مقاله "First Impressions of Go 1.23's range-over-func Feature" به بررسی ویژگی جدید "range-over-func" در Go 1.23 می‌پردازد. نویسنده ابتدا با تردید به این ویژگی نگاه می‌کند، اما پس از بررسی عملی و پیاده‌سازی آن در کتابخانه Kivik، به نتایج مثبتی می‌رسد. ویژگی range-over-func امکان ایجاد iteratorهایی با استفاده از توابع را فراهم می‌کند که باعث ساده‌تر شدن کد و افزایش خوانایی آن می‌شود. نتیجه‌گیری نویسنده این است که این ویژگی یادگیری پیچیده‌ای ندارد و می‌تواند به بهبود کدهای موجود کمک کند.


🟢Go 1.23: Interactive release notes
🔵https://boldlygo.tech/posts/2024-07-18-range-over-func/

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🎂🎊امروز زادروز چنل گوفر آکادمی هست🎊🎂

🥂امروز ۸ مرداد دقیقا روزی بود که گوفر آکادمی متولد شد🎂

🍾توی این مسیر کلی چیز یادگرفتم و حتی کلی رفیق خوب پیدا کردم

👑روز های خوب و بد زیادی داشتم تا جای که بود تونستم مقالات مفید و بروز براتون بذارم

🌷کانال ما چهارشنبه ۸ مرداد سال ۹۹ شروع به فعالیت خودش کرد یعنی ۴ سال میگذره از عمر این چنل (خیلی کوچیک بودیم اما زود بزرگ شدیم با تجربه تر شدیم در کنار شما)

🖐 دوستان این چنل ما رو حمایت کنید که همچنان با قدرت کارش رو ادامه بده👑🫡🍾🌷💸🚬

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🟢اگر تلگرام پرمیموم داری boost کن 👇

🔵 https://t.me/gopher_academy?boost
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🟢لینک حمایت مالی👇

🔵 https://www.coffeete.ir/gopher_academy
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🟢 اگرم سوالی نظری انتقادی بود درخدمتم👇

🔵 @mrbardia72
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🟢اگر دنبال تبلیغ هستی اینجا پیام بده👇
🔵 @labdon_ads

در Go، بین دو نوع داده‌ی اشاره‌گر به یک برش از ساختارها (مثل var x *[]Book)
و برش از اشاره‌گرها به ساختارها (مثل var y []*Book) تفاوت‌های مهمی وجود دارد
که می‌تواند بر کارایی و نحوه استفاده از آنها تأثیر بگذارد.

تفاوت‌ها و مزایا/معایب

🔵var x *[]Book:


نوع داده: اشاره‌گر به یک برش از Book.

کاربرد: بیشتر زمانی مفید است که بخواهید برش اصلی را تغییر دهید (مثلاً اندازه آن را افزایش دهید).

مزایا: تغییر اندازه برش (مثل append) مستقیماً بر برش اصلی تأثیر می‌گذارد.

معایب: استفاده پیچیده‌تر از نظر دسترسی به داده‌ها و مدیریت حافظه. استفاده از اشاره‌گر به یک برش معمولاً نیازمند تخصیص و مدیریت دستی حافظه است.

🔵var y []*Book:


نوع داده: برشی از اشاره‌گرها به Book.

کاربرد: معمولاً زمانی استفاده می‌شود که بخواهید بر روی مجموعه‌ای از ساختارها کار کنید و هر کدام از آنها ممکن است به طور مستقل تغییر کند.

مزایا: ساده‌تر برای استفاده و مدیریت. دسترسی مستقیم به هر عنصر بدون نیاز به دنباله‌روی اشاره‌گرها.

معایب: ممکن است نیاز به تخصیص حافظه برای هر عنصر داشته باشد.

بهینه‌تر بودن
در اغلب موارد، استفاده از var y []*Book بهینه‌تر و ساده‌تر است. زیرا:

خوانایی و سادگی: کد ساده‌تر و خواناتر است. دسترسی به عناصر برش بدون نیاز به دنباله‌روی اشاره‌گرها انجام می‌شود.
مدیریت حافظه: برش‌ها در Go به صورت خودکار مدیریت می‌شوند و نیازی به مدیریت دستی حافظه نیست.

