Gopher Academy
3.33K subscribers
916 photos
40 videos
279 files
1.97K links
🕸 Gopher Academy

🔷interview golang
https://github.com/mrbardia72/Go-Interview-Questions-And-Answers

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
🔵 عنوان مقاله
We Put the Go in Google Gemini

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که در اختیار داریم، به توضیحاتی پیرامون Google Gemini 1.5 Flash 8B for Go می‌پردازد، یک ابزار قدرتمند که قابلیت پردازش بیش از 1 میلیون توکن در یک پنجره‌ی متنی را دارد. این سیستم قادر است بیش از 30,000 خط کد را طی چند ثانیه از طریق فیلم‌های آموزشی مستقیم یا فایل‌های لاگ پردازش کند و هزینه آن نسبت به روش‌های مشابه بسیار کمتر است. ابزار Gemini1.5 از API های Google برای ساخت و به کارگیری در زبان برنامه‌نویسی "Go" استفاده می‌کند. این امکانات باعث می‌شود تا توسعه‌دهندگان بتوانند برنامه‌های کاربردی را به صورت سریع و با کیفیت بالا بسازند. برای استفاده از این ابزار، باید از طریق Google API Quickstart در Go اقدام کنید، که فرآیندی ساده و مستقیم برای اجرای گسترده و کاربردی این ابزار فراهم می‌کند.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/162903/web


👑 @gopher_academy
👍1💅1
🔵 عنوان مقاله
🔊 go-taglib: Read/Write Audio Metadata Tags

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که مورد بررسی قرار گرفته، به توضیح فرآیند خواندن و نوشتن برچسب‌های متادیتا برای فایل‌های صوتی مانند MP3، FLAC و OGG می‌پردازد. این فرایند با استفاده از Taglib که یک کتابخانه C++ است، انجام می‌شود و به صورت یک نسخه WASM در این سیستم گنجانده شده است تا از پایداری و حمل‌پذیری بالاتری برخوردار باشد. مهمترین ویژگی این سیستم این است که به هیچ وابستگی‌های زمان اجرای خارجی نیاز ندارد. همچنین، این کتابخانه از برچسب‌های با ارزش‌های متعدد پشتیبانی می‌کند. مقاله بر لزوم استفاده از این فرایندها برای بهینه‌سازی مدیریت فایل‌های صوتی و دسترسی آسان‌تر به اطلاعات مرتبط با آن‌ها تأکید می‌کند. Taglib تحت مجوز LGPL منتشر شده است که به معنای امکان استفاده، تغییر و پخش مجدد آن در پروژه‌های نرم‌افزاری است.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/162931/web


👑 @gopher_academy
👍2
🔵 عنوان مقاله
Diving into eBPF: Building a Process Tracer from Scratch

🟢 خلاصه مقاله:
متن مقاله به طور خلاصه به بررسی پیچیدگی‌ها و مسائل فنی عمیق در استفاده از سیستم عامل لینوکس می‌پردازد. این نوع محتوا به‌خصوص برای افرادی که نیاز به درک دقیق و عمیق‌تری از نحوه کارکرد و استفاده از لینوکس دارند، ارزش زیادی دارد. نویسنده به اهمیت داشتن منابع مفید و کاربردی برای حل مسائل و شکاف‌های موجود در دانش فنی کاربران پرداخته است و اینکه چگونه این دانش می‌تواند به رفع مشکلات مختلف کمک کند. مقاله به خوانندگانی که ممکن است در مواقع خاص نیاز به اطلاعات تکنیکی ویژه‌ای داشته باشند، هدف گرفته شده و بنابراین، می‌تواند به عنوان یک منبع ارزشمند در مواقع نیاز مورد استفاده قرار گیرد.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/162913/web


👑 @gopher_academy
Forwarded from Database Labdon
🔵 عنوان مقاله
Full-Stack Observability from Honeybadger

🟢 خلاصه مقاله:
پلتفرم جدید خطازنی Honeybadger که شباهت زیادی به سرویس‌های Splunk، DataDog یا CloudWatch Logs دارد، با این تفاوت که فقط ویژگی‌های مثبت این سرویس‌ها را به همراه یک قیمت معقول ارائه می‌دهد. این سیستم، علاوه بر کارایی بالا، به راحتی با سرویس‌هایی نظیر Crunchy Bridge، Journald و AWS یکپارچه‌سازی می‌شود. از مزایای اصلی این پلتفرم می‌توان به قیمت مناسب، راحتی در استفاده و امکان یکپارچه‌سازی آسان با دیگر سرویس‌های مدیریت داده و زیرساخت‌های فناوری اطلاعات اشاره کرد. این ویژگی‌ها Honeybadger را به یک انتخاب جذاب برای مدیریت لاگ‌ها در مقیاس وسیع یا پروژه‌های کوچکتر تبدیل می‌کند.

🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/163025/web


👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
WorkOS: Sell to Enterprises with a Few Lines of Code

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ی مذکور به بررسی یک پلتفرم هویت نوین برای نرم‌افزارهای سرویس‌دهی به کسب‌وکارها (B2B SaaS) می‌پردازد. این پلتفرم، با ارائه API‌ های انعطاف‌پذیر و آسان برای استفاده، امکان ادغام قابلیت‌های ورود تک‌گانه (SSO)، مدیریت هویت و دسترسی مبتنی بر ابر (SCIM) و دسترسی مبتنی بر سیاست‌های نرم‌افزاری (FGA) را در دقایق به جای ماه‌ها فراهم می‌آورد. استفاده از این پلتفرم به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا تجربه کاربری بهتری را برای مشتریان خود به ارمغان بیاورند و در عین حال امنیت داده‌های کاربران را تضمین کنند. همچنین، سهولت در ادغام با سیستم‌های موجود، سرعت بالای راه‌اندازی و کاهش هزینه‌های نگهداری از ویژگی‌های کلیدی این پلتفرم محسوب می‌شود. این تکنولوژی ابتکاری به سازمان‌ها کمک می‌کند تا با رقبا در عرصه جهانی رقابت کنند.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/162934/web


👑 @gopher_academy
1
Forwarded from Bardia & Erfan
تیم سازی چیست؟ اهمیت، روش‌ها و مزایای آن در محیط کار

https://karboom.io/mag/articles/%D8%AA%DB%8C%D9%85-%D8%B3%D8%A7%D8%B2%DB%8C

🕸 @labdon_academy
🔵 عنوان مقاله
shortuuid 4.2: Generate Concise, Unambiguous and URL-Safe Unique IDs

🟢 خلاصه مقاله:
خلاصه مقاله:

در این مقاله، بحث بر سر استفاده از شناسه‌های کاربری کوتاه و غیر متوالی (مانند KwSysDpxcBU9FNhGkn2dCf) و نه شناسه‌های استاندارد UUID می‌باشد. این نوع شناسه‌ها در مواقعی که نیاز به شناسه‌هایی کوتاه و قابل نمایش برای کاربر است، مناسب هستند. اهمیت این شناسه‌ها در این است که، به جای استفاده از شناسه‌های طولانی و پیچیده‌ی استاندارد، امکان استفاده از شناسه‌هایی با طول کمتر و سادگی بیشتر برای بهبود تجربه کاربر فراهم می‌شود. این نوع شناسه‌ها می‌توانند در بسیاری از برنامه‌های تجاری و توسعه‌ی نرم‌افزار کاربرد داشته باشند، به خصوص در برنامه‌هایی که در آنها تعامل کاربر با شناسه‌های مختلف لازم است.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/162937/web


👑 @gopher_academy
Forwarded from Bardia & Erfan
👇👇👇👇👇👇👇

🍀لیستی از تمامی چنل های ما

🔵 https://linktr.ee/Labdon

👆👆👆👆👆👆👆
❤‍🔥2
اکر میخواهید در مورد انترفیس ها بیشتر بدونید توی گولنگ
پلی لیست زیر رو مشاهده کنید

https://www.youtube.com/playlist?list=PLADD_vxzPcZB595tXmu540KC6MTMqIndB


🕸 https://linktr.ee/Labdon
🔥4💘1
در کدنویسی Go، تفاوت اصلی بین دو تعریف شما به نوع متغیر (global یا constant) و روش مقداردهی آنها مربوط است:

1. `var DockerClient *client.Client`:
این یک متغیر است که می‌تواند در زمان اجرا مقداردهی شود. مقدار آن قابل تغییر است و در برنامه‌های پویا و انعطاف‌پذیر کاربرد دارد.

