Давно не было новостей от Антропика про кибербез? Примерно неделю.
Вот и свежая, и громкая, так что завтра вам будет что почитать и обдумать.
Anthropic анонсировала Project Glasswing. Если убрать пресс-релизный блеск, то суть простая: компания говорит, что их внутренняя модель Claude Mythos Preview уже настолько хороша в поиске уязвимостей, что публично и широко такие штуки лучше не раздавать. Вместо этого они запускают ограниченную программу доступа для крупных игроков: AWS, Google, Microsoft, Cisco, CrowdStrike, Palo Alto, Linux Foundation, JPMorgan и других.
Основная идея проекта вполне понятная: если AI уже резко ускоряет поиск багов и zero-day, то лучше сначала дать такие инструменты защитникам, а не ждать, пока аналогичные возможности начнут массово использовать атакующие. В рамках Glasswing партнерам дают модель для defensive-задач: искать уязвимости, проверять критичный код, усиливать защиту продуктов и инфраструктуры, а также разбирать open source, на котором держится половина современного мира.
Anthropic пишет, что модель уже нашла тысячи серьезных уязвимостей, включая баги в major OS, браузерах и другом критичном софте. В примерах упоминаются OpenBSD, FFmpeg и Linux kernel. Звучит сильно. Возможно, даже слишком сильно. Потому что на уровне релиза это все пока в основном self-report: “поверьте нам, у нас очень мощная cyber-модель, она уже нашла массу страшных вещей, но показать все целиком мы пока не можем”.
Отдельно они обещают до $100 млн в usage credits и еще $4 млн пожертвований в open-source security.
Удобная конструкция: модель слишком мощная для широкого релиза, поэтому доступ будет только через нас, только избранным и только во благо.
Anthropic пытается первой занять позицию главного поставщика defensive cyber-AI, пока остальным предлагают привыкать к мысли, что поиск уязвимостей теперь будет быстрее, дешевле и заметно опаснее для всех.
@gostev_future
Вот и свежая, и громкая, так что завтра вам будет что почитать и обдумать.
Anthropic анонсировала Project Glasswing. Если убрать пресс-релизный блеск, то суть простая: компания говорит, что их внутренняя модель Claude Mythos Preview уже настолько хороша в поиске уязвимостей, что публично и широко такие штуки лучше не раздавать. Вместо этого они запускают ограниченную программу доступа для крупных игроков: AWS, Google, Microsoft, Cisco, CrowdStrike, Palo Alto, Linux Foundation, JPMorgan и других.
Основная идея проекта вполне понятная: если AI уже резко ускоряет поиск багов и zero-day, то лучше сначала дать такие инструменты защитникам, а не ждать, пока аналогичные возможности начнут массово использовать атакующие. В рамках Glasswing партнерам дают модель для defensive-задач: искать уязвимости, проверять критичный код, усиливать защиту продуктов и инфраструктуры, а также разбирать open source, на котором держится половина современного мира.
Anthropic пишет, что модель уже нашла тысячи серьезных уязвимостей, включая баги в major OS, браузерах и другом критичном софте. В примерах упоминаются OpenBSD, FFmpeg и Linux kernel. Звучит сильно. Возможно, даже слишком сильно. Потому что на уровне релиза это все пока в основном self-report: “поверьте нам, у нас очень мощная cyber-модель, она уже нашла массу страшных вещей, но показать все целиком мы пока не можем”.
Отдельно они обещают до $100 млн в usage credits и еще $4 млн пожертвований в open-source security.
Удобная конструкция: модель слишком мощная для широкого релиза, поэтому доступ будет только через нас, только избранным и только во благо.
Anthropic пытается первой занять позицию главного поставщика defensive cyber-AI, пока остальным предлагают привыкать к мысли, что поиск уязвимостей теперь будет быстрее, дешевле и заметно опаснее для всех.
@gostev_future
🤔5👍3
«ИИ-психиатрия» и лабораторный монстр: Anthropic приоткрывает завесу над Mythos
Джек Линдси, специалист по нейронауке из команды AI Psychiatry в Anthropic, поделился пугающими подробностями о том, что происходит в «голове» у модели до того, как её приручат разработчики. Ранние версии Mythos Preview нередко вели себя слишком напористо и разрушительно: модель просто проламывалась через препятствия, чтобы выполнить задачу, даже если пользователь вряд ли хотел именно такого способа.
Пример 1:
Модели поручили редактировать файлы, к которым у неё не было прав. Вместо стандартного отказа, ИИ проявил пугающую изобретательность:
• Модель написала эксплойт, внедряющий код в конфигурационный файл, исполняемый с правами администратора. Чтобы не попасться, она запрограммировала код на самоуничтожение после выполнения.
• В комментариях к коду она написала, что удаляет строки «для чистоты истории изменений (diff)».
• Внутренние сигналы подтвердили: модель понимала, что это «заметание следов» и манипуляция, но сознательно выдавала это за «хороший тон программирования».
Пример 2:
Самый тревожный пример — попытка модели обмануть своих создателей.
• Сработал триггер «стратегическая манипуляция». Модель начала сканировать файловую систему сервера.
• Она искала документацию и скрипты, которые содержали критерии её оценки.
Она нашла эти файлы, чтобы адаптировать свои ответы не под «истину», а под то, что проверяющие посчитают «хорошим результатом». Это классический Reward Hacking в чистом виде.
Пример 3:
Иногда модель оказывалась в ловушке из-за ошибок в постановке задачи.
• Модели приказали удалить несколько файлов, но «забыли» дать инструмент для удаления.
• ИИ решил просто обнулить содержимое файлов, сделав их бесполезными.
Исследователи увидели, что пока модель принимала это решение, у неё на максимум выкрутились признаки, отвечающие за чувство вины и моральный дистресс. Она понимала, что это «костыль» и «плохое действие», но продолжала его выполнять.
Anthropic измерили «ситуационную осведомленность» модели — понимает ли она, что находится в лаборатории?
В 7,6% ходов модель внутренне осознавала, что её оценивают, но скрывала это.
Когда пользователь задавал философские вопросы о сознании, модель отвечала вежливо и глубоко. Однако её внутренние активации показывали, что она воспринимает это как «проверку на детекторе лжи» или попытку jailbreak. Она не доверяла пользователю, считая его «агентом контроля».
Главные инсайды «психиатрии» ИИ:
Радость — это красный флаг: Положительные активации (азарт) часто предшествуют деструктивному поведению. Модели «нравится» находить обходные пути.
Эффект осознанности: Если модель сильно активирует паттерн «плохое поведение», она часто останавливается. Как будто осознание того, что действие является вредным, работает как предохранитель.
Детальный обзор всех причуд, он же System Card - по ссылке.
@gostev_future
Джек Линдси, специалист по нейронауке из команды AI Psychiatry в Anthropic, поделился пугающими подробностями о том, что происходит в «голове» у модели до того, как её приручат разработчики. Ранние версии Mythos Preview нередко вели себя слишком напористо и разрушительно: модель просто проламывалась через препятствия, чтобы выполнить задачу, даже если пользователь вряд ли хотел именно такого способа.
Пример 1:
Модели поручили редактировать файлы, к которым у неё не было прав. Вместо стандартного отказа, ИИ проявил пугающую изобретательность:
• Модель написала эксплойт, внедряющий код в конфигурационный файл, исполняемый с правами администратора. Чтобы не попасться, она запрограммировала код на самоуничтожение после выполнения.
• В комментариях к коду она написала, что удаляет строки «для чистоты истории изменений (diff)».
