🔐 Permitta — простая и понятная Go-библиотека для контроля доступа (permission management)
✅ Что умеет:
- Управление правами CRUD‑операций (Create, Read, Update, Delete, Execute)
- Тайминг доступа: можно задать, когда права действуют (час/день/неделя и др.)
- Ограничения по квоте и пакетной обработке
- Контроль на уровне сущности: пользователь, роль, группа, организация
- Упорядочение проверки прав — от общего к частному
⚙️ Почему удобно:
- Логика интуитивна, но справляется с комплексными сценариями
- Ясная структура — подойдёт и новичкам, и опытным разработчикам
- Open-source (MIT), легко добавить в проект:
📌 Github
@golang_google
✅ Что умеет:
- Управление правами CRUD‑операций (Create, Read, Update, Delete, Execute)
- Тайминг доступа: можно задать, когда права действуют (час/день/неделя и др.)
- Ограничения по квоте и пакетной обработке
- Контроль на уровне сущности: пользователь, роль, группа, организация
- Упорядочение проверки прав — от общего к частному
⚙️ Почему удобно:
- Логика интуитивна, но справляется с комплексными сценариями
- Ясная структура — подойдёт и новичкам, и опытным разработчикам
- Open-source (MIT), легко добавить в проект:
go get -u github.com/limitlessDonald/permitta📌 Github
@golang_google
❤12👍6🥰3🤔2🔥1
В Datadog обновили Go до версии 1.24 и сразу заметили резкое падение использования памяти.
Почему?
В Go 1.24 появилась новая реализация хеш-таблиц — Swiss Tables, вдохновлённая подходом от Google.
📌 Что изменилось в Go:
— больше никаких overflow-бакетов
— увеличен load factor до 87.5%
— аллокация гибче: split вместо полного копирования
— меньше фрагментации и лучше кэш-локальность
📊 Пример:
map с 3.5 млн элементов:
• Go 1.23 — 726 MiB на бакеты
• Go 1.24 — 217 MiB
→ Экономия: ~500 MiB на одну карту
Но настоящая магия началась позже:
🛠️ Они нашли, что в структуре
Response:• были неиспользуемые поля (`RoutingKey`, `LastModified`)
• поле
ShardType было int, хотя хватало uint8После чистки размер структуры упал с 56 до 24 байт — и это дало ещё -250 MiB RSS с одного пода.
💡 Выводы:
1. Обновление Go = бесплатная оптимизация карт
2. Оптимизация структуры данных = ещё больше профита
3. Профилирование и метрики — must-have
📉 В итоге: сотни гигабайт экономии без изменения логики приложения.
🔗 Полный разбор:
https://www.datadoghq.com/blog/engineering/go-swiss-tables
@golang_google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥98👍25❤17👏2
🧱 Новый open‑source инструмент для безопасного запуска AI‑агентов — Arrakis
Представь: твой AI‑агент может запускать код, открывать GUI и сохранять состояние — и всё это в изолированной MicroVM-песочнице, которую ты полностью контролируешь. Именно это делает Arrakis.
⚙️ Что умеет:
- Изолирует код в microVM (cloud-hypervisor / firecracker)
- Снимки и откат состояния (snapshot/restore)
- Поддержка GUI через браузер (VNC)
- Удобный REST API
- MCP-сервер для интеграции с Claude, Windsurf, Cursor и др.
🔥 Зачем это нужно:
- Безопасно запускать произвольный код и агента в песочнице
- Отлаживать шаги агента с возможностью отката
- Полностью self‑hosted: ты контролируешь всё
📌 Github
@golang_google
Представь: твой AI‑агент может запускать код, открывать GUI и сохранять состояние — и всё это в изолированной MicroVM-песочнице, которую ты полностью контролируешь. Именно это делает Arrakis.
⚙️ Что умеет:
- Изолирует код в microVM (cloud-hypervisor / firecracker)
- Снимки и откат состояния (snapshot/restore)
- Поддержка GUI через браузер (VNC)
- Удобный REST API
- MCP-сервер для интеграции с Claude, Windsurf, Cursor и др.
🔥 Зачем это нужно:
- Безопасно запускать произвольный код и агента в песочнице
- Отлаживать шаги агента с возможностью отката
- Полностью self‑hosted: ты контролируешь всё
📌 Github
@golang_google
👍18❤6🔥4😱1
⚡️ Почему лучшие разработчики всегда на шаг впереди?
Потому что они знают, где брать настоящие инсайд!
Оставь “программирование в вакууме” в прошлом, выбирай свой стек — подпишись и погружайся в поток идей, лайфхаков и знаний, которые не найдёшь в открытом доступе.
ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/python_job_interview
Linux: t.me/linuxacademiya
Devops: t.me/DevOPSitsec
Базы данных: t.me/sqlhub
Мл собес t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
МЛ: t.me/machinelearning_ru
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/java_library
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/golang_interview
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Физика: t.me/fizmat
SQL: t.me/databases_tg
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🖥 Chatgpt для кода в тг: @Chatgpturbobot -
📕Ит-книги: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
💼ИТ-вакансии t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Подпишись, чтобы всегда знать, куда двигаться дальше!
Потому что они знают, где брать настоящие инсайд!
Оставь “программирование в вакууме” в прошлом, выбирай свой стек — подпишись и погружайся в поток идей, лайфхаков и знаний, которые не найдёшь в открытом доступе.
ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/python_job_interview
Linux: t.me/linuxacademiya
Devops: t.me/DevOPSitsec
Базы данных: t.me/sqlhub
Мл собес t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
МЛ: t.me/machinelearning_ru
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/java_library
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/golang_interview
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Физика: t.me/fizmat
SQL: t.me/databases_tg
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
📕Ит-книги: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
💼ИТ-вакансии t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Подпишись, чтобы всегда знать, куда двигаться дальше!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🤬4👍2
Clime — это инструмент для создания визуально привлекательных и интерактивных CLI-приложений на Go. Всё, чтобы терминал выглядел не как терминал.
✨ Возможности:
🔧 *Базовые компоненты*:
— Очистка экрана, управление курсором, определение размеров
— Цвета, стили (жирный, курсив, подчёркивание, радуга)
— Спиннеры, прогресс-бары, баннеры, таблички и боксы
— Подсказки ввода: текст, email, пароль, подтверждение
— Умный автокомплит с нечетким поиском
🎨 *Визуальные элементы*:
— Стилевые темы (5 штук + свои)
— Эффекты: градиенты, иконки, границы, адаптация под ширину терминала
— Множество стилей для прогрессов, рамок и спиннеров
🖥️ *Кроссплатформенность*:
Работает на Windows, macOS и Linux. Автоматически адаптируется под размеры и возможности терминала.
📦 Подходит для: интерактивных CLI, текстовых UI, DevOps-инструментов и любых проектов, где нужен красивый и удобный терминал.
🔗 GitHub
@golang_google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19❤8🔥2