​Тест: насколько хорошо вы помните школьную математику?

В ладах ли вы с математикой? Вот несколько не самых сложных задач, главное в которых — проверить математическую интуицию и смекалку. Все задачи снабжены пояснениями и ответами.

https://proglib.io/w/bb7a38ed

Продолжение Backend мастер-класса:

- Добавление таблицы пользователей с уникальными ограничениями и ограничениями внешнего ключа в PostgreSQL
- Как правильно обрабатывать ошибки БД в Golang

​Как разработчик Golang вы, вероятно, сталкивались с циклами импорта. Golang не допускает циклов импорта, выдавая ошибку компиляции при обнаружении цикла импорта в коде. В статье автор разбирается, как происходит цикл импорта и как с ними бороться.

https://proglib.io/w/406fcd6c

У рыбака есть удочка, у программиста — алгоритмы, у дата сайентиста — математика. Но не всем математика книг и курсов по Data Science даётся легко, приходится вспоминать школьные азы: логарифмы, прогрессии, тригонометрию.

Есть мнение, что всё машинное обучение сводится к fit-predict с настройками модели «из коробки». Но модели без математики — это не коробки, а чёрные ящики. Математика — та рентгеновская оптика, которая позволяет в эти ящики заглянуть и выбрать из них нужный. Без неё остаётся копировать чужой код и что-то в нём менять на свой страх и риск — не аналитик, а генератор случайных предсказаний.

Главное правило: никогда не поздно учиться. Даже самому простому. Даже тому, что все вокруг как будто бы понимают. Если сконцентрироваться на задаче, обязательно добьёшься успеха. Понимая это, мы запускаем онлайн-марафон «Базовая математика для Data Science». Этот интенсив поможет в сжатые сроки закрыть пробелы в школьных знаниях и начать свой путь в анализе данных.

Записаться на марафон: https://proglib.io/w/105a5fd5

Специально для подписчиков канала промокод goproglib на 10% до 05.01 18:00

​Пример реализации чистой архитектуры в проектах на Go: https://proglib.io/w/be39f8ef

📌 Последовательности и прогрессии

Первое занятие нашего интенсива по математике доступно онлайн! Мы рассмотрели основные понятия о последовательностях и прогрессиях и разобрали несколько ключевых примеров.

https://youtu.be/OjQ75pKKhIw

Пройти весь курс: https://proglib.io/w/9b8b3daa

Достоинства и недостатки Golang глазами Java-разработчика: https://proglib.io/w/4b6bffde

Kong — синтаксический анализатор командной строки для Go.

Kong стремится поддерживать произвольно сложные структуры командной строки с минимальными усилиями разработчика, для чего командная строка выражается в виде типов Go со структурой и тегами.

https://proglib.io/w/b001ee71

Основы Golang в одной статье: https://proglib.io/w/a3840387

Доклад Jaana Dogan на GopherCon 2020 о том, как Go генерирует машинный код. Узнав больше об отладке генерации кода в Go, вы можете понять работу компилятора или проверить, что входит в ваши двоичные файлы.

https://proglib.io/w/810708ae

Практика работы с картами в Golang:

- Карты Go: объявление и инициализация
- Типы карт в Go
- Хранение и получение значений карты
- Определение наличия ключа карты
- Итерация по карте
- map[string]interface{} в Go
- Часто задаваемые вопросы о картах Go

Dateparse — инструмент, предназначенный для работы с разными форматами дат. С помощью сканера для чтения байтов и конечного автомата для поиска формата он позволяет анализировать множество строк даты, не зная заранее формата.

https://proglib.io/w/3b5a55fa

Пишем простую IoT-систему на Go: https://proglib.io/w/bbff0050

Структурируем CLI-проект на Go: https://proglib.io/w/1ea7928d

​Шпаргалка по работе со срезами в Go.

https://proglib.io/w/ba1a955f

​#humor

JSON Statham

Не совсем актуальный по дате, но актуальный по практической значимости материал о том, как рефакторинг помог ускорить программу на Go в 23 раза.

https://proglib.io/w/3f4c6e82