🔵 عنوان مقاله
Google Gen AI Go SDK v1.25.0

🟢 خلاصه مقاله: ا
اSDK جدید Google Gen AI Go SDK v1.25.0 یک کتابخانه آماده‌ٔ تولید است که ادغام مدل‌های مولد Google مثل Gemini را از طریق Gemini API و Vertex AI در برنامه‌های نوشته‌شده با Go آسان می‌کند. این SDK احراز هویت با API key یا Google Cloud credentials، انتخاب مدل، مدیریت prompt و پاسخ، استریم خروجی، تنظیمات ایمنی و دستورالعمل‌های سیستمی را ساده می‌سازد و با الگوهای رایج Go مثل context.Context سازگار است. برای ساخت دستیارهای گفتگو، تولید محتوا و کد، خلاصه‌سازی و پرسش‌وپاسخ روی اسناد کاربرد دارد. نسخه v1.25.0 بهبودهای پایداری و کارایی و تجربهٔ توسعه‌دهنده را ارائه می‌دهد و با نسخه‌های جدید Gemini و کاتالوگ Vertex AI همسو شده است؛ برای جزئیات، مراجعه به release notes توصیه می‌شود.

#Go #Golang #GenerativeAI #Google #Gemini #VertexAI #SDK #AIIntegration

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/174429/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔵 عنوان مقاله
Observe Live SQL Queries in Go with DTrace

🟢 خلاصه مقاله:
این مطلب از Golang Weekly نشان می‌دهد چطور با استفاده از DTrace بدون تغییر کد و توقف سرویس، کوئری‌های SQL را در برنامه‌های Go به‌صورت زنده مشاهده کنیم. نویسنده با معرفی کوتاهی از DTrace به‌عنوان یک ابزار ردیابی پویا و کم‌سربار، قدم‌به‌قدم نحوه راه‌اندازی روی سیستم‌عامل‌های پشتیبانی‌شده، اتصال به پردازه در حال اجرا و نوشتن اسکریپت‌های ساده برای دیدن متن کوئری، زمان اجرا و الگوهای فراوانی را توضیح می‌دهد؛ همراه با فیلترگذاری برای محدود کردن خروجی به سرویس/کاربر/درایور موردنظر و نکاتی برای حفظ سربار کم.

کاربرد این روش، عیب‌یابی سریع مسائلی مثل کوئری‌های کند، الگوهای N+1، شاخص‌های مفقود و ORM پرحرف در شرایط واقعی تولید است. این رویکرد مکمل لاگ‌ها و APM است و امکان تشخیص فوری و تأیید سریع اصلاحات را می‌دهد. در بخش ملاحظات، به تفاوت پشتیبانی پلتفرم‌ها (مثل FreeBSD و برخی نسخه‌های macOS؛ و پیشنهاد eBPF روی Linux)، نیاز به دسترسی‌های بالا، حساسیت داده‌های متنی کوئری و ضرورت سنجش سربار در محیط staging اشاره می‌شود.

#Go #DTrace #SQL #Observability #Performance #GolangWeekly #eBPF #Database

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/174425/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔵 عنوان مقاله
Building a Simple Stack-Based Virtual Machine in Go

🟢 خلاصه مقاله:
** این مقاله از Phakorn Kiong با یک نمونه عملی نشان می‌دهد چگونه در Go یک VM ساده مبتنی بر Stack بسازیم. هسته سیستم شامل bytecode، یک instruction pointer، یک stack برای داده‌ها و چند opcode پایه مثل PUSH، POP، ADD، SUB، MUL، DIV، PRINT و HALT است. اجرای برنامه به‌صورت حلقه fetch–decode–execute انجام می‌شود؛ هر opcode خوانده می‌شود، عمل مربوط روی stack اجرا می‌گردد و IP جلو می‌رود. قالب bytecode ساده است و مقادیر یا به‌صورت فوری یا از یک constant pool خوانده می‌شوند. برای پایداری، کنترل خطاهایی مثل stack underflow/overflow و division by zero در نظر گرفته شده است. نمونه‌هایی مثل محاسبه و چاپ 2*(3+4) برای تست آورده می‌شود و می‌توان یک assembler کوچک برای تولید bytecode اضافه کرد. مسیرهای توسعه شامل کنترل جریان (JMP/JZ)، مقایسه‌ها (EQ/LT/GT)، متغیرها با LOAD/STORE، و توابع با CALL/RET است؛ همچنین ابزارهایی مانند tracer، disassembler، REPL و تست‌ها پیشنهاد می‌شوند. هدف مقاله آموزشی است و “Here’s the code” کد کامل و خوانا را برای شروع و گسترش فراهم می‌کند.

#Go #Golang #VirtualMachine #StackVM #Bytecode #Interpreter #Compiler #SystemsProgramming

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/174423/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔵 عنوان مقاله
explains more, including why this matters.

