GoodCode
1.69K subscribers
113 photos
2 videos
1 file
92 links
قناة متخصصه فى علم الاحصاء Statistics والتحليل الاحصائى للبيانات data analysis

قم بدعمنا لمساعدتنا في عمل المزيد من الفيديوهات
https://www.paypal.com/paypalme/GoodCodeArabic

سأكون سعيد جدا إذا دعمت القناة
https://t.me/GoodCodeSupport
Download Telegram
في الفديو ده شرحنا حاجه مهمه جدا لاغلب الناس الي بتشتغل Meta analysis
وهو موضع تسمية ال Experimental وال Control علي ال. Forest Plot

> الفديو هو جزء من كورس
Master systematic Review and Meta-analysis From Zero

> لنك الفديو علي اليوتيوب
https://youtu.be/tJFFKZGoJH4?si=KerVbP0SlnGKVmP0
❤4
واحده من اهم المحاضرات الى ممكن تفيدك سواء فى حياتك بشكل عام او فى البحث العلمى بشكل خاص المحاضرة بتاعتنا المرادى بعنوان : تعلم كيف تتعلم مع اساسيات البحث العلمى

》Learning How To Learn

اتكلمنا فى المحاضرة دى عن :
مفاهيم كتير واستراتيجيات عظيمه عن التعلم
1-Learning vs Winning The System
2-What Is Success?
3-The obstacle
4-Failures just don't count
5-It's all in the frame
6-Happiness factors
7-Your productive time
8-Everything Is A Game
9-Feynman Technique
10-Trunk Based Knowledge

وبعد كده اتكلمنا سريعا عن بعض اساسيات البحث العلمى
What is meant by Research?
How to work in Topic with no information about?
Types of Medical Research
How to conduct a Research Project
)Is the student's publication reliable?( Where I should publish my work

> الفديو هو جزء من كورس
Master systematic Review and Meta-analysis From Zero

> لنك الفديو علي اليوتيوب
https://youtu.be/pA7LEsXRmsE
❤6
النسخة الرابعة الجديدة المحدثة V4 من خريطة تعلم التحليل الاحصائى للبيانات باستخدام لغة R وفى الخطة دى هنتعلم الاتي :
‎اساسيات التعلم من الصفر + التحليل الاحصائى للبيانات + حساب حجم العينة + Sample size تصميم وتحليل التجارب السريرية Design and Analysis of Clinical Trials
+ الأساسيات النظرية للذكاء الاصطناعي وتعلم الآله Machine Learning من خلال الكورس المعرب لأشهر سلسلة اساسيات في المجال Machine Learning specialization by Andrew Ng
+ اساسيات العمل الحر Freelance

‎** ازاى ابدأ فى طريق ال Biostatistics وال Statistical Analysis ؟

‎》هنعمل خطة مكونة من 10 مراحل

》 اولاً: هنبدأ باساسيات التعلم Learn How to Learn ثم نبذه سريعه عن البحث العلمي

واحده من اهم المحاضرات الى ممكن تفيدك سواء فى حياتك بشكل عام او فى البحث العلمى بشكل خاص المحاضرة بتاعتنا المرادى بعنوان : تعلم كيف تتعلم مع اساسيات البحث العلمى

‏ 》Learning How To Learn

اتكلمنا فى المحاضرة دى عن :
مفاهيم كتير واستراتيجيات عظيمه عن التعلم
‏1-Learning vs Winning The System
‏2-What Is Success?
‏ 3-The obstacle
‏ 4-Failures just don't count
‏ 5-It's all in the frame
‏ 6-Happiness factors
‏ 7-Your productive time
‏ 8-Everything Is A Game
‏ 9-Feynman Technique
‏ 10-Trunk Based Knowledge

وبعد كده اتكلمنا سريعا عن بعض اساسيات البحث العلمى
‏ What is meant by Research?
‏How to work in Topic with no information about?
‏ Types of Medical Research
‏ How to conduct a Research Project
‏ )Is the student's publication reliable?( Where I should publish my work

> الفديو هو جزء من كورس
‏Master systematic Review and Meta-analysis From Zero

> لنك الفديو علي اليوتيوب
‏https://youtu.be/pA7LEsXRmsE

‎》》ثانيا : هتبدأ تتعلم اساسيات الاحصاء الطبية
https://youtube.com/playlist?list=PL9bTI0hoGCu25Q3Sdu3Sc1-xY3P-qaoGF
‎》》 هتبدأ تتعلم الاساسيات من خلال السلسلة دى صغيرة وبسيطه ١١ فديو مع التطبيق على SPSS و STATA و R ( وعندك option انك متسمعشى فديوهات التطبيق دلوقتى لاننا هنرجعلهم تانى متقلقشى )
‎》》الوقت ؟ طيب المرحلة الاولى دى هتاخد منى وقت اد اى ؟ : من 7 ايام ل 10 ايام متزودشى عن كده .

