🚀 Упрощаем работу с флагами в Go: flagforge
Разработка CLI-приложений на Go часто требует работы с флагами командной строки. Стандартный пакет flag удобен, но когда флагов много, их ручное определение становится утомительным. В этом помогает flagforge — инструмент для автоматизации создания флагов.
❓Что такое flagforge?
Flagforge — библиотека, разработанная в рамках проекта rqlite. Она генерирует флаги на основе структуры, упрощая их управление и делая код чище.
🛠 Как это работает
1️⃣ Установка:
2️⃣ Определение структуры:
3️⃣ Генерация флагов:
4️⃣ Запуск:
5️⃣ Вывод:
🐸 Библиотека Go разработчика
Разработка CLI-приложений на Go часто требует работы с флагами командной строки. Стандартный пакет flag удобен, но когда флагов много, их ручное определение становится утомительным. В этом помогает flagforge — инструмент для автоматизации создания флагов.
❓Что такое flagforge?
Flagforge — библиотека, разработанная в рамках проекта rqlite. Она генерирует флаги на основе структуры, упрощая их управление и делая код чище.
🛠 Как это работает
go get github.com/rqlite/flagforge
type Config struct {
Host string `flag:"host" desc:"Server host"`
Port int `flag:"port" desc:"Server port"`
Debug bool `flag:"debug" desc:"Enable debug mode"`
}
func main() {
var cfg Config
flagforge.Parse(&cfg)
flag.Parse()
fmt.Printf("Config: %+v\n", cfg)
}
go run main.go -host localhost -port 8080 -debug
Config: {Host:localhost Port:8080 Debug:true}
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍28🤩4🥱2👾2❤1
Forwarded from Proglib.academy | IT-курсы
🤖 📈 Data Science в 2025 году: 7 главных трендов
Разработчики JetBrains и Python Software Foundation рассказали, как изменится Data Science в ближайшие годы.
➡️ В статье:
▪️ Почему доля Python в анализе данных снижается
▪️ Какие библиотеки набирают популярность вместо pandas
▪️ Что происходит с AutoML, MLOps и визуализацией данных
▪️ И почему Rust и Julia наступают Python на пятки
Подробный разбор, новые инструменты и прогнозы на будущее — всё это читай в нашей статье.
🔵 Тренды меняются, но основы остаются — укрепи базу с нашим курсом «Математика для Data Science»
Разработчики JetBrains и Python Software Foundation рассказали, как изменится Data Science в ближайшие годы.
▪️ Почему доля Python в анализе данных снижается
▪️ Какие библиотеки набирают популярность вместо pandas
▪️ Что происходит с AutoML, MLOps и визуализацией данных
▪️ И почему Rust и Julia наступают Python на пятки
Подробный разбор, новые инструменты и прогнозы на будущее — всё это читай в нашей статье.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Мы собираем данные о том, какие методы биохакинга действительно помогают разрабам улучшить качество жизни и повысить продуктивность. Поделитесь своим опытом — это поможет другим сделать осознанный выбор в мире биохакинга.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3😁1
Какие методы отслеживания здоровья вы используете?
Anonymous Poll
38%
🔄 Фитнес-трекер/умные часы
13%
📱 Приложения для трекинга здоровья
12%
📊 Регулярные анализы крови
6%
🌡 Измерение температуры тела
31%
⚖️ Только вес на весах
40%
🤷♂️ Не отслеживаю показатели
👏1
Какие методы улучшения сна вы используете?
Anonymous Poll
18%
😴 Блокировка синего света вечером
20%
🌙 Строгий режим сна
19%
🌡 Оптимальная температура в спальне
10%
💊 Мелатонин
9%
🍵 Травяные чаи для сна
8%
📱 Трекинг фаз сна
55%
🤷♂️ Никакие
Какие нетрадиционные методы оптимизации здоровья вы пробовали?
Anonymous Poll
17%
🧠 Ноотропы
11%
🥗 Интервальное голодание
7%
🦠 Пробиотики/ферментированные продукты
5%
🌿 Микродозинг
1%
🤖 Биохакерские гаджеты
68%
❌ Не пробовал(а) ничего из перечисленного
5%
📈 Другое (уточните в комментариях)
Сколько времени вы уделяете биохакингу ежедневно?
Anonymous Poll
8%
⏰ Менее 30 минут
3%
⏱️ 30-60 минут
1%
⌚️ 1-2 часа
2%
📅 Более 2 часов
87%
🤷♂️ Не уделяю времени специально
Какой эффект вы заметили от практик биохакинга?