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

مفهوم "propagate" یا "پراپاگیت کردن" در علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی به معنای انتقال یا گسترش اطلاعات، سیگنال‌ها، تغییرات، یا خطاها از یک بخش به بخش دیگر سیستم است. به عنوان مثال، در شبکه‌های عصبی مصنوعی، پراپاگیت کردن شامل انتقال سیگنال‌های ورودی از طریق لایه‌های مختلف شبکه به خروجی‌ها است. در مدیریت خطا، پراپاگیت کردن خطا به معنای انتقال یک خطا از یک بخش کد به بخش دیگر است که ممکن است باعث ایجاد خطاهای مرتبط در آن بخش‌ها شود. این مفهوم در بسیاری از زمینه‌های علمی و مهندسی به کار می‌رود.

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

مقاله موجود در سایت Blacksmith به معرفی یک سرویس جدید برای اجرای GitHub Actions می‌پردازد که به جای استفاده از سخت‌افزارهای قدیمی سرور، از CPUهای پیشرفته مخصوص بازی استفاده می‌کند. این سرویس تا 2 برابر سریع‌تر و بیش از 50٪ ارزان‌تر از رقبای خود مانند GitHub است. Blacksmith با ارائه ابزارهای قوی برای ساخت سریع‌تر و ارزان‌تر پروژه‌ها، بهره‌وری توسعه‌دهندگان را افزایش می‌دهد. این سرویس با پشتیبانی از ساخت‌های همزمان نامحدود، I/O سریع با NVMe، و قابلیت‌های امنیتی بالا، یک انتخاب جذاب برای تیم‌های توسعه است.

🟢Run GitHub Actions Up to 2x Faster at Half the Cost
🔵https://blacksmith.sh/

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

در این مقاله به بررسی روشی کارآمد برای شناسایی باگ‌های نرم‌افزاری با استفاده از ترکیب git bisect و مقایسه‌های مبتنی بر هش می‌پردازد. این روش در زبان Go برای شناسایی کامیت‌های مشکل‌دار که باعث ایجاد خطا می‌شوند، استفاده می‌شود. git bisect با جستجوی باینری در تاریخچه کامیت‌ها و استفاده از هش برای مقایسه‌ها، فرآیند شناسایی باگ‌ها را تسریع می‌کند. نتایج نشان می‌دهند که این روش زمان شناسایی کامیت‌های مشکل‌دار را به طور قابل توجهی کاهش می‌دهد و خودکارسازی آن تلاش دستی را کمتر می‌کند.

برای مثالی عملی از روش اشکال‌زدایی مبتنی بر bisect، فرض کنید شما در حال کار روی یک پروژه نرم‌افزاری هستید و متوجه می‌شوید که یکی از تست‌های پروژه اخیراً شکست خورده است. شما می‌دانید که این تست در گذشته به درستی کار می‌کرد. برای شناسایی کامیت مشکل‌دار، می‌توانید از git bisect استفاده کنید.

ابتدا git bisect start را اجرا کنید.
سپس کامیتی که تست در آن سالم است را با git bisect good و کامیتی که تست در آن شکست خورده را با git bisect bad مشخص کنید.
git bisect به صورت خودکار به میانه‌ی تاریخچه کامیت‌ها می‌رود و شما باید تست را اجرا کنید تا وضعیت تست (سالم یا شکسته) را مشخص کنید.
این فرآیند را تکرار کنید تا کامیت مشکل‌دار شناسایی شود.

🟢Hash-Based Bisect Debugging in Compilers and Runtimes
🔵https://research.swtch.com/bisect

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

ساختار داده‌های interface:

در زمان کامپایل، هر interface به صورت یک ساختار داده‌ای خاص ذخیره می‌شود که شامل دو بخش اصلی است:
نوع (Type): نوع داده‌ای که پیاده‌سازی واقعی را انجام می‌دهد.

مقدار (Value): مقداری که در این نوع داده‌ای خاص ذخیره شده است.

این ساختار داده‌ای به نام interface value شناخته می‌شود. یک interface در واقع از دو بخش تشکیل شده است:

یک اشاره‌گر به نوع پیاده‌سازی (در واقع نوع داده‌ای که متدهای interface را پیاده‌سازی کرده است).
یک اشاره‌گر به مقدار واقعی آن نوع داده.

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔴 درود به همگی اگر دوست داشتید ریپو زیر نمونه سوالات مصاحبه ای گولنگ و یه سری نکات توش هست رو یه نگاهی کنید
🔵و اگر چیزی به ذهنتون اومد که کمه و باید اضافه شه issue کنید
⭐️ استار یادتون نره😘

🟢 https://github.com/mrbardia72/Go-Interview-Questions-And-Answers

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

✍️Ali KolahdoozanAli Kolahdoozan


برنامه نویس سنیور هیچ برتری خاصی بر بقیه ندارد



فقط فرقش این است حتی وقتی یک فاجعه درست میشه ، میگه اینم ولش کنید خودم یک خاکی توی سرش می‌کنم



بیخودی هم استرس نمی گیرد و واقعا بعدا یک خاکی تو سرش می‌کند


ضمننا تا یک سورس کد از ۱۵ سال پیش دید ، درجا نمیگه باید این را از اول نوشت و دیگه هیچ کاریش نمیشه کرد . همون را ۱۰
سال قابل استفاده می‌کند تا شرکت با مغز نخورد زمین
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

✍️Mohsen EtemadiMohsen Etemadi


در طراحی ایندکس پایگاه داده، مفهومی به نام Cardinality وجود دارد که بیانگر تعداد حالات مختلف یک ستون پایگاه داده است. به عنوان مثال، در جدولی که اطلاعات هویتی مردم ایران را ذخیره می‌کند، ستون کد ملی که ایندکس شده باشد بهترین Cardinality را دارد، زیرا Cardinality آن برابر با تعداد مردم ایران است.

با آشنایی با مفهوم Cardinality، در طراحی پایگاه‌های داده توصیه می‌شود ستونی برای ایندکس انتخاب شود که بیشترین Cardinality را داشته باشد. ستون‌هایی با Cardinality پایین برای ایندکس‌گذاری مناسب نیستند. ابتدا دلیل این موضوع بررسی می‌شود و سپس شرایطی که این قانون نقض می‌شود مورد بررسی قرار می‌گیرد
.
در صورتی که در یک جدول چندین ایندکس وجود داشته باشد و یک جستجو بر روی جدول انجام شود، پایگاه داده MySQL تنها از یک ایندکس برای جستجو استفاده می‌کند و برای ادامه از روش پیمایش بهره می‌برد. MySQL ستونی را که کمترین تعداد ردیف دارای آن مقدار ایندکس را دارد انتخاب می‌کند.

بنابراین، اگر توزیع داده‌ها در پایگاه داده کاملاً نرمال باشد، ایندکسی که بیشترین Cardinality را دارد برای جستجو استفاده می‌شود. منظور از نرمال بودن داده این است که، برای مثال، اگر در پایگاه داده نام‌های خانوادگی ذخیره می‌شود، تعداد افراد با نام خانوادگی "حسینی" و "اعتمادی" برابر باشد. اما در واقعیت این شرایط متفاوت است. حال اگر داده‌ها نرمال نباشند، Cardinality به صورت امید ریاضی کمک می‌کند که بفهمیم کدام ستون بیشتر در جستجو استفاده می‌شود. برای مثال، تفاوت فامیل‌ها در ایران از تفاوت اسم‌ها بیشتر است. به همین دلیل، معمولاً از ستون نام خانوادگی در جستجوی پایگاه داده با استفاده از ایندکس استفاده می‌شود. اما اگر کسی نام "سامیار حسینی" را جستجو کند، به دلیل کمتر بودن تعداد سامیارها نسبت به حسینی‌ها، از ایندکس نام استفاده می‌شود. در این شرایط، ستون با Cardinality پایین‌تر که نام است برای جستجوی ایندکس استفاده شده، زیرا تعداد ردیف‌های با این نام کمتر است.

در بحث نقض کردن قانون Cardinality بالا برای ایندکس، فرض کنید یک جدول برای کامنت‌ها طراحی کرده‌اید که هر کامنت سه وضعیت "تایید"، "رد" و "جدید" دارد. کامنت‌های جدید باید توسط پشتیبان بررسی شوند. به دلیل Cardinality پایین ستون وضعیت که برابر با سه است، به نظر می‌رسد برای ایندکس شدن مناسب نیست، اما این تحلیل اشتباه است. باید به نوع توزیع داده‌ها و نوع کوئری‌هایی که زده می‌شود نیز توجه شود. فرض کنید کوئری به این شکل است که ابتدا کامنت‌های جدید، سپس تایید شده و سپس رد شده را نمایش دهد. حال اگر روزانه یک میلیون کامنت دریافت کنید، سالانه حدود 365 میلیون کامنت در
سیستم ثبت می‌شود. فرض کنید کوئری زیر در سیستم زده شود:

select * from comments where status = 'new' limit 100

این کوئری اگر 100 کامنت جدید وجود نداشته باشد باید همه 365 میلیون کامنت را پیمایش کند. توزیع داده‌ها نرمال نیست و تعداد محدودی کامنت جدید نسبت به سایر حالات وجود دارد. بنابراین، اگر وضعیت "جدید" اهمیت زیادی در کوئری‌ها دارد، حتماً باید این ستون ایندکس شود. مثلا اگر این ستون ایندکس باشد سرعت جستجو در این حلت بسیار سریع تر می شود در اینجا، قانون Cardinality پایین برای ایندکس‌گذاری نقض می‌شود.

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

✍️shahriyar bayatshahriyar bayat



پروتکل HTTP3 چیه و چطور کار میکنه؟
پروتکل HTTP/3 یک پروتکل جدید برای انتقال داده‌ها در وب است که بر اساس پروتکل QUIC ساخته شده. QUIC توسط گوگل توسعه داده شده و ترکیبی از TCP و TLS است که به صورت همزمان برای بهبود عملکرد و امنیت استفاده میشه. قرار هست HTTP/3 جایگزین HTTP/2 بشه و با هدف افزایش سرعت، امنیت و پایداری طراحی شده.

به تازگی ابرآروان هم این قابلیت و توی پنلش فعال کرده و میتونین پروتکل روی QUIC بزارین و سرعت بالاتری رو برای لود سایتتون تجربه کنید.

نسبت به HTTP2 چه مزیت هایی داره؟

سرعت بیشتر: پروتکل HTTP2 مبتنی بر TCP است که ارتباطات را به ترتیب و به صورت پایدار ارسال می‌کند، اما در صورت از دست رفتن یک بسته، تمام بسته‌ها باید مجدداً ارسال شوند. ولی پروتکل HTTP3 از QUIC استفاده میکنه که مبتنی بر UDP است و به طور موازی چندین جریان داده را ارسال میکنه. به این معنی که از دست رفتن یک بسته داده، سایر بسته‌ها را تحت تأثیر قرار نمیده و ارتباطات سریع‌تر و پایدارتر هستند.

راه اندازی سریعتر: پروتکل HTTP2 برای راه اندازی اتصال جدید چندین. بار handshake بین کلاینت و سرور انجام میده. ولی توی HTTP3 با استفاده از QUIC تنها یکبار handshake بین کلاینت و سرور انجام میشه که این کار باعث کاهش تاخیر و بهبود سرعت میشه.

امنیت بهتر:‌ پروتکل HTTP2 امنیت و از طریق TLS تامین میکنه که نیاز به مراحل جداگانه‌ای برای رمزگذاری داره. ولی در HTTP3 پروتکل QUIC با استفاده از رمزگذاری داخلی TLS مراحل اضافی رمزنگاری و حذف میکنه و باعث افزایش امنیت میشه.

اما HTTP3 هنوز ضعف هایی هم داره

پشتیبانی محدود: هنوز به اندازه HTTP/2 رایج نشده و همه مرورگرها و سرورها از آن پشتیبانی نمی‌کنند. این باعث میشه فعلا استفاده گسترده از HTTP/3 ممکن نباشد.

پیچیدگی های پیاده سازی: پیاده‌سازی و پیکربندی HTTP/3 به دلیل نیاز به استفاده از QUIC و تغییرات پروتکل ممکنه پیچیده‌تر باشه. این پیچیدگی میتونه مانع از پذیرش سریع‌تر این پروتکل بشه.

سازگاری:‌ بعضی از شبکه‌ها و فایروال‌ها ممکنه بسته‌های UDP را مسدود کنند که این میتونه باعث مشکلاتی در استفاده از HTTP/3 بشه.

پیش نیاز های فعال کردن HTTP3 چیه؟
حداقل نسخه Nginx 1.25 و openssl 1.1.1


➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

✍️shahriyar bayatshahriyar bayat


آشنایی با ابزار cadvisor برای مانیتورینگ کانیتنر های داکر

ابزار Cadvisor یکی از قدرتمند ترین ابزارهای مانیتورینگ برای کانتینر های داکره اول بریم ببینم چی هست و چه قابلیت هایی رو در اختیارمون میزاره
ابزار cAdvisor (Container Advisor) یه ابزار اپن‌سورس از گوگل هست که برای جمع‌آوری، پردازش و نمایش اطلاعات مصرف منابع (CPU، حافظه، شبکه و دیسک) کانتینرها طراحی شده. این ابزار به شما کمک می‌کنه تا به راحتی عملکرد و سلامت کانتینرهای Docker رو مانیتور کنید.

استفاده ازش چه مزایایی داره؟
cAdvisor به شما اجازه می‌ده تا مصرف منابع کانتینرها رو به صورت لحظه‌ای ببینید و به سرعت مشکلات رو شناسایی کنید.

این ابزار داشبوردهای گرافیکی ساده و user friendly ارائه می‌ده که اطلاعات مصرف منابع رو به صورت تصویری نمایش می‌ده.

ابزار cAdvisor به راحتی با Prometheus ادغام می‌شه و می‌تونید داده‌های جمع‌آوری شده رو برای تحلیل و نمایش‌های پیشرفته‌تر به Prometheus ارسال کنید.

نصب Cadvisor خیلی سادست. cAdvisor به راحتی به عنوان یه کانتینر Docker اجرا می‌شه و نیاز به کانفیگ پیچیده‌ای نداره.

اما یه سری محدودیت هم برای Cadvisor وجود داره،

متاسفانه cAdvisor بیشتر برای جمع‌آوری داده‌های پایه‌ای مصرف منابع کاربرد داره و ممکنه برای جمع‌آوری داده‌های پیشرفته‌تر محدودیت‌هایی داشته باشه.

خود cAdvisor هم به عنوان کانتینر در حال اجرا مقداری از منابع سیستم رو مصرف می‌کنه، بنابراین باید مصرف منابع این ابزار رو هم در نظر بگیرید.

چه جایگزین هایی براش وجود داره؟

یکی از اصلی ترین جایگزین های Cadvisor ترکیب prometheus & Grafana هست این دو ابزار با هم ترکیب می‌شن تا یه راه‌حل جامع برای مانیتورینگ و ویژوالیزیشن ارائه بدن. Prometheus برای جمع‌آوری داده‌ها و Grafana برای نمایش بصری اون‌ها استفاده می‌شه.

جایگزین دوم هم میتونه Datadog باشه یه پلتفرم مانیتورینگ و تحلیل که قابلیت‌های پیشرفته‌تری نسبت به cAdvisor داره و می‌تونه داده‌های مختلفی رو از کانتینرها جمع‌آوری کنه. بعدا حتما یه پست هم در مورد datadog میزارم.

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🎯درود دوستان برای تبلیغات توی چنل ما می تونید به ای دی زیر پیام بدید و تعرفه ها رو براتون بفرستیم جهت تبلیغ:

@gopher_ads

🔴عنوان مقاله👇

🟢Resetting timers in Go

✍️ خلاصه مقاله:
مقاله به بررسی نحوه استفاده صحیح از تابع Timer.Reset() در زبان برنامه‌نویسی Go و تغییرات مرتبط با آن در نسخه‌های مختلف می‌پردازد. در نسخه‌های قبلی Go (تا 1.22)، استفاده از Timer.Reset() ممکن است به اشتباهات و مشکلاتی منجر شود. مقاله توضیح می‌دهد که چگونه تغییرات در نحوه مدیریت تایمرها و تنظیم مجدد آن‌ها می‌تواند به بهبود کارایی و جلوگیری از مشکلات ناشی از کدهای نادرست کمک کند.

نویسنده بر اهمیت استفاده صحیح از Timer.Reset() تأکید می‌کند و به توسعه‌دهندگان توصیه می‌کند که با به‌روزرسانی به نسخه‌های جدیدتر Go و پیروی از بهترین شیوه‌ها، از مشکلات احتمالی جلوگیری کنند. مقاله همچنین نمونه‌هایی از مشکلات متداول و راه‌حل‌های مناسب برای استفاده بهینه از تایمرها ارائه می‌دهد.

