🙃 Почему вы не довольны AI в тестировании? Возможно, вы делаете одну из этих 6 ошибок.

Источник

Я сам проходил через них все, внедряя AI-решения в тестировании - от первых экспериментов до пилотов в продакшене.

И часто вижу, как мои команды ловят те же ошибки.

Давайте по порядку

1. Неструктурированные промпты
- Когда AI не понимает, чего от него хотят - не потому что он тупой, а потому что промпт расплывчатый.
- Нет чётких шагов, нет сценария, нет указания формата ответа.
- На выходе: вода, пространные рассуждения, «ни рыба ни мясо».

2. Нет примеров
- Вы просите: "Сделай как надо", но не показываете, что такое "надо".
- Few-shot prompting (несколько примеров input → output) помогает AI лучше уловить формат и суть.
- Без них он будет гадать.

3. Пустая база знаний
- AI не экстрасенс, он работает с тем, что знает.
- Пара примеров - не база. Если вы не загрузили контекст, он будет лепить дубликаты или уходить в сторону.
- Нужна или ручная работа по сбору контекста, или интеграции с системами, или нормальный RAG.

4. Один промпт = много задач
- Типичная ошибка: в одном промпте попросить и ревью требований, и чеклист, и генерацию тестов.
- В итоге всё получается плохо.
- Один промпт - одна задача.
- Разбейте процесс и получите нормальный результат на каждом шаге.

5. Хотите всё и сразу
- "Сгенерируй 50 тест-кейсов на эту фичу".
- А потом удивляетесь, что они поверхностные и однообразные.
- AI ≠ волшебная палочка. Большие задачи - только итеративно. Один промпт - один кейс.
Да, дольше. Зато качественно. Даже для 50 шагов в тест-кейсе

6. Вы не используете AI, чтобы писать промпты
- Это иронично, но факт: промпты, написанные вручную, часто хуже.
- Я давно уже не пишу промпты сам.
- Я описываю, что хочу получить, даю примеры, и прошу AI сам составить промпт.
- Потом валидирую - и в бой.

🎯 Хотите качественный результат - относитесь к промптингу как к инженерной задаче.
И не забудьте: промпт - это тоже часть системы. Его можно (и нужно) тестировать.

📌 ТОП интерактивных тренажёров для практики HTTP-запросов

Собрали подборку сайтов и инструментов, где можно потренироваться отправлять HTTP-запросы онлайн и лучше понять, как работает клиент-серверное взаимодействие

▫️ Онлайн-тренажёры HTTP-запросов
— ReqBin — простой онлайн-клиент для отправки GET, POST, PUT, DELETE прямо в браузере
🔗 https://reqbin.com

— Rest Ninja — интерактивный REST-playground с визуализацией запросов и ответов
🔗 https://restninja.io

— IAmRoot HTTP Tool — тренажёр для построения полного HTTP-запроса: методы, заголовки, тело
🔗 https://iamroot.tech/http-request-tool

▫️ Инструменты для тестирования вебхуков и мок-серверов
— Webhook.site — создаёт уникальный URL, чтобы посмотреть, какие запросы отправляет ваше приложение
🔗 https://webhook.site

— RequestCatcher — показывает входящие запросы в реальном времени, отлично подходит для API-тестов
🔗 https://requestcatcher.com

— Beeceptor — позволяет создавать mock-серверы и изучать структуру HTTP-запросов
🔗 https://beeceptor.com

▫️ Для углублённой практики
— Postman Web — популярный онлайн-клиент для построения, отправки и тестирования API
🔗 https://www.postman.com

— Requestly — инструмент для изменения запросов, подмены ответов и создания mock API (как расширение и веб-версия)
🔗 https://requestly.com

Сохраняйте подборку, делитесь с коллегами и пишите в комментариях, какие инструменты вы чаще всего используете для проверки или тренировки HTTP-запросов

⬇️ Где прокачать английский бесплатно, чтобы проходить собеседования в международные компании ⬇️

Источник: Anna Shigirdanova, FE-разработчик в Zalando

Полтора года назад я впервые искала работу зарубежом и в итоге получила оффер в Европейский бигтех Zalando. Самое сложное для меня было не проходить system design интервью и даже не секция алгоритмов - а необходимость объясняться на английском.

Делюсь списком бесплатных способов и ресурсов, которые помогли мне прокачать английский буквально за 1 месяц для интеврью:

1️⃣ СПОСОБ - Имитация собеседования с ИИ

Самый эффективный способ - это отвечать на вопросы, максимально приближенные к реальным. Не просто читать, а именно говорить вслух.

Шаг 1: Выбери тип интервью и отправь ИИ (например, ChatGPT) вот такой промпт:

«You are an experienced tech interviewer at a large international company. We're going to do a mock [тип интервью, например: behavioral interview]. Ask me one question at a time, wait for my response, and then step by step give me feedback on:
1. Clarity: Was my answer clear and well-structured?
2. Language: Suggest rephrasing for my speech - how would native say.
3. Content: Was the answer strong from an interview perspective?
Then move on to the next question. Keep the tone professional but friendly, like a real interview. Let's start.»

Шаг 2: Отвечай голосом - это важно! Не печатай, а именно записывай голосовые или используй voice mode. На реальном собесе ты будешь говорить, а не писать, поэтому тренировать нужно именно устную речь.

Рекомендую практиковаться каждый день хотя бы по 15 минут. Так привыкаешь формулировать мысли на английском и постепенно перестаёшь зависать перед каждым ответом.

2️⃣ БЕСПЛАТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

Разговорная практика с реальными людьми:
→ https://tandem.net/ бесплатный поиск собеседников
→ https://www.hellotalk.com/en голосовые разговорные комнаты
→ https://www.meetup.com/ бесплатные "English speaking club" в своём городе

AI-инструменты для разговорной практики:
→ ChatGPT / Claude / Gemini с voice mode - тренируйте устную речь, имитируйте mock-интервью. Главное - правильный промпт (тут пример промтов)
→ https://speechling.com/ практика произношения с профессиональными дикторами. 10 сессий с коучем в месяц бесплатно, что очень щедро!
→ https://englishspeaking.app/ разговорная практика с AI, есть бизнес-сценарии, бесплатно и без скачивания

YouTube-каналы для tech English:
→ https://www.youtube.com/@tryexponent разборы mock-интервью в MAANG: system design, behavioral, coding. Полезно чтобы пополнить словарный запас
→ https://www.youtube.com/@freecodecamp тысячи туториалов, чтобы привыкнуть к технической лексике
→ https://www.youtube.com/@BritishCouncilEnglish хорошие уроки по уровням с субтитрами
→ https://www.youtube.com/@lexfridman длинные tech-интервью, привыкаете думать на английском в течение 2-3-4 часов

На просторах Линкедин нашел список сайтов для проверки резюме на совместимость с ATS (Applicant Tracking System), которая смотрит ваши резюме раньше рекрутера. Проверить совместимость можно бесплатно.

⚡️тгк про поиск работы и развитие карьеры дизайнера • t.me/designer_sasa

✨ Jobscan – jobscan.co
Показывает процент совпадения резюме с вакансией и подсвечивает недостающие ключевые слова.

✨ Resume Worded – resumeworded.com
Анализирует структуру и ATS-соответствие. Бесплатного анализа хватает, чтобы понять слабые места.

✨ SkillSyncer – skillsyncer.com
Сравнивает текст вакансии и резюме, показывает, какие навыки добавить.

✨ Rezi – rezi.ai
Проверяет ATS-совместимость и помогает красиво переформулировать опыт.

✨ Enhancv Resume Checker – enhancv.com/resume-checker
Быстрая оценка читаемости и структуры резюме.

И еще дополнительно, несколько редких ресурсов:

💡 Kickresume – kickresume.com
Генератор резюме с ATS-проверкой и стильным дизайном.

💡 VisualCV – www.visualcv.com
Делает резюме понятным для людей и ATS.

💡 Resumake – resumake.io
Простая генерация резюме с шаблонами.

💡 CV Compiler – cvcompiler.com
Для IT: анализирует ключевые навыки и стек технологий.

💡 Novoresume – novoresume.com
Проверяет резюме и подсказывает формулировки под вакансию.

Лайфхак:
1. Прогоняем резюме через сервис
2. Смотрим, каких формулировок не хватает
3. Переписываем опыт под язык вакансии (только честно!)

📌 ТОП инструментов для тестирования API mocking и stub-сервисов

Не всегда есть доступ к реальному API: backend ещё не готов, нестабилен или даёт непредсказуемые данные.
В таких случаях помогают mock и stub-сервисы.

