Seagate выпустила первые жесткие диски HAMR емкостью 30 ТБ

Seagate объявила о начале поставок квалификационных образцов жестких дисков емкостью 30 ТБ, использующих магнитную запись с нагреванием (HAMR) второго поколения, для некоторых клиентов центров обработки данных. Они пока недоступны для домашних пользователей, но это может измениться в следующем году.

Хотя диски обладают рекордной емкостью, компания Seagate не скрывает деталей, включая количество внутренних пластин. Компания годами отправляла приводы HAMR клиентам для тестирования, но это был долгий путь.

Первые сообщения о HAMR появились в 2004 году и тогда производитель планировал выпустить первые жесткие диски в 2010 году. За последние девять лет компании удалось добиться увеличения плотности передачи данных с помощью HAMR на 30%.

Основная проблема, сдерживающая крупномасштабное производство этих накопителей, заключается в том, что они требуют совершенно новых внутренних компонентов, в том числе новых носителей для обеспечения процесса нагрева/охлаждения и новых головок чтения/записи. Это значительно увеличивает их стоимость, делая их подходящими только для крупномасштабных корпоративных систем хранения данных. Однако, поскольку Seagate может увеличить выпуск новых компонентов, цены со временем будут снижаться. Это позволит компании Seagate перевести свои основные диски на эту технологию, но, скорее всего, этот процесс начнется не раньше 2024 года.

godnoTECH - Новости IT

Власти Бразилии ограничили доступ к Telegram после отказа предоставить данные пользователей

Власти Бразилии начали ограничивать гражданам страны доступ к мессенджеру Telegram после отказа администраторов сервиса предоставить правоохранительным органам данные пользователей ультраправых групп.

Профильные эксперты подтвердили, что доступ к платформе обмена сообщениями Telegram был ограничен на IT-инфраструктуре ведущих интернет-провайдеров в Бразилии.

Компания Palantir показала ИИ для ведения войн

Компания американского миллиардера Питера Тиля Palantir представила платформу искусственного интеллекта Palantir (AIP) для запуска больших языковых моделей (LLM), таких как GPT-4 и её альтернатив в частных сетях. Она продемонстрировала, как военные могут использовать AIP для ведения войны.

На видео оператор использует чат-бота в стиле ChatGPT для вызова разведки дронами, составления нескольких планов атаки и организации подавления коммуникаций противника. Затем он просит чат-бота показать более подробную информацию о скоплении техники противника и угадать, какие это могут быть боевые единицы.

Получив данные от ИИ, оператор просит систему сделать более качественные снимки. Он запускает дрон Reaper MQ-9.

Затем оператор спрашивает систему, какие возможные варианты действий существуют. Предложенные ИИ опции включают атаку танка с помощью F-16, дальнобойной артиллерии или ракет Javelin. При этом система сообщает, достаточно ли у ближайших подразделений войск этого оружия для выполнения миссии.

AIP поддерживает различные LLM с открытым исходным кодом, включая FLAN-T5 XL, доработанную версию GPT-NeoX-20B и Dolly-v2-12b, а также несколько пользовательских подключаемых модулей.

Получив данные от ИИ, оператор просит систему сделать более качественные снимки. Он запускает дрон Reaper MQ-9.

Затем оператор спрашивает систему, какие возможные варианты действий существуют. Предложенные ИИ опции включают атаку танка с помощью F-16, дальнобойной артиллерии или ракет Javelin. При этом система сообщает, достаточно ли у ближайших подразделений войск этого оружия для выполнения миссии.

AIP поддерживает различные LLM с открытым исходным кодом, включая FLAN-T5 XL, доработанную версию GPT-NeoX-20B и Dolly-v2-12b, а также несколько пользовательских подключаемых модулей.

Исследователи разработали технологию Flat Panel Haptics, которая позволяет создавать выпуклые кнопки на любом OLED-экране с помощью жидкости.

