👍1🔥1💊1
🔵FlameScope for Go
🟢Learn how to visualize CPU samples from Go execution traces with FlameScope.
🔴https://blog.felixge.de/flamescope-for-go/
➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 @gopher_academy
🟢Learn how to visualize CPU samples from Go execution traces with FlameScope.
🔴https://blog.felixge.de/flamescope-for-go/
➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 @gopher_academy
👍2🔥1
🔵8 Unexpected Profiling Use Cases Beyond Performance Optimization
🔻Detect Workload Shifts
🔻Detect Data Nesting
🔻Detect Dead Code
🔻Debug Unresponsiveness
🔻Debug Errors
🔻Verify Deployments
🔻Improve Maintainability
🔻Faster Onboarding
🟢https://blog.felixge.de/8-unexpected-profiling-use-cases-beyond-performance-optimization/
➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 @gopher_academy
🔻Detect Workload Shifts
🔻Detect Data Nesting
🔻Detect Dead Code
🔻Debug Unresponsiveness
🔻Debug Errors
🔻Verify Deployments
🔻Improve Maintainability
🔻Faster Onboarding
🟢https://blog.felixge.de/8-unexpected-profiling-use-cases-beyond-performance-optimization/
➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 @gopher_academy
👍3
🎉 Go 1.20.6 and 1.19.11 are released!
🔐 Security: Includes security fixes for CVE-2023-29406 and Go issue go.dev/issue/60374
📢 Announcement: https://groups.google.com/g/golang-announce/c/2q13H6LEEx0
📦 Download: go.dev/dl/#go1.20.6
➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 @gopher_academy
🔐 Security: Includes security fixes for CVE-2023-29406 and Go issue go.dev/issue/60374
📢 Announcement: https://groups.google.com/g/golang-announce/c/2q13H6LEEx0
📦 Download: go.dev/dl/#go1.20.6
➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 @gopher_academy
🎉1🍌1🍾1🗿1
درود دوستان ،تیم ما در حال ارزیابی و انجام تحقیقات روی یه پروژه در حوزه سینما هست؛
ممنون میشیم چند دقیقه از وقتتون رو بذارید و این پرسشنامه رو تکمیل کنید 😊💙
🔰 yun.ir/or5em
➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 @gopher_academy
ممنون میشیم چند دقیقه از وقتتون رو بذارید و این پرسشنامه رو تکمیل کنید 😊💙
🔰 yun.ir/or5em
➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 @gopher_academy
yun.ir
کوتاه کننده لینک
سرویس کوتاه کننده لینک با قابلیت انتخاب آدرس دلخواه برای لینک کوتاه شده و همچنین رمز عبور جهت مشاهده، ارائه خدمات متنوع دیگری از قبیل ایجاد لینک لیست و کوتاه کردن متن و ایجاد نظر سنجی آنلاین علاوه بر قابلیت کوتاه کردن لینک در این وبسایت فراهم آمده است
👏4👍3👎3❤2🕊2
✅ Govulncheck v1.0.0 is released!
Govulncheck is a command-line tool that helps Go users find known vulnerabilities in their project dependencies. The tool can analyze both codebases and binaries, and it reduces noise by prioritizing vulnerabilities in functions that your code is actually calling.
https://go.dev/blog/govulncheck
➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 @gopher_academy
Govulncheck is a command-line tool that helps Go users find known vulnerabilities in their project dependencies. The tool can analyze both codebases and binaries, and it reduces noise by prioritizing vulnerabilities in functions that your code is actually calling.
https://go.dev/blog/govulncheck
➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 @gopher_academy
go.dev
Govulncheck v1.0.0 is released! - The Go Programming Language
Version v1.0.0 of golang.org/x/vuln has been released, introducing a new API and other improvements.
👍8
🎉 Go 1.21 Release Candidate 3 is released!
🏃♂️ Run it in dev! Run it in prod! File bugs! go.dev/issue/new
🗣 Announcement: https://groups.google.com/g/golang-announce/c/5golCy-_yK0
📦 Download: go.dev/dl/#go1.21rc3
➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 @gopher_academy
🏃♂️ Run it in dev! Run it in prod! File bugs! go.dev/issue/new
🗣 Announcement: https://groups.google.com/g/golang-announce/c/5golCy-_yK0
📦 Download: go.dev/dl/#go1.21rc3
➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 @gopher_academy
GitHub
GitHub is where people build software. More than 150 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 420 million projects.
🍾2🕊1
ماکروسافت به جایگزین کردن کدهای هسته ویندوز با Rust ادامه میده. به نظر میرسه در چند سال آینده قرار ویندوز تبدیل بشه به یکی از امن ترین سیستم عامل های موجود!
نکته مهمتر اینکه Rust هزینه توسعه سیستم عامل در دراز مدت بسیار پایین میاره و این یعنی توسعه سریعتر
https://www.itpro.com/software/windows/microsoft-continues-its-rust-mission-with-new-kernel-features
#DevTwitter | <Rust راه/>
➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 @gopher_academy
نکته مهمتر اینکه Rust هزینه توسعه سیستم عامل در دراز مدت بسیار پایین میاره و این یعنی توسعه سریعتر
https://www.itpro.com/software/windows/microsoft-continues-its-rust-mission-with-new-kernel-features
#DevTwitter | <Rust راه/>
➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 @gopher_academy
👍13💊2🕊1
این سایت مجموعه ای از سوالات SQL ای داره که روی یه دیتابیس از پیش ساخته شده سوال میپرسه و دارای بخشهای مختلفیه که قسمتهای مختلف SQL رو ازتون تست میگیری و میتونین عملی باهاش SQL رو یاد بگیرید.
https://pgexercises.com
➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 @gopher_academy
https://pgexercises.com
➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 @gopher_academy
👍12
👋👀یه پلی لیست واسه یادگیری صفرتاصد گولنگ
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoILbKo9rG3skRCj37Kn5Zj803hhiuRK6
➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 @gopher_academy
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoILbKo9rG3skRCj37Kn5Zj803hhiuRK6
➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 @gopher_academy
👍10❤3🕊1🍓1🍾1
📥 دریافت شده از: Amir mohammad Mastali
-------------
💢مصاحبه مدیر منابع انسانی گوگل:
ما در #گوگل به ۲ شکل زیر نیروها را حفظ میکنیم:
✅ لزلو بک، مدیر ارشد منابع انسانی گوگل میگوید، "کارکنان برای پول نمی مانند."
‼️فقط حدود یک سوم از 100 کارمند اول گوگل هنوز در این شرکت مشغول به کار هستند، با وجود اینکه در اینجا با پارو پول جمع میکردند.
به گفته بك، افراد به دو دلیل در شغل خود می مانند.
⭕️1.کیفیت افرادی که با آنها کار می کنند.
"به همین دلیل است که #جذب و #استخدام بسیار مهم است." گوگل استانداردهای بالایی را برای هر کسی که استخدام میکند، تعیین میکند.
⭕️ 2 .احساس اینکه کاری که انجام میدهند معنی دار است.
✅ کارکنان چیزی بیش از درآمد از کارشان میخواهند.
آنها میخواهند کاری را انجام دهند که با معنی باشد. به علاوه، حسِ هدف دار بودن، مزایایی بیش از نگهداشت نیرو دارد. مطالعات، نشان میدهد زمانی که افراد قادر به ارتباط دادن شغل خود به چیزی معنی دار هستند، بهره وری آنها تا پنج برابر افزایش مییابد.
نتیجه: با هدف گذاری و تعریف برخی از اهداف برای کارکنان میتوانیم به کار افراد معنی و مفهوم ببخشیم. کارکنانی که برای رسیدن به هدف خاصی تلاش نکنند و دچار روزمرگی شده باشند در کار خود احساس خوبی ندارند.
پی نوشت: بنظرم با توجه به شرایط در حال حاضر اقتصادی کشور، هنوز هم نگهداشت پرسنل با کیفیت با حقوق بالا میسر نیست.
#منابع_انسانی
#سرمایه_انسانی
#انگیزه
#نگهداشت
#مدیریت
➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 @gopher_academy
-------------
💢مصاحبه مدیر منابع انسانی گوگل:
ما در #گوگل به ۲ شکل زیر نیروها را حفظ میکنیم:
✅ لزلو بک، مدیر ارشد منابع انسانی گوگل میگوید، "کارکنان برای پول نمی مانند."
‼️فقط حدود یک سوم از 100 کارمند اول گوگل هنوز در این شرکت مشغول به کار هستند، با وجود اینکه در اینجا با پارو پول جمع میکردند.
به گفته بك، افراد به دو دلیل در شغل خود می مانند.
