ИИ в школе - статистика в США

✅ В продолжение темы об использовании искусственного интеллекта в системе школьного образования.

☝️Опубликованы результаты исследования Pew Research Center.
См.: https://www.pewresearch.org/internet/2026/02/24/how-teens-use-and-view-ai/

Подростки обращаются к чат-ботам, таким как ChatGPT, Copilot и Character.ai, для различных вещей, но поиск информации и помощь в школьной работе на вершине списка, в то время как "для развлечения" находится чуть ниже.

✅ Более половины подростков говорят, что они использовали чат-боты для поиска информации (57%) или получения помощи со школьной работой (54%).

Опрос проводился среди подростков от 13 до 17 лет.

И 47% говорят, что сделали это для развлечения.

☝️Иными словами: ИИ для школьников - это тоже инструмент для решения школьных задач.

Почти четверо из десяти используют чат-боты для обобщения статей, книг или видео или создания или редактирования изображений или видео. И примерно один из пяти говорит, что они используют чат-боты для поиска новостей.

✅ Опрос показал также, что некоторые подростки используют ИИ для личных целей:

16% подростков говорят, что использовали ИИ для случайных разговоров, а 12% говорят, что использовали эти инструменты для получения эмоциональной поддержки или совета. Тем не менее, большинство подростков сообщают, что не делают этих вещей.

Полностью домашнюю работу с помощью ИИ делают только 10% опрошенных.
Большинство указывают, что ИИ оказывает им помощь. Только 3% считают, что ИИ бесполезен.

🖌️Одновременно был опрос о влиянии ИИ на будущее глазами подростков

Подростки, как правило, смотрят на влияние искусственного интеллекта на их собственную жизнь более позитивно, чем негативно. В то время как 36% говорят, что это окажет положительное влияние на них лично в течение следующих 20 лет, гораздо меньше (15%) говорят, что этот эффект будет отрицательным.
Тем не менее, подростки более критически относятся к его влиянию на общество в более широком смысле. В то время как 15% подростков считают, что ИИ окажет негативное влияние на них лично в течение следующих 20 лет, эта доля возрастает до 26%, когда этот же вопрос поднимается вокруг общества.

Иск xAI Илона Маска к OpenAI отклонен
 
✅ 24 февраля 2026 г.  поставлена точка в иске, поданного компанией xAI Илона Маска, котором звучало обвинение в адрес своего главного конкурента OpenAI в краже коммерческих секретов путем переманивания сотрудников. Хотя, скореевсего, не точка, а многоточие.
 
☝️Yurow J. OpenAI fends off xAi's claims of trade secret theft / https://www.courthousenews.com/openai-fends-off-xais-claims-of-trade-secret-theft/
 
⚖️Окружной судья США Рита Лин (штат Калифорния) отклонила иск, указав, что он подан не по адресу. При этом дан срок – до 17 марта – для внесения поправок и подачи пересмотренного заявления, в котором будут устранены выявленные ею недостатки.
 
🖌️История вопроса. Летом 2025 г. несколько сотрудников компании xAI (из инженерного и руководящего состава) уволились, перейдя к конкуренту –в  OpenAI
3 февраля 2026 г. компания xAI подала в суд на OpenAI , обвинив своего конкурента в организации увольнений в рамках незаконной схемы по получению конфиденциальной информации.
Обвинения строились на том, что некоторые сотрудники  копировали материалы, охватываемые понятием коммерческой тайны (включая запись совещания, на котором Маск обсуждал планы компании на будущее, дорожную карту продуктов и коммерческие контракты), либо в личный облачный аккаунт, либо на личные устройства.
Двое признались, что хранили рабочие чаты xAI на своих личных устройствах после увольнения и впоследствии делились этой информацией с неустановленной третьей стороной. Один пытался безуспешно получить доступ к внутреннему документу xAI об оптимизации центров обработки данных после начала работы в OpenAI. Двое других ушли из xAI в OpenAI, не заявив, что вообще что-либо взяли с собой.
 
🤖 xAI предъявило иск не к самим работникам, а к конкуренту, что многими отмечается как пиар-компания (которые любит Илон Маск), и как ход отвлечения от неудач, которые демонстрирует этот скандальный бизнесмен.
 
✅ Разберем доводы судьи:
1. Доводы о наличии вины компании OpenAI признаны недостаточными. Утверждалось, что переманивание сотрудников преследовало также цель получения секретных материалов. В этом предполагался если не прямой, то косвенный умысел.
 

«Простое обладание коммерческой тайной недостаточно для того, чтобы квалифицировать это как незаконное присвоение… Да, несколько сотрудников получили доступ к конфиденциальной информации примерно в одно и то же время и до ухода на работу в OpenAI, и двое из этих сотрудников общались с одним и тем же рекрутером OpenAI, используя зашифрованное приложение для обмена сообщениями, примерно в то время, когда они ушли и рассматривали возможность перехода в OpenAI. Однако без дополнительных доказательств этих утверждений недостаточно для того, чтобы сделать правдоподобный вывод о том, что OpenAI поощряла предполагаемую кражу».

 
2. Обвинения в краже данных должны сопровождаться доказательствами того, что это обусловлено именно действиями OpenAI.
 

«xAI не приводит никаких фактов, указывающих на то, что OpenAI склоняла бывших сотрудников xAI к краже коммерческих секретов xAI или что эти бывшие сотрудники xAI использовали какие-либо украденные коммерческие секреты, ранее использовавшиеся OpenAI».

 
3. Привлечение будущего работодателя к ответственности за действия нового сотрудника до приема на работу не состоятельны. В противном случае любая компания может привлекаться к ответственности за действия принятого сотрудника, но по предыдущему месту работы.
 

«Хотя xAI может выдвигать обвинения в незаконном присвоении средств против нескольких своих бывших сотрудников, она не выдвигает убедительных обвинений в незаконном присвоении средств против OpenAI, которая является единственным ответчиком по этому делу».

 
☝️Таким образом иск необходимо предъявлять к сотрудникам, а не компании-конкуренту. Ну или создавать такие условия, чтобы ведущие инженеры не покидали компанию в самый ответственный период.

Обнуление образования – прогноз декана экономического факультета МГУ
 
✅ В сети Интернет еще один инфоповод – интервью с Александром Александровичем Аузаном, доктором экономических наук, профессором, деканом экономического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова в рамках научно-просветительского проекта «ФУТУРОЛОГИЧЕСКИЙ КОНГРЕСС: 2036».
☝️См.: https://graph.org/Fragment-intervyu-ob-obrazovanii-s-Aleksandrom-Auzanom-02-05
 
Нетрудно увидеть, что все мыслящие люди сходятся в оценках будущего развития образования.
 
Приведу несколько цитат.
 

«Искусственный интеллект гораздо быстрее приведет к катастрофическим последствиям в образовании, чем на рынках труда, в промышленности и так далее…Уже идет торфяной пожар. Потому что мы говорим про внедрение инструментов искусственного интеллекта – не торопясь, подумавши. А он уже внедрился и продолжает поглощать прежнюю систему образования – с экзаменами, зачетами, контрольными работами, домашними заданиями. Во многом уже поглотил, мы не всегда оцениваем масштабы разрушения».

 

«Если ничего не делать, то в перспективе уже не 20 лет, а 3-5 лет, мы окажемся в ситуации, когда нейросеть под ником Студент сдает экзамен нейросети под ником Профессор. И непонятно только, почему мы диплом даем после экзамена, а не до, потому что результат предсказуем.

Происходит обнуление образования

».

 
✅ Здесь хотелось бы дать свой комментарий: во многих вузах уже произошло определенное обнуление. Студенты активно пользуются различными техническими средствами, где ИИ стал очередным инструментом в процессе получения диплома, но не знаний. Хотя задумка ИИ как раз в противоположном. Напомню: чуть ранее приводила цитату – ИИ не автор, а инструмент. А вот инструмент чего – решает человек. Для кого-то – просто сдать формальное испытание, а для кого-то – собрать нужную информацию в том море, где проводником может выступить только ИИ. С теми объемами данных ни один человек не справится, а вот ИИ выполнит поставленную задачу. Главное – ее правильно сформулировать. И вот здесь как раз к профессорско-преподавательскому составу самые высокие требования–«транслировать культуру мышления, а не просто контролировать посещаемость».
Студент должен идти к профессору не за зачетом или экзаменом, а за тем, чтобы увидеть, как этот человек мыслит, как он сомневается, как он шутит и как он реагирует на сложные вопросы. Это самое дорогое в образовании со времен античности – обучение через личность.
 
☝️Если «естественный интеллект» за кафедрой демонстрирует только усталость и формализм, он проигрывает ИИ. ИИ всегда вежлив, всегда готов ответить и никогда не бывает в плохом настроении. Чтобы выиграть конкуренцию у алгоритма, профессору нужно быть настоящим:
Иметь свою позицию (пусть спорную).
Уметь признать: «Я этого не знаю, давайте разберемся вместе».
Проявлять искренний интерес к пути студента.
Есть целая концепция – «эмоциональный интеллект» (об этом напишу отдельный пост).
 
По поводу античности процитирую А.А. Аузана:

«Образование, конечно, не уйдет совсем в ноль. В этом плохом сценарии оно уйдет в ситуацию античности. То есть будет маленькое, очень дорогое, живое образование в 15 ведущих университетах страны, где ни экзаменов, ни зачетов, где группа учеников, как вокруг Аристотеля перипатетики. Платоновская академия, где занимаются технологическими, социогуманитарными проектами. Но это 1% населения в лучшем случае. При обнулении образования в целом – в разных странах, я не только про Россию говорю – и катастрофе в том, кто, собственно, будет заниматься реальным исполнением компетенций. Есть и другие сценарии, над которыми надо работать. Но прямой ответ – мы идем к очень скорой катастрофе в образовании».

 
А.А. Аузан в этом интервью все-таки больше «бьет в набат», фокусируясь на рисках. Не хочу использовать термин «алармист», в интервью – не паникерство, а призыв к действиям, предупреждение о трещинах в фундаменте образования. Основная претензия не к самому ИИ, а к «торфяному пожару» в системе оценки. Если мы продолжаем оценивать студента по тексту, который может написать бот, мы обманываем себя.

Если профессор разбирается в инновациях меньше, чем студент (требует от руки переписать методичку сорокалетней давности, которая печатается студентом с имитацией чернил), то налицо «цифровой разрыв», который преодолеть гораздо сложнее, чем обновить софт.
✅ Экзамен на «человечность» – самое сложное испытание. Если мы попытаемся загнать искренность и эмпатию в рамки теста с вариантами ответов, они тут же превратятся в имитацию и бюрократию.

1 марта – День кошек🐅
 
✅ Во всем мире есть много праздников, посвященных кошкам. В России тоже есть День кошек, его празднуют 1 марта.
☝️Он был организован Московским музеем кошки и редакцией журнала и газеты «Кот и пёс» в 2004 году. Основная ассоциация связана с тем, что кошки в России – один из символов весны, а март считается «кошачьим» месяцем. Помните разные истории про мартовского кота? Кстати, вот один такой мартовский кот изображен на моем фото.

И пока новостные ленты и страницы в социальных сетях пестрят милыми фото, давайте вспомним, что коты всегда были не просто питомцами, а важными элементами «государственной инфраструктуры» и даже технического прогресса.

☝️Напомним!
1. Коты – первые «госслужащие» на защите данных. До появления «облаков» и систем кибербезопасности главной угрозой государственным архивам и важным документам, а значит всей критической информации и ее инфраструктуре, были грызуны. В XVIII веке Елизавета Петровна издала «Указ о высылке ко двору котов», фактически наделив их статусом хранителей информации. В каком-то смысле, коты были первой физической линией защиты данных от уничтожения. Так что кот (и кошка тоже) – символ информационной безопасности!
2. Коты – это стандарт связи. Один из первых протоколов передачи изображений в интернете часто тестировался именно на фотографиях кошек. В 1990-х кошачий контент стал негласным бенчмарком для проверки пропускной способности сетей и качества сжатия файлов. Если сеть тянет котика – она готова к работе! Продолжаем в том же духе!
3. Регулирование «кошачьего» интеллекта. Сегодня кошки становятся объектами цифрового мониторинга. От умных лотков, анализирующих здоровье через Big Data, до автоматизированных систем идентификации по мордочке (FaceID для котов). Это ставит перед нами вполне реальные вопросы:
Где грань защиты персональных данных владельцев при использовании домашних IoT-устройств, действующих для кошек, но дающих полное представление об их хозяевах? Как регулировать рынок биометрии для животных? Последний вопрос – самая сложная задача, поскольку с биометрией человека еще много не решенных аспектов.
 
✅ Еще один интересный факт: в 1960-х ЦРУ пыталось превратить кота в живое прослушивающее устройство (проект «Acoustic Kitty»), вживив микрофон и антенну. Кстати, потратили на этот проект 20 миллионов долларов. Проект провалился, доказав, что коты – существа абсолютно независимые и никакому «госрегулированию» и цензуре не поддаются.  Проект закрыли в 1967 году. В итоговом меморандуме ЦРУ признало, что кошки – «непрактичный инструмент для разведки», так как они абсолютно неуправляемы. Кот всегда был и есть – символ свободы и независимости!
 
✅ С праздником всех владельцев пушистых контролеров! Пусть ваши нейросети работают так же четко, как кошачий слух, а системы защиты будут такими же мягкими снаружи, но с острыми когтями внутри.

Принятие Руководства по использованию искусственного интеллекта в школах (опыт штата Вермонт)
 
✅ Одна из новостей ушедшей зимы – принятие в некоторых странах базовых рекомендаций по внедрению искусственного интеллекта в школах. Цитируется Официальное руководство Департамента образования штата Вермонт (Vermont Agency of Education), принятое в январе 2026 года.
 
☝️См.: Vermont Agency of Education / https://education.vermont.gov/press-release/vermont-agency-education-releases-new-guidance-support-use-artificial-intelligence
 
🖌️Несколько общих тезисов:
1. Документ носит рекомендательный характер и служит основой для принятия решений на местном уровне.
2. В основе Руководства человекоцентричный подход: ИИ должен дополнять, а не заменять учителя.
3. Рекомендации разделены по уровням обучения (от детских садов до старшей школы), чтобы использование инструментов соответствовало этапам развития учащихся.
4. Школам рекомендуется пересматривать методы оценки, смещая акцент с конечного продукта (текста, решения) на сам процесс обучения.
 
📓 Небольшой авторский комментарий:
ИИ возвращает истинное предназначение педагогики: строить процесс обучения. Долгое время педагогика ушла в «другое русло»: основная задача преподавателя виделась в выдаче заданий ученикам. Больше заданий – больше знаний. И вот бедные школьники (и студенты тоже) с утра до ночи корпели над различными рефератами, курсовыми, конспектами, домашними заданиями и т.д. Еще на первоначальном этапе больше всего возмущались родители, поскольку уровень некоторых заданий изначально не мог быть осилен учеником, что, безусловно, предполагало подключение либо самих родителей, либо репетиторов. Что, в общем то, и наблюдаем последние лет двадцать. ИИ уравнял шансы. Количество заданий перестало быть проблемой: дети освоили технологии и выдают такие ответы, что даже «поднаторевшие» педагоги не могут сравняться с той нагрузкой, которая пошла обратным потоком. Более того, оказалось, что многие «задаватели» способны лишь к выдаче, но не оценке заданий. И это стало видно. Спросите у детей: как им учится в современной школе?
 
✅ Возвращаемся к Руководству штата Вермонт.
 
5. Уделяется внимание защите данных учащихся в соответствии со всеми требованиями законов и проверке инструментов на предмет использования школьных данных для обучения моделей.
6. Указывается на необходимость развития критического мышления: обучение учащихся этичному использованию ИИ и умению проверять информацию, сгенерированную нейросетями.
 
☝️Представлены и практические задачи:
– снижение административной нагрузки (использование ИИ для подготовки материалов, презентаций, рабочих планов и проверки тестов);
– инклюзивность – поддержка учащихся с разным уровнем подготовки и способностей через инструменты доступности;
– прозрачность – обязательное указание факта использования ИИ в учебных работах.
 
☝️Обратим внимание, что Департамент образования штата Вермонт запустил серию обучающих семинаров (в феврале и марте 2026 года), чтобы помочь школьным округам внедрить эти правила на практике. По поводу содержательной характеристики таких семинаров напишу чуть подробнее, но позже. Много положительных моментов, которые можно перенять и в российскую практику.

Обучающиеся семинары по использованию Искусственного интеллекта в школе (опыт штата Вермонт)
 
✅ Раз уж стали обсуждать опыт штата Вермонт, то как и обещала: небольшой экскурс в обучающие семинары, которые проводятся Департаментом образования по внедрению ИИ в систему школьного обучения.
Обучение учителей и руководителей школ в рамках новых рекомендаций Департамента нацелено на то, чтобы перевести теорию в практику. В феврале – марте обозначены основные семинары, их планируется провести три.
См.: AI Policy, Privacy, and Tools / https://education.vermont.gov/event/ai-policy-privacy-and-tools-what-vermont-districts-are-doing-now-workshop
 
1. Переход «от теории к действию».
Семинар предназначен для глубокого разбора самого документа Департамента. Участники изучают:
Оценку рисков: как отличить полезные инструменты от тех, что могут навредить учебному процессу.
Практический фундамент: с чего начать внедрение ИИ в конкретной школе, даже если учителя еще не экспериментировали с технологией.
 
2. Академическая честность.
Педагогов учат:
Смещать акцент на процесс – оценивать этапы работы (черновики, заметки), а не только готовый результат.
Пересматривать задания – создавать такие задачи, где ИИ будет не «костылем», а требует от ученика глубоких знаний.
Вырабатывать общие правила для всей школы, чтобы ожидания от учеников были одинаковыми во всех классах.
 
3. Политика, приватность и инструменты.
Технический блок для ИТ-директоров и директоров школ – правила проверки ИИ-сервисов при закупке для нужд школы (юридические и технические вопросы).
Защита данных – соблюдение требований конфиденциальности при использовании облачных нейросетей.
Обмен опытом – разбор уже существующих практик.
 
☝️Помимо трех указанных семинаров объявлено о создании программы долгосрочного сопровождения. Предполагается, что будут в короткие сроки разработаны и запущены программы когортного обучения, которые продлятся до мая 2026 года и завершатся симпозиумом по ИИ. Это позволяет учителям внедрять ИИ постепенно, получая ежемесячную поддержку и свежие материалы.
 
✅ Что можно увидеть из представленных мероприятий.
1. Инициативу должен взять соответствующий орган управления образованием. Должно быть руководящее начало. Иначе школы могут «утонуть» в потоке нейросетей и всего того, что их окружает.
2. Для того, чтобы спрашивать с  учителя наличие новых навыков и умений, его надо обучить. Этот процесс должен быть ускорен, так как многие дети уже усвоили новые технологии. Получается, что обучаемый по ряду компетенций (хотя и не люблю это слово при характеристике профессии преподавателя) на порядок выше того, кто должен обучать.
3. Программы обучения учителей должны носить адаптивный характер: учитель должен понять, что ИИ дает новые возможности. Пока в информационном поле много «страшилок», не имеющих ничего общего с реальной действительностью.
4. Правила использования ИИ в общих чертах должны быть едиными во всей школе. Не должно получиться разделение на анклавы «сторонников» и «противников» ИИ.
5. Обучение ИИ – постоянный процесс. Обучение через всю жизнь – этот принцип здесь работает как никогда.

Отчет о цифровых новостях – 2025
 
✅ В мире публикуются различные отчеты, аналитические доклады, систематические обзоры на различные темы, связанные с развитием цифровых технологий и их влиянием на социальную жизнь. Но хотелось бы обратить внимание на Отчет о цифровых новостях – 2025. Подготовлен Университетом Оксфорд.
 
🖌️См.: Digital News Report 2025. The most comprehensive study of news consumption worldwide / https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/digital-news-report/2025
 
☝️В нем много показательных выводов. Приведем некоторые из общего массива.
1. Отход от потребления информации из традиционных средств массовой информации: телевидение, печатные издания и новостные сайты. Наблюдается снижение вовлеченности, низкий уровень доверия и стагнация цифровых подписок.

2. Повышается значение социальных сетей, видеоплатформ и онлайн-агрегаторов. Создается основа для фрагментированной альтернативной медиа-среды, включающей множество подкастеров, ютуберов и тиктокеров. Молодежь больше доверяет новостям от популярных подкастеров, чем из уст «системных журналистов». Показательный пример: Во Франции молодой создатель новостей Хьюго Траверс (HugoDécrypte) охватывает 22% людей моложе 35 лет, распространяя свой контент в основном через YouTube и TikTok.

3. Политики, пытаясь распространить свои идеи, по всему миру все чаще обходят традиционную журналистику в пользу дружественных партийных СМИ, «личностей» и «инфлюенсеров».

4. Указанные выше тенденции обусловливают еще одну тенденцию – политическую поляризацию и ожесточение дискуссий в Интернете. СМИ перестали быть местом, где происходит попытка диалога. Создаются только интернет-площадки сторонников, где альтернативные точки зрения не воспринимаются. Фрагментация общественных дискуссий усиливает поляризацию.

5. Происходит раскол по вопросу прохождения границ свободы слова, где основная линия противостояния – модерация контента и проверка фактов в социальных сетях.

6. Видео продолжает приобретать все большее значение как источник новостей. На всех рынках доля потребителей видеоконтента в социальных сетях выросла с 52% в 2020 году до 65% в 2025 году, а доля потребителей любого видеоконтента — с 67% до 75%. Все больше людей заявляют, что предпочитают смотреть новости, а не читать их, что еще больше способствует переходу к созданию новостей, ориентированных на личность автора.

7. Растет влияние искусственного интеллекта (ИИ). Чат-боты и интерфейсы на основе искусственного интеллекта становятся источником новостей, поскольку поисковые системы и другие платформы интегрируют новостные сообщения в режиме реального времени. В целом основная аудитория скептически относится к использованию ИИ в новостях и более комфортно чувствует себя в случаях, когда в процесс вовлечены люди.

8. В мире, все больше насыщенном синтетическим контентом и дезинформацией, все поколения по-прежнему ценят проверенные бренды с безупречной репутацией, даже если они используют их не так часто, как раньше.

Технологические тенденции в государственном и местном управлении – 2026: опыт США
 
✅ Цифровизация публичного управления носит универсальный характер. Это повышает актуальность исследований зарубежного опыта.
🖌️В январе 2026 г. был представлен аналитический отчет о тенденциях в государственном и муниципальном управлении в США.
 
☝️Основные тренды: внедрение искусственного интеллекта, автоматизация кибербезопасности, модернизированные цифровые рабочие места и оптимизация гибридных облачных решений.
 
См.: McCarter М. 2026 Tech Trends in State and Local Government / https://statetechmagazine.com/article/2026/01/2026-tech-trends-state-and-local-government
 
🖌️Отмечается, что при всех вышеперечисленных трендах на первый план выходит Искусственный интеллект, который перешел от пилотных программ к масштабному внедрению на уровне государственных и местных органов.
В 2026 году ИИ – это не просто шумиха или эксперименты, а реальные результаты: повышение производительности, автоматизация и уверенность. ИИ становится неотъемлемой частью услуг, предоставляемых гражданам, и внутренних управленческих процессов.
 
Второй тренд – кибербезопасность, но и его развитие связано с управлением на основе ИИ. Это означает, что органы управления будут ориентироваться не на расширение штата персонала, а на переход к автоматизации с помощью ИИ – к автономным моделям цифровой обороны.
 

«Эта тенденция касается не только приобретения инструментов, но и создания безопасных и отказоустойчивых систем, способных защищаться от угроз, усиленных искусственным интеллектом, при одновременном внедрении в систему безопасности механизмов управления, современных планов реагирования на инциденты и непрерывного обучения».

 
Третий: Модернизация рабочих мест в 2026 году – это не просто обновление устройств, а перепроектирование самой работы путем устранения препятствий в цифровых рабочих процессах, согласования инструментов для совместной деятельности и обеспечения возможности гибридного взаимодействия в масштабах ведомства.
 
Четвертый: Облачные технологии – гибридная инфраструктура, готовая к использованию ИИ. Подчеркивается необходимость сохранения баланса между удобством публичного облака и суверенитетом данных, соответствием нормативным требованиям и контролем затрат.
 
☝️Данные – самый ценный ресурс, что обусловливает специальное проектирование инфраструктуры таким образом, чтобы сочетание кибербезопасности и оптимизации управления могло создать основу для «развертывания ИИ».
 
🤖 В общем, нетрудно увидеть, что все тренды связаны с Искусственным интеллектом, который становится центральным местом в реформации публичного управления. Вспоминаем закон диалектики о переходе количества в качество, что означает качественную смену роли государства в публичном управлении, когда ИИ будет внедрен повсеместно во всех ведомствах на всех уровнях управления.

Использование ИИ преподавателями высшей школы – опрос ИТМО 2026
 
✅ Опубликованы результаты опроса об использовании искусственного интеллекта преподавателями высшей школы.
Опрос проводился Центром научной коммуникации ИТМО, Яндекс Образованием и Центром технологий для общества Yandex Cloud.
 
🖌️ Результаты: 66% опрошенных преподавателей и ученых в России постоянно используют ИИ в работе / https://news.itmo.ru/ru/education/trend/news/14757/
 
В нем участвовали сотрудники 16 российских университетов, которые совмещают преподавание с научной деятельностью. Среди них: ИТМО, МГУ, НИУ ВШЭ, МФТИ, НГУ, СПбГУ и др.
Исследование включало опрос, глубинные интервью и фокус-группы. В выборку вошли почти 150 представителей технических, естественных, гуманитарных, социальных и междисциплинарных направлений.
У опрошенных разный уровень владения ИИ-инструментами – от начального до продвинутого.
В исследовании изучались ИИ-сервисы или продукты: под ними подразумевались цифровые сервисы и программы, которые используют алгоритмы машинного обучения или генеративные модели.
 
☝️84% опрошенных отметили, что использование ИИ ускоряет ключевые этапы исследований – от поиска литературы до обработки данных. Больше половины (58%) считает, что подготовка материалов к занятиям вместе с нейросетями стала проще и быстрее.
 
Основной результат:

В вузах ИИ уже не воспринимается как экспериментальная технология. Преподаватели интегрируют ИИ в профессиональные задачи: 54% чаще всего используют его для обработки профильных текстов и изображений, 52% опрошенных генерируют задания, кейсы и тесты, 45% – готовят презентации и визуализируют информацию, а 32% – автоматизируют административные задачи, например, составляют расписание или официальные письма. В инженерных и IT-направлениях нейросети применяют и при работе с кодом – для генерации и отладки решений. Участники опроса отметили, что делегируют нейросетям рутину, а освободившееся время используют для научно-исследовательской, аналитической и методической работы.

 
☝️ИИ показал свою пользу и в исследовательской работе. Чаще всего нейросети применяют для поиска и анализа научной литературы (69%), работы с текстами (56%), а также для обработки и визуализации данных (47%). Часть опрошенных использует ИИ в более узкоспециализированных областях: от разработки новых материалов и химических соединений до социального, экономического и гуманитарного моделирования. Участники исследования отмечают, что ИИ помогает быстрее сориентироваться в новых темах, собрать первичную библиографию и заметить актуальные тренды, но верификацию источников, изучение оригиналов статей и интерпретацию результатов специалисты оставляют за собой.
 
✅ Кроме того, респонденты заявили, что хотят изучать успешные примеры применения ИИ в исследованиях и преподавании. Также есть запрос на новые специализированные решения для образования, в особенности на инструменты, которые могут генерировать задачи по параметрам, персонализировать учебный процесс и создавать проверочные задания с развернутой обратной связью. Большинство (62%) респондентов осваивали ИИ-сервисы самостоятельно – лишь 38% проходили обучение. Треть преподавателей и исследователей ждет от вузов поддержки в интеграции ИИ в рабочие процессы.

Права человека в современном мире: смена эпох
 
✅ Мы привыкли считать, что права человека – это незыблемая константа, но жизнь диктует свои правила: мы вошли в новуюэпоху.
Традиционные концепции «трещат по швам» под натиском цифровых технологий, биоэтических вызовов и геополитических разломов.

☝️Перед человечеством стоят жесткие вопросы:
– Остается ли человек центром правовой системы в мире ИИ?
– Как меняется содержание «свободы» в новой эпохе?
– Не превращаются ли универсальные ценности в инструмент политического давления?
– Можно ли вообще говорить в современном мире о правах человека?
– Есть ли будущее у прав человека?
– Как остаться человеком в это непростое время?
 
✅ Попытка дать ответы на них – в нашей (с Г.Б. Романовским) новой статье:
 
🖌️Романовская О.В., Романовский Г.Б. Права человека в современном мире: смена эпох. Человек. 37, 1 (Feb. 2026), 80–98. DOI: 10.7868/S2782289326010047 https://chelovek.iphras.ru/article/view/11919
 
Аннотация:

Рассматриваются угрозы и риски, влияющие на содержание правозащитной деятельности в современных условиях. Обозначаются основныеугрозы: лингвистическая инфляция юридической категории «права человека»;отсутствие внятных ответов на глобальные вызовы со стороны традиционных международных институтов; активизм правозащитных негосударственных организаций, переродившийся в заявленную монополию; различное понимание прав человека со стороны представителей юридической науки и правозащитных организаций; завышенные ожидания от деятельности международных как межгосударственных, так и неправительственных организаций; использование прав человека как предлог для разжигания конфликта. Усложняет процесс поиска обновленного вѝдения прав человека не только ускорение общественных процессов, но и форсаж внедрения экспериментальных разработок по тем чувствительным вопросам, где не выработан этический консенсус. Указание на смену «эпох» в системе прав человека связано еще и с тем, что человечество впервые в своей истории столкнулось с возможным изменением природы человека, установлением контроля над его биологической сущностью. Этому положению максимально способствует синергия биомедицинских и цифровых технологий, выразившаяся в конвергенции четырех элементов –нанотехнологий (Nano), биотехнологий (Bio), информационных технологий (Info) и когнитивной науки (Cogno). Выявляются риски развития конвергентных технологий: трансформация базовых принципов права; расширение конституционной правосубъектности и распространения прав человека на иных субъектов; технологический детерминизм. Показано, что трансформируются не только сами права человека, но и происходят глобальные изменения в том, как и кем права человека нарушаются и как они защищаются в условиях новой реальности.

Искусственный интеллект не уволит юристов (по крайней мере, пока)
 
✅ В сети много обсуждений на тему: когда ИИ заменит юристов. Даже Билл Гейтс предрек, что уже через несколько лет не будет надобности в этой профессии. Тем более, что в марте 2023 г. исследователи сообщили, что GPT-4 с легкостью преодолел все препятствия на Едином экзамене на получение адвокатской лицензии. В том же месяце отраслевой отчет предсказал, что 44% юридической работы может быть автоматизировано. Даже выпускники ведущих мировых учебных заведений невольно задались вопросом: надо ли учить право, если на смену приходит «умная машина».
 
Выдохнем: MIT Technology Review выпустил разбор, почему восстание машин в юриспруденции откладывается на неопределенный срок.
 

Сдача стандартизированного теста – это не то же самое, что практика в юриспруденции. Экзамен проверяет, могут ли люди запоминать юридические правила и применять их к гипотетическим ситуациям, а не умеют ли они принимать стратегические решения в сложных реалиях или строить аргументы на неизведанной юридической территории.

 
☝️Kim М. AI might not be coming for lawyers’ jobs anytime soon / https://www.technologyreview.com/2025/12/15/1129181/ai-might-not-be-coming-for-lawyers-jobs-anytime-soon/
 
🖌️Исследование показало:
1. Модели с генеративным ИИ по праву все еще далеки от того, чтобы мыслить как юристы – не говоря уже о том, чтобы заменить их.
2. Модели продолжают искажать ссылки на судебные дела, с трудом ориентируются в серых зонах права и рассуждают над новыми вопросами.
3. Они спотыкаются при попытке синтезировать информацию, разбросанную по законам, нормативным актам и судебным делам.
 
✅ В то же время по данным Американской ассоциации юристов в 2024 г. 47,8% юристов в юридических фирмах, в которых работает 500 и более специалистов, использовали ИИ. Однако в основном – это рутинная работа, не связанная с формированием серьезных выводов.
 
☝️Право – это контекст, а не только текст. Нейросеть отлично ищет совпадения, но она не понимает «дух закона», нюансы человеческих отношений и этические дилеммы, которые меняются каждый день. Хотя многие исследователи, ставят в этом предложении дополнение – пока…

Случай Анжелы Липпс
 
✅ А вот идеальная и пугающая иллюстрация к тезису о «перекладывании мышления на ИИ» – история  Анжелы Липпс (Angela Lipps) из Теннесси. Это – громкий прецедент именно того, как можно полиции слепо довериться алгоритму. 
 
☝️Dunbar М. Tennessee grandmother jailed after AI facial recognition error links her to fraud //  The Guardian. 2026. 12 Mar. / https://www.theguardian.com/us-news/2026/mar/12/tennessee-grandmother-ai-fraud
 
🚓 В 2025 году полиция города Фарго (Северная Дакота) расследовала банковское мошенничество. Система распознавания лиц (ИИ) ошибочно сопоставила кадры с камер наблюдения с фотографией Анжелы из базы данных.
👮🏻‍♂️ Детектив подтвердил совпадение, просто взглянув на фото в соцсетях, посчитав, что «тип телосложения и прическа совпадают». Полиция даже не потрудилась проверить, была ли женщина когда-либо в штате, где совершено преступление.
50-летнюю женщину арестовали в Теннесси, когда она сидела с внуками. Причем арест проводился шумно, с оружием и наручниками, с объявлением ее «беглянкой от правосудия».
🏢 Анжела Липпс провела в заключении почти 6 месяцев (сначала в Теннесси, потом после экстрадиции в Северной Дакоте). Пока Анжела была за решеткой, она не могла оплачивать счета и потеряла всё: дом, машину и даже собаку.
Дело закрыли только тогда, когда адвокат предоставил банковские выписки, доказывающие, что в моменты совершения преступлений Анжела совершала покупки и вносила чеки в Теннесси – за 1200 миль от места событий. При этом никто изполицейского управления Фарго не принес извинений.
☝️Кстати, реальная мошенница использовала поддельное удостоверение военнослужащего армии США для снятия десятков тысяч долларов

Что ждет Искусственный интеллект в 2026 году
 
✅ Искусственный интеллект развивается, это создает много дополнительных вопросов о его будущем. Различные аналитические группы пытаются представить футурологические прогнозы, которые основаны на анализе различных факторов. Здесь надо различать прогнозы на объективные исследования и мнения.
🖌️В числе попыток объективного анализа следует представить прогноз группы ученых Массачусетского технологического института, который имеет конкретное наименование – Что ждет ИИ в 2026 году.
 
☝️См.: What’s next for AI in 2026 / https://www.technologyreview.com/2026/01/05/1130662/whats-next-for-ai-in-2026/
 
В числе первых трендов авторы называют развитие китайской модели  DeepSeek. Напомним: она с открытым исходным кодом, что делает ее максимально доступной. Среди американских предпринимателей и специалистов в области ИИ именно DeepSeek определяется как эталон, к которому следует стремиться. Они поняли, что могут оценить возможности высокопроизводительного ИИ, не прибегая к услугам OpenAI, Anthropic или Google.
 

Открытые модели ИИ, такие как R1, позволяют любому пользователю загрузить модель и запустить её на своём оборудовании. Они также более гибко настраиваются, позволяя командам корректировать модели с помощью таких методов, как дистилляция и обрезка. Это резко контрастирует с «закрытыми» моделями, выпускаемыми крупными американскими компаниями, где основные возможности остаются проприетарными, а доступ к ним часто обходится дорого.

 
Еще один китайский продукт в сфере ИИ набирает популярность – Qwen. Создан компанией Alibaba, стоящей за крупнейшей китайской платформой электронной коммерции Taobao. Появились еще такие китайские модели ИИ с открытым исходным кодом, как  GLM от Zhipu и Kimi от Moonshot. Это привело к тому, что OpenAI пришлось выпустить свою первую модель с открытым исходным кодом.
Подобная политика китайских разработчиков представляет им долгосрочное преимущество в плане доверия.
 
✅ Второй тренд связан с американской спецификой регулирования ИИ: противостояние федерального центра и законодательных органов штатов в вопросах регламентации ИИ. Технологические компании настаивают на политике либерализации, указывая, что только так можно противостоять в технологической гонке экспансии со стороны Китая.
 
☝️Третий тренд – появление ИИ-помощника в мире электронной коммерции. Уж есть первые цифры, что покупки на электронных площадках совершаются с помощью чат-ботов, и эта тенденция усилится в 2026 году.
 
✅ Четвертый тренд связан с появлением таких моделей ИИ, которые в своих «рассуждениях» все больше приблизятся к человеку. Причем настолько, что смогут делать научные открытия. Мир стремится к тому, чтобы генеративный ИИ превзошел возможности человеческого мышления. Первые результаты создания новых LLM позволяют строить прогноз, что на этом пути человечество продвинется вперед.
 
⚖️ Пятый тренд – новые судебные иски, где ответчиками будут выступать компании-разработчики ИИ. Прогнозируется, что предстоящие судебные баталии в сфере ИИ будут все более запутанными.
 

В центре споров – сложные, нерешенные вопросы: могут ли компании, занимающиеся искусственным интеллектом, нести ответственность за действия, которые их чат-боты побуждают людей совершать, например, когда они помогают подросткам планировать самоубийства? Если чат-бот распространяет заведомо ложную информацию о вас, можно ли привлечь его создателя к ответственности за клевету? Если компании проиграют эти дела, откажутся ли страховые компании от сотрудничества с компаниями, занимающимися искусственным интеллектом?

 
Актуальность подобных исков усиливается еще и тем фактором, что все больше судей стали обращаться за помощью к ИИ при анализе юридических споров.
 
✅ В любом случае 2026 год обещает быть интересным. И главное – нам, юристам, в ряде трендов определяется ключевое место, хотя бы в том, что в перспективе увеличение числа юридических споров. И  с этим не поспорит даже ИИ!

Искусственный интеллект – коррекция ажиотажа: итоги 2025 года
 
✅ Когда в конце 2022 года OpenAI выпустила бесплатное веб-приложение ChatGPT, это породило целый пласт фантастических прогнозов: Искусственный интеллект воспроизведет (а затем превзойдет) человеческий интеллект; Искусственный интеллект искоренит все болезни; Искусственный интеллект изобретет все, что только можно изобрести.
Каждый из нас читал что-то подобное, но ничего из этого не оказалось действительностью.
☝️2025 года стал коррекцией ажиотажа, и это всеми экспертами отмечается как положительный момент:
1. Каждый из нас понял, что ИИ меняет мир и к этому надо подготовиться. Тем более, что время неопределенности не закончилось.
2. Мы увидели, что технологические компании изо всех сил старались не отставать, выпуская конкурирующие продукты, которые с каждым новым релизом превосходили друг друга: голосовые функции, изображения, видео. Технология не стоит на месте – она развивается.
3. Мы осознали, что ИИ – не «волшебная таблетка». Опросы показывают, что до 95% бизнес-проектов с использованием генеративного ИИ пока не принесли измеримой (и ощутимой) выгоды: внедрить чат-бота – не значит решить все проблемы.
 
MIT Technology Review запустил большой проект Hype Correction, где разбирает, почему наши ожидания от технологий пора привести в соответствие с реальностью.
 
🖌️ См.: Hype Correction. It's time to reset expectations / https://www.technologyreview.com/supertopic/hype-correction/
 
✅ Основной вывод: Наступает период «прагматичного ИИ». Вместо погони за самыми большими моделями акцент смещается на интеграцию в конкретные рабочие процессы и решение рутинных задач. Мы просто учимся использовать ИИ как еще один (пусть и мощный) инструмент. Ажиотаж уходит, остается кропотливая работа по настройке технологий под реальные нужды.
 
Ключевые тезисы Проекта:
1. Мы в гонке с ИИ оказались в «пузыре», но все (именно все) представители технологической индустрии не могут прийти к согласию относительно того, как он выглядит – и что произойдет, когда он лопнет (и лопнет ли вообще).
2. В центре создаваемого переполоха вокруг ИИ всегда личность Сэма Альтмана.
 

«То, что он говорит об ИИ, редко поддается проверке в тот момент, когда он это говорит, но это убеждает нас в одном: путь, по которому мы идем с ИИ, может привести либо к чему-то великому, либо к чему-то ужасающему, и OpenAI потребуются колоссальные суммы, чтобы направить его к нужному результату. В этом смысле он – настоящий мастер создания ажиотажа».

 
Сэм Альтман всегда представляет не просто новые возможности ИИ, он формулирует философию будущего, причем обещания ставятся на первое место, а доказательства – на второе.
 
3. В оценках влияния ИИ на человечество стали превалировать пессимистические прогнозы, которые не основаны на реальных фактах. Сторонники «негатива» стараются навязать свою точку зрения,  не чувствуя себя обескураженными даже после тех результатов, которые показывают последние модели ИИ. В целом задача таких экспертов заключается в жесткой нормативной формализации ИИ, где главный аргумент строится вокруг будущего апокалипсиса, если не будут приняты соответствующие регламентационные барьеры. Уклон в эмоциональную сторону связан с тем, что прогнозируемая ими «катастрофа» не предвидится.
 
4. Корректируется прогноз о том, что ИИ полностью вытеснит программистов. Изменятся какие-то подходы, нужны будут новые компетенции, но человек пока и в этой области незаменим. Аналогичен прогноз и с юристами: нам пока рано уходить из профессии, доверяя ее алгоритму.
 
5. Иной аспект: процесс открытия новых материалов (полезных соединений) с помощью ИИ должен перейти в реальный мир. Крупные стартапы, располагающие значительными финансовыми ресурсами, создают лаборатории с поддержкой искусственного интеллекта для гораздо более быстрого и дешевого поиска материалов, но все еще ждут своего часа, подобного ChatGPT.
 
✅ Таким образом: Коррекция ожиданий – это не разочарование, а настоящее осмысление технологии.

10 прорывных технологий 2026 года
 
✅ Мы все любим прогнозы технологического развития. Это как окно в фантастический мир, но который в ближайшем будущем станет реальностью.
Но еще больше приковывают внимание прогнозы, которые представляют передовые научные организации. Массачусетский технологический институт – кузница кадров для «Нобелевского комитета», как его иногда называют. Почти 100 лауреатов этой престижной премии либо выпускники, либо профессора этого Института.
🖌️ И так, представлен Ежегодный список 10 прорывных технологий 2026 года по версии MIT Technology Review.
 
☝️См.: 10 Breakthrough Technologies / https://www.technologyreview.com/2026/01/12/1130697/10-breakthrough-technologies-2026/
 
Перечислим то, что изменит мир.
1. Натрий-ионные батареи становятся более дешевой и безопасной альтернативой литию. Электромобили теперь заряжаются за 10–15 минут и едут на 30–40% дольше. Они безопаснее (не горят) и служат годами без деградации емкости.
2. Инструменты для программирования на основе ИИ совершают революцию в том, как мы пишем, тестируем и развертываем код, делая создание сложных веб-сайтов, игр и других приложений проще и быстрее, чем когда-либо прежде. Только не забудьте перепроверить то, что они выдадут.
3. Ренессанс ядерной энергетики. Атомная энергетика уже сейчас обеспечивает стабильное электроснабжение энергосетей по всему миру, не производя при этом выбросов парниковых газов. Новые конструкции используют альтернативные виды топлива и системы охлаждения или занимают меньше места, что позволит быстрее вводить в эксплуатацию больше реакторов.
4. Искусственный интеллект в качестве компаньона. ИИ-агент теперь не просто советует, а выполняет многие действия за человека. Более того, некоторые из нас устанавливают с ботами, как им кажется, тесные личные связи. Появляется все больше свидетельств того, что это может быть опасно, и политики, наконец, начинают это осознавать.
5. Геномное редактирование – технология стала точнее и дешевле. В 2026-м мы видим первые успехи в лечении наследственных заболеваний, которые раньше считались приговором. Сейчас планируется проведение клинических испытаний, и препараты для генного редактирования, разработанные с учетом индивидуальных особенностей, могут быть одобрены в течение следующих нескольких лет.
6. Воскрешение вымерших животных.Растущие базы данных генетической информации об вымерших существах дают ключ к разработке новых методов лечения и предлагают решения проблемы изменения климата, а также могут помочь спасти находящиеся под угрозой исчезновения виды.
7. Изучение ИИ как живого организма. Никто точно не знает, как работают большие языковые модели, а значит, у нас нет четкого представления об их ограничениях. Но ситуация меняется: умные исследовательские методы позволяют нам получить наилучшее представление о том, что на самом деле происходит внутри этого «черного ящика».
8. Космический туризм может показаться чем-то фантастическим, но, возможно, именно в этом году туристы наконец-то смогут заселиться в номер с видом на галактику. Новые блестящие модули также будут поддерживать исследовательские миссии ученых и космических агентств.
9. Оценка эмбрионов. Сегодня в клиниках репродуктивной медицины довольно распространена практика скрининга эмбрионов на генетические заболевания. Однако сейчас новые стартапы делают смелые заявления об использовании аналогичных методов для прогнозирования определенных характеристик, включая интеллект.
10. Гипермасштабные центры обработки данных для искусственного интеллекта. Гонка за превосходство в области искусственного интеллекта значительно ускорила развитие центров обработки данных. Гипермасштабные центры обработки данных для ИИ объединяют мощные компьютерные чипы в синхронизированные кластеры, работающие как гигантские высокоскоростные суперкомпьютеры – раскаленные, энергоемкие гиганты, доводящие инфраструктуру до предела ее возможностей.
 
✅ Современные технологии меняют государство, общество, каждого из нас.