Anonymous Poll
12%
💪 Повышение энергии
14%
🧠 Улучшение концентрации
11%
😴 Лучшее качество сна
10%
😊 Улучшение настроения
8%
🏃♂️ Повышение физической формы
68%
🤷♂️ Не заметил(а) эффекта
13%
📈 Другое (уточните в комментариях)
Какую сумму вы тратите на биохакинг ежемесячно?
Anonymous Poll
12%
💰 До 5000 руб.
4%
💸 5000-15000 руб.
1%
🏦 15000-30000 руб.
2%
💎 Более 30000 руб.
81%
0️⃣ Не трачу деньги на это
💻 Memory Ballast в Go: Зачем он был нужен и почему его больше не используют
Вы подписаны на наш канал с вопросами для собесов? Если да, то скорее всего попытались ответить на вопрос: «Что такое Memory Ballast?» Сейчас объясним подробнее!
❓Что такое Memory Ballast?
Memory Ballast — это техника, при которой в программе намеренно выделяется большой объём памяти (например, var ballast = make([]byte, 1<<30)), чтобы повлиять на поведение сборщика мусора (GC).
❓Зачем это нужно?
• Снизить частоту запусков GC, уменьшив паузы (stop-the-world).
• Стабилизировать потребление памяти в высоконагруженных приложениях.
⚙️ Почему его больше не используют?
• Появился SetMemoryLimit (Go 1.19+): теперь можно явно задать лимит памяти для приложения с помощью runtime/debug.SetMemoryLimit. Это более гибкий и безопасный способ управления GC.
• Улучшения в GC: сборщик мусора стал умнее и эффективнее, уменьшив необходимость в ручной оптимизации.
• Ballast — это хак: выделение лишней памяти может привести к неочевидным проблемам, например, избыточному потреблению ресурсов.
🐸 Библиотека Go разработчика
Вы подписаны на наш канал с вопросами для собесов? Если да, то скорее всего попытались ответить на вопрос: «Что такое Memory Ballast?» Сейчас объясним подробнее!
❓Что такое Memory Ballast?
Memory Ballast — это техника, при которой в программе намеренно выделяется большой объём памяти (например, var ballast = make([]byte, 1<<30)), чтобы повлиять на поведение сборщика мусора (GC).
❓Зачем это нужно?
• Снизить частоту запусков GC, уменьшив паузы (stop-the-world).
• Стабилизировать потребление памяти в высоконагруженных приложениях.
• Появился SetMemoryLimit (Go 1.19+): теперь можно явно задать лимит памяти для приложения с помощью runtime/debug.SetMemoryLimit. Это более гибкий и безопасный способ управления GC.
• Улучшения в GC: сборщик мусора стал умнее и эффективнее, уменьшив необходимость в ручной оптимизации.
• Ballast — это хак: выделение лишней памяти может привести к неочевидным проблемам, например, избыточному потреблению ресурсов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🌚3🔥2❤1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁19🥱4❤1🔥1😢1
Casvisor - это open-source платформа, которая помогает управлять и облачными решениями с одного экрана и автоматически выполняет рутинные задачи.
Основные возможности Casvisor
• Централизованный контроль над серверами, хранилищами, сетями и контейнерами: Kubernetes, Docker.
• Поддержка мультиклаудных сред: AWS, Azure, GCP, OpenStack.
• Шаблоны для развёртывания приложений.
• Интеграция с CI/CD-пайплайнами.
• Дашборды для отслеживания метрик производительности: CPU, память, сеть.
• Логирование и алертинг в реальном времени.
• Ролевая модель доступа для пользователей и сервисов.
• Аудит действий и защита от несанкционированного доступа.
Отличная возможность посмотреть на использование Go в реальном проекте и даже поучаствовать в разработке!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍4
Тысячи запросов в секунду, рассылка уведомлений, обработка платежей — это не превратится в хаос, если между компонентами системы стоит очередь сообщений. Новички могут не знать что такое очередь сообщений, чтобы это исправить:
Простое объяснение с картинками введёт кого-угодно в курс дела!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🥱1
🔍 Снижение нагрузки на сборщик мусора в Go
В высоконагруженных приложениях на Go частое выделение и освобождение памяти создает давление на сборщик мусора. Показываем, как оптимизировать память через повторное использование объектов и sync.Pool.
➡️ Повторное использование объектов
Плохой подход:
Лучше:
Примечание: Работает только в однопоточных сценариях.
➡️ Использование sync.Pool
sync.Pool позволяет создавать пулы объектов для многократного применения объектов:
• Пулы эффективны для небольших данных: буферы, структуры
• Не используйте пулы для редко создаваемых или тяжелых объектов
📎 Подробнее в статье
🐸 Библиотека Go разработчика
В высоконагруженных приложениях на Go частое выделение и освобождение памяти создает давление на сборщик мусора. Показываем, как оптимизировать память через повторное использование объектов и sync.Pool.
Плохой подход:
func process() []byte {
return make([]byte, 1024) // Новый срез каждый раз.
}
Лучше:
var buffer = make([]byte, 1024)
func process() []byte {
return buffer // Переиспользование.
}
Примечание: Работает только в однопоточных сценариях.
sync.Pool позволяет создавать пулы объектов для многократного применения объектов:
pool := sync.Pool{
New: func() any { return make([]byte, 1024) },
}
buffer := pool.Get().([]byte) // Взяли из пула.
defer pool.Put(buffer) // Вернули после использования.
• Пулы эффективны для небольших данных: буферы, структуры
• Не используйте пулы для редко создаваемых или тяжелых объектов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15🥱4😁1🎉1
В языке программирования Go с версии 1.18 введены обобщения (generics), которые позволяют создавать гибкий и переиспользуемый код.
Без применения comparable можно столкнуться с ошибками компиляции при попытке сравнения несравнимых типов, например, срезов или карт.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥱11👍9
🤖 Интеграция AI в Go-приложения
Deepseek-Go — это обёртка для языка Go, предназначенная для интеграции с платформой Deepseek. Она предоставляет интерфейс для взаимодействия с AI-функциями Deepseek, включая чат-комплиты с поддержкой потоковой передачи, отслеживание использования токенов и другие возможности.
✏️ Пример использования:
➡️ GitHub репозиторий проекта
🐸 Библиотека Go разработчика
Deepseek-Go — это обёртка для языка Go, предназначенная для интеграции с платформой Deepseek. Она предоставляет интерфейс для взаимодействия с AI-функциями Deepseek, включая чат-комплиты с поддержкой потоковой передачи, отслеживание использования токенов и другие возможности.
func main() {
// Создание клиента Deepseek
client := deepseek.NewClient(os.Getenv("DEEPSEEK_KEY"))
// Создание запроса на чат-комплит
request := &deepseek.ChatCompletionRequest{
Model: deepseek.DeepSeekChat,
Messages: []deepseek.ChatCompletionMessage{
{Role: constants.ChatMessageRoleSystem,
Content: "Здесь задаём как отвечать"},
{Role: constants.ChatMessageRoleUser,
Content: "Здесь спрашиваем"},
},
}
// Отправка запроса и обработка ответа
ctx := context.Background()
response, err := client.CreateChatCompletion(ctx, request)
if err != nil {
log.Fatalf("Ошибка: %v", err)
}
// Вывод ответа
fmt.Println("Ответ:", response.Choices[0].Message.Content)
}
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍26😁7❤3👾2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁19🥱7❤1
Эффективная работа с GitHub становится проще с использованием расширений для браузера Chrome. Вот три инструмента, которые помогут вам оптимизировать процесс разработки:
Octotree добавляет древовидную структуру файлов в интерфейс GitHub, облегчая навигацию по проектам с большим количеством директорий и файлов.
OctoLinker превращает импортированные модули и зависимости в коде в кликабельные ссылки. Это позволит мгновенно переходить к соответствующим файлам или репозиториям, ускоряя процесс изучения и понимания кода.
Refined GitHub дополняет стандартный интерфейс GitHub, добавляя множество полезных функций, таких как улучшенная навигация, дополнительные кнопки и настройки, которые делают работу с платформой удобнее.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥4👾2❤1❤🔥1
MongoDB — NoSQL-база данных, которая упрощает хранение и обработку больших объёмов данных. Её документно-ориентированная структура делает работу с JSON-подобными данными удобной и гибкой.
В руководстве разобраны концепции MongoDB: CRUD-операции, создание индексов для ускорения запросов, а также рекомендации по управлению коллекциями и документами.
Примеры помогут быстро освоить базовые техники и применить в проектах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁10👍1🤔1