О канале и навигация

Меня зовут Гор Агабекян. Я финансовый директор на аутсорсе и помогаю собственникам понимать, что происходит с деньгами бизнеса.

Изначально этот канал был в основном о финансах. За последнее время ИИ и автоматизация стали большой частью моей работы и повседневной жизни. Поэтому теперь здесь будет несколько направлений.

Финансы и управленческий учёт
#гор_финансы

ИИ, нейросети и агенты
#гор_ии

Автоматизация рабочих и обычных задач
#гор_автоматизация

Мои проекты, боты и сервисы
#гор_проекты

Личный опыт и наблюдения
#гор_личное

Полезные репозитории и скиллы
#гор_репозитории

Нажмите на нужный хештег, и Telegram покажет все публикации этого раздела.

Здесь я делюсь тем, что применяю сам. Рассказываю о своих решениях, ошибках и результатах без попытки показать, что всё получается с первого раза)

Мне хочется, чтобы здесь был формат диалога. Где мы бы делились своим опытом и знаниями, становились лучше и умнее вместе 🤲

Работаем 👊

Всем привет, друзья!

Я решил переориентировать канал. Прошло полгода с момента последнего поста, за это время набрался интерсных идей. Теперь здесь будет фокус на том, что стало моей профессией - финансы и управленческий учёт.

Что изменится:
- больше хардовых постов о финансах;
- меньше «разного обо всём», больше структуры и пользы;
- немного личного — книги, образование, привычки и наблюдения из жизни.

Подробно обо мне и о новом векторе канала можно озанкомиться в закрепе.

Дальше будет только интереснее!

Работаем 👊

Как я пришел к своей профессии?

Любовь к финансам преследовала меня с детства. Ещё в школе я сидел в приложении Тинькофф Инвестиции с аккаунта родителей и наблюдал за курсами акций. Смотрел на графики, коэфиценты пытался на своей интуиции предугадать движение котировок. Конечно, они двигались почти всегда в другую сторону.

Всё изменилось, когда я поступил в университет. В РЭУ у нас вел занятия один из лучших преподавателей — Дмитрий Георгиевич Лукинский. На его лекции я впервые увидел, как через цифры и коэффициенты можно понять работу целой корпорации. И вот тогда я понял, что это мое.

Я не пришёл в финансы ради самих расчетов. Они по сути скучны. Но за ними скрывается жизнь бизнеса. Бизнес — хаотичен, часто непредсказуем. Цифры — единственная объективная опора. Они превращают хаос в аргументы и дают основу для решений.

Финансы — это не про таблицы, это про понимание:
- кого в компании поощрять, а кого депремировать;
- план развития компании на год;
- бюджеты по расходным статьям;
- сколько денег и на каких условиях лучше привлечь и т.д.

И это только начало. Еще много других граней финансов, которые мне очень хочется изучить. В особенности, M&A.

Спасибо людям, причастным к моему профессиональному росту.

#гор_личное #гор_финансы

Работаем 👊

P&L (отчёт о прибылях и убытках): зачем он нужен и как его составить

Отчёт о прибылях и убытках (Profit & Loss) — «видеофильм» об эффективности работы компании, который показывает как формируется прибыль

Важно
Формируется по принципу начисления, т.е. доходы и затраты признаются, когда работа выполнена/товар отгружен, либо есть обоснованная уверенность в оплате, а не по факту движения денег.

Зачем он нужен?
1. Контроль маржи. Видите валовую и операционную прибыль и их динамику.
2. Ценообразование. Понимаете реальную себестоимость и минимально допустимую маржу.
3. Управление расходами. Что можно оптимизировать без вреда бизнесу.
4. План–факт. Сравнение плана, прогноза и факта.

Стандартная структура P&L

Выручка (Revenue)
-
Себестоимость (COGS. Материалы и комплектующие, производственный ФОТ и т.д.)
=
Валовая прибыль (Gross Profit)
-
Операционные расходы (OPEX. Аренда и коммуналка, коммерческий и управленческий ФОТ, реклама и т.д.)
=
EBITDA (прибыль до вычета процентов, налогов и амортизации)
-
Амортизация (D&A)
=
EBIT (прибыль до вычета процентов и налогов. Операционная прибыль)
+-
Прочие операционные доходы/расходы (Other Operating Income/Expense)
+-
Проценты к уплате/к получению (Interest expense/income)
=
Прибыль до налогообложения (EBT)
-
Налог на прибыль (Tax)
=
Чистая прибыль (Net Income)

P&L — это один из основных форм отчетности компании. Это путь от выручки к прибыли, на её основне строится большая часть диагностики.

#гор_финансы

Работаем 👊

Я снова возвращаюсь к этому каналу.

Здесь долго ничего не было. За это время изменилось и моё представление о том, чем я хочу делиться.

Раньше основным направлением канала были финансы, управленческий учёт и работа с цифрами бизнеса.

