Программирование – 15 ч. 46 мин.
Начал писать пет, параллельно прохожу курс по джанге, который должен закрыть пробелы с DRF, кешированием, тестами.
Английский – 6 ч. 04 мин.
Прочитал еще 7 книг. Итого 106 / 547
Ранее у меня была попытка смотреть сериалы/фильмы с английскими субтитрами. Не зашло, слишком большой % текста я не понимаю. Но сейчас попробовал посмотреть детские мульты и вот они пошли очень хорошо. Смотреть детские мульты это все равно что читать адаптивные книжки. Они соответствуют моему уровню. Я чувствую прогресс от чтения адаптивных книг, уверен, что с детскими мультами будет так же.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥61👍17❤7🦄4
Ребят, а какая инфа для вас была наиболее интересной в видео на YouTube? И о чем еще вы бы хотели знать больше? Может примеры удачных вакансий или какие-нибудь доп. метрики про зарплатные ожидания кандидатов, наличие высшего образования и пр.
Anonymous Poll
18%
Авто-разбор
16%
Графики с демографей
41%
Сопроводительные письма
52%
Ошибки в резюме
35%
Соотношение резюме к вакансиям
44%
Продвинутый поиск на HH
В последнее время блог стал отнимать слишком много времени. Сначала запиши видео, потом вырежи все чвяканья-хуяканья, дальше сидишь и обновляешь статистику каждые 10 минут.
Не ожидал, что ролик так мощно залетит в реки. Телеграм канал апнулся в 2 раза, и теперь у меня 1000+ подписчиков на Youtube. Я в ахуе, давайте! Спасибо, ребята, за ваши подписки, лайки и коменты!
Залетайте в
Похоже, теперь придется ещё больше работать и учиться 🤦
Программирование – 6 ч. 03 мин.
Добавил в Anki вопросы с собеседований и ответы к ним. Теперь, с помощью интервальных повторений, готовлюсь к тех. собесу.
Английский – 8 ч. 04 мин.
Прочитал еще 5 рассказов. Итого 111 / 547
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥48👍18❤7👏1😁1
💼 Недели 25-28
Привет ребята!
Целый месяц я отдыхал, почти ничем не занимался и страдал херней 👍. Не знаю с чем это связано: либо я слишком устал, либо это депрессивный эпизод, либо я ленивая жопа. Энивей, я отдохнул и возвращаюсь в строй. Это время учебы за последние 4 недель 🤡
Английский – 6 ч. 15 мин.
Прочитал еще 13 рассказов. Итого 124 / 547
Программирование – 8 ч. 25 мин.
На этой неделе я зарегал приложение на HeadHanter и получил легальный доступ к их API 😎
И написал 2 небольших скрипта для анализа рынка.
Первый скрипт
1) собирает нужные мне вакансии (например 500+ актуальных вакансий на Python Backend)
2) парcит все навыки из вакансий. Навыки на HH это типа хэштеги
3) формирует топ50 навыков
Вот результат: 50 навыков, которые чаще всего указывают рекрутеры.
[('Python', 305), ('PostgreSQL', 166), ('Django Framework', 149), ('Git', 141), ('Docker', 101), ('Linux', 100), ('SQL', 93), ('Django', 68), ('Flask', 57), ('Redis', 56), ('RabbitMQ', 55), ('ООП', 44), ('FastAPI', 37), ('REST', 35), ('MySQL', 32), ('Kafka', 28), ('JavaScript', 24), ('Celery', 22), ('API', 22), ('MongoDB', 21), ('Kubernetes', 19), ('Docker-compose', 19), ('Английский язык', 19), ('Django Rest Framework', 18), ('Работа в команде', 18), ('Gitlab', 16), ('Nginx', 16), ('REST API', 16), ('CI/CD', 15), ('Backend', 15), ('HTML', 15), ('Асинхронное программирование', 14), ('Удаленная работа', 14), ('Базы данных', 13), ('Agile', 13), ('aiohttp', 12), ('SQLAlchemy', 12), ('CSS', 12), ('Golang', 11), ('NoSQL', 11), ('Swagger', 9), ('Elasticsearch', 8), ('React', 8), ('FastApi', 8), ('Адекватность', 8), ('Atlassian Jira', 8), ('ClickHouse', 7), ('asyncio', 7), ('Web', 7), ('Jira', 7)]
Леха, прикольно, но нахера? Дело в SEO headhunter - рекрутер прописывает навыки в вакансии. Эти навыки мэтчатся с каждым откликом, и ранжируются в выдаче для рекрутера. Если вы, как и я, ищите работу на Python Backend, указывайте навыки из топ50 и тогда ваше резюме будет выше в выдаче для рекрутера.
Привет ребята!
Целый месяц я отдыхал, почти ничем не занимался и страдал херней 👍. Не знаю с чем это связано: либо я слишком устал, либо это депрессивный эпизод, либо я ленивая жопа. Энивей, я отдохнул и возвращаюсь в строй. Это время учебы за последние 4 недель 🤡
Английский – 6 ч. 15 мин.
Прочитал еще 13 рассказов. Итого 124 / 547
Программирование – 8 ч. 25 мин.
На этой неделе я зарегал приложение на HeadHanter и получил легальный доступ к их API 😎
И написал 2 небольших скрипта для анализа рынка.
Первый скрипт
1) собирает нужные мне вакансии (например 500+ актуальных вакансий на Python Backend)
2) парcит все навыки из вакансий. Навыки на HH это типа хэштеги
3) формирует топ50 навыков
Вот результат: 50 навыков, которые чаще всего указывают рекрутеры.
[('Python', 305), ('PostgreSQL', 166), ('Django Framework', 149), ('Git', 141), ('Docker', 101), ('Linux', 100), ('SQL', 93), ('Django', 68), ('Flask', 57), ('Redis', 56), ('RabbitMQ', 55), ('ООП', 44), ('FastAPI', 37), ('REST', 35), ('MySQL', 32), ('Kafka', 28), ('JavaScript', 24), ('Celery', 22), ('API', 22), ('MongoDB', 21), ('Kubernetes', 19), ('Docker-compose', 19), ('Английский язык', 19), ('Django Rest Framework', 18), ('Работа в команде', 18), ('Gitlab', 16), ('Nginx', 16), ('REST API', 16), ('CI/CD', 15), ('Backend', 15), ('HTML', 15), ('Асинхронное программирование', 14), ('Удаленная работа', 14), ('Базы данных', 13), ('Agile', 13), ('aiohttp', 12), ('SQLAlchemy', 12), ('CSS', 12), ('Golang', 11), ('NoSQL', 11), ('Swagger', 9), ('Elasticsearch', 8), ('React', 8), ('FastApi', 8), ('Адекватность', 8), ('Atlassian Jira', 8), ('ClickHouse', 7), ('asyncio', 7), ('Web', 7), ('Jira', 7)]
Леха, прикольно, но нахера? Дело в SEO headhunter - рекрутер прописывает навыки в вакансии. Эти навыки мэтчатся с каждым откликом, и ранжируются в выдаче для рекрутера. Если вы, как и я, ищите работу на Python Backend, указывайте навыки из топ50 и тогда ваше резюме будет выше в выдаче для рекрутера.
👍68🔥20❤2
Второй скрипт делает тоже самое, но уже просматривает не "навыки", а содержимое текста вакансии. Я думаю, что на выходе получаются более релевантные технологии для этой работы. Грубо говоря, вы решили стать Python Backend и такие "А че учить, чтобы эту должность получить?", вот че:
[('python', 780), ('django', 376), ('postgresql', 271), ('docker', 250), ('api', 203), ('rest', 183), ('fastapi', 178), ('sql', 174), ('git', 172), ('flask', 143), ('redis', 140), ('linux', 135), ('rabbitmq', 108), ('web', 107), ('celery', 82), ('kafka', 77), ('unit', 71), ('kubernetes', 71), ('ci/cd', 70), ('gitlab', 63), ('sqlalchemy', 63), ('asyncio', 57), ('framework', 57), ('agile', 56), ('review', 55), ('code', 54), ('drf', 54), ('react', 54), ('mongodb', 51), ('orm', 50), ('aiohttp', 49), ('middle', 48), ('pytest', 48), ('solid', 47), ('frontend', 47), ('javascript', 46), ('clickhouse', 45), ('mysql', 43), ('devops', 39), ('nosql', 37), ('jira', 35), ('go', 34), ('·', 34), ('postgres', 32), ('developer', 32), ('dockercompose', 31), ('html', 31), ('http', 30), ('elasticsearch', 29), ('css', 29), ('nginx', 29), ('k8s', 25), ('js', 24), ('aws', 24), ('dry', 23), ('ml', 23), ('graphql', 23), ('crm', 23), ('data', 23), ('ci', 22), ('github', 22), ('angular', 21), ('scrum', 21), ('golang', 20)]
Чуть позже, я хочу допилить сайт, на котором можно будет смотреть эти данные для основных IT профессий. На какие должности вы бы хотели видеть такие разбивки?