2. `const DockerClient = *client.Client`:
این تعریف صحیح نیست، زیرا مقدار ثابت (const) باید یک مقدار قابل محاسبه در زمان کامپایل (compile-time) باشد، اما یک مقدار اشاره‌گر به دلیل ماهیت پویا نمی‌تواند در یک ثابت تعریف شود.

### نتیجه:
تعریف صحیح و کاربردی var DockerClient *client.Client است، زیرا مقدار اشاره‌گرها و متغیرهایی که به منابع خارجی (مانند Docker) وابسته هستند، باید در زمان اجرا تنظیم شوند.


🕸 https://linktr.ee/Labdon
👍8🙏21
ظاهرا یه کمپانی بزرگ هندی اومده یه نظرسنجی بین کارمنداش گذاشته و ازشون پرسیده که سطح استرسشون چقدر هست تا محیط کار سالم تری براشون درست کنه. ۱۰۰ تا از کارمند ها هم گفتن که  خیلی استرس دارن و کمپانی هم فورا همشون رو اخراج کرده تا دیگه استرس نداشته باشن :)

DevTwitter | <Shana/>


🕸 https://linktr.ee/Labdon
🤣32👍5
Forwarded from Software Engineer Labdon
SDK (Software Development Kit) و کتابخانه (Library) هر دو ابزارهایی برای توسعه نرم‌افزار هستند، اما تفاوت‌های کلیدی در مفهوم، هدف و کاربرد دارند:

---

### 1. تعریف و مفهوم
- کتابخانه (Library):
مجموعه‌ای از توابع، کدها یا کلاس‌ها که برای حل مشکلات خاص یا افزودن ویژگی‌های خاص به برنامه استفاده می‌شود. کتابخانه‌ها به برنامه‌نویس اجازه می‌دهند تا به جای نوشتن کد از ابتدا، از کدهای آماده استفاده کند.

مثال:
- math در Python برای محاسبات ریاضی.
- fmt در Go برای قالب‌بندی و چاپ.

- SDK:
مجموعه‌ای کامل‌تر از ابزارها، شامل کتابخانه‌ها، مستندات، ابزارهای اشکال‌زدایی، شبیه‌سازها و APIهایی که برای توسعه نرم‌افزار برای یک پلتفرم خاص یا استفاده از یک سرویس خاص طراحی شده‌اند.

مثال:
- Android SDK برای توسعه اپلیکیشن‌های اندروید.
- AWS SDK برای کار با سرویس‌های آمازون.

---

### 2. هدف اصلی
- کتابخانه:
انجام یک وظیفه خاص یا مجموعه‌ای از وظایف مشخص (مانند خواندن/نوشتن فایل، محاسبات ریاضی، یا اتصال به پایگاه داده).

- SDK:
فراهم کردن محیطی کامل برای ساختن یک برنامه یا یک سیستم، که معمولاً شامل کتابخانه‌ها و ابزارهای اضافی است.

---

### 3. سطح استفاده
- کتابخانه:
متمرکز روی یک مسئله خاص است و برنامه‌نویس آن را به کد خود اضافه کرده و فراخوانی می‌کند.

- SDK:
همه‌چیزهایی که برای توسعه یک اپلیکیشن نیاز دارید، از جمله ابزارها، نمونه کدها، و حتی شبیه‌سازها را فراهم می‌کند.


🕸 https://linktr.ee/Labdon
👍7
Forwarded from Bardia & Erfan
👇 لیست کانال‌های مجموعه Labdon با به‌روزترین اخبار، آموزش‌ها و ترفندها در حوزه‌های مختلف:


🔵 گولنگ - همه چیز از اخبار تا نکات کلیدی
🔴 @gopher_academy

🔵 موقعیت شغلی های گولنگ چه ایرانی و چه خارجی
🔴 @gopher_job


🔵 انواع دیتابیس ها ردیس مانگو پستگرس و سایر دیتابیس ها
🔴 @database_academy
🟢 حوزه های تحت پوشش

(redis , mysql , postgresl , mongo ,etc)

