Библиотека Go-разработчика | Golang
23.3K subscribers
2.07K photos
40 videos
87 files
4.43K links
Все самое полезное для Go-разработчика в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/32d20779

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a4a8c2468
Download Telegram
🚀 Упрощаем работу с флагами в Go: flagforge

Разработка CLI-приложений на Go часто требует работы с флагами командной строки. Стандартный пакет flag удобен, но когда флагов много, их ручное определение становится утомительным. В этом помогает flagforge — инструмент для автоматизации создания флагов.

Что такое flagforge?

Flagforge — библиотека, разработанная в рамках проекта rqlite. Она генерирует флаги на основе структуры, упрощая их управление и делая код чище.

🛠 Как это работает

1️⃣Установка:
go get github.com/rqlite/flagforge


2️⃣Определение структуры:
type Config struct {
Host string `flag:"host" desc:"Server host"`
Port int `flag:"port" desc:"Server port"`
Debug bool `flag:"debug" desc:"Enable debug mode"`
}


3️⃣Генерация флагов:
func main() {
var cfg Config
flagforge.Parse(&cfg)
flag.Parse()
fmt.Printf("Config: %+v\n", cfg)
}


4️⃣Запуск:
go run main.go -host localhost -port 8080 -debug


5️⃣Вывод:
Config: {Host:localhost Port:8080 Debug:true}


🐸Библиотека Go разработчика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍28🤩4🥱2👾21
🤖 📈 Data Science в 2025 году: 7 главных трендов

Разработчики JetBrains и Python Software Foundation рассказали, как изменится Data Science в ближайшие годы.

➡️ В статье:

▪️ Почему доля Python в анализе данных снижается
▪️ Какие библиотеки набирают популярность вместо pandas
▪️ Что происходит с AutoML, MLOps и визуализацией данных
▪️ И почему Rust и Julia наступают Python на пятки

Подробный разбор, новые инструменты и прогнозы на будущее — всё это читай в нашей статье.

🔵 Тренды меняются, но основы остаются — укрепи базу с нашим курсом «Математика для Data Science»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
😊 Привет, Go-разработчики!

Мы собираем данные о том, какие методы биохакинга действительно помогают разрабам улучшить качество жизни и повысить продуктивность. Поделитесь своим опытом — это поможет другим сделать осознанный выбор в мире биохакинга.

🐸Библиотека Go разработчика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3😁1
👍 Спасибо за ваши ответы!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁13👾3👍2🌚2
💻 Memory Ballast в Go: Зачем он был нужен и почему его больше не используют

Вы подписаны на наш канал с вопросами для собесов? Если да, то скорее всего попытались ответить на вопрос: «Что такое Memory Ballast?» Сейчас объясним подробнее!

Что такое Memory Ballast?

Memory Ballast — это техника, при которой в программе намеренно выделяется большой объём памяти (например, var ballast = make([]byte, 1<<30)), чтобы повлиять на поведение сборщика мусора (GC).

Зачем это нужно?

• Снизить частоту запусков GC, уменьшив паузы (stop-the-world).

• Стабилизировать потребление памяти в высоконагруженных приложениях.

⚙️ Почему его больше не используют?

Появился SetMemoryLimit (Go 1.19+): теперь можно явно задать лимит памяти для приложения с помощью runtime/debug.SetMemoryLimit. Это более гибкий и безопасный способ управления GC.

Улучшения в GC: сборщик мусора стал умнее и эффективнее, уменьшив необходимость в ручной оптимизации.

Ballast это хак: выделение лишней памяти может привести к неочевидным проблемам, например, избыточному потреблению ресурсов.

🐸Библиотека Go разработчика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🌚3🔥21
👨‍💻 Написано на Go: Casvisor

Casvisor - это open-source платформа, которая помогает управлять и облачными решениями с одного экрана и автоматически выполняет рутинные задачи.

Основные возможности Casvisor

➡️ Управление облачными ресурсами

• Централизованный контроль над серверами, хранилищами, сетями и контейнерами: Kubernetes, Docker.
• Поддержка мультиклаудных сред: AWS, Azure, GCP, OpenStack.

➡️ Автоматизация и оркестрация

• Шаблоны для развёртывания приложений.
• Интеграция с CI/CD-пайплайнами.

➡️ Мониторинг и аналитика

• Дашборды для отслеживания метрик производительности: CPU, память, сеть.
• Логирование и алертинг в реальном времени.

➡️ Безопасность и доступ

• Ролевая модель доступа для пользователей и сервисов.
• Аудит действий и защита от несанкционированного доступа.

Отличная возможность посмотреть на использование Go в реальном проекте и даже поучаствовать в разработке!

📎 GitHub проекта

🐸Библиотека Go разработчика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6👍4
⭐️ Очереди сообщений за 5 минут

Тысячи запросов в секунду, рассылка уведомлений, обработка платежей — это не превратится в хаос, если между компонентами системы стоит очередь сообщений. Новички могут не знать что такое очередь сообщений, чтобы это исправить:

📎 Перешлите коллеге эту статью

Простое объяснение с картинками введёт кого-угодно в курс дела!

