🧪 Go synctest — решение для нестабильных (flaky) тестов
Flaky-тесты в многопоточном Go-коде — боль. Новый экспериментальный инструмент
📌 Что это такое:
•
• все goroutine исполняются детерминированно
• нет зависимости от планировщика и нагрузки ОС
🔧 Пример:
⏱ Даже с
⚙️ Преимущества:
✅ Устранение race-условий при тестировании
✅ Нет задержек —
✅ Можно тестировать поведение с точностью до микросекунды
✅ Подходит для любых
🚫 Ограничения:
• Пока экспериментально: нужно запускать с
• Не подходит для ввода-вывода, работы с сетью или временем вне "bubble"
📖 Подробнее:
https://victoriametrics.com/blog/go-synctest/
Flaky-тесты в многопоточном Go-коде — боль. Новый экспериментальный инструмент
synctest из Go 1.24 решает эту проблему с помощью синтетического времени и контроля исполнения goroutine.📌 Что это такое:
synctest — специальный режим, запускающий тесты в изолированной "песочнице", где:•
time.Sleep не ждёт реального времени • все goroutine исполняются детерминированно
• нет зависимости от планировщика и нагрузки ОС
🔧 Пример:
import "testing/synctest"
func TestSharedValue(t *testing.T) {
synctest.Run(func() {
var shared atomic.Int64
go func() {
shared.Store(1)
time.Sleep(1 * time.Microsecond)
shared.Store(2)
}()
time.Sleep(5 * time.Microsecond)
if shared.Load() != 2 {
t.Errorf("shared = %d, want 2", shared.Load())
}
})
}
⏱ Даже с
Sleep, результат всегда стабилен. Без synctest такой тест может иногда проваливаться.⚙️ Преимущества:
✅ Устранение race-условий при тестировании
✅ Нет задержек —
Sleep срабатывает мгновенно ✅ Можно тестировать поведение с точностью до микросекунды
✅ Подходит для любых
atomic, mutex, select, time.After и др.🚫 Ограничения:
• Пока экспериментально: нужно запускать с
GOEXPERIMENT=synctest • Не подходит для ввода-вывода, работы с сетью или временем вне "bubble"
📖 Подробнее:
https://victoriametrics.com/blog/go-synctest/
Расширенный_гайд_по_Docker_для_DevOps_специалистов_1_2.pdf
391.1 KB
• как устроен Docker изнутри
• как упаковать любое приложение в контейнер
• как запускать десятки сервисов одной командой
• как дебажить, оптимизировать и защищать контейнеры
• как не сойти с ума с volumes, networks и образами
Сохраняй и делись с коллегами, чтобы не потерять
@golang_books
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📢 GORM теперь поддерживает дженерики — работа с БД в Go стала ещё проще и безопаснее!
С версии GORM v1.30.0 появилась полноценная поддержка дженериков (Go 1.18+), которая позволяет писать более выразительный и типобезопасный код без шаблонных повторов.
🔧 Пример:
✅ Что это даёт:
• Типобезопасность на этапе компиляции
• Более компактный и читаемый код
• Лёгкая интеграция с
• Улучшенный DX (developer experience)
📎 Документация: https://gorm.io/docs/the_generics_way.html
Если ты пишешь на Go и используешь GORM — самое время перейти на новый стиль.
С версии GORM v1.30.0 появилась полноценная поддержка дженериков (Go 1.18+), которая позволяет писать более выразительный и типобезопасный код без шаблонных повторов.
🔧 Пример:
ctx := context.Background()
// Создание
gorm.G[User](db).Create(ctx, &User{Name: "Alice"})
// Поиск
user, err := gorm.G[User](db).Where("name = ?", "Alice").First(ctx)
// Обновление
gorm.G[User](db).Where("id = ?", user.ID).Update(ctx, "age", 30)
// Удаление
gorm.G[User](db).Where("id = ?", user.ID).Delete(ctx)
✅ Что это даёт:
• Типобезопасность на этапе компиляции
• Более компактный и читаемый код
• Лёгкая интеграция с
OnConflict, Joins, Hints, Preload и пр. • Улучшенный DX (developer experience)
📎 Документация: https://gorm.io/docs/the_generics_way.html
Если ты пишешь на Go и используешь GORM — самое время перейти на новый стиль.
🚀 Кэширование в Go: как делать правильно
В свежей статье от Leapcell рассматриваются ключевые аспекты эффективного кэширования в Go:
- Планирование объёма памяти: важно заранее оценить, сколько данных будет кэшироваться, чтобы избежать переполнения памяти (OOM).