[('python', 780), ('django', 376), ('postgresql', 271), ('docker', 250), ('api', 203), ('rest', 183), ('fastapi', 178), ('sql', 174), ('git', 172), ('flask', 143), ('redis', 140), ('linux', 135), ('rabbitmq', 108), ('web', 107), ('celery', 82), ('kafka', 77), ('unit', 71), ('kubernetes', 71), ('ci/cd', 70), ('gitlab', 63), ('sqlalchemy', 63), ('asyncio', 57), ('framework', 57), ('agile', 56), ('review', 55), ('code', 54), ('drf', 54), ('react', 54), ('mongodb', 51), ('orm', 50), ('aiohttp', 49), ('middle', 48), ('pytest', 48), ('solid', 47), ('frontend', 47), ('javascript', 46), ('clickhouse', 45), ('mysql', 43), ('devops', 39), ('nosql', 37), ('jira', 35), ('go', 34), ('·', 34), ('postgres', 32), ('developer', 32), ('dockercompose', 31), ('html', 31), ('http', 30), ('elasticsearch', 29), ('css', 29), ('nginx', 29), ('k8s', 25), ('js', 24), ('aws', 24), ('dry', 23), ('ml', 23), ('graphql', 23), ('crm', 23), ('data', 23), ('ci', 22), ('github', 22), ('angular', 21), ('scrum', 21), ('golang', 20)]
Чуть позже, я хочу допилить сайт, на котором можно будет смотреть эти данные для основных IT профессий. На какие должности вы бы хотели видеть такие разбивки?
👍45🔥27
Программирование – 5 ч. 59 мин.
Понял, что нет смысла сейчас учить вопросы, лучше закончить пет побыстрее, начать отсылать отклики и уже потом усиленно заучивать вопросы на тех собесы.
Английский – 8 ч. 04 мин.
Прочитал еще 12 книг. Итого 136 / 547
Я все еще нахожусь на самом большом кластере – А2, в котором 195 книг и у меня прочитано только 101 книга. То есть около 50%. С этих котротких рассказов я пополнил свой словарный запас примерно на 1000 слов. Это прямо качественный рост. Еще месяца два назад я из каждой книги выделял по 10-30 слов на изучение. Уже сейчас я читаю книги уровня А2 без перевода. Может иногда 1-2 слова выделю. Книги читаются комфортно и вроде бы нужно забить на те 94 книги, что еще остались в разделе А2, и переходить на B1, но я столкнулся сейчас вот с какой проблемой.
Целый месяц я не повторял карточки в Anki и накопилась просто гора, которую мне все никак не осилить. Уровень "закрепления" слов стал слабым и они все чаще мне рекомендуются. Такая гора, которую ты не можешь осилить немного дизморалит и обивает всякое желание ее разгребать. Так что вот мой вам совет. Не добавляйте сразу большие пачки слов. Типа по 200-300 за раз, как это сделал я.
Короче буду продолжать сидеть на книгах А2 до тех пор, пока они не закончатся, тем более что слова не достаточно хорошо закреплены.
Хорошо, что я пользуюсь Anki и заучиваю слова методом интервальных повторений. Даже в таких ситуациях, когда есть долгосрочный перерыв, мой прогресс не обнуляется, мне не нужно контролировать статусы запоминания слова, все это делает за меня программа и это супер круто. Это дает необходимую гибкость в обучении, потому что, я уверен, с каждым случается нечто подобное.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍49🤡9👏3🔥2❤1
Программирование – 16 ч. 17 мин.
Пет-проект тяжело дается, постоянно упираюсь в ошибки, часто не понимаю их природу, из-за чего трачу много времени на поиск решений. Бывает ошибка тупейшая, но на ее решение уходят часы, а иногда я понимаю, что без сторонней помощи просто не обойтись.
Снова начал заниматься с ментором. Именно сейчас, когда идет работа над своим проектом, занятия с ним имеют максимальный кпд цена/эффективность. Удовольствие не дешевое, но та помощь, которую я получаю просто колоссальная.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍27🔥4🤯2
Английский – 28 ч. 15 мин.
Прочитал еще 33 адаптивные книги. Итого 169 / 547
2 недели и почти 10 часов мне потребовалось, чтобы добить счетчик не изученных слов до 0. Чистый кайф, когда новых слов больше нет 😄, знак того, что очередной этап пройден. В прошлом посте я писал о том, что не стоит добавлять 200-300 новых слов за раз. И что я сделал? Добавил еще 250 новых слов 😅, столько накопилось в прочитанных ранее книгах.
Прошло почти пол года с того момента как я начал заучивать слова и хочу поделиться с вами статистикой за это время.
– закпрелено 3599 карточек (1 слово = 4 карточки)
– 900 закрепленных слов
– Общий период 167 дней ( в 89-ти днях были занятия)
– Итого занимался 76 ч. 41 мин.
– Закрепляю в среднем по 5,4 слов в день (весь период)
– Закрепляю в среднем по 10,1 слов в день (если брать только дни когда занимался)
– На закрепление 1 слова уходит в среднем 5 мин. 6 сек.
Прочитал еще 33 адаптивные книги. Итого 169 / 547
2 недели и почти 10 часов мне потребовалось, чтобы добить счетчик не изученных слов до 0. Чистый кайф, когда новых слов больше нет 😄, знак того, что очередной этап пройден. В прошлом посте я писал о том, что не стоит добавлять 200-300 новых слов за раз. И что я сделал? Добавил еще 250 новых слов 😅, столько накопилось в прочитанных ранее книгах.
Прошло почти пол года с того момента как я начал заучивать слова и хочу поделиться с вами статистикой за это время.
– закпрелено 3599 карточек (1 слово = 4 карточки)
– 900 закрепленных слов
– Общий период 167 дней ( в 89-ти днях были занятия)
– Итого занимался 76 ч. 41 мин.
– Закрепляю в среднем по 5,4 слов в день (весь период)
– Закрепляю в среднем по 10,1 слов в день (если брать только дни когда занимался)
– На закрепление 1 слова уходит в среднем 5 мин. 6 сек.
👍40👏4🔥3
Программирование – 11 ч. 12 мин.
Английский – 10 ч. 19 мин.
Прочитал еще 4 адаптивные книги. Итого 173 / 547
Когда я начал трекать полезное время, то само собой появилась идея трекать и "бесполезное" время. Мы часто говорим себе: "У меня на это нет времени", но кто на самом деле знает, сколько времени и на что он тратит?
У меня есть проблемы с потреблением видео-контента: сериалы, фильмы, игры. Поэтому даже просто знать, сколько часов просрано на них, уже немного меняет отношение к досугу.
Последний месяц я использую Timing. Скриншот отчета за прошлую неделю прикрепил выше. Это единственное приложение, которое мне удалось найти, собирающее данные с компьютера, iPhone и iPad, и предоставляющее 1 итоговый отчет.
Я часто думаю, что я неплохо потрудился на этой неделе. "Ого! Целых 20 часов!", но в разрезе дня эта полезная деятельность занимает совсем незначительную часть 😅
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17🤔11😎3🤡2❤1
Отчет сразу за 4 недели. 👌
Программирование – 47 ч. 40 мин.
На старте я планировал сделать пет за пару недель, но работаю над ним уже 4-ый месяц. То что должно было быть учебным проектиком на github превращается в полноценный сервис. Я понимаю, что этим сервисом реально будут пользоваться. Из-за этого я хочу доработать функциональность до более менее приемлемого MVP. Так, чтобы мой сайт был действительно юзабельным.
Надеюсь через неделю-две я уже смогу презентовать свое творение
Английский – 25 ч. 16 мин.
Прочитал еще 24 адаптивные книги. Итого 197 / 547
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥47👍12❤🔥6❤1
Отчет за 4 недели.