🟢 خلاصه مقاله:
آخرین شماره Golang Weekly مقاله‌ای دارد که یک موضوع به‌روز در اکوسیستم Go را با زمینه‌سازی روشن و کاربردی شرح می‌دهد: چرا اکنون مهم است، چه مزایا و ملاحظاتی دارد و چه بده‌بستان‌هایی پیشِ‌روست. با توضیح‌های فشرده و مثال‌های قابل اتکا، الگوهای مناسب تولید، خطاهای رایج و مسیرهای مهاجرت برای سرویس‌ها و کتابخانه‌ها را نشان می‌دهد. همچنین به پیامدهای معمول چنین تغییراتی بر modules، مدیریت وابستگی، CI، راهبرد تست، بنچ‌مارک و پروفایلینگ می‌پردازد و راهکارهایی برای کاهش ریسک و سازگاری پیشنهاد می‌کند. در پایان، اثر آن بر جامعه و تیم‌ها را جمع‌بندی کرده و منابع تکمیلی برای مطالعه بیش‌تر معرفی می‌کند؛ نکاتی عملی، چه برای بک‌اند‌های پُرترافیک و چه برای CLIهای کوچک.

#Go #Golang #GolangWeekly #SoftwareEngineering #Backend #DevOps #Performance #Concurrency

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/174442/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔵 عنوان مقاله
Why I Ditched Docker for Podman (And You Should Too)

🟢 خلاصه مقاله:
مهاجرت از Docker به Podman برای من بیشتر یک انتخاب عملی بود تا بحث سلیقه؛ به‌ویژه در جریان‌های کاری مرتبط با Go که در Golang Weekly هم زیاد دیده می‌شود. دلیل اصلی، معماری ساده‌تر و امن‌تر Podman است: بدون daemon و با اجرای rootless به‌صورت پیش‌فرض، پس سطح حمله و دردسرهای دسترسی کاهش می‌یابد و سرویس پرامتیازِ دائمی لازم نیست. مهاجرت هم کم‌اصطکاک است؛ چون Podman با CLI و فرمت OCI سازگار است و دستورات رایج مثل podman build/run عملاً جایگزین مستقیم می‌شوند. برای Compose، ابزار Podman Compose و برای رابط گرافیکی، Podman Desktop وجود دارد؛ روی macOS و Windows هم podman machine تجربه‌ای سبک و قابل‌اتکا می‌دهد. ادغام بومی با systemd، مدیریت لاگ‌ها و قابلیت‌هایی مثل pods و podman generate kube، راه را برای استفاده در CI/CD و حتی انتقال به Kubernetes هموار می‌کند. در پروژه‌های Go، ساخت چندمرحله‌ای، ایمیج‌های کم‌حجم، و mountهای rootless بدون مشکل دسترسی، چرخه توسعه و تست را سریع و قابل‌اعتماد می‌کند. هرچند تفاوت‌هایی مثل مسیر socket و جزئیات volumes نسبت به Docker وجود دارد، اما راهکارهای روشن و مستندی برایشان هست. نتیجه: اگر Docker جواب‌گو است، خوب؛ اما Podman در اکثر سناریوهای روزمره توسعه و CI تجربه‌ای امن‌تر، ساده‌تر و سازگار ارائه می‌دهد.

#Podman #Docker #Containers #DevOps #Go #GolangWeekly #Kubernetes #Security

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/174075/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔵 عنوان مقاله
How Fast is Go? Simulating Millions of Particles on a Smart TV

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله با اجرای یک شبیه‌سازی بزرگ روی یک Smart TV نشان می‌دهد Go در عمل چقدر سریع است. نتیجه اصلی: شبیه‌سازی ۲.۵ میلیون ذره با نرخ ۶۰ فریم‌برثانیه و هم‌زمان ارسال داده با ۳۰ فریم‌برثانیه به بیش از ۳۰۰ کلاینت (و احتمالاً تا حدود هزار) ممکن شده است. ترکیب کار محاسباتی سنگین و ارسال شبکه هم‌زمان، توان Go در مدیریت بارهای بلادرنگ و استفاده مؤثر از همزمانی را نشان می‌دهد. با بهینه‌سازی تخصیص حافظه و استفاده از الگوهای همزمانی Go، تأثیر GC کم و تأخیر قابل‌پیش‌بینی باقی مانده و سیستم روی دستگاهی محدود مثل Smart TV نیز پایدار عمل می‌کند.

#Go #Golang #Performance #Concurrency #RealTime #SmartTV #Simulation #Scalability

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/174646/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔵 عنوان مقاله
Go's Support for Valgrind Instrumentation

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله درباره پشتیبانی آزمایشی Go از Valgrind است؛ چارچوبی که با ابزارهایی مانند Memcheck، Helgrind، DRD، Cachegrind، Callgrind و Massif برای پروفایلینگ و یافتن خطاهای حافظه و هم‌زمانی به‌کار می‌رود. با این پشتیبانی، برنامه‌های Go می‌توانند به شکل عمیق‌تری پایش شوند—به‌ویژه در مرزهای cgo—و علاوه بر ابزارهای داخلی مانند pprof و race detector، گزینه‌های تشخیصی بیشتری در اختیار دارند. بااین‌حال، به دلیل سربار اجرایی بالا و ماهیت آزمایشی، نتایج ممکن است شامل خطا یا مثبت کاذب باشد و بهتر است با بیلدهای دیباگ و بارهای کاری کنترل‌شده استفاده شود. این قابلیت مکمل ابزارهای بومی Go است و جایگزین آن‌ها محسوب نمی‌شود.
#Go #Valgrind #Instrumentation #Profiling #MemoryLeaks #Concurrency #Performance #Debugging

