Как генерировать уникальные идентификаторы в распределенных системах: 6 ключевых стратегий

В распределенном окружении два узла могут одновременно назначать идентификаторы. Задача состоит в том, чтобы эти идентификаторы оставались уникальными, избегая дублирования и обеспечивая согласованность системы. Читайте подробнее на Medium или в PDF:

◆ UUID
◆ NanoID
◆ Sequence
◆ ObjectID
◆ Twitter Snowflake
◆ Sonyflake

🥳 Выпущены релизы Go 1.21.4 и 1.20.11

🔐 Новый выпуск включает исправления безопасности path/filepath (CVE-2023-45283, CVE-2023-45284)

🗣 Анонс
🗃 Скачать

⚡️С выпуском версии 9.3.0 официальный клиент Redis делает большой шаг вперед благодаря прямой поддержке JSON

📌Простой пример того, как начать работу с JSON в Go-Redis:

var ctx = context.Background()
client := redis.NewClient(&redis.Options{
 Addr: "localhost:6379",
})

type Bicycle struct {
 Brand       string
 Model       string
 Price       int
}

bicycle := Bicycle{
 Brand: "Velorim",
 Model: "Jigger",
 Price: 270,
}

_, err := client.JSONSet(ctx, "bicycle:1", "$", bicycle).Result()
if err != nil {
 panic(err)
}

res, err := client.JSONGet(ctx, "bicycle:1", ".Model").Result()
if err != nil {
 panic(err)
}
fmt.Println("bicycle:1 model is", res)

#новости #инструменты

Хотите готовиться к собеседованию по Go и не только на реальных примерах? Тогда пост ниже для вас👇

🙇‍♂️Коллекция тестовых заданий для самостоятельного выполнения от разных ИТ-компаний, собранная сообществом вместе с командой Хекслет: маст-хэв при подготовке к собесу.

🔗 GitHub

🥳Сегодня четырнадцатый день рождения релиза Go с открытым исходным кодом: за плечами у команды Go и сообщества два полнофункциональных релиза и другие важные фичи

☑️Выпуски Go 1.20 в феврале и Go 1.21 в августе
☑️Завезли profile-guided optimization и встроенное управление тулчейном
☑️Добавлена поддержка сбора профилей покрытия в бинарных сборках, созданных go build
☑️Совместимость еще больше улучшена за счет расширения соглашений об использовании GODEBUG
☑️Новый пакет структурированного логирования и многие другие изменения стандартной библиотеки

👉 Подробнее в статье Расса Кокса

Гайд по разработке системы уведомлений в реальном времени с помощью Go + Kafka:

• Что такое Kafka?
• Как настроить рабочее пространство проекта?
• Как создать модели пользователя и уведомлений?
• Как настроить Kafka producer?
• Как настроить Kafka consumer?
• Тестирование проекта

👉 Читать

🔍Статические SQL-запросы часто оказываются недостаточными при необходимости создания условных запросов, а разработка динамических запросов в Go требует глубоких знаний SQL и тонкостей работы с языком.

🤔Проблемы включают предотвращение SQL-инъекций, использование параметризованных запросов, управление сложностью запросов, оптимизацию производительности и поддержание читаемости кода.

📚В статье рассмотрены стратегии и библиотеки, предназначенные для решения этих проблем, и представлена новая библиотека под названием tqla, которая использует пакет text/template для безопасной генерации динамических условных SQL-запросов.

t, err := tqla.New(tqla.WithPlaceHolder(tqla.Dollar), tqla.WithFuncMap(exampleFuncs))
if err != nil {
    return err
}

insertStmt, insertArgs, err:= t.Compile(`{{ $length := sub ( len . ) 1 }}
INSERT INTO 'todos' ('id', 'title', 'description', 'completed', 'created_at') 
VALUES {{ range $i, $v := . }}
( {{$v.Id}}, {{$v.Title}}, {{$v.Description}}, {{ $v.Complete }}, {{ $v.CreatedAt }} ){{if lt $i $length}},{{else}};{{end -}}
{{end}}`, todos)

if err != nil {
    return err
}

_, err := db.Exec(insertStmt, insertArgs...)

👉 GitHub

🔧NilAway — инструмент статического анализа для обнаружения потенциальных nil-паник в коде на Go, который позволяет ловить их во время компиляции, а не во время выполнения.

🤩Команда Uber постаралась, сделав похожий на nilness инструмент с гораздо более сложными и мощными методами статического анализа для отслеживания потоков nil как внутри пакета, так и между пакетами.

var p *P
if someCondition {
      p = &P{}
}
print(p.f) 

Результат👇

go.uber.org/example.go:12:9: error: Potential nil panic detected. Observed nil flow from source to dereference point:
    -> go.uber.org/example.go:12:9: unassigned variable p accessed field f

Разработка высокопроизводительного синтаксического анализатора JSON: от теории к практике

Создать синтаксический анализатор JSON непросто, а создать быстрый — еще сложнее. В выступлении на GopherCon Signapore 2023 Дэйв Чейни демонстрирует, как написать высокопроизводительный синтаксический анализатор JSON. Ниже — сценарий выступления, превращенный в статью в блоге.

👉 Читать

📊 Егор Толстой и Анна Симонова опросили 500 Go-разработчиков и узнали много интересного: для каких задач используют Go, насколько часто применяют дженерики, какие инструменты в арсенале. А кроме этого, собрали большой список самых полезных книг, курсов, подкастов и Telegram-каналов.

📌Основные тезисы:

◆ Большинство участников опроса оценивают свой уровень как Middle и Senior.
◆ До Middle Go-разработчик обычно растет 1-2 года, а тимлидом может стать уже через 3.
◆ В основном Golang применяется в продуктовой разработке на проектах большого масштаба.
◆ Большинство пришло в Go из других ЯП. Среди неожиданных профессий: кладовщик, нефтяник, врач и музыкант. 17% Go‑разработчиков начали свою карьеру в IT сразу с Golang. Чаще всего в Golang приходят из Python и PHP.
◆ Для большинства опрошенных Go — основной язык программирования.
◆ Почти половина опрошенных в качестве второго регулярно используемого языка выбирают Python. А треть — JavaScript.
◆ Половина опрошенных переписывала сервисы на Go с других языков. В основном с PHP.
◆ Подавляющее большинство опрошенных используют Go для микросервисов.
◆ Основная IDE для работы — GoLand / IntelliJ IDEA.
◆ Больше половины Go-разработчиков работают с macOS.
◆ Абсолютное большинство готово использовать Go не только для работы, но и для написания пет‑проектов.
◆ Вне зависимости от грейда, Go‑разработчики заинтересованы в прокачке знаний по архитектуре и распределенным системам.
◆ Дженерики ждали все, а в итоге регулярно используют только 10% разработчиков.
◆ Каждый пятый Go-разработчик ждет того часа, когда в языке оптимизируют процесс обработки ошибок.
◆ Лишь треть опрошенных пользуется AI‑инструментами на регулярной основе.
◆ Основные источники знаний для большинства Go-разработчиков — это чтение статей и просмотр YouTube.
◆ Каждый шестой Go-разработчик открывал в этом году книги Роберта Мартина.
◆ Треть разработчиков обучались Go не самостоятельно, а на профильных курсах.
◆ 30% Go-разработчиков живут не в России. Больше половины переехали в последние 1,5 года.
◆ Большинство Go-разработчиков не планируют менять место работы.
◆ Самый частый способ выхода из Go — переход в управление разработкой или смена ЯП.
◆ 40% тех, кто хочет сменить язык программирования, в первую очередь смотрят на Rust.

👉 Читать исследование

#аналитика

⚒️Как использовать ресурсы Kubernetes по максимуму для работы с Go-приложениями

Антон Жуков, руководитель группы разработки в Сбермаркете, делится опытом работы с Kubernetes.

Вы узнаете о возможных проблемах и решениях, а также о том, как грамотно использовать ресурсы этой платформы, чтобы выжать максимум из Go-приложений.

В конце описан кейс настройки GOMAXPROCS на примере реального приложения, которая привела к повышению производительности на 20-50%.

👉 Читать

📌Подборка для Go-разработчика:

📺 Как делать микросервисы единообразными, когда их много, а разрабы все разные? / Олег Козырев, Авито
📺 Разработка, основанная на паранойе / Мясников Алексей, Яндекс
📺 Микросервисы в небольшой команде разработки: зачем вам нужен PaaS? / Алексей Коротин, Sports.ru
📺 Обработка ошибок в Go в 2023 / Виталий Попов, InDrive

#чтопроисходит

🤔 Сложно ли поменять стек разработки?

Выйти на тот же уровень производительности в другом стеке в том же направлении (бэкенд/фронтенд) может занять от нескольких месяцев до полугода. Конечно, у каждого это время различается, но в любом случае оно включает:

✔️Изучение нового языка
✔️Ознакомление с экосистемой языка
✔️Понимание инфраструктуры (сборка, доставка и т. д.)

💬 А вы меняли стек? Сколько времени это заняло?

#холивар

🤩Следующее поколение CLI

Charmbracelet, создатели CLI-пакетов для Go, задумали что-то грандиозное. Они собрали 6 миллионов долларов на создание CLI-инструментов «следующего поколения».

Подробности о планах еще впереди, а сейчас можно ознакомиться с пакетами и инструментами, которые Charmbracelet выпустила на данный момент: от Glow, Glamour и LipGloss до SoftServe, Wish и VHS.

👉 Читать