✔️ Сheating daddy - поможет готовься к самым сложным собеседованиям эффективно.

Инструмент помогает:
• Тренировать ответы для HR и техблока.
• Подбирать точные формулировки и структуры ответов.
• Разбирать примеры кода и типовые задачи.
• Освежать в памяти ключевые алгоритмы и структуры данных.
• Находить и исправлять технические неточности в объяснениях.

Без «невидимых» подсказок во время интервью — только качественная подготовка. Поддерживает популярные LLM-API, работает быстро и стабильно.

Готовься умно — выходи на оффер увереннее.

📌 Github

💼 Как подготовиться к любому собеседованию: гайд от нового сотрудника OpenAI

Новый инженер OpenAI поделился опытом прохождения интервью в AI-стартапы и крупные компании, включая OpenAI.

1. Заботьтесь о себе — ментально и физически
Интервью — это стресс. Следите за сном, питанием, отдыхом, заручитесь поддержкой друзей и семьи.

2. Помните: цель — ваш успех
Компания и интервьюеры хотят, чтобы вы прошли. Даже если был отказ, пробуйте снова — многие успешно попадали на роль со второй попытки.

3. Получайте удовольствие от процесса
Это шанс познакомиться с интересными людьми, узнать новые технологии и потренироваться в решении задач.

4. Готовьтесь основательно
- 100 часов на задачи (LeetCode и аналоги)
- 100 часов на изучение теории и статей
- Тренируйтесь с друзьями без автодополнений и LLM-подсказок

5. Каждая встреча важна
Даже «неформальный звонок» — это возможность показать мотивацию, характер и профессионализм.

6. Работайте над профилем и сетью
LinkedIn, GitHub с проектами, участие в митапах, open-source, хакатонах — всё это привлечёт внимание рекрутеров.

7. Первые звонки
- С рекрутером: записывайте детали — этапы, состав команды, имя руководителя
- С руководителем: изучите его публикации и проекты, покажите интерес, расскажите, почему хотите работать именно здесь

8. Поведенческие вопросы
Готовьте истории по формату STAR(I) — о том, как решали конфликты, брали на себя лидерство, справлялись с ошибками.

9. Техническая часть
- Решайте задачи быстро и чётко, проговаривая ход мыслей
- Практикуйте кодинг в условиях стресса и без IDE
- Разбирайтесь в алгоритмах, трансформерах, RL-методах
- Умейте объяснить свою текущую работу и её пользу для компании

10. Переговоры
Обсуждайте не только зарплату, но и команду, миссию, культуру. Все договорённости фиксируйте письменно.

11. Принятие решения
Выбирайте место, где вам будет комфортно работать каждый день.

📌 Главное: интервью — это навык, который можно натренировать. Подготовка + уверенность = высокий шанс успеха.

📌 Полный текст

👣 Go совет

Встраивайте файлы прямо в Go-код с помощью пакета embed и директивы //go:embed.

Это работает как для отдельных файлов, так и для целых директорий:

import _ "embed"

//go:embed config.json
var config []byte

//go:embed version.txt
var version string

//go:embed templates/*
var templates embed.FS

📌 Удобно для:

- конфигов
- файлов с версией
- HTML-шаблонов
- любых статических ресурсов

🖥 pgroll — это инструмент командной строки на Go с открытым исходным кодом, предназначенный для безопасной и обратимой миграции схем в PostgreSQL!

🌟 Основная задача проекта заключается в обеспечении миграций без простоя, когда изменения схемы применяются таким образом, чтобы и старая, и новая версии схемы оставались доступными для клиентских приложений. Это особенно полезно при внесении сложных изменений, требующих поддержания совместимости с уже работающими приложениями.

🌟 pgroll использует подход «расширить/сузить» (expand/contract), создавая виртуальные схемы на основе представлений поверх физических таблиц. Этот метод позволяет миграциям быть безопасными и минимизирует риски, такие как блокировки базы данных или прерывание работы приложений.

🌟 Инструмент поддерживает автоматическое заполнение данных для новых колонок, мгновенный откат изменений при возникновении проблем и работу с существующими схемами без необходимости начинать с нуля.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

👣 Go теперь по-умолчанию "знает", сколько CPU ему действительно доступно внутри контейнера

В релизе Go 1.25 представлена важная улучшенная логика работы GOMAXPROCS в контейнеризованных средах — например, в Kubernetes.

Как это работает:
- Раньше по умолчанию GOMAXPROCS устанавливался равным числу логических CPU на хосте.
- Теперь на Linux runtime автоматически учитывает CPU limits, заданные для контейнера. Если лимит меньше числа логических ядер — GOMAXPROCS устаналивается на уровне лимита.
- Более того, runtime периодически обновляет GOMAXPROCS, если меняются доступные CPU или ограничения, без необходимости внешнего вмешательства.

Почему это важно:
Ранее разработчикам приходилось использовать внешние решения вроде uber-go/automaxprocs, чтобы вручную синхронизировать GOMAXPROCS с лимитами контейнера. Теперь runtime делает это автоматически и точнее:
- Внутри контейнера Go не будет пытаться использовать все ядра хоста
- Уменьшаются лишние горутины, контекстные переключения и нагрузка на GC

Кратко: начиная с Go 1.25, GOMAXPROCS адаптируется под реальные CPU-ресурсы контейнера — без дополнительных усилий.

📌 Подробности

@golang_google

#golang #Kubernetes

👣 gjson — библиотека для работы с JSON-данными в Go!

💡 Она позволяет легко и эффективно извлекать значения из JSON-структур с использованием простого и быстрого синтаксиса.

🔍 Основные особенности gjson:

🌟 Быстрое извлечение данных: Gjson использует оптимизированные алгоритмы для поиска данных в JSON, что делает её значительно быстрее по сравнению с другими библиотеками, особенно при работе с большими JSON-файлами.

🌟 Простота использования: API библиотеки очень простое, и для извлечения значения из JSON-строки достаточно одного вызова функции.
Поддержка сложных структур: Gjson позволяет работать с вложенными объектами и массивами в JSON-данных.

🌟 Низкие затраты на память: Она также минимизирует использование памяти, что делает её подходящей для работы в условиях ограниченных ресурсов.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@golang_interview