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/174628/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔵 عنوان مقاله
GoMLX: An Accelerated Machine Learning Framework for Go

🟢 خلاصه مقاله:
اGoMLX یک مجموعه کتابخانه و ابزار یادگیری ماشین برای زبان Go است که با تمرکز بر اجرای شتاب‌گرفته و تجربه‌ای سازگار با اکوسیستم Go ارائه می‌شود. این پروژه عملاً نقش جایگزینی برای PyTorch یا TensorFlow در دنیای Go را بازی می‌کند و ساخت مدل، آموزش، پردازش داده و استنتاج را با APIهای ساده و ایدئوماتیک Go ممکن می‌سازد. با وجود نام مشابه، هیچ ارتباطی با MLX از Apple ندارد و در حال حاضر فقط روی Linux قابل استفاده است؛ انتخابی که آن را برای محیط‌های سروری و کانتینری رایج مناسب می‌کند.

#GoMLX #Go #MachineLearning #PyTorch #TensorFlow #Linux #MLOps

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/174649/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔵 عنوان مقاله
Twenty Talks from GopherCon UK 2025

🟢 خلاصه مقاله:
** پلی‌لیست YouTube با عنوان Twenty Talks from GopherCon UK 2025 مجموعه‌ای از بیست ارائه تازه‌منتشرشده از کنفرانس ماه گذشته Go در لندن را یکجا گرد آورده است. همه‌ی Talks عمیق و فنی‌اند؛ اگر فقط یکی را می‌خواهید ببینید، پیشنهاد می‌شود “What’s Coming in Go 1” از Daniel Marti را از دست ندهید.

#Go #Golang #GopherConUK #YouTube #ConferenceTalks #SoftwareEngineering #BackendDevelopment

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/174632/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔵 عنوان مقاله
Practical Networking Patterns in Go

🟢 خلاصه مقاله:
** این بخش تازه از Go Optimization Guide مجموعه‌ای از ۱۳ راهنما را ارائه می‌کند که به شکل عملی ساخت اپلیکیشن‌های شبکه‌ای مقیاس‌پذیر با Go را پوشش می‌دهند. محورهای اصلی شامل دستیابی به «همزمانی بسیار بالا»، الگوهای مدیریت اتصال، کنترل فشار، زمان‌بندی و لغو عملیات، همراه با بنچمارک‌گیری واقع‌گرایانه و عیب‌یابی مبتنی بر سنجه‌ها، پروفایلینگ و تِرِیسینگ است. همچنین درباره انتخاب و پیکربندی پروتکل‌های انتقال، مدیریت خطا، اندازه‌گیری بافرها و تنظیمات سطح پایین برای پایداری و عملکرد بهتر توضیح می‌دهد. خروجی نهایی مجموعه‌ای از الگوهای عملی و چک‌لیست‌هاست که به تیم‌ها کمک می‌کند توان عملیاتی را افزایش دهند، تأخیرهای دُم توزیع را کاهش دهند و سرویس‌های Go را در مقیاس به‌صورت پایدار و شفاف اداره کنند.

#Go #Golang #Networking #Concurrency #Benchmarking #Performance #Scalability #Systems

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/174636/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔵 عنوان مقاله
Kubernetes CPU Limits and Go

🟢 خلاصه مقاله:
به‌روزرسانی این مقاله توضیح می‌دهد که چرا runtime زبان Go به‌طور پیش‌فرض از محدودیت‌های CPU در Kubernetes خبر ندارد و چگونه همین موضوع می‌تواند به oversubscription و در نتیجه throttling و جهش‌های تاخیری منجر شود. راه‌حل عملی، هم‌راستاکردن GOMAXPROCS با سهم واقعی CPU کانتینر (براساس cgroups) است؛ یا با تنظیم متغیر محیطی GOMAXPROCS یا با استفاده از کتابخانه go.uber.org/automaxprocs تا runtime با ظرفیت واقعی زمان‌بندی کند. از نظر عملیاتی، برای سرویس‌های حساس به تاخیر بهتر است از limit سخت CPU پرهیز کرده و به request به‌همراه HPA اتکا کنید؛ در صورت اجبار به limit، سقف را طوری بگذارید که throttling حداقلی باشد و در صورت نیاز از CPU pinning و QoS مناسب بهره بگیرید. ارزیابی این تنظیمات با سنجه‌هایی مانند container_cpu_cfs_throttled_seconds_total و توزیع تاخیر و نیز متریک‌های runtime در Go، تصویر دقیقی از تاثیر بهینه‌سازی‌ها ارائه می‌کند.

#Kubernetes #Go #GOMAXPROCS #cgroups #CPUThrottling #ContainerPerformance #DevOps #SRE

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/174644/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy