#YNDX #AI #ИИ
⚡️ Яндекс первым в мире внедрил большую языковую модель нового поколения в виртуального помощника — в Алису. Благодаря нейросети YandexGPT Алиса научилась писать тексты и предлагать идеи почти так же хорошо, как разбирающийся в теме человек.
Цитата из пресс релиза Яндекс:
👉 Новая возможность доступна в приложении Яндекс, Браузере, Станциях и умных телевизорах с Алисой. Достаточно сказать «Алиса, давай придумаем!» — и можно ставить ей задачи. Виртуальный помощник напишет сценарий для выпускного, составит деловое письмо, предложит план путешествия и варианты подарка на свадьбу. Пока технология работает в режиме тестирования: Алиса может ошибаться в фактах! (Мой комментарий: Впрочем, такие проблемы существуют и у аналогичных западных сервисов - типа GPT Chat или Bart).
👉 Встроенную в Алису нейросеть YandexGPT обучали на суперкомпьютерах Яндекса, самых мощных в России и Восточной Европе. Обучение проходило в два этапа. Чтобы нейросеть впитала в себя знания о мире, сначала ей показали общедоступные тексты — материалы книг, сайтов, статей. Они были отобраны с помощью поисковых технологий Яндекса, которые позволяют находить среди миллиардов документов наиболее полезные.
В отличие от предыдущих языковых моделей, нейросеть YandexGPT дообучили на сотнях тысяч примеров содержательных и хорошо написанных ответов. Именно поэтому она отвечает так же просто и понятно, как знающий человек. Для сбора и подготовки таких примеров Яндекс задействовал свои технологии краудсорсинга и команду AI-тренеров.
👉 Нейросеть постоянно обучается, поэтому с каждым днём Алиса будет становиться умнее. Например, сейчас она отвечает на вопрос, не обращая внимания на предыдущие реплики, а в будущем научится учитывать контекст беседы. Яндекс будет внедрять нейросети нового поколения и в другие свои продукты, прежде всего в поиск.
❓ Кто-нибудь тестировал уже? Сравнимо с GPT Chat? 👇
⚡️ Яндекс первым в мире внедрил большую языковую модель нового поколения в виртуального помощника — в Алису. Благодаря нейросети YandexGPT Алиса научилась писать тексты и предлагать идеи почти так же хорошо, как разбирающийся в теме человек.
Цитата из пресс релиза Яндекс:
👉 Новая возможность доступна в приложении Яндекс, Браузере, Станциях и умных телевизорах с Алисой. Достаточно сказать «Алиса, давай придумаем!» — и можно ставить ей задачи. Виртуальный помощник напишет сценарий для выпускного, составит деловое письмо, предложит план путешествия и варианты подарка на свадьбу. Пока технология работает в режиме тестирования: Алиса может ошибаться в фактах! (Мой комментарий: Впрочем, такие проблемы существуют и у аналогичных западных сервисов - типа GPT Chat или Bart).
👉 Встроенную в Алису нейросеть YandexGPT обучали на суперкомпьютерах Яндекса, самых мощных в России и Восточной Европе. Обучение проходило в два этапа. Чтобы нейросеть впитала в себя знания о мире, сначала ей показали общедоступные тексты — материалы книг, сайтов, статей. Они были отобраны с помощью поисковых технологий Яндекса, которые позволяют находить среди миллиардов документов наиболее полезные.
В отличие от предыдущих языковых моделей, нейросеть YandexGPT дообучили на сотнях тысяч примеров содержательных и хорошо написанных ответов. Именно поэтому она отвечает так же просто и понятно, как знающий человек. Для сбора и подготовки таких примеров Яндекс задействовал свои технологии краудсорсинга и команду AI-тренеров.
👉 Нейросеть постоянно обучается, поэтому с каждым днём Алиса будет становиться умнее. Например, сейчас она отвечает на вопрос, не обращая внимания на предыдущие реплики, а в будущем научится учитывать контекст беседы. Яндекс будет внедрять нейросети нового поколения и в другие свои продукты, прежде всего в поиск.
❓ Кто-нибудь тестировал уже? Сравнимо с GPT Chat? 👇
#AI
⚡️ C3 AI (NYSE: AI), компания-разработчик прикладного программного обеспечения искусственного интеллекта для предприятий, объявила сегодня о том, что C3 Generative AI теперь доступен на облачной платформе Амазон (AWS).
🟢 На этой новости прыжок в стратосферу на +35%, а завтра у них отчёт 😆
❓ Случайно выпустили эту новость именно сегодня перед отчётом? 👇
⚡️ C3 AI (NYSE: AI), компания-разработчик прикладного программного обеспечения искусственного интеллекта для предприятий, объявила сегодня о том, что C3 Generative AI теперь доступен на облачной платформе Амазон (AWS).
🟢 На этой новости прыжок в стратосферу на +35%, а завтра у них отчёт 😆
❓ Случайно выпустили эту новость именно сегодня перед отчётом? 👇
СОЛОДИН LIVE
#AI ⚡️ C3 AI (NYSE: AI), компания-разработчик прикладного программного обеспечения искусственного интеллекта для предприятий, объявила сегодня о том, что C3 Generative AI теперь доступен на облачной платформе Амазон (AWS). 🟢 На этой новости прыжок в стратосферу…
#AI
Ну что? 😆☝️ Я ж говорил, что это жжжж не спроста - задернули до отчёта на 35%, а потом обратно и сдули 🤷♂️
Отчёт, кстати, лучше ожиданий, но кому теперь до него дело? 😆 Кто-то очень хотел скинуть акции по хаям... Дело то уже сделано. Всем спасибо, все свободны 😄
Ну что? 😆☝️ Я ж говорил, что это жжжж не спроста - задернули до отчёта на 35%, а потом обратно и сдули 🤷♂️
Отчёт, кстати, лучше ожиданий, но кому теперь до него дело? 😆 Кто-то очень хотел скинуть акции по хаям... Дело то уже сделано. Всем спасибо, все свободны 😄
#AI #ИИ
👆 Хайп искусственного интеллекта сейчас на максимуме: поисковые запросы в интернете по теме ИИ выросли в три раза, а упоминание ИИ на последних конференциях бигтехов существенно увеличились.
👉 Интересный факт: в течение чуть более одной недели основатель OpenAI Сэм Альтман посетил Израиль, Иорданию, Катар, ОАЭ, Индию, Южную Корею, Японию, Сингапур, Индонезию и Австралию. Ранее в этом году Альтман провёл беседы один на один с лидерами многих из этих стран, а также с Конгрессом США.
❓ Возникает один большой вопрос: находимся ли мы уже на вершине цикла ажиотажа? Или это только начало? 👇
👆 Хайп искусственного интеллекта сейчас на максимуме: поисковые запросы в интернете по теме ИИ выросли в три раза, а упоминание ИИ на последних конференциях бигтехов существенно увеличились.
👉 Интересный факт: в течение чуть более одной недели основатель OpenAI Сэм Альтман посетил Израиль, Иорданию, Катар, ОАЭ, Индию, Южную Корею, Японию, Сингапур, Индонезию и Австралию. Ранее в этом году Альтман провёл беседы один на один с лидерами многих из этих стран, а также с Конгрессом США.
❓ Возникает один большой вопрос: находимся ли мы уже на вершине цикла ажиотажа? Или это только начало? 👇
image_2023-07-31_10-48-10.png
226.3 KB
#AI #ИИ #INTC
⚡️ Консалтинговая фирма McKinsey прогнозирует, что рынок искусственного интеллекта к 2030 году будет стоить 1 триллион долларов, но также и то, что он находится в экспериментальной стадии и на ранних стадиях коммерческого развёртывания.
👉 В течение последнего десятилетия Intel уделяла постоянное, хотя и сдержанное внимание аппаратному обеспечению графического процессора, ориентированному на приложения ИИ.
📍 В 2019 году корпорация Intel приобрела Habana Labs, израильского разработчика программируемых ускорителей глубокого обучения для центров обработки данных примерно за 2 миллиарда долларов.
👉 В 2022 году Intel анонсировала процессоры Gaudi2 и Greco для приложений глубокого обучения ИИ, реализованные по 7-нанометровой технологии (TSMC) и изготовленные на основе высокоэффективной архитектуры Habana.
👉 Habana Labs провела сравнительный анализ пропускной способности обучения Gaudi2 для модели компьютерного зрения ResNet-50 и модели обработки естественного языка BERT, обеспечив вдвое большую пропускную способность обучения по сравнению с высокопроизводительным графическим процессором Nvidia A100-80GB.
