🔐Криптография в Go: AES-шифрование

Гайд от John Arundel, ментора и автора множества книг по Go:

1️⃣ AES в деталях
2️⃣ Реализация AES
3️⃣ AES-шифрование

🏗 3 основных шаблона событийно-ориентированной архитектуры

Знание данных шаблонов позволяет:

✔️ Создавать слабосвязанные системы, в которых сбой одного компонента не приводит к полному отказу всей системы, а составные части приложения легче масштабировать и модифицировать.
✔️ Эффективно управлять асинхронными операциями и обрабатывать непредсказуемые события в системе.
✔️ Разрабатывать отзывчивые и эффективные приложения, обрабатывающие данные в реальном времени.
✔️ Создавать высоконагруженные системы, в которых требуется быстрая реакция на события.
✔️ Эффективно использовать современные технологии, например потоковую обработку данных и бессерверные вычисления.

1️⃣ Шаблон конкурирующих потребителей используется для эффективного распределения большого количества асинхронных сообщений между несколькими потребителями. Ключевой момент в этом шаблоне — необходимость обработки каждого сообщения только одним потребителем. Разные инструменты и платформы решают эту задачу по-своему:
2️⃣ Шаблон повторных попыток сообщений используется для обработки ошибок при работе с очередями сообщений. Этот шаблон позволяет создать надежную систему обработки транзакций, способную справляться с временными сбоями и обеспечивающую контролируемый процесс для работы с проблемными транзакциями, например, при обработке платежей.
3️⃣ Шаблон асинхронного запроса-ответа позволяет создавать масштабируемые и устойчивые к сбоям системы, где сервисы могут взаимодействовать асинхронно, не блокируя друг друга и сохраняя способность корректно обрабатывать ответы даже при изменении состояния системы между запросом и ответом.

👉 Подробнее читайте в нашей статье
👉 Зеркало

👩‍💻 Создание масштабируемой системы обработки заказов с использованием Temporal и Go

Temporal — фреймворк для написания длительных workflows на Go. В этом практическом руководстве из шести частей показано, как создать систему обработки заказов с помощью Go, Temporal, Gin, sqlc, PostgreSQL и Docker.

1️⃣ Setting Up the Foundation
2️⃣ Advanced Temporal Workflows
3️⃣ Advanced Database Operations
4️⃣ Monitoring and Alerting
5️⃣ Distributed Tracing and Logging
6️⃣ Production Readiness and Scalability

🛠️ Реализация package-level логирования на Go с использованием подхода, аналогичного log4j, широко известного фреймворка для логирования в Java

Когда Go-команде (DoltHub) нужен логгер в стиле log4j с файловой конфигурацией для Go, она берет и пишет его с нуля. Под катом — подробный пошаговый гайд👇

🔗 Читать

👩‍💻 Sets в Go: использование типа map и сторонних пакетов

В Go нет нативного типа данных для sets, но мапы могут помочь вам реализовать свой собственный, а также такие пакеты, как golang-set. Go-разработчик Willem Schots показывает, как это делается.

👉 Читать