ПОДВОДИМ ИТОГИ МЕСЯЦА ВМЕСТЕ

🗓 В пятницу, 31.05., в 18:00 мск подводим итоги месяца на открытом звонке в гугл митс.

Я поделюсь последними секретами о поиске работы, которые узнал в мае.


Почему стоит ходить на подобные звонки?

👉 Возможность узнать новые для себя лайфхаки от других коллег;
👉 Поделиться личной ситуацией и получить персональную поддержку;
👉 Получить конкретный совет как улучшить процесс поиска;
👉 Развить свой нетворкинг, познакомившись с другими профессионалами из ИТ сферы;
👉 Провести время в уютной атмосфере единомышленников, где все понимают друг друга;

По моему ценности за 60 минут бесплатного звонка хоть отбавляй 😊

Ты с нами?

🌏Твоя IT-карьера за рубежом | 💃 Карьерная консультация

НАПОМИНАНИЕ: ЗАВТРА ПОДВОДИМ ИТОГИ МЕСЯЦА ВМЕСТЕ

🗓 В пятницу, 31.05., в 18:00 мск подводим итоги месяца на открытом звонке в гугл митс.

Обязательно приходи, чтобы получить инсайты и поддержку в процессе поиска работы за рубежом.

Ссылку на встречу размещу завтра в течении дня

ИТОГИ МЕСЯЦА

Май был для меня огненный🔥
Как в личном плане, так и на канале.

Выжимка пользы и ссылки в одном месте:

👉 Платформа "Международная IT-карьера"

- Твой бесплатный доступ к платформе на 7 дней
- Курс по работу с внутренними ресурсами при поиске работы
- Опубликован Курс LinkedIn: Как найти работу за рубежом



👉 Лайфхаки:

- Какие вопросы задавать потенциальному работодателю на интервью
- Результаты воркшопа: Уверенность в самопродвижении
- Одна консультация помогла пройти первый этап интервью
- Получить оффер в Европе или Израиле? ЧаВо
- Часто задаваемые вопросы на интервью и как на них отвечать



👉 Рубрика Резюме Бустер:

- Product Marketing Manager
- Python Developer



👉 Дневник Федора:

- Начало реально работы в новой компании, что надо обязательно сделать ;
- Неожиданные праздники
- Как получать зарплату в Германии


Если было полезно - обязательно ставь 🔥

🌏Твоя IT-карьера за рубежом | 💃 Карьерная консультация

РЕЗЮМЕ СВИТЧЕРА, или КАК ПРАВИЛЬНО ОФОРМИТЬ РЕЗЮМЕ

Совместно с каналом Dataism решили написать пост как пошагово составить свое резюме для поиска работы в ИТ, если у тебя не ИТшный опыт. Советы будут актуальны как на РФ рынке, так и за границей.

Самая частая причина отказов новичкам - плохое резюме, типичное резюме свитчера из серии «я вот работал-работал продавцом, а теперь решил в аналитику уйти».

Поймите, количество людей, которые штурмуют IT - огромно.
Ваше резюме - ваша визитная карточка. Рекрутер тратит не больше минуты на сканирование CV кандидата, поэтому его нужно сделать максимально цепляющим.


1️⃣ Проводим анализ рынка вакансий

Определившись с ролью, анализируем навыки, скиллы и каким опытом должна обладать целевая роль для получения оффера.
Легче всего это сделать открыв парочку актуальных вакансий.
Сверяемся с собой.
Выявляем совпадения и расхождения.


2️⃣ Составляем резюме

Если у вас нет прямого опыта работы в ИТ и на конкретной роли, акцентируйте внимание на навыках, образовании и опыте, которые могут быть релевантны для данной роли.

Что это может быть, например, для дата-аналитика?

👉 В секции summary - Целеустремленный и аналитически мыслящий профессионал, стремящийся применить свои навыки анализа данных и статистики на позиции дата аналитика, чтобы способствовать принятию обоснованных решений в компании.

👉 Образование, сертификаты - Обязательно вставляем все что связано с анализом данных (например, математика, статистика, экономика, бизнес-аналитика и т.д.).

👉 Навыки - релевантные для дата-аналитика технические навыки, такие как владение инструментами анализа данных, языками программирования и т. д.
Анализ данных: Excel, SQL, R, Python
Визуализация данных: Tableau, Power BI
Статистический анализ: SPSS, Stata
Инструменты машинного обучения: Scikit-learn, TensorFlow

👉 Опыт - Опишите ваш предыдущий профессиональный опыт, акцентируя внимание на тех задачах и проектах, которые требуют аналитических навыков. Даже если ваш опыт не связан напрямую с ИТ или анализом данных, постарайтесь выделить релевантные аспекты.

Пример:
Менеджер проектов | Компания XYZ | Дата начала - Дата окончания
- Разрабатывал и анализировал ключевые показатели эффективности (KPI) для мониторинга успеха проектов.
- Использовал Excel для анализа данных и подготовки отчетов для руководства.
- Организовал и проводил тренинги для команды по использованию инструментов анализа данных.

Обязательно укажите свои достижения!
Это может быть увеличение какой-то метрики, сокращения затрат на принятие решений и т.д.

Удачи в поисках работы мечты!

В ТГ- канале “Dataism” ты также найдешь:

🐾 Бот для подготовки к собеседованиям.
В нем 500+ вопросов и ответов на позиции Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst, Python Developer и т.д
🐾Как выглядит работа аналитика в реальности
🐾35 обязательных вопросов к hr и команде