⭕️1.کیفیت افرادی که با آنها کار می کنند.
"به همین دلیل است که #جذب و #استخدام بسیار مهم است." گوگل استانداردهای بالایی را برای هر کسی که استخدام میکند، تعیین میکند.
⭕️ 2 .احساس اینکه کاری که انجام میدهند معنی دار است.
✅ کارکنان چیزی بیش از درآمد از کارشان میخواهند.
آنها میخواهند کاری را انجام دهند که با معنی باشد. به علاوه، حسِ هدف دار بودن، مزایایی بیش از نگهداشت نیرو دارد. مطالعات، نشان میدهد زمانی که افراد قادر به ارتباط دادن شغل خود به چیزی معنی دار هستند، بهره وری آنها تا پنج برابر افزایش مییابد.
نتیجه: با هدف گذاری و تعریف برخی از اهداف برای کارکنان میتوانیم به کار افراد معنی و مفهوم ببخشیم. کارکنانی که برای رسیدن به هدف خاصی تلاش نکنند و دچار روزمرگی شده باشند در کار خود احساس خوبی ندارند.
پی نوشت: بنظرم با توجه به شرایط در حال حاضر اقتصادی کشور، هنوز هم نگهداشت پرسنل با کیفیت با حقوق بالا میسر نیست.
#منابع_انسانی
#سرمایه_انسانی
#انگیزه
#نگهداشت
#مدیریت
➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 @gopher_academy
👍15
𝗥𝗮𝗯𝗯𝗶𝘁𝗠𝗤 𝘃𝘀. 𝗞𝗮𝗳𝗸𝗮 𝘃𝘀. 𝗔𝗰𝘁𝗶𝘃𝗲𝗠𝗤: 𝟳 𝐊𝐞𝐲 𝗗𝗶𝗳𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗲𝘀
🔹𝗣𝗲𝗿𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗻𝗰𝗲 𝗮𝗻𝗱 𝗦𝗰𝗮𝗹𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝘆: Kafka is designed for high throughput and horizontal scalability, making it well-suited for handling large volumes of data. RabbitMQ and ActiveMQ both offer high performance, but Kafka generally outperforms them in terms of throughput, particularly in scenarios with high data volume.
🔹𝗠𝗲𝘀𝘀𝗮𝗴𝗲 𝗣𝗿𝗶𝗼𝗿𝗶𝘁𝘆: RabbitMQ and ActiveMQ support message prioritization, allowing messages with higher priority to be processed before those with lower priority. Kafka does not have built-in message priority support.
🔹𝗠𝗲𝘀𝘀𝗮𝗴𝗲 𝗢𝗿𝗱𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴: RabbitMQ and ActiveMQ guarantee message ordering within a single queue or topic, respectively. Kafka ensures message ordering within a partition but not across partitions within a topic.
🔹𝗠𝗲𝘀𝘀𝗮𝗴𝗲 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹: RabbitMQ uses a queue-based message model following the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP), while Kafka utilizes a distributed log-based model. ActiveMQ is built on the Java Message Service (JMS) standard and also uses a queue-based message model.
🔹𝗗𝘂𝗿𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝘆: All three message brokers support durable messaging, ensuring that messages are not lost in case of failures. However, the mechanisms for achieving durability differ among the three, with RabbitMQ and ActiveMQ offering configurable durability options and Kafka providing built-in durability through log replication.
🔹𝗥𝗲𝗽𝗹𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻: RabbitMQ supports replication through Mirrored Queues, while Kafka features built-in partition replication. ActiveMQ uses a Primary-Replica replication mechanism.
🔹𝗦𝘁𝗿𝗲𝗮𝗺 𝗣𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝘀𝗶𝗻𝗴: Kafka provides native stream processing capabilities through Kafka Streams, similarly RabbitMQ offers stream processing too, while ActiveMQ relies on third-party libraries for stream processing.
Ref:
✨ RabbitMQ vs. Kafka vs. ActiveMQ: A Battle of Messaging Brokers: https://lnkd.in/g4N7UCPE
✨ 𝗚𝗿𝗼𝗸𝗸𝗶𝗻𝗴 𝗦𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺 𝗗𝗲𝘀𝗶𝗴𝗻 𝗙𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹𝘀: https://lnkd.in/gtcCT-dJ
✨𝗚𝗿𝗼𝗸𝗸𝗶𝗻𝗴 𝘁𝗵𝗲 𝗦𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺 𝗗𝗲𝘀𝗶𝗴𝗻 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝘃𝗶𝗲𝘄 for #systemdesign #interview questions - https://lnkd.in/giwyzfkT
✨𝗚𝗿𝗼𝗸𝗸𝗶𝗻𝗴 𝘁𝗵𝗲 𝗔𝗱𝘃𝗮𝗻𝗰𝗲𝗱 𝗦𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺 𝗗𝗲𝘀𝗶𝗴𝗻 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝘃𝗶𝗲𝘄 - https://lnkd.in/grPz6meZ
#distributedmessaging #kafka #rabbitmq #activemq #systemdesign #interviewpreparation #interviewtips #softwarearchitecture
👇👇👇👇
➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 @gopher_academy
🔹𝗣𝗲𝗿𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗻𝗰𝗲 𝗮𝗻𝗱 𝗦𝗰𝗮𝗹𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝘆: Kafka is designed for high throughput and horizontal scalability, making it well-suited for handling large volumes of data. RabbitMQ and ActiveMQ both offer high performance, but Kafka generally outperforms them in terms of throughput, particularly in scenarios with high data volume.
🔹𝗠𝗲𝘀𝘀𝗮𝗴𝗲 𝗣𝗿𝗶𝗼𝗿𝗶𝘁𝘆: RabbitMQ and ActiveMQ support message prioritization, allowing messages with higher priority to be processed before those with lower priority. Kafka does not have built-in message priority support.
🔹𝗠𝗲𝘀𝘀𝗮𝗴𝗲 𝗢𝗿𝗱𝗲𝗿𝗶𝗻𝗴: RabbitMQ and ActiveMQ guarantee message ordering within a single queue or topic, respectively. Kafka ensures message ordering within a partition but not across partitions within a topic.
🔹𝗠𝗲𝘀𝘀𝗮𝗴𝗲 𝗠𝗼𝗱𝗲𝗹: RabbitMQ uses a queue-based message model following the Advanced Message Queuing Protocol (AMQP), while Kafka utilizes a distributed log-based model. ActiveMQ is built on the Java Message Service (JMS) standard and also uses a queue-based message model.
🔹𝗗𝘂𝗿𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝘆: All three message brokers support durable messaging, ensuring that messages are not lost in case of failures. However, the mechanisms for achieving durability differ among the three, with RabbitMQ and ActiveMQ offering configurable durability options and Kafka providing built-in durability through log replication.
🔹𝗥𝗲𝗽𝗹𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻: RabbitMQ supports replication through Mirrored Queues, while Kafka features built-in partition replication. ActiveMQ uses a Primary-Replica replication mechanism.
🔹𝗦𝘁𝗿𝗲𝗮𝗺 𝗣𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝘀𝗶𝗻𝗴: Kafka provides native stream processing capabilities through Kafka Streams, similarly RabbitMQ offers stream processing too, while ActiveMQ relies on third-party libraries for stream processing.
Ref:
✨ RabbitMQ vs. Kafka vs. ActiveMQ: A Battle of Messaging Brokers: https://lnkd.in/g4N7UCPE
✨ 𝗚𝗿𝗼𝗸𝗸𝗶𝗻𝗴 𝗦𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺 𝗗𝗲𝘀𝗶𝗴𝗻 𝗙𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹𝘀: https://lnkd.in/gtcCT-dJ
✨𝗚𝗿𝗼𝗸𝗸𝗶𝗻𝗴 𝘁𝗵𝗲 𝗦𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺 𝗗𝗲𝘀𝗶𝗴𝗻 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝘃𝗶𝗲𝘄 for #systemdesign #interview questions - https://lnkd.in/giwyzfkT
✨𝗚𝗿𝗼𝗸𝗸𝗶𝗻𝗴 𝘁𝗵𝗲 𝗔𝗱𝘃𝗮𝗻𝗰𝗲𝗱 𝗦𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺 𝗗𝗲𝘀𝗶𝗴𝗻 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝘃𝗶𝗲𝘄 - https://lnkd.in/grPz6meZ
#distributedmessaging #kafka #rabbitmq #activemq #systemdesign #interviewpreparation #interviewtips #softwarearchitecture
👇👇👇👇
➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 @gopher_academy
lnkd.in
LinkedIn
This link will take you to a page that’s not on LinkedIn
👍11