🐸Библиотека Go разработчика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🥱1
🔍 Снижение нагрузки на сборщик мусора в Go

В высоконагруженных приложениях на Go частое выделение и освобождение памяти создает давление на сборщик мусора. Показываем, как оптимизировать память через повторное использование объектов и sync.Pool.

➡️ Повторное использование объектов

Плохой подход:
func process() []byte {  
return make([]byte, 1024) // Новый срез каждый раз.
}


Лучше:
var buffer = make([]byte, 1024)  
func process() []byte {
return buffer // Переиспользование.
}


Примечание: Работает только в однопоточных сценариях.

➡️ Использование sync.Pool

sync.Pool позволяет создавать пулы объектов для многократного применения объектов:
pool := sync.Pool{  
New: func() any { return make([]byte, 1024) },
}

buffer := pool.Get().([]byte) // Взяли из пула.
defer pool.Put(buffer) // Вернули после использования.


• Пулы эффективны для небольших данных: буферы, структуры
• Не используйте пулы для редко создаваемых или тяжелых объектов

📎 Подробнее в статье

🐸Библиотека Go разработчика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15🥱4😁1🎉1
🤨 Как дженерики влияют на Go разработку

В языке программирования Go с версии 1.18 введены обобщения (generics), которые позволяют создавать гибкий и переиспользуемый код. 

💡 Ключевым аспектом обобщений является использование ограничения comparable. Это ограничение гарантирует, что типы, используемые в обобщенных функциях или структурах, поддерживают операции сравнения, такие как == и !=. 

Без применения comparable можно столкнуться с ошибками компиляции при попытке сравнения несравнимых типов, например, срезов или карт.

👍 Использование ограничения comparable позволяет выявлять ошибки на этапе компиляции. Это полезно при разработке обобщенных функций, которые предполагают сравнение элементов, таких как поиск или удаление дубликатов в срезах. 

📎 Подробности и примеры

🐸Библиотека Go разработчика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥱11👍9
🤖 Интеграция AI в Go-приложения

Deepseek-Go — это обёртка для языка Go, предназначенная для интеграции с платформой Deepseek. Она предоставляет интерфейс для взаимодействия с AI-функциями Deepseek, включая чат-комплиты с поддержкой потоковой передачи, отслеживание использования токенов и другие возможности.

✏️ Пример использования:
func main() {
// Создание клиента Deepseek
client := deepseek.NewClient(os.Getenv("DEEPSEEK_KEY"))

// Создание запроса на чат-комплит
request := &deepseek.ChatCompletionRequest{
Model: deepseek.DeepSeekChat,
Messages: []deepseek.ChatCompletionMessage{
{Role: constants.ChatMessageRoleSystem,
Content: "Здесь задаём как отвечать"},
{Role: constants.ChatMessageRoleUser,
Content: "Здесь спрашиваем"},
},
}

// Отправка запроса и обработка ответа
ctx := context.Background()
response, err := client.CreateChatCompletion(ctx, request)
if err != nil {
log.Fatalf("Ошибка: %v", err)
}

// Вывод ответа
fmt.Println("Ответ:", response.Choices[0].Message.Content)
}


➡️ GitHub репозиторий проекта

🐸Библиотека Go разработчика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍26😁73👾2
↗️ Улучшите работу с GitHub

Эффективная работа с GitHub становится проще с использованием расширений для браузера Chrome. Вот три инструмента, которые помогут вам оптимизировать процесс разработки:

1️⃣ Octotree

Octotree добавляет древовидную структуру файлов в интерфейс GitHub, облегчая навигацию по проектам с большим количеством директорий и файлов.

2️⃣ OctoLinker

OctoLinker превращает импортированные модули и зависимости в коде в кликабельные ссылки. Это позволит мгновенно переходить к соответствующим файлам или репозиториям, ускоряя процесс изучения и понимания кода.

3️⃣Refined GitHub

Refined GitHub дополняет стандартный интерфейс GitHub, добавляя множество полезных функций, таких как улучшенная навигация, дополнительные кнопки и настройки, которые делают работу с платформой удобнее.

📎 Подробнее о других расширениях — в статье

🐸Библиотека Go разработчика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥4👾21❤‍🔥1
⭐️ Практическое руководство по MongoDB

MongoDB —  NoSQL-база данных, которая упрощает хранение и обработку больших объёмов данных. Её документно-ориентированная структура делает работу с JSON-подобными данными удобной и гибкой. 

В руководстве разобраны концепции MongoDB: CRUD-операции, создание индексов для ускорения запросов, а также рекомендации по управлению коллекциями и документами. 
Примеры помогут быстро освоить базовые техники и применить в проектах.

🐸Библиотека Go разработчика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁10👍1🤔1