🧠 Новый open-source проект — Enchanted Twin

Это AI‑двойник, который живёт в твоём терминале и умеет:

✅ Писать код вместе с тобой
✅ Подсказывать решения в реальном времени
✅ Помогать с git, bash, настройками окружения
✅ Работать как CLI-ассистент и собеседник

📦 Внутри OpenAI GPT и Ollama
🧩 Интеграции с bash/zsh + горячие клавиши
⚡ Безопасное локальное хранилище памяти

📌 Github

@golang_google

📘 На Stepik вышел курс — «Golang - микросервисная архитектура, проектирование API»
Уже знакомы с Go и хотите перейти на следующий уровень? Этот курс — именно то, что нужно, чтобы прокачать свои навыки.

• Полный путь от сетевых протоколов до Kubernetes: HTTP/REST, gRPC, RabbitMQ и Kafka, PostgreSQL, Redis, Docker, Prometheus + Grafana
• Практика на реальных кейсах: проектируем API, пишем микросервисы, покрываем тестами, выкатываем CI/CD
• 180+ интерактивных заданий с автопроверкой — код прямо в браузере, в любое удобное время
• Итоговый pet-project: к финалу курса у вас будет рабочая мини-экосистема из нескольких сервисов

🎓 Сертификат по завершении — добавьте его в резюме или профиль LinkedIn

🚀 Прокачайте Golang с пользой и удовольствием. Начните уже сегодня и получите скидку 25%, которая действительна в течение 48 часов

👉 Пройти курс на Stepik

📌 protoreflect — мощный инструмент для работы с Protocol Buffers и gRPC в Go, который добавляет недостающие кусочки пазла в стандартную библиотеку. Этот проект расширяет возможности рефлексии, позволяя динамически анализировать и модифицировать дескрипторы protobuf-сообщений без необходимости генерации кода.

Особенно полезен для разработки инструментов вроде CLI-утилит или прокси-серверов, где нужно работать с произвольными protobuf-схемами. Например, через grpcreflect можно запрашивать метаинформацию о сервисах прямо с gRPC-сервера, а dynamicpb — создавать сообщения на лету.

🤖 GitHub

@golang_google

🧠 Новый терминальный AI-инструмент от Charmbracelet — Crush

Работай с LLM прямо в терминале: Crush подключается к OpenAI, Anthropic, Groq, OpenRouter и др., позволяя писать код, запускать команды и управлять проектами в интерактивной AI-сессии.

🔥 Возможности:
• Поддержка нескольких моделей и провайдеров
• Контекст-aware ассистент с LSP‑интеграцией (gopls, tsserver и др.)
• Несколько сессий и проектов одновременно
• Расширяемость через MCP (поддерживает stdio, http, `sse`)
• Работает на Linux, macOS, Windows, BSD

Установка:

go install github.com/charmbracelet/crush@latest

👀 Пример: запускаешь crush, выбираешь модель, пишешь fix this code, и ассистент находит баг, предлагает фикс и даже выполняет команду — всё в терминале.

🔗 GitHub

@golang_google