⚡️ Таким образом, Гауди, похоже, даёт Intel конкурентоспособный чип для приложений ИИ.
❓ Сможет ли Intel поучаствовать в разделе этого ИИ-пирога? 👇
⚡️ Консалтинговая фирма McKinsey прогнозирует, что рынок искусственного интеллекта к 2030 году будет стоить 1 триллион долларов, но также и то, что он находится в экспериментальной стадии и на ранних стадиях коммерческого развёртывания.
👉 В течение последнего десятилетия Intel уделяла постоянное, хотя и сдержанное внимание аппаратному обеспечению графического процессора, ориентированному на приложения ИИ.
📍 В 2019 году корпорация Intel приобрела Habana Labs, израильского разработчика программируемых ускорителей глубокого обучения для центров обработки данных примерно за 2 миллиарда долларов.
👉 В 2022 году Intel анонсировала процессоры Gaudi2 и Greco для приложений глубокого обучения ИИ, реализованные по 7-нанометровой технологии (TSMC) и изготовленные на основе высокоэффективной архитектуры Habana.
👉 Habana Labs провела сравнительный анализ пропускной способности обучения Gaudi2 для модели компьютерного зрения ResNet-50 и модели обработки естественного языка BERT, обеспечив вдвое большую пропускную способность обучения по сравнению с высокопроизводительным графическим процессором Nvidia A100-80GB.
⚡️ Таким образом, Гауди, похоже, даёт Intel конкурентоспособный чип для приложений ИИ.
❓ Сможет ли Intel поучаствовать в разделе этого ИИ-пирога? 👇
#AI #ИИ
👆 HSBC запустил индекс на основе ИИ, который использует сервисы машинного обучения AWS для анализа и изучения данных в тысячи раз быстрее, чем люди, что позволяет индексу автоматически адаптировать свой подход по мере изменения динамики рынка и появления новой информации.
❓ Будете вкладываться в подобные ETF? 👇
👆 HSBC запустил индекс на основе ИИ, который использует сервисы машинного обучения AWS для анализа и изучения данных в тысячи раз быстрее, чем люди, что позволяет индексу автоматически адаптировать свой подход по мере изменения динамики рынка и появления новой информации.
❓ Будете вкладываться в подобные ETF? 👇
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#ai
Cамые популярные инструменты искусственного интеллекта в 2023 году
В 2023 году у искусственного интеллекта произошел прорыв: большие языковые модели (LLM) и генераторы преобразования текста в изображение привлекли внимание как технологов, так и инвесторов.
☝️ В этой визуализации из отчета Global Forecast Series за 2024 год используются данные Writerbuddy и Coatue для ранжирования и визуализации самых популярных инструментов искусственного интеллекта 2023 года, а также ключевых последних циклов внедрения технологий и программных продуктов, которые их определили.
📍 Неудивительно, что ChatGPT, продукт OpenAI, вызвавший бум искусственного интеллекта в конце 2022 года, стал самым популярным инструментом ИИ в 2023 году.
📍 Следом за ChatGPT идет еще один чат-бот, CharacterAI, который представляет собой не отдельный LLM для общих и связанных с производительностью пользовательских запросов, а набор символов (также известных как «диалоговые агенты»), с которыми пользователи могут свободно общаться. Они варьируются от популярных персонажей телешоу и видеоигр до тренеров по свиданиям, интерактивных стратегий и текстовых игр.
📍 Еще один инструмент для письма, QuillBot , замыкает тройку самых популярных веб-продуктов ИИ в 2023 году.
📍 Помимо LLM, ведущий генератор изображений ИИ Midjourney был четвертым по популярности инструментом ИИ в 2023 году, за ним следует Hugging Face , сообщество с открытым исходным кодом, которое предлагает сотни уникальных моделей ИИ, включая LLM, генераторы изображений и другие свободно доступные инструменты ИИ.
🤔 Я стараюсь не отставать от прогресса и активно исследую инструменты ИИ, и некоторые вещи меня действительно поражают. Помните, от шока аж Гугл прикупил😂 Я уверен, что ИИ сегодня это в прямом смысле слова меняющие жизнь технологии. Но и опасения, конечно, тоже есть, вдруг, что-то пойдёт не по плану.
❓Делитесь, какими инструментами ИИ вы пользуетесь, что нравится, что нет? Как думаете поработит нас ИИ в конце концов?🙈👇
Cамые популярные инструменты искусственного интеллекта в 2023 году
В 2023 году у искусственного интеллекта произошел прорыв: большие языковые модели (LLM) и генераторы преобразования текста в изображение привлекли внимание как технологов, так и инвесторов.
☝️ В этой визуализации из отчета Global Forecast Series за 2024 год используются данные Writerbuddy и Coatue для ранжирования и визуализации самых популярных инструментов искусственного интеллекта 2023 года, а также ключевых последних циклов внедрения технологий и программных продуктов, которые их определили.
📍 Неудивительно, что ChatGPT, продукт OpenAI, вызвавший бум искусственного интеллекта в конце 2022 года, стал самым популярным инструментом ИИ в 2023 году.
📍 Следом за ChatGPT идет еще один чат-бот, CharacterAI, который представляет собой не отдельный LLM для общих и связанных с производительностью пользовательских запросов, а набор символов (также известных как «диалоговые агенты»), с которыми пользователи могут свободно общаться. Они варьируются от популярных персонажей телешоу и видеоигр до тренеров по свиданиям, интерактивных стратегий и текстовых игр.
📍 Еще один инструмент для письма, QuillBot , замыкает тройку самых популярных веб-продуктов ИИ в 2023 году.
📍 Помимо LLM, ведущий генератор изображений ИИ Midjourney был четвертым по популярности инструментом ИИ в 2023 году, за ним следует Hugging Face , сообщество с открытым исходным кодом, которое предлагает сотни уникальных моделей ИИ, включая LLM, генераторы изображений и другие свободно доступные инструменты ИИ.
🤔 Я стараюсь не отставать от прогресса и активно исследую инструменты ИИ, и некоторые вещи меня действительно поражают. Помните, от шока аж Гугл прикупил😂 Я уверен, что ИИ сегодня это в прямом смысле слова меняющие жизнь технологии. Но и опасения, конечно, тоже есть, вдруг, что-то пойдёт не по плану.
❓Делитесь, какими инструментами ИИ вы пользуетесь, что нравится, что нет? Как думаете поработит нас ИИ в конце концов?🙈👇
image_2024-02-12_16-00-56.png
256.2 KB
#AMD #AI #ИИ
Меня всё не отпускает идея о том, что AMD может оторвать существенный кусок рынка ИИ у Nvidia. Попробую привести несколько фактов:
📍 За последние несколько лет доходы AMD росли в геометрической прогрессии: с $6,7 млрд в 2019 финансовом году до $22,7 млрд в 2023 финансовом году.
📍 В четвёртом квартале 2023 года выручка AMD составила $6,20 млрд, что близко к рекордному максимуму, достигнутому в июне 2022 года.
📍 AMD объявила, что рынок ИИ-чипов составит 400 миллиардов долларов уже в 2027 году.
📍 AMD удвоила прогноз по производству чипов искусственного интеллекта в 2024 году, который теперь составляет 3,5 миллиарда долларов.
📍В AMD на сегмент центров обработки данных приходится наибольшая доля выручки и операционной прибыли, и выручка выросла на удивительные 38% в годовом исчислении.
📍 AMD предлагает первый в мире APU для центров обработки данных. APU — это ускоренный процессор, в котором центральный процессор и графический процессор размещены на центральном кристалле, который предлагает большое количество ядер и потоков по доступной цене. Это главное конкурентное преимущество AMD перед конкурентами. Напомню, доходы Intel в сегменте центров обработки данных сократились на 30%.
⚡️ Ускоритель AMD Instinct MI300X используется Microsoft, Meta, Oracle, Dell Hewlett Packard, Lenovo, ASUS и Gigabyte – это лишь некоторые из корпоративных клиентов.
⚡️ Процессоры Ryzen в настоящее время используются в более чем 90% компьютеров с поддержкой искусственного интеллекта на рынке.
👉 Ожидается, что к 2030 году рынок искусственного интеллекта вырастет в двадцать раз, почти до двух триллионов долларов США, и AMD имеет все возможности извлечь из этого выгоду.
👆 Вот вижу локальный треугольник сейчас в AMD формируется - может на зло купить? 🤣👇
Меня всё не отпускает идея о том, что AMD может оторвать существенный кусок рынка ИИ у Nvidia. Попробую привести несколько фактов:
📍 За последние несколько лет доходы AMD росли в геометрической прогрессии: с $6,7 млрд в 2019 финансовом году до $22,7 млрд в 2023 финансовом году.
📍 В четвёртом квартале 2023 года выручка AMD составила $6,20 млрд, что близко к рекордному максимуму, достигнутому в июне 2022 года.
📍 AMD объявила, что рынок ИИ-чипов составит 400 миллиардов долларов уже в 2027 году.
📍 AMD удвоила прогноз по производству чипов искусственного интеллекта в 2024 году, который теперь составляет 3,5 миллиарда долларов.
📍В AMD на сегмент центров обработки данных приходится наибольшая доля выручки и операционной прибыли, и выручка выросла на удивительные 38% в годовом исчислении.
📍 AMD предлагает первый в мире APU для центров обработки данных. APU — это ускоренный процессор, в котором центральный процессор и графический процессор размещены на центральном кристалле, который предлагает большое количество ядер и потоков по доступной цене. Это главное конкурентное преимущество AMD перед конкурентами. Напомню, доходы Intel в сегменте центров обработки данных сократились на 30%.
⚡️ Ускоритель AMD Instinct MI300X используется Microsoft, Meta, Oracle, Dell Hewlett Packard, Lenovo, ASUS и Gigabyte – это лишь некоторые из корпоративных клиентов.
⚡️ Процессоры Ryzen в настоящее время используются в более чем 90% компьютеров с поддержкой искусственного интеллекта на рынке.
👉 Ожидается, что к 2030 году рынок искусственного интеллекта вырастет в двадцать раз, почти до двух триллионов долларов США, и AMD имеет все возможности извлечь из этого выгоду.
👆 Вот вижу локальный треугольник сейчас в AMD формируется - может на зло купить? 🤣👇
#earnings #HPQ #AI #SNOW #CRM #OKTA
⚡️ Сезон отчётности продолжается
Сегодня достаточно важный день в сезоне отчётности технологических компаний. Сегодня не выходят отчёты у бигтехов из большой семёрки, но несколько важных поставщиков оборудования и программного обеспечения для ИИ публикуют свои результаты. А всё, что связано с ИИ сейчас максимально привлекает инвесторов.
👉 Наиболее примечательные результаты будут получены от пары компаний-разработчиков корпоративного программного обеспечения: Salesforce и Snowflake. Компании делают разные вещи, но обе с оптимизмом смотрят на преимущества развития искусственного интеллекта.
👉 Salesforce предлагает программное обеспечение для управления взаимоотношениями с клиентами, используемое для управления отделами продаж; компания была пионером в секторе программного обеспечения как услуги. Snowflake — поставщик облачных хранилищ данных, помогающий компаниям организовывать информацию, хранящуюся от их имени с помощью облачных вычислений таких компаний, как Amazon Web Services и Microsoft Azure.
👉 Обе компании видят, что появление программного обеспечения для искусственного интеллекта будет способствовать развитию их бизнеса в долгосрочной перспективе. В обоих случаях их комментарии об ИИ могут стать толчком к тому, как инвесторы отреагируют на результаты.
👉 Также в среду днем будут опубликованы результаты C3.ai, небольшого, но внимательно наблюдаемого поставщика программного обеспечения для искусственного интеллекта.
👉 Okta, предоставившая программное обеспечение для управления идентификацией, позволит по-новому взглянуть на состояние сектора программного обеспечения для обеспечения безопасности.
👉 HP Inc. также сообщает о результатах после закрытия торгов. В последние кварталы производитель ПК и принтеров пострадал от двухлетнего спада продаж персональных компьютеров, но у компании есть все шансы извлечь выгоду из ожидаемого восстановления, вызванного сочетанием факторов, включая ожидаемый цикл обновления ПК и появление компьютеров с искусственным интеллектом.
❓А вы держите в портфеле какие-то из этих компаний? Будете следить за отчётами? 👇
⚡️ Сезон отчётности продолжается
Сегодня достаточно важный день в сезоне отчётности технологических компаний. Сегодня не выходят отчёты у бигтехов из большой семёрки, но несколько важных поставщиков оборудования и программного обеспечения для ИИ публикуют свои результаты. А всё, что связано с ИИ сейчас максимально привлекает инвесторов.
👉 Наиболее примечательные результаты будут получены от пары компаний-разработчиков корпоративного программного обеспечения: Salesforce и Snowflake. Компании делают разные вещи, но обе с оптимизмом смотрят на преимущества развития искусственного интеллекта.
👉 Salesforce предлагает программное обеспечение для управления взаимоотношениями с клиентами, используемое для управления отделами продаж; компания была пионером в секторе программного обеспечения как услуги. Snowflake — поставщик облачных хранилищ данных, помогающий компаниям организовывать информацию, хранящуюся от их имени с помощью облачных вычислений таких компаний, как Amazon Web Services и Microsoft Azure.
👉 Обе компании видят, что появление программного обеспечения для искусственного интеллекта будет способствовать развитию их бизнеса в долгосрочной перспективе. В обоих случаях их комментарии об ИИ могут стать толчком к тому, как инвесторы отреагируют на результаты.
👉 Также в среду днем будут опубликованы результаты C3.ai, небольшого, но внимательно наблюдаемого поставщика программного обеспечения для искусственного интеллекта.
👉 Okta, предоставившая программное обеспечение для управления идентификацией, позволит по-новому взглянуть на состояние сектора программного обеспечения для обеспечения безопасности.
👉 HP Inc. также сообщает о результатах после закрытия торгов. В последние кварталы производитель ПК и принтеров пострадал от двухлетнего спада продаж персональных компьютеров, но у компании есть все шансы извлечь выгоду из ожидаемого восстановления, вызванного сочетанием факторов, включая ожидаемый цикл обновления ПК и появление компьютеров с искусственным интеллектом.
❓А вы держите в портфеле какие-то из этих компаний? Будете следить за отчётами? 👇
#earnings #SNOW #AI #CRM
Вчера вышло несколько заметных отчётов. Лично меня порадовал отчёт по #SNOW - сегодня -20% на открытии. Я закрою свой шорт с прибылью наконец то 😂
В общем, тут найдёте очерк на последние отчёты Snowflake, C3.ai и Salesforce:
📌 ЧИТАТЬ СТАТЬЮ (свободный доступ)
Вчера вышло несколько заметных отчётов. Лично меня порадовал отчёт по #SNOW - сегодня -20% на открытии. Я закрою свой шорт с прибылью наконец то 😂
В общем, тут найдёте очерк на последние отчёты Snowflake, C3.ai и Salesforce:
📌 ЧИТАТЬ СТАТЬЮ (свободный доступ)
boosty.to
Что было в отчётах Snowflake, C3.ai и Salesforce? - Дмитрий Солодин
📍 Snowflake 🔴 -20% на открытии после отчёта Инвесторы делали ставку на то, что Snowflake, поставщик платформы для хранения больших данных, акции которого выросли на 70% за последние 12 месяцев, выиграет от развития искусственного интеллекта. Но не вышло.…
#технологии #ИИ #AI
Очень качественная визуализация - как устроен GPT-чат?
Я не технарь и мне такие вот эксплейнеры прям заходят, а Вам? 👇
📌 ССЫЛКА НА ВИДЕО
Очень качественная визуализация - как устроен GPT-чат?
Я не технарь и мне такие вот эксплейнеры прям заходят, а Вам? 👇
📌 ССЫЛКА НА ВИДЕО
YouTube
How large language models work, a visual intro to transformers | Chapter 5, Deep Learning
Breaking down how Large Language Models work
Instead of sponsored ad reads, these lessons are funded directly by viewers: https://3b1b.co/support
---
Here are a few other relevant resources
Build a GPT from scratch, by Andrej Karpathy
https://youtu.be/kCc8FmEb1nY…
Instead of sponsored ad reads, these lessons are funded directly by viewers: https://3b1b.co/support
---
Here are a few other relevant resources
Build a GPT from scratch, by Andrej Karpathy
https://youtu.be/kCc8FmEb1nY…
#технологии #ИИ #AI
Очень доступно об очень сложной технологии - рекомендую.
https://youtu.be/pdc3FvMMI3s?si=93TUTVlOT8ceBycE
Очень доступно об очень сложной технологии - рекомендую.
https://youtu.be/pdc3FvMMI3s?si=93TUTVlOT8ceBycE
YouTube
Как мир подсел на крючок ИИ. История, применение и будущее нейронных сетей. Документальный фильм.
🔥 Скачивай крутой редактор видео Filmora 13 👉 https://bit.ly/3ULzWKk
Монтаж видео с ИИ Copilot - новая функция в видеоредакторе Filmora 13
Наш Научпоп канал @kikbrains
Телега с быстрыми новостями: https://t.me/kikobzor
Реклама и сотрудничество:…
Монтаж видео с ИИ Copilot - новая функция в видеоредакторе Filmora 13
Наш Научпоп канал @kikbrains
Телега с быстрыми новостями: https://t.me/kikobzor
Реклама и сотрудничество:…
#технологии #AI
👆 Обратите внимание - как негативно влияет развитие генеративного ИИ на развитие квантового компьютинга 🤷♂️ Основные инвестиции пошли в ИИ.
👉 Я думаю идея тут простая: развитый ИИ может увеличить срок актуальности простых компьютерных вычислений, так как весь софт под ИИ заточен на старое железо, а не на квантовые вычисления.
❓ Как думаете - смогут подружить квантовые вычисления с ИИ? И вызовет ли это новую волну инвестиций в эту сферу? 👇
👆 Обратите внимание - как негативно влияет развитие генеративного ИИ на развитие квантового компьютинга 🤷♂️ Основные инвестиции пошли в ИИ.
👉 Я думаю идея тут простая: развитый ИИ может увеличить срок актуальности простых компьютерных вычислений, так как весь софт под ИИ заточен на старое железо, а не на квантовые вычисления.
❓ Как думаете - смогут подружить квантовые вычисления с ИИ? И вызовет ли это новую волну инвестиций в эту сферу? 👇
#технологии #ИИ #AI
⚡️На полигоне Airborne Engineering (Великобритания) успешно с первого раза прошёл тест ракетного двигателя полностью спроектированного нейросетью Noyron от компании LEAP 71 (ОАЕ).
Настройка нейросети заняла две недели, после чего нейросеть выдавала новые проекты двигателей под любую мощность каждые 15 минут на обычном, не суперкомпьютере!
❓ Ну что? Инженеры теперь всё?. Работа конструкторского бюро за целый год теперь будет укладываться за 15 минут... 🤷♂️👇
Источник
⚡️На полигоне Airborne Engineering (Великобритания) успешно с первого раза прошёл тест ракетного двигателя полностью спроектированного нейросетью Noyron от компании LEAP 71 (ОАЕ).
Настройка нейросети заняла две недели, после чего нейросеть выдавала новые проекты двигателей под любую мощность каждые 15 минут на обычном, не суперкомпьютере!
❓ Ну что? Инженеры теперь всё?. Работа конструкторского бюро за целый год теперь будет укладываться за 15 минут... 🤷♂️👇
Источник
#технологии #ИИ #AI #NVDA
⚡️ Чип Sohu от стартапа Etched для тренировки и работы нейросетей — может создать серьёзную конкуренцию Nvidia.
👉 По предварительным данным, Sohu в 20 раз мощнее аналогичного Nvidia H100, при этом быстрее и дешевле.
💪 Скорость генерации впечатляет — 500 тысяч токенов в секунду.
❓ Как новичкам удалось обойти гиганта из Nvidia? Всё благодаря специализации — чипы работают только с моделями-трансформерами, среди которых ChatGPT, Claude, Sora и другие популярные нейросети, работающие на данном принципе.
❓ Ну что думаете, господа техно-эксперты? Заклюют таки лидера? Или у Nvidia гигантский "ров безопасности"? 👇
⚡️ Чип Sohu от стартапа Etched для тренировки и работы нейросетей — может создать серьёзную конкуренцию Nvidia.
👉 По предварительным данным, Sohu в 20 раз мощнее аналогичного Nvidia H100, при этом быстрее и дешевле.
💪 Скорость генерации впечатляет — 500 тысяч токенов в секунду.
❓ Как новичкам удалось обойти гиганта из Nvidia? Всё благодаря специализации — чипы работают только с моделями-трансформерами, среди которых ChatGPT, Claude, Sora и другие популярные нейросети, работающие на данном принципе.
❓ Ну что думаете, господа техно-эксперты? Заклюют таки лидера? Или у Nvidia гигантский "ров безопасности"? 👇