Вакансия: Java Software Engineer
Локация: удаленно

Bennudata — стартап, с инвестициями от университета Berkeley, мы строим новое решение для автоматизации процесса Disaster Recovery в public clouds (AWS, Azure, GCP).

Задачи:
▪️Проектирование, разработка и тестирование микросервисов
▪️Проектирование и реализация контрактов API
▪️Глубокое погружение в работу сервисов AWS

Требования:
▪️Практический опыт разработки на Java Core более 3-х лет
▪️Опыт работы с Spring Boot
▪️Знание и опыт работы с базами данных MongoDB
▪️Опыт работы с распределенными системами на основе GraphQL и gRPC
▪️Знание и опыт работы с AWS сервисами - EC2, RDS, IAM, S3, VPC, EKS, EBS, Lambda, SNS, SQS.
▪️Знание и использование AWS API и AWS CLI для автоматизации развертывания и управления приложениями на AWS.
▪️Опыт работы с Kubernetes
▪️Понимание и опыт работы с архитектурой микросервисов
▪️Навыки юнит-тестирования - умение писать и запускать автоматические тесты для проверки функциональности кода
▪️English - чтение документации
▪️Русский - разговорный

Желательно:
▪️Знание и опыт использования Terraform

Что мы предлагаем:
▪️3500$+
▪️Remote, full-time
▪️Опционная программа
▪️Возможность релокации в US (виза H-1B)

Резюме на dg@bennudata.com или t.me/gorbunov_me

Интеграционное тестирование REST API на базе MongoDB с Go

Простой гайд с примерами на Go, который включает проектирование простого API и модели базы данных, описание эндпоинтов, разработку интеграционных тестов, использование Testcontainers и реализацию тестов на Go с использованием apitest.

👉 Читать

🧰 SCS — Go-библиотека для управления HTTP-сессиями в веб-приложениях от Alex Edwards. Недавно была выпущена версия 2.7.0.

📌 Основные возможности и преимущества:

⚙ Автоматическая загрузка и сохранение данных сессии через middleware: облегчает работу с сессиями, автоматизируя их управление.
⚙ Выбор из 19 различных серверных хранилищ сессий, включая PostgreSQL, MySQL, MSSQL, SQLite, Redis и многие другие. Также поддерживаются кастомные хранилища сессий.
⚙ Поддержка multiple sessions per request, 'flash' messages, session token regeneration, idle, absolute session timeouts и функционал «запомнить меня».
⚙ Простота расширения и настройки: возможность обмена токенами сессии с клиентами через HTTP-заголовки или тело запросов/ответов.
⚙ Эффективный дизайн: легковесная, быстрая и использует меньше памяти, чем gorilla/sessions.

👉 GitHub

#инструменты

🤔 Зачем писать свой велосипед? Возьми готовую либу и пользуйся! За тебя уже все написали

Вы наверняка слышали эту фразу от других разработчиков. Наличие инструмента/проекта/библиотеки для любой задачи — это одновременно как достоинство, так и недостаток современной разработки.

С одной стороны, они облегчают жизнь разработчикам и целым командам, а с другой — могут стать источником больших проблем: размер и скорость работы приложения, поддерживаемость кода, время на изучение библиотеки, баги, уязвимости и многое другое.

💬 А как в вашей команде обстоят дела со сторонними библиотеками? По каким критериям вы принимаете решение о внедрении их в проект?

#холивар

🥵 7 типов «сложных» разработчиков

Как найти подход к таким «сложным» типам и сделать работу в команде более эффективной и приятной? Рассказываем в статье, как с ними работать, чтобы избежать конфликтов и достичь общих целей.

Читать статью

#почитать

💡Futures в Go — абстракция, представляющая результат асинхронной операции, который станет доступным в будущем.

В Go, для создания подобного поведения, обычно используются следующие компоненты: горутины и каналы.

1️⃣ Создаем канал, который будет содержать будущий результат:

resultChan := make(chan int)

2️⃣ Запускаем горутину для асинхронного вычисления результата:

go func() {
    resultChan <- doLongComputation()
}()

3️⃣ Читаем из канала позже для получения результата:

result := <-resultChan

⚒️ Ants — библиотека, которая реализует высокопроизводительный пул горутин с фиксированной емкостью.

📌 Под капотом:

☑️ Автоматическое управление большим числом горутин
☑️ Периодическое удаление просроченных горутин
☑️ Расширенный API, включающий отправку задач, получение количества запущенных горутин, динамическую настройку емкости пула, освобождение и перезапуск пула
☑️ Обработка паник для предотвращения сбоев программ
☑️ Эффективное использование памяти
☑️ Неблокирующий механизм https://google.github.io/styleguide/go/index

Дженерики, добавленные в Go 1.18, стали самым большим нововведением с момента первого опенсорсного выпуска Go. На дворе почти 2024 год и Go 1.21.4.

💬 Расскажите, вы используете дженерики в проде? Как впечатления?

#холивар

💡 Основная идея корутин — дать возможность выполнять что-то конкуретно, но не параллельно, а с блокированием и по запросу.

Расс Кокс писал о том, зачем нам нужен пакет coroutine для Go и как он будет выглядеть. А на Хабре недавно появился перевод его заметок👇

🔗 Читать

🤔 Кровать на заднем плане, человек, который ходит туда-обратно, и песня «Мой кот боится темноты». И всё это в первые две минуты. Как думаете, что это?

А это запись четырехчасового стрима для Go-разработчиков, на котором Vany Serezhkin пишет VPN на веб-сокетах 🤷‍♂️

😉 А вы думали, чем же заняться вечером в пятницу.

🎥 Дорожная карта по параллельному программированию: подробный план изучения от Владимира Балуна

📌 Что внутри:

00:34 — Основы исполнения кода
01:09 — Основы операционных систем
02:01 — Параллельное и конкурентное исполнение кода
02:42 — Примитивы синхронизации
03:45 — Основы архитектуры компьютера
04:06 — Атомики
04:51 — Проблемы параллельного программирования
05:23 — Продвинутые примитивы синхронизации
06:02 — Паттерны параллельного программирования
06:46 — Ввод-вывод
07:15 — Барьеры памяти
08:03 — Продвинутая архитектура компьютера
08:57 — Алгоритмы синхронизации
09:56 — Lock-free структуры данных
10:30 — Wait-free структуры данных
10:45 — Как изучать параллельное программирование

📊 Go Logging Benchmarks

Сравнение производительности популярных Go-библиотек логирования, включая пакет стандартной библиотеки slog.