Напомнить, как я выгляжу)
Художники студии, а вы где?)
Про искусство забыли?

Костя готовит свою выставку (почти год)
Эмилия опаздывает с Красной Шапочкой.
Другие не вернулись из теплых стран)
И так далее...

Я буду рад видеть в студии всех!
Слетайтесь!)))

Что я читаю утром?
Сразу могу сказать, что я - художник - совершенно согласен с математиком в теме ИИ

Вопрос:
Сергей Гумеров, а в чём сложность с Вашей точки зрения такой разработки ИИ для трубопроводов? Мне сейчас предлагают разработать нейронку для системы АСУ на теплоэлектростанции. Интересен Ваш опыт в смежной в каком -то смысле области

Сергей Гумеров:
Огрубленный ответ: в том что по загадочной для меня ситуации, но медийно-объяснимой, в ядре текущих нейронок и методов обучения лежит «полтора калеки» из мира численных математических методов (а не матфизики, например), позволяющих подобрать похожий на правильный  ответ.

И эти методы, запрограммированные и опубликованые, для бесплатного использования, двумя медийными грандами: Гуглом и Фейсбуком, вдруг начали прикладывать «программисты» как подорожник к любой ране, игнорируя накопленные специалистами знания, чаще всего слабо формализованные для алгоритмического использования.

Вместо попытки смоделировать физику явлений (что стало бы реальным прорывом в ии) поставили большие компьютеры (Nvidia) которые «перебором» угадывают числа подходящие под ответ. Но физика мира много богаче чем просто экстраполяция и статистика. Самые важные явления, особенности, закономерности не выводимы из статистического ряда: например авария, обвал рынка или гениальный текст.

В моих «трубах» (как и иных областях естественных наук), мир накопил тонны знаний, которые позволяют предугадывать новые события, строить новые, более безопасные конструкции. Аварии и отказы в трубах ,математически, лежат на хвостах случайных распределений и статистически (в том числе через нейронки) не выводимы, но выводимы через знание сопромата.

Текущее ИИ это очень примитивная математика и никакая физика. Вероятно, поэтому разработчики базовых технологий ИИ не из мира физики и инженерии, а из мира вымышленного, виртуально-социального, более толерантного к ошибкам.

Вообще не относится к рисованию, но важно знать...
Потому что косвенно все равно относится к искусству

Lilia Kim
Важное событие сегодня, на которое стоит обратить внимание. Закрытая встреча в Вашингтоне. Сенат и представители всех крупнейших технокорпораций - по поводу регулирования развития и применения искусственного интеллекта.

Тема: очень срочно нужна оценка рисков, законодательная база и какие-то механизмы регулирования. Прежде чем вся ситуация комплексно, включая настроения широкой публики - "выйдет из -под контроля" и начнёт развиваться непредсказуемо.

Участвуют все сенаторы США и все основные хайтек CEO: Илон Маск, Марк Цукерберг, Сундар Пичаи (Google), Сэм Альтман (OpenAI), Дженсен Хуанг (Nvidia), Сатья Наделла (LinkedIn, Microsoft) - и Билл Гейтс.

С закрытой встречи все равно просочились key notes - собрано по Х и линкдин.

Хайтек кратко просветил сенат, что потенциал и скорость развития ИИ могут вызвать слишком резкие и слишком объемные изменения в устройстве мира - от слишком быстрого изменения устройства рынка труда до проблемы предвзятости алгоритмов и риска утраты контроля над их обучением и развитием.

Задачи законодателям озвучивались такие (постоянно что-то добавляют разные свидетели):

- нужен баланс и синхронизация между инновациями, нужен взаимный контроль и система безопасности, которые не будут мешать инновационному процессу, но обеспечат безопасный темп и плавность адаптации человечества к фундаментельному изменению среды обитания;

- необходимо прозрачность работы алгоритмов ИИ и система аудита их обучения;

- нужна системная просветительская работа - люди массово должны получить необходимые знания о сути ИИ, работе алгоритмов, чтобы перестать быть настолько уязвимыми как сейчас перед дезинформацией на эту тему;

- необходима срочная объемная просветительская работа по разоблачению дезинформации в части опасностей для рынка труда - с одновременным объемным разъяснением сути начавшейся уже трансформации;

- нужна просветительская работа по разоблачению слухов и мифов об опасностях утраты контроля над развитием ИИ - с одновременным созданием системы контроля за обучением алгоритмов ИИ (тут я вижу какое-то противоречие - поэтому как представитель той самой "дженерал паблик" прошу пояснительную бригаду по данному пункту в комментариях)));

- создание всеобъемлющих правил по регулированию развития и применения ИИ требуют времени, которого уже нет, и такой же всеобъемлющей экспертизы, которой еще нет (это пункт "че делать то, котаны?", да?)