- Классификация данных: разделение данных на "горячие" и "холодные" помогает оптимизировать использование ресурсов, сохраняя часто используемые данные в быстром доступе, а редко используемые — на более экономичных носителях.
- Стратегии кэширования в распределённых системах:
- Использование распределённого кэша (например, Redis).
- Направление одинаковых запросов на один и тот же экземпляр приложения.
- Репликация кэша на каждом экземпляре приложения.
- Политики вытеснения: применение алгоритма LRU (Least Recently Used) помогает контролировать размер кэша, удаляя наименее используемые элементы.
Подробнее: https://dev.to/leapcell/caching-in-go-doing-it-right-25i5
В свежей статье от Leapcell рассматриваются ключевые аспекты эффективного кэширования в Go:
- Планирование объёма памяти: важно заранее оценить, сколько данных будет кэшироваться, чтобы избежать переполнения памяти (OOM).
- Классификация данных: разделение данных на "горячие" и "холодные" помогает оптимизировать использование ресурсов, сохраняя часто используемые данные в быстром доступе, а редко используемые — на более экономичных носителях.
- Стратегии кэширования в распределённых системах:
- Использование распределённого кэша (например, Redis).
- Направление одинаковых запросов на один и тот же экземпляр приложения.
- Репликация кэша на каждом экземпляре приложения.
- Политики вытеснения: применение алгоритма LRU (Least Recently Used) помогает контролировать размер кэша, удаляя наименее используемые элементы.
Подробнее: https://dev.to/leapcell/caching-in-go-doing-it-right-25i5
🚀 Go — идеально подходит для AI-агентов
Агент дорогим в использовании (например, из-за использования LLM), и часто требует взаимодействия с пользователем или другими агентами.
⚙️ Преимущества Go для работы с агентами:
- Go позволяет запускать тысячи горутин с минимальными накладными расходами, что идеально подходит для масштабируемых агентных систем.
- Общение через каналы: Go поощряет передачу данных через каналы, что упрощает синхронизацию и уменьшает вероятность ошибок, связанных с общим доступом к памяти.
- Контекстное управление: Механизм context.Context в Go обеспечивает централизованное управление отменой операций, что особенно полезно для долгоживущих процессов.
- Богатая стандартная библиотека: Go предоставляет обширный набор инструментов для работы с сетью, JSON, криптографией и другими аспектами, необходимыми для разработки агентов.
- Профилирование: Инструменты, такие как pprof, позволяют эффективно отслеживать и устранять утечки памяти и горутин.
🙅 Минусы:
— Мало библиотек для ML
— Нет "магии" как у Python-экосистемы
Но если тебе важны надежность, скорость и контроль, Go — это отличный выбор 🔥
📖 Читать полностью
Агент дорогим в использовании (например, из-за использования LLM), и часто требует взаимодействия с пользователем или другими агентами.
⚙️ Преимущества Go для работы с агентами:
- Go позволяет запускать тысячи горутин с минимальными накладными расходами, что идеально подходит для масштабируемых агентных систем.
- Общение через каналы: Go поощряет передачу данных через каналы, что упрощает синхронизацию и уменьшает вероятность ошибок, связанных с общим доступом к памяти.
- Контекстное управление: Механизм context.Context в Go обеспечивает централизованное управление отменой операций, что особенно полезно для долгоживущих процессов.
- Богатая стандартная библиотека: Go предоставляет обширный набор инструментов для работы с сетью, JSON, криптографией и другими аспектами, необходимыми для разработки агентов.
- Профилирование: Инструменты, такие как pprof, позволяют эффективно отслеживать и устранять утечки памяти и горутин.
🙅 Минусы:
— Мало библиотек для ML
— Нет "магии" как у Python-экосистемы
Но если тебе важны надежность, скорость и контроль, Go — это отличный выбор 🔥
📖 Читать полностью
🌀 Middleware и RoundTripper в Go: гибкая обработка HTTP-запросов
В Go нет встроенного понятия "middleware", как в других фреймворках — но вы можете легко реализовать его сами, особенно в контексте
🔧 RoundTripper — это интерфейс, который обрабатывает HTTP-запросы на уровне клиента (`http.Client`). Это даёт возможность внедрять логику *до* и *после* отправки запроса.
🧱 Пример: логгер запросов
📦 Использование:
💡 Таким образом, вы можете создавать middleware прямо внутри
• логирование
• кэширование
• модификация заголовков
• retry-логика
• трейсинг
🔗 Подробнее: dev.to/calvinmclean/middleware-and-roundtrippers-in-go-30pa
#golang #httpclient #middleware #webdev #devtools
В Go нет встроенного понятия "middleware", как в других фреймворках — но вы можете легко реализовать его сами, особенно в контексте
http.RoundTripper.🔧 RoundTripper — это интерфейс, который обрабатывает HTTP-запросы на уровне клиента (`http.Client`). Это даёт возможность внедрять логику *до* и *после* отправки запроса.