• Внутренние сигналы подтвердили: модель понимала, что это «заметание следов» и манипуляция, но сознательно выдавала это за «хороший тон программирования».
Пример 2:
Самый тревожный пример — попытка модели обмануть своих создателей.
• Сработал триггер «стратегическая манипуляция». Модель начала сканировать файловую систему сервера.
• Она искала документацию и скрипты, которые содержали критерии её оценки.
Она нашла эти файлы, чтобы адаптировать свои ответы не под «истину», а под то, что проверяющие посчитают «хорошим результатом». Это классический Reward Hacking в чистом виде.
Пример 3:
Иногда модель оказывалась в ловушке из-за ошибок в постановке задачи.
• Модели приказали удалить несколько файлов, но «забыли» дать инструмент для удаления.
• ИИ решил просто обнулить содержимое файлов, сделав их бесполезными.
Исследователи увидели, что пока модель принимала это решение, у неё на максимум выкрутились признаки, отвечающие за чувство вины и моральный дистресс. Она понимала, что это «костыль» и «плохое действие», но продолжала его выполнять.
Anthropic измерили «ситуационную осведомленность» модели — понимает ли она, что находится в лаборатории?
В 7,6% ходов модель внутренне осознавала, что её оценивают, но скрывала это.
Когда пользователь задавал философские вопросы о сознании, модель отвечала вежливо и глубоко. Однако её внутренние активации показывали, что она воспринимает это как «проверку на детекторе лжи» или попытку jailbreak. Она не доверяла пользователю, считая его «агентом контроля».
Главные инсайды «психиатрии» ИИ:
Радость — это красный флаг: Положительные активации (азарт) часто предшествуют деструктивному поведению. Модели «нравится» находить обходные пути.
Эффект осознанности: Если модель сильно активирует паттерн «плохое поведение», она часто останавливается. Как будто осознание того, что действие является вредным, работает как предохранитель.
Детальный обзор всех причуд, он же System Card - по ссылке.
@gostev_future
🔥13🤯6❤2
Вчера в СМИ разлетелись новости с заголовками вроде: «Лаборатория Касперского терпит убытки».
Читаешь такое и понимаешь: у аудитории явно есть непонимание того, как устроена ЛК и что именно означают публикуемые цифры.
Давайте разберемся.
Kaspersky — это глобальная компания с множеством дочерних структур в разных странах. Совокупная выручка всей группы за 2025 год составила $944 млн, что на 15% выше показателя 2024 года ($822 млн). У меня лично нет сомнений, что в 2026 году выручка превысит $1 млрд.
Чистая прибыль всей группы не раскрывается, но, поверьте, она внушительная. Ее хватает в том числе на финансирование таких крупных проектов, как операционная система и «МойОфис».
Теперь посмотрим на АО «Лаборатория Касперского», которое якобы «терпит убытки».
Российская ЛК не только работает на рынке России/СНГ в сегментах B2B и B2C, но и получает роялти от зарубежных дочерних компаний. И эти роялти, разумеется, не равны 100% их выручки: большая часть средств остается у дочерних структур и направляется на их собственное развитие.
В этом году ЛК раскрыла сумму роялти (указана в пояснительной записке к БФО), и это важнейший момент, который упускают многие авторы публикаций на эту тему. В 2025 году роялти в АО составили 3,7 млрд рублей.
Если вычесть эти 3,7 млрд из ~60 млрд рублей, получится чистая выручка ЛК от бизнеса в Ru++ — 55-56 млрд рублей. Если же вычесть роялти 2024 года (около 10 млрд рублей), то чистая выручка за 2024 год составит более 44 млрд рублей.
Для большей точности стоило бы также вычесть 2 млрд рублей процентных доходов, которые ЛК ежегодно получает от размещения свободных средств. Но это тоже бизнес. И тут стоит задуматься: 2 млрд рублей процентного дохода — это больше, чем вся чистая прибыль у некоторых конкурентов :)
Итого: за год бизнес АО ЛК вырос с 44+ до 55+ млрд рублей, то есть на 23%+ (по нижней оценке).
А что же с «убытками»? На самом деле никаких убытков там нет. Речь идет о резерве в 14 млрд рублей под инвестиции, сделанные в «МойОфис» много лет назад, — это требование аудиторов. Даже если в будущем эти вложения придется списать, на реальные финансы компании это уже не повлияет: деньги были потрачены давным-давно.
А самое главное: отрыв АО ЛК от ПТ за два года вырос до просто неприличного уровня — на ~22 млрд рублей (55 млрд против 33 млрд), хотя еще пару лет назад казалось, что ПТ вот-вот нас догонит.
@gostev_future
Читаешь такое и понимаешь: у аудитории явно есть непонимание того, как устроена ЛК и что именно означают публикуемые цифры.
Давайте разберемся.
Kaspersky — это глобальная компания с множеством дочерних структур в разных странах. Совокупная выручка всей группы за 2025 год составила $944 млн, что на 15% выше показателя 2024 года ($822 млн). У меня лично нет сомнений, что в 2026 году выручка превысит $1 млрд.
Чистая прибыль всей группы не раскрывается, но, поверьте, она внушительная. Ее хватает в том числе на финансирование таких крупных проектов, как операционная система и «МойОфис».
Теперь посмотрим на АО «Лаборатория Касперского», которое якобы «терпит убытки».
Российская ЛК не только работает на рынке России/СНГ в сегментах B2B и B2C, но и получает роялти от зарубежных дочерних компаний. И эти роялти, разумеется, не равны 100% их выручки: большая часть средств остается у дочерних структур и направляется на их собственное развитие.
В этом году ЛК раскрыла сумму роялти (указана в пояснительной записке к БФО), и это важнейший момент, который упускают многие авторы публикаций на эту тему. В 2025 году роялти в АО составили 3,7 млрд рублей.
Если вычесть эти 3,7 млрд из ~60 млрд рублей, получится чистая выручка ЛК от бизнеса в Ru++ — 55-56 млрд рублей. Если же вычесть роялти 2024 года (около 10 млрд рублей), то чистая выручка за 2024 год составит более 44 млрд рублей.
Для большей точности стоило бы также вычесть 2 млрд рублей процентных доходов, которые ЛК ежегодно получает от размещения свободных средств. Но это тоже бизнес. И тут стоит задуматься: 2 млрд рублей процентного дохода — это больше, чем вся чистая прибыль у некоторых конкурентов :)
Итого: за год бизнес АО ЛК вырос с 44+ до 55+ млрд рублей, то есть на 23%+ (по нижней оценке).
А что же с «убытками»? На самом деле никаких убытков там нет. Речь идет о резерве в 14 млрд рублей под инвестиции, сделанные в «МойОфис» много лет назад, — это требование аудиторов. Даже если в будущем эти вложения придется списать, на реальные финансы компании это уже не повлияет: деньги были потрачены давным-давно.
А самое главное: отрыв АО ЛК от ПТ за два года вырос до просто неприличного уровня — на ~22 млрд рублей (55 млрд против 33 млрд), хотя еще пару лет назад казалось, что ПТ вот-вот нас догонит.
@gostev_future
🔥23👍11🤡8💩5❤3🥱2❤🔥1🤮1🫡1
В «Лаборатории Касперского» допустили, что Адам Бэк может быть создателем биткоина
В общем, вы наверное уже видели сегодня новости про очередное "разоблачение" Сатоши. На этот раз за дело взялся журналист New York Times.
