Библиотека Go-разработчика | Golang
23.3K subscribers
2.08K photos
42 videos
87 files
4.46K links
Все самое полезное для Go-разработчика в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/32d20779

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a4a8c2468
Download Telegram
🔧 plow — это высокопроизводительный инструмент для тестирования HTTP(S) с веб-интерфейсом в реальном времени и возможностью отображения в терминале.

https://proglib.io/w/bd2d8bbd
Хотите освоить GO на уровне middle? Ozon приглашает миддлов с опытом разработки от 2-х лет на бесплатный курс "Быстрый переход на Go".

Совсем недавно ребята выпустили первый поток, небольшой отчет об этом у них в аккаунте @goschoolozon. Сейчас новоиспеченные go-разработчики проходят собеседования и получают офферы от Ozon.😊

Ozon на этом не останавливается и активно ведет набор на 2-й поток школы GO!

Всего за 1 месяц под руководством опытных наставников вы освоите GO.
Научитесь разрабатывать highload-сервисы, познакомитесь с микросервисной архитектурой и лучшими практиками работы с хранилищами данных.

Обучение бесплатно, проходит онлайн. После успешного окончания курса получите не только знания и навыки, но и оффер от Ozon.

Прием заявок до 9 июля: https://ozon.ru/t/H41vP
История о том, как разработчики Vagrant переходили на кодовую базу Go с Ruby

Vagrant — свободное и открытое программное обеспечение для создания и конфигурирования виртуальной среды разработки. Теперь Vagrant будет поддерживать не только старые среды разработчиков, но и новые рабочие процессы, среды и экосистемы разработки. О текущем состоянии и планах разработки Vagrant читайте в статье.

https://proglib.io/w/08dd87dc
Go Language Collective
официальный канал Q&A по языку Go от Google. О целях и преимуществах Go Collective читайте в статье.

https://proglib.io/w/0e867029
В Go доступно множество инструментов для обеспечения качества кода, и они могут быть напрямую включены в ваш редактор или IDE.

Существуют определенные шаги, которые можно выполнить, независимо от того, где написан ваш код. Они сделают код чистым, читабельным и поддерживаемым, что так важно при работе в команде и ведении долгосрочного проекта.

https://proglib.io/w/8260874a
Кругом только и слышно, что об искусственном интеллекте, машинном обучении, Data Science... Но как начинаешь разбираться, нужна серьёзная математическая подготовка на уровне вуза. Мы пригласили опытных преподавателей МГУ помочь нашим читателям подготовиться к карьере дата сайентиста.

В наборе всё, что нужно: мат. анализ, линейная алгебра, комбинаторика, теория вероятностей и мат. статистика. Кстати, именно такой багаж знаний требуют от абитуриентов ШАД. Каждая тема сопровождается подготовительными материалами, лекциями и практическими заданиями. Всё это с обратной связью кураторов и преподавателей.

Полная программа курса и прочая информация здесь: https://proglib.io/w/79f5506f
Специально для наших подписчиков скидка 15% по промокоду GO
Поспешите, осталось всего 9 мест.
🔧 gonum — это обширный набор пакетов, предназначенных для упрощения разработки математических алгоритмов.

⭐️ 4971

Репо
Сайт
Руководство по реализации базовой HTTP-аутентификации в Go.

https://proglib.io/w/af0ff15c
Три кейса с примерами, которые позволят писать эффективные приложения на Go.

https://proglib.io/w/1094164f
Знакомимся с шаблоном конвейерной обработки в Go (часть 1)

Идея шаблона в том, что вы можете разбить логический функционал на этапы. Каждый этап выполняет свою собственную обработку и передает вывод на следующий этап для обработки. Вы можете изменять этапы независимо друг от друга, ограничивать количество этапов и т. д.

https://proglib.io/w/d1782531
Обработка сигналов Unix в Golang

Сигнал в операционных системах семейства Unix — это асинхронное уведомление процесса о каком-либо событии, один из основных способов взаимодействия между процессами. В статье рассматривается процесс обработки сигналов Unix с помощью пакета os/signal.

https://proglib.io/w/8b4f8c0c
Видеозаписи докладов с майской конференции GopherCon Europe.

https://proglib.io/w/8d6f444b
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Продолжаем следить за конкурсами с денежными призами. «Цифровой прорыв» совместно с Mail.Ru Group запускают IT-чемпионат по ML, AI и Data Science. Есть три задачи:

- Модель прогноза средних цен и объемов потребления товаров (ФНС России и Росстат)
- ИИ для поиска самолетов на снимках местности при проведении поисково-спасательных операций (Росавиация)
- ИИ для распознавания категории предмета музейного фонда (Минкультуры России)

Как видите, задачи практичные и важные, на решение дается целый месяц — с 14 июля по 14 августа. В каждой из трех задач есть 25 призовых мест, за первое место дают 100 тыс. ₽. Регистрация и подробности здесь: https://proglib.io/w/29e7f01f