🧱 Пример: логгер запросов
type LoggingRoundTripper struct {
rt http.RoundTripper
}
func (l *LoggingRoundTripper) RoundTrip(req *http.Request) (*http.Response, error) {
log.Printf("📤 Запрос: %s %s", req.Method, req.URL)
resp, err := l.rt.RoundTrip(req)
if err == nil {
log.Printf("📥 Ответ: %d", resp.StatusCode)
}
return resp, err
}
📦 Использование:
client := &http.Client{
Transport: &LoggingRoundTripper{rt: http.DefaultTransport},
}
💡 Таким образом, вы можете создавать middleware прямо внутри
http.Client, например:• логирование
• кэширование
• модификация заголовков
• retry-логика
• трейсинг
🔗 Подробнее: dev.to/calvinmclean/middleware-and-roundtrippers-in-go-30pa
#golang #httpclient #middleware #webdev #devtools
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Раньше: многоэтапные собеседования и тестовые
Сейчас: возможность получить оффер за один день!
Сбер зовёт Go-разработчиков на One Day Offer — он пройдёт 21 июня в онлайн-формате. Команда ищет будущих коллег в рекламную платформу SberAds сразу в несколько продуктов:
— Медийная реклама
— Performance Ads
— Инструменты разработки
— RTS
Регистрируйтесь на One Day Offer и будьте готовы к карьерным изменениям и работой над действительно масштабными задачами!
Сейчас: возможность получить оффер за один день!
Сбер зовёт Go-разработчиков на One Day Offer — он пройдёт 21 июня в онлайн-формате. Команда ищет будущих коллег в рекламную платформу SberAds сразу в несколько продуктов:
— Медийная реклама
— Performance Ads
— Инструменты разработки
— RTS
Регистрируйтесь на One Day Offer и будьте готовы к карьерным изменениям и работой над действительно масштабными задачами!
Отличный технический гайд — как на языке Go реализовать свой инструмент для анализа разделов диска (аналог `fdisk -l`), работая напрямую с «сырыми» байтами.
📌 Что делает утилита:
• Считывает первые 512 байт с диска (MBR)
• Определяет тип таблицы разделов: MBR или GPT
• Парсит нужные структуры (MBRPartition, GPTHeader и др.)
• Выводит информацию о каждом разделе: смещение, размер, активность, тип, имя (для GPT)
🔧 Поддерживается два формата:
1. MBR (Master Boot Record)
• До 4 основных разделов
• Ограничение — 2 ТБ
• Таблица находится в первом секторе (512 байт)
• Каждая запись — 16 байт, с полями CHS, LBA, типом и флагами
• В конце сигнатура
0x55AA2. GPT (GUID Partition Table)
• Современный стандарт с поддержкой >2 ТБ
• Использует специальные GUID-идентификаторы
• Поддерживает до 128 разделов
• Содержит основной и резервный заголовки + таблицу с метаданными и именами разделов в UTF‑16
📖 Примеры кода в Go:
• Структуры описаны через
struct с бинарными полями • Используется
binary.Read для чтения блоков • Есть вспомогательные функции для расшифровки типов и конвертации размеров
Выводит таблицу всех разделов, включая размер, активность, смещение и, при GPT, имя раздела.
💡 Почему это полезно:
• Позволяет лучше понять, как устроена разметка дисков
• Учит читать бинарные форматы и парсить их в Go
• Подходит для системного программирования, утилит, диагностики и низкоуровневой работы с железом
🧪 Автор также упоминает возможные улучшения:
• Проверка CRC
• Поддержка расширенных и логических разделов
• Чтение заголовков файловых систем
• Реализация в WebAssembly для запуска в браузере
📎 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пейзаж программирования продолжает развиваться: языки Rust и Go бросают вызов традиционным парадигмам и удовлетворяют высокие требования современности. Оба находят важные ниши благодаря эффективной работе на уровне системы и возможностям в конкуренции blog.jetbrains.com.
Согласно данным отчёта State of Developer Ecosystem за 2024 год, Rust установил рекорд популярности — 2,27 млн. пользователей, из которых 709 000 используют его как основной язык. Пользователей Go стабильно много, и каждый шестой сейчас задумывается о переходе на Rust blog.jetbrains.com.
Выбор между ними зависит от требований проекта — будь то производительность, удобство или конкуренция. Давайте разберём оба языка.
📌 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM