📚 ТОП инструментов для Summarization

Если вам приходится читать длинные статьи, документацию или большие тексты — инструменты для краткого изложения (summarization) могут сильно экономить время.

Они помогают:
— выделить ключевые тезисы
— быстро понять структуру документа
— работать с текстами на разных языках
— экономить время на обучении, аналитике и работе с контентом

Собрали подборку самых полезных и бесплатных инструментов:

▫️ Noiz.ai
— Сжимает любой текст без лимитов и без регистрации
— Очень быстрый и удобный
🔗 https://noiz.ai

▫️ Summarizer
— Работает с десятками языков
— Можно выбирать длину результата: короткое, среднее, длинное
🔗 https://www.summarizer.org

▫️ Scribbr Text Summarizer
— Генерирует резюме в виде абзацев или bullet points
— Подходит для статей, отчётов и учебных материалов
🔗 https://www.scribbr.com/text-summarizer

▫️ AI Walkie Summarizer
— Сжимает длинные статьи и тексты в понятные краткие версии
— Есть выбор длины сводки
🔗 https://aiwalkie.com/tool/text-summarizer

Все инструменты бесплатные — можно спокойно тестировать и добавлять в свой рабочий процесс.

Пользуетесь summarization-инструментами? Или предпочитаете читать текст полностью? Делитесь своим опытом.

📚 Приложение может работать без ошибок, но всё равно раздражать пользователей: непонятная навигация, неудобные формы, неочевидные жесты, странные сообщения об ошибках. Такие проблемы редко находят обычные функциональные проверки.

30 июня в 20:00 МСК приглашаем вас на открытый урок, где разберём, как системно оценивать удобство мобильного приложения без сложных программ и долгой подготовки.

На занятии покажем, чем UI отличается от UX, какие ошибки чаще всего мешают пользователям и как проверять навигацию, жесты, формы ввода, сообщения об ошибках и адаптивность. Участники получат готовый список проверок для практики.

Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Инженер по тестированию».

👉Зарегистрируйтесь, чтобы научиться видеть приложение глазами пользователя и аргументировать UX-проблемы перед командой: https://vk.cc/cYZqGr


Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

📌 LLM в тестировании: практический опыт Яндекса

Яндекс поделился подробным кейсом о том, как встроил LLM в процесс тестирования. В статье на Хабре команда показывает весь путь — через затыки, неочевидные решения и успехи.

По факту получилось ускорить написание автотестов примерно на 30% и вывести автоматизацию на новый уровень — сотни чек-листов в день теперь превращаются в готовые сценарии гораздо быстрее.

Важная деталь: история не только про LLM, но и про смежные технологии. Команда отмечает, что для такого кейса нужно прокачивать и VLM, и MCP, чтобы замкнуть весь цикл качественно.

Давайте, подсказывайте.

Тестировщики, общий сбор! Что успеете сделать за 100 минут работы?

Делимся идеей: можно запустить параллельные тесты приложения на разных устройствах, проверить производительность, нажатия и UI. И все это — бесплатно в Мобильной ферме от Selectel, потому что при регистрации вы получаете 100 бонусных минут в сервисе.

Что дает Мобильная ферма Selectel:
● Парк из 50+ моделей от популярных до редких смартфонов на Android и iOS.
● Удобство — настройки сохраняются, пока устройство закреплено за вами вне зависимости от количества тестов и длины сессии.
● Безопасность — информация о ваших сессиях автоматически удаляется после завершения аренды.

Регистрируйтесь и получите промокод на 100 минут при первом заказе: https://slc.tl/a8s1b

Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFHj61Gu

«Вместо бессмысленной гребли». Эти айтишники ничего не делают на работе — но так, чтобы никто не заметил

Можно ли (почти) не работать на работе и получать за это деньги?

Читать

Что желательно знать QA. Базы данных.

Возвращаюсь к рубрике вызвавшей много обсуждений - знания и навыки для QA. Сегодня рассмотрим сегодня рассмотрим SQL и базы данных. Мнения разделились - кто-то считает, что QA в базы не пускают, а по моему опыту, работа с БД часто бывает частью тестирования.

Я решила не делить навыки по грейдам, так как требования зависят от проекта.

Вместо этого разделила на две группы:
▫️Основные — часто применяются в ручном и автоматизированном тестировании.
▫️Дополнительные - полезны в специфических задачах.
Этот список - личное мнение автора, рекомендации на основе моего опыта. Надеюсь, будет полезно!

Основные навыки:
1. CRUD операции (Select, Update, Insert, Delete) - основа работы с данными.
2. Основные операции выборки (WHERE, LIMIT, OFFSET, TOP, ORDER BY, DESC) - позволяют фильтровать выборки, выбирать нужное количество записей и реализовывать постраничную выборку.
3. Логические операции (AND, OR, NOT, IN) - для логических условий в выборках.
4. Агрегатные функции (COUNT, SUM, MIN, MAX, AVG) - помогают анализировать данные в таблицах.
5. Подзапросы - для проверки сложных зависимостей между данными.
6. Различные виды связываний (INNER, LEFT, RIGHT, FULL JOIN) - для объединения данных из разных таблиц.
7. Ключи и ограничения (первичный, внешний ключи, CONSTRAINTS) - обеспечивает целостность и связанность данных.
8. Создание и удаление сущностей (CREATE DATABASE, CREATE TABLE, DROP DATABASE, DROP TABLE) - полезно при автоматизации для создания и очистки тестовой базы.
9. Очистка таблиц (TRUNCATE) - эффективная очистка данных без удаления структуры таблицы.
10. Группировка и фильтрация агрегированных данных (GROUP BY, HAVING) - для группировки и фильтрации результатов.
11. Удаление дубликатов (DISTINCT) - чтобы получить уникальные значения при выборке.
12. Представления (VIEW) - виртуальные таблицы, для упрощения работы со сложными выборками.
13. Хранимки - понимание назначения и проверка возвращаемых данных.

Дополнительные навыки:
1. Индексы - Базовое понимание, создание, анализ использования.
2. Планы выполнения запросов, трассирован запросов, оценка производительности, логи медленных запросов.
3. Создание пользователей и управление правами (CREATE USER, GRANT PRIVILEGES) - в редких случаях QA может потребоваться.
4. Триггеры и каскадное удаление.
Нормализация и денормализация - для общего понимания структуры данных.
5. UNION и аналитические функции (ROLLUP, CUBE) - для создания сложных отчетов.
6. Изоляция транзакций - полезно для понимания поведения БД при одновременных изменениях.
7. Коннекты в SQL сервере - просмотр списка коннектов, изменение максимального количества коннектов.
8. Хранимки - создание и написание.

Конечно, всё зависит от конкретного проекта и задач. Даже если некоторые из перечисленных навыков могут не потребоваться в ежедневной работе, их знание помогает глубже понять процессы работы с данными и быстрее находить ошибки в сложных системах.

Ксения Раховская

ИИ меняет подход к тестированию — научитесь использовать его в работе уже сейчас.

На курсе «ИИ в тестировании: ускорение процессов и проверка ИИ-функций» вы освоите применение LLM для автоматизации рутинных задач QA и научитесь тестировать ИИ-функциональность. Разберете Prompt Engineering, RAG, LLM Workflow, генерацию тест-кейсов, API и документации, а также проверку качества ИИ-моделей и защиту от типовых уязвимостей.

💡 Преимущества курса:
• ИИ для QA и AQA на практике
• ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT, RAG
• Автоматизация тестов, API и документации
• Тестирование LLM и ИИ-функций
• Итоговый проект и реальные кейсы

Посмотреть программу и зарегистрироваться: https://vk.cc/cZcvL0

Вы еще успеваете на плавный страт курса, который продлится до 10.07.2026. 🎁 Используйте промокод AI_QA на 10% и получите скидку на обучение. Срок действия промокода до 14.07.26.

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

📌 Большая подборка ресурсов для практики SQL для QA, BA, DA и не только

Если вы работаете в IT или только начинаете путь в QA/BA/DA — знания SQL точно пригодятся.
Вот подборка ресурсов, где можно практиковаться, готовиться к собеседованиям и улучшать навыки работы с данными.

▫️ Практика SQL-запросов онлайн

— SQLBolt
🔗 https://sqlbolt.com

— Mode SQL Tutorial
🔗 https://mode.com/sql-tutorial

— LeetCode SQL Problems
🔗 https://leetcode.com/problemset/database

— HackerRank SQL Practice
🔗 https://www.hackerrank.com/domains/sql

— Stratascratch — SQL Practice
🔗 https://www.stratascratch.com

— DB-Fiddle
🔗 https://www.db-fiddle.com

▫️ Подготовка к техническому собеседованию по SQL

— InterviewBit — SQL Interview Questions
🔗 https://www.interviewbit.com/sql-interview-questions

— MindMajix — Top SQL Interview Questions
🔗 https://mindmajix.com/sql-interview-questions

— DataCamp — SQL Interview Questions
🔗 https://www.datacamp.com/blog/sql-interview-questions

— GeeksforGeeks — SQL Questions for Data Analyst
🔗 https://www.geeksforgeeks.org/sql-for-data-analyst-interview-questions

▫️ Симуляторы собеседований

— Pramp — SQL Interview Practice
🔗 https://www.pramp.com

— Exercism — SQL Track
🔗 https://exercism.org/tracks/sql

▫️ YouTube-каналы с практикой и разбором SQL

— Data School — SQL for Data Analysis
🔗 https://www.youtube.com/@dataschool

— Alex The Analyst — SQL Projects and Practice
🔗 https://www.youtube.com/@AlexTheAnalyst

— Programming with Mosh — SQL Tutorial
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=HXV3zeQKqGY

▫️ Основы SQL — квизы и тесты

— W3Schools SQL Quiz
🔗 https://www.w3schools.com/sql/sql_quiz.asp

— TutorialsPoint SQL Quiz
🔗 https://www.tutorialspoint.com/sql/sql_online_quiz.htm

— GeeksforGeeks — SQL Basics Quizzes
🔗 https://www.geeksforgeeks.org/sql-quizzes

Сохраняйте подборку и делитесь с коллегами — пригодится всем, кто работает с данными.