🔵 دنیای بلاکچین و ارز های دیجیتال
🔴 @Blockchain_labdon
🟢 حوزه های تحت پوشش

(Bitcoin, Ethereum, Altcoins, Blockchain, Policy & Regulations, AI, NFTs, DeFi)


🔵 مهندسی نرم افزار
🔴 @software_labdon
🟢 حوزه های تحت پوشش

(Engineering, Architecture, Design, Testing, Security , QA)


🔵 لینوکس- از توزیع‌ها تا ترفندهای امنیتی
🔴 @linux_labdon
🟢 حوزه های تحت پوشش

(Linux Distributions, Open Source Software, Security Tips ,New Releases & Features)


🔵 دوآپـس - ابزارها و روندهای جدید
🔴 @devops_labdon
🟢 حوزه های تحت پوشش

(CI/CD Pipelines, Cloud Infrastructure, Containerization & Orchestration, Monitoring & Performance, Infrastructure as Code, Security in DevOps)

🕸 @labdon_academy
💘2
🔵 عنوان مقاله
🕒 Coming in Go 1.24: An Experiment for Time and Concurrency Testing

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله به بررسی ویژگی جدیدی در نسخه 1.24 زبان برنامه‌نویسی Go می‌پردازد که اوایل سال آینده منتشر می‌شود. ویژگی مورد بحث، بسته آزمایشی testing/synctest است، که فرصت‌های جدیدی برای آزمایش کد‌هایی که با زمان یا همزمانی سر و کار دارند را فراهم می‌آورد. بسته جدید قابلیت‌هایی را به توسعه‌دهندگان می‌دهد تا بتوانند با دقت بیشتری در مورد کنترل و محیط آزمایشی کد‌های خود کار کنند. نویسنده مقاله اشاره می‌کند که او خود این بسته را در محل کار خود بر روی تست‌های نامعلوم و مشکل‌دار بکار برده و تجربه موفقیت‌آمیزی داشته است. این گزارش نشان می‌دهد که testing/synctest به طور قابل توجهی بهبودی در آزمایش کد‌هایی که شامل مفاهیم زمان و همزمانی هستند، ارائه داده است.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/163231/web


👑 @gopher_academy
🍓2
🔵 عنوان مقاله
go-wasm-http-server 2.0: Embed Go HTTP Handlers in a Service Worker

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله به موضوع استفاده از WebAssembly برای تعبیه کنندگان درخواست HTTP گو (Go) در یک Service Worker در مرورگر می‌پردازد و نشان می‌دهد چگونه می‌توان یک سرور HTTP را در سمت مرورگر شبیه‌سازی کرد. در این مقاله، نمونه‌های خاصی آورده شده است که می‌توانند به عنوان الهام بخش برای توسعه‌دهندگانی باشند که به دنبال راه حل‌های نوین در بهبود فعالیت‌های وب خود هستند. استفاده از WebAssembly به کاربران اجازه می‌دهد تا عملکرد سرور-side را در مرورگر تقلید کنند، با این امکان، سرعت پردازش درخواست‌ها و کاهش بار روی سرور مرکزی افزایش می‌یابد. در کل، این تکنیک می‌تواند پتانسیل بالایی در بهینه‌سازی عملیات وب و افزایش تجربه کاربری داشته باشد.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/163247/web


👑 @gopher_academy
👍2
🔵 عنوان مقاله
Goverter: A Type-Safe Go Converter Generator

🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله به مهندسین نرم‌افزار راهکاری برای تولید مبدل‌های نوع امن در برنامه‌نویسی ارائه شده است. با استفاده از کتابخانه‌ای به نام Goverter، که در مخزن GitHub قابل دسترسی است، توسعه‌دهندگان می‌توانند با نوشتن امضاهای تبدیل نوع داده، کد مورد نیاز برای انجام تبدیل‌ها را به صورت خودکار تولید کنند. این امر باعث صرفه‌جویی در وقت و افزایش دقت و امنیت نوع داده در برنامه‌های نرم‌افزاری می‌شود. Goverter به واسطه خودکارسازی تولید کد، کاهش خطاهای مربوط به تبدیل نوع داده‌ها را تضمین می‌کند، به‌ طوری‌که توسعه‌دهندگان می‌توانند بر اساس الگوهای مشخص شده در امضاها، به راحتی مبدل‌های دقیق و امنی را پیاده‌سازی نمایند. این کتابخانه به شکل یک ابزار کاربردی در جامعه توسعه‌دهندگان قرار گرفته است تا استانداردهای برنامه‌نویسی را تحت تأثیر قرار دهد.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/163249/web