Под OLED-панелью «прячут» специальные электронасосы, которые могут накачивать или сдувать жидкость для создания выпуклых кнопок, выступающих на 1,5 мм. По заверениям разработчиков, Flat Panel Haptics можно интегрировать в любое существующее устройство.

Хакеры выложили в открытый доступ персональные данные 1 млн клиентов «Альфастрахования»

Согласно данным профильных экспертов, в опубликованном файле содержится 1 млн строк. Структура данных выложенной базы содержит ФИО, дата рождения, электронная почта, номер телефона, хеш пароля. В утечке находятся 971 724 уникальных адреса электронной почты, 807 950 уникальных номеров телефонов. Актуальность данных подтверждена на 19 апреля 2023 года. По словам злоумышленников, им удалось получить базу общим объёмом 14 млн строк.

Специалисты уточнили, что в файле с утечкой присутствует много корпоративных почтовых доменов, включая:

sravni.ru — 91 723;
mafin.ru — 4 167;
yandex-team.ru — 1 173;
alfastrah.ru — 812;
sberbank.ru — 762;
auchan.ru — 719;
x5.ru — 678;
ngs.ru — 498;
tele2.ru — 453;
magnit.ru — 428;
russianpost.ru — 239;
pochtabank.ru — 225;
lenta.ru — 220;
ivi.ru — 217.

Выборочная проверка данных подтвердила валидность записей в выложенной хакерами базе данных компании.

godnoTECH - Новости IT

В iOS 16.2 нашли скрытую систему для отключения функций iPhone в зависимости от региона

До сих пор Apple ограничивает функции на основе выбранной страны в настройках iPhone или в зависимости от региона, в котором должно использоваться устройство. Чаще всего это делается из-за требований местного законодательства. Например, FaceTime недоступно в ОАЭ. Но у Apple есть новый, более «умный» способ точного определения местоположения пользователя.

Новая система countryd была незаметно добавлена ​​​​в iOS 16.2, но пока активно не используется и находится на этапе тестирования. Она может собирать такие пользовательские данные, как местоположение, код страны Wi-Fi-роутера и информацию, полученную от SIM-карты, для определения страны, в которой находится пользователь.

Обладая этими данными, система не позволит владельцам смартфонов Apple обходить установленные ограничения, при этом устройства смогут автоматически игнорировать их при перемещении в другой регион.

Причина, побудившая Apple усовершенствовать систему ограничений — давление на корпорацию в Евросоюзе, которое привело к тому, что она может разрешить загрузку на свои устройства приложений из альтернативных источников, а не только из App Store.

МТС начнёт брать деньги с части абонентов архивных тарифов за раздачу мобильного интернета на другие устройства

Абоненты МТС в Московском регионе начали получать сообщения о платной раздаче интернета с их устройств. С 4 мая при каждом включении этой функции у них будет активироваться специальный пакет интернета за 49 рублей до конца текущих суток. Ранее эти пользователи могли создавать точку доступа и раздавать трафик бесплатно.

Оператор связи пояснил, что новая опция действует для тех абонентов, у кого подключены пакеты с безлимитным интернетом, и касается она передачи мобильного трафика по WiFi, USB и Bluetooth.

Если абонент будет раздавать интернет со своего устройства каждый день, то в месяц ему придётся платить оператору около 1500 рублей сверх тарифа 💰

22H2 станет последней версией Windows 10

Пользователям и организациям, которые должны оставаться на Windows 10, рекомендуется обновить свои устройства до версии 22H2, чтобы продолжать получать ежемесячные выпуски обновлений безопасности до 14 октября 2025 года.

Чистая прибыль Intel упала почти в три раза по итогам I квартала 2023 года

Компания Intel опубликовала отчет по форме 10-Q по итогам первого квартала 2023 года. Начало 2023 года стало довольно тяжелым для компании в сравнении с соответствующим периодом 2022 года.

Российские разработчики софта ограничат цены на него

Минцифры и российские разработчики софта до конца мая подпишут хартию об ограничении цен. Максимальный порог установят по следующей формуле: цена на программный продукт на ту же дату прошлого года, скорректированная с учетом годового индекса потребительских цен Росстата, плюс 15%.

Таким образом, для 2022 года потолок роста по новой формуле составил бы почти 27%. Прогноз Центробанка предполагает индекс потребительских цен по итогам 2023 года на уровне 104,5–106,5%, то есть потолок цен может составить 19,5–21,5%. 

Российские учёные создали альтернативу экранам OLED — яркость в три раза выше

Это значит, что новому экрану требуется в три раза меньше энергии, чем экранам большинства современных смартфонов. Соответственно, инновационный дисплей позволит заметно увеличить автономность мобильных устройств. Исследователи уже собрали первый экспериментальный прототип нового экрана.

«Мы впервые использовали такую архитектуру на кремниевой подложке. Она служит очень хорошим теплоотводчиком, поэтому наше устройство не перегревается, что увеличивает его срок службы по сравнению с аналогами», — сказал профессор ИТМО Сергей Макаров.

ИИ научился считывать сигналы мозговой активности — это позволяет ему читать мысли

Учёные провели эксперимент, в ходе которого участникам показали небольшой отрывок из мультфильма, а ИИ в это время переводил поступающие сигналы мозга в текст.

Результат получился утрированный, но смысл в ходе декодинга информации не исказился.

Из Chrome уберут значок замка, так как многие пользователи до сих пор не поняли, что он означает

В версии Chrome 117 значок замка, сигнализирующий о безопасности соединения, заменят на значок настройки. Только 11% участников исследования, проведённого Google в 2021 году, понимали предназначение значка блокировки.

В Google также опасаются, что люди будут принимать значок за общий признак доверия или надёжности. При этом HTTPS давно используется на фишинговых страницах, а сам значок замка используется для обмана людей и создания иллюзии, что они защищены от атак.

Новый символ — «настройки», и он обычно обозначает меню управления. В компании убеждены, что он будет побуждать пользователей чаще нажимать на него и получать дополнительную информацию о настройках безопасности и подключения.

Учёные Стэнфорда считают, что эмерджентные способности искусственного интеллекта — заблуждение работающих с ним людей

В своей работе они утверждают, что пока ещё рано говорить о «гигантском скачке возможностей» больших языковых моделей.

Учёные Стэнфорда изучали результаты работы с GPT-3 и обнаружили, что сверхспособности у искусственного интеллекта проявляются только в тех случаях, когда люди используют определённые метрики. Выбор человеком «нелинейного» или «прерывистого» измерения может привести к тому, что кажется резким и непредсказуемым изменением, которое потом ошибочно считают эмерджентными способностями. Тогда как на самом деле кривая производительности всё это время плавно растёт, не совершая «гигантских скачков». Когда исследователи изменили измерение своих результатов с нелинейной на линейную метрику, развитие модели стало предсказуемым и плавным, исключая эмерджентные способности.

В качестве примера учёные привели навык GPT-3 выполнять арифметические задачи с целыми числами, такие как сложение двух пятизначных целых чисел. «У многих людей сложилось представление, что небольшие модели вообще не могут справиться с этой задачей, а потом, вырастая до определённого масштаба, они внезапно очень хорошо выполняют сложение», — пишут авторы статьи. «Это позволяет предположить, что у вас может быть одна модель, которая ведёт себя хорошо и заслуживает доверия, но если вы обучаете следующую модель с большим количеством данных или с большим количеством параметров, она может (непредсказуемо) стать токсичной, вводящей в заблуждение или вредоносной».

«Вместо этого мы обнаружили, что гигантского скачка возможностей нет, — продолжают авторы. — Когда мы пересмотрели показатели, которые мы используем для оценки, то обнаружили, что языковые модели расширяют свои возможности постепенно и предсказуемым образом».