Финансы никуда не уходят. Это моя профессия и то, в чём я продолжаю развиваться каждый день.

Но теперь к ним добавляется ещё одно направление — искусственный интеллект и ИИ-агенты.

Последнее время я много изучаю эту тему и создаю собственные инструменты. Начиналось всё с обычного интереса, но довольно быстро я увидел практическую пользу.

В работе финансового директора, да и в жизни любого человека, много повторяющихся операций. Часть этой работы можно передать ИИ.

Не всю и не полностью.

ИИ может ошибаться, придумывать факты и делать убедительные выводы на основе неправильных данных. Поэтому я не верю в истории о том, что одна нейросеть завтра заменит финансового директора или целый отдел.

Мне намного интереснее другое.

Понять, какие задачи можно безопасно автоматизировать. Где ИИ действительно экономит время. Где обязательно нужен человек. И как соединить технологии с реальной работой бизнеса.

Теперь здесь будет два основных направления.

Финансы бизнеса простым языком.

Практическое применение ИИ и ИИ-агентов.

Буду делиться рабочими инструментами, своими экспериментами, ошибками и выводами. Показывать не только красивые результаты, но и то, что не сработало.

Без сложных слов ради сложных слов.

Посты постараюсь выпускать два раза в неделю. Надеюсь, на этот раз не заброшу)

Работаем 👊

Как я пришёл к ИИ-агентам

Раньше после каждой встречи в Яндекс Телемосте мне приходилось проходить одну и ту же цепочку.

Вспомнить, что нужно отправить резюме → открыть почту → найти письмо → скачать TXT-файл с расшифровкой → загрузить его в нейросеть → получить ответ → отправить результат в рабочий чат.

Всё просто. Но эту цепочку нужно было помнить и повторять после каждой встречи.

Я решил передать её ИИ целиком.

Так появился мой первый агент. Теперь он сам проверяет почту, находит расшифровку, собирает решения и задачи, а затем отправляет конспект в нужный чат Telegram.

Именно тогда я понял, что ИИ может быть не просто чатом. Его можно встроить в реальный рабочий процесс.

На изображении примерный стек текущей версии агента.

Первую архитектуру предложила нейронка. Я объяснил, какой результат хочу получить, и досконально разбирался в каждом предложенном решении.

Архитектуру следующих агентов я уже проектировал сам. Через пробы и ошибки каждый новый проект получался лучше предыдущего, а собирал я его уже намного быстрее.

Позже я сделал сайт-визитку, парсер сообщений из Telegram и помощника для Адеск — сервиса управленческого учёта.

Теперь почти на каждую повторяющуюся задачу я смотрю немного иначе.

Если её можно описать понятной последовательностью действий, то вероятнее всего, часть работы получится автоматизирвоать.

Не всегда с первого раза. Не всегда полностью. И обязательно с контролем человека.

В следующих постах расскажу, как я собирал таких агентов и какие обучающие материалы мне помогли.

P. S. Тем, кто пользуется Яндекс 360, могу бесплатно дать доступ к агенту конспектов и отправить видео по его использованию)

#гор_автоматизация #гор_проекты

Работаем 👊

Как я начал создавать ИИ-агентов, не умея программировать

Моё знакомство с ИИ-агентами началось с курса по n8n.

n8n — это конструктор, в котором можно собирать автоматизации и связывать между собой разные сервисы.

После курса я сделал первого агента. Через Telegram-бота он собирал информацию по заявке от клиента и передавал её в Google Таблицу.

Самое ценное в этом курсе было даже не создание конкретного бота. Я концептуально понял, как работают ИИ-агенты, как разные сервисы связываются между собой и что вообще можно автоматизировать.

И при этом весь курс занимает чуть больше часа.

Но всех следующих агентов я уже создавал не через конструктор, а с помощью нейронки.

Сейчас я использую Codex. Это ChatGPT, заточенный под работу с кодом.

Можно создать агента и через обычный чат с нейронкой. Но это дольше и не так удобно. Поэтому, если хочется упростить себе жизнь, я бы советовал сразу переходить в Codex. Интерфейс там похож на обычный чат.

Скачать приложение можно здесь.

Для создания ИИ-агентов через Codex нужна подписка Plus за $20 в месяц. Если кому-то понадобится, могу поделиться контактом, через который сам оплачиваю подписку.

Некоторые ребята создают агентов через Claude Code. Думаю, для начинающего разница между такими инструментами не принципиальна.

Можно выбрать нейронку с наиболее удобным интерфейсом и не тратить много времени на сравнение)

Дальше всё просто.

Вы описываете нейронке результат, который хотите получить, и постепенно двигаетесь по её рекомендациям. При этом важно самому понимать общую логику решения. Здесь мне как раз помог курс по n8n.

Если сервис должен хранить данные, я чаще всего использую PostgreSQL. Это одна из самых распространённых баз данных.

Курс по PostgreSQL занимает около двух часов. Но уже после первых видео становится понятна общая методика работы с базой данных.

Дальше большую часть технической работы можно передать нейронке)

Перед началом разработки агента я советую проверить, не реализовал ли кто-то подобное решение до вас.

Возможно, готовый сервис уже существует и собрать собственного агента будет дороже и дольше, чем воспользоваться готовым решением.

Ещё стоит заранее оценить, сколько времени займёт разработка и сколько времени агент в итоге сэкономит. Автоматизация ради автоматизации не имеет смысла.

Что вообще можно автоматизировать в реальной жизни?

Если действие регулярно повторяется и его можно описать поэтапно, то его можно автоматизировать хотя бы частично.

Под это правило подходит намного больше задач, чем кажется. Нужно просто внимательнее посмотреть на то, что вы делаете каждую неделю.

В следующих постах будем немного глубже погружаться в финансы. Покажу, как я применяю ИИ в своей работе, какие задачи уже получилось автоматизировать и где без контроля человека пока не обойтись.

#гор_ии #гор_автоматизация

Работаем 👊

Почему прибыль есть, а денег на счёте нет

Деньги на счёте и прибыль — не одно и то же.

Представим, что компания заключила контракт на 100 млн рублей. Проект рассчитан на шесть месяцев, а клиент перечислил аванс 50 млн.

Деньги уже на счёте. Но компания их ещё не заработала.

Впереди зарплаты команды, подрядчики, налоги и другие затраты по проекту. Кроме того, клиент может расторгнуть договор, и тогда неотработанную часть аванса придётся вернуть.

Проблемы начинаются, когда собственник воспринимает аванс как свободные деньги.

Часть суммы уходит на новые проекты, расширение офиса и другие расходы, которые не связаны с выполнением контракта. Расходы начинают расти вслед за поступлениями.

Через несколько месяцев деньги заканчиваются, а следующий платёж от клиента поступит только после завершения очередного этапа.

Так появляется кассовый разрыв.

Бывает и наоборот. Компания уже выполнила работу и получила прибыль, но клиент заплатит только через месяц. Прибыль есть, а деньги пока находятся в дебиторке.

Увидеть полную картину помогают три основных финансовых отчёта.

ОПиУ показывает, зарабатывает ли компания.
Уже писал выше.

ДДС показывает, хватает ли компании денег.

Баланс показывает, где находятся активы, долги и обязательства.

По отдельности каждый отчёт показывает только часть бизнеса. Вместе они помогают понять, насколько компания финансово здорова и где скрываются основные риски.

В следующих постах разберём каждый отчёт отдельно. А позже возьмём какую-нибудь известную компанию и попробуем оценить её финансовое состояние по реальной отчётности)

#гор_финансы

Работаем 👊

Деньги на счёте есть, а бизнес их не зарабатывает

На счетах компании может быть достаточно денег. Остаток почти не меняется, обязательства выполняются, и кажется, что всё работает нормально.

Но основной бизнес при этом уже может перестать генерировать деньги.

Один из главных тревожных сигналов — отрицательное сальдо операционной деятельности.

Это означает, что основная деятельность компании за период забрала больше денег, чем принесла.

Чаще всего причина находится в дебиторке либо в расходах, которые бизнес не успел сократить вслед за снижением поступлений.

При этом остаток на счёте может не уменьшаться.

Компания могла получить кредит, привлечь деньги собственника или продать оборудование. Внешне всё выглядит стабильно, но текущие расходы финансирует уже не сам бизнес.

Разобраться в этом помогает ДДС — отчёт о движении денежных средств. Базовая форма, с которой начинается построение управленческого учёта

По сути, это банковская история компании, в которой операции распределены по статьям и трём видам деятельности.

Операционная деятельность отражает основной бизнес, инвестиционная — вложения и работу с активами, а финансовая — кредиты, средства собственника и дивиденды.

Как эти потоки формируют общий денежный поток и остаток на конец месяца, показал в фото в прикрепе.

Поэтому важно смотреть не только на остаток, но и на то, за счёт какого потока он сформирован.

Если операционное сальдо стало отрицательным, я рекомендую начать с бюджета движения денежных средств.

Нужно запланировать поступления и расходы хотя бы на следующий месяц, а лучше на квартал. Затем сравнивать план с фактом и разбираться в причинах отклонений.

Контролировать сальдо стоит не только в конце месяца, а раз в неделю или чаще — в зависимости от размера денежного потока.

Если проблема уже появилась, необходимо активнее работать с дебиторкой и согласовать перенос платежей, которые получится отложить без сильных проблем.

Главное — не закрывать отрицательный операционный поток очередным кредитом, не разобравшись в его причинах.

А вы знаете, за счёт какого денежного потока сформирован остаток на вашем счёте?

#гор_финансы

Работаем 👊