Docker Compose для тестировщика: расскажем легко о сложном на бесплатном вебинаре
Хотите научиться легко и правильно настраивать сложные приложения из множества контейнеров?
На этом вебинаре мы подробно разберём один из ключевых инструментов для современных тестировщиков — Docker Compose. Он помогает запускать, настраивать и управлять распределёнными приложениями, состоящими из нескольких контейнеров, что значительно упрощает работу с тестовыми средами и ускоряет процессы автоматизации.
Что вас ждёт на занятии:
- Поймём, почему важно использовать Docker Compose для организации многоконтейнерных приложений в автоматизации
- Изучим, как настроить сетевое взаимодействие между контейнерами — чтобы ваши сервисы могли «видеть» и обмениваться данными друг с другом
- Разберёмся с промежуточным хранением данных — что это такое и как правильно сохранять состояние приложений внутри контейнеров
- Узнаем, как применять эти знания для создания надёжных и воспроизводимых тестовых сред
Записывайтесь ➡️ https://otus.pw/60To/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2W5zFJbusck
Хотите научиться легко и правильно настраивать сложные приложения из множества контейнеров?
На этом вебинаре мы подробно разберём один из ключевых инструментов для современных тестировщиков — Docker Compose. Он помогает запускать, настраивать и управлять распределёнными приложениями, состоящими из нескольких контейнеров, что значительно упрощает работу с тестовыми средами и ускоряет процессы автоматизации.
Что вас ждёт на занятии:
- Поймём, почему важно использовать Docker Compose для организации многоконтейнерных приложений в автоматизации
- Изучим, как настроить сетевое взаимодействие между контейнерами — чтобы ваши сервисы могли «видеть» и обмениваться данными друг с другом
- Разберёмся с промежуточным хранением данных — что это такое и как правильно сохранять состояние приложений внутри контейнеров
- Узнаем, как применять эти знания для создания надёжных и воспроизводимых тестовых сред
Записывайтесь ➡️ https://otus.pw/60To/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2W5zFJbusck
👍6❤2🔥1
Источник
Git — штука парадоксальная.
Команды знают почти все.
А вот модель работы Git в голове — далеко не у всех.
Я собрал подборку ресурсов, которые закрывают разные уровни понимания: от визуального «кликнуло» до продакшн-кейсов.
▫️Learn Git Branching
➡️ https://learngitbranching.js.org/
Плюсы:
— лучшая визуализация Git
— понятные сценарии с ветками и rebase
— можно пройти за вечер
Минусы:
— мало про реальные рабочие процессы
— нет командной разработки
👉 Топ-старт, если Git кажется магией.
▫️Pro Git (бесплатная книга)
➡️ https://git-scm.com/book/ru/v2
Плюсы:
— фундаментальное понимание Git
— отличное объяснение внутреннего устройства
— хороший reference
Минусы:
— плотный текст
— не всем заходит стиль
👉 Для тех, кто хочет понимать почему, а не только как.
▫️ Oh My Git!
➡️ https://ohmygit.org/
Плюсы:
— формат игры
— снижает страх перед Git
— очень лёгкий вход
Минусы:
— не про продакшн
— ограниченная глубина
👉 Учёба без ощущения «учёбы».
▫️ Git Immersion
➡️ https://gitimmersion.com/
Плюсы:
— практические задания в терминале
— формирует привычку работать с Git
— минимум воды
Минусы:
— мало объяснений
— новичкам может быть сухо
👉 Если хочешь прокачать руки, а не читать.
▫️ Atlassian Git Tutorials
➡️ https://www.atlassian.com/git/tutorials
Плюсы:
— очень структурировано
— отличные статьи про workflows
— много командных кейсов
Минусы:
— иногда перегружено текстом
— чувствуется корпоративный стиль
👉 Отлично для работы в команде.
▫️ GitHub Skills
➡️ https://skills.github.com/
Плюсы:
— интерактивные курсы прямо в GitHub
— реальные pull request’ы
— полезно для GitHub-флоу
Минусы:
— меньше про теорию
— больше про платформу, чем про сам Git
👉 Хорошо прокачивает практику работы с PR’ами.
▫️ Dangit, Git!?!
➡️ https://dangitgit.com/
Плюсы:
— спасает, когда «я всё сломал»
— быстрые решения типичных ошибок
— понятно и по делу
👉 Must-have в закладках.
▫️ Git Cheat Sheet (GitHub / Atlassian)
➡️ https://education.github.com/git-cheat-sheet-education.pdf
Плюсы:
— компактно
— удобно держать под рукой
— хорошо для повторения
Минусы:
— не объясняет концепции
— только справочник
👉 Полезно, когда знаешь, но забываешь синтаксис.
Как я бы рекомендовал проходить
▫️ Learn Git Branching
▫️ Pro Git (точечно)
▫️ Git Immersion / GitHub Skills
▫️ Atlassian — для командной работы
▫️ Dangit Git — на всякий случай 😄
Ставьте реакции, если пост понравился, сохраняйте к себе, делитесь с теми, кто всегда хотел подтянуть инструмент, но не было времени.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤18🔥3👍1
🤖 AI в практике разработчиков: новый сезон Podlodka AI Crew
«Мы поигрались с промптом, но пока не внедряли» — часто разговоры про AI в разработке заканчиваются именно так.
Инструментов всё больше, а вот времени на то, чтобы разобраться и сделать так, чтобы магия заработала, порой не хватает.
С 16 по 20 февраля у Podlodka AI Crew пройдёт сезон «AI-агенты в разработке»: проверенные рабочие сценарии от практиков индустрии.
👀 В программе:
• единый AI-workflow для разработчика
• автоматизация стендапов и работы с документацией
• Claude Code, субагенты для кодинга
• практические кейсы внедрения AI в SRE
• подходы к созданию промптов с насыщенным контекстом
Формат — классический для Podlodka Crew: 5 дней, 10+ спикеров, 10 сессий и закрытое комьюнити в Telegram.
Отдельный плюс — цена: заметно ниже привычных конференций, при этом контента много, и он ориентирован на практику.
👉🏻Если тема AI в разработке вам интересна и хочется меньше хайпа, больше дела — держите ссылку.
«Мы поигрались с промптом, но пока не внедряли» — часто разговоры про AI в разработке заканчиваются именно так.
Инструментов всё больше, а вот времени на то, чтобы разобраться и сделать так, чтобы магия заработала, порой не хватает.
С 16 по 20 февраля у Podlodka AI Crew пройдёт сезон «AI-агенты в разработке»: проверенные рабочие сценарии от практиков индустрии.
👀 В программе:
• единый AI-workflow для разработчика
• автоматизация стендапов и работы с документацией
• Claude Code, субагенты для кодинга
• практические кейсы внедрения AI в SRE
• подходы к созданию промптов с насыщенным контекстом
Формат — классический для Podlodka Crew: 5 дней, 10+ спикеров, 10 сессий и закрытое комьюнити в Telegram.
Отдельный плюс — цена: заметно ниже привычных конференций, при этом контента много, и он ориентирован на практику.
👉🏻Если тема AI в разработке вам интересна и хочется меньше хайпа, больше дела — держите ссылку.
👍5🔥2
Жизненный цикл тестирования ПО (STLC - Software Testing Lifecycle)
Что, если тестирование — это не хаотичный поиск багов, а чёткий пошаговый процесс?
На открытом уроке разберём жизненный цикл тестирования ПО (STLC) — стратегию, которая помогает находить ошибки ещё до того, как продукт попадёт к пользователям. Вы узнаете, как тестировщики системно подходят к проверке приложения, анализируют требования, планируют тестирование и шаг за шагом выявляют критические дефекты. Это не абстрактная теория, а понятный алгоритм работы, который используется в реальных проектах.
Основные темы:
- Что такое STLC и зачем он нужен в тестировании ПО
- Этапы жизненного цикла тестирования и их взаимосвязь
- Роль тестировщика на каждом этапе разработки продукта
- Как системный подход помогает находить скрытые ошибки
- Типичные ошибки начинающих тестировщиков и как их избежать
Записывайтесь ➡️ https://otus.pw/2r4P/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2W5zFJLzHgt
Что, если тестирование — это не хаотичный поиск багов, а чёткий пошаговый процесс?
На открытом уроке разберём жизненный цикл тестирования ПО (STLC) — стратегию, которая помогает находить ошибки ещё до того, как продукт попадёт к пользователям. Вы узнаете, как тестировщики системно подходят к проверке приложения, анализируют требования, планируют тестирование и шаг за шагом выявляют критические дефекты. Это не абстрактная теория, а понятный алгоритм работы, который используется в реальных проектах.
Основные темы:
- Что такое STLC и зачем он нужен в тестировании ПО
- Этапы жизненного цикла тестирования и их взаимосвязь
- Роль тестировщика на каждом этапе разработки продукта
- Как системный подход помогает находить скрытые ошибки
- Типичные ошибки начинающих тестировщиков и как их избежать
Записывайтесь ➡️ https://otus.pw/2r4P/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2W5zFJLzHgt
👍7❤2👏2
Полезные видео по тестированию (январь-февраль 2026)
Подборка актуальных видео для тестировщиков ПО, опубликованных на YouTube в январе-феврале:
📹 Собеседование на тестировщика ПО в МТС Junior/Middle QA
Запись собеседования на QA в МТС
📹 Ручной тестировщик: куда расти дальше? Пути развития из Manual QA
Рассматриваются автоматизация, нагрузочное тестирование, развитие до senior- и lead-ролей, а также альтернативные карьерные траектории: разработка, информационная безопасность, аналитика данных и продуктовый менеджмент.
📹 Собеседование на тестировщика ПО в Wildberries Junior/Middle QA, техническое собеседование (разбор)
Запись собеседования на QA в Wilberries
📹 Собеседование ручного тестировщика: как проверяют реальный опыт
Запись реального собеседования на ручного тестировщика. Показываю, как на самом деле копают за опыт на QA-интервью, а не за теорию и заученные ответы.
Подборка актуальных видео для тестировщиков ПО, опубликованных на YouTube в январе-феврале:
Запись собеседования на QA в МТС
Рассматриваются автоматизация, нагрузочное тестирование, развитие до senior- и lead-ролей, а также альтернативные карьерные траектории: разработка, информационная безопасность, аналитика данных и продуктовый менеджмент.
Запись собеседования на QA в Wilberries
Запись реального собеседования на ручного тестировщика. Показываю, как на самом деле копают за опыт на QA-интервью, а не за теорию и заученные ответы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥1
Проверено не раз - умение работать в консоли Linux резко увеличивает шансы пройти собеседование.
Команде гораздо эффективнее работать с тестировщиком, который способен сам без помощи залезть на тестовый сервер и найти детали ошибки в логах сервиса.
🆕 В AI-симулятор собеседований для тестировщиков добавлены новые задачи по Linux.
Попробуй решить одну из десятка новых задач:
Mentorpiece Sim: Задачи по Linux
🎟 Действует 24 часа: 10000 токенов в подарок по промокоду
Команде гораздо эффективнее работать с тестировщиком, который способен сам без помощи залезть на тестовый сервер и найти детали ошибки в логах сервиса.
🆕 В AI-симулятор собеседований для тестировщиков добавлены новые задачи по Linux.
Попробуй решить одну из десятка новых задач:
Mentorpiece Sim: Задачи по Linux
🎟 Действует 24 часа: 10000 токенов в подарок по промокоду
GOD👍17🔥8👎6❤3👏1
«Вместо бессмысленной гребли». Эти айтишники ничего не делают на работе — но так, чтобы никто не заметил
Можно ли (почти) не работать на работе и получать за это деньги?
Читать
Можно ли (почти) не работать на работе и получать за это деньги?
Читать
😁15👎2
🚀 Ключевые AI-тренды в тестировании: что реально меняется прямо сейчас
Источник
За последний год AI в QA сильно эволюционировал.
Мы постепенно уходим от формата “задал вопрос - получил ответ” к совсем другой модели работы.
Вот несколько ключевых трендов, которые я сейчас вижу в проектах и AI-adoption программах
1️⃣ От чата → к workflow
AI перестаёт быть “умным собеседником”.
Мы переходим к повторяемым сценариям и цепочкам шагов:
• анализ требований
• генерация тест-кондишенов
• создание тест-кейсов
• анализ логов
• формирование отчётов
Не один промпт - а workflow, который можно воспроизводить снова и снова.
То есть вязка промптов, либо же разные агенты, которые идут один за другим
Где каждый степ может может иметь свои sub-workflow.
Например, анализ требований.
Поиск гэпов → составление вопросов → верификация → консолидация финального ответа
2️⃣ Мультимодальность становится стандартом
AI работает не только с текстом.
Входными данными становятся:
• скриншоты
• логи
• трейсы
• HAR-файлы
• видео падений тестов
👉 Это резко ускоряет анализ дефектов и понимание проблем.
3️⃣ Context-first testing (RAG + источники)
Без контекста AI гадает и галлюцинирует.
А с контекстом начинает работать как инженер.
Поэтому всё чаще используются:
• требования
• Confluence
• Jira
• API-спеки
• test artifacts
через RAG.
Результат - меньше галлюцинаций, больше точных и применимых артефактов.
4️⃣ Agentic QA - следующий уровень
Многие тулы уже умеют:
• использовать инструменты
• иметь память
• выполнять несколько шагов
• принимать промежуточные решения и иметь ветвления
• а главное - возможность быть автономными
Это то, что называют AI agents.
А еще круче - когда этих агентов собирают вместе в один workflow, как в тренде №1
Но вместе с этим появляется новая реальность:
⚠️ агенты требуют governance, ограничений и контроля.
Без этого можно очень быстро получить хаос вместо ускорения.
5️⃣ Evaluation становится QA-навыком
Теперь мы тестируем не только продукт.
Мы тестируем:
• промпты
• AI-workflow
• модели
• качество output’а
Фактически появляется новая область - AI Quality Engineering.
QA снова становятся теми, кто отвечает за доверие к системе.
Источник
За последний год AI в QA сильно эволюционировал.
Мы постепенно уходим от формата “задал вопрос - получил ответ” к совсем другой модели работы.
Вот несколько ключевых трендов, которые я сейчас вижу в проектах и AI-adoption программах
1️⃣ От чата → к workflow
AI перестаёт быть “умным собеседником”.
Мы переходим к повторяемым сценариям и цепочкам шагов:
• анализ требований
• генерация тест-кондишенов
• создание тест-кейсов
• анализ логов
• формирование отчётов
Не один промпт - а workflow, который можно воспроизводить снова и снова.
То есть вязка промптов, либо же разные агенты, которые идут один за другим
Где каждый степ может может иметь свои sub-workflow.
Например, анализ требований.
Поиск гэпов → составление вопросов → верификация → консолидация финального ответа
2️⃣ Мультимодальность становится стандартом
AI работает не только с текстом.
Входными данными становятся:
• скриншоты
• логи
• трейсы
• HAR-файлы
• видео падений тестов
👉 Это резко ускоряет анализ дефектов и понимание проблем.
3️⃣ Context-first testing (RAG + источники)
Без контекста AI гадает и галлюцинирует.
А с контекстом начинает работать как инженер.
Поэтому всё чаще используются:
• требования
• Confluence
• Jira
• API-спеки
• test artifacts
через RAG.
Результат - меньше галлюцинаций, больше точных и применимых артефактов.
4️⃣ Agentic QA - следующий уровень
Многие тулы уже умеют:
• использовать инструменты
• иметь память
• выполнять несколько шагов
• принимать промежуточные решения и иметь ветвления
• а главное - возможность быть автономными
Это то, что называют AI agents.
А еще круче - когда этих агентов собирают вместе в один workflow, как в тренде №1
Но вместе с этим появляется новая реальность:
⚠️ агенты требуют governance, ограничений и контроля.
Без этого можно очень быстро получить хаос вместо ускорения.
5️⃣ Evaluation становится QA-навыком
Теперь мы тестируем не только продукт.
Мы тестируем:
• промпты
• AI-workflow
• модели
• качество output’а
Фактически появляется новая область - AI Quality Engineering.
QA снова становятся теми, кто отвечает за доверие к системе.
❤12👍6🔥5👎1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В Test IT Standard появились пользовательские статусы прохождения тестов!
☑ Больше никаких ограничений стандартным набором — создавайте собственные статусы, назначайте их проектам по умолчанию и настраивайте процесс под свою команду.
Функциональность позволяет:
➡ настраивать статусы прохождения тестов на уровне проекта;
➡ добавлять дополнительные состояния внутри базовых типов;
➡ фиксировать результатов тестирования;
➡ адаптировать статус в под разные процессы и типы тестирования.
При этом Test IT продолжает собирать результаты по базовым типам — аналитика остается корректной.
⭐ Переходите на тариф Standard — протестируйте пользовательские статусы: https://clck.ru/3RmUwH
Реклама. ООО «Тест Айти». ИНН: 7728468710. erid:2VtzqwgdKRM
Функциональность позволяет:
При этом Test IT продолжает собирать результаты по базовым типам — аналитика остается корректной.
Реклама. ООО «Тест Айти». ИНН: 7728468710. erid:2VtzqwgdKRM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤4🔥2
Manual QA с солидным опытом сейчас особенно сложно запрыгнуть в автоматизацию.
Обложиться ИИ-инструментами и учиться прямо во время работы? Или пойти на курс в школу, которая обещает трудоустроить всех выпускников?🐱
И застрять на ещё 2-3 года в неопределенности.
Я Любовь Данилова, Head of Automation QA в Lamoda, больше 10 лет в IT.
Приходи на мой эфир «Как QA зайти в автоматизацию на JavaScript и не сгореть на старте».
🤩 17 февраля с 13:00 МСК
Занять место бесплатно >>>
Что разберём:
🤩 Реально ли сейчас пересесть на JS/TS с нуля и через 2–4 месяца писать стабильные тесты
🤩 С чего начинать в 2026 году, чтобы не тратить месяцы впустую
🤩 Playwright + TypeScript, почему эта связка сейчас выигрывает
🤩 Самые дорогие ошибки новичков
Пустых обещаний о трудоустройстве я не даю, зато моих выпускников работодатели находят сами.
Кстати, на эфире мы соберём рабочий шаблон портфолио.
📁 И подарю всем участникам чек-лист для новичков в автоматизации от @qa_guru.
Занять место >>>
P.S. Запись веба будет, но только для зарегистрировавшихся.
Обложиться ИИ-инструментами и учиться прямо во время работы? Или пойти на курс в школу, которая обещает трудоустроить всех выпускников?
И застрять на ещё 2-3 года в неопределенности.
Я Любовь Данилова, Head of Automation QA в Lamoda, больше 10 лет в IT.
Приходи на мой эфир «Как QA зайти в автоматизацию на JavaScript и не сгореть на старте».
Занять место бесплатно >>>
Что разберём:
Пустых обещаний о трудоустройстве я не даю, зато моих выпускников работодатели находят сами.
Кстати, на эфире мы соберём рабочий шаблон портфолио.
Занять место >>>
P.S. Запись веба будет, но только для зарегистрировавшихся.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁20👎9🌚5🔥3❤1
💼 800 попыток, 5 собесов: как ИИ помог айтишнику найти работу за месяц
Бывший сотрудник CrowdStrike рассказал, как после увольнения использовал ИИ для массовой рассылки резюме и смог за месяц получить оффер на желаемую позицию.
Читать
Бывший сотрудник CrowdStrike рассказал, как после увольнения использовал ИИ для массовой рассылки резюме и смог за месяц получить оффер на желаемую позицию.
Читать
🤔17🔥2❤1
Приложение JobCracker.ai помогает прямо во время интервью, отображая ответы и решения задач прямо на экране. Пользователи сообщают, сервис помогает справится со стрессом. С учётом высокой конкуренции на рынке, ИИ ассистент становится незаменимым помощником для поиска работы.
Что умеет платформа:
1⃣ через микрофон распознаёт вопросы интервьюера и параллельно анализирует задания на экране;2⃣ моментально предлагает решения: от общей архитектуры до конкретного кода и алгоритмов;3⃣ есть «невидимый режим»: в Zoom, Google Meet, Телемост и тд. — собеседник видит только вас и чистый экран, а все подсказки отображаются исключительно у вас.
Попробовать можно здесь.
JobCracker
JobCracker — ИИ-ассистент для собеседований
Невидимый ИИ-ассистент для прохождения собеседований. Ответы в реальном времени, поддержка 14+ платформ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4😁14👎5❤4👍3
15 бесплатных ресурсов для изучения SQL
Источник
SQL — это не синтаксис.
SQL — это мышление аналитика.
Если хочешь реально прокачаться (а не просто «уметь писать SELECT»), вот подборка бесплатных ресурсов, которые реально работают
Все материалы еще собраны тут: zasqlpython.ru/materials
База (понять SQL)
▫️SQLBolt — короткие интерактивные уроки
➡️ https://sqlbolt.com
▫️W3Schools SQL — простой и понятный справочник
➡️ https://www.w3schools.com/sql/
▫️SQL-Academy (ru) — отличный бесплатный курс
➡️ https://sql-academy.org/ru
▫️Khan Academy: Intro to SQL — видео + практика
➡️ https://www.khanacademy.org/computing/computer-programming/sql
▫️Mode SQL Tutorial — SQL глазами аналитика
➡️ https://www.thoughtspot.com/sql-tutorial
Практика (junior → middle)
▫️ SQLZoo — задачи, где нужно думать
➡️ https://sqlzoo.net
▫️ HackerRank SQL — структурированная практика
➡️ https://www.hackerrank.com/domains/sql
▫️ LeetCode SQL — логика + собесы
➡️ https://leetcode.com/problemset/database/
▫️ pgExercises — SQL на PostgreSQL
➡️ https://pgexercises.com
▫️ SQL-EX (ru) — классический задачник
➡️ https://sql-ex.ru
Продвинутый уровень (senior mindset)
▫️ Use The Index, Luke! — индексы и оптимизация
➡️ https://use-the-index-luke.com/
▫️ PostgreSQL Docs (EXPLAIN, JOIN, INDEX)
➡️ https://www.postgresql.org/docs/
▫️ ClickHouse Docs — аналитический SQL и большие данные
➡️ https://clickhouse.com/docs
⚡️ Бонус
▫️ GitHub: Ultimate List of Free SQL Resources
➡️ https://github.com/amartinson193/The-Ultimate-List-of-Free-SQL-Resources
▫️ Awesome SQL (GitHub) — подборка статей и туториалов
➡️ https://github.com/danhuss/awesome-sql
🧠 Важно
Просто «пройти курс» — бесполезно
Полезно:
— объяснять запрос словами
— понимать grain данных
— видеть, где JOIN ломает метрику
— проверять цифры логикой, а не верой в SQL
Источник
SQL — это не синтаксис.
SQL — это мышление аналитика.
Если хочешь реально прокачаться (а не просто «уметь писать SELECT»), вот подборка бесплатных ресурсов, которые реально работают
Все материалы еще собраны тут: zasqlpython.ru/materials
База (понять SQL)
▫️SQLBolt — короткие интерактивные уроки
➡️ https://sqlbolt.com
▫️W3Schools SQL — простой и понятный справочник
➡️ https://www.w3schools.com/sql/
▫️SQL-Academy (ru) — отличный бесплатный курс
➡️ https://sql-academy.org/ru
▫️Khan Academy: Intro to SQL — видео + практика
➡️ https://www.khanacademy.org/computing/computer-programming/sql
▫️Mode SQL Tutorial — SQL глазами аналитика
➡️ https://www.thoughtspot.com/sql-tutorial
Практика (junior → middle)
▫️ SQLZoo — задачи, где нужно думать
➡️ https://sqlzoo.net
▫️ HackerRank SQL — структурированная практика
➡️ https://www.hackerrank.com/domains/sql
▫️ LeetCode SQL — логика + собесы
➡️ https://leetcode.com/problemset/database/
▫️ pgExercises — SQL на PostgreSQL
➡️ https://pgexercises.com
▫️ SQL-EX (ru) — классический задачник
➡️ https://sql-ex.ru
Продвинутый уровень (senior mindset)
▫️ Use The Index, Luke! — индексы и оптимизация
➡️ https://use-the-index-luke.com/
▫️ PostgreSQL Docs (EXPLAIN, JOIN, INDEX)
➡️ https://www.postgresql.org/docs/
▫️ ClickHouse Docs — аналитический SQL и большие данные
➡️ https://clickhouse.com/docs
⚡️ Бонус
▫️ GitHub: Ultimate List of Free SQL Resources
➡️ https://github.com/amartinson193/The-Ultimate-List-of-Free-SQL-Resources
▫️ Awesome SQL (GitHub) — подборка статей и туториалов
➡️ https://github.com/danhuss/awesome-sql
🧠 Важно
Просто «пройти курс» — бесполезно
Полезно:
— объяснять запрос словами
— понимать grain данных
— видеть, где JOIN ломает метрику
— проверять цифры логикой, а не верой в SQL
❤12👍5
61% мобильных приложений удаляют после первого использования
Как оказаться в числе 39% «выживших»?
Протестируйте приложение на максимальном количестве смартфонов до релиза. Покупать и обслуживать целый зоопарк устройств не придется, если воспользуетесь Мобильной фермой от Selectel. Вы получаете удаленный доступ к парку моделей и возможность менять их без ограничений в рамках месячной подписки. Тестировать вручную или запускать автотесты можно сразу в окне браузера. И главное — это реальные смартфоны, а не эмуляторы.
Оформляйте месячную подписку, выбирайте и меняйте модели без ограничений — в Selectel их более 200 на базе Android и iOS.
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJGQ6hP
Как оказаться в числе 39% «выживших»?
Протестируйте приложение на максимальном количестве смартфонов до релиза. Покупать и обслуживать целый зоопарк устройств не придется, если воспользуетесь Мобильной фермой от Selectel. Вы получаете удаленный доступ к парку моделей и возможность менять их без ограничений в рамках месячной подписки. Тестировать вручную или запускать автотесты можно сразу в окне браузера. И главное — это реальные смартфоны, а не эмуляторы.
Оформляйте месячную подписку, выбирайте и меняйте модели без ограничений — в Selectel их более 200 на базе Android и iOS.
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJGQ6hP
😁21❤2
🎬 Фильм: 55 айтишников - о своем пути из предыдущей профессии и работе в разных IT-компаниях
00:00 Менеджеры
03:52 Продажи
05:51 Финансисты
10:44 Около-IT
15:54 Инженеры
22:31 Техподдержка
24:15 Студенты
25:53 Юристы
28:37 Научные работники
31:10 Медики
33:05 Бюджет и госслужащие
34:35 Моряки
36:21 Нефтегаз
38:07 Предприниматели
https://www.youtube.com/watch?v=Rms8HeFcTCQ
00:00 Менеджеры
03:52 Продажи
05:51 Финансисты
10:44 Около-IT
15:54 Инженеры
22:31 Техподдержка
24:15 Студенты
25:53 Юристы
28:37 Научные работники
31:10 Медики
33:05 Бюджет и госслужащие
34:35 Моряки
36:21 Нефтегаз
38:07 Предприниматели
https://www.youtube.com/watch?v=Rms8HeFcTCQ
YouTube
55 историй: «Мой первый оффер в IT»
Истории менеджеров, финансистов, медиков, биологов, юристов, госслужащих, учителей, переводчиков, предпринимателей о первой работе в IT.
00:00 Менеджеры
03:52 Продажи
05:51 Финансисты
10:44 Около-IT
15:54 Инженеры
22:31 Техподдержка
24:15 Студенты
25:53…
00:00 Менеджеры
03:52 Продажи
05:51 Финансисты
10:44 Около-IT
15:54 Инженеры
22:31 Техподдержка
24:15 Студенты
25:53…
👍21🌚6👎5😁3🔥2
Forwarded from QA Live 🚩 Тестирование ПО
▫️Как работает приложение Локатор в iOS в 2026 году
▫️Топ-3 отечественных TMS
▫️Как превратить QA из центра затрат в центр прибыли
▫️Экзоскелет для инженера или быстрый способ слить бюджет
▫️5 техник тест-дизайна, которые реально спрашивают на собеседованиях
▫️Индустриальный подход к качеству важнее Agile-ритуалов
▫️Главная цель Continuous Integration — это провал
▫️Тестирование в спортивном программировании: приемы и советы
▫️Разбираемся с таймаутами в WebdriverIO
▫️От vibe coding к Spec-Driven Development
▫️Тапают роботы, счастлив человек: как мы сделали робопалец
▫️BDR Handbook: Архитектура живой документации на 1000+ тестов
▫️Cypress vs Playwright vs Selenium
▫️WebSocket на Go
▫️Cucumber должен умереть
▫️250 тестов вручную? Автоматизируем screenshot-тестирование через Compose Preview
▫️Тестирование ETL: практический взгляд и подводные камни
▫️Школьная информатика в составлении тест-кейсов авторизации
▫️WordPress с OpenLiteSpeed vs классический LEMP: реальные бенчмарки
▫️Как QA-инженеру вырасти из джуна в руководителя
▫️Ваше собеседование уже слили. Рынок, где работают «волки»
▫️Первая работа в QA: выбор компании, подготовка с ИИ и 7 красных флагов работодателя
▫️E2E-тесты в синтезе речи: от хаоса к системе ⏱️45 минут
▫️The curse of the live demo… and other testing superstitions ⏱️45 минут
▫️Into the MoTaverse ⏱️45 минут
▫️Ревью резюме на QA Engineer ⏱️2 часа
▫️Responding to a Critique of Taking Testing Seriously ⏱️2 часа 30 минут
▫️AI QA Engineer, oт 320 000 ₽
▫️QA специалист, 70 000 - 120 000 ₽
▫️Тестировщик, 200 000 - 230 000 ₽
▫️QA AUTO C#, 130 000 - 150 000 ₽
▫️AQA Engineer (Java), до 270 000 ₽
▫️QA-тестировщик игр, oт 80 000 ₽
▫️Нагрузочное, 200 000 - 250 000 ₽
▫️AQA Java, до 150 000 ₽
▫️QA Manual Engineer в МТС, oт 310 000 ₽
▫️QA Fullstack, oт 200 000 ₽
Если всё работает — значит, тест-кейсов мало
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7