GovTech и Цифровое право
148 subscribers
93 photos
78 videos
3 files
194 links
Digital state, электронное правительство, цифровые права человека, GovTech.
☝🏻 Все о правовом регулировании цифровизации государства.
⚔️ Законы и практика их применение: доступно и понятно.
Финансовая поддержка РНФ, проект 25-28-00322
Download Telegram
Джон Джампер – лауреат Нобелевской премии о будущем Искусственного интеллекта (ИИ)
 
Джон Джампер, специалист в области теоретической химии, в сотрудничестве с Google DeepMind (с генеральным директором Демисом Хассабисом) руководил разработкой  системы ИИ под названием AlphaFold 2, которая смогла предсказывать структуры белков с точностью до атома, достигая точности, сравнимой с кропотливыми лабораторными методами, и делая это во много раз быстрее – получая результаты за часы, а не за месяцы.
 
☝️За три года AlphaFold 2 решила грандиозную задачу в биологии, существовавшую 50 лет. В 2024 году Джампер и Хассабис разделили Нобелевскую премию по химии. Джамперу было на тот момент 39 лет.
 
🖌️ Джон Джампер:
«Я буду шокирован, если мы не увидим все большего влияния ИИ на науку».
 
См.: Heaven W.D. What’s next for AlphaFold: A conversation with a Google DeepMind Nobel laureate / https://www.technologyreview.com/2025/11/24/1128322/whats-next-for-alphafold-a-conversation-with-a-google-deepmind-nobel-laureate/
 
💻 За AlphaFold 2 последовал AlphaFold Multimer, который мог предсказывать структуры, содержащие более одного белка, а затем AlphaFold 3, самая быстрая версия на сегодняшний день. Google DeepMind также предоставил AlphaFold для работы с UniProt, обширной базой данных белков, используемой и обновляемой миллионами исследователей по всему миру. На данный момент она предсказала структуры около 200 миллионов белков, почти всех известных науке.
 
☝️Основные тезисы:
1. ИИ ускоряет процесс научного анализа.
2. Несмотря на то, что ИИ галлюцинирует, его преимущества превалируют.
3. ИИ не заменяет эксперимент, но значительно его дополняет.
4. Успех постоянно развивается.
5. Происходит объединение системы AlphaFold с другими системами ИИ, что ускоряет все процессы научного анализа.
 
«У нас есть машины, которые могут читать научные данные. Они могут заниматься научным рассуждением. И мы можем создавать удивительные, сверхчеловеческие системы для предсказания структуры белков».

 
Среди многих специалистов есть еще предубеждение, что ИИ не может заменить ученого и не может представлять научные открытия. Однако уже сейчас настраивается такой симбиоз ИИ и ученого, что уже трудно разделить степень участия каждого из них в создании нового научного результата. В связи с этим появляется значительное число проблем и фундаментального, и прикладного характера. Многие страны уже начинают сталкиваться с такой ситуацией. Об этом в следующих постах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3🤝2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
NASA показала траекторию Артемиды-2 — за 10 дней экипаж пролетит больше 800 000 км и облетит Луну.
Получился музыкальный ключ.
🔥32
Посмотрите на красоту нашей планеты.
Это наш общий Дом!
Давайте беречь ее!
🔥3👍2
Подкаст с Алексом Карпом – Общество будущего
 
Мир вступает в эру цифровых технологий. Футуристические прогнозы разнообразны.  Именно поэтому особое внимание к прогнозам, которые представляют представители гигантов технологической индустрии.
☝️Резонанс (в Сети его только и обсуждают) вызвало выступление Алекса Карпа на подкасте TBPN (The Big Picture) за его прямолинейность.
 
🖌️ FULL INTERVIEW: Alex Karp on AI, Job Loss, and the Future of Work / https://podcasts.apple.com/ru/podcast/full-interview-alex-karp-on-ai-job-loss-and-the-future-of-work/id1772360235?i=1000754930232
 
☝️Несколько слов об авторе:
Алекс Карп признается многими как один из самых необычных и влиятельных руководителей в технологическом мире. Он является сооснователем и генеральным директором американской компании Palantir Technologies, которая специализируется на анализе больших данных для спецслужб (ЦРУ, ФБР), военных и крупных корпораций.
 
В отличие от типичных ИТ-директоров, у Карпа нет технического образования. Он изучал право в Стэнфорде, а затем получил докторскую степень по социальной теории во Франкфурте под руководством знаменитого философа Юргена Хабермаса. Так что А. Карп – юрист, это придает его интервью для юристов особый интерес. Его состояние на начало 2026 года оценивается более чем в $12 – 18 миллиардов.
 
🤩 А.  Карп известен своей эксцентричностью – он носит яркую спортивную одежду, живет в Нью-Гэмпшире, увлекается тайцзи и лыжными гонками. О его гиперактивном поведении на конференциях часто спорят в сети, а сам он открыто говорит о своей дислексии.
 
🖌️ Для справки: дислексия – это особенность развития, при которой человеку трудно научиться быстро и правильно читать, а также писать без ошибок. Это не болезнь, она не связана с уровнем интеллекта. Дислексики часто видят проблему целиком, а не по частям. Они мыслят образами и 3D-моделями, а не словами. Среди известных дислексиков – Стив Джобс, Илон Маск, Альберт Эйнштейн.
 
 ☝️Основные идеи в интервью:
1. Кто «выживет» в эпоху ИИ
В будущем, где ИИ заберет на себя большую часть умственного труда, преимущество будет только у двух типов людей:
Люди с прикладными навыками: Те, кто работает руками (электрики, сантехники, техники), так как их работу сложнее всего автоматизировать.
Нейроотличные люди: Карп (который сам живет с дислексией) считает, что люди с «другим» типом мышления (СДВГ, аутизм и т.д.) будут лучше справляться с нестандартными задачами, которые не под силу алгоритмам.
 
2. Цифровые доказательства и террор
Хотя это не главная тема именно этого подкаста, Карп часто повторяет свой тезис о том, что продукты Palantir помогают предотвращать теракты в Европе чуть ли не еженедельно. Аргумент прост: западная демократия держится на способности спецслужб эффективно и быстро анализировать цифровые следы, иначе «политическая реальность на Западе была бы совсем другой».
 
3. Будущее белых воротничков
Карп предупредил о серьезном политическом протесте против ИТ-индустрии, так как ИИ начнет массово вытеснять образованный средний класс (аналитиков, юристов, программистов среднего звена).
 
🖌️ Некоторые цитаты из подкаста Алекса Карпа.
 
1. О разделении труда и «новом рабочем классе»
«Мир разделится на тех, кто строит алгоритмы, и тех, кто чинит физический мир. Если вы юрист среднего звена или аналитик, чью работу может сделать чат-бот, — вы в зоне риска. Но ИИ не починит ваш унитаз и не проведет проводку. Мы увидим ренессанс прикладных профессий».

 
2. О когнитивном разнообразии (нейроотличности)
«Будущее принадлежит тем, чье мышление нелинейно. В мире, где стандартная логика автоматизирована, люди с дислексией, СДВГ или аутизмом становятся стратегическим активом. Их мозг видит паттерны там, где алгоритм видит шум. Общество должно
научиться

нанимать их, а не лечить».

 
3. О приватности и безопасности
«Мы живем в иллюзии, что можем иметь абсолютную приватность и абсолютную безопасность одновременно. В цифровом обществе это ложь. Чтобы предотвратить теракт в торговом центре завтра, алгоритм должен проанализировать метаданные сегодня.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вопрос не в том, собирать ли данные, а в том, кто и как их контролирует».

 
4. О технологическом суверенитете
«Общество, которое не владеет своим программным обеспечением, – это общество, которое не владеет своим будущим. Либо вы создаете технологии, которые отражают ваши ценности, либо вы живете по правилам тех, кто их создал для вас».

 
5. О социальной ответственности ИТ-гигантов
«Инженеры в Кремниевой долине не могут просто кодить в вакууме. Каждый баг в системе безопасности или алгоритме отбора целей теперь имеет политические последствия. Мы больше не «просто айтишники», мы – участники формирования мирового порядка».
7 апреля - День рождения Рунета

День рождения Рунета отмечают 7 апреля: именно в этот день в 1994 году появился первый сайт в домене .ru — каталог ссылок на русскоязычные и англоязычные страницы. Его создала компания «Демос», один из первых интернет-провайдеров в России.
🔥6👍3
Сейчас идет Космическая неделя

Появилась первая фотография Земли, сделанная с обратной стороны Луны. 🌓
А есть еще и видео. Представляю тоже.
Завораживает!

Снимки публикует NASA.
🔥5👍32
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Неделя Космоса близится к завершению

Астронавты миссии Artemis II облетели Луну и успешно вернулись на Землю — NASA

Корабль Orion провёл в космосе почти 10 дней и приводнился в Тихом океане. Максимальное удаление от Земли превысило 430 тысяч км — рекорд для пилотируемых миссий.

☝️Почему возвращение корабля - отдельная история?Возвращающийся от Луны «Орион» входил в атмосферу со скоростью, какой не было со времен «Аполлонов» - почти 40 000 км/ч.
Поэтому корабль входил в атмосферу по очень пологой траектории, и выдержать точный угол входа было крайне важно. Тепловой щит выдерживает температуру до 2700 по Цельсию - это лишь в два раза «холоднее», чем поверхность Солнца - но если бы угол входа оказался даже на один градус больше, намного больше оказалась бы и температура, и корабль с экипажем просто сгорел бы.

Напомню: в соответствии с международными документами космонавт - посланник Человечества!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥2
Индикаторы науки 2026 – Высшая школа экономики
 
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет 20-й сборник ежегодной серии «Индикаторы науки», издаваемой в партнерстве с Минобрнауки России и Росстатом. В юбилейном выпуске впервые содержатся сводные показатели, характеризующие ресурсную обеспеченность российской науки в целом, включая крупные и средние организации и малые предприятия.
 
☝️См.: Индикаторы науки: 2026: статистический сборник / Л. М. Гохберг, Е. А. Стрельцова, М. Я. Бочаров и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: НИУ ВШЭ, 2026 / https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/1138754795.pdf
 
🖌️ Основные данные:
1. Число исследователей – 339,1 тыс.
2. 62% - мужчины, 38% - женщины.
3. Наличие ученой степени: 6,4 % - доктора наук, 20% - кандидаты наук, 73,6% - без ученой степени.
4. 125 947 – численность аспирантов. 86,8% - проходят обучение в образовательных организациях. Принято в  аспирантуру 35661 чел., выпущено – 15879 чел, из них с защитой 1673 (10,5%).
5. Пятерка стран, занимающих лидирующие позиции: 1. Китай, 2. США, 3. Индия, 4. Великобритания, 5. Германия. Россия занимает 12 место по числу патентных заявок на изобретения, 13 место – по числу научных изданий, индексируемых в МБЦ Scopus.

☝️6. Снижается число исследователей с учеными степенями. В 2023 году было – кандидатов наук – 69975, докторов наук – 22626. В 2024 году кандидатов наук – 67881, докторов наук – 21705. И это снижение уже продолжается на протяжении нескольких лет. Настораживает возрастное разделение: почти 42% докторов наук – в возрасте 70 лет и старше. Удельный вес лиц в возрасте до 35 лет (включительно) в численности: исследователей – 31.2%, докторов наук – 0.5%, кандидатов наук – 13.4%.

☝️7. В структуре исследователей в секторе высшего образования старшая возрастная группа также преобладает. Докторов наук старше 70 лет – 31%, 65 – 69 лет – 14,5 %.
Средний возраст исследователей в секторе высшего образования: доктор наук – 61 год, кандидат наук – 49 лет.
Исследователи с учеными степенями в секторе высшего образования: доктора наук – 6051, кандидаты наук – 19444.

8. Поступление в аспирантуру. Обратим внимание на Юриспруденцию. Численность аспирантов в 2023 году – 2617, в 2024 году – 1177. Выпуск из аспирантуры составил в 2023 году – 818 (с защитой 56), в 2024 году – 77.
Всего по научным специальностям, утвержденным приказом Минобрнауки России от 24 февраля 2021 г. № 118. Право: численность аспирантов: в 2023 году – 7442, в 2024 году – 9201. Поступило в аспирантуру в 2023 году – 3513, в 2024 году – 2838.
9. Число решений Минобрнауки России о выдаче диплома в отчетном году лицам, защитившим докторские диссертации, – Юридические науки – по 26 в 2023 и 2024 гг.; защитившим кандидатские диссертации – Право – в 2023 г. – 163 и в 2024 г. – 300. Следует добавить также количество защит, которые прошли в диссертационных советах, созданных по собственным правилам. Кандидатских диссертаций защищено 164, докторских – 21.
10. Среднее число публикаций соискателей ученой степени доктора наук и кандидата наук, защитившихся в диссертационных советах, созданных в соответствии с приказами Минобрнауки России, в журналах, индексируемых в международных базах данных, составило: доктора наук – 4,5; кандидата наук – 1,4. А в диссертационных советах, созданных организациями самостоятельно: доктора наук – 16,8; кандидата наук – 2,8.

🖌️ 11. География научного сотрудничества России постепенно разворачивается на Восток. На фоне снижения интенсивности кооперации с партнерами из Европейского союза и США растет значимость Китая: с участием ученых из этой страны подготовлена пятая часть публикаций России в международном соавторстве (21,6%). В тройку лидеров этого рейтинга входят также США (16,1%) и Индия (10,6%).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍2
Как измерить отдачу от инвестиций в НИОКР?
 
Научные исследования не всегда можно измерить в деньгах, точнее денежная отдача может наступить гораздо позднее представления открытия. В истории науки могут быть и смешные истории.
 
☝️Андрей Гейм – в 2000 году получил Шнобелевскую премию по физике за то, что заставил живую лягушку парить в воздухе с помощью мощных магнитов.
🤣Тогда это казалось смешным: видео с барахтающейся в воздухе лягушкой выглядело как забавный трюк.
Но это был прорыв – эксперимент наглядно доказал эффект диамагнетизма (свойство воды и органики выталкиваться магнитным полем). Это исследование стало частью пути А. Гейма к открытию графена, за которое он в 2010 году получил уже настоящую Нобелевскую премию.
На сегодня Андрей Гейм – единственный в мире обладатель обеих премий.
 
🖌️ Массачусетский технологический институт представил аналитический доклад, представляющий ответы на вопрос: как измерить отдачу от инвестиций в НИОКР?
 
☝️Rotman D. How to measure the returns on R&D spending / https://www.technologyreview.com/2025/09/17/1123760/how-to-measure-the-returns-to-rd-spending/
 
Обратим внимание, что исследователи ссылаются на драконовские сокращения федерального финансирования науки в США: сокращение бюджетов Национальных институтов здравоохранения на 40% и Национального научного фонда на 57% на 2026 год.
 
Подводится итог:
Проблема в том, что рассчитать отдачу от финансирования науки крайне сложно – результаты могут проявиться лишь спустя годы и часто приходят окольным путем, поэтому конечные выгоды оказываются далеки от первоначального финансирования. Кто мог предсказать появление Uber в результате внедрения GPS? Да и кто мог предсказать, что изобретение сверхточных атомных часов в конце 1940-х и 1950-х годов в конечном итоге сделает возможным создание GPS? И забудьте о попытках отследить издержки бесчисленных неудач или кажущихся тупиков.

 
🖌️ Однако в ряде недавних работ экономисты подошли к проблеме по-новому, и хотя они задают несколько иные вопросы, их выводы сходятся в одном: НИОКР на самом деле являются одним из лучших долгосрочных вложений, которые может сделать государство.
Приводится и отрицательный опыт: замедление роста производительности труда, начавшееся в 1970-х годах в США, которое потрясло политику страны, поскольку многие люди столкнулись с низким уровнем жизни и ограниченными финансовыми перспективами. Исследование показало, что до четверти этого замедления было вызвано сокращением государственного финансирования НИОКР, произошедшим примерно в тот же период.
Оказывается, исследования, финансируемые государством, как правило, приводят к относительно большему росту производительности с течением времени, поскольку они в большей степени ориентированы на фундаментальную науку, чем на прикладную работу, обычно выполняемую компаниями.
 
Приведем еще один вывод:
Политический тупик коренится в самой природе фундаментальных исследований. Сегодняшняя наука приведет к большим открытиям. Но будут и бесчисленные неудачи; огромные деньги будут потрачены впустую на бесплодные эксперименты. Проблема, конечно, в том, что, принимая решение о финансировании новых проектов, невозможно предсказать их результат, даже в случае странных, казалось бы, нелепых научных исследований. Предполагать, какие исследования приведут, а какие нет к следующему великому прорыву, – это бессмысленное занятие.


☝️Добавим: оценка научного исследования должна строиться на опыте и репутации ученого. Все научились рисовать прожекты. В этом потоке честность, порядочность и даже элементарная человеческая чистоплотность - главные критерии оценки!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2
Сегодня мы вошли в иную реальности, где право должно регулировать не просто отдельные медицинские манипуляции, а результат слияния технологий – конвергенцию. Когда нанотехнологии встречаются с биологией, а искусственный интеллект – с когнитивными процессами, возникают вопросы, на которые у классической юриспруденции пока нет ответов.
В нашей книге вы найдете, как конвергентные технологии меняют саму правовую природу человека. Это уже не просто медицина – это технологии совершенствования человека (human enhancement), требующие принципиально новых этико-правовых рамок.
🔥1
Умное регулирование в сфере биомедицины – монография
 
Мир биомедицины (от геномики до ИИ во врачебной деятельности) меняется быстрее, чем законы успевают за ним. Но есть возможность восполнить этот пробел!
 
📙Вышла книга:
 
Романовский Г.Б., Романовская О.В. Право, «умное регулирование», современная биомедицина: зарубежный опыт. М.: Проспект, 2026. 232 с.
 
☝️Приобрести ее можно на Литгид:
https://litgid.com/catalog/yuridicheskaya/pravo_umnoe_regulirovanie_sovremennaya_biomeditsina_zarubezhnyy_opyt_monografiya/
 
🖌️Почему использовали термин «умное регулирование»? Не потому, что это модно, а потому, что в этот термин вкладывается новая концепция, новые подходы, которые еще многими специалистами только познаются.
Зачастую можно увидеть «умное регулирование» – это вызов для юриста.  В биомедицине это связано с ломкой привычных терминов, привычных методов регулирования. Происходит поиск баланса между мягким правом (soft law), саморегулированием научного сообщества и жестким государственным контролем.
В книге мы объясняем, почему в биомедицине классические запреты больше не работают и как зарубежные страны внедряют гибкие механизмы, которые не «душат» инновации, но при этом защищают права человека.
 
☝️О чем еще эта книга?
 
1. Концепция «умного регулирования» (Smart Regulation). Мы разбираем, почему классическое «жесткое» право не справляется с темпами биомедицины.
🏥 2. Глобальное биомедицинское право. Исследуем, как формируется единый международный стандарт и возможно ли создание «всеобщего кода» для биомедицинских исследований.
📖3. Компаративистика: опыт лидеров. Большой блок посвящен детальному анализу законодательства Франции, Великобритании, Германии, США, Японии, Сингапура, Норвегии (и это не предел). Мы показываем, какие механизмы контроля и поддержки инноваций (от геномики до трансплантологии) работают в этих странах.
🌡️ 4. Право vs Биоэтика. Разбираем самые острые и «чувствительные» вопросы: где заканчивается право человека на распоряжение своим телом и начинается зона ответственности государства? Как право адаптируется к технологиям редактирования генома? Как регулируется 3D-биопечать?
🏙️ 5. Глобальная панорама: Как мир договаривается с биомедицинской наукой? Одной из ключевых в книге стала глава об основных зарубежных подходах к биомедицине. Мы проанализировали, как разные правовые системы отвечают на фундаментальные вопросы:
Либеральный путь: Где границы автономии пациента и свободы научных исследований максимально расширены?
Консервативные модели: Как традиции и биоэтика формируют жесткие правовые барьеры?
Технократический подход: Когда во главе угла стоит эффективность и прогресс.
В монографии мы ушли от простого перечисления законов, а показываем логику, по которой развиваются правовые системы Франции, Германии, США и других стран. Это помогает понять, какие механизмы можно (и нужно) адаптировать в нашей практике.
 
Книга будет полезна юристам, медикам и всем, кто интересуется тем, как право адаптируется к вызовам XXI века.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍31
Индекс зрелости искусственного интеллекта федеральных органов исполнительной власти
 
Нашла одно интересное исследование, которое проводилось Высшей школой государственного управления РАНХиГС.
 
Как заявлено:
Индекс ИИ-зрелости определяет степень, в которой организации используют возможности технологии искусственного интеллекта для повышения эффективности своей деятельности, и включает следующие факторы – масштаб применения технологии, эффекты, регулирование, кадры, технологии, данные, исследования и разработки, обеспечение доверия и другие.

 
☝️См.: Индекс зрелости искусственного интеллекта федеральных органов исполнительной власти Российской Федерации: Аналитический доклад. М.: Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, 2024 / https://gspm.ranepa.ru/novosti/otdel-izucheniya-i-razvitiya-ii-v-sfere-gosupravleniya-vyipustili-analiticheskij-doklad/
 
🖌️ По результатам измерения 2 ФОИВ были определены как имеющие лидерский уровень. Это Федеральная налоговая служба и Роструд
7 ФОИВ находятся на прогрессивном уровне: Минпромторг, Минцифры, Роскомнадзор, Росгвардия, Минтранс, Казначейство, Минэкономразвития.
11 ФОИВ — на базовом уровне и 32 ФОИВ показали начальный уровень.
 
В исследовании 2024 года данные для расчета Индекса ИИ-зрелости предоставили 52 ведомства. При этом 7 ФОИВ не заполнили анкету для участия в измерении индекса ИИ-зрелости ФОИВ, хотя и были извещены о проведении исследования надлежащим образом. В числе не представивших Минобрнауки России.
В Отчете указывается также, что регулярное внедрение ИИ-решений в госорганах началось в 2018 году и падает после 2022-го. Чаще всего они применяются для мониторинга и контроля, в том числе для первичной обработки и контроля качества данных поднадзорных организаций (33% решений).
На втором месте идут ИИ-решения, используемые для улучшения принятия решений (20%), например системы обработки и визуализации данных, поиска аномалий в потоке данных. На третьем месте – автоматизация документооборота 17%, включая сервисы преобразования изображений в текст (OCR), маршрутизацию обращений и корреспонденции, классификацию текстов обращений, модули подготовки проектов документов и прочие. Системы для улучшения взаимодействия с гражданами занимают 19%, включая чатботы и прочите сервисы коммуникации для внешних пользователей.
 
🖌️ В Отчете напоминают, что включение ИИ в процесс принятия управленческих решений отражено в федеральном проекте «Искусственный интеллект», который является частью национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Одна из целей проекта – разработка и регулярное измерение индекса ИИ-зрелости федеральных органов исполнительной власти (ФОИВ). Однако новый Отчет за 2025 год обозначен, но пока не опубликован.
 
☝️Напомню также, что Глава государства на прошлой неделе провел совещание  по вопросам развития технологий и ИИ, по результатам которых Правительству (вместе с региональными органами) дано поручение – сформировать национальный план внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ). К 2030 г. технологии, подобные ИИ, должны использоваться во всех областях, в том числе в производстве, логистике, энергетике, управлении и образовании.
🖌️ Подчеркнем:
Президент России призвал не ставить лишних барьеров на пути развития и внедрения технологий, чтобы не отстать от других стран в экономическом, технологическом и социальном развитии. Регулирование ИИ должно «служить стимулом для ускорения разработки и опережающего внедрения».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍2
Музыка с помощью ИИ
 
На просторах Интернета появились музыкальные видео, сгенерированные искусственным интеллектом (ИИ).
☝️Посмотрите, например – Канье Уэст и Виктор Цой Группа крови: https://vkvideo.ru/video-229925610_456240389?list=ln-CLhWnXKnZ56W0gO4up
 
Мировой чат Shazam возглавил еще один кавер ИИ с Канье Уэст на песню «Седая ночь» Юрия Шатунова. Кстати этот кавер стали во всю исполнять уличные певцы в Москве и других городах: социальные сети завалены видео с таких площадок.

Социальные сети переполнены и другими ИИ-каверами: Канье Уэст исполняет «Группу крови», а Майкл Джексон – хиты современных поп-див. Звучит эффектно, но с точки зрения права – много много вопросов.
 
1. Можно ли патентовать голос и манеру исполнения?
В большинстве стран голос сам по себе не является объектом авторского права. Вы не можете «запатентовать» свой тембр. Однако в ряде стран уже принимают законы, которые приравнивают голос к «праву на публичность». Есть попытки защищать голос через смежные институты – охрана изображения и частной жизни, – но признаем, это шаткая позиция.
2. Что является предметом авторских прав? Кому принадлежат права на созданный ИИ кавер?
ИИ-кавер – это гибрид. Текст и музыка принадлежат авторам (например, наследникам исполнителя), а «исполнение» создано алгоритмом.
3. Использование музыки и текстов для обучения ИИ – это кража, или пользование открытыми данными?
Чтобы нейросеть спела кавер, ее нужно обучить, а для этого требуются гигабайты реальных песен. Уже сейчас такие правообладатели, как Universal, Sony настаивают: использование музыки для обучения ИИ без лицензии – это нарушение авторских прав. Судебная практика только формируется.
 
☝️ В апреле 2024 года некоммерческая организация Artist Rights Alliance опубликовала открытое письмо, которое подписали более 200 мировых имен: от Билли Айлиш, Джо Бон Джови и Кэти Перри до легенд вроде Стиви Уандера и наследников Фрэнка Синатры. В нем артисты требуют прекратить использование ИИ для «кражи голосов и сходства». По сути, нейросети обучаются на их работах без разрешения, чтобы потом создавать бесплатные «подделки», которые конкурируют с оригиналами.
 
Иные артисты идут другим путем. В январе 2026-го Дима Билан выпустил сингл «Границы» в дуэте с нейроартисткой Сашей Комович. Напомним, ИИ в лице Саши Комович создала трек «Расскажи, Снегурочка», в котором нейросеть женским голосом перепевает песню Зайца и Волка из «Ну, погоди!».

🖌️ Этика использования ИИ в музыке пока не актуальна для юристов из России. Ни одна российская стриминговая площадка не высказывала официально свою позицию по нейросетевым трекам. При этом «Яндекс Музыка» не препятствует проникновению нейротреков в чарты, создает плейлисты с генеративными композициями и публикует собственную фоновую ИИ-музыку.

☝️В СМИ предлагали маркировать такой контент, но вряд ли он даст какой-то результат. Если кому-то нравится слушать музыку от ИИ, он ее будет слушать вне зависимости от маркировки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥3
20 апреля – VI Всероссийский симпозиум с международным участием «Защита прав человека в периоды внешнеполитической напряженности»
 
20 апреля обсуждали ключевые юридические проблемы, возникающие в современном мире, среди которых влияние цифровых технологий на современное право и государство.
Мой доклад был посвящен формированию нового права – праву на ИИ-грамотность.
 
☝️Несколько тезисов:
 
ИИ внедряется во все управленческие процессы, и сейчас ИИ – это не просто «технология», это новый способ управления. Человечество  уходит от классического понимания цифровизации, плавно погружаясь в алгоритмизацию всех управленческих процессов.
 
Алгоритмы исключают человеческий фактор, бюрократические задержки и коррупционные риски в рутинных процессах. При этом данные – новая нефть «цифровой экономики», где ИИ – новый НПЗ.
Способность государства обрабатывать колоссальные массивы данных превращает хаос информации в стратегический ресурс для национальной безопасности и экономики. Подчеркну – стратегический ресурс!
 
В новом миропорядке цифровая трансформация – это не цифровизация старых процессов, а создание новой государственной архитектуры, где ИИ – главный архитектор эффективности.
В XXI веке каждый гражданин должен не только уметь читать и писать. Когда госсервисы, коммерческие организации и образование пронизаны алгоритмами, человек, не понимающий логику ИИ, становится «цифровым заложником».
 
Без понимания работы нейросетей человек беззащитен перед дипфейками, алгоритмической предвзятостью и «галлюцинациями» ИИ. В праве уже есть специальные термины – «когнитивное неравенство» и «когнитивное превосходство». Не понимая общие принципы работы нейросетей, гражданин не может защитить свои персональные данные, соглашаясь на все рекомендованные предложения от цифровой машины, не может оспорить предвзятое решение алгоритма, не может составить нужный запрос, полностью доверяя себя искусственному интеллекту.
 
ИИ-грамотность становится элементом всеобщего образования. Признание права на ИИ-грамотность – это шаг к созданию осознанного цифрового общества, которое уже сформировано.
 
ИИ-грамотность – это умение критически мыслить. Государство, внедряя ИИ в школы и вузы, должно взять на себя обязательства научить граждан критическому мышлению в цифровой среде (алгоритмической гигиене) и сделать доступ к знаниям об ИИ равным для всех. Технологии должны сокращать, а не увеличивать социальное неравенство.
 
Право на понимание алгоритмов – это защитный барьер для автономии личности. Где ИИ-грамотность – это способ сохранить «человеческое в человеке» внутри цифровой экосистемы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🏆2🔥1
На прошлой неделе Ассоциация Российских Банков пригласила меня выступить с докладом. Я не банкир, но ассоциация во главе с Гарегином Ашотовичем Тосуняном меня почему-то приглашает последние несколько лет. Я там слегка высказалась про текущие сложности, связанные с блокировками. Но рассказать я хочу не об этом.

Меня зацепило выступление представителей Центрального банка РФ, в котором они заявили, что у государства есть задача к середине 2027 года полностью избавиться от «черных» денег. Все доходы юрлиц должны стать прозрачными. Для этого они будут сверяться, как с подаваемой отчетностью, так и с кассовыми аппаратами. Кроме того, эта отчётность будет сравниваться с анализом всех транзакций, которые ведёт юрлицо.

Аналогичную систему до конца следующего года хотят внедрить и для физлиц.
Я подумала – интересно, наверное, представители ЦБ РФ не ходят в магазины, где теперь за наличку сразу дают скидку, а чек предпочитают не выбивать. Причём просьб об оплате наличкой стало сильно больше с начала года. Видимо, так себя проявляет движение к полной прозрачности.

Уже после совещания я полезла искать информацию в сети и нашла новость в тему: https://www.interfax.ru/russia/1081011

Любая пересылка денег подруге или знакомому теперь будет под лупой налоговой службы. При этом налоговая может сопоставлять налоги и доначислять за них НДФЛ, пени и штрафы. И они весьма немалые. См. публикацию в «Российской газете» от 30 марта: https://rg.ru/2026/03/31/perevody-mezhdu-fizlicami-postaviat-na-nalogovyj-kontrol-komu-i-chem-eto-grozit.html

Там, в частности, сказано, что если ФНС установит, что переводы на карту – это не подарки, а оплата за услуги, товары или аренду, получателю грозит:

доначисление НДФЛ;
штраф за неуплату налога по статье 122 НК РФ - 20% от неуплаченной суммы. Если налоговая докажет умысел (а систематическое сокрытие доходов на это указывает), штраф удвоится до 40%;
штраф за несдачу декларации 3-НДФЛ по статье 119 НК РФ - 5% от суммы неуплаченного налога за каждый месяц просрочки, но не более 30% и не менее 1000 рублей;
пени - 1/300 ключевой ставки ЦБ за каждый день просрочки.

А если нарушение было допущено, скажем, год назад, то сумма штрафов может приблизиться к сумме дохода. Это значит, что надо отучиваться бездумно перекидывать деньги по СБП по любому поводу.

Но меня гораздо больше пугает то, что системы подсчета имеют тенденцию сбоить или давать ложные тревоги. В этом месяце моей дочери две разных государственных организации прислали задвоенные счета. И угрожают пенями.

Прошлой осенью такой сбой был со счетами ЖКХ, когда многие жильцы в городе Москве получили совершенно безумные счета квартплаты.

А кому потом доказывать, что сумма меньше или что ты уже заплатил? Чат-боту?

Пробиться к разговору с живым человеком сейчас уже почти невозможно. Та же история будет с неверным определением назначения платежа. Ведь определять это будет система, основанная на ИИ. И гораздо выгоднее настроить систему, чтобы она по максимуму определяла нарушения, чем чтобы она их пропускала. На примере блокировок звонков и тех же чатботов на линиях поддержки мы можем воочию наблюдать «эффективность» работы ИИ-систем.

Полагаю, что число разбирательств с налоговой вырастет кратно.

На мой взгляд, это всё проявление основной, базовой идеи цифровизации – что возможен полный, тотальный контроль поведения людей, как экономического, так и социального, и что такой тотальный контроль – это благо.

Напомню известный анекдот про ГАИ-шников из 90-х (сейчас-то, конечно, всё не так!), где старшой смены ругает лейтенанта, что тот не взял денег с водителя: «Тебя поставили здесь отнимать и делить, а не складывать и умножать!».

Идея тотального контроля всех транзакций – это исключительно про «отнимать и делить», превращение государства в одну большую страшную ФНС. Боюсь, что такой подход неизбежно скажется на снижении того, что надо «складывать и умножать».
👍3
Это наша планета!
И другой у нас нет!
👍3
Forwarded from Роскосмос
День Земли: планета в кадре спутника Роскосмоса

22 апреля отмечается День Земли — международный праздник, призванный привлечь внимание к экологическим проблемам и объединить людей в борьбе за сохранение природы.

📸 Фото: «Электро‑Л» № 5

Космический аппарат был запущен в феврале с космодрома Байконур
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4