Принесли вам отличный ресурс, который собрал огромное количество практических задач по SQL.
Там можно найти всё: от базовых упражнений до сложных вопросов, включая отдельный блок с заданиями от FAANG.
Но самое ценное здесь не сами вопросы, а структура подачи:
- Формулировка задачи в формате собеседования
- Подробное решение с объяснением
- Встроенный редактор, чтобы попробовать свои силы прямо на месте
И главное — доступ полностью бесплатный.
Начать тренироваться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
С появлением ChatGPT активность снизилась, зато изменился характер вопросов:
🔹 Их стало меньше, но они длиннее и сложнее.
🔹 Кода стало больше (Python +21%).
🔹 Ответы стали содержательнее.
Учёные проанализировали данные за 2 года:
- Общее число вопросов падает.
- Простых вопросов меньше.
- Средних — больше.
- Сложные остаются на том же уровне.
👉 Итог: простые задачи люди решают через ChatGPT, а на Stack Overflow остаются сложные и контекстные вопросы.
Полное исследование: https://arxiv.org/abs/2509.05879
Видеоразбор: https://www.youtube.com/watch?v=8PgVhqdZo1I
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥2
🚀 Удобный интерфейс для работы с Kubernetes-кластерами
Aptakube — это мощный инструмент для управления Kubernetes-кластерами с интуитивно понятным интерфейсом. Он поддерживает одновременное подключение к нескольким кластерам и предлагает функции, такие как агрегированный просмотр логов и возможность изменения объектов.
🚀Основные моменты:
- 💯 Подключение к нескольким кластерам одновременно
- ⚡️ Агрегированный просмотр логов
- ⚖️ Сравнение ресурсов
- 🎉 Никакой конфигурации не требуется
- ✅ Совместимость с любым Kubernetes-кластером
📌 GitHub: https://github.com/aptakube/aptakube
#go
Aptakube — это мощный инструмент для управления Kubernetes-кластерами с интуитивно понятным интерфейсом. Он поддерживает одновременное подключение к нескольким кластерам и предлагает функции, такие как агрегированный просмотр логов и возможность изменения объектов.
🚀Основные моменты:
- 💯 Подключение к нескольким кластерам одновременно
- ⚡️ Агрегированный просмотр логов
- ⚖️ Сравнение ресурсов
- 🎉 Никакой конфигурации не требуется
- ✅ Совместимость с любым Kubernetes-кластером
📌 GitHub: https://github.com/aptakube/aptakube
#go
🔥5❤1👍1🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Уже 23 октября узнаем больше о хакрдкорной разработке dev-to-dev решений
Техплатформа Городских сервисов Яндекса проводит митап, на котором эксперты поделятся опытом создания архитектуры нагруженный системы, обрабатывающей сотни тысяч rps в брокере сообщени на MongoDB, и как писать IO-bound сервисы под высокими нагрузками на С++ так же как на Go.
В программе выступления Антона Полухина, Ромы Елизарова, Лёши Иванова и Влада Назарова, а также нетворкинг в неформальной атмосфере.
Если интересуетесь разработкой dev-to-dev решений и вы опытный разработчик, обязательно приходите.
👉 23 октября, сбор гостей с 18:00
👉 Москва, офлайн
Регистрируйтесь и зовите коллег!
Мероприятие бесплатное. Количество мест ограничено — пожалуйста, дождитесь нашего подтверждения.
Техплатформа Городских сервисов Яндекса проводит митап, на котором эксперты поделятся опытом создания архитектуры нагруженный системы, обрабатывающей сотни тысяч rps в брокере сообщени на MongoDB, и как писать IO-bound сервисы под высокими нагрузками на С++ так же как на Go.
В программе выступления Антона Полухина, Ромы Елизарова, Лёши Иванова и Влада Назарова, а также нетворкинг в неформальной атмосфере.
Если интересуетесь разработкой dev-to-dev решений и вы опытный разработчик, обязательно приходите.
👉 23 октября, сбор гостей с 18:00
👉 Москва, офлайн
Регистрируйтесь и зовите коллег!
Мероприятие бесплатное. Количество мест ограничено — пожалуйста, дождитесь нашего подтверждения.
❤1👍1🔥1🌭1
🔥 Google выпустил Mangle — инструмент для декларативного логического программирования и работы с данными через правила.
Что это такое:
- Основан на языке Datalog, но расширяет его возможностями: агрегаты, функции, опциональная типизация.
- Можно объединять данные из разных источников и описывать связи правилами и рекурсией.
- Реализован на Go и работает как библиотека, которую легко встроить в приложение.
Зачем это нужно:
- Позволяет описывать вычисления не кодом «пошагово», а в виде правил.
- Подходит для задач со сложными связями: графы, зависимости, анализ версий, обработка свойств.
- Сохраняет баланс: простота декларативного подхода + реальная функциональность для практических кейсов.
Ограничения:
- Некоторые расширения ломают гарантии «чистого» Datalog (например, не всегда есть гарантия завершения вычислений).
- Проект пока развивается (версия 0.3.0), экосистема ещё небольшая.
Когда использовать:
- Для интеграции данных из разных источников (базы, API, файлы).
- Для анализа сложных структур вроде графов или систем зависимостей.
- Когда важна читаемость и поддерживаемость логики — правила легче поддерживать, чем запутанный код.
🔗 Репозиторий: https://github.com/google/mangle
Что это такое:
- Основан на языке Datalog, но расширяет его возможностями: агрегаты, функции, опциональная типизация.
- Можно объединять данные из разных источников и описывать связи правилами и рекурсией.
- Реализован на Go и работает как библиотека, которую легко встроить в приложение.
Зачем это нужно:
- Позволяет описывать вычисления не кодом «пошагово», а в виде правил.
- Подходит для задач со сложными связями: графы, зависимости, анализ версий, обработка свойств.
- Сохраняет баланс: простота декларативного подхода + реальная функциональность для практических кейсов.
Ограничения:
- Некоторые расширения ломают гарантии «чистого» Datalog (например, не всегда есть гарантия завершения вычислений).
- Проект пока развивается (версия 0.3.0), экосистема ещё небольшая.
Когда использовать:
- Для интеграции данных из разных источников (базы, API, файлы).
- Для анализа сложных структур вроде графов или систем зависимостей.
- Когда важна читаемость и поддерживаемость логики — правила легче поддерживать, чем запутанный код.
🔗 Репозиторий: https://github.com/google/mangle
👍3❤2🔥1🥰1🤔1
📌 В Go есть два разных способа собирать пути, и это важно понимать:
👉 Нужно указать путь к файлу на диске?
Используй
Он сам подставит правильные разделители:
-
-
👉 Нужно собрать путь со слешами, например для URL?
Используй
Он всегда будет использовать
⚠️ На Linux оба варианта могут выглядеть одинаково, но на Windows результат будет другим.
#golang #go #programming #backend
👉 Нужно указать путь к файлу на диске?
Используй
filepath.Join
из пакета path/filepath
. Он сам подставит правильные разделители:
-
/
на Linux и macOS -
\
на Windows 👉 Нужно собрать путь со слешами, например для URL?
Используй
path.Join
из пакета path
. Он всегда будет использовать
/
и работать одинаково на всех ОС. ⚠️ На Linux оба варианта могут выглядеть одинаково, но на Windows результат будет другим.
#golang #go #programming #backend
👍21❤2
Vercel, создатели Next.js, выложили большую коллекцию примеров и шаблонов для приложений.
Внутри куча полезного:
- простые стартеры, чтобы быстро запустить проект
- готовые архитектуры «как в проде»
- демки с лучшими практиками
Полезно и для быстрых экспериментов, и чтобы подсмотреть правильные решения.
Репозиторий постоянно пополняется, а лучшие наработки попадают в Vercel Templates с удобным поиском и фильтрацией.
👉 Отличный источник, чтобы копировать и развивиать проверенные идеи. 🚀
Внутри куча полезного:
- простые стартеры, чтобы быстро запустить проект
- готовые архитектуры «как в проде»
- демки с лучшими практиками
Полезно и для быстрых экспериментов, и чтобы подсмотреть правильные решения.
Репозиторий постоянно пополняется, а лучшие наработки попадают в Vercel Templates с удобным поиском и фильтрацией.
👉 Отличный источник, чтобы копировать и развивиать проверенные идеи. 🚀
❤4🌭1
@golang_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Городские сервисы Яндекса отправились в Tech Tour — встречайте в Казани и Нижнем Новгороде
15 и 22 ноября приглашаем на митапы о технологиях в Городских сервисах Яндекса — эксперты выступят с докладами, проведут кейслаб и вайбкодинг для backend-, ML- и DS-разработчиков.
📍В Казани расскажут о том, как в Маркете создали AI-ассистента внутри маркетплейса, разработали поиск лекарств в Еде и научились оптимизировать алгоритмы назначения и распределения исполнителей в Лавке.
📍А в Нижнем Новгороде поделятся, как создают сервис Турбо со скидками для пользователей и поддерживают консистентность данных в продукте.
Кроме докладов и практических активностей в каждом городе будут интерактивы, карьерные смолл-токи и нетворкинг.
📌 Казань, 15 ноября
📌 Нижний Новгород, 22 ноября
Сохраняйте даты и регистрируйтесь!
Мероприятие бесплатное. Количество мест ограничено — пожалуйста, дождитесь нашего подтверждения.
15 и 22 ноября приглашаем на митапы о технологиях в Городских сервисах Яндекса — эксперты выступят с докладами, проведут кейслаб и вайбкодинг для backend-, ML- и DS-разработчиков.
📍В Казани расскажут о том, как в Маркете создали AI-ассистента внутри маркетплейса, разработали поиск лекарств в Еде и научились оптимизировать алгоритмы назначения и распределения исполнителей в Лавке.
📍А в Нижнем Новгороде поделятся, как создают сервис Турбо со скидками для пользователей и поддерживают консистентность данных в продукте.
Кроме докладов и практических активностей в каждом городе будут интерактивы, карьерные смолл-токи и нетворкинг.
📌 Казань, 15 ноября
📌 Нижний Новгород, 22 ноября
Сохраняйте даты и регистрируйтесь!
Мероприятие бесплатное. Количество мест ограничено — пожалуйста, дождитесь нашего подтверждения.
🔧 go-update-lens — библиотека на Go для обновления «линз» (lens) и реактивного патчинга данных в структурах
📌 Что умеет:
- Позволяет динамически изменять вложенные структуры без полной перезаписи
- Поддерживает создание “линз” - функциональный подход к фокусировке на части данных
- Работает “in-place”, минимизируя копирование и сохраняя производительность
🌟 Почему это полезно:
- Упрощает работу с вложенными структурами, когда нужно изменить лишь часть
- Особенно удобно в приложениях с состоянием и реактивными моделями
- Помогает избежать boilerplate-кода для обновления вложенных полей
🔗 Репозиторий: https://github.com/PatchLens/go-update-lens
#golang #architecture #library #data #update_ops
📌 Что умеет:
- Позволяет динамически изменять вложенные структуры без полной перезаписи
- Поддерживает создание “линз” - функциональный подход к фокусировке на части данных
- Работает “in-place”, минимизируя копирование и сохраняя производительность
🌟 Почему это полезно:
- Упрощает работу с вложенными структурами, когда нужно изменить лишь часть
- Особенно удобно в приложениях с состоянием и реактивными моделями
- Помогает избежать boilerplate-кода для обновления вложенных полей
🔗 Репозиторий: https://github.com/PatchLens/go-update-lens
#golang #architecture #library #data #update_ops
❤1
@golang_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥2❤1
@golang_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥴11👍4🔥2❤1🤔1
🕒 Go testing hack: synctest
Пакет synctest помогает управлять временем при тестировании конкурентных программ.
Вместо
✨ Итог: меньше случайных задержек, стабильные и быстрые тесты.
Автор сейчас пишет про это отдельную главу книги 📖
Пакет synctest помогает управлять временем при тестировании конкурентных программ.
Вместо
time.Sleep
— простой API с одной функцией Wait()
, которая синхронизирует выполнение и делает тесты надёжнее. ✨ Итог: меньше случайных задержек, стабильные и быстрые тесты.
Автор сейчас пишет про это отдельную главу книги 📖
🔥7❤2👍1
🚀 Мониторинг PostgreSQL с pgexporter
pgexporter — это экспортер для Prometheus, который позволяет отслеживать работу нескольких экземпляров PostgreSQL. Он поддерживает безопасное соединение через TLS и предоставляет различные метрики для мониторинга.
🚀 Основные моменты:
- Экспортер для Prometheus
- Поддержка JSON и удаленного управления
- Режим демона
- Безопасность через TLS v1.2+
- Использует нативный протокол PostgreSQL
📌 GitHub: https://github.com/pgexporter/pgexporter
pgexporter — это экспортер для Prometheus, который позволяет отслеживать работу нескольких экземпляров PostgreSQL. Он поддерживает безопасное соединение через TLS и предоставляет различные метрики для мониторинга.
🚀 Основные моменты:
- Экспортер для Prometheus
- Поддержка JSON и удаленного управления
- Режим демона
- Безопасность через TLS v1.2+
- Использует нативный протокол PostgreSQL
📌 GitHub: https://github.com/pgexporter/pgexporter
❤3❤🔥3🥰1🤔1
🌥️ CasaOS - Ваш персональный облачный сервис
CasaOS предлагает решение для создания личного облака, позволяя пользователям управлять данными и устройствами в одном месте. Это идеальный инструмент для малых организаций и создателей контента, стремящихся к автономии и снижению затрат на SaaS.
🚀 Основные моменты:
- Легкий в использовании интерфейс для домашнего использования
- Поддержка управления умными устройствами
- Возможность создания персонализированных AI-ассистентов
- Открытый код и активное сообщество
📌 GitHub: https://github.com/IceWhaleTech/CasaOS
#go
CasaOS предлагает решение для создания личного облака, позволяя пользователям управлять данными и устройствами в одном месте. Это идеальный инструмент для малых организаций и создателей контента, стремящихся к автономии и снижению затрат на SaaS.
🚀 Основные моменты:
- Легкий в использовании интерфейс для домашнего использования
- Поддержка управления умными устройствами
- Возможность создания персонализированных AI-ассистентов
- Открытый код и активное сообщество
📌 GitHub: https://github.com/IceWhaleTech/CasaOS
#go
🔥5❤1👍1
Покодим на Yandex Cup?
Главное:
— регистрация открыта до 29 октября
— появится пробный тур
— финал в Стамбуле соберёт 180 лучших участников
Этапы Yandex Cup: 20–29 октября пройдёт пробный тур для знакомства с платформой и задачами. 2 ноября состоится квалификация, где будут определены 180 финалистов. Финал и церемония награждения пройдут офлайн 5–7 декабря в Стамбуле.
Регистрация и примеры задач на сайте:
Участвовать можно с 14 лет — в отдельном потоке для юниоров.
Открыта регистрация на Yandex Cup — чемпионат по программированию с призовым фондом 12 млн рублей и финалом в Стамбуле!
Участники смогут соревноваться за призы от 100 тысяч рублей и выход в финал, а ещё — пройти собеседование в Яндекс по упрощённой схеме.
Главное:
— регистрация открыта до 29 октября
— появится пробный тур
— финал в Стамбуле соберёт 180 лучших участников
Этапы Yandex Cup: 20–29 октября пройдёт пробный тур для знакомства с платформой и задачами. 2 ноября состоится квалификация, где будут определены 180 финалистов. Финал и церемония награждения пройдут офлайн 5–7 декабря в Стамбуле.
Регистрация и примеры задач на сайте:
Участвовать можно с 14 лет — в отдельном потоке для юниоров.
❤1👍1🥱1
🚀 Портфолио производительности от Ashton Six
Репозиторий демонстрирует более 10 лет опыта в разработке ПО с акцентом на высокопроизводительные вычисления (HPC). Включает проекты, такие как NEON Bytepack, который обеспечивает впечатляющую скорость обработки данных.
🚀 Основные моменты:
- Более 10 лет опыта в ПО и HPC
- Проект NEON Bytepack с высокой производительностью
- Ожидаются новые релизы
📌 GitHub: https://github.com/ashtonsix/perf-portfolio
#c
Репозиторий демонстрирует более 10 лет опыта в разработке ПО с акцентом на высокопроизводительные вычисления (HPC). Включает проекты, такие как NEON Bytepack, который обеспечивает впечатляющую скорость обработки данных.
🚀 Основные моменты:
- Более 10 лет опыта в ПО и HPC
- Проект NEON Bytepack с высокой производительностью
- Ожидаются новые релизы
📌 GitHub: https://github.com/ashtonsix/perf-portfolio
#c
❤3👍2🔥2
🚀 Быстрая синхронизация для S3
S3Sync — это мощный инструмент для быстрой синхронизации файлов между S3 и локальной файловой системой. Поддерживает многопоточную загрузку и выгрузку, а также позволяет синхронизировать данные между несколькими источниками. Имеет гибкие фильтры и возможность ограничения по скорости.
🚀 Основные моменты:
- Многопоточная загрузка и выгрузка файлов
- Высокая скорость синхронизации (до 2000 объектов/сек)
- Гибкие фильтры по расширениям и метаданным
- Поддержка синхронизации между S3 и локальной файловой системой
- Статистика в реальном времени
📌 GitHub: https://github.com/larrabee/s3sync
#go
S3Sync — это мощный инструмент для быстрой синхронизации файлов между S3 и локальной файловой системой. Поддерживает многопоточную загрузку и выгрузку, а также позволяет синхронизировать данные между несколькими источниками. Имеет гибкие фильтры и возможность ограничения по скорости.
🚀 Основные моменты:
- Многопоточная загрузка и выгрузка файлов
- Высокая скорость синхронизации (до 2000 объектов/сек)
- Гибкие фильтры по расширениям и метаданным
- Поддержка синхронизации между S3 и локальной файловой системой
- Статистика в реальном времени
📌 GitHub: https://github.com/larrabee/s3sync
#go
GitHub
GitHub - larrabee/s3sync: Really fast sync tool for S3
Really fast sync tool for S3. Contribute to larrabee/s3sync development by creating an account on GitHub.
👍6❤1