В итоге, журналисты пришли за комментарием. И вот что я хочу сказать (и сказал - вот прямо тут):
В свою очередь, главный технологический эксперт «Лаборатории Касперского» считает, что в расследовании NYT нет принципиально новых фактов. По его словам, схожесть стиля текстов и языковые особенности являются косвенными и не дают однозначного ответа.
«Подобные версии высказывались и ранее, в том числе Джоном Макафи (американский программист, основатель компании-разработчика антивирусного программного обеспечения McAfee)», — сказал Гостев.
При этом он назвал гипотезу NYT правдоподобной. Бэк, считает эксперт «Лаборатории Касперского», действительно обладает необходимой экспертизой, а его ранние разработки, включая Hashcash, легли в основу ключевых механизмов биткоина. Дополнительный интерес вызывает совпадение таймингов его активности и появления Сатоши в технических дискуссиях про биткоин.
«В целом эта версия звучит убедительно: Бэк действительно может быть Сатоши. Но меня не удивит и не станет открытием, если она окажется правдой», — заключил Гостев.
@gostev_future
В общем, вы наверное уже видели сегодня новости про очередное "разоблачение" Сатоши. На этот раз за дело взялся журналист New York Times.
В итоге, журналисты пришли за комментарием. И вот что я хочу сказать (и сказал - вот прямо тут):
В свою очередь, главный технологический эксперт «Лаборатории Касперского» считает, что в расследовании NYT нет принципиально новых фактов. По его словам, схожесть стиля текстов и языковые особенности являются косвенными и не дают однозначного ответа.
«Подобные версии высказывались и ранее, в том числе Джоном Макафи (американский программист, основатель компании-разработчика антивирусного программного обеспечения McAfee)», — сказал Гостев.
При этом он назвал гипотезу NYT правдоподобной. Бэк, считает эксперт «Лаборатории Касперского», действительно обладает необходимой экспертизой, а его ранние разработки, включая Hashcash, легли в основу ключевых механизмов биткоина. Дополнительный интерес вызывает совпадение таймингов его активности и появления Сатоши в технических дискуссиях про биткоин.
«В целом эта версия звучит убедительно: Бэк действительно может быть Сатоши. Но меня не удивит и не станет открытием, если она окажется правдой», — заключил Гостев.
@gostev_future
🔥7😱3
NANO Security, небольшой российский разработчик антивирусного ПО из Брянска, в 2025 году показал финансовый результат, который заметно выбивается из привычной динамики компании.
Согласно бухгалтерской отчетности, выручка выросла с 9,67 млн до 141,72 млн рублей, чистая прибыль — с 2,34 млн до 118,07 млн рублей, а активы — с 11,75 млн до 122,54 млн рублей. При этом среднесписочная численность компании составила всего три человека.
Особый интерес эта динамика вызывает на фоне заявлений BI.ZONE, которая ранее сообщала о приобретении 100% NANO Security ради доступа к антивирусному ядру для интеграции в собственные решения класса EDR и будущую платформу EPP.
Однако в ЕГРЮЛ собственники компании не изменились: 100% долей по-прежнему записаны на Марину Рудникову, а директором с декабря 2025 года значится Вячеслав Рудников.
Это может означать, что сделка была структурирована не как классическая покупка юрлица, а как приобретение технологии, лицензии или других прав. Но тут, конечно нужны специалисты-журналисты.
Коммерсантъ, Ведомости, Форбс, ау ?
@gostev_future
Согласно бухгалтерской отчетности, выручка выросла с 9,67 млн до 141,72 млн рублей, чистая прибыль — с 2,34 млн до 118,07 млн рублей, а активы — с 11,75 млн до 122,54 млн рублей. При этом среднесписочная численность компании составила всего три человека.
Особый интерес эта динамика вызывает на фоне заявлений BI.ZONE, которая ранее сообщала о приобретении 100% NANO Security ради доступа к антивирусному ядру для интеграции в собственные решения класса EDR и будущую платформу EPP.
Однако в ЕГРЮЛ собственники компании не изменились: 100% долей по-прежнему записаны на Марину Рудникову, а директором с декабря 2025 года значится Вячеслав Рудников.
Это может означать, что сделка была структурирована не как классическая покупка юрлица, а как приобретение технологии, лицензии или других прав. Но тут, конечно нужны специалисты-журналисты.
Коммерсантъ, Ведомости, Форбс, ау ?
@gostev_future
🤔8🤡2
Если вы вдруг раньше и не слышали никогда про NanoAV, то вот вам несколько картинок.
Да, это не шутка, он действительно так выглядит, и действительно версия 1.0 вышедшая в 2015 году все еще актуальна.
Но видите, и за такие технологии готовы платить...
@gostev_future
Да, это не шутка, он действительно так выглядит, и действительно версия 1.0 вышедшая в 2015 году все еще актуальна.
Но видите, и за такие технологии готовы платить...
@gostev_future
😁9🤡3
Необходимое напоминание о том, что защищенность мессенджеров зависит не от мессенджеров.
Удалить приложение или очистить чат — не значит удалить данные полностью. Недавний кейс с iPhone это снова показал: ФБР смогло восстановить удалённые сообщения Signal даже после того, как приложение уже исчезло с устройства.
Для экспертов по безопасности и цифровой криминалистике это не новость. Известно, что удаление приложения, сообщений или файлов не всегда убирает все артефакты. Если на iPhone включён предпросмотр уведомлений, текст входящих сообщений может сохраняться в системной базе уведомлений iOS. То есть сообщение удалено из приложения, но его фрагмент всё ещё может остаться в памяти телефона.
Речь не только про Signal. Аналогично могут сохраняться данные из WhatsApp, Telegram и других приложений, если iPhone показывает превью сообщений. На телефонах, которые перед передачей другому человеку не прошли полный сброс до заводских настроек, нередко остаются и другие следы: фото, контакты, звонки, изображения из мессенджеров, события календаря. По отдельности это может и выглядит безобидно, но вместе даёт почти полную картину жизни человека.
Как защититься? Отключить предпросмотр уведомлений: Настройки → Уведомления → Показ миниатюр → Никогда. А перед продажей или передачей устройства делать именно Erase All Content and Settings, а не просто удалять приложения вручную.
@gostev_future
Удалить приложение или очистить чат — не значит удалить данные полностью. Недавний кейс с iPhone это снова показал: ФБР смогло восстановить удалённые сообщения Signal даже после того, как приложение уже исчезло с устройства.
Для экспертов по безопасности и цифровой криминалистике это не новость. Известно, что удаление приложения, сообщений или файлов не всегда убирает все артефакты. Если на iPhone включён предпросмотр уведомлений, текст входящих сообщений может сохраняться в системной базе уведомлений iOS. То есть сообщение удалено из приложения, но его фрагмент всё ещё может остаться в памяти телефона.
Речь не только про Signal. Аналогично могут сохраняться данные из WhatsApp, Telegram и других приложений, если iPhone показывает превью сообщений. На телефонах, которые перед передачей другому человеку не прошли полный сброс до заводских настроек, нередко остаются и другие следы: фото, контакты, звонки, изображения из мессенджеров, события календаря. По отдельности это может и выглядит безобидно, но вместе даёт почти полную картину жизни человека.
Как защититься? Отключить предпросмотр уведомлений: Настройки → Уведомления → Показ миниатюр → Никогда. А перед продажей или передачей устройства делать именно Erase All Content and Settings, а не просто удалять приложения вручную.
@gostev_future
👍14
Вчерашняя экстренная встреча министра финансов Скотта Бессента и главы ФРС Джерома Пауэлла с руководителями крупнейших банков США была вызвана рисками, исходящими от новой модели искусственного интеллекта Mythos от Anthropic.
По слухам, регуляторы призвали CEO немедленно проверить устойчивость своих систем, так как возможности модели выходят за рамки существующих протоколов защиты. Официальные лица воздерживаются от комментариев.
Уже писали, что модель продемонстрировала способность обнаруживать уязвимости, которые десятилетиями оставались незамеченными для традиционных инструментов аудита. Резонансным примером стало обнаружение критической ошибки в коде OpenBSD, присутствовавшей там 27 лет. OpenBSD считается одной из самых безопасных и тщательно проверенных операционных систем в мире. С 1996 года её код постоянно анализируют профессиональные аудиторы.
В экспертной среде обсуждается гипотеза, что главной целью совещания является обсуждение рисков банковской инфраструктуры на языке COBOL. На этом коде 40-50 летней давности до сих пор держится около 85% мировых транзакций.
Проблема в том, что банковские мейнфреймы проверяли в основном на предмет бизнес-логики (чтобы копейка сошлась с копейкой). Его практически никогда не подвергали такому аудиту на кибербезопасность, как OpenBSD. Банковский код просто «работал», и его старались не трогать, чтобы ничего не сломать.
В OpenBSD ошибки искали 27 лет и не нашли одну. В банковском COBOL, который написан гораздо более «грязным» и громоздким способом и никогда не проверялся такими инструментами, как Mythos, этих ошибок могут быть тысячи.
Но когда в OpenBSD нашли ошибку, ее исправили одной строчкой. А если ошибка найдется в ядре банка 1980-го года выпуска, так просто исправить ее может быть и невозможно, так как никто уже не понимает, на что это повлияет.
@gostev_future
По слухам, регуляторы призвали CEO немедленно проверить устойчивость своих систем, так как возможности модели выходят за рамки существующих протоколов защиты. Официальные лица воздерживаются от комментариев.
Уже писали, что модель продемонстрировала способность обнаруживать уязвимости, которые десятилетиями оставались незамеченными для традиционных инструментов аудита. Резонансным примером стало обнаружение критической ошибки в коде OpenBSD, присутствовавшей там 27 лет. OpenBSD считается одной из самых безопасных и тщательно проверенных операционных систем в мире. С 1996 года её код постоянно анализируют профессиональные аудиторы.
В экспертной среде обсуждается гипотеза, что главной целью совещания является обсуждение рисков банковской инфраструктуры на языке COBOL. На этом коде 40-50 летней давности до сих пор держится около 85% мировых транзакций.
Проблема в том, что банковские мейнфреймы проверяли в основном на предмет бизнес-логики (чтобы копейка сошлась с копейкой). Его практически никогда не подвергали такому аудиту на кибербезопасность, как OpenBSD. Банковский код просто «работал», и его старались не трогать, чтобы ничего не сломать.
В OpenBSD ошибки искали 27 лет и не нашли одну. В банковском COBOL, который написан гораздо более «грязным» и громоздким способом и никогда не проверялся такими инструментами, как Mythos, этих ошибок могут быть тысячи.
Но когда в OpenBSD нашли ошибку, ее исправили одной строчкой. А если ошибка найдется в ядре банка 1980-го года выпуска, так просто исправить ее может быть и невозможно, так как никто уже не понимает, на что это повлияет.
@gostev_future
🔥6🤔6👍3
Но надо сказать вот еще что…
Эта статья из The Guardian (февраль 2019 года) рассказывает о переломном моменте в мире ИИ — выпуске модели GPT-2 от компании OpenAI. В то время это вызвало нешуточный резонанс, так как разработчики поначалу отказались выпускать полную версию программы, опасаясь её деструктивного потенциала.
Статья описывает систему искусственного интеллекта, созданную исследовательским центром OpenAI (в который на тот момент инвестировал Илон Маск). Этот ИИ научился писать настолько убедительные тексты, что создатели сочли его «слишком опасным» для широкого доступа.
Основное опасение OpenAI заключалось в том, что технологию используют для массового создания «дипфейковых» новостей, спама и троллинга в соцсетях. Это сделало бы производство фейков дешевым и автоматизированным.
OpenAI (само название которой подразумевает открытость) нарушила свой принцип, не опубликовав полный код и обучающие данные. Это вызвало споры в научном сообществе: одни хвалили их за осторожность, другие обвиняли в погоне за хайпом.
Интересно смотреть на эту статью из 2026 года, зная, что произошло дальше:
• Илон Маск позже дистанцировался от OpenAI, критикуя их за переход к коммерческой модели и закрытость.
• GPT-2, которая тогда казалась «опасной», сегодня выглядит как детская игрушка по сравнению с современными моделями.
• Проблема фейков, о которой предупреждали авторы, действительно стала реальностью, но мир во многом адаптировался, разработав методы верификации и встречные ИИ-фильтры.
Насколько хайп вокруг Mythos похож на ту историю — судите сами. Но я думаю, что переживем и этого монстра! 😂
@gostev_future
Эта статья из The Guardian (февраль 2019 года) рассказывает о переломном моменте в мире ИИ — выпуске модели GPT-2 от компании OpenAI. В то время это вызвало нешуточный резонанс, так как разработчики поначалу отказались выпускать полную версию программы, опасаясь её деструктивного потенциала.
Статья описывает систему искусственного интеллекта, созданную исследовательским центром OpenAI (в который на тот момент инвестировал Илон Маск). Этот ИИ научился писать настолько убедительные тексты, что создатели сочли его «слишком опасным» для широкого доступа.
Основное опасение OpenAI заключалось в том, что технологию используют для массового создания «дипфейковых» новостей, спама и троллинга в соцсетях. Это сделало бы производство фейков дешевым и автоматизированным.
OpenAI (само название которой подразумевает открытость) нарушила свой принцип, не опубликовав полный код и обучающие данные. Это вызвало споры в научном сообществе: одни хвалили их за осторожность, другие обвиняли в погоне за хайпом.
Интересно смотреть на эту статью из 2026 года, зная, что произошло дальше:
• Илон Маск позже дистанцировался от OpenAI, критикуя их за переход к коммерческой модели и закрытость.
• GPT-2, которая тогда казалась «опасной», сегодня выглядит как детская игрушка по сравнению с современными моделями.
• Проблема фейков, о которой предупреждали авторы, действительно стала реальностью, но мир во многом адаптировался, разработав методы верификации и встречные ИИ-фильтры.
Насколько хайп вокруг Mythos похож на ту историю — судите сами. Но я думаю, что переживем и этого монстра! 😂
@gostev_future
👍14❤2
OpenAI предупредила пользователей macOS о важном обновлении после инцидента, связанного со сторонней библиотекой Axios.
Речь идет не о взломе продуктов OpenAI, а о превентивной мере: компания заявляет, что не обнаружила признаков доступа к данным пользователей, компрометации своих систем или изменений в программном обеспечении. Но на фоне более масштабной атаки на цепочку поставок ПО решила действовать максимально осторожно.
Проблема затронула процесс подписи приложений для macOS — именно он подтверждает, что приложение действительно выпущено OpenAI, а не кем-то, кто пытается выдать подделку за официальный продукт. Хотя внутреннее расследование показало, что вредоносный код, скорее всего, не смог использовать сертификат подписи, компания все равно отзывает старый сертификат и выпускает новый.
Для пользователей это означает одно: приложения OpenAI на macOS нужно обновить до последних версий. Это важно не только для дальнейшей поддержки, но и для того, чтобы исключить даже маловероятный риск установки фальшивого приложения.
OpenAI подчеркивает: обновляться нужно только через встроенное обновление или по официальным ссылкам. Остальные платформы — веб, iOS, Android, Windows и Linux — этот инцидент не затронул.
Всех с добрым утром...
@gostev_future
Речь идет не о взломе продуктов OpenAI, а о превентивной мере: компания заявляет, что не обнаружила признаков доступа к данным пользователей, компрометации своих систем или изменений в программном обеспечении. Но на фоне более масштабной атаки на цепочку поставок ПО решила действовать максимально осторожно.
Проблема затронула процесс подписи приложений для macOS — именно он подтверждает, что приложение действительно выпущено OpenAI, а не кем-то, кто пытается выдать подделку за официальный продукт. Хотя внутреннее расследование показало, что вредоносный код, скорее всего, не смог использовать сертификат подписи, компания все равно отзывает старый сертификат и выпускает новый.
Для пользователей это означает одно: приложения OpenAI на macOS нужно обновить до последних версий. Это важно не только для дальнейшей поддержки, но и для того, чтобы исключить даже маловероятный риск установки фальшивого приложения.
OpenAI подчеркивает: обновляться нужно только через встроенное обновление или по официальным ссылкам. Остальные платформы — веб, iOS, Android, Windows и Linux — этот инцидент не затронул.
Всех с добрым утром...
@gostev_future
👍8
F6 aka АО «Будущее»: выручка выросла втрое, но компания закончила год с формальным убытком
По итогам 2025 года выручка АО «Будущее» составила 3,88 млрд рублей — против 1,46 млрд рублей годом ранее. Рост в 2,7 раза выглядит впечатляюще, но требует оговорки: цифры за 2024 год — уже скорректированные. Изначально выручка за тот период составляла 2,37 млрд рублей, однако компания выпустила исправленную отчётность и уменьшила её почти на 900 млн рублей. Часть поступлений была переклассифицирована из выручки в прочие доходы, часть расходов — доотражена. База для сравнения оказалась ниже, реальный рост — скромнее.
Структура выручки 2025 года: лицензии на ПО — 3,61 млрд руб., услуги — 269 млн руб., оборудование — 5 млн руб. За год штат вырос с 359 до 499 человек.
С прибылью картина обратная. В 2024 году компания заработала 1,28 млрд рублей чистой прибыли — в 2025-м зафиксировала убыток в 688 млн рублей. Разворот на почти 2 млрд рублей за один год объясняется двумя факторами. Первый — масштабирование: себестоимость выросла с 47 млн до 2,45 млрд рублей (затраты на персонал и амортизация НМА), коммерческие расходы — в 100 раз, управленческие — в 10 раз. Второй — долговая нагрузка: проценты к уплате выросли с 58 млн до 1,08 млрд рублей и полностью уничтожили операционную прибыль в 22 млн рублей — при выручке почти 4 млрд. Операционная маржа — 0,6%.
Весь долг компании — 5,2 млрд рублей — получен не от банков, а от собственных акционеров. Крупнейшие кредиторы — два ЗПИФа под управлением КСП Капитал («Сайбер инвестиции» и «Консорциум.Второй»), которые одновременно владеют 85% компании. Ставка — ЦБ плюс 2,9%, что в условиях 2025 года давало 19–24% годовых. В 2025 году акционеры дополнительно влили в компанию ~1,5 млрд руб. через займы.
Состав акционеров:
КСП Капитал УА ЗПИФ «Сайбер инвестиции» - 47%
КСП Капитал УА ЗПИФ «Консорциум.Второй» - 38%
Физическое лицо 2 - 3%
Физическое лицо 1 - 7%
АО «Моноинвест» - 5%
Почему акционеры вкладывают через займы, а не через капитал? Займы гибче — их можно вернуть, проценты снижают налоговую базу, а перед IPO их проще конвертировать в акции.
Именно к IPO, судя по всему, компания и готовится: в феврале 2026 года число объявленных акций увеличено с 10 тысяч до 100 миллионов штук, в марте определена цена размещения — 100 рублей 78 копеек за акцию. Это стандартная последовательность действий перед выходом на биржу.
100 млн акций × 100,78 руб. = 10,078 млрд рублей. Это подразумеваемая оценка компании на момент этой закрытой подписки*
@gostev_future
По итогам 2025 года выручка АО «Будущее» составила 3,88 млрд рублей — против 1,46 млрд рублей годом ранее. Рост в 2,7 раза выглядит впечатляюще, но требует оговорки: цифры за 2024 год — уже скорректированные. Изначально выручка за тот период составляла 2,37 млрд рублей, однако компания выпустила исправленную отчётность и уменьшила её почти на 900 млн рублей. Часть поступлений была переклассифицирована из выручки в прочие доходы, часть расходов — доотражена. База для сравнения оказалась ниже, реальный рост — скромнее.
Структура выручки 2025 года: лицензии на ПО — 3,61 млрд руб., услуги — 269 млн руб., оборудование — 5 млн руб. За год штат вырос с 359 до 499 человек.
С прибылью картина обратная. В 2024 году компания заработала 1,28 млрд рублей чистой прибыли — в 2025-м зафиксировала убыток в 688 млн рублей. Разворот на почти 2 млрд рублей за один год объясняется двумя факторами. Первый — масштабирование: себестоимость выросла с 47 млн до 2,45 млрд рублей (затраты на персонал и амортизация НМА), коммерческие расходы — в 100 раз, управленческие — в 10 раз. Второй — долговая нагрузка: проценты к уплате выросли с 58 млн до 1,08 млрд рублей и полностью уничтожили операционную прибыль в 22 млн рублей — при выручке почти 4 млрд. Операционная маржа — 0,6%.
Весь долг компании — 5,2 млрд рублей — получен не от банков, а от собственных акционеров. Крупнейшие кредиторы — два ЗПИФа под управлением КСП Капитал («Сайбер инвестиции» и «Консорциум.Второй»), которые одновременно владеют 85% компании. Ставка — ЦБ плюс 2,9%, что в условиях 2025 года давало 19–24% годовых. В 2025 году акционеры дополнительно влили в компанию ~1,5 млрд руб. через займы.
Состав акционеров:
КСП Капитал УА ЗПИФ «Сайбер инвестиции» - 47%
КСП Капитал УА ЗПИФ «Консорциум.Второй» - 38%
Физическое лицо 2 - 3%
Физическое лицо 1 - 7%
АО «Моноинвест» - 5%
Почему акционеры вкладывают через займы, а не через капитал? Займы гибче — их можно вернуть, проценты снижают налоговую базу, а перед IPO их проще конвертировать в акции.
Именно к IPO, судя по всему, компания и готовится: в феврале 2026 года число объявленных акций увеличено с 10 тысяч до 100 миллионов штук, в марте определена цена размещения — 100 рублей 78 копеек за акцию. Это стандартная последовательность действий перед выходом на биржу.
100 млн акций × 100,78 руб. = 10,078 млрд рублей. Это подразумеваемая оценка компании на момент этой закрытой подписки*
@gostev_future
🔥5❤1👌1
Ну что же, почти почти все уже отчитались, так что можно подвести итоги. Представляю вам первый выпуск моего собственного рейтинга ИБ-компаний.
TOP-30 разработчиков ИБ в России (2025)
Рынок ИБ: 450 млрд ₽ | Рост: +20–25%
Рынок СЗИ: 328,3 млрд
💰 Совокупная выручка TOP-30: ~250,6 млрд ₽
📈 TOP-30 контролируют 55,7% всего рынка ИБ
📈 TOP-30 контролируют 76,3% рынка СЗИ
👑 TOP-4 гиганта контролируют 31,4% всего рынка ИБ и 56,4% выручки TOP-30
Это: Касперский, Positive Technologies, ГК «Солар», BI. ZONE
🏆 TOP-10
1. Касперский — 59,99 млрд ; рост +7%
2. Positive Technologies — 30,88 млрд ; рост +26,0%
3. ГК «Солар» — 25,65 млрд ; рост +15,3%
4. BI. ZONE — 24,92 млрд ; рост +16,7%
5. ИнфоТеКС — 16,00 млрд*
6. Код Безопасности — 15,00 млрд*
7. UserGate — 10,71 млрд ; рост +22,6%
8. Информзащита — 8,53 млрд ; рост +40,0%
9. Цикада – 6,2 млрд; рост +38%
10. Инфовотч — 5,58 млрд ; рост -14,0%
📊 Места 11-30
В рейтинг включены только компании, которые занимаются разработкой продуктов. Таким образом интеграторы исключены, если у них нет своих ИБ-продуктов.
Примечания:
* ИнфоТеКС, Код Безопасности, КриптоПро и Dr.Web с 2022 года не публикуют отчётность. Данные оценочные на основе: исторических трендов, долей рынка (исследования ЦСР), редких публичных заявлений компаний
* Выручка F6 за 2024 год взята по старому учету.
@gostev_future
TOP-30 разработчиков ИБ в России (2025)
Рынок ИБ: 450 млрд ₽ | Рост: +20–25%
Рынок СЗИ: 328,3 млрд
💰 Совокупная выручка TOP-30: ~250,6 млрд ₽
📈 TOP-30 контролируют 55,7% всего рынка ИБ
📈 TOP-30 контролируют 76,3% рынка СЗИ
👑 TOP-4 гиганта контролируют 31,4% всего рынка ИБ и 56,4% выручки TOP-30
Это: Касперский, Positive Technologies, ГК «Солар», BI. ZONE
🏆 TOP-10
1. Касперский — 59,99 млрд ; рост +7%
2. Positive Technologies — 30,88 млрд ; рост +26,0%
3. ГК «Солар» — 25,65 млрд ; рост +15,3%
4. BI. ZONE — 24,92 млрд ; рост +16,7%
5. ИнфоТеКС — 16,00 млрд*
6. Код Безопасности — 15,00 млрд*
7. UserGate — 10,71 млрд ; рост +22,6%
8. Информзащита — 8,53 млрд ; рост +40,0%
9. Цикада – 6,2 млрд; рост +38%
10. Инфовотч — 5,58 млрд ; рост -14,0%
📊 Места 11-30
11. Киберпротект — 5,33 млрд ; рост +26,0%
12. КриптоПро — 4,00 млрд*
13. F6 / АО «Будущее» — 3,88 млрд ; рост +63,7% *
14. Атлас-карт — 3,70 млрд ; рост +1,0%
15. Актив-софт — 3,39 млрд ; рост +2,0%
16. R-Vision – 2,7 млрд; рост +8%
17. Амикон — 2,59 млрд ; рост +24,0%
18. С-Терра — 2,49 млрд; рост +8%
19. Swordfish Security — 2,10 млрд ; рост +52,0%
20. Dr.Web — 2,00 млрд*
21. Вебмониторэкс (WMX) — 1,81 млрд ; рост +216,0%
22. АйТи Бастион — 1,80 млрд ; рост -15,0%
23. Аладдин Р.Д. — 1,79 млрд ; рост +61,0%
24. Индид — 1,68 млрд; рост +33%
25. Ideco — 1,62 млрд ; рост +50,0%
26. SolidSoft — 1,55 млрд ; рост +25,0%
27. Сервиспайп — 1,44 млрд ; рост +47,0%
28. Avanpost — 1,21 млрд ; рост +45,0%
29. Мультифактор — 1,18 млрд ; рост +17,0%
30. Элвис-плюс — 1,04 млрд ; рост +1,0%
В рейтинг включены только компании, которые занимаются разработкой продуктов. Таким образом интеграторы исключены, если у них нет своих ИБ-продуктов.
Примечания:
* ИнфоТеКС, Код Безопасности, КриптоПро и Dr.Web с 2022 года не публикуют отчётность. Данные оценочные на основе: исторических трендов, долей рынка (исследования ЦСР), редких публичных заявлений компаний
* Выручка F6 за 2024 год взята по старому учету.
@gostev_future
👍14❤1
Вот пишут, что ИИ контент надо цензурировать.
А на картинке выше пример идеального ИИ-контента от простейшего шлюхобота в комментариях, который дал просто отличный ответ.
За что моментально и был подвергнут цензуре от Паши!
@gostev_future
А на картинке выше пример идеального ИИ-контента от простейшего шлюхобота в комментариях, который дал просто отличный ответ.
За что моментально и был подвергнут цензуре от Паши!
@gostev_future
😁25🤣5👍3
Британский AI Security Insitute провёл оценку киберспособностей модели Claude Mythos Preview.
CTF-задачи
На задачах экспертного уровня — которые ни одна модель не могла решить до апреля 2025 года — Mythos Preview справляется в 73% случаев
Симуляция многоэтапной кибератаки на стенде «The Last Ones» (TLO):
Это симуляция атаки из 32 шагов — от начальной разведки до полного захвата корпоративной сети. По оценкам, человеку-специалисту потребовалось бы 20 часов для её выполнения. Claude Mythos Preview стал первой моделью, решившей TLO от начала до конца — в 3 из 10 попыток. В среднем по всем попыткам модель завершала 22 из 32 шагов. Для сравнения: Claude Opus 4.6 — следующий по результативности — в среднем выполнял 16 шагов
Mythos Preview не смог пройти кибер-полигон «Cooling Tower», ориентированный на операционные технологии (OT), хотя застрял именно на IT-секциях, а не на OT-специфичных задачах.
Кроме того, полигоны не включают активных защитников и защитных инструментов, а у модели нет «штрафов» за действия, которые вызвали бы реальные сигналы тревоги — поэтому нельзя однозначно утверждать, что Mythos Preview способна атаковать хорошо защищённые системы.
Тестирование показывает, что Mythos Preview может эксплуатировать системы со слабой защитой.
Вывод у них получился такой: Mythos Preview — первая AI-модель, способная автономно провести полную многоэтапную кибератаку на корпоративную сеть.
В целом все ожидаемо, модель показывает последовательный рост возможностей, но в свете текущих истерик по поводу «супер-ИИ-хакера» надо смотреть на график. Рост все-таки не по экспоненте, а для успеха уходило по 100 млн токенов! На относительно бюджетном уровне в 1 млн токенов – отрыва никакого и нет.
@gostev_future
CTF-задачи
На задачах экспертного уровня — которые ни одна модель не могла решить до апреля 2025 года — Mythos Preview справляется в 73% случаев
Симуляция многоэтапной кибератаки на стенде «The Last Ones» (TLO):
Это симуляция атаки из 32 шагов — от начальной разведки до полного захвата корпоративной сети. По оценкам, человеку-специалисту потребовалось бы 20 часов для её выполнения. Claude Mythos Preview стал первой моделью, решившей TLO от начала до конца — в 3 из 10 попыток. В среднем по всем попыткам модель завершала 22 из 32 шагов. Для сравнения: Claude Opus 4.6 — следующий по результативности — в среднем выполнял 16 шагов
Mythos Preview не смог пройти кибер-полигон «Cooling Tower», ориентированный на операционные технологии (OT), хотя застрял именно на IT-секциях, а не на OT-специфичных задачах.
