🔵 عنوان مقاله
Add Enterprise Features, Keep Your Velocity

🟢 خلاصه مقاله:

پیاده‌سازی سیستم‌های Single sign-on، تأمین کاربر و مدیریت نقش‌ها فرآیندی پیچیده و زمان‌بر است. WorkOS با ارائه API‌های ساده و زیرساخت‌های قابل اعتماد به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا راحت‌تر این قابلیت‌های مهم را ادغام کنند و تیم‌های توسعه را قادر می‌سازد تمرکز خود را روی تمایز محصولات‌شان حفظ کنند. WorkOS توسط شرکت‌های بزرگی مانند OpenAI، Sourcegraph و Temporal مورد اعتماد قرار گرفته است.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/172068/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔵 عنوان مقاله
Redka: Redis Re-Implemented with SQL

🟢 خلاصه مقاله:

این مقاله درباره یک پایگاه داده که با زبان برنامه‌نویسی Go توسعه یافته و با API ردیس سازگار است، بحث می‌کند. این سیستم در ابتدا از SQLite به عنوان پایگاه داده خود استفاده می‌کرد، اما با انتشار نسخه‌ٔ ۰.۶، از پشتیبانی PostgreSQL نیز بهره‌مند شده است. این به‌روزرسانی باعث بهبود عملکرد، مقیاس‌پذیری و توانایی مدیریت داده‌های بزرگ‌تر و پیچیده‌تر شده است و استفاده‌های متنوع‌تری را برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌آورد.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/172090/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔵 عنوان مقاله
Go at American Express Today: Seven Key Learnings

🟢 خلاصه مقاله:

مطالعه در مورد درس‌های آموخته شده از پذیرش فناوری، به خصوص در شرکت‌های بزرگ، بسیار مفید است. شرکت امریکن اکسپرس (Amex) که امروزه با بیش از ۱۰۰۰ برنامه‌نویس متخصص در زبان برنامه‌نویسی Go (معروف به گوفرز) کار می‌کند، مثال بارزی از این موضوع است. با اینکه راه ادغام این فناوری نو به آسانی طی نشد و با چالش‌هایی مانند مقاومت در برابر تغییر، منحنی یادگیری برای تکنولوژی جدید، و ادغام این سیستم‌ها با سیستم‌های موجود مواجه بود، اما با رویکرد استراتژیک و حل تدریجی مسائل، این شرکت توانست به یک گذر انتقالی هموار دست یابد و در نهایت، موفقیت چشمگیری در به کارگیری فناوری جدید به دست آورد.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/172072/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔵 عنوان مقاله
Enhance application quality with AI-powered test generation (3 minute read)

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مطالعه کرده‌اید، به بررسی نقش زوج GitLab و Amazon Q در خودکارسازی تولید آزمون‌های واحدی جامع می‌پردازد، که به بهبود پوشش کد و انسجام آن کمک کرده و در عین حال، تلاش‌های دستی را به طور قابل توجهی کاهش می‌دهد. این فرآیند با تحلیل کدهای جدید در زمان درخواست‌های ادغام انجام می‌شود. هوش مصنوعی معرفی شده، آزمون‌هایی را تولید می‌کند که قادر به رویارویی با موارد حاشیه‌ای و حفظ کیفیت در سراسر تیم توسعه است. این تکنولوژی نه تنها به افزایش کارایی کمک می‌کند بلکه اطمینان از کیفیت نرم‌افزار را نیز در طی فرآیندهای توسعه تضمین می‌نماید. از طریق این نوآوری، شرکت‌ها می‌توانند به سرعت و با اطمینان بیشتر نرم‌افزارهای خود را توسعه دهند.


🟣لینک مقاله:
https://about.gitlab.com/blog/enhance-application-quality-with-ai-powered-test-generation/?utm_source=tldrdevops

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon

🔵 عنوان مقاله
go-quartz 0.15: Simple, Zero-Dependency Scheduling Library

🟢 خلاصه مقاله:

ابزار برنامه‌نویسی go-quartz با الهام از زمان‌بندی کوارتز در جاوا ساخته شده، که به آسانی در فرآیندهای گو اجرا می‌شود و امکان برنامه‌ریزی اجرای وظایف و کارها را بر اساس زمان‌بندی مشخص فراهم می‌کند. این امر برای پروژه‌های نرم‌افزاری که نیاز به خودکارسازی کارهای منظم دارند مفید است.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/172093/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔵 عنوان مقاله
PocketBase: A Go-Powered Backend in One Binary

🟢 خلاصه مقاله:

این مقاله به توضیح ویژگی‌های یک برنامه بک‌اند متن‌باز می‌پردازد که شامل دیتابیس SQLite توکار، پشتیبانی از اشتراک‌گذاری واقعی‌زمانی، مدیریت فایل و کاربر، یک رابط کاربری مدیر/داشبورد و API REST است. هدف اصلی آن، استفاده به عنوان بک‌اند برای اپلیکیشن‌های جلویی (frontend) جاوااسکریپت می‌باشد. منابعی نظیر دموی زنده، مخزن گیت‌هاب و مستندات مفید نیز موجود هستند که برای توسعه‌دهندگان بسیار کاربردی می‌باشند.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/172086/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

هشدار سم آلتمن: اطلاعات خیلی شخصی‌تون رو تو ChatGPT ننویسید!

▪️سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، تو یه مصاحبه تازه گفته فعلاً نمی‌تونن تضمین کنن که اطلاعات خیلی حساس کاربرا توی چت‌بات‌ها مثل ChatGPT کاملاً محرمانه بمونه.

▪️آلتمن توضیح داده وقتی از این ابزارها برای چیزایی مثل مشاوره احساسی یا حتی پزشکی استفاده می‌کنید، دیگه خبری از محرمانگی‌ای مثل «پزشک و بیمار» نیست!

▪️چون هنوز چارچوب قانونی مشخصی برای گفتگو با هوش مصنوعی وجود نداره، اگه شکایتی مطرح بشه، ممکنه محتوای چت‌ها به درخواست مراجع قانونی ارائه بشه

🔵 عنوان مقاله
How Go 1.24's Swiss Tables 'Saved Us Hundreds of Gigabytes'

🟢 خلاصه مقاله:

در نسخه 1.24 زبان برنامه‌نویسی Go، پیاده‌سازی 'Swiss Tables' جدید به کاهش مصرف حافظه در نقشه‌های بزرگ در حافظه کمک کرده است. این بهبود از طریق پروفایل و اندازه‌گیری دقیق و بهینه‌سازی‌های سطح ساختار انجام شده، که در نهایت منجر به صرفه‌جویی‌های بزرگ در سطح انبوه شده است. این رویکرد نوآورانه نه تنها باعث کاهش استفاده از حافظه شده، بلکه سرعت دسترسی به داده‌ها را نیز حفظ یا بهبود بخشیده است.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/172069/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

اگر میخواید در مورد swiss map ها اطلاعات بیشتر داشته باشید این رفرنس ها به شما کمک می کندد

https://www.dolthub.com/blog/2023-03-28-swiss-map/
https://www.youtube.com/watch?v=JZE3_0qvrMg
https://abseil.io/about/design/swisstables
https://www.youtube.com/watch?v=ncHmEUmJZf4
http://graphics.stanford.edu/~seander/bithacks.html##ValueInWord
https://aras-p.info/blog/2016/08/09/More-Hash-Function-Tests/
https://lemire.me/blog/2016/06/27/a-fast-alternative-to-the-modulo-reduction/

🔵 عنوان مقاله
How to Use Go Tooling + Depot’s API to Outsource Container Builds

🟢 خلاصه مقاله:

مقاله به بررسی استفاده از ابزار "Depot" برای ساخت تصاویر بدون اعتماد به صورت سریع و امن می‌پردازد. "Depot" با کاهش پیچیدگی‌های ارکستراسیون کانتینر، به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا بدون نیاز به پیکربندی‌های پیچیده، مستقیماً به مرحله استقرار بپردازند. این ابزار همچنین تأکید زیادی بر امنیت دارد و محیطی را فراهم می‌آورد که در آن تصاویر با اقدامات امنیتی پیشرفته ساخته می‌شوند که این امر خطرات احتمالی را کاهش می‌دهد. از سوی دیگر، "Depot" با اتوماتیک کردن فرآیندهای زمان‌بر، به افزایش کارایی کمک می‌کند و ابزاری ارزشمند در توسعه نرم‌افزار مدرن محسوب می‌شود.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/172092/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

بازجویی دوباره از مدیرعامل تلگرام در فرانسه

▪️پاول دورف، مدیرعامل تلگرام، روز گذشته برای سومین بار در دادگاهی در پاریس حاضر شد تا به اتهاماتی مرتبط با تسهیل جرایم سازمان‌یافته در بستر این پیام‌رسان پاسخ دهد. او به همراه چهار وکیلش در جلسه‌ای رسمی شرکت کرد.

▪️این پرونده مربوط به بازداشت دورف در سال ۲۰۲۴ در فرانسه است؛ موضوع اصلی، نقش احتمالی تلگرام در انتشار محتوای غیرقانونی و ضعف در نظارت بر آن‌هاست.

▪️تیم حقوقی او با انتشار بیانیه‌ای تأکید کرده‌اند:

«ما هم مشروعیت کیفرخواست صادرشده علیه موکل‌مان و هم روند بعضی از اقدامات تحقیقاتی را، که در تضاد با قوانین داخلی و مقررات اتحادیه اروپا بوده‌اند، به‌طور جدی زیر سوال می‌بریم.»

‌

🔵 عنوان مقاله
Integration Testing for Go Apps using Testcontainers and Containerized Databases

🟢 خلاصه مقاله:

Testcontainers به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا اپلیکیشن‌های خود را به آزمون بگذارند بدون آنکه نیاز به مدیریت وابستگی‌های واقعی و یا استفاده از خدمات تولیدی داشته باشند. این ابزار قادر است خدمات واقعی را فقط به مدت اجرای آزمون‌ها به وجود آورد. استفاده از Testcontainers فرایند آزمون را موثرتر ساخته و اطمینان می‌دهد که هر آزمون در محیطی کنترل شده و بدون تداخل با دیگر آزمون‌ها اجرا شود.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/172081/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

ابزار CodeRabbit AI یک افزونه مبتنی بر هوش مصنوعی است که مخصوص کمک به توسعه‌دهندگان طراحی شده و در محیط‌هایی مثل VS Code قابل استفاده است. این ابزار از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) استفاده می‌کند تا درک عمیقی از کد شما داشته باشد و بتواند پیشنهادات هوشمندانه ارائه دهد.

---

🐰 CodeRabbit AI چیست؟

CodeRabbit AI در اصل یک دستیار کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی است که تمرکز ویژه‌ای روی Code Review (بازبینی کد) دارد. این افزونه با استفاده از مدل‌های قدرتمند مثل GPT-4 می‌تواند مانند یک توسعه‌دهنده با تجربه کد شما را تحلیل کرده و فیدبک فنی ارائه دهد.

---

✅ امکانات اصلی CodeRabbit AI:

1. 🔍 بازبینی خودکار کد (AI Code Review)

* با باز کردن یک Pull Request، CodeRabbit به‌طور خودکار کد را تحلیل کرده و بازخورد حرفه‌ای ارائه می‌دهد.
* بررسی می‌کند:

* خطاهای منطقی
* استانداردهای کدنویسی
* بهینه‌سازی عملکرد
* خوانایی و نگهداری کد

2. ✨ تولید کامنت‌های هوشمند در Pull Request

* در GitHub یا GitLab، CodeRabbit می‌تواند مثل یک همکار فنی به PR شما پاسخ دهد و کامنت بنویسد.

3. 💬 گفتگوی متنی روی کد

* امکان گفت‌وگو با هوش مصنوعی درباره کدی که نوشته‌اید (مانند ChatGPT اما داخل محیط IDE).

4. 🛠 پیشنهاد بهبود (Refactoring Suggestions)

* پیشنهادهایی برای ساده‌تر و خواناتر شدن کد ارائه می‌دهد.
* مثال: تغییر توابع طولانی، کاهش تکرار، نام‌گذاری بهتر متغیرها.

### 5. 📄 تولید توضیحات و مستندات

* می‌تواند توضیحات برای توابع و کلاس‌ها بنویسد.
* تولید فایل README.md یا خلاصه ویژگی‌ها.

6. ✅ پشتیبانی از چند زبان برنامه‌نویسی

* پشتیبانی از زبان‌های معروف مثل:

* JavaScript / TypeScript
* Python
* Go
* Rust
* C++ / C#
* و بسیاری دیگر

---

🔐 امنیت و کنترل

* CodeRabbit برای بازبینی از مدل‌هایی مثل GPT-4 استفاده می‌کنه.
* امکان تعیین سطوح دسترسی و حریم خصوصی در تیم‌ها وجود دارد.
* تنظیمات برای غیرفعال کردن ارسال کد به بیرون هم فراهم شده است.

---

💰 هزینه و نسخه‌ها

* نسخه رایگان برای کاربران انفرادی (با محدودیت بررسی کد).
* نسخه تجاری / تیمی با امکانات بیشتر و اتصال به GitHub Enterprise.

---

🔗 لینک‌ها

* وب‌سایت رسمی: [https://coderabbit.ai](https://coderabbit.ai)
* افزونه VS Code: قابل نصب از Marketplace با جستجوی CodeRabbit
* GitHub App: [https://github.com/apps/coderabbit](https://github.com/apps/coderabbit)

در Go، تفاوت‌هایی ظریف ولی مهم بین این سه نوع اعلان وجود دارد:

1. var x *[]book
2. var a []*book
3. var b *[]*book

هر یک از این موارد نشان‌دهنده یک نوع متفاوت از داده است که در ادامه به جزئیات و کاربردهای هر کدام می‌پردازیم:

### 1. var x *[]book
این متغیر یک اشاره‌گر (pointer) به یک اسلایس (slice) از ساختار book است.

#### توضیحات:
-ا x یک اشاره‌گر به یک اسلایس از نوع book است.
-ا *[]book نشان‌دهنده یک اسلایس است که خود شامل عناصر book است.
- این نوع اعلان زمانی استفاده می‌شود که نیاز دارید به جای اسلایس، به یک اشاره‌گر به اسلایس دسترسی داشته باشید، مثلاً وقتی می‌خواهید اسلایس را در یک تابع اصلاح کنید و تغییرات در خارج از تابع نیز منعکس شود.


### 2. var a []*book
این متغیر یک اسلایس (slice) از اشاره‌گرها (pointers) به ساختار book است.

#### توضیحات:
-ا a یک اسلایس است که هر عنصر آن یک اشاره‌گر به یک book است.
-ا []*book یک اسلایس است که در آن هر عنصر یک اشاره‌گر به نوع book است.
- این نوع اعلان زمانی استفاده می‌شود که می‌خواهید به ساختارهای book به صورت اشاره‌گر دسترسی داشته باشید، مثلاً وقتی می‌خواهید عناصر را مستقیماً اصلاح کنید بدون اینکه اسلایس یا مقدار جدیدی ساخته شود.


### 3. var b *[]*book
این متغیر یک اشاره‌گر (pointer) به یک اسلایس (slice) از اشاره‌گرها (pointers) به book است.

#### توضیحات:
-ا b یک اشاره‌گر به اسلایسی است که هر عنصر آن یک اشاره‌گر به book است.
- ا*[]*book نشان‌دهنده یک اشاره‌گر به اسلایسی است که شامل اشاره‌گرهای به book می‌باشد.
- این نوع اعلان زمانی مفید است که بخواهید اسلایس و عناصر آن را مستقیماً از طریق یک اشاره‌گر تغییر دهید، مانند اصلاح اسلایس و عناصر آن در یک تابع.



### خلاصه
- var x *[]book: اشاره‌گر به یک اسلایس از book.
- var a []*book: اسلایسی از اشاره‌گرها به book.
- var b *[]*book: اشاره‌گر به یک اسلایس از اشاره‌گرها به book.

هر کدام از این ساختارها کاربرد خاص خود را دارد و انتخاب صحیح بستگی به نیاز شما برای دستکاری داده‌ها و استفاده از اشاره‌گرها دارد.

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🎂🎊امروز زادروز چنل گوفر آکادمی هست🎊🎂

🥂امروز ۸ مرداد دقیقا روزی بود که گوفر آکادمی متولد شد🎂

🍾توی این مسیر کلی چیز یادگرفتم و حتی کلی رفیق خوب پیدا کردم

👑روز های خوب و بد زیادی داشتم تا جای که بود تونستم مقالات مفید و بروز براتون بذارم

🌷کانال ما چهارشنبه ۸ مرداد سال ۹۹ شروع به فعالیت خودش کرد یعنی 5 سال میگذره از عمر این چنل (خیلی کوچیک بودیم اما زود بزرگ شدیم با تجربه تر شدیم در کنار شما)

🖐 دوستان این چنل ما رو حمایت کنید که همچنان با قدرت کارش رو ادامه بده👑🫡🍾🌷

💸🚬 به مناسبت این روز تخفیف 50 درصدی رو تمام تعرفه های تبلیغاتی چنل

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🟢اگر تلگرام پرمیموم داری boost کن 👇

🔵 https://t.me/gopher_academy?boost
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🟢لینک حمایت مالی👇

🔵 https://www.coffeete.ir/mrbardia72
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🟢 اگرم سوالی نظری انتقادی بود درخدمتم👇

🔵 @mrbardia72
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🟢اگر دنبال تبلیغ هستی اینجا پیام بده👇
🔵 @labdon_ads

نسخه 11.14 تلگرام منتشر شد

جستجوی پست‌ها
حالا می‌تونی پستای کانال‌های عمومی رو مستقیم سرچ کنی (فعلاً فقط برای پریمیومی‌ها)

آلبوم استوری
استوری‌هاتو می‌تونی تو آلبوم بچینی، مثل خاطره سفر یا معرفی محصول تو کانال‌ها

مجموعه هدیه‌ها
هدایاتو دسته‌بندی کن! مثلا نایاب‌ها، موضوعی‌ها و هرچی دلت خواست

امتیاز پروفایل
با خرید هدیه و پیام پولی، امتیاز می‌گیری و اعتبارت تو تلگرام بالا میره

هدایای خاص برای پریمیومی‌ها
هدایای خفن و محدود فقط برای کاربرای پریمیوم میاد

مینی‌اپ جدید BotFather
ربات‌سازی راحت‌تر از همیشه شده؛ مستقیم از مینی‌اپ جدید مدیریت کن

🐧 ویرایشگر کد Zed :
امکان غیرفعال‌سازی هوش مصنوعی 

🔹اZed چیست؟
اZed یک ویرایشگر کد مدرن و متن‌باز است که ویژگی‌های منحصر‌به‌فردی ارائه می‌دهد: 
✅ سبک و سریع (حتی روی سیستم‌های ضعیف) 
✅ پشتیبانی از چندین زبان برنامه‌نویسی 
✅ امکانات پیشرفته مانند دیباگر داخلی و Git Integration 

🔹 ویژگی جدید:
غیرفعال‌سازی هوش مصنوعی در آخرین آپدیت + امکان خاموش کردن کامل قابلیت‌های هوش مصنوعی اضافه شده است. 

🔸 مزایای این قابلیت:
- حفظ حریم خصوصی
(عدم ارسال کدها به سرورهای خارجی) 
- کاهش مصرف منابع سیستم 
- تمرکز بیشتر روی کدنویسی بدون مزاحمت پیشنهادات AI 
- امکان استفاده از مدل‌های محلی به جای سرویس ابری 

🔹 نحوه غیرفعال‌سازی:
- باز کردن تنظیمات (Ctrl+, یا Cmd+,) 
- جستجوی "AI" 
- غیرفعال کردن گزینه‌های مربوطه 

🔹 مقایسه با سایر ویرایشگرها:
- سرعت: Zed > VS Code > JetBrains 
- هوش مصنوعی: Zed (انعطاف‌پذیر) - VS Code (وابسته به افزونه) - JetBrains (پولی) 
- متن‌باز بودن: Zed و VS Code متن‌باز هستند 

🔹 دانلود:
🌐 وبسایت رسمی: zed.dev 
📥 برای ویندوز، مک و لینوکس در دسترس است.

👤 نویسنده: امیرحسین قاسم‌زاده
📚 منبع: zed.dev
➖➖➖➖➖➖➖➖
https://t.me/addlist/QtXiQlynEJwzODBk

استفاده از هوش مصنوعی در مصاحبه‌های شغلی متا آزاد شد!

▪️متا به‌زودی به برنامه‌نویس‌های تازه‌وارد اجازه می‌ده حین تست کدنویسی از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنن!

▪️چرا؟! چون اینطوری :

1. بهتر به واقعیت محیط کاری نزدیک می‌شن
2. جلوی تقلب‌های پنهانی با AI گرفته می‌شه ، چون دیگه خود استفاده از AI بخشی از تست حساب می‌شه!

🧠 متا می‌گه آینده‌ی کدنویسی با هوش مصنوعیه، پس مصاحبه‌ها هم باید با این واقعیت همسو بشن.

پردازش ۱.۲ میلیون پیام در ثانیه با Kafka و Go — معماری سبک اما حرفه‌ای

وقتی نرخ ورود داده به میلیون‌ها پیام در ثانیه می‌رسد، عامل تعیین‌کننده در یک معماری بهینه و سریع و موثر، نه ارتقای پرهزینه‌ی سخت‌افزار است و نه تکیه بر زیرساخت‌های سنگین ابری، بلکه یک طراحی دقیق، ساده و هوشمندانه است که می‌تواند تفاوت واقعی را رقم بزند.
اخیراً با مقاله‌ای مواجه شدم که دقیقاً همین رویکرد را نشان می‌داد: تیمی که با استفاده از مفاهیم سبک‌وزن مانند goroutine در Go و چند تصمیم مهندسی‌شده، توانسته بودند تنها با یک سخت‌افزار معمولی، بیش از ۱ میلیون پیام در ثانیه را به‌صورت پایدار پردازش کنند.
در این پست، به مرور نکات کلیدی این معماری ساده اما تأثیرگذار می‌پردازیم — روایتی کاربردی از دنیای مهندسی داده و سیستم‌های توزیع‌شده.

مقاله اصلی:
Kafka at 1M Messages/Second with Go – Our Exact Pipeline Setup

چالش‌ها:
- هجوم سنگین داده‌ها از دستگاه‌های IoT و کاربران
- نیاز به پردازش بلادرنگ و ارسال همزمان به چند سرویس
- تضمین پایداری، مانیتورینگ دقیق و ریکاوری خودکار در خطا

مکانیزم‌هایی که این معماری را ممکن کردند:
- کامیت دستی offsetها:
تأیید دریافت فقط زمانی انجام می‌شود که پیام کاملاً و با موفقیت پردازش شده باشد — جلوگیری از گم‌شدن یا پردازش تکراری داده‌ها.
- مکانیزم Worker Pool کنترل‌شده با goroutine:
به‌جای ایجاد goroutine برای هر پیام، یک استخر ثابت از goroutineها (به ازای هر پارتیشن کافکا) با طول کانال مشخص و محدود، تعریف شده است که پیام‌ها را موازی اما کنترل‌شده پردازش می‌کنند.
- یک Worker Pool به ازای هر پارتیشن Kafka:
مثلاً با ۱۰ پارتیشن و ۵ goroutine برای هر پارتیشن، در مجموع ۵۰ goroutine داریم — بدون هم‌پوشانی، بدون رقابت اضافه.
- الگوی Dispatcher برای جداسازی دریافت از پردازش:
- بخش اول: فقط دریافت پیام و ارسال به کانال داخلی (یک کانسیومر به ازای هر پارتیشن)
- بخش دوم: پردازش پیام از صف به کمک Worker Pool
- مکانیزم Batching در ارسال خروجی:
پیام‌های پردازش‌شده به‌صورت گروهی ارسال می‌شوند، مثلاً به دیتابیس یا تاپیک‌های دیگر Kafka. این کار فشار ارتباطی را کاهش داده و throughput را بالا برده است.
- اعمال Backpressure هوشمند:
با محدود کردن ظرفیت صف‌ها، اگر سیستم تحت فشار شدید قرار گیرد، مصرف از Kafka موقتاً کند یا متوقف می‌شود تا منابع آزاد شوند. این مکانیزم، از overload جلوگیری کرده و سیستم را در حالت پایدار نگه می‌دارد.
- مانیتورینگ دقیق با Prometheus و Grafana:
شاخص‌هایی مثل تأخیر پردازش، consumer lag و مصرف CPU به‌صورت لحظه‌ای مانیتور می‌شوند — برای تنظیم سریع و واکنش فوری.

نتایج:
- نرخ پردازش: ۱.۲M msg/sec
- تأخیر کل مسیر: <۳ms
- مصرف CPU: ۹۰٪ (پایدار و قابل پیش‌بینی)

نکات مهم برای مهندسان داده و سیستم‌های توزیع‌شده:
- طراحی درست مهم‌تر از افزایش منابع
- انجام commit دقیق، batching و backpressure = ستون‌های یک سیستم مقاوم
- تفکیک دریافت/پردازش + تقسیم کار بین پارتیشن‌ها = مقیاس‌پذیری مؤثر
- مانیتورینگ لحظه‌ای = پاسخ سریع به فشارها و خطاها

| <Mojtaba Banaie/>

ما وقتی برنامه Go مون رو می‌بندیم، فقط یه Ctrl+C می‌زنیم و می‌گیم:
“خب، shutdown شد!”
و تمام!
ولی واقعیت اینه که خاموش شدن یه سرویس واقعی، اونم توی Production،
خیلی بیشتر از یه سیگنال ساده‌ست.


اگه درست پیاده‌سازی نشه:
- ممکنه وسط ارسال درخواست، ارتباط قطع شه
- جاب‌ها در حال پردازش نصفه‌کاره بمونن
- کانکشن‌ها به دیتابیس یا Redis نشت کنن
- و حتی برنامه قبل از تموم شدن goroutineها، کلاً بسته شه


تو این مقاله، به‌صورت خلاصه نوشتم:
- چطور با signal.NotifyContext درست shutdown رو هندل کنیم
- چطور http.Server رو با Shutdown(ctx) ببندیم
- چطور workerها رو با context و sync.WaitGroup تمیز ببندیم
- و تو Kubernetes چطور از terminationGracePeriodSeconds درست استفاده کنیم

https://medium.com/@a.mousavi/graceful-shutdown-in-go-part-1-build-production-ready-services-without-dropping-requests-b55934c217c1