👑 @gopher_academy
👍2💘1
🔵 عنوان مقاله
Echo: Extensible, Minimalist Go Web Framework

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد بحث حول ویژگی‌ها و به‌روزرسانی‌های اخیر در نسخه 4.13.0 فریمورک Echo برای توسعه وب می‌پردازد. Echo یک فریمورک وب سبک وزن است که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد با امکاناتی نظیر مسیریابی HTTP، TLS خودکار، برخورد با داده‌ها، قالب‌بندی، میدلورها و روش‌های مختلف برای نمایش داده‌ها به راحتی برنامه‌های کاربردی وب را بنویسند. در آخرین نسخه‌اش، Echo تصمیم گرفته است میدلور JWT را به دلیل مشکلات امنیتی از هسته خود حذف کند. این تغییر به منظور افزایش امنیت کاربران و جلوگیری از آسیب‌پذیری‌های احتمالی اعمال شده است. همچنین، اطلاعات مربوط به این تغییرات در مخزن GitHub موجود است که توسعه‌دهندگان می‌توانند برای دیدن جزئیات بیشتر و دریافت آخرین کد‌ها به آن مراجعه کنند.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/163251/web


👑 @gopher_academy
👍2👻1
مقدار بهینه برای Semaphore (یعنی تعداد گوروتین‌های همزمان) به عوامل مختلفی وابسته است، از جمله:

---

### 1. نوع سیستم‌عامل و سخت‌افزار
- سیستم‌های با تعداد هسته‌های بالا: می‌توان تعداد گوروتین‌های بیشتری را به‌صورت همزمان اجرا کرد.
پیشنهاد: عددی بین 2 تا 4 برابر تعداد هسته‌های CPU.
- مثال: اگر CPU شما 8 هسته‌ای است، مقدار 20-30 مناسب است.

- سیستم‌های کم‌قدرت یا سرورهای مجازی: مقدار پایین‌تر برای جلوگیری از استفاده بیش از حد از منابع.
پیشنهاد: 1 تا 2 برابر تعداد هسته‌های CPU.
- مثال: برای CPU 2 هسته‌ای، مقدار 5-10 مناسب است.

---

### 2. ماهیت وظایف گوروتین‌ها
- وظایف محاسباتی سنگین (CPU-bound):
- اگر وظایف به شدت از CPU استفاده می‌کنند، مقدار semaphore باید برابر یا کمی بیشتر از تعداد هسته‌های CPU باشد.
- دلیل: گوروتین‌های زیاد منجر به رقابت برای منابع CPU می‌شوند و کارایی را کاهش می‌دهند.

- وظایف I/O سنگین (I/O-bound):
- اگر وظایف بیشتر منتظر I/O هستند (مانند درخواست به دیتابیس یا API)، می‌توانید مقدار بزرگ‌تری برای semaphore انتخاب کنید (مثلاً 50 یا بیشتر).
- دلیل: در زمان انتظار برای I/O، CPU آزاد است و گوروتین‌های بیشتری می‌توانند اجرا شوند.

---

### 3. پیکربندی سرور و حافظه
- سیستم‌هایی با حافظه محدود: تعداد زیاد گوروتین‌ها می‌تواند حافظه را به سرعت پر کند. در این موارد مقدار کمتری انتخاب کنید.
- پیشنهاد: برای هر گوروتین حدود 4-8 کیلوبایت حافظه در نظر بگیرید و مقدار semaphore را متناسب با محدودیت حافظه تنظیم کنید.

---

### 4. محیط تولیدی (Production) در مقابل آزمایشی (Development)
- محیط آزمایشی (Development):
- مقدار کمتر برای تسهیل اشکال‌زدایی.
- پیشنهاد: مقدار 5-10.

- محیط تولیدی (Production):
- مقدار بهینه‌تر بر اساس تحلیل بار واقعی.
- پیشنهاد: با اندازه‌گیری و مانیتورینگ منابع، مقدار مناسب را پیدا کنید.

---

### 5. تنظیم پویا بر اساس تعداد هسته‌های CPU
می‌توانید مقدار semaphore را به‌طور خودکار بر اساس تعداد هسته‌های CPU تنظیم کنید:

import "runtime"

numCPU := runtime.NumCPU()
semaphore := make(chan struct{}, numCPU*2) // 2 برابر تعداد هسته‌ها


---

### توصیه نهایی:
1. برای **وظایف محاسباتی**، مقدار semaphore را برابر با تعداد هسته‌های CPU تنظیم کنید.
2. برای **وظایف I/O**، مقدار را بزرگ‌تر تنظیم کنید (مثلاً 4 برابر تعداد هسته‌ها).
3. مقدار را در محیط تولید با مانیتورینگ منابع (مانند CPU و حافظه) بهینه کنید.


👑 @gopher_academy
👍3🔥2🤩1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
شب چله بر شما خجسته باد
10👨‍💻3🔥2👏1🐳1🍾1💅1
version: 2
updates:
- package-ecosystem: ""
directory: "/" # Location of package manifests
schedule:
interval: "weekly"

——————
این فایل YAML ارائه‌شده مربوط به Dependabot است، ابزاری که برای مدیریت وابستگی‌های پروژه در GitHub استفاده می‌شود. این ابزار به صورت خودکار وابستگی‌های پروژه را بررسی و نسخه‌های جدیدتر را پیشنهاد می‌دهد یا به‌روزرسانی می‌کند.

---

### ساختار Dependabot

1. `version: 2`:
- نسخه تنظیمات Dependabot را مشخص می‌کند. در حال حاضر، نسخه 2 جدیدترین نسخه است.

2. `updates`:
- لیستی از تنظیمات برای مدیریت به‌روزرسانی وابستگی‌ها است.

---

### اجزای اصلی تنظیمات

#### 1. `package-ecosystem`:
- نوع سیستم مدیریت بسته‌های پروژه شما را مشخص می‌کند.
- برخی از مقادیر متداول:
- npm برای پروژه‌های جاوااسکریپت.
- pip برای پروژه‌های پایتون.
- gomod برای پروژه‌های Go.
- docker برای به‌روزرسانی تصاویر Docker.
- در فایل شما مقدار آن خالی است و باید مقدار مناسب مشخص شود.

#### 2. `directory`:
- مسیر پوشه‌ای که فایل‌های وابستگی در آن قرار دارند.
- / به این معنی است که Dependabot باید فایل‌ها را از ریشه پروژه بررسی کند.

#### 3. `schedule`:
- زمان‌بندی اجرای به‌روزرسانی‌ها را مشخص می‌کند.
- `interval`:
- دوره اجرای به‌روزرسانی‌ها:
- daily: به‌روزرسانی‌های روزانه.
- weekly: به‌روزرسانی‌های هفتگی.
- monthly: به‌روزرسانی‌های ماهانه.

---

### نمونه تنظیم Dependabot برای پروژه Go

اگر پروژه شما از Go Modules استفاده می‌کند، تنظیمات ممکن است به شکل زیر باشد:

version: 2
updates:
- package-ecosystem: "gomod"
directory: "/"
schedule:
interval: "weekly"


- `package-ecosystem: "gomod"`: مشخص می‌کند که Dependabot باید فایل go.mod را بررسی کند.
- `directory: "/"`: فایل go.mod در ریشه پروژه است.
- `interval: "weekly"`: به‌روزرسانی‌ها هر هفته اجرا می‌شوند.

---

### مزایای استفاده از Dependabot
1. امنیت بهتر:
- Dependabot مشکلات امنیتی شناخته‌شده در وابستگی‌ها را شناسایی و رفع می‌کند.

2. به‌روزرسانی خودکار:
- وابستگی‌ها را به آخرین نسخه‌ها ارتقا می‌دهد.

3. کاهش بار کاری:
- دیگر نیازی نیست به صورت دستی وابستگی‌ها را بررسی و به‌روزرسانی کنید.

---

👑 @gopher_academy
👍3👏1🙏1