Джаред Лето и робот Optimus

На премьере фильма «Трон: Арес» на красной дорожке на мировой премьере Джаред Лето устроил «поединок» с роботом компании Tesla.
Это совместная акция двух мировых компаний Disney и Tesla. Их цель - показать, как стирается грань между реальностью и миром грез, создаваемым кинематографом.
Илон Маск кратко прокомментировал:

Optimus на премьере Трона!

Видео понравилось многим и набирает количество просмотров. Но многие отмечают совсем другое: движения у робота все более пластичны.
Optimus - не дешевый робот, планируемая цена от 20 до 30 тысяч долларов. Китайские аналоги в несколько раз дешевле, но Маск обещает представить действительно почти гуманизированного робота.
Так что красочные видео еще нас ждут впереди.

Искусственный интеллект – нотка пессимизма
 
В большинстве публикаций о развитии искусственного интеллекта ставится прогноз на его господство во многих областях, где присутствует человеческий разум. Рисуются новые перспективы – ИИ заменит человека практически везде.
✅ Но озвучивается и доля скептицизма.
 
Как отмечает Мартин Пирс, один из обозревателей цифровых технологий:

«В будущем мы, возможно, будем вспоминать этот период в технологиях как период, когда вся отрасль находилась во власти массового заблуждения, а именно идеи о том, что искусственный интеллект окажется полезным для бизнеса. Конечно, это еще только начало. Но пока что ИИ оказался прибыльным в первую очередь для компаний, занимающихся производством и продажей чипов ИИ и серверов, на которых они работают — Nvidia, TSMC и Dell . Для многих других это денежная яма».

 
✅ Следует согласиться, что пока бравурные отчеты о росте капитализации показывают именно те компании, которые создают ИИ. Но надо и признать, что капитализация превышает сотни миллиардов долларов, а вкладываемые ресурсы сопоставимы с бюджетами развитых стран. Напомню, только бюджет одного проекта OpenAI по строительству дата-центров в США превышает 500 миллиардов долларов.
Осторожные прогнозы, показывающие пока неочевидность серьёзных вложений в развитие ИИ со стороны иных компаний (не задействованных напрямую в бизнесе ИИ), уже привели к корректировке стоимости акций некоторых игроков. Так, публикация о небольшой валовой рентабельности Oracle от сдачи в аренду серверов на базе чипов Nvidia за три месяца, закончившихся в августе, составила всего 14%. Общая валовая рентабельность компании приближается к 70%. Учитывая, что Oracle прогнозирует резкий рост выручки от аренды облачных ИИ-решений к 2030 году, вероятно, став основным источником дохода, общая рентабельность компании неизбежно снизится. И эта проблема касается не только Oracle. Чипы Nvidia дороги, и все облачные компании, арендующие серверы на базе чипов Nvidia, страдают от этого.
☝️Констатируется еще одна тенденция – невысокая прибыльность от использования серверов для продажи ИИ-приложений или разработки ИИ-моделей. Стоимость ИИ-моделей пока только обременяет все приложения на базе ИИ. Мало кто из крупных публичных компаний подробно рассказал о доходах, которые они получают от ИИ-приложений, не говоря уже о прибыли. Это связано с высокой стоимостью услуг, которые предлагают разработчики ИИ (гиганты технологической индустрии).
☝️ Есть ещё один осторожный прогноз. Развитие экономики во многом связано с повышением благосостояния населения страны. Чем больше у граждан ресурсов, тем активнее развивается экономика. Китай кстати повсеместно использует лозунг – Обогащайтесь, своим трудом и своим умом (есть чему поучиться). Так вот если ИИ приведёт к масштабным сокращениям рабочей силы, то для кого тогда будут создаваться все эти богатства с помощью ИИ, если их никто не сможет приобрести. Это приведёт к сокращению потребительского рынка и услуг. Эту зависимость ещё пока никто не смог опровергнуть.
✅ В общем есть ещё над чем подумать.

OpenAI «взрывает» фондовый рынок

✅ В продолжение предыдущего поста.
Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта приносит прибыли, в первую очередь, тем компаниям, которые приближены к основным игрокам на этом поле.
Так, одно упоминание компании как партнера OpenAI толкает цену ее акций вверх.
В понедельник на своей конференции DevDay 2025 Сэм Альтман объявил о запуске новых функций вместе с Figma, HubSpot, Salesforce, Expedia и другими компаниями. И вот результат: акции партнеров на бирже росли на 2%-7%.

На 6% подскочили акции производителя игрушек Mattel после показа ролика о том, как компания использует генератор видео Sora.

OpenAI отметился и другими соглашениями: контракт заключен с производителем чипов AMD.
Итог такой же: акции AMD выросли на 24%, капитализация компании увеличилась на $63 млрд.

В то же время многие инвесторы отмечают, что все больше признаков «мыльного пузыря»: он надувается, пока в какой-то момент не лопнет.
Если это произойдет, то кризис в мире будет масштааабным!
Пока же многие компании пользуются ситуацией, громко объявляя о перспективах использования ИИ. И акции растут)
Еще появился и новый метод шантажа для работников. Новый «убойный» довод: вас заменит ИИ.

Видео на выходные

Выходные дни - это повод, чтобы отвлечься, в том числе от цифрового права.
Нет ничего прекраснее, чем мир вокруг нас. Надо увидеть, услышать эту красоту.
На днях наблюдала, как лебеди летели на юг. А вот как раз гаджета в руках и не было, чтобы запечатлеть эту красоту. Я в восторге!
Организованно, дружно, грациозно. Все это сопровождалось лебединым разговором. Редко такое увидишь.

✅ Поделюсь другим видео, которое создаст настроение. Это миграция дельфинов.

Ричард Саттон о будущем искусственного интеллекта
 
Ричард Саттон – один из создателей современного искусственного интеллекта и обладатель премии Тьюринга представил своё видение развития новой технологии. На волне различных прогнозов его интервью вызвало определённый ажиотаж.
✅ Его основные тезисы:
Р. Саттон не уверен, что простое увеличение вычислительной мощности ИИ приведёт к появлению машин, мыслящих как люди. Более того, он утверждает, что нынешняя одержимость расширением глубокого обучения может сдерживать полную реализацию потенциала ИИ.
☝️Он убеждён, что настоящий прорыв произойдет, когда ИИ перестанет полагаться на тщательно отобранные наборы данных и начнёт учиться на собственном опыте, подобно ребёнку.

«Если нам нужен настоящий интеллект, ИИ должен учиться на практике, методом проб и ошибок. Вычисления – не панацея. Увеличение вычислительной мощности помогает, но не является ключевым компонентом интеллекта».

 
☝️Это смелое заявление в то время, когда такие гиганты в области искусственного интеллекта, как OpenAI, Google DeepMind и Anthropic, спешат увеличивать свои модели, передавая им всё большие объёмы данных и вычислений в погоне за человеческим уровнем мышления. Однако Саттон считает этот подход ошибочным, утверждая, что настоящий прогресс будет достигнут за счёт совершенствования алгоритмов, управляющих обучением машин, а не просто за счёт их расширения (обучение с подкреплением).
 
Для пояснения: Этот метод был широко использован в AlphaGo, системе искусственного интеллекта, разработанной Google DeepMind, которая потрясла мир в 2016 году, победив чемпиона мира по игре в го Ли Седоля. Искусственный интеллект обучался не путём запоминания человеческих стратегий, а путём проведения миллионов игр против самого себя, совершенствуя свою стратегию с помощью обучения с подкреплением.
 
✅ После этого появилось ещё и обучение с подкреплением на основе обратной связи с человеком (RLHF). RLHF позволяет моделям ИИ совершенствовать свои ответы на основе взаимодействия с пользователем, делая их более коммуникативными и соответствующими ожиданиям человека.
 

«Сегодня системы ИИ в основном полагаются на предварительно обработанные данные, а не на взаимодействие с реальным миром. Это необходимо изменить, если мы хотим, чтобы ИИ действительно понимал и адаптировался».

Р. Саттон оценивает вероятность того, что ИИ достигнет уровня человеческого интеллекта в течение пяти лет, как один к четырём, и вероятность в 50% в течение 15 лет.

«Всё ещё необходимы прорывы. Но мы приближаемся к цели. Самое главное – как заставить системы ИИ учиться на опыте более естественным образом, а не просто получать с ложечки размеченные наборы данных».

 
По словам Саттона, одна из самых сложных задач – научить ИИ понимать долгосрочное планирование и абстракцию, то есть способность разбивать сложные проблемы на более мелкие, управляемые части, как это делают люди.