Программирование – 42 ч. 31 мин.
Проект почти готов, и теперь я хочу немного о нем рассказать.
Сайт, который я делаю, состоит из нескольких инструментов, объединенных общей целью – облегчить процесс трудоустройства для IT'шников.
Про один из инструментов я расскажу сейчас, это списки вопросов, которые задаются на техническом собеседовании. Например только по Python собрано более 800 вопросов. Вопросы собирались по большей части из публичных интервью на YouTube.
Главное, что все вопросы проранжированны! Теперь есть данные по частотности того или иного вопроса. Сайт буквально просчитывает в % вероятность, встретить тот или иной вопрос. Получился объективный топ, проработав который можно показать себя на собесе в разы лучше других кандидатов.
Более того каждый вопрос сопровождается ссылками на видео как задаются эти вопросы и как люди на них отвечают. Спойлер – хуево 🤷♂️. Даже Middle и Senior валяться на высокочастотных вопросах. Это говорит о том насколько плохо вцелом люди готовятся к этой части собеседования.
Я приложил скриншет того как выглядит часть списка на сайте, а также вот ссылка на гугл документ, чтобы вы могли посмотреть как выглядят ссылки на ответы. Уже скоро все это будет перенесено на сайт.
Мне нужна ваша помощь. Дело в том, что вопросов суммарно более 10к и я не являюсь экспертом всех областей, но мне бы очень хотелось запустить сайт, где проставлены теги к вопросам, чтобы удобнее было их фильтровать.
На данный момент есть списки вопросов по этим направлениям:
– Product Manager
– Тестировщик / QA Engineer
– IOS разработчик
– Project Manager IT
– PHP разработчик
– Python Backend
– Node.js
– Android developer
– Java-разработчик
– Frontend-разработчик
– Разработчик C/C++
– Flutter разработчик
– Devops
– Golang разработчик
– Ruby
– Data Science
– Machin Learing
– Системный аналитик
– C# Developer
– 1С разработчик
– Бизнес-аналитик
Если вы готовы помочь, напишите мне направление в котором могли бы проставить теги
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥71👍12❤3🤔1
Отчет сразу за 5 недель
Программирование – 85 ч. 48 мин.
Я наконец-то закончил работу над сайтом 😁 и даже задеплоил его на сервер. Осталось только прикрепить домен, установить SSL-сертификат. В настоящее время идет наполнение контентом, а также нужно немного доработать телеграм-бота, который работает в связке с сайтом. Хочу релизнуть все по красоте, чтобы показать, чему научился за весь этот долгий период. Надеюсь, вам понравится 😁
В общем, уже на этой неделе запишу сразу два видео для YouTube. Первое с презентацией сайта, а второе — о том, как я использую его для повышения конверсии своего резюме. Резюме также закину в паблик. Скоро начну искать работу 🤟
Английский – 7 ч. 41 мин.
Английский принесен в жертву программированию 👺
Прочитал еще 17 адаптивных книг. Итого 214 / 547
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥97👍19❤5❤🔥3👾2
Ну все! Сайт easyoffer.ru в сети.
Как и новый ролик на youtube https://www.youtube.com/watch?v=43hci8QsHSg
А я выхожу на рынок труда и начинаю искать работу вот с таким резюме⏫ https://resume.io/r/OK1YgferD
Как и новый ролик на youtube https://www.youtube.com/watch?v=43hci8QsHSg
А я выхожу на рынок труда и начинаю искать работу вот с таким резюме
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥158👍17❤7
Написал статью на Хабр о том как собирал и анализировал вопросы с тех. собесов https://habr.com/ru/articles/769480/
Хабр
Анализ 10 000 вопросов с технических интервью: частотность и вероятность встречи
Привет, Хабр! Я проанализировал 600 публичных мок-интервью с YouTube и собрал из них 10 000 уникальных вопросов. Затем посчитал, как часто они встречаются, и определил вероятность появления каждого...
👍110🔥27⚡2🤡1
Работаю над тем, чтобы адаптировать базу вопросов с тех. собесов под flash-карточки в anki. В итоге должен получится самый эффективный способ подготовки к тех. собесам
Пока что сделал только для python (файл для экспорта в сообщении) Паки карточек под другие профессии выложу на днях 🪙
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥70👍4👏4