Собрали инструменты, которые позволяют QA тестировать фронт, интеграции и edge-кейсы без реального backend.

▫️ Postman Mock Server
— Создание mock API на основе коллекций
— Возвращает заданные ответы
— Удобно для быстрой имитации backend
🔗 https://www.postman.com

▫️ Mockoon
— Локальный mock-сервер с UI
— Настройка эндпоинтов, статусов, задержек
— Подходит для dev и QA
🔗 https://mockoon.com

▫️ Beeceptor
— Создание mock endpoint’ов
— Настройка правил и ответов
— Проверка структуры запросов
🔗 https://beeceptor.com

▫️ WireMock
— Мощный инструмент для mock API
— Поддержка сложных сценариев и условий
— Подходит для автоматизации
🔗 https://wiremock.org

▫️ MSW (Mock Service Worker)
— Перехват HTTP-запросов в браузере
— Используется в frontend-разработке и тестировании
— Не требует изменения backend
🔗 https://mswjs.io

▫️ Checklist для QA (что проверять)
— Обработка разных статусов (200, 400, 500)
— Задержки ответа (latency)
— Некорректные или неожиданные данные
— Поведение UI при ошибках API
— Работа с пустыми ответами
— Поведение при недоступности сервиса

Mock-сервисы позволяют тестировать сценарии, которые сложно воспроизвести в реальной системе.

Ozon Tech приглашает на митап инженеров по тестированию.

Регистрация: https://ozon.tech/events/254-ozon-tech-community-qa-meetup/

Когда и где: 15 мая, лофт Casa Picassa, Москва + онлайн.

Что в программе: два практических доклада и круглый стол. И время на нетворк с закусками, конечно.

В фокусе встречи:
1) создание и интеграция в проекты надёжного ИИ-инструмента для автоматизации написания тестов на базе адаптивных промптов. Обещают обойтись без высокопроизводительных LLM и их фантазий об идеальном коде;

2) экскурс в Testo — адаптивный фреймворк QA-платформы Ozon для тестирования на Go. Говорят, что написали и выложили один инструмент, чтобы решить все проблемы, наболевшие за годы тестирования на Go;

3) как измерить, хорошо ли работают QA. Собираются подискутировать за круглым столом с руководителями и экспертами разных направлений.

📌 ТОП инструментов для тестирования Webhooks

Webhook — это механизм, при котором система сама отправляет события (HTTP-запросы) в другой сервис.

Используется в платежах, уведомлениях, интеграциях — и часто ломается неочевидно.

Собрали инструменты, которые помогут QA тестировать webhook-флоу и находить проблемы быстрее.

▫️ Webhook.site
— Генерирует уникальный URL для приёма запросов
— Показывает headers, body, метод
— Удобно для быстрой проверки интеграций
🔗 https://webhook.site

▫️ RequestBin
— Логирует входящие HTTP-запросы
— Позволяет анализировать payload
— Подходит для тестирования сторонних интеграций
🔗 https://requestbin.com

▫️ Beeceptor
— Создание mock endpoint’ов
— Проверка структуры webhook-запросов
— Можно задавать правила и ответы
🔗 https://beeceptor.com

▫️ Ngrok
— Пробрасывает локальный сервер в интернет
— Позволяет тестировать webhooks локально
— Полезно для dev и QA
🔗 https://ngrok.com

▫️ Postman
— Отправка тестовых webhook-запросов
— Проверка различных сценариев
— Удобно для ручного тестирования
🔗 https://www.postman.com

▫️ Checklist для QA (что проверять)
— Приходит ли webhook при событии
— Повторная отправка (retry) при ошибке
— Идемпотентность (дубликаты событий)
— Корректность payload
— Подпись / валидация (если есть security)
— Поведение при задержках или таймаутах

Webhook-флоу часто критичны для бизнеса, но покрываются тестами хуже всего.

🔥Приглашаем на бесплатный открытый вебинар курса «Нагрузочное тестирование»

«Навыки нагрузочного тестирования и их роль в развитии инженера»

На открытом уроке разберём, почему навыки нагрузочного тестирования сегодня — отличная база для профессионального роста, а не узкая специальность. Поговорим, как они помогают развиваться в сторону SRE, эксплуатации, и даже за их пределы.

🎓Что разберём на вебинаре:
— Зачем осваивать нагрузочное тестирование именно сейчас
— Какие навыки НТ наиболее востребованы и как они открывают двери для дальнейшего роста
— Как снижать рутину и повышать эффективность с помощью Grafana и современных инструментов
— Как опыт нагрузочного тестирования переносится из банковского ИТ и в другие сферы
— Перспективы развития до SRE и выше

👉 Зарегистрируйтесь по ссылке: https://vk.cc/cXIhMH

Занятие приурочено к старту курса «Нагрузочное тестирование». На курсе вы не только освоите все практические навыки нагрузочного тестирования, но и научитесь применять их для реального влияния на качество и надёжность продукта.

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Когда дали задачу без чётких требований

Это настолько хорошо, что надо успевать.

Сейчас любой работающий гражданин РФ может получить IT-специальность бесплатно.

Не стажировки. Не «вебинары ни о чём».
👉 А нормальное обучение с результатом и гос. документами на выходе

Вот что сейчас дают:
✅ Управление IT-проектами
✅ Тестирование и телеком
✅ Промпт-инжиниринг (ИИ)
✅ Анализ данных
✅ UX/UI-дизайн
✅ Python с ИИ

И это не ноунейм история - это ГОСУДАРСТВЕННЫЕ программы совместно с IT лидерами Ростелеком

📌 Как это проходит:
➡️ Онлайн, без отрыва от работы
➡️ На выходе - удостоверение
➡️ Обучение бесплатное - 0 рублей (платит государство)

Если вы hr или руководитель, оставить заявки можно на целые отделы сотрудников, чтобы:
- усилить команду без затрат
- закрыть кадровые дыры
- прокачать сотрудников в ИИ и digital
- рост без найма

❗️Кто может участвовать:
✔️ есть работа (или ищете)
✔️ есть СПО/высшее
✔️ не проходили обучение по нацпроекту

И это тот самый случай, когда
если не воспользоваться - потом будете говорить, что кому-то просто повезло

👇 Для того, чтобы оставить заявку, необходимо запустить официальный бот 👇🏼
@CodemiaTGbot

В боте вам подскажут
- список программ
- как зайти без бюрократии
- кому точно одобрят

Сохраните, чтобы не потерять
и отправьте HR / руководителю

Логическая задача на собеседовании «Серверы Google”

Эта задача из книги «Достаточно ли Вы умны, чтобы работать в Google”. Это руководство как успешно пройти собеседование в Google.

Даже если Вам не туда, то книга помогает во многом в прохождении собеседований в другие топовые компании. Уже готовлю для Вас главные инсайты книги.

❗️А вот и вопрос❗️

«В вашем распоряжении 10 тысяч серверов в дата-центре с возможностью удаленного управления и один день, чтобы получить миллион долларов. Что вы для этого сделаете»?

Есть телеграм-канал «Нагрузим IT!» — его ведёт Анатолий, QA-инженер в Ozon и преподаватель IT-курсов. На канале он разбирает тестирование, нагрузку и собеседования простым языком — так, как объясняют коллеге за обедом, а не как пишут в учебниках. Это не школа и не курс. Это рабочие заметки человека, который каждый день тестирует продакшен и параллельно учит новичков

Что вы там найдёте:
🧪 разбор всех глав ISTQB — от классов эквивалентности до управления тестированием;
🛠 инструменты для джуна: DevTools Network, Postman, JMeter, баг-трекеры;
📊 метрики: перцентили p50/p95/p99 и зачем они нужны;
🔐 практика тестирования: тестирование ролей и прав, API, авторизация;
🎯 как готовиться к собеседованию и какой стек реально спрашивают.

Канал авторский, маленький, но из тех, где каждый пост можно пересмотреть второй раз. Если идёте в QA, готовитесь к собесу или просто хотите понимать, что под капотом, — посмотрите сами.

🔗 Подписаться

📮 7 функций Gmail, которые реально упрощают работу и экономят время

Эти фичи сделают ваш Gmail максимально удобным и быстрым

▫️Undo Send (отменить отправку)
То самое магическое «отменить отправку», которое спасает, когда уже отправил письмо, но понял, что это была ошибка.
Можно поставить задержку 5, 10, 20 или 30 секунд.
➡️ Settings → See all settings → General → Undo send

▫️Алиасы через «+» и точки
Gmail не обращает внимания ни на всё после «+», ни на точки в адресе.
Поэтому:

qaengineer+1@gmail.com = qaengineer@gmail.com

qa.engi.neer@gmail.com = qaengineer@gmail.com

Эта фича идеальна для:
— фильтрации писем
— регистраций в сервисах
— разных проектов
— тестирования — можно создавать «несколько» аккаунтов с одного адреса

▫️Schedule Send (отложенная отправка)
Пишешь письмо коллеге в 23:00, но не хочешь беспокоить?
Просто запланируй отправку на 09:00 — и всё.
➡️ New Message → стрелка возле Send → Schedule send

▫️Templates (шаблоны)
Когда нужно отвечать одинаковым текстом многим получателям — шаблоны реально спасают.
Сохранил один раз → используешь без копипаста.
➡️ Settings → See all settings → Advanced → Templates

▫️Labels (метки)
Удобный способ разложить всю почту по полочкам: проекты, финансы, work, personal — что угодно.
Работает как маленькая система менеджмента внутри Gmail

▫️Создание события в Calendar прямо из письма
Не нужно вручную открывать календарь — просто нажимаешь три точки → Create event,
и вся информация из письма автоматически переносится в событие.
Очень быстро и удобно

▫️Confidential Mode
Для NDA, важных документов или чувствительной информации.
Здесь можно:
— поставить срок действия письма
— запретить пересылку / копирование / скачивание
— включить доступ только по SMS-коду
➡️ New Message → Toggle confidential mode

💬 А какие Gmail-фичи помогают вам?

⚡️API-тесты часто требуют рутины на генерацию кейсов и данных. Именно здесь решает не инструмент, а умение делегировать ИИ.

На открытом уроке разберём, как использовать ИИ-инструменты для создания API-тестов с нуля — быстро и без лишней рутины. Поговорим о том, какие задачи в тестировании можно делегировать ИИ и как сохранять контроль над качеством кода. Шаг за шагом соберём набор API-тестов, покажем генерацию тест-кейсов, тестовых данных и кода автотестов.

Разберём роль ИИ в API-тестировании, генерацию тест-кейсов и тестовых данных с помощью ИИ, создание API-тестов с нуля с использованием ИИ, подходы к работе с ИИ-инструментами, ограничения и особенности использования ИИ в тестировании.

⏰Открытый урок пройдет 21 мая в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Автоматизатор тестирования на Python». Зарегистрируйтесь, чтобы ускорить автотесты: https://vk.cc/cXOLto

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Как выглядят подходы разные к программированию по мнению ИИ:

AI-агент - это не “прикрутить GPT по API”

В реальном продукте быстро всплывают другие вопросы:
почему модель врёт, как собрать нормальный RAG, как оценить качество ответов, как не сжечь бюджет на токены и как объяснить бизнесу, сколько будет стоить каждый запрос?

25 мая стартует курс «Разработка и проектирование AI-агентов на базе LLM» - 6 недельный сюжетный симулятор, где вы не просто смотрите лекции, а собираете AI-продукт в роли разработчика внутри продуктовой команды.

🧠 Научитесь проектировать AI-агентов инженерно с архитектурой, базой знаний, метриками качества, логами, трассировкой и расчётом экономики.

В программе будет всё, что нужно для полноценной разработки AI-агентов:

— работа с локальными и облачными LLM;
— Ollama, FastAPI, Swagger и API-интерфейсы;
— LangChain и LangGraph для логики агентов;
— RAG, векторный поиск, Qdrant и база знаний;
— Langfuse, метрики, логи и оценка качества ответов;
— расчёт стоимости токенов и экономика AI-продукта.

В итоге вы соберёте не «вайбкоденную поделку», а полноценного AI-агента: с контекстом, источниками, логикой, метриками и пониманием, сколько всё это стоит в реальной эксплуатации.

Начать можно бесплатно уже сейчас: в демо открыта вводная часть курса. Там можно посмотреть формат тренажёра, вникнуть в тему AI-агентов и ассистентов, получить доступ к LLM, создать проект, настроить Git и собрать базовую конфигурацию агента. И пройти первые 7 уроков с практикой.

🚀 Зарегистрироваться на демо и начать учиться бесплатно

Реклама. ООО "Инженеркатех" ИНН: 9715483673 erid: 2W5zFG35Q8H