🟣 لینک مقاله👇

🔵 https://antonz.org/timer-reset/

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔴عنوان مقاله👇

🟢Cogent Core: A New GUI Framework for Go

✍️ خلاصه مقاله:
این Cogent Core یک چارچوب جدید رابط کاربری گرافیکی (GUI) برای زبان برنامه‌نویسی Go است که با شعار "یک بار کدنویسی کنید و در همه‌جا اجرا کنید" برای پلتفرم‌های متعدد ارائه شده است. این چارچوب به هدف سادگی بیشتر نسبت به Gio و قدرت بیشتر نسبت به Fyne طراحی شده است. نکته جالب این است که وب‌سایت خود Cogent نیز با استفاده از این چارچوب ساخته شده و به WASM کامپایل شده است تا بر روی وب کار کند. همچنین، یک ویدیوی کوتاه برای معرفی و نمایش قابلیت‌های این چارچوب وجود دارد.

Cogent Core با ارائه یک محیط توسعه آسان و انعطاف‌پذیر، به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا برنامه‌های گرافیکی را با کارایی بالا و با حداقل پیچیدگی ایجاد کنند. این چارچوب می‌تواند به عنوان یک انتخاب مناسب برای کسانی باشد که به دنبال ساخت برنامه‌های چندپلتفرمی با استفاده از زبان Go هستند.

🟣 لینک مقاله👇

🔵 https://www.cogentcore.org/blog/initial-release

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔴عنوان مقاله👇

🟢Go features by version

✍️ خلاصه مقاله:
به بررسی ویژگی‌های اضافه شده به زبان برنامه‌نویسی Go در نسخه‌های مختلف آن می‌پردازد. این لیست جامع، نمایانگر پیشرفت‌های پیوسته و نوآوری‌های انجام شده در این زبان است و نشان می‌دهد که توسعه Go همچنان با سرعت قابل توجهی ادامه دارد. مقاله به طور دقیق به جزئیات ویژگی‌ها و بهبودهایی که در هر نسخه جدید ارائه شده‌اند، پرداخته است. برای مثال، اگر شما به دنبال آشنایی با ویژگی‌های نسخه 1.23 Go هستید، مقاله یادداشت‌های کاملی را در این باره ارائه می‌دهد.

این منبع برای توسعه‌دهندگان Go مفید است، زیرا به آن‌ها اجازه می‌دهد تا با ویژگی‌های جدید آشنا شده و از آن‌ها در پروژه‌های خود بهره ببرند. این مقاله تأکید می‌کند که Go نه تنها بهبود یافته، بلکه با افزودن ویژگی‌های جدید و به‌روزرسانی‌های امنیتی و عملکردی، به یک زبان قدرتمندتر تبدیل شده است.

🟣 لینک مقاله👇

🔵 https://antonz.org/which-go/

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔴عنوان مقاله👇

🟢Render is Your Fastest Path to Production

✍️ خلاصه مقاله: .
مقاله "Render is Your Fastest Path to Production" به معرفی پلتفرم Render می‌پردازد که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد به سرعت و با اطمینان برنامه‌های خود را ایجاد، مستقر و به‌روزرسانی کنند و به آسانی آن‌ها را در مقیاس گسترده توسعه دهند. این پلتفرم، که از مجموعه‌های مختلف فناوری پشتیبانی می‌کند، از اولین کاربر تا یک میلیارد کاربر را پوشش می‌دهد.

Render به عنوان یک زیرساخت مدرن برای توسعه‌دهندگان، فرایندهای پیچیده مرتبط با استقرار و مدیریت برنامه‌ها را ساده‌سازی کرده و با ارائه ابزارهای کارآمد و پشتیبانی رایگان، به آن‌ها کمک می‌کند تا تمرکز خود را بر روی توسعه محصول بگذارند. این پلتفرم به کاربران امکان می‌دهد بدون نیاز به نگرانی در مورد زیرساخت، با اطمینان برنامه‌های خود را مقیاس‌پذیر کنند. مقاله همچنین به تأکید بر سرعت و سادگی استفاده از Render اشاره دارد، که آن را به یک انتخاب مناسب برای تیم‌های توسعه نرم‌افزار تبدیل می‌کند.
🟣 لینک مقاله👇

🔵 https://render.com/

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔴عنوان مقاله👇

🟢 Learn Go with Tests: A Refactoring Checklist

✍️ خلاصه مقاله: .

🟣 لینک مقاله👇
مقاله "Learn Go with Tests: A Refactoring Checklist" به بررسی تکنیک‌ها و زمان‌های مناسب برای refactoring در برنامه‌نویسی Go می‌پردازد. این فصل جدید از راهنمای معروف "Learn Go with Tests" به اهمیت refactoring و نکات کلیدی آن می‌پردازد. نویسنده ابتدا ضرورت refactoring را توضیح می‌دهد و سپس بر روی زمان‌های مناسب برای انجام آن تأکید می‌کند، مانند زمانی که کد پیچیده یا سخت به نگهداری می‌شود. مقاله همچنین تکنیک‌های اساسی refactoring را معرفی می‌کند، از جمله تقسیم کد به توابع کوچکتر، حذف کدهای تکراری و بهبود نام‌گذاری. هدف مقاله کمک به برنامه‌نویسان Go در شفاف‌سازی و بهبود کیفیت کد است تا کد خواناتر و قابل نگهداری‌تر شود.

🔵 https://quii.gitbook.io/learn-go-with-tests/testing-fundamentals/refactoring-checklist

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔴عنوان مقاله👇

🟢Merge Go Code 10x Faster at Quality with AI-Driven Code Reviews

✍️ خلاصه مقاله: .
مقاله "Merge Go Code 10x Faster at Quality with AI-Driven Code Reviews" به بررسی ابزارهای بررسی کد مبتنی بر هوش مصنوعی برای تسریع فرآیند ادغام کد در پروژه‌های Go می‌پردازد. این ابزار جدید، با استفاده از بازبینی هوشمند و تحلیل خط به خط، بازخوردی مبتنی بر زمینه ارائه می‌دهد و به بهبود کیفیت کد کمک می‌کند. ویژگی‌های کلیدی آن شامل ارائه پیشنهادات دقیق برای بهبود کد و امکان گفتگوی هوشمند برای بررسی مسائل پیچیده‌تر است. مقاله همچنین به این نکته اشاره دارد که این ابزار یک دوره آزمایشی ۷ روزه رایگان دارد و برای پروژه‌های متن‌باز نیز به صورت رایگان قابل استفاده است. هدف اصلی این ابزار، تسریع فرآیند ادغام کد با حفظ کیفیت بالا و کاهش خطاهای انسانی است.

🟣 لینک مقاله👇

🔵 https://coderabbit.ai/

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔵 عنوان مقاله
Implementing HTTP/0.9 from Scratch

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله اولین قسمت از سری مقالات "HTTP از پایه" است که به بررسی تاریخچه‌ای از پروتکل HTTP پرداخته که زیربنای وب است. در این مقاله، نویسنده سیر تکاملی HTTP را از زمان پیدایش آن تا به امروز تشریح می‌کند، از جمله چگونگی تأثیرگذاری تغییرات و تکنولوژی‌های جدید بر روی توسعه آن. مقاله به تفصیل به موضوعاتی مانند انواع درخواست‌ها، پاسخ‌ها، روش‌ها که برای ارتباط بین مرورگرها و سرورها استفاده می‌شود و چگونگی کارکرد آن‌ها داخل فضای وب پرداخته‌است. تاکید ویژه‌ای بر روی مفاهیم اساسی مانند کدهای وضعیت HTTP و جلسات که نقاط کلیدی در درک چگونگی کارکرد وب هستند، شده است. هدف از این سری مقالات، ارائه درک بهتر و عمیق‌تری نسبت به HTTP و تأثیر آن بر جهان دیجیتال است.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/158454/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

🔴 عنوان مقاله
Go! Unlock Your Tech Potential with Ardan Labs Consulting
✍️ خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که شما ارجاع داده‌اید درباره‌ی شرکت Ardan Labs است که در زمینه تخصصی‌سازی در استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی Go و Rust، همچنین فناوری‌های Docker و Kubernetes (K8s) فعالیت می‌کند. این شرکت خدماتی را به منظور تسریع فرایند توسعه نرم‌افزار، بهینه‌سازی معماری سیستم‌ها و مدیریت بدهی فناوری ارائه می‌دهد. Ardan Labs با هدف بهبود عملکرد و افزایش سرعت توسعه در تیم‌های فناوری اطلاعات، راهکارهایی را پیشنهاد می‌دهد که می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا با چالش‌های مربوط به کمبود مهارت‌های فنی و پیچیدگی‌های فناوری مقابله کنند. این شرکت با پیشنهاد راه‌حل‌های مؤثر، به شرکت‌ها امکان می‌دهد تا بر کمبودهای حوزه‌ی فناوری خود غلبه کنند و به رشد و توسعه پایدار دست یابند.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/158448/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy