اکر میخواهید در مورد انترفیس ها بیشتر بدونید توی گولنگ
پلی لیست زیر رو مشاهده کنید

https://www.youtube.com/playlist?list=PLADD_vxzPcZB595tXmu540KC6MTMqIndB

➖➖➖➖➖➖➖➖
🕸 https://linktr.ee/Labdon

در کدنویسی Go، تفاوت اصلی بین دو تعریف شما به نوع متغیر (global یا constant) و روش مقداردهی آنها مربوط است:

1. `var DockerClient *client.Client`:
این یک متغیر است که می‌تواند در زمان اجرا مقداردهی شود. مقدار آن قابل تغییر است و در برنامه‌های پویا و انعطاف‌پذیر کاربرد دارد.

2. `const DockerClient = *client.Client`:
این تعریف صحیح نیست، زیرا مقدار ثابت (const) باید یک مقدار قابل محاسبه در زمان کامپایل (compile-time) باشد، اما یک مقدار اشاره‌گر به دلیل ماهیت پویا نمی‌تواند در یک ثابت تعریف شود.

### نتیجه:
تعریف صحیح و کاربردی var DockerClient *client.Client است، زیرا مقدار اشاره‌گرها و متغیرهایی که به منابع خارجی (مانند Docker) وابسته هستند، باید در زمان اجرا تنظیم شوند.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🕸 https://linktr.ee/Labdon

ظاهرا یه کمپانی بزرگ هندی اومده یه نظرسنجی بین کارمنداش گذاشته و ازشون پرسیده که سطح استرسشون چقدر هست تا محیط کار سالم تری براشون درست کنه. ۱۰۰ تا از کارمند ها هم گفتن که  خیلی استرس دارن و کمپانی هم فورا همشون رو اخراج کرده تا دیگه استرس نداشته باشن :)

DevTwitter | <Shana/>

➖➖➖➖➖➖➖➖
🕸 https://linktr.ee/Labdon

SDK (Software Development Kit) و کتابخانه (Library) هر دو ابزارهایی برای توسعه نرم‌افزار هستند، اما تفاوت‌های کلیدی در مفهوم، هدف و کاربرد دارند:

---

### 1. تعریف و مفهوم
- کتابخانه (Library):
مجموعه‌ای از توابع، کدها یا کلاس‌ها که برای حل مشکلات خاص یا افزودن ویژگی‌های خاص به برنامه استفاده می‌شود. کتابخانه‌ها به برنامه‌نویس اجازه می‌دهند تا به جای نوشتن کد از ابتدا، از کدهای آماده استفاده کند.

مثال:
- math در Python برای محاسبات ریاضی.
- fmt در Go برای قالب‌بندی و چاپ.

- SDK:
مجموعه‌ای کامل‌تر از ابزارها، شامل کتابخانه‌ها، مستندات، ابزارهای اشکال‌زدایی، شبیه‌سازها و APIهایی که برای توسعه نرم‌افزار برای یک پلتفرم خاص یا استفاده از یک سرویس خاص طراحی شده‌اند.

مثال:
- Android SDK برای توسعه اپلیکیشن‌های اندروید.
- AWS SDK برای کار با سرویس‌های آمازون.

---

### 2. هدف اصلی
- کتابخانه:
انجام یک وظیفه خاص یا مجموعه‌ای از وظایف مشخص (مانند خواندن/نوشتن فایل، محاسبات ریاضی، یا اتصال به پایگاه داده).

- SDK:
فراهم کردن محیطی کامل برای ساختن یک برنامه یا یک سیستم، که معمولاً شامل کتابخانه‌ها و ابزارهای اضافی است.

---

### 3. سطح استفاده
- کتابخانه:
متمرکز روی یک مسئله خاص است و برنامه‌نویس آن را به کد خود اضافه کرده و فراخوانی می‌کند.

- SDK:
همه‌چیزهایی که برای توسعه یک اپلیکیشن نیاز دارید، از جمله ابزارها، نمونه کدها، و حتی شبیه‌سازها را فراهم می‌کند.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🕸 https://linktr.ee/Labdon

👇 لیست کانال‌های مجموعه Labdon با به‌روزترین اخبار، آموزش‌ها و ترفندها در حوزه‌های مختلف:

➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵 گولنگ - همه چیز از اخبار تا نکات کلیدی
🔴 @gopher_academy
➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵 موقعیت شغلی های گولنگ چه ایرانی و چه خارجی
🔴 @gopher_job

➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵 انواع دیتابیس ها ردیس مانگو پستگرس و سایر دیتابیس ها
🔴 @database_academy
🟢 حوزه های تحت پوشش

(redis , mysql , postgresl , mongo ,etc)
➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵 دنیای بلاکچین و ارز های دیجیتال
🔴 @Blockchain_labdon
🟢 حوزه های تحت پوشش

(Bitcoin, Ethereum, Altcoins, Blockchain, Policy & Regulations, AI, NFTs, DeFi)

➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵 مهندسی نرم افزار
🔴 @software_labdon
🟢 حوزه های تحت پوشش

(Engineering, Architecture, Design, Testing, Security , QA)

➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵 لینوکس- از توزیع‌ها تا ترفندهای امنیتی
🔴 @linux_labdon
🟢 حوزه های تحت پوشش

(Linux Distributions, Open Source Software, Security Tips ,New Releases & Features)

➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵 دوآپـس - ابزارها و روندهای جدید
🔴 @devops_labdon
🟢 حوزه های تحت پوشش

(CI/CD Pipelines, Cloud Infrastructure, Containerization & Orchestration, Monitoring & Performance, Infrastructure as Code, Security in DevOps)
➖➖➖➖➖➖➖➖
🕸 @labdon_academy

🔵 عنوان مقاله
🕒 Coming in Go 1.24: An Experiment for Time and Concurrency Testing

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله به بررسی ویژگی جدیدی در نسخه 1.24 زبان برنامه‌نویسی Go می‌پردازد که اوایل سال آینده منتشر می‌شود. ویژگی مورد بحث، بسته آزمایشی testing/synctest است، که فرصت‌های جدیدی برای آزمایش کد‌هایی که با زمان یا همزمانی سر و کار دارند را فراهم می‌آورد. بسته جدید قابلیت‌هایی را به توسعه‌دهندگان می‌دهد تا بتوانند با دقت بیشتری در مورد کنترل و محیط آزمایشی کد‌های خود کار کنند. نویسنده مقاله اشاره می‌کند که او خود این بسته را در محل کار خود بر روی تست‌های نامعلوم و مشکل‌دار بکار برده و تجربه موفقیت‌آمیزی داشته است. این گزارش نشان می‌دهد که testing/synctest به طور قابل توجهی بهبودی در آزمایش کد‌هایی که شامل مفاهیم زمان و همزمانی هستند، ارائه داده است.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/163231/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔵 عنوان مقاله
go-wasm-http-server 2.0: Embed Go HTTP Handlers in a Service Worker

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله به موضوع استفاده از WebAssembly برای تعبیه کنندگان درخواست HTTP گو (Go) در یک Service Worker در مرورگر می‌پردازد و نشان می‌دهد چگونه می‌توان یک سرور HTTP را در سمت مرورگر شبیه‌سازی کرد. در این مقاله، نمونه‌های خاصی آورده شده است که می‌توانند به عنوان الهام بخش برای توسعه‌دهندگانی باشند که به دنبال راه حل‌های نوین در بهبود فعالیت‌های وب خود هستند. استفاده از WebAssembly به کاربران اجازه می‌دهد تا عملکرد سرور-side را در مرورگر تقلید کنند، با این امکان، سرعت پردازش درخواست‌ها و کاهش بار روی سرور مرکزی افزایش می‌یابد. در کل، این تکنیک می‌تواند پتانسیل بالایی در بهینه‌سازی عملیات وب و افزایش تجربه کاربری داشته باشد.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/163247/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔵 عنوان مقاله
Goverter: A Type-Safe Go Converter Generator

🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله به مهندسین نرم‌افزار راهکاری برای تولید مبدل‌های نوع امن در برنامه‌نویسی ارائه شده است. با استفاده از کتابخانه‌ای به نام Goverter، که در مخزن GitHub قابل دسترسی است، توسعه‌دهندگان می‌توانند با نوشتن امضاهای تبدیل نوع داده، کد مورد نیاز برای انجام تبدیل‌ها را به صورت خودکار تولید کنند. این امر باعث صرفه‌جویی در وقت و افزایش دقت و امنیت نوع داده در برنامه‌های نرم‌افزاری می‌شود. Goverter به واسطه خودکارسازی تولید کد، کاهش خطاهای مربوط به تبدیل نوع داده‌ها را تضمین می‌کند، به‌ طوری‌که توسعه‌دهندگان می‌توانند بر اساس الگوهای مشخص شده در امضاها، به راحتی مبدل‌های دقیق و امنی را پیاده‌سازی نمایند. این کتابخانه به شکل یک ابزار کاربردی در جامعه توسعه‌دهندگان قرار گرفته است تا استانداردهای برنامه‌نویسی را تحت تأثیر قرار دهد.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/163249/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔵 عنوان مقاله
Echo: Extensible, Minimalist Go Web Framework

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد بحث حول ویژگی‌ها و به‌روزرسانی‌های اخیر در نسخه 4.13.0 فریمورک Echo برای توسعه وب می‌پردازد. Echo یک فریمورک وب سبک وزن است که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد با امکاناتی نظیر مسیریابی HTTP، TLS خودکار، برخورد با داده‌ها، قالب‌بندی، میدلورها و روش‌های مختلف برای نمایش داده‌ها به راحتی برنامه‌های کاربردی وب را بنویسند. در آخرین نسخه‌اش، Echo تصمیم گرفته است میدلور JWT را به دلیل مشکلات امنیتی از هسته خود حذف کند. این تغییر به منظور افزایش امنیت کاربران و جلوگیری از آسیب‌پذیری‌های احتمالی اعمال شده است. همچنین، اطلاعات مربوط به این تغییرات در مخزن GitHub موجود است که توسعه‌دهندگان می‌توانند برای دیدن جزئیات بیشتر و دریافت آخرین کد‌ها به آن مراجعه کنند.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/163251/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

مقدار بهینه برای Semaphore (یعنی تعداد گوروتین‌های همزمان) به عوامل مختلفی وابسته است، از جمله:

---

### 1. نوع سیستم‌عامل و سخت‌افزار
- سیستم‌های با تعداد هسته‌های بالا: می‌توان تعداد گوروتین‌های بیشتری را به‌صورت همزمان اجرا کرد.
پیشنهاد: عددی بین 2 تا 4 برابر تعداد هسته‌های CPU.
- مثال: اگر CPU شما 8 هسته‌ای است، مقدار 20-30 مناسب است.

- سیستم‌های کم‌قدرت یا سرورهای مجازی: مقدار پایین‌تر برای جلوگیری از استفاده بیش از حد از منابع.
پیشنهاد: 1 تا 2 برابر تعداد هسته‌های CPU.
- مثال: برای CPU 2 هسته‌ای، مقدار 5-10 مناسب است.

---

### 2. ماهیت وظایف گوروتین‌ها
- وظایف محاسباتی سنگین (CPU-bound):
- اگر وظایف به شدت از CPU استفاده می‌کنند، مقدار semaphore باید برابر یا کمی بیشتر از تعداد هسته‌های CPU باشد.
- دلیل: گوروتین‌های زیاد منجر به رقابت برای منابع CPU می‌شوند و کارایی را کاهش می‌دهند.

- وظایف I/O سنگین (I/O-bound):
- اگر وظایف بیشتر منتظر I/O هستند (مانند درخواست به دیتابیس یا API)، می‌توانید مقدار بزرگ‌تری برای semaphore انتخاب کنید (مثلاً 50 یا بیشتر).
- دلیل: در زمان انتظار برای I/O، CPU آزاد است و گوروتین‌های بیشتری می‌توانند اجرا شوند.

---

### 3. پیکربندی سرور و حافظه
- سیستم‌هایی با حافظه محدود: تعداد زیاد گوروتین‌ها می‌تواند حافظه را به سرعت پر کند. در این موارد مقدار کمتری انتخاب کنید.
- پیشنهاد: برای هر گوروتین حدود 4-8 کیلوبایت حافظه در نظر بگیرید و مقدار semaphore را متناسب با محدودیت حافظه تنظیم کنید.

---

### 4. محیط تولیدی (Production) در مقابل آزمایشی (Development)
- محیط آزمایشی (Development):
- مقدار کمتر برای تسهیل اشکال‌زدایی.
- پیشنهاد: مقدار 5-10.

- محیط تولیدی (Production):
- مقدار بهینه‌تر بر اساس تحلیل بار واقعی.
- پیشنهاد: با اندازه‌گیری و مانیتورینگ منابع، مقدار مناسب را پیدا کنید.

---

### 5. تنظیم پویا بر اساس تعداد هسته‌های CPU
می‌توانید مقدار semaphore را به‌طور خودکار بر اساس تعداد هسته‌های CPU تنظیم کنید:

import "runtime"

numCPU := runtime.NumCPU()
semaphore := make(chan struct{}, numCPU*2) // 2 برابر تعداد هسته‌ها

---

### توصیه نهایی:
1. برای **وظایف محاسباتی**، مقدار semaphore را برابر با تعداد هسته‌های CPU تنظیم کنید.
2. برای **وظایف I/O**، مقدار را بزرگ‌تر تنظیم کنید (مثلاً 4 برابر تعداد هسته‌ها).
3. مقدار را در محیط تولید با مانیتورینگ منابع (مانند CPU و حافظه) بهینه کنید.

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

❤شب چله بر شما خجسته باد❤

version: 2
updates:
  - package-ecosystem: "" 
    directory: "/" # Location of package manifests
    schedule:
      interval: "weekly"

——————
این فایل YAML ارائه‌شده مربوط به Dependabot است، ابزاری که برای مدیریت وابستگی‌های پروژه در GitHub استفاده می‌شود. این ابزار به صورت خودکار وابستگی‌های پروژه را بررسی و نسخه‌های جدیدتر را پیشنهاد می‌دهد یا به‌روزرسانی می‌کند.

---

### ساختار Dependabot

1. `version: 2`:
- نسخه تنظیمات Dependabot را مشخص می‌کند. در حال حاضر، نسخه 2 جدیدترین نسخه است.

2. `updates`:
- لیستی از تنظیمات برای مدیریت به‌روزرسانی وابستگی‌ها است.

---

### اجزای اصلی تنظیمات

#### 1. `package-ecosystem`:
- نوع سیستم مدیریت بسته‌های پروژه شما را مشخص می‌کند.
- برخی از مقادیر متداول:
- npm برای پروژه‌های جاوااسکریپت.
- pip برای پروژه‌های پایتون.
- gomod برای پروژه‌های Go.
- docker برای به‌روزرسانی تصاویر Docker.
- در فایل شما مقدار آن خالی است و باید مقدار مناسب مشخص شود.

#### 2. `directory`:
- مسیر پوشه‌ای که فایل‌های وابستگی در آن قرار دارند.
- / به این معنی است که Dependabot باید فایل‌ها را از ریشه پروژه بررسی کند.

#### 3. `schedule`:
- زمان‌بندی اجرای به‌روزرسانی‌ها را مشخص می‌کند.
- `interval`:
- دوره اجرای به‌روزرسانی‌ها:
- daily: به‌روزرسانی‌های روزانه.
- weekly: به‌روزرسانی‌های هفتگی.
- monthly: به‌روزرسانی‌های ماهانه.

---

### نمونه تنظیم Dependabot برای پروژه Go

اگر پروژه شما از Go Modules استفاده می‌کند، تنظیمات ممکن است به شکل زیر باشد:

version: 2
updates:
  - package-ecosystem: "gomod"
    directory: "/"
    schedule:
      interval: "weekly"

- `package-ecosystem: "gomod"`: مشخص می‌کند که Dependabot باید فایل go.mod را بررسی کند.
- `directory: "/"`: فایل go.mod در ریشه پروژه است.
- `interval: "weekly"`: به‌روزرسانی‌ها هر هفته اجرا می‌شوند.

---

### مزایای استفاده از Dependabot
1. امنیت بهتر:
- Dependabot مشکلات امنیتی شناخته‌شده در وابستگی‌ها را شناسایی و رفع می‌کند.

2. به‌روزرسانی خودکار:
- وابستگی‌ها را به آخرین نسخه‌ها ارتقا می‌دهد.

3. کاهش بار کاری:
- دیگر نیازی نیست به صورت دستی وابستگی‌ها را بررسی و به‌روزرسانی کنید.

---
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

واقعا برنامه نویس بودن تو ایران ،یه مسیر شغلی کاملا مسخره است.
یوتیوب فیلتره ، سایت های آموزشی تحریم هستیم. پرداخت ارزی به سختی اتفاق میوفته و غیره.

در هر صورت خواستم بگم Github Copilot
به صورت رایگان در دسترس هست. اما تحریم هستیم.

https://aka.ms/vscode-activatecopilotfree
https://code.visualstudio.com/docs/copilot/setup-simplified


<پوریای اصلی قدیمی/>
➖➖➖➖➖➖➖➖
🕸 @labdon_academy

توی این مقاله اومده یه سری دلیل گفته که چرا مدیران ارشد شما را جدی نمی گیرند!!!🤔😅🚬

🔻 https://zaidesanton.substack.com/p/6-reasons-why-the-senior-leadership


➖➖➖➖➖➖➖➖
🕸 https://linktr.ee/Labdon

👇👇join👇👇

https://t.me/addlist/KpzXaiSpKENkMGM0

اگر با زبان Go کار میکنید
بهتون اکستنشن Error Lens رو پیشنهاد میکنم
در همون لحظه و محیط کد به شما ارور های احتمالی رو میده


<Misagh Momeni Bashuqeh/>

➖➖➖➖➖➖➖➖
https://t.me/addlist/KpzXaiSpKENkMGM0

🍾یه سری رودمپ بدرد بخور براتون ردیف کردم

🔻Engineering Manager
https://roadmap.sh/engineering-manager

🔻Software Design and Architecture
https://roadmap.sh/software-design-architecture

🔻System Design
https://roadmap.sh/system-design

🔻Software Architect
https://roadmap.sh/software-architect

➖➖➖➖➖➖➖➖
https://t.me/addlist/KpzXaiSpKENkMGM0

📣 هش SHA 256 چگونه کار می‌کند؟
این وبسایت قدم به قدم فرآیند هش کردن رشته با الگوریتم Sha256 را بصورت گرافیکی نشان می‌دهد:

🔗 https://sha256algorithm.com/
🔹🔹🔹🔹🔹
➖➖➖➖➖➖➖➖
https://t.me/addlist/KpzXaiSpKENkMGM0

اگه یه میلیون کار داشته باشی و بخوای همزمان اجراشون کنی، ولی فقط 8 تا CPU داری، چه‌جوری بهینه‌ترین حالت رو پیدا می‌کنی؟

تو گولنگ، گوروتین‌ها خیلی سبک هستن. می‌تونی هزار تا، ده هزار تا، یا حتی بیشتر گوروتین همزمان اجرا کنی. ولی وقتی تعداد کارهات خیلی زیاده (مثلاً یه میلیون)، دیگه تعداد CPUها محدودیت اصلی میشه و نمی‌صرفه حافظه‌ رو با صدها هزار گوروتین که همزمان نمی‌تونن اجرا بشن، هدر بدی.

یه راه خفن برای کنترل این داستان استفاده از Semaphore هست که می‌تونی تعداد گوروتین‌های در حال اجرا رو محدود کنی.

حالا چطور کار می‌کنه؟
1. یه کانال با ظرفیت مشخص (N) درست می‌کنی که این ظرفیت میشه تعداد گوروتین‌های همزمانی که می‌خوای اجرا بشه.

2. کانال رو با N تا "توکن" (هرچیزی مثل عدد) پر می‌کنی.

3. هر گوروتین قبل از اجرا باید یه توکن از کانال بگیره و وقتی کارش تموم شد توکن رو برمی‌گردونه.

4. اگه توکن نباشه گوروتین منتظر می‌مونه تا یکی آزاد بشه.
این تصویر یه مثال ساده با N=2 هست.



| <Mohammad Abdorrahmani/>
➖➖➖➖➖➖➖➖
https://t.me/addlist/KpzXaiSpKENkMGM0

رفتار متغیرهای حلقه در Go
در Go، وقتی یک حلقه مانند for تعریف می‌شود، متغیرهای حلقه (result در این مثال) به صورت متغیر مشترک (shared) در حافظه استفاده می‌شوند. این بدان معناست که همه goroutineها به یک مرجع (reference) از این متغیر دسترسی دارند، نه به یک کپی از مقدار فعلی آن.

مثال مشکل‌ساز:
فرض کنید کدی شبیه به زیر داریم:

for _, result := range collections {
  go func() {
    fmt.Println(result.Title) // از result استفاده می‌شود
  }()
}

مشکل چیست؟
1. متغیر result به طور مداوم در طول حلقه تغییر می‌کند.
2. goroutineها به دلیل اجرای همزمان (asynchronous execution) ممکن است با تأخیر اجرا شوند.
3. زمانی که goroutine اجرا می‌شود، ممکن است مقدار result تغییر کرده باشد و goroutine به مقدار آخرین تغییر یافته دسترسی داشته باشد، نه مقداری که هنگام تعریف goroutine موجود بود.

نتیجه
تمام goroutineها ممکن است به جای مقادیر مختلف، فقط مقدار آخرین آیتم حلقه را چاپ کنند.

---

راه‌حل: ایجاد کپی مستقل از متغیر حلقه
برای جلوگیری از این مشکل، باید مطمئن شویم که هر goroutine به یک کپی مستقل از مقدار result دسترسی دارد. این کار را با تعریف یک متغیر محلی جدید در هر تکرار حلقه انجام می‌دهیم.

اصلاح کد:

for _, result := range collections {
  m := result // یک کپی از `result` ایجاد می‌کنیم
  go func() {
    fmt.Println(m.Title) // حالا goroutine به کپی مستقل دسترسی دارد
  }()
}

تابع ناشناس با پارامتر
یک روش دیگر برای ایجاد کپی، ارسال مقدار متغیر حلقه به تابع ناشناس به صورت پارامتر است.

کد شما:

go func(m articleapp.NewArticle) {
  // کد داخل goroutine
}(m)

1. `m` به عنوان آرگومان: متغیر result کپی شده و به عنوان پارامتر m به تابع ناشناس ارسال می‌شود.
2. کپی مستقل: حالا تابع ناشناس داخل goroutine به یک کپی مجزا و مستقل از مقدار متغیر result دسترسی دارد.
3. مشکل حل می‌شود: هر goroutine مقدار درست متغیر مربوط به تکرار خودش را پردازش می‌کند.

---

چرا این کار به جلوگیری از مشکلات همزمانی کمک می‌کند؟

مشکلات همزمانی زمانی رخ می‌دهند که چندین goroutine به صورت همزمان به یک منبع مشترک دسترسی داشته باشند.
در اینجا:

- اگر از متغیر حلقه result مستقیماً استفاده شود، goroutineها به یک مرجع مشترک از این متغیر دسترسی دارند.
- با ایجاد کپی (از طریق m) و ارسال آن به تابع ناشناس، هر goroutine یک نسخه مستقل از مقدار را دارد.
- این جداسازی تضمین می‌کند که مقدار هر goroutine به حلقه وابسته نیست و دیگر دچار تداخل نخواهد شد.

---

مثال عملی
قبل از اصلاح:

collections := []articleapp.NewArticle{
  {Title: "A"}, {Title: "B"}, {Title: "C"},
}

for _, result := range collections {
  go func() {
    fmt.Println(result.Title) // ممکن است همه goroutineها مقدار "C" را چاپ کنند
  }()
}

#### بعد از اصلاح:

for _, result := range collections {
  go func(m articleapp.NewArticle) {
    fmt.Println(m.Title) // هر goroutine مقدار درست را چاپ می‌کند
  }(result)
}

---


جمع‌بندی
خط (m):
1. یک کپی مستقل از مقدار result ایجاد می‌کند.
2. این کپی را به تابع ناشناس ارسال می‌کند.
3. به جلوگیری از مشکلات ناشی از استفاده همزمان از متغیرهای حلقه در goroutineها کمک می‌کند.

➖➖➖➖➖➖➖➖
https://t.me/addlist/KpzXaiSpKENkMGM0