (от 30 апреля 2026 г.) – согласно данным агрегатора Podcast Index, из 10 871 нового подкаст-фида, появившегося за последние девять дней, 39% содержат признаки генерации с помощью искусственного интеллекта. Так что если вы увлекаетесь подкастами, то возможно вы слушаете сгенерированный голос на сгенерированную тему.
 
🖌️ Ссылка: The Audio Industry Is Grappling with the Rise of ‘Podslop’ / https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2026-04-30/-podslop-proliferation-is-challenging-the-audio-industry?
 
Российское исследование:

«Почти половина российских студентов пишет курсовые и дипломные работы с помощью искусственного интеллекта».

 
☝️Обсуждение новости можно почитать здесь:
В Петербурге обсуждают систему контроля использования ИИ в работе над дипломами / https://bfmspb.ru/novosti/v-peterburge-obsuzhdayut-sistemu-kontrolya-ispolzovaniya-ii-v-rabote-nad-diplomami/
 
✅ Чуть позже напишу еще некоторые сведения об использовании ИИ в формировании научного контента. Много чего интересного, а  в некоторых случаях уже и комичного.

И самое главное: этот пост подготовлен только с помощью естественного интеллекта 😎

Рыбки - роботы

В Поднебесной решили, видимо, роботизировать все, что получится. К антропоидным роботам мы уже привыкли. Теперь рыбки-роботы.

✅ Представленные модели выглядят почти как настоящие араваны — пресноводные рыбы из Амазонии, которые очень ценятся любителями аквариумов, но очень требовательные к содержанию.

Настоящим рыбам нужна сверхчистая вода, полутораметровый аквариум и живая пища. Роботам — зарядка раз в 12 часов. Ими можно еще и управлять дистанционно.

☝️Стоить рыба-робот будет порядка $5 тыс. Однако живые араваны могут стоить десятки и даже сотни тысяч долларов.

Так что скоро придешь в зоомагазин, а там тебе ни живых рыбок или черепашек будут предлагать, а последние версии роботизированных копий.

Китай меняет критерии эффективности научных исследований и ученых
 
☝️Показатели развития науки в Китайской Народной Республике впечатляют. По многим универсальным критериям они находятся на первом месте среди всех стран мира. Так, согласно Глобальному индексу инноваций 2025 года, Китай занял 10-е место в мире, впервые войдя в десятку лучших стран по инновациям.
 
При этом Китай не останавливается и ищет новые подходы, позволяющие сохранять лидирующие позиции. Сейчас внимание привлекает масштабная реформа под громким названием –  «Преодоление пяти ограничивающих критериев».
✅ Реформа была объявлена еще в 2018 году с целью снижения чрезмерной зависимости от пяти критериев оценки: научных работ, званий, дипломов, наград и почетных званий.
В 2020 году реформу расширили до комплексной инициативы по оценке научных исследований.
 
🖌️ С чем связано реформирование. Обозначим несколько моментов, которые созвучны с тем, что происходит в Российской Федерации.
1. Большинство знаковых мировых научных журналов работают по принципу открытого доступа, который первоначально обозначался как путь к доступности результатов исследований: любой исследователь из любой точки мира может прочитать нужную ему статью. Однако стоимость публикаций в таких журналах стала высокой – от 1800 долларов до 3500 долларов США. Согласно отчету Национальной научной библиотеки Китайской академии наук, средняя стоимость обработки статей в 2024 году превысила 3000 долларов США за статью. Китайские ученые опубликовали 313 500 таких статей, что составляет около одной трети от общего числа в мире, и потратили на это 909 миллионов долларов США, что на более чем 20 процентов больше, чем годом ранее. Получается, что Китай финансирует зарубежные издательства, хотя с учетом открытости информационного пространства многие задаются вопросом о роли таких изданий в продвижении современной науки.
2. Высокая стоимость публикаций «съедает» грантовое финансирование, создает дискриминационные риски за счет доступа к материальным ресурсам на опубликование результатов исследования.
3. Звания, дипломы, награды выдаются однократно, но предоставляют по своей сути пожизненную ренту в виде надбавок к заработной плате, иных различных доплат. При этом есть ученые, которые достигнув статусных признаков, перестают оставаться реальными лидерами в науке, занимая при этом руководящие должности и тем самым, оберегая себя от возможной ротации.
4. Национальная наука в Китае достигла определенного уровня, когда международное признание происходит не в силу публикации в зарубежном журнале, а в силу самого открытия, которое может быть представлено национальным издателем.
5. Погоня за количеством публикаций привела к тому, что есть высокий соблазн оплаты статьи в «мусорном» журнале. Тем самым при нулевом эффекте для развития науки тратятся финансовые ресурсы.
 
☝️Одной из показательных мер стало то, что Китайская академия наук с марта 2025 г. запретила использовать средства академических фондов и ассигнования центрального правительства для оплаты публикационных сборов в 30 международных журналах открытого доступа, включая Nature Communications, Cell Reports и Science Advances (это высокорейтинговые журналы, публикация в которых отличается максимально высокой стоимостью). Кроме того, запрещена компенсация расходов на обработку статей, опубликованных в журналах, подозреваемых в академических нарушениях.
Следующей мерой стало требование для всех проектов, финансируемых с 2025 г., о публикации не менее 20% статей по отчетам в журналах КНР.
Многие университеты КНР изменили критерии отбора научных и преподавательских работников, отказавшись от безусловной оценки общего числа публикаций и рейтинговых значений (индекс Хирша, импакт-фактор журнала представленных публикаций и т.д.).
 
✅ Следует признать, что многие проблемы носят универсальный характер:
1. Приоритет количества публикаций над качеством. Библиометрия стала какой-то игрой, в которой нужно только знать ее правила, чтобы умело манипулировать.

⬆️ продолжение

2. Компрометация научной честности за счет появления значительного числа «псевдо-ученых», но позаботившихся о получении всех необходимых дипломов, аттестатов, рейтингов, позволяющих им занимать руководящие должности, а значит, только множить псевдо-науку.
3. Стимулирование именно таких исследований, которые имеют приоритет на современном этапе и дают результат в реальном секторе экономики.
4. Поддержка национальной информационной платформы, позволяющей довести результат исследований до мировой общественности.
 
☝️Для России это также актуально. Сейчас не вдаюсь в дискуссию о том, что следует применить к нашей ситуации. Это займет много времени и одним постом явно не отделаться. Зато есть повод для подготовки научной публикации. Единственное хочу отметить, что в реформе, проводимой в Китае, не все так гладко, и многие меры носят противоречивый характер. С одной стороны, провозглашено, что дипломы и звания не должны иметь былого значения, а с другой, вся системы продвижения в научной карьере выстроена вокруг этих показателей. Это только один пример. Критика реформы происходит в самом Китае (причем очень активно), а также за его пределами.
🖌️ Проиллюстрирую характерной публикацией: Zhao, K., Li, J. & Liang, H. Reconfiguring power: a field analysis of China’s research evaluation reform. High Educ (2025). https://link.springer.com/article/10.1007/s10734-025-01480-6

☝️Но сделаю один вывод: если мы хотим обеспечить в нашей стране технологическое лидерство и прорыв в научных достижениях, надо создать условия для тех ученых, которые, действительно, продвигают науку. Нельзя делать ставку на «дельцов от науки», коих сейчас много появилось, и которые не отличаются даже элементарной человеческой чистоплотностью, думая при этом, что они,  в силу занятия какой-то должности, обеспечат научный прорыв. Практика последних лет показала эфемерность такого заключения, не будет положительного результата и в будущем. Смена принципов в оценке эффективности научных исследований – это, в первую очередь, признание Человеческого капитала.
Вот с этим как раз всегда большой дефицит.

Использование искусственного интеллекта в студенческих работах – жалобы студентов
 
✅ Наступил май, а это пора защит выпускных квалификационных работ в высших учебных заведениях. Все уже привыкли к проверке системой Антиплагиат, и студенты, и преподаватели, включая и то, как обходить различные ограничения. Я думаю, каждый преподаватель вспомнит много историй, и комичных, и не очень.
 
☝️Но весна 2026 г. преподносит сюрпризы и связано это с  появлением искусственного интеллекта.
Приведу заголовки, которые стали появляться в средствах массовой информации, и на интернет-площадках.
 
✅ Студенты массово жалуются на ложные обвинения в использовании ИИ при написании дипломов. Студентка 13 раз переписывала диплом, чтобы антиплагиат перестал считать его ИИ / https://www.mk.ru/social/2026/04/29/studenty-massovo-zhaluyutsya-na-lozhnye-obvineniya-v-ispolzovanii-ii-pri-napisanii-diplomov.html
 
✅ Система «Антиплагиат» видит плагиат там, где его нет / https://www.edu-press.ru/news/sistema_%C2%ABantiplagiat%C2%BB_vidit_plagiat_tam_gde_ego_net
 
✅ Уходят в академ. Студенты-дипломники массово жалуются на антиплагиат-системы / https://kuzbass.aif.ru/society/education/uhodyat-v-akadem-studenty-diplomniki-massovo-zhaluyutsya-na-antiplagiat-sistemy
 
Выглядит немного комично, если признать, что выпускная работа, действительно, написана с помощью ИИ: один ИИ написал ВКР, а второй – ее выявил и забраковал.
 
🖌️ Но следует здесь отметить еще один момент – система имеет много ложных срабатываний. И как быть в этой ситуации студенту? Тем более, что в своем итоговом документе Антиплагиат представляет размытые формулировки, что «есть подозрения» на «сгенерированный текст». И как должен оценивать вердикт проверяющий – живой Человек, чтобы устранить эти подозрения?
 
🖌️ Доказать свое авторство текста достаточно сложно – система просто выдает вердикт, да и то, получается, в весьма обтекаемой форме – «есть подозрения». Антиплагиат не объясняет алгоритм принятия решения.
Копирование другого источника можно проверить – есть ссылка. И в этой части Человек проверяет. Не редки ситуации, когда ссылка отправляет к автору проверяемой работы, которую кто-то уже опубликовал под своим именем. Таких ситуаций тоже много, но это все можно проверить. Как проверить подозрения, сформированные самим искусственным интеллектом? Те объяснения, которые сейчас пытаются озвучить представители программы «Антиплагиат» не выглядят убедительными. Все они сводятся к общей формуле: пишите сами. Но во всех указанных публикациях как раз речь и идет о добросовестных студентах, которые попали в сложную ситуацию. И, по-видимому, подобные случаи будут только множиться.
Сейчас происходят попытки сформировать нормативную базу, позволяющую легализовать подобные ситуации. Все признают, что эти попытки не отличаются универсальностью, имеют много пробелов. Мы только на начальном этапе пути признания ИИ как участника образовательного процесса. В любом случае повышается запрос на самого Человека – честного, чистоплотного в отношениях, порядочного, профессионального. Общение становится самым ценным ресурсом.

✅ Если образовательная система будет «отмахиваться» от студента выдачей вала заданий, то и он будет отмахиваться от системы имитацией бурной деятельности, тем более, что он нашел себе такого мощного помощника.

Правовые чтения – Тамбов, 2026
 
✅ В Тамбовском государственном университете имени Г.Р. Державина прошла конференция, на которой я выступила с докладом, посвященном трансформации государства в условиях развития цифровых технологий.
 
☝️Тезисно:
 
1. Человечество уже вступило в новую эпоху, когда меняются все сферы жизни, включая государственное управление и правовые механизмы. Я, как и многие другие ученые, неоднократно указывала – мы прошли точку невозврата, что означает необходимость адаптации к тем изменениям, которые стремительно меняют нашу жизнь.
 
2. Появился новый термин, характеризующий государство будущего – адаптивная биоцифровая экосистема, и если упростить – быстро меняющаяся система управления под запросы личности и общества. Достаточно взглянуть на зарубежные стратегии развития, где «красной нитью» проходит одна замечательная идея – цифровые технологии переплетают всех нас связями гораздо крепче, чем иерархические системы, которые формировались несколько предыдущих столетий.
 
3. Неразрывная связь биомедицинских и цифровых технологий определяет развитие будущего, меняя самого Человека, параметры его взаимодействия с внешним и виртуальным миром. Эти изменения затрагивают как государство, так и право. Государство и право – вторичны, изменится Человек, изменятся и они.
 
4.  Научный прогресс, неся в себе мощнейший потенциал позитива, создает также и определенные риски и угрозы. Это не основание для паники. Необходимо четкое понимание происходящих процессов, на основе которого можно совершенствовать основные институты государства, а также регламентационную практику.
 
5. Право всегда было консервативным институтом общества, где сильны традиции. Мы до сих пор отталкиваемся от канонов Римского права, но переход в новую эпоху показывает, что многие классические принципы не срабатывают без их корректировки. Основной риск заключается в том, что общество не имеет времени на то, чтобы подготовиться  к изменениям. Стало уже повсеместной фраза – право находится в роли догоняющего. Появился еще один популярный термин – технологический детерминизм.
 
6. Научный прогресс создает определенные соблазны. В их числе возможность тотального контроля, которая рисуется в перспективе благодаря прогнозам о раскрытии тайн головного мозга. Упомяну еще одну концепцию – когнитивное превосходство. Активно обсуждается в американском и китайском научных информационных пространствах. Это уже несколько иное прочтение «нейроправ», к которым мы уже немного привыкли.
Когнитивное превосходство – это не только про интеллект, но и про управление лояльностью. Государство (а может и не только государство), знающее ваш «нейропрофиль», будет знать ваши страхи лучше вас самих.
 
🖌️ Подведем итоги.
 
✅ Государство перестает быть внешней машиной. А управление уже сегодня не может строиться только на выполнении приказов сверху. Государство – это сеть, где каждый из нас становится узлом построения связей, поставщиком информации и гарантом стабильности.
 
✅ Классическое государство возвышается над обществом, биоцифровое государство будущего – это интерфейс, который находится между нашими нейронами и облачным сервером.
 
✅ Государство будущего – это новая тотальная среда обитания, которая проникает в каждого из нас.  Инструментом такого проникновения стал искусственный интеллект, который превращается в форму присутствия власти в жизни каждого человека.
 
✅ Государство будущего преобразуется в цифровую среду, где программный код сливается с биологическими потребностями человека, а управление превращается в алгоритм обеспечения жизни.
 
✅ Перед нами – глобальная перспектива максимального запроса на Человечность. Биоцифровая модель, преображая государство, сможет обеспечить максимальные условия для реализации именно человеческих ценностей. Человек, с его естественностью, и с его лучшими качествами – добротой, честностью, любовью и состраданием, станет самым ценным.