⭐️ Топ 8 репозиториев для подготовки к техническим интервью в бигтехи
Источник: Anna Shigirdanova, Frontend Engineer в Zalando

Многие из них я использовала, чтобы подготовиться к собеседованиям в Zalando:

1. Все что нужно знать о system design (⭐️ 290k звезд)
https://github.com/donnemartin/system-design-primer

2. План как стать software engineer (⭐️ 312k звезд)
https://github.com/jwasham/coding-interview-university

3. Паттерны проектирования ПО (⭐️ 42k звезд)
https://github.com/DovAmir/awesome-design-patterns

4. Справочник по tech-интервью (⭐️ 122k звезд)
https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook

5. Что должен знать каждый разработчик (⭐️ 86k звезд)
https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-know

6. Роадмап разработчика (⭐️ 309k звезд)
https://github.com/kamranahmedse/developer-roadmap

7. Что происходит, когда вводишь google com (⭐️ 41k звезд)
https://github.com/alex/what-happens-when

8. Алгоритмы (⭐️ 411k звезд)
https://github.com/TheAlgorithms?trk=public_post_comment-text

Данные GitHub репозитории будут полезны тем, кто ищет работу на технические позиции в крупных европейских и американских компаниях.

Они покрывают практические все важные темы, которые затрагивают на тех. интервью: от основ до алгоритмов и system design секций.

Главное, чтобы он лидом в текущей семье не стал 😁

Лидеры по работе с данными и ИИ из Альфа-Банка, Сбера, X5 Tech, Т-Банка, Ozon Fintech, Банка России, Дикси, Ситидрайва, Lamoda, Черкизово и других компаний расскажут, как данные и искусственный интеллект помогают ускорять бизнес в финтехе, ритейле, промышленности, транспорте и агросекторе.

9 июля на форуме Data Day 2026:

💰 Тренды AI и данных «из первых уст». На какие технологии и подходы делают ставку лидеры рынка?

💰 Как превратить хаос данных в надежный бизнес-навигатор и сделать данные стратегическим активом компании.

💰 Практика внедрения AI и data-driven подходов в финтехе, ритейле, логистике, промышленности и агросекторе.

💰 Как находить новые точки роста, используя опыт цифровых лидеров и сильные data-команды.

💰 AI-hub: выставка и центр экспертизы готовых AI-решений и автономных агентов для бизнеса.

Выступают:

– Руслан Булатов, Банк России. Директор Департамента финансовых технологий.
– Дмитрий Криволапов, Lamoda. Директор департамента по данным и аналитике.
– Алексей Бондаренко, Газпромбанк. Вице-президент — начальник департамента управления данными.
– Дмитрий Рузанов, Альфа-Банк. Директор департамента разработки моделей.
– Павел Денисенко, X5 Tech. Директор департамента развития платформы больших данных.
– Артём Летин, ВТБ. Начальник управления моделирования КИБ и СМБ, вице-президент.
– Валерий Поляков, Т-Банк. Лидер по данным группы Т-Технологии (Chief Data Officer).
– Александр Лукьянов, ДОМ РФ Технологии. Генеральный директор.
– Валентина Рудик, Ozon Fintech. Руководитель розничного кредитования.
– Андрей Скачёк, М.Видео, Директор по маркетингу

И другие.

Вас ждет самый масштабный Data Day:
🔥 5 отраслевых треков (Финтех, Агропром, Путешествия и Транспорт, Ритейл, Персональная эффективность)
🔥 1500+ участников
🔥 60+ спикеров

9 июля, «Бизнес. Техноград», ВДНХ, Москва.

Присоединяйтесь! Форум соберет экспертов по данным и AI из банков, ритейла, телекома, транспорта, агропрома, ИТ-компаний и индустриальных лидеров.

👉 Программа и регистрация

Реклама. ООО «Регламент». ИНН 7708323273. erid:2W5zFJJ3D6q

Как мы реализовали омниканальное решение для управления ценами в крупной международной сети магазинов

📎 Читать статью

Всем привет!

Как понять, что бизнес-процессы требуют улучшения?

Если перед вами возникает такой вопрос, то значит, что начать необходимо с теории, а именно с циклов PDCA. Тогда к вам придёт знание, что данный процесс непрерывен.

Как понять, что именно требует улучшения?

Проведите аудит:
— пройдитесь сами по основному флоу процесса (альтернативные сценарии — это уже задача со звездочкой);
— наймите или попросите независимых третьих лиц оформить вашу услугу/купить товар;
— соберите фидбек и задокументируйте его;
— запланируйте по результатам аудита корректировки бизнес-процессов.

Почему это важно делать?

На это уже ответит теория Адизеса про жизненный цикл организации: у любого бизнеса есть жизненный цикл — гибкость, рост, а потом, увы, появляется бюрократия, «эффективные менеджеры», теряется скорость и свежесть идей, а дальше — "нужно бежать со всех ног, чтобы только оставаться на месте, а чтобы куда-то попасть, надо бежать как минимум вдвое быстрее".

Сохранить время и деньги: как прототипирование помогает разработке цифровых продуктов

В этом материале автор расскажет об одном из начальных этапов разработки – прототипировании, зачем он нужен и каких результатов можно достичь с введением такой практики.

⭐️ Топ 8 репозиториев для подготовки к техническим интервью в бигтехи
Источник: Anna Shigirdanova, Frontend Engineer в Zalando

Многие из них я использовала, чтобы подготовиться к собеседованиям в Zalando:

1. Все что нужно знать о system design (⭐️ 290k звезд)
https://github.com/donnemartin/system-design-primer

2. План как стать software engineer (⭐️ 312k звезд)
https://github.com/jwasham/coding-interview-university

3. Паттерны проектирования ПО (⭐️ 42k звезд)
https://github.com/DovAmir/awesome-design-patterns

4. Справочник по tech-интервью (⭐️ 122k звезд)
https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook

5. Что должен знать каждый разработчик (⭐️ 86k звезд)
https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-know

6. Роадмап разработчика (⭐️ 309k звезд)
https://github.com/kamranahmedse/developer-roadmap

7. Что происходит, когда вводишь google com (⭐️ 41k звезд)
https://github.com/alex/what-happens-when

8. Алгоритмы (⭐️ 411k звезд)
https://github.com/TheAlgorithms?trk=public_post_comment-text

Данные GitHub репозитории будут полезны тем, кто ищет работу на технические позиции в крупных европейских и американских компаниях.

Они покрывают практические все важные темы, которые затрагивают на тех. интервью: от основ до алгоритмов и system design секций.

NAITION AI запускает новый, обновленный поток буткемпа по AI-driven разработке. Старт 21 июля

Для аналитиков с приходом AI открываются новые горизонты в профессиональном росте. На буткемпе расскажут, как в них встроиться:

• Как формулировать требования и продуктовые гипотезы так, чтобы их проверяла не только команда, но и агент-аналитик по фактическим данным
• Контекст-инжиниринг — навык структурировать информацию вокруг проекта для агента, который будет с этим контекстом работать
• Spec-driven подход — грамотная передача задачи в разработку, когда часть работы вместо разработчика качественно делает агент
• Декомпозиция крупных систем и работа с контрактами между компонентами — то, что в буткемпе прямо называют мышлением системного аналитика, только теперь применительно к AI-агентам как участникам архитектуры
• Как показать свою растущую экспертизу на рынке труда, где AI-навыки уже входят в топ запросов у работодателей

Формат: 17 уроков, 5 модулей, живые вечерние эфиры + практика между ними. Минимум теории, максимум разборов кейсов и групповой практики прямо на вебинаре.

Рынок можно догнать!

👉 Забронировать место — naition.ai
А по промокоду аналитик от бога для подписчиков — скидка 20%.

Что ещё стоит знать:
• Приведёте друга или коллегу — вы вместе получите доп. скидку 10% сверху (в сумме 30%).

«Разработка требований» Вигерса: самый короткий конспект

Самая известная книга среди системных аналитиков — «Разработка требований к программному обеспечению» Карла Вигерса и Джой Битти. Это как Кнут для программистов — все про неё слышали, но мало кто читал от начала до конца. Труд монументальный — в русском издании больше 700 страниц.

Системный и Бизнес-анализ

Как построить систему аналитики с BI-дашбордами

Эта статья будет полезна тем, кто продумывает внедрение системы аналитики и BI-дашбордов в своей компании. Здесь автор поделится логикой построения, этапами и инструментами.

📊От основ до практики в реальных проектах на курсе «Системный аналитик».

🎁Записывайтесь на 3 бесплатных вебинара — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями. Задайте свои вопросы экспертам!

4 августа, 20:00 мск — «Как аналитику работать с рисками»: кто должен предусматривать риски — аналитик или менеджер, можно ли предугадать «черного лебедя» и что делать, если избежать риска не удалось. Жизненный цикл, классификация и методы оценки рисков.

11 августа, 20:00 мск — «Практическое собеседование системного аналитика»: решим задачу от потребности до UAT, разберём выбор решений и проверим навыки анализа требований. Как проходят собеседования на роль аналитика в 2026 году.

25 августа, 20:00 мск — «Создаём ИИ-ассистента для системного аналитика за 1 час»: с нуля соберём ИИ-агента, который превращает сообщения из чатов в готовые задачи с приоритетом и критериями приёмки.

Записывайтесь https://vk.cc/cZYNmB

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Как и где искать работу начинающему бизнес-аналитику?

Если у компании есть желание увеличивать прибыль, эффективно использовать ресурсы и сокращать издержки, без бизнес-аналитики ей не обойтись. Сейчас это уже многие понимают, в том числе и в России, поэтому на сайтах по трудоустройству все больше таких вакансий, как бизнес-аналитик и data scientist.
Но для того чтобы устроиться в компанию своей мечты в качестве бизнес-аналитика, нужно предпринять определенные усилия – и чем раньше, тем лучше.

Business intelligence и качество исходных данных

Сегодня бизнес хочет принимать решения, основываясь на данных, а не на ощущениях, тем более что для этого есть все возможности. Предприятия накопили терабайты и эксабайты данных, их количество растет в геометрической прогрессии каждый день. В наши дни ты должен быть data-driven или проиграешь.

Системный и Бизнес-анализ