🖥 Новый курс на Stepik - PostgreSQL для разработчиков: от основ к созданию API

Здесь на пальцах объясняют не только как писать SQL-запросы, а строить настоящие backend-сервисы с базой данных как у профи.

В этом курсе ты шаг за шагом создашь REST API на FastAPI + PostgreSQL:
от установки среды и первых таблиц - до масштабируемого приложения с безопасностью и CRUD-операциями.

🔹 На практике разберете:
• SQL-запросы, фильтры, агрегаты и подзапросы
• Связи между таблицами и нормализацию БД
• Взаимодействие Python и PostgreSQL
• Реализацию REST API и подключение базы
• Оптимизацию и разбор реальных задач с собеседований

⚡ После курса у вас будет свой работающий API-проект и реальные навыки работы с PostgreSQL в продакшене.

🎁 Сегодня –30% от цены!

🚀 Прокачаю свои знания: https://stepik.org/course/255542/

👣 Как писать универсальный код в Go с дженериками

Долгое время Go-разработчики обходились без дженериков. Для универсальных алгоритмов приходилось использовать interface{} и приводить типы вручную, теряя типобезопасность и читаемость.
С выходом дженериков Go наконец-то получил нативный способ писать универсальный, но строгий по типам код.

Дженерики позволяют описывать один алгоритм для разных типов, сохраняя преимущества статической типизации. Это делает код выразительнее, безопаснее и избавляет от дублирования.

Пример 1. Универсальное сравнение разных типов

func Compare[T ~int | ~int64 | ~float64 | ~string](a, b T) int {
    if a < b {
        return -1
    } else if a > b {
        return 1
    }
    return 0
}

Теперь можно сравнивать любые значения базовых типов — без кучи копий кода и без interface{}.

Пример 2. Типобезопасная коллекция Set

type Set[T comparable] map[T]struct{}

func NewSet[T comparable]() Set[T] { return make(Set[T]) }

func (s Set[T]) Add(v T)      { s[v] = struct{}{} }
func (s Set[T]) Has(v T) bool { _, ok := s[v]; return ok }
func (s Set[T]) Delete(v T)   { delete(s, v) }

func main() {
    users := NewSet[string]()
    users.Add("alice")
    users.Add("bob")

    nums := NewSet[int]()
    nums.Add(1)
    nums.Add(2)

    fmt.Println(users.Has("bob")) // true
    fmt.Println(nums.Has(3))      // false
}

Один тип Set теперь подходит и для string, и для int — без потери типобезопасности.

Практические советы

- Если функция используется только в одном месте, дженерик может быть избыточен.

- Дженерики - это про безопасность типов и читаемость, а не про автоматическое ускорение.

Применяйте их, когда реально хотите избавиться от дублирования и сохранить строгую типизацию.

Дженерики это не просто синтаксический сахар, а инструмент, который делает Go ближе к языкам уровня production-инженерии, где читаемость и надёжность важнее микрооптимизаций.

🖥 Полный гайд: защита от SQL-инъекций для разработчиков

SQL-инъекции остаются одной из самых частых и опасных уязвимостей в веб-приложениях. Ошибка в одном запросе — и злоумышленник получает доступ к базе данных, паролям и пользовательским данным.

В этом материале — полный практический разбор:
как именно происходят SQL-инъекции, какие ошибки разработчиков к ним приводят, как их распознать в коде и главное — как защититься.

Разберём реальные примеры на Python, PHP и Go, посмотрим, как атакующий «взламывает» запрос, и научимся писать безопасный код с параметризованными запросами и ORM.

Это не теория, а руководство, которое поможет понять уязвимость изнутри и навсегда закрыть её в своих проектах.

👉 Читать гайд

👣 Отличный воркшоп для тех, кто хочет понять, как устроен свой ИИ-агент изнутри.

Пошагово показывают, как собрать собственного помощника по программированию — от простого чат-бота до полноценного агента, который умеет читать файлы, выполнять shell-команды и редактировать код.

Без воды и интерфейсной шелухи — чистая практика и архитектура:

- подключение к API Claude,
- создание чат-бота на Go,
- добавление инструментов для чтения и правки кода,
- обработка ошибок и ответов,
- построение агента, который обучается на своих действиях.

После этого воркшопа Cursor может начать напрягаться: https://github.com/ghuntley/how-to-build-a-coding-agent

👣 Go 1.25.3 и Go 1.24.9 - исправление ошибок после обновления безопасности

Команда Go выпустила минорные версии 1.25.3 и 1.24.9, чтобы устранить проблемы, появившиеся после предыдущего патча (1.25.2 и 1.24.8).

Тогда была введена слишком строгая проверка X.509-сертификатов, из-за чего часть приложений перестала работать.
Теперь эти ограничения удалены, но исправление уязвимости сохранено.

Разработчики приносят извинения и рекомендуют всем обновиться.
Подробнее: go.dev/doc/devel/release#go1.25.3

📡 Анонс: https://groups.google.com/g/golang-announce/c/YEyj6FUNbik/m/_SDlIvxuCAAJ

⬇️ Скачать: https://go.dev/dl/#go1.25.3

👉 Зеркало в Max

@Golang_google

#golang

🔍Тестовое собеседование с Go-разработчиком из VK уже завтра

16 октября(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Go-разработчика.

Как это будет:
📂 Владислав Кирпичов, Go-разработчик в VK, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Владислав будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять, чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Владиславу

Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Go-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.

Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_sh_bot

Реклама.
О рекламодателе.

🧬Gemma C2S-Scale 27B помогла учёным найти новый способ борьбы с раком

Исследователи из Google Research и Calico применили эту модель, чтобы анализировать активность генов в клетках и искать вещества, усиливающие иммунный отклик против опухолей.

В чем сложность: многие опухоли остаются «холодными» - иммунная система их «не замечает». Чтобы обратить это, нужно вызвать экспрессию антигенов (antigen presentation), но делать это точно, только там, где уже есть слабый иммунный сигнал, но не всем клеткам подряд.

Gemma смогла предсказать, что комбинация препарата silmitasertib (ингибитор CK2) и низкой дозы интерферона повышает экспрессию MHC-I - это делает “холодные” опухоли более заметными для иммунной системы.

🔬 Результаты лабораторных тестов подтвердили прогноз модели:

- совместное применение действительно усилило работу антигенов примерно на 50 % и это может стать основой для новых видов иммунотерапии.

Главное достижение: ИИ не просто ускорил анализ данных, а сформулировал новую научную гипотезу, которая нашла подтверждение в реальных экспериментах.

Это пример того, как большие модели выходят за рамки генерации текста - они начинают открывать новые лекарства и механизмы действия.

🟠Подробнее: https://blog.google/technology/ai/google-gemma-ai-cancer-therapy-discovery
🟠Статья: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.04.14.648850v2
🟠Github: https://github.com/vandijklab/cell2sentence

@ai_machinelearning_big_data


#AI #GoogleDeepMind #BioTech