Story Mapping как инструмент для быстрого принятия решений
В этом ролике автор рассматривает инструмент «Story Mapping». Данный метод может помочь участникам обдумать свои идеи и донести их до команды, которая собираются их реализовать. С помощью Story Mapping можно изобразить команде общее понимание того, что вы пытаетесь создать или сделать и почему. Story Mapping позволяет команде сосредоточиться на ее потребностях и создать сценарий достижения цели (или создания продукта) с учетом ее интересов.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/lKeMQJBHX3k
В этом ролике автор рассматривает инструмент «Story Mapping». Данный метод может помочь участникам обдумать свои идеи и донести их до команды, которая собираются их реализовать. С помощью Story Mapping можно изобразить команде общее понимание того, что вы пытаетесь создать или сделать и почему. Story Mapping позволяет команде сосредоточиться на ее потребностях и создать сценарий достижения цели (или создания продукта) с учетом ее интересов.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/lKeMQJBHX3k
👍1🔥1
Как правильно отчитываться на дейли-митингах / стендапах / летучках?
Есть категория людей, которые не любят долго распинаться, предпочитают говорить минимум и в общем предпочитают не отсвечивать. От них обычно слышно что-то типа «Я на автоматизации», или «Я баг проверяю», или «Я стори делаю» и всё. Ни рассказа о находках и преодолённых трудностях, ни эстимейтов, когда закончит, ни любых других интересных или познавательных деталей. Всю остальную информацию приходится вытягивать клещами и наводящими вопросами.
Есть другая категория людей, которые, наоборот, любят говорить долго, погружают всех окружающих в кучу технических деталей, рассказывают свои мысли, о том, как они думали, какие решения принимали, где ошиблись, а где, наоборот, придумали гениальные решения. Так минут на 10–15. Эти товарищи часто очень обижаются, если их прерывают и просят сформулировать статус в 2–3 предложениях. И тут обратная ситуация: идёт перегруз информацией, и человек вне контекста очень быстро теряет смысл происходящего, а у человека, собирающего статус и оценивающего общую ситуацию на проекте, начинает кипеть мозг от лишней информации.
Так нужен ли на самом деле алгоритм? И для кого на самом деле эти митинги? Для менеджера, чтобы собрать статус, или для членов команды, чтобы понимать, что вообще происходит и кто что делает на проекте?
Короткий ответ: Митинг этот для всей команды, но с разными целями для разных ролей.
Для команды (разработчиков, тестировщиков, дизайнеров и т.д.) это синхронизация:
а) Узнать, что сделали другие, чтобы не работать в вакууме.
б) Обнаружение блокеров: услышать, у кого возникли проблемы, и предложить помощь («Я сталкивался с такой ошибкой, посмотри вот в этот конфиг»).
в) Понимание контекста: увидеть общую картину движения к цели спринта.
г) Обмен знаниями: узнать о новых подходах, технологиях или проблемах, с которыми столкнулись коллеги.
Для менеджера / тимлида / скрам-мастера это:
а) Сбор статуса: получить общее представление о прогрессе.
б) Выявление рисков: увидеть препятствия, которые мешают команде, и оперативно их устранить.
в) Оценка нагрузки: понять, всё ли по плану или нужны корректировки.
Главная ошибка здесь - считать, что дейли - это просто отчёт менеджеру. Это время синхронизации команды, которую организует менеджер / скрам-мастер.
Предположительно правильный алгоритм отчёта должен укладываться в 3-4 предложения и длиться не более 1-2 минут. Он должен содержать ответы на три ключевых вопроса:
1. Что я сделал вчера? (По отношению к цели спринта)
2. Что я планирую сделать сегодня? (Опять же, для движения по задачам)
3. С какими трудностями столкнулся? (Блокеры, риски, вопросы)
Плохо: «Я кодил, потом тестил, потом ещё покодил».
Хорошо: «Вчера я завершил разработку API для модуля платежей и написал для него юнит-тесты. Сегодня планирую начать интеграцию с банковским шлюзом. Пока блокеров нет».
А как это работает в ваших командах ?
Есть категория людей, которые не любят долго распинаться, предпочитают говорить минимум и в общем предпочитают не отсвечивать. От них обычно слышно что-то типа «Я на автоматизации», или «Я баг проверяю», или «Я стори делаю» и всё. Ни рассказа о находках и преодолённых трудностях, ни эстимейтов, когда закончит, ни любых других интересных или познавательных деталей. Всю остальную информацию приходится вытягивать клещами и наводящими вопросами.
Есть другая категория людей, которые, наоборот, любят говорить долго, погружают всех окружающих в кучу технических деталей, рассказывают свои мысли, о том, как они думали, какие решения принимали, где ошиблись, а где, наоборот, придумали гениальные решения. Так минут на 10–15. Эти товарищи часто очень обижаются, если их прерывают и просят сформулировать статус в 2–3 предложениях. И тут обратная ситуация: идёт перегруз информацией, и человек вне контекста очень быстро теряет смысл происходящего, а у человека, собирающего статус и оценивающего общую ситуацию на проекте, начинает кипеть мозг от лишней информации.
Так нужен ли на самом деле алгоритм? И для кого на самом деле эти митинги? Для менеджера, чтобы собрать статус, или для членов команды, чтобы понимать, что вообще происходит и кто что делает на проекте?
Короткий ответ: Митинг этот для всей команды, но с разными целями для разных ролей.
Для команды (разработчиков, тестировщиков, дизайнеров и т.д.) это синхронизация:
а) Узнать, что сделали другие, чтобы не работать в вакууме.
б) Обнаружение блокеров: услышать, у кого возникли проблемы, и предложить помощь («Я сталкивался с такой ошибкой, посмотри вот в этот конфиг»).
в) Понимание контекста: увидеть общую картину движения к цели спринта.
г) Обмен знаниями: узнать о новых подходах, технологиях или проблемах, с которыми столкнулись коллеги.
Для менеджера / тимлида / скрам-мастера это:
а) Сбор статуса: получить общее представление о прогрессе.
б) Выявление рисков: увидеть препятствия, которые мешают команде, и оперативно их устранить.
в) Оценка нагрузки: понять, всё ли по плану или нужны корректировки.
Главная ошибка здесь - считать, что дейли - это просто отчёт менеджеру. Это время синхронизации команды, которую организует менеджер / скрам-мастер.
Предположительно правильный алгоритм отчёта должен укладываться в 3-4 предложения и длиться не более 1-2 минут. Он должен содержать ответы на три ключевых вопроса:
1. Что я сделал вчера? (По отношению к цели спринта)
2. Что я планирую сделать сегодня? (Опять же, для движения по задачам)
3. С какими трудностями столкнулся? (Блокеры, риски, вопросы)
Плохо: «Я кодил, потом тестил, потом ещё покодил».
Хорошо: «Вчера я завершил разработку API для модуля платежей и написал для него юнит-тесты. Сегодня планирую начать интеграцию с банковским шлюзом. Пока блокеров нет».
А как это работает в ваших командах ?
❤5🤣3💊2
Как системный анализ помогает экономить ресурсы: кейс из реальной разработки
В этой статье автор на примере двух кейсов покажет, как системный анализ помогает оптимизировать разработку и сэкономить ресурсы компании.
Читать…
В этой статье автор на примере двух кейсов покажет, как системный анализ помогает оптимизировать разработку и сэкономить ресурсы компании.
Читать…
👍1🔥1
Создаем первый дашборд в Tableau
В этом видеоуроке автор разберет процесс создания дашборда в Tableau. Вы научитесь создавать графики Donut, Jitter, Stacked Barchart, Table, узнаете, что такое экшены и как их настраивать.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/aw2kkTP802c
В этом видеоуроке автор разберет процесс создания дашборда в Tableau. Вы научитесь создавать графики Donut, Jitter, Stacked Barchart, Table, узнаете, что такое экшены и как их настраивать.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/aw2kkTP802c
👍1🔥1👌1
Как системный анализ помогает экономить ресурсы: кейс из реальной разработки
В этой статье автор на примере двух кейсов покажет, как системный анализ помогает оптимизировать разработку и сэкономить ресурсы компании.
Читать…
В этой статье автор на примере двух кейсов покажет, как системный анализ помогает оптимизировать разработку и сэкономить ресурсы компании.
Читать…
❤1👍1🔥1
Конспект_встречи_«Трансформация_мышления_и_компаний_как_ИИ_меняет.pdf
256.6 KB
ИИ как базовый навык в современном бизнесе: ключевые инсайты
26 августа прошла лекция Дениса Кутергина о влиянии искусственного интеллекта на бизнес-процессы. В рамках мероприятия Бизнес-клуба ВШЭ были рассмотрены следующие ключевые аспекты:
- Адаптивность мышления как конкурентное преимущество в эпоху неопределенности
- Prompt leadership и формирование виртуальных команд
- Поиск Product-Market Fit в новых условиях
- Трансформация роли руководителя в направлении внутреннего предпринимательства
- Переход от массового штата к высококвалифицированным специалистам с мета-навыками
- Ускорение исследований с использованием GPT и no-code инструментов
Яндекс Телемост записал полный конспект выступления для тех, кто не смог присутствовать не мероприятии.
26 августа прошла лекция Дениса Кутергина о влиянии искусственного интеллекта на бизнес-процессы. В рамках мероприятия Бизнес-клуба ВШЭ были рассмотрены следующие ключевые аспекты:
- Адаптивность мышления как конкурентное преимущество в эпоху неопределенности
- Prompt leadership и формирование виртуальных команд
- Поиск Product-Market Fit в новых условиях
- Трансформация роли руководителя в направлении внутреннего предпринимательства
- Переход от массового штата к высококвалифицированным специалистам с мета-навыками
- Ускорение исследований с использованием GPT и no-code инструментов
Яндекс Телемост записал полный конспект выступления для тех, кто не смог присутствовать не мероприятии.
Как выбрать свое направление в аналитике?
Эта статья посвящена важной теме выбора своего направления в аналитике. Автор рассмотрит различные виды аналитических направлений и поможет разобраться, какое из них может быть наиболее подходящим для вас.
Читать…
Эта статья посвящена важной теме выбора своего направления в аналитике. Автор рассмотрит различные виды аналитических направлений и поможет разобраться, какое из них может быть наиболее подходящим для вас.
Читать…
❤1👍1
Если давно хотели прокачаться в modern data stack — собрали три практических тренажёра, которые помогут пройти путь от аналитического хранилища до оркестрации пайплайнов и Lakehouse-архитектуры.
📊 Симулятор Data Warehouse на базе dbt
Научитесь работать с dbt Core, строить хранилище данных, осваивать DataOps-практики, каталог данных и data lineage.
Курс подойдёт аналитикам и инженерам данных, которые хотят не просто писать SQL, а собирать поддерживаемые аналитические проекты.
→ Начать в демо-доступе
🐙 Тренажёр Dagster + Apache NiFi
ETL-разработка и оркестрация данных для тех, кто хочет строить современные data pipeline без костылей, ручных запусков и ощущения «оно работает, но лучше не трогать».
Разберётесь с пайплайнами, зависимостями, оркестрацией и практическими сценариями из data engineering.
→ Начать в демо-доступе
🧊 Симулятор по проектированию Lakehouse на Apache Spark и Iceberg
Практический тренажёр по современным lakehouse-архитектурам: от настройки стека до инкрементальных загрузок и версионирования витрин.
Внутри: Apache Iceberg + Spark, MinIO, Lakekeeper, JupyterLab, Docker Compose, Parquet / CSV.
На курсе вы разберётесь, как проектировать Lakehouse с разделением хранения и вычислений, работать с табличными форматами, управлять схемами, делать MERGE, snapshots, tags, SCD Type 2, партиционирование и аудит хранилища через метаданные.
→ Посмотреть программу подробно
Все курсы сделаны в формате тренажёров: меньше пассивного просмотра, больше практики, задач и работы руками.
Демо-доступ есть у большинства курсов, чтобы сначала попробовать формат, а потом уже решить, какой стек прокачивать первым.
👉 Выбрать свой тренажер по работе с данными
Реклама. ООО "Инженеркатех" ИНН: 9715483673 erid: 2W5zFGqYaPj
📊 Симулятор Data Warehouse на базе dbt
Научитесь работать с dbt Core, строить хранилище данных, осваивать DataOps-практики, каталог данных и data lineage.
Курс подойдёт аналитикам и инженерам данных, которые хотят не просто писать SQL, а собирать поддерживаемые аналитические проекты.
→ Начать в демо-доступе
💚 Кстати, ИнженеркаТех перевели всю документацию dbt на русский язык — теперь она доступна бесплатно для всех:
https://docs.getdbt.tech/
🐙 Тренажёр Dagster + Apache NiFi
ETL-разработка и оркестрация данных для тех, кто хочет строить современные data pipeline без костылей, ручных запусков и ощущения «оно работает, но лучше не трогать».
Разберётесь с пайплайнами, зависимостями, оркестрацией и практическими сценариями из data engineering.
→ Начать в демо-доступе
🧊 Симулятор по проектированию Lakehouse на Apache Spark и Iceberg
Практический тренажёр по современным lakehouse-архитектурам: от настройки стека до инкрементальных загрузок и версионирования витрин.
Внутри: Apache Iceberg + Spark, MinIO, Lakekeeper, JupyterLab, Docker Compose, Parquet / CSV.
На курсе вы разберётесь, как проектировать Lakehouse с разделением хранения и вычислений, работать с табличными форматами, управлять схемами, делать MERGE, snapshots, tags, SCD Type 2, партиционирование и аудит хранилища через метаданные.
→ Посмотреть программу подробно
Все курсы сделаны в формате тренажёров: меньше пассивного просмотра, больше практики, задач и работы руками.
Демо-доступ есть у большинства курсов, чтобы сначала попробовать формат, а потом уже решить, какой стек прокачивать первым.
👉 Выбрать свой тренажер по работе с данными
Реклама. ООО "Инженеркатех" ИНН: 9715483673 erid: 2W5zFGqYaPj
👍2🙏2
👨💻 Ресурсы, которые помогут вам получить оффер в зарубежные компании в 2026 году
Поиск вакансий
- Компании, которые нанимают и помогают с визой
https://github.com/shubheksha/companies-sponsoring-visas
- Вакансии в лучших международных стартапах в мире
https://www.ycombinator.com/jobs
CV & Cover Letter
- Лучший шаблон CV под западный рынок
https://t.me/guten_anna/40
- Видео-гайд по написанию Cover Letter
https://www.youtube.com/watch?v=9CC7pALnYMo
- 50+ реальных резюме, которые получили офферы в зарубежные компании
https://agilefluent.notion.site/CV-Bank-from-AgileFluent-4910d13666064c10b6e067d708055587?pvs=21
Собеседования и оффер
- Как решать задачи на интервью
https://t.me/guten_anna/85
- Самые популярные вопросы на интервью и как на них отвечать
https://gossamer-shop-168.notion.site/23850931a26080ea8c6ed27b291a98a4
- Как торговаться по офферу и выбивать лучшие условия
https://haseebq.com/my-ten-rules-for-negotiating-a-job-offer/
Как просить и получать рефералы
- Как просить реферал, что бы это работало
https://t.me/guten_anna/57
- Сервис-сообщество для получения рефералов в Big Tech
https://www.tryexponent.com/jobs/referrals
- Готовые шаблоны сообщений в LinkedIn
https://pursuenetworking.com/blog/linkedin-referral-request-templates/
Дополнительно
- Checklist по заполнению LinkedIn профиля
https://www.jabezivanj.com/blog/linkedin-checklist-2025
- Шаблоны в Notion для трекинга всех своих откликов
https://www.notion.com/templates/category/job-application-tracking
- AI тьютор для прокачки англ. языка к собеседованиям
https://getfluently.app/
Поиск вакансий
- Компании, которые нанимают и помогают с визой
https://github.com/shubheksha/companies-sponsoring-visas
- Вакансии в лучших международных стартапах в мире
https://www.ycombinator.com/jobs
CV & Cover Letter
- Лучший шаблон CV под западный рынок
https://t.me/guten_anna/40
- Видео-гайд по написанию Cover Letter
https://www.youtube.com/watch?v=9CC7pALnYMo
- 50+ реальных резюме, которые получили офферы в зарубежные компании
https://agilefluent.notion.site/CV-Bank-from-AgileFluent-4910d13666064c10b6e067d708055587?pvs=21
Собеседования и оффер
- Как решать задачи на интервью
https://t.me/guten_anna/85
- Самые популярные вопросы на интервью и как на них отвечать
https://gossamer-shop-168.notion.site/23850931a26080ea8c6ed27b291a98a4
- Как торговаться по офферу и выбивать лучшие условия
https://haseebq.com/my-ten-rules-for-negotiating-a-job-offer/
Как просить и получать рефералы
- Как просить реферал, что бы это работало
https://t.me/guten_anna/57
- Сервис-сообщество для получения рефералов в Big Tech
https://www.tryexponent.com/jobs/referrals
- Готовые шаблоны сообщений в LinkedIn
https://pursuenetworking.com/blog/linkedin-referral-request-templates/
Дополнительно
- Checklist по заполнению LinkedIn профиля
https://www.jabezivanj.com/blog/linkedin-checklist-2025
- Шаблоны в Notion для трекинга всех своих откликов
https://www.notion.com/templates/category/job-application-tracking
- AI тьютор для прокачки англ. языка к собеседованиям
https://getfluently.app/
❤1
Как аналитику перейти на новый уровень: связь с насмотренностью
Один из самых популярных запросов у аналитиков - как быстро показать результат на старте проекта и как прокачиваться в дальнейшем. Поработав в разных компаниях, послушав сотни часов подкастов и прочитав десятки книг, автор понял, что решает насмотренность.
В этой статье вы узнаете как прокачивать данный навык и рассмотрите практические рекомендации из личного опыта автора.
Читать…
Один из самых популярных запросов у аналитиков - как быстро показать результат на старте проекта и как прокачиваться в дальнейшем. Поработав в разных компаниях, послушав сотни часов подкастов и прочитав десятки книг, автор понял, что решает насмотренность.
В этой статье вы узнаете как прокачивать данный навык и рассмотрите практические рекомендации из личного опыта автора.
Читать…
😁1