godnoTECH - Новости IT
5.92K subscribers
7.52K photos
615 videos
12 files
7.96K links
Айтишники читают новости у нас

ВК — vk.com/techsworld
Для связи — @raz_raz

Заказать рекламу через биржу:
https://telega.in/c/godnotech
Download Telegram
Энтузиасты решили отобрать ИИ у корпораций 👑

Некоммерческая организация Current AI решила построить свой правильный искусственный интеллект с блэкджеком и открытым исходным кодом.

Идея простая и невероятно амбициозная: сделать ИИ общественным благом, как ранний интернет, пока ушлые ребята из Кремниевой долины окончательно не монополизировали технологии. Чтобы спасти редкие языки от участи стать просто бесплатным датасетом для транснациональных гигантов, разработчики уже выкатили карманную железяку Suno Sutra. Эта офлайн-коробочка крутит нейронки на 22 индийских языках прямо на борту, без всяких подключений к облакам и слива данных на сервера корпорации добра.

На этот крестовый поход против монополий удалось наскрести 400 миллионов долларов, причем сотню подкинул бюджет Франции. В Женеве уже успели показать первый результат в виде опенсорсного бота Alpha Chat, который слепили общими усилиями при поддержке Mozilla и Hugging Face.

В теории все звучит красиво... независимый ИИ, суверенный контроль данных локальными сообществами и уважение к местным культурам ♟ На практике же остается открытым вопрос, как долго этот благотворительный опенсорс на грантах сможет тягаться с бигтехом, который сжигает такие бюджеты на обучение одной модели за пару недель.

🥸 Новости IT: 📱 Telegram | 📱 ВК | 📲 MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤11
Claude Fable 5 щелкнула математическую загадку, над которой бились 87 лет 👍

Гипотеза Якобиана сводила математиков с ума с 1939 года, а теперь сотрудник Anthropic просто буднично пишет в X, что нейросеть Claude Fable 5 нашла к ней контрпример, пока он смотрел финал чемпионата мира.

Суть гипотезы: считалось, что если математическое преобразование обратимо в каждой отдельной точке, то оно должно быть обратимо и глобально. Казалось бы, логично. Но ИИ просто взял и выкатил конкретную формулу для трехмерного пространства, которая вдребезги ломает это правило.

Нейросеть нашла такую функцию, где локально все работает идеально, но при этом несколько абсолютно разных стартовых точек приводят к одному и тому же результату. А если разные начальные данные сливаются воедино, обратить процесс и узнать исходное состояние физически невозможно.

Правда, двумерный случай гипотезы все еще остается открытым, так что у белковых математиков еще осталась работа.

🥸 Новости IT: 📱 Telegram | 📱 ВК | 📲 MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
14❤2
Gemini намертво закатают в кремний 👀

Инженеры из Google разрабатывают специализированный серверный чип Frozen v2, в который архитектуру нейросети Gemini буквально вошьют на аппаратном уровне.

Модель больше не будет загружаться в оперативку, она станет физической частью самого процессора. Обновлять позволят только веса, а вот фундаментальная структура останется неизменной. За счет такого хардкорного подхода разработчики обещают поднять энергоэффективность аж в 10 раз по сравнению с нынешними ускорителями.

Дефицит серверов у Google достиг таких масштабов, что облачному подразделению уже приходится отказывать внешним клиентам. Впаянный в железо ИИ должен кардинально снизить стоимость обслуживания миллиардов пользовательских запросов и спасти дата-центры от расплавления. При этом проект не собирается убивать классические TPU, а будет выпускаться как отдельная линейка для самых тяжелых и массовых задач.

Правда, в этой схеме есть один нюанс. Искусственный интеллект сейчас развивается с бешеной скоростью, архитектуры переписываются каждый месяц, а выход инновационной железяки намечен лишь на 2028 год. Эксперты уже резонно замечают, что к моменту релиза зашитая в чип версия Gemini может безнадежно устареть.

🥸 Новости IT: 📱 Telegram | 📱 ВК | 📲 MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤84
Китайцы научили роботов читать мысли 👍

Китайская компания BrainCo выкатила на шанхайской выставке WAIC технологию, которая еще вчера казалась фантастикой. Разработчики показали платформу управления железом буквально силой мысли. Пользователь натягивает на голову ЭЭГ-шлем, концентрирует внимание, и уже через 200 миллисекунд железная рука покорно выполняет задачу.

Нейрогарнитура считывает электрическую активность мозга, местный алгоритм на лету расшифровывает эти паттерны и конвертирует их в понятные для железа инструкции. На презентации силой мысли заставили манипулятор таскать чашки и яблоки, но самое полезное в другом. Эту телепатическую прослойку можно прикрутить к абсолютно любому готовому роботу, будь то модный гуманоид или железная собака, причем без переписывания софта с нуля и покупки проприетарного железа.

Заодно разработчики решили устранить главную боль создателей физического искусственного интеллекта — острую нехватку адекватных данных для обучения. Чтобы научить машину не крушить всё вокруг при попытке сложить футболку, BrainCo собрала мобильную установку с сенсорной перчаткой. Теперь инженеры будут записывать не просто моторику человека, но и параллельно фиксировать его мозговые волны.

🥸 Новости IT: 📱 Telegram | 📱 ВК | 📲 MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8
Нейросеть за 10 баксов будет слушать комаров, чтобы спасти