‎》》 ثالثا : هتبدأ تتعلم الاحصاء الطبية والتطبيق عليها باستخدام البرنامج ( اشهر البرامج الاحصائية المستخدمه فى الاحصاء الطبية SPSS و R )
‎》》 اى الفرق بين SPSS و R : باختصار كده برنامج SPSS بيتعامل بال point and click بمعنى لما تحب تعمل اختبار بتضغط على اسم الاختبار فبيتنفذف
‎لكن برنامج R ده عبارة عن Programming يعنى هتكتب اسم الاختبار فى Code علشان ينفذه
‎طبعا الاسهل هو SPSS والاقوى هو R
‎》الخطة بتاعتنا هتكون على R

‎》》 بداية كده هنقسم الاحصاء والتطبيق عليها ل 4 مستويات
1- Fundamentals of Programming & Statistics in R
2- Basics
3- Intermediate
4-Advanced

‎》》 اولا : المستوى الاساسى عندنا والى مينفعشى تبدأ R من غير ما تكون عارفه
1- Fundamentals of Programming & Statistics using R

‎》》 هتسمعهم بنفس الترتيب ده لغاية الفديو رقم 61 :
》R programming for statistics from Zero
https://youtube.com/playlist?list=PL9bTI0hoGCu2iJ-NjzlELpRm3K3wVZjD5

‎》》 الوقت ؟: المرحله التانية هتاخد منى وقت اد اى : من 14 يوم ل 21 يوم .

‎》》ثانيا المستوى الثانى Basics : هنتعلم فيه الاتى :
‎》》١- طرق تجهيز وتنظيف البيانات
1- Filtering Data فلترة وتصفية البيانات
2- Recoding Variables تكويد البيانات
3- Sorting Data تصنيف وترتيب البيانات
4- Computing New Variables حساب متغيرات جديده من متغيرات موجوده
5- Dealing with factors and other Data types التعامل مع انواع البيانات المختلفه
6- Dealing with Missing Data ( NA ) التعامل مع البيانات المفقوده

‎》》٢- الاحصاء الوصفية Descriptive statistics
1-Categorical:
frequency , percent %
2-Numeric :
A- mean + SD (for normally distributed data )
B- median ,IQR, Range ( for not normally distributed data )
3-Cross tables

‎》》٣- الاختبارات الاحصائية المستخدمه فى المقارنات

》Normality testing

1- Comparison of numeric Data

》If Normally Distributed

A-T test
*dependant ( paired )
*independant (student t test )
B- One way ANOVA

》If not Normally Distributed

C-Wilcoxon signed rank test
D-Mann whitney U test
E-Kruaskal wallis test

2-Comparison of Categorical Data
A- Chi-squared test
B- Fisher's exact test

3- Correlation
A- Pearson's correlation
B- Spearman's correlation

‎٤- التمثيل المرئى للبيانات Data Visualization باستخدام ggplot2
👍2
‎》》هتسمعهم بنفس الترتيب ده

‎》بلايلست تنضيف وتجهيز البيانات
Data cleaning and preparation
https://youtube.com/playlist?list=PL9bTI0hoGCu2sNcVW9y74iYs_jWecHY-k

‎》الاحصاء الوصفية
Descriptive statistics
https://youtu.be/Juq8FTy4xDI

‎》الاختبارات الاحصائية المختلفه
Statistical hypothesis testing
https://youtu.be/BKj_s3xTCUY

‎》التمثيل المرئى للبيانات
Data Visualization
https://youtu.be/xiqEbEpWQpE

‎》》 الوقت ؟: المرحلة التالتة هتاخد منى وقت اد اى : من 14 يوم ل 21 يوم .

‎》》رابعا : بعد ما تخلص المرحله التانيه فيه موقعين لازم يبقوا اصدقائك
Pubmed & Kaggle
》 Pubmed :
‎من خلاله هتبحث عن أوراق بحثيه papers فى اى مجال انت حابه وبكل انواع ال study designs ( مش مهم دلوقتى لو انت مش عارف يعنى اى study design ) وتبدأ تقرأ اهم سكشنين فى البيبر بالنسبالك وهما
‎》 اخر جزء فى سكشن ال method
Statistical analysis
‎》وسكشن ال Results : وده بيتضمن ايضا الجداول والرسومات

》Kaggle :
https://www.kaggle.com/datasets
‎》 هنا بقى هتلاقى داتا من كل المجالات تقدر تستخدمها وتجرب عليها وتعمل لنفسك برتوفوليو محترم وده اساسى لو حابب تشتغل مع حد بعد كده

‎》》خامسا: المستوى المتوسط عندنا
》》Intermediate R

‎》》بلايلست تحاليل الانحدار
》Linear Regression Analysis
https://youtube.com/playlist?list=PL9bTI0hoGCu1AI_2GNeHQ_Wjqkrr4NOsG

》Logistic Regression Analysis
https://youtube.com/playlist?list=PL9bTI0hoGCu0ix2XqYPBMCzLkuIwkcoUj

‎》》 الوقت ؟: المرحلة التالتة هتاخد منى وقت اد اى : من ٧ ايام ل ١٠ ايام .

‎》》 متنساش اصحابك Kaggle و Pubmed

‎》》سادسا:المستوى المتقدم
》》Advanced R
‎》》منحنى خصائص تشغيل المستقبل
ROC Curve
https://youtube.com/playlist?list=PL9bTI0hoGCu2j3otbNUyTomiUWwKU0Uym

‎》》 تحاليل البقاء على قيد الحياة
Survival Analysis
https://youtube.com/playlist?list=PL9bTI0hoGCu0pNlTqByVon7u3JRsUXP0D

‎》》الوقت ؟ : المرحلة الرابعه هتاخد منى وقت اد اى ؟ : من 7 ايام ل 10 ايام

‎》》 متنساش اصحابك Kaggle و Pubmed

‎》》سابعا: التدريب العملى على مشروع محاكى للحقيقة من الكورس الخاص بنا لعمل ملف اعمال خاصة بك

》》Real World Statistical Analysis Project using R
https://youtu.be/xKykkXXSgD8

‎》》 ثامنا: حساب حجم العينة و تصميم التجارب السريرية

》》Design and Analysis of Clinical Trials
https://youtube.com/playlist?list=PL9bTI0hoGCu1SLAydyulgaFWChkQE0NGb&si=MYsXEnQ4AZC_wXBq

‎》》الوقت ؟ : هتاخد منى وقت اد اى ؟ : من 7 ايام ل 10 ايام

》 تاسعا : الجزء الأول المعرب من كورس Machine learning specialisation ل Andrew NG

https://youtube.com/playlist?list=PL9bTI0hoGCu0-QVfWCuIblVdtKsdVGdPk&si=0L2oIaZc6wKzz3mN

》 عاشرا : محاضرة العمل الحر Freelance
https://youtu.be/Mj5AybgBVBc?si=N5ohHR08cFSjuUtX

‎》》اخيرا: يفضل انك تكون متعلم Excel لانه افضل حاجه بنستخدمها علشان نتعامل مع الداتا علشان نعملها cleaning ونجهزها بحيث تدخل مباشرة على ال analysis

‎》》سلسلة تعلم برنامج Excel
https://www.youtube.com/playlist?list=PL9bTI0hoGCu0ADOOzo4eFO2jg4WWztic1

‎هنا سلسلة صغيرة من ٩ فديوهات
‎》》الوقت : هتاخد منك من يومين ل ٣ ايام

‎》》 متنساش اصحابك Kaggle و Pubmed

‎كده مجموع الوقت معانا لو انت اخدت الرنج الكبير هيكون حوالى 80 يوم

‎## متنساش اصحابك Kaggle و Pubmed

‎》》اخيرا لو حابب تحصل على تسجيلات الكورس الخاص بنا على برنامج R ممكن تتواصل معانا من خلال ملئ الفورم
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdIqsV9ZSwkQuPb3LsQkFAdl_RrMdnMIYpbILpqmX9566vbiA/viewform?usp=sf_link

‎》》استعراض محتوى الكورس
https://www.youtube.com/watch?v=_SjLLpliMwI&t=86s

‎》》 اخر واهم نصيحه على الاطلاق :
‎## متنساش اصحابك Kaggle و Pubmed
The first project review I took this year 2024 and The biggest one at all on my Upwork profile until now in Deep learning field

Can’t wait to help more clients grow, scale their Machine learning models, Scientific Research, and publish high quality papers. :-)

Academic services include:
-Systematic reviews and meta-analyses using PRISMA guidelines.
-Writing, editing, and proofreading manuscripts.
-Data analysis
-Sample size calculation
-Paraphrasing and plagiarism check.
-Developing static charts and interactive visualizations
-Referencing with any citation style using tools like Mendeley and EndNote.
-Machine learning (ML)/ Deep learning data modeling

Check out my profile at Upwork (https://lnkd.in/dMsm8vqK) and let's get to do business together

#Biostatistician #Biostatistics #Research #SPSS #clinicalresearch #clinicaltrials #rprogramming #machinelearnig #python #medicalwriting #upwork #freelance #work #Research #writer #medicalwriter #publication #Writing #meta-analyses #PRISMA #proofreading #R #Paraphrasing #visualization #statistics
❤3
❤8
رمضان كريم وكل عام وأنتم بخير ❤️

أعاننا الله وإياكم على الصيام والقيام وصالح الأعمال
ولا تنسوا إخوانكم في فلسطين من الدعاء
❤6
❤5
👍1
الحمد لله رب العالمين النهارده كملنا 17 الف مشترك على قناة GoodCode على اليوتيوب شكرا جزيلا لكم 🎊✨
》لنك قناتنا على اليوتيوب
https://youtube.com/@GoodCodeArabic

=====================

بالنسبة للناس إلى مش عارفه اى المحتوى إلى بنقدمه : فعندنا سلسلتين رئيسيتن لشرح الاحصاء الطبية باستخدام برنامج R وبرنامج SPSS

》السلسلتين فيهم اغلب الموضوعات الاساسية واللازمة لعمل احصاء الورقة البحثية للدراسات الاولية Primary studies والسلسلتين تؤهلك للمشاركه فى الابحاث الطبية الاولية والنشر الدولى والعمل الحر

Research for International publication and Freelance

1- خريطة تعلم برنامج R

》النسخة الثالثة الجديدة المحدثة V3 من خريطة تعلم التحليل الاحصائى للبيانات + حساب حجم العينة Sample size + تصميم وتحليل التجارب السريرية Design and Analysis of Clinical Trials
https://www.facebook.com/AbdelrahmannMAttia/posts/pfbid02hTBdpnqiXRYcDbemf4zSNLcoDRzhtMYAztJ2QCiks3Bu9PDErNdm34PfHBHWRV5yl

2- خريطة تعلم SPSS
https://www.facebook.com/AbdelrahmannMAttia/posts/pfbid0xYwY1CxcYrLnqRzaznNBjqupkbbaYqTgpKFi1DdqtKfcwwsk4Pr3PxZZpHcQSBpCl

=====================

》عندنا كمان كورس احصاء طبية مسجل كامل مدفوع منظم بشكل اكبر وغرضه الرئيسى يؤهلك بشكل اسرع واكثر تنظيما مع تدريبا عملية اكتر
شرح نظرى من الصفر وعملى على البرنامج + عمل تحليل احصائى ل ٥ مشاريع بحثية محاكية لاوراق بحثية منشوره بالفعل
الكورس مسجل كامل بالفعل ( عبارة عن تسجيلات كورس سابق )

عرض محتوي الكورس
https://www.youtube.com/watch?v=_SjLLpliMwI&t=1s

》الكورس يؤهلك للمشاركه فى الدراسات الاولية والعمل الحر
Primary studies and Freelance
👍3❤2
❤6👍4
New publication 🥳
👏4
🎉🎉🎊
❤4
الحقيقة، تأسيس GoodCode كان في شهر سبتمبر، لكن مع ضغط الشغل والالتزامات العلمية اللي كلكم عارفينها، قررنا نأجل الاحتفال لغاية ما نقدر نديكم عروض تسويقية تستحق الانتظار.

فكرنا إن العلم مش بيقف عند شهر معين، والعروض الجامدة مش لازم ترتبط بتاريخ محدد. عشان كده، جينا النهاردة نحتفل بـ”شهر التأسيس” في أكتوبر! طول الشهر هتبقى فيه عروض قوية على الكورسات اللي إنتوا مهتمين بيها، وده هيديك فرصة أكبر لاختيار العرض الأنسب ليك.

العروض دي هتكون على 3 كورسات مميزة في مجالات البحث العلمي والإحصاء:

1. R for Biostatistics and Clinical Research
2. SPSS for Biostatistics and Clinical Research
3. Systematic Review and Meta-Analysis

العلم مابيقفش، وده الشهر اللي هتلاقوا فيه فرص عظيمة، فلو فعلاً مهتم تطور نفسك علمياً، ما تفوتش العروض دي.

تقدر تتابعنا وتشارك على Telegram و WhatsApp علشان توصلك كل التفاصيل أول بأول.

Telegram: https://t.me/goodcode1

WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va6FH4hLNSZzm8KkFT1d

WhatsApp chat group: https://chat.whatsapp.com/FLmQEwLjk260AWLyvofyab

المعرفة هي سلاحك الحقيقي، واحنا هنكون دايمًا معاك في رحلتك العلمية!

# جميع الكورسات مسجلة كاملة
#GoodCode GoodCode
❤2