Кроме того, полигоны не включают активных защитников и защитных инструментов, а у модели нет «штрафов» за действия, которые вызвали бы реальные сигналы тревоги — поэтому нельзя однозначно утверждать, что Mythos Preview способна атаковать хорошо защищённые системы.
Тестирование показывает, что Mythos Preview может эксплуатировать системы со слабой защитой.
Вывод у них получился такой: Mythos Preview — первая AI-модель, способная автономно провести полную многоэтапную кибератаку на корпоративную сеть.
В целом все ожидаемо, модель показывает последовательный рост возможностей, но в свете текущих истерик по поводу «супер-ИИ-хакера» надо смотреть на график. Рост все-таки не по экспоненте, а для успеха уходило по 100 млн токенов! На относительно бюджетном уровне в 1 млн токенов – отрыва никакого и нет.
@gostev_future
👍3👌3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
- Он называется Claude Mythos. Это новейшая модель Anthropic, и она настолько мощная, что они не собираются выпускать её в открытый доступ. Она нашла кучу уязвимостей нулевого дня, это буквально переворачивает правила игры в кибербезопасности. Нам нужно удалить вообще весь наш цифровой след.
-Какого хрена ты вообще несёшь? Они же на прошлой неделе слили свой исходный код.
@gostev_future
-Какого хрена ты вообще несёшь? Они же на прошлой неделе слили свой исходный код.
@gostev_future
😁21🥴2
THE_STATE_OF_THE_CHINA_CYBERSECURITY_MARKET_2025_An_Annual_Strategic.pdf
8.9 MB
Давненько про Китай не писал. А тут как раз вышел отличный отчет от Z-ONE. Собрал из него ключевые факты для вас.
Рынок кибербезопасности Китая 2025
2025 год стал одним из самых сложных для китайской индустрии кибербезопасности за последнее десятилетие.
Финансирование: 30 сделок на $100 млн — минимум за последние годы. Пик был в 2021 году (194 сделки), с тех пор непрерывное падение. Структура раундов: преобладают ранние стадии (A и Seed/Angel — 50% сделок), поздних раундов почти нет.
Наибольшее число инвестиций: Network & Infra Security — 4, Risk & Compliance — 3, Data & Privacy — 3, Cryptography — 3, Vulnerability Management — 3, Security Service — 3. По одной сделке в Application Security, Security Ops & IR, Identity Security, Automotive Security, Defense Tech. Нулевая активность в Cloud Security, Endpoint Security, Threat Intelligence, Camera Security, IoT Security, Web3 Security.
Крупнейшая инвестиция: TOPHANT (управление уязвимостями) — $28,6 млн от Eastern Bell Capital.
M&A: 5 сделок на $58,6 млн. ICS/OT Security и Data & Privacy — самые активные секторы по совокупной активности. Tiankuan была приобретена Qunxing Toys за $57,1 млн — нетривиальная сделка: производитель игрушек поглощает компанию кибербезопасности.
Публичные компании: разброс огромный — лидеры выросли на 100–179% (Weide, Sangfor, ABT), аутсайдеры упали на 10–24% (Surfilter, GuoHua, Venustech). 360 сохраняет крупнейшую капитализацию — $11,2 млрд, Sangfor — вторая с $6,9 млрд и лучшим ростом среди крупных игроков.
IPO: только 2 заявки, обе на HKEX (Baishan Cloud и ABT Networks) — в статусе «ongoing». На A-share рынке новых листингов нет совсем.
Три главных вывода:
Инвест-зима затянулась. Венчурное финансирование заморожено, инвесторы требуют доказанной юнит-экономики, а не историй роста. Многие компании остаются убыточными.
AI — единственный реальный драйвер. Особенно среди стартапов: AI перешёл от маркетинга к продуктовой работе — триаж инцидентов, расследования, продуктивность аналитиков.
Глобализация как выход. Китайские вендоры активно выходят в Сингапур, Малайзию, ОАЭ — внутренний рынок перенасыщен, конкуренция жёсткая.
Отчет целиком тоже выкладываю, там еще много интересного. Будущих конкурентов надо знать в лицо!
@gostev_future
Рынок кибербезопасности Китая 2025
2025 год стал одним из самых сложных для китайской индустрии кибербезопасности за последнее десятилетие.
Финансирование: 30 сделок на $100 млн — минимум за последние годы. Пик был в 2021 году (194 сделки), с тех пор непрерывное падение. Структура раундов: преобладают ранние стадии (A и Seed/Angel — 50% сделок), поздних раундов почти нет.
Наибольшее число инвестиций: Network & Infra Security — 4, Risk & Compliance — 3, Data & Privacy — 3, Cryptography — 3, Vulnerability Management — 3, Security Service — 3. По одной сделке в Application Security, Security Ops & IR, Identity Security, Automotive Security, Defense Tech. Нулевая активность в Cloud Security, Endpoint Security, Threat Intelligence, Camera Security, IoT Security, Web3 Security.
Крупнейшая инвестиция: TOPHANT (управление уязвимостями) — $28,6 млн от Eastern Bell Capital.
M&A: 5 сделок на $58,6 млн. ICS/OT Security и Data & Privacy — самые активные секторы по совокупной активности. Tiankuan была приобретена Qunxing Toys за $57,1 млн — нетривиальная сделка: производитель игрушек поглощает компанию кибербезопасности.
Публичные компании: разброс огромный — лидеры выросли на 100–179% (Weide, Sangfor, ABT), аутсайдеры упали на 10–24% (Surfilter, GuoHua, Venustech). 360 сохраняет крупнейшую капитализацию — $11,2 млрд, Sangfor — вторая с $6,9 млрд и лучшим ростом среди крупных игроков.
IPO: только 2 заявки, обе на HKEX (Baishan Cloud и ABT Networks) — в статусе «ongoing». На A-share рынке новых листингов нет совсем.
Три главных вывода:
Инвест-зима затянулась. Венчурное финансирование заморожено, инвесторы требуют доказанной юнит-экономики, а не историй роста. Многие компании остаются убыточными.
AI — единственный реальный драйвер. Особенно среди стартапов: AI перешёл от маркетинга к продуктовой работе — триаж инцидентов, расследования, продуктивность аналитиков.
Глобализация как выход. Китайские вендоры активно выходят в Сингапур, Малайзию, ОАЭ — внутренний рынок перенасыщен, конкуренция жёсткая.
Отчет целиком тоже выкладываю, там еще много интересного. Будущих конкурентов надо знать в лицо!
@gostev_future
👍7❤1
Это дело — поразительный пример пересечения ИИ, корпоративного права и игровой индустрии!
Krafton — южнокорейская игровая компания, известная прежде всего как создатель PUBG — приобрела Unknown Worlds, разработчика серии Subnautica. Сделка включала earnout-условие: если Unknown Worlds достигнет определённого показателя выручки в установленные сроки, Krafton обязана выплатить им дополнительно $250 млн.
По мере приближения дедлайна CEO Krafton обратился к ChatGPT с просьбой разработать "стратегию корпоративного поглощения", которая позволила бы не допустить достижения Unknown Worlds целевого показателя.
ChatGPT, не моргнув глазом, предложил заблокировать их Steam-аккаунт, лишив студию возможности опубликовать Subnautica 2 в нужные сроки. Гениально. CEO послушался.
Разработчики Subnautica 2 внезапно обнаружили, что не могут выпустить собственную игру. Глава Unknown Worlds Тед Гилл стал писать в Krafton с просьбой вернуть доступ. В ответ один из сотрудников Krafton прислал ему сообщение в LinkedIn примерно следующего содержания: "Ким не собирается ничего вам возвращать, удачи."
Дело дошло до суда штата Делавэр. В ходе разбирательства переписка CEO с ChatGPT была представлена как доказательство — со всеми подробностями схемы. 16 марта 2026 года суд вынес решение: Krafton нарушила условия договора о приобретении Unknown Worlds.
Суд постановил: восстановить Теда Гилла в должности с полным контролем над компанией; передать Unknown Worlds управление Steam-аккаунтом обратно; продлить окно earnout, чтобы компенсировать искусственно созданные задержки.
Вскоре после решения Krafton был удалён с позиции издателя в Steam. Krafton назвала решение ошибочным и заявила, что "рассматривает варианты дальнейших действий" — видимо, CEO снова консультируется с ChatGPT.
@gostev_future
Krafton — южнокорейская игровая компания, известная прежде всего как создатель PUBG — приобрела Unknown Worlds, разработчика серии Subnautica. Сделка включала earnout-условие: если Unknown Worlds достигнет определённого показателя выручки в установленные сроки, Krafton обязана выплатить им дополнительно $250 млн.
По мере приближения дедлайна CEO Krafton обратился к ChatGPT с просьбой разработать "стратегию корпоративного поглощения", которая позволила бы не допустить достижения Unknown Worlds целевого показателя.
ChatGPT, не моргнув глазом, предложил заблокировать их Steam-аккаунт, лишив студию возможности опубликовать Subnautica 2 в нужные сроки. Гениально. CEO послушался.
Разработчики Subnautica 2 внезапно обнаружили, что не могут выпустить собственную игру. Глава Unknown Worlds Тед Гилл стал писать в Krafton с просьбой вернуть доступ. В ответ один из сотрудников Krafton прислал ему сообщение в LinkedIn примерно следующего содержания: "Ким не собирается ничего вам возвращать, удачи."
Дело дошло до суда штата Делавэр. В ходе разбирательства переписка CEO с ChatGPT была представлена как доказательство — со всеми подробностями схемы. 16 марта 2026 года суд вынес решение: Krafton нарушила условия договора о приобретении Unknown Worlds.
Суд постановил: восстановить Теда Гилла в должности с полным контролем над компанией; передать Unknown Worlds управление Steam-аккаунтом обратно; продлить окно earnout, чтобы компенсировать искусственно созданные задержки.
Вскоре после решения Krafton был удалён с позиции издателя в Steam. Krafton назвала решение ошибочным и заявила, что "рассматривает варианты дальнейших действий" — видимо, CEO снова консультируется с ChatGPT.
@gostev_future
😁19❤2🤬1
Что мы все про ИИ, да про ИИ. Про другую важную технологию будущего – квантовые вычисления – тоже есть новости.
World Quantum Day отмечается ежегодно 14 апреля — дата выбрана в честь первых цифр постоянной Планка (4.14×10⁻¹⁵ эВ·с), одной из фундаментальных констант квантовой физики. В этом году день совпал с волной реальных прорывов.
⚛️ QUBT впервые развернули машину Dirac-3 в коммерческом дата-центре— подключив её к квантово-защищённой сети через канал с шифрованием. Институциональные и корпоративные пользователи теперь могут получить доступ к квантовому железу через коммерческую сеть по подписке — по аналогии с тем, как облачные провайдеры сдают в аренду GPU.
⚡️ IonQ впервые в истории оптически соединила два независимых квантовых компьютера — первая демонстрация коммерческих систем, работающих в связке. Это аналог объединения нескольких GPU, ставшего основой AI-революции. В тот же день IonQ получила контракт DARPA в рамках программы HARQ — на разработку сетевых квантовых компьютеров, объединяющих разные типы кубитов.
💡NVIDIA выпустила семейство open-source AI-моделей Ising — первые в мире модели для калибровки квантовых процессоров и коррекции ошибок, обеспечивающие декодирование в 2.5x быстрее и в 3x точнее традиционных подходов.
🔬 Исследователи из Caltech, Google Quantum AI, MIT и Oratomic продемонстрировали экспоненциальное преимущество квантовых компьютеров в обработке больших массивов данных — процессор всего с 60 логическими кубитами справился с задачами, которые превышают объём памяти любой классической машины.
💥 Сенатский комитет по торговле продвинул обновление Национального квантового закона — с фокусом на практические применения, производство и обязательную национальную стратегию перехода на пост-квантовую криптографию.
🚀 Рынок отреагировал мгновенно: IONQ +20.95%, QBTS +22.63%, RGTI +13.28%, QUBT +12.24%. Инвесторы, осторожничавшие после «квантовой зимы» середины 2020-х, вернулись в сектор.
По данным QED-C, глобальный квантовый рынок в 2025 году достиг $1.9 млрд, венчурные инвестиции превысили $4.9 млрд — более чем удвоились за год. К 2028 году рынок ожидается выше $4 млрд.
Next big thing!
@gostev_future
World Quantum Day отмечается ежегодно 14 апреля — дата выбрана в честь первых цифр постоянной Планка (4.14×10⁻¹⁵ эВ·с), одной из фундаментальных констант квантовой физики. В этом году день совпал с волной реальных прорывов.
⚛️ QUBT впервые развернули машину Dirac-3 в коммерческом дата-центре— подключив её к квантово-защищённой сети через канал с шифрованием. Институциональные и корпоративные пользователи теперь могут получить доступ к квантовому железу через коммерческую сеть по подписке — по аналогии с тем, как облачные провайдеры сдают в аренду GPU.
⚡️ IonQ впервые в истории оптически соединила два независимых квантовых компьютера — первая демонстрация коммерческих систем, работающих в связке. Это аналог объединения нескольких GPU, ставшего основой AI-революции. В тот же день IonQ получила контракт DARPA в рамках программы HARQ — на разработку сетевых квантовых компьютеров, объединяющих разные типы кубитов.
💡NVIDIA выпустила семейство open-source AI-моделей Ising — первые в мире модели для калибровки квантовых процессоров и коррекции ошибок, обеспечивающие декодирование в 2.5x быстрее и в 3x точнее традиционных подходов.
🔬 Исследователи из Caltech, Google Quantum AI, MIT и Oratomic продемонстрировали экспоненциальное преимущество квантовых компьютеров в обработке больших массивов данных — процессор всего с 60 логическими кубитами справился с задачами, которые превышают объём памяти любой классической машины.
💥 Сенатский комитет по торговле продвинул обновление Национального квантового закона — с фокусом на практические применения, производство и обязательную национальную стратегию перехода на пост-квантовую криптографию.
🚀 Рынок отреагировал мгновенно: IONQ +20.95%, QBTS +22.63%, RGTI +13.28%, QUBT +12.24%. Инвесторы, осторожничавшие после «квантовой зимы» середины 2020-х, вернулись в сектор.
По данным QED-C, глобальный квантовый рынок в 2025 году достиг $1.9 млрд, венчурные инвестиции превысили $4.9 млрд — более чем удвоились за год. К 2028 году рынок ожидается выше $4 млрд.
Next big thing!
@gostev_future
🔥5👍2💯1