«Если я скажу вам перейти улицу, вы не будете думать о каждом мельчайшем движении мышц. Вы будете думать о цели: перейти улицу. ИИ должен обучаться именно так, на более высоком уровне абстракции».

 
Р. Саттон считает, что лучший способ думать о будущем ИИ – это рассматривать его не как инструмент или раба, а как ребенка, который учится, развивается и в конечном итоге обретает независимость.

«Мы не относимся к нашим детям как к машинам, которыми нужно управлять. Мы направляем их, обучаем, но в конечном итоге они вырастают в самостоятельных существ. ИИ не станет исключением».

 
Отношение к ИИ как к чему-то, над чем можно доминировать или порабощать, может привести к противостоянию, а не к сотрудничеству. Вместо этого он утверждает, что подобно тому, как дети усваивают ценности человеческого общества посредством наблюдения и взаимодействия, ИИ необходимо обучать, а не программировать, чтобы он соответствовал человеческим ценностям.

«Дело не в контроле, а в понимании. Когда вы воспитываете ребёнка, вы не просто устанавливаете жёсткие правила и ожидаете послушания. Вы проявляете доброту, справедливость и сотрудничество, и ребёнок усваивает эти ценности. ИИ может учиться таким же образом».

✅ Такое видение поднимает серьёзные вопросы. Если ИИ станет более автономным, как общество будет интегрировать этих цифровых существ? Будет ли ИИ обладать правосубъектностью? Будет ли он обладателем прав? Будет ли он равным человеку? И самый главный: будет ли ИИ обладать разумом?

Робот «в одежде»

✅ Искусственный интеллект не просто технология, которая используется в различных гаджетах. Она применяется в системе функционирования антропоидных роботов.
👆Figure AI представил такую новую модель - робот в «одежде».
Figure 03 рассчитан на применение в «домашних» условиях. Внутри робота Helix — собственный ИИ от Figure. Он обучен на бытовые потребности, умеет помогать по дому: загружать стирку, разбирать посуду и ориентироваться в домашнем помещении.
✅ И это, как обещают разработчики, не предел.

Робот с реалистичным лицом

Инженеры компании AheadForm (Китай) представили новую модель робота Origin M1, в которой с помощью специальных моторов (до 25) контролируется выражение лица, максимально приближенного к человеческому.
Робот оснащен также камерами, встроенными в зрачки, что позволяет ему «видеть» окружающую среду. Также в конструкцию включены динамики и микрофоны для взаимодействия с пользователями в реальном времени. И конечно же (куда без него) интеграция с искусственным интеллектом.
В компании заявляют:

«Наша текущая задача — создание сложных голов человекоподобных роботов, которые могут выражать эмоции, воспринимать окружающую среду и беспрепятственно взаимодействовать с людьми»

Такие роботы могут быть полезны в тех сферах, где необходимо установление эмоционального контакта с людьми: в первую очередь, в сфере обслуживания.

Наука глазами преподавателей
 
Российская наука находится в определённом кризисе – это уже далеко не секрет.
☝️Подобные выводы констатируются как в многочисленных исследованиях, так и в выступлениях высших должностных лиц. В мире тоже не всё так просто:  обсуждение связано также с новым видением системы образования, системы генерации и передачи знаний.
Но в России есть свои «национальные болячки», которые влияют на пути их преодоления. В числе исследований, посвящённых анализу таких проблем, следует выделить:
✅ См.: Дежина И.Г. Наука глазами преподавателей российских классических университетов // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 7. С. 74–92. DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-7-74-92
https://vovr.elpub.ru/jour/article/view/5694
 
Как отмечает автор:

Альтернативный подход состоит в изучении состояния сферы науки через саморефлексию преподавателей и исследователей, не обязательно хорошо знакомых с правительственными инициативами и нововведениями. Это один из информативных индикаторов её фактического состояния.

 
Несомненным достоинством публикации выступает единство систематизации научной литературы, посвящённой проблемам развития российской науки (с выделением обобщённых выводов), и результатов проведённых опросов. Причём выборка анкетирования достаточно объёмна.
Приведём некоторые результаты исследования.
 