Кто еще следит - или обладает экспертизой немедленно начать просветительскую работу - more than welcome

А это две мои последние работы.
Очень созвучны тесктам вверху

Эта называется "Неф"

Эта называется "Нейросеть"

Мое утреннее чтение - будет ниже (цитата из Николая Подосокорского) - мои мысли: господи, сколько умнейших людей разбросано по всему свету - их не слышно - а пустые бочки все время в поле зрения и в поле информации.

... читать список, конечно, не обязательно ...

... главное - пробежаться глазами ...

... это другая наша современность ...

5 октября Шведской академией в Стокгольме будет назван новый лауреат Нобелевской премии по литературе. Будь моя воля, я бы наградил Пелевина и Сорокина - за предупреждение о том, что ждет Россию. Или Стивена Кинга - за полувековую психотерапевтическую помощь тем, кто сталкивается с ужасами нашего мира. Или Джоан Роулинг - за смелость и волшебство. Или Людмилу Петрушевскую - за честность и свободу.

Составил вот такой подробный список из ныне живущих номинантов и фаворитов на эту премию разных лет. Некоторые из них ждут своей очереди уже более полвека. С большой вероятностью можно сказать, что премию получит кто-то из них.

Харуки Мураками, Цань Сюэ (Дэн Сяохуа), Нгуги Ва Тхионго, Энн Карсон, Маргарет Этвуд, Мариз Конде, Ласло Краснохоркаи, Стивен Кинг, Салман Рушди, Сергей Жадан, Пьер Мишон, Людмила Улицкая, Карл Уве Кнаусгор, Мишель Уэльбек, Джойс Кэрол Оутс, Адонис, Янь Лянькэ, Джамайка Кинкейд, Нил Гейман, Сколастик Муказонга, Сесар Айра, Виктор Пелевин, Владимир Сорокин, Джордж Р.Р. Мартин, Иэн Макьюэн, Джоан Роулинг, Том Стоппард, Дон Делилло, Исмаил Кадаре, Роберт Кувер, Бэй Дао, Мерилин Робинсон, Петер Надаш, Джеральд Марнейн, Юй Хуа, Мирча Кэртэреску, Юн Фоссе,

Ко Ын, Yung Lean (Юнатан Леандёр Хостад), Ёко Тавада, Томас Пинчон, Элен Сиксу, Миа Коуту, Ольга Седакова, Гари Лутц, Саша Соколов, Андрей Курков, Людмила Петрушевская, Джорджо Агамбен, Джулиан Барнс, Джонатан Литтелл, Юрген Хабермас, Юлия Кристева, Хамид Исмаилов, Лина Костенко, Михаил Шишкин, Дмитрий Быков, Эдна О’Брайен, Эмманюэль Каррер, Омеро Аридхис Фуэнтес, Хван Сок Ён, Зои Уикомб, Мюррей Бейл, Клаудио Магрис, Даг Солстад, Себастьян Барри, Гассан Зактан, Давид Гроссман, Томас Венцлова, Рышард Крыницкий, Анджей Сапковский, Уильям Таннер Воллманн,

Антониу Лобу Антунеш, Колсон Уайтхед, Эдмунд Валентайн Уайт III, Хан Ган, Иван Клима, Махмуд Довлатабади, Мари Ндьяй, Марта Нуссбаум, Чимаманда Нгози Адичи, Нуруддин Фарах, Роберт Макфарлейн, Алексис Райт, Амитав Гош, Иван Владиславич, Линтон Квези Джонсон, Уэнделл Берри, Али Смит, Бото Штраус, Буалем Сансаль, Пол Бенджамин Остер, Деннис Купер, Лидия Дэвис, Дебора Айзенберг, Мэри Гейтскилл, Дуонг Тху Хыонг, Фанни Хоу, Бао Нинь, Рафаэль Каденас, Пауло Коэльо, Элиас Хури, Сири Хустведт, Кристина Пери Росси, Чак Паланик, Мардж Пирси, Бубакар Борис Диоп, Джон Бэнвилл, Ким Стэнли Робинсон, Иван Верниш, Сейс Нотебоом, Кэрил Черчилл, Родриго Рей Роса, Хосе Ю. Далисей-младший, Амбет Окампо, Oмер Зюльфю Ливанели, Соналлах Ибрагим,

Энн Тайлер, Дача Мараини, Флёр Йегги, Дорис Карева, Аделия Праду, Кваме Доус, Ээва Тикка, Джулиан Феллоуз, Альбалусия Анхель, Лорна Гудисон, Вийви Луйк, Аля аль-Асуани, Глауко Маттосо, Винус Хури-Гата, Йоко Огава, Ибрагим Аль-Куни, Анита Десаи, Патрик Шамуазо, Гирдир Элиассон, Гай Гоффетт, Жерману Алмейда, Жуан Силвериу Тревизан, Дурс Грюнбайн, Петер Слотердайк, Элена Понятовска, Дженни Эрпенбек, Эрси Сотиропулу, Антонелла Анедда, Майкл Ондатже, Ван Аньи, Эстер Кински, Орасио Кастельянос Мойя, Кей Миллер, Тьерно Моненембо, Ким Ён-ха, Мун Чонхи, Паскаль Киньяр, Нэнси Морехон, Тахар Бенжеллун, Ха Чжин и др.

Вчера вечером в студии говорили с Женей Ибрагимовой о литературе - Женя хочет иллюстрировать "Маугли" Киплинга - и как всегда увлеклись...

Если кто не знает, я по первому образованию филолог, писал диссертацию по Чехову. Идея была такая: доказать, что чеховский подтект как лингвистический метод построения текста - это реальность, а не выдумки литературоведов.
Доказал.
Правда, от любви в "Даме с собачкой" ничего не осталось.
Но зато появилась концепция (идея) автора.

Так вот, разговор с Женей в который раз вытащил тему - как лично, как (специально заострю) по-детски оценивают литературный образ в нашем кругу взрослые уверенные в себе люди.

Она дура, истеричка.
Он бабник, и правильно, что его...
Он идиот, а что не правда
И тд

Очень личная оценка. Как к живым людям.

Анна Каренина, князь Мышкин, Маугли, Винни Пух, Айвенго никогда не были живыми.

Это слова.

Слова, формирующие определенные смыслы. А вот главные смыслы как раз и ускользают.

Например, с Маугли.

Киплинг - имперец. Он четко знает, что есть цивилизация. Цивилизация - благо. Есть народы природные, дикие (второй сорт), есть цивилизованные (высший сорт). И он в образе родившегося мальчика (Маули) показывает 2 пути развития человека: можно остаться диким народом (мир животных) и жить по кровным законам стаи, а можно выйти к цивилизованному человеку.
И понятно, что по Киплингу индийцы - дикий народ, находящийся в животном состоянии, а англичане - цивилизованная нация, несущая просвещение диким народам.

А Маугли - словесный образ, который помогает мысль автора сделать живой.

И вот эта простая (на мой взгляд) штука вообще не работает.
Все любят революционера и борца за справедливость из советского мультика.

Две СОВЕРШЕННО! разные концепции:
- имперская
- революционно-советская
ВООБЩЕ НЕ СЧИТЫВАЮТСЯ.

Как называется мой сегодняшний жанр?😁😁😁
МНОГО БУКОВ
кажется, так?

Кому интересно, почитает.

Кому - нет, картинка

Борьба за идеал

Утреннее чтение.

На днях узнал, что в мозге работают две конкурирующие системы по производству дофамина: одна занимается поиском немедленного вознаграждения, другая – долгосрочными инвестициями в будущее процветание.
Дофамин быстрый.
Дофамин долгий.
Мозг как будто всё время спрашивает: «Хозяин, когда удовольствие: сейчас или потом?»

Современный мозг вознаграждение требует сразу, здесь же и побольше.

Система, которая занимается немедленными вознаграждениями, рвёт конкурента. Нам постоянно хочется, чтобы жизнь была ярче и эмоциональней прямо сейчас. Мы, как наркоманы, незаметно подсаживаемся на обязательную дозу дофамина.

Оказывается, занятия творчеством эту проблему решают: у человека появляется потребность в долгосрочном эмоциональном планировании.
И две системы начинают работать в гармонии.

И спросит Бог:
— Никем не ставший,
зачем ты жил?
Что смех твой значит?
— Я утешал друзей уставших — отвечу я.
И Бог заплачет…

Игорь Губерман

​Всеведущ, вездесущ и всемогущ,
Окутан голубыми небесами,
Господь на нас глядит из райских кущ
И думает: разъеbывайтесь сами

Игорь Губерман божественно владеет иронией

Люди, которые рисуют, допускают в свою жизнь необычную практику - взаимодействовать с миром иллюзий и идей.

Имя этой практики - искусство. И ей 20 000 лет.