Пост с выжимкой трансляции:

— модель будет в API вместе с выпуском в Pro-подписку (сегодня)
— Модель будет доступна разработчикам в API ВСЕХ ТИРОВ (не только тем, кто потратил $100+ или $250+). У меня уже появился доступ. В теории завтра-послезавтра появятся независимые бенчмарки... если авторы наскребут денег на тесты ;) новая модель ОЧЕНЬ дорогая
— в остальные тиры (Plus за $20) попадёт уже на следующей неделе
— появился блог: https://openai.com/index/introducing-gpt-4-5/
— модель уже работает с Canvas и поиском (инструменты в ChatGPT), а самое главное поддерживает загрузку файлов
— «GPT-4.5 демонстрирует более сильную эстетическую интуицию и креативность» (прилагаются результаты слепого тестирования на пользователях, как часто они предпочитали ответ одной модели другой). Новая модель побеждает в 57%-63% чатов (более высокий процент достигается на «профессиональных» запросах, что бы это не значило).
— модель тренировалась на нескольких датацентрах одновременно (как Gemini 1.0 год назад)
— как я писал, сделали акцент на том, что новая модель будет очень крутой базой для обучения рассуждающих моделей. Второй акцент — на существенном уменьшении галлюцинаций и улучшении надёжности.

UPD: появились цены!
— $75 долларов за миллион токенов на входе, $150 за миллион на выходе — существенно дороже, чем на релизе была GPT-4. Сейчас GPT-4o стоит $2.5/$10 — в 30 и 15 раз дешевле соответственно (а ведь это ещё и не самая дешёвая модель на рынке DeepSeek стоит значимо дешевле). Страшно представить, сколько будут рассуждалки стоить..
— модель похоже реально ОГРОМНАЯ, скорость генерации ну очень маленькая. Даже простых ответов приходится ждать... как будто вернулся в март '23-го и свежую GPT-4.

Длина контекста остаётся 128k токенов, но почти для всех кейсов этого хватает. Всё равно длинный контекст не так надёжен сам по себе :)

UPD2: модель имеет знания до Октября 2023-го года, согласно документации, то есть как o1/o3/GPT-4o. Это очень не здорово( хотелось хотя бы плюс 8-10 месяцев данных получить...

Давно Шмидхубера не видели?

https://www.ted.com/talks/juergen_schmidhuber_why_2042_will_be_a_big_year_for_ai

Turing Award у Barto & Sutton за RL! И bitter lesson

https://www.acm.org/media-center/2025/march/turing-award-2024

Дожили

https://corticallabs.com/cl1.html

Что ни день, то сто грамм! А то и двести!

"Mutual Assured AI Malfunction (MAIM)"

https://www.nationalsecurity.ai/

Ну и до кучи к предыдущему, если ещё не видели

https://www.anthropic.com/news/anthropic-s-recommendations-ostp-u-s-ai-action-plan

Хорошее

Прогресс в зоопсихологии:

Интересный систематический обзор всех аспектов психики головоногих, включен полный библиографический список всей накопленной к данному моменту литературы по этому вопросу. Линии человека и головоногих разошлись более 600 миллионов лет назад, тем не менее дальнейшие эволюционные процессы (включая механизмы конвергентной эволюции) создали во многом параллельные формы мозга и психики. Изучение психики настолько эволюционно далеких от нас форм жизни важно для дальнейшего расширения круга эмпатии человечества и разработки законодательных мер защиты сложных форм нечеловеческого сознания.

https://thebrooksinstitute.org/sites/default/files/2025-02/Cephalopod%20Cognition%20and%20Sentience.pdf

И вот до кучи мой старый пост из 2020-го.

“Чужой разум”, Питер Годфри-Смит (Peter Godfrey-Smith, Other Minds: The Octopus, the Sea, and the Deep Origins of Consciousness)
https://ast.ru/book/chuzhoy-razum-841787/

“Ложная слепота”, Питер Уоттс (Peter Watts, Blindsight)
https://ast.ru/book/lozhnaya-slepota-714648/

Две крайне сильно перекликающиеся между собой книги, одна художественная, другая научно-популярная, обе с впечатляющим набором примечаний со ссылками на научные работы. Книги в общем про одно и то же, только одна написана в парадигме what is, а другая — what if. Одно и то же — это сознание или субъективный опыт, причём рассмотренный со стороны распределённых интеллектов типа осьминога (но этим не ограничивающиеся).

Что характерно, оба автора — морские биологи (ну или около того), только один теперь философ, а другой фантаст. И по странному стечению обстоятельств, оба — Питеры.

У нас на планете по факту есть минимум три различных эволюционных эксперимента по созданию разума: мы, млекопитающие (и затем приматы, а также вероятно, иные развилки, типа дельфинов и китов); птицы (особенно врановые и попугаи); головоногие (осьминоги, каракатицы, кальмары). Последние — самые “инопланетные” для нас, хотя в общем и про птиц в последние годы тоже много интересного публикуется (типа https://www.facebook.com/grigory.sapunov/posts/10215874024103747).

“Чужой разум” Годдфри-Смита, книга с подзаголовком “Осьминоги, море и глубинные истоки сознания”, на первый взгляд кажется книгой про сознание осьминогов (что в общем уже интересно), но на поверку оказывается книгой по философии сознания, включающей в себя также довольно подробный разбор эволюционных корней сознания, и даже, неожиданно, вопросы старения.

Автор прослеживает эволюционные истоки развитых нервных систем фактически от коммуникации одноклеточных, к клеткам внутри многоклеточного организма, появлению нервной системы (возможно, ещё у эдиакарской фауны), и множеству дальнейших эволюционных развилок. Описывает устройство тел и особенности биологии головоногих (не знал, что у них кожа по сути представляет многопиксельный экран и то, что они, вероятно, могут кожей “видеть”). Рассуждает, когда в эволюции появляется субъективный опыт, и в какой момент внутри “загорается свет”, обсуждает некоторые теории сознания. Ну и попутно, конечно, много рассказывает о своих и чужих наблюдениях за осьминогами и каракатицами.

Много классных примеров поведения осьминогов, которые вместо того, чтобы дёргать рычаг и получать пищу, начинают откручивать лампочки, брызгаться водой или отламывать этот рычаг. Мне очень запомнился пример с осьминогом, жившим в каком-то аквариуме то ли в зоопарке, то ли в институте, где их кормили вроде размороженной рыбой, которая для осьминогов скорее второсортна. И вот осьминог в первом аквариуме после получения этой еды терпеливо дождался, пока исследовательница пройдёт все остальные аквариумы и раздаст еду их обитателям, и на её обратном пути встретил её у стекла, держа в щупальцах эту еду, а затем не отрывая взгляда поплыл вглубь аквариума, где находился слив воды, и демонстративно, глядя на исследовательницу, отправил туда в слив эту размороженную рыбу.

На очереди у меня также давно лежит “Душа осьминога” Сай Монтгомери, её теперь ещё больше хочется почитать. А “Чужой разум”, думаю, ещё буду перечитывать, она того стоит.

“Ложная слепота” Питера Уоттса появилась раньше, в 2006-м (“Чужой разум” в 2016-м, и, кстати, у Годдфри-Смита вот только что, месяц назад, вышла новая книга “Metazoa: Animal Life and the Birth of the Mind”). Читать интересно, но спойлерить не буду, там кроме инопланетных разумов и про наши тоже есть неплохие рассуждения. Тоже рекомендую.

#books

И нельзя не напомнить про китов:
https://t.me/gonzo_ML/2182

AI Scientist-v2 от Sakana (первую версию упоминали тут) создал статью, которая прошла пир ревью на воркшоп ICLR.

https://sakana.ai/ai-scientist-first-publication/

We looked at the generated papers and submitted those we thought were the top 3 (factoring in diversity and quality—We conducted our own detailed analysis of the 3 papers, please read on in our analysis section). Of the 3 papers submitted, two papers did not meet the bar for acceptance. One paper received an average score of 6.25, ranking approximately 45% of all submissions. These scores are higher than many other accepted human-written papers at the workshop, placing the paper above the average acceptance threshold. Specifically, the scores were:

* Rating: 6: Marginally above acceptance threshold
* Rating: 7: Good paper, accept
* Rating: 6: Marginally above acceptance threshold
* Rating: 6: Marginally above acceptance threshold

Ну, можно было смеяться над ошибками и косяками ранних моделей, можно и продолжать это делать, но тренд неостановим.

Я помню как на NIPS 2016 (?) в Барселоне во время доклада Гудфеллоу про GAN вылез Шмидхубер с обычным комментарием про то, что всё, включая GAN, изобретено им. Я щетаю, это ответочка, процитировать именно Гудфеллоу :)))

Gemma 3 is coming!

https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemma/Gemma3Report.pdf

We introduce Gemma 3, a multimodal addition to the Gemma family of lightweight open models, ranging in scale from 1 to 27 billion parameters. This version introduces vision understanding abilities, a wider coverage of languages and longer context – at least 128K tokens. We also change the architecture of the model to reduce the KV-cache memory that tends to explode with long context. This is achieved by increasing the ratio of local to global attention layers, and keeping the span on local attention short.

The Gemma 3 models are trained with distillation and achieve superior performance to Gemma 2 for both pre-trained and instruction finetuned versions. In particular, our novel post-training recipe significantly improves the math, chat, instruction-following and multilingual abilities, making Gemma3- 4B-IT competitive with Gemma2-27B-IT and Gemma3-27B-IT comparable to Gemini-1.5-Pro across benchmarks. We release all our models to the community.

Not bad

Особенно приятно, что модель наконец мультиязычная, это был мой главный фичареквест в команду Джеммы начиная с первой версии.

Заявлено 140 языков в обучающем датасете, но списка я пока не видел.

A very good mix!