1. Определена мотивация поступления в аспирантуру.
Опросы показывают, что около трети аспирантов хотят получить учёную степень безотносительно дальнейших занятий, и только 20% – чтобы заниматься научной работой. При этом лишь 17,5% посчитали научную деятельность своим призванием.
2. Обеспокоенность вызывает отчётность по проведённым научным исследованиям. На первом месте – давление формальных показателей. На втором – фактическое снижение объёмов финансирования. Действительно, по многим проектам выделяемые суммы не изменились с 2015 года. Но размер гранта в то время и сейчас – большая разница с учётом инфляционных процессов.
3. Проблема привлечения молодёжи в науку и престиж профессии.
 
Из интервью следует, что основная причина слабого интереса молодёжи к науке – финансовая. С точки зрения размеров заработной платы у науки низкая конкурентоспособность в сравнении с другими сферами деятельности, в том числе и высокотехнологичными.
 
4. Снижение значимости учёной степени.
Было приведено показательное мнение:

«У нас никогда раньше не было, например, заведующих кафедрами – не докторов наук. Сейчас это достаточно распространено. Заведующий кафедрой в большей степени стал таким вот завучем, организатором, нежели действительно научным лидером».

 
5. Слабая интеграция образования с наукой.
 
✅ Здесь можно дать собственный комментарий.
Научные исследования не воспринимаются складывающейся моделью образования, которая не нацелена на передачу современной информации. Образовательный процесс во многих вузах архаичен, где основное внимание сконцентрировано на соблюдении формальных показателей (и главное – обязательно задокументированных). Это сказывается и на студентах, которые понимают, что главное в обучении – сдача отчётности. В результате масштабное использование искусственного интеллекта, который и стал учиться вместо самого студента.
 
6. Снижение этических норм проведения исследований в погоне за выполнением показателей публикационной активности.
 
✅ Здесь также представлю свой комментарий:
Российская наука пока ещё не очистилась от тех, кто её дискредитирует. Масштаб плагиата просто поражает. Долгое время воровство научных идей, а именно так надо определять плагиат, считалось нормой. И сейчас те, кто создавал целые фабрики по воровству чужих результатов, находятся в руководстве многих образовательных подразделений.

Виртуальная валюта – виртуальная ошибка
 
Деньги долгое время были осязаемы. Наверно, каждый припомнит свой фильм, где оплата происходила путём передачи шелкового кошелька, в котором находились звонкие монеты.
Сейчас появляются цифровые валюты. Криптовалюта, стейблкоины, токены – эти термины всё прочнее входят в оборот, подменяя собой традиционные финансовые средства. И если в цифровом мире с учётом возможностей становится сложно отличить реальность от искусственных созданий, то в финансах всё гораздо сложнее, и как отмечают уже некоторые обозреватели, «гораздо безумнее».
✅ На днях мир стал свидетелем ошибки в мире цифровых финансов. Paxos, выпускающий стейблкоины от имени PayPal, по ошибке создал стейблкоины PayPal на сумму 300 триллионов долларов. Эта транзакция, отслеживаемая в блокчейне Ethereum, на какое-то время озадачила любителей криптовалют.
Стейблкоины в руках не подержать, но стоимость их значительна. Поэтому небольшой промах – и появляются 300 триллионов долларов.
В течение получаса Paxos отменил транзакцию, уничтожив стейблкоины на сумму 300 триллионов долларов. Позже в социальной сети компания заявила, что это была «внутренняя техническая ошибка», нарушения безопасности не фиксировались.
☝️Сумма превысила прошлогоднюю ошибку Citigroup, когда компания ошибочно зачислила клиенту 81 триллион долларов, а затем отменила транзакцию несколько часов спустя. Регуляторы были оперативно уведомлены. Сложно представить себе чувства человека, обнаружившего внезапно на своём счету столь заоблачную сумму. Правда, супер-богачом можно было почувствовать всего непродолжительное время, потратить деньги также не удалось.
✅ В случае с Paxos непосредственные последствия оказались незначительны. Тем не менее, Aave, популярная платформа криптокредитования, временно заморозила дальнейшие депозиты стейблкоина PayPal, PYUSD.
Департамент финансовых услуг штата Нью-Йорк, регулирующий деятельность Paxos, сообщил изданию The Information: «Департамент в курсе инцидента и находится в контакте с Paxos и PayPal».

☝️По-видимому, такие ошибки будут ещё происходить. Стейблкоины не так распространены в мире, а на горизонте появляются квантовые компьютеры, которые по прогнозам могут взломать любую систему шифрования. Наверно, виртуальные мультимиллионеры ещё будут появляться.
☝️Такие факты обусловливают создание специальных правовых режимов по защите прав граждан, юридических лиц, государства. Необходимо создавать и международные правила оборота цифровых валют. На это уже настойчиво указывают многие специалисты – экономисты, юристы, финансисты.
✅ Приведём ещё один факт – Правительство США условно одобрило заявку на получение банковского устава (аналог лицензии на осуществление банковских операций) для Erebor Bank, банка, ориентированного на криптовалюту, который был основан в начале 2025 года соучредителем Anduril Палмером Лаки и соучредителем Palantir Джо Лонсдейлом.

🤷‍♀️Виртуальная валюта, виртуальный банк, виртуальные финансы. Даже не представить, что нас ждёт в будущем.

Новое видео - робот Unitree H2

Китайская Unitree Robotics продолжает удивлять видео, где робот все больше становится похожим на человека. Компания представила новые возможности своей модели Н2, гуманоида ростом 1,8 м и весом 70 кг.
На видео робот пластичен, двигается почти как человек, а если в одежде, то больше похож на подростка, чем на искусственное создание.
У робота появилось «лицо», пока стилизованная маска, но все еще впереди.

👆В презентационном видео H2 танцует, как балерина, боксирует и дефилирует по подиуму рядом с моделью. Unitree традиционно умалчивает, движется ли робот в ролике сам или дистанционно управляется человеком.

Компания предоставляет обе возможности: алгоритмы контролируют базовые движения и обучаются в процессе работы. Для сложных манипуляций используют VR-гарнитуру: робот копирует движения оператора в реальном времени.

У H2 31 подвижный «сустав». В каждой руке их семь: плечо поднимается и поворачивается, кисть вращается, сгибается локоть. Еще по шесть в ногах, три оси вращения у корпуса и две у головы.

✅ На видео экспериментальная модель, но ожидаемая цена — около $90 тыс. Так что те, кто говорил о дороговизне роботов Илона Маска и дешевом аналоге в Китае, немного утихли.
✅ При такой скорости развития технологий фильм «Я - робот» будет у будущих роботов в разряде доисторических комедий.

Nike - «кроссовки» с мотором

✅ Новые технологии завоевывают пространство, предлагая своеобразные решения для различных бытовых проблем. Что-то можно встретить с юмором, что-то действительно приносит пользу.

Спортивная обувь решила двигаться в тренде современного мира.
Nike показал Project Amplify — кроссовки «с мотором», усиленные роботизированной системой, усиливающей движения ног при беге и ходьбе. В конструкции — мотор, ремень и аккумулятор, закрепленный на голени. Кроссовки можно носить и без устройства.

На видео видно, как во время шага мотор слегка приподнимает задник обуви, помогая ноге двигаться быстрее. Project Amplify ориентирован на обычных людей, которые хотят ходить и бегать дольше без лишней нагрузки. Обувь «турбоусиливает» шаг — скорость увеличивается примерно на 20%.
✅ Nike считает, что наступает эпоха «робокроссовок».
Пока устройство на стадии раннего прототипа — коммерческий запуск планируют в ближайшие несколько лет.
В пресс-релизе Nike указывается:

Продукт первого поколения, созданный совместно с партнером по робототехнике Dephi не предназначен для конкурентоспособных, более быстрых бегунов, пытающихся сбить секунды своего времени; скорее, он предназначен для обслуживания спортсменов, которые хотят идти быстрее и дальше с меньшими усилиями, давая им больше сил для повседневного движения - по сути, второй набор икроножных мышц.

В компании также отмечают:

Роботизированная помощь для ходьбы является одним из немногих амбициозных проектов, представленных сегодня Nike, включая «обувь на основе нейронауки» и новую технологию охлаждения для своей спортивной одежды.

Конвенция ООН против киберпреступности
 
Международная конференция по предотвращению и предупреждению киберпреступности и борьбы с ней открылась 25 октября 2025 г.  в Ханое, Вьетнам. На ней состоялось подписание первой в мире Конвенции против киберпреступности. В первый день её подписали 65 стран. В их числе Российская Федерация и Республика Беларусь.
После подписания документ ещё предстоит ратифицировать каждому государству в соответствии со своими правилами ратификации.
☝️Полное название документа – Конвенция Организации Объединенных Наций против киберпреступности; укрепление международного сотрудничества в борьбе с определенными преступлениями, совершаемыми с использованием информационнокоммуникационных систем, и в обмене доказательствами в электронной форме, относящимися к серьезным преступлениям.
✅ Текст Конвенции размещён на сайте ООН. См.: https://www.un.org/ru/documents/treaty/A-RES-79-243
 
Конвенция против киберпреступности должна помочь странам противодействовать растущей угрозе киберпреступности в условиях, когда злоупотребление информационно-коммуникационными технологиями способствует совершению таких преступлений, как терроризм, торговля людьми, финансовые преступления и контрабанда наркотиков.
☝️ Цель конвенции
a) содействие принятию и укрепление мер, направленных на повышение эффективности и результативности предупреждения киберпреступности и борьбы с ней;
b) поощрение, облегчение и укрепление международного сотрудничества в предупреждении киберпреступности и борьбе с ней; и
c) поощрение, облегчение и поддержка технической помощи и создания потенциала в целях предупреждения киберпреступности и борьбы с ней, особенно в интересах развивающихся стран.
 
Основные положения Конвенции включают:
✅ Создание первого глобального механизма для сбора, обмена и использования электронных доказательств в отношении всех тяжких преступлений (ранее единые международные стандарты в этой сфере отсутствовали);
✅ Введение уголовной ответственности за киберпреступления, а также за правонарушения, связанные с онлайн-мошенничеством, сексуальной эксплуатацией детей в интернете и вовлечением детей в противоправную деятельность в сети;
✅ Признание – впервые в международном праве – преступления несанкционированного распространения интимных изображений;
✅ Создание первой в мире круглосуточной глобальной сети для оперативного сотрудничества между государствами;
✅ Признание необходимости развития возможностей государств для эффективного расследования киберпреступлений.
 
Статья 5 Конвенции посвящена защите суверенитета. Её содержание:

1. Государства-участники выполняют свои обязательства согласно настоящей Конвенции в соответствии с принципами суверенного равенства и территориальной целостности государств и принципом невмешательства во внутренние дела других государств.
2. Ничто в настоящей Конвенции не наделяет Государство-участник правом осуществлять на территории другого государства юрисдикцию и функции, которые входят исключительно в компетенцию органов этого другого государства в соответствии с его внутренним законодательством.

 
Конвенция принята резолюцией 79/243 Генеральной Ассамблеей ООН от 24 декабря 2024 года. Вступит в силу спустя 90 дней после ратификации 40 государствами-участниками.

Криминализация – Конвенция против киберпреступности
 
☝️Конвенция против киберпреступности – уникальный документ.
Хотелось бы привести слова Евгения Касперского, озвученные им на полях международной конференции в Ханое (Вьетнам), где 25 октября 2025 г. состоялось подписание этого значимого документа:

Ещё раз хочу это проговорить: интернет глобален и всепланетен, и киберпреступность, соответственно, легко и просто игнорирует государственные границы. А ловить киберпреступников на территории другого государства очень непросто.
Ущерб от них чудовищно огромный. От мошенничества страдают многие миллионы (сотни миллионов?) людей по всему миру. Сложные атаки парализуют крупные компании, организации, в том числе производственные, и критическую инфраструктуру.

 
✅ Какие составы преступления подлежат криминализации. Этому посвящена глава II Конвенции, которая так и называется: Криминализация.
 
✅ Статья 7 – Незаконный доступ (умышленный неправомерный доступ к информационно-коммуникационной системе в целом или любой ее части).
✅ Статья 8 – Незаконный перехват (умышленный и неправомерный, осуществляемый с помощью технических средств перехват непубличных передач электронных данных в информационно-коммуникационную систему, из нее или внутри нее, в том числе электромагнитного излучения от информационно-коммуникационной системы, переносящего такие электронные данные).
✅ Статья 9 – Воздействие на электронные данные (умышленные и неправомерные повреждение, удаление, порча, изменение или блокирование электронных данных).
✅ Статья 10 – Воздействие на информационно-коммуникационную систему (умышленное и неправомерное серьезное препятствование функционированию информационно-коммуникационной системы путем ввода, передачи, повреждения, удаления, порчи, изменения или блокирования электронных данных).
✅ Статья 11 – Неправомерное использование устройств (в Конвенции подробное описание возможных противоправных деяний)
✅ Статья 12 – Подлог с использованием информационно-коммуникационной системы (ввод, изменение, удаление или блокирование электронных данных, приводящие к возникновению неаутентичных данных, с намерением, чтобы они рассматривались или использовались в юридических целях в качестве аутентичных, независимо от того, поддаются ли эти данные непосредственному прочтению и являются ли они понятными).
✅ Статья 13 – Хищение или мошенничество с использованием информационно-коммуникационной системы.
✅ Статья 14 – Преступления, связанные с размещением в интернете материалов со сценами сексуальных надругательств над детьми или их сексуальной эксплуатации.
✅ Статья 15 — Домогательство или создание доверительных отношений с целью совершения сексуального преступления в отношении ребёнка.
✅ Статья 16 – Распространение интимных изображений без согласия.
✅ Статья 17 – Отмывание доходов от преступлений.

Зарубежный опыт всегда интересен. Не могу не поделиться прочитанной информацией о том, как 🇨🇳 Китай, достигнув много в продвижении академической науки, уже сейчас понимает, что система нуждается в преобразовании. Не устану повторять: университет, как специальная форма построения высшей школы, - это особая среда. Это не стены и не оборудование, и уж тем более не случайные люди, которые, заполучив различные формальные звания (чаще всего нечистым путем) диктуют свои личные правила.
Не буду больше отвлекать своими комментариями, представляю сам пост. Тем более, что многие представители научного сообщества России думают о том же и теми же словами.

Китаю понадобилось тридцать лет, чтобы понять — университеты нельзя строить как заводы: Нияз Габдрахманов — о выступлении Жуй Яна на Конференции исследователей высшего образования

См.: https://ioe.hse.ru/news/1097453440.html?ysclid=mhd4dbc8ol182447230

Система образования в Китае использовала знакомый многим рецепт. Государство определяет круг ведущих вузов, концентрирует в них ресурсы, ставит четкие цели и следит за результатом. Поначалу это дало мощный эффект — вузы быстро поднялись в рейтингах, публикаций стало заметно больше, престиж профессии вырос. Но одновременно с ростом в глубине системы копилось напряжение, которое не всегда было заметно со стороны.

Пока «национальные чемпионы» развивались, региональные университеты постепенно теряли возможность конкурировать. У них становилось все меньше средств, труднее удерживать людей, сложнее планировать будущее. Постепенно страна оказалась с островками успеха и периферией, которая борется за выживание. Разрыв становился все более системным, а отставание — все труднее преодолимым. Схожие перекосы появились и внутри самой науки: приоритетные направления росли и укреплялись, в то время как гуманитарные и фундаментальные исследования скукоживались как шагреневая кожа.

Жесткая вертикаль управления породила и другую, менее очевидную проблему — зависимость от показателей и формальных критериев. В научной среде становилось все важнее успеть отчитаться по нужным параметрам, чем попробовать что-то действительно новое. Университеты начали понемногу превращаться в подобие производственных предприятий, где каждая инициатива проходит через длинную цепочку согласований. Сама логика системы постепенно начала тормозить развитие — университеты, превращаясь в управляемые механизмы, переставали быть пространством настоящего поиска.

Профессор Ян полагает, что мобилизационная модель во многом исчерпала свой ресурс. Она оказывается эффективной, когда страна догоняет и нужен быстрый рывок, но становится ограничением, когда требуется двигаться дальше. Дальнейшее развитие требует большего доверия к самим университетам — возможности выбирать собственные приоритеты и выстраивать партнерства, отталкиваясь от реальных задач регионов и экономики, а не только от централизованных установок.

Впрочем, автономия университетов тоже не панацея и имеет свои подводные камни. Чаще всего она опирается на привлечение частных инвестиций, а бизнес естественным образом вкладывается в то, что дает отдачу здесь и сейчас. Без продуманного регулирования и сохранения общественного запроса университет рискует постепенно превратиться в подрядчика, где все меньше места остается для долгих поисков, права на ошибку и свободы мысли.

Пожалуй, главный урок китайского опыта в том, что университет — это не механизм и не проект с заранее известным результатом. По смете и плану действительно можно построить кампус, закупить оборудование, привлечь специалистов. Но создать живую научную школу так быстро не получается. 

Академическая среда в принципе плохо приспособлена к жестким приказам и указаниям сверху — она требует времени, свободы и доверия.

Стратегические программы развития, безусловно, помогают сделать рывок и создать условия. Но сами по себе они не создают живую академическую культуру. Она возникает постепенно — из доверия и разнообразия подходов, из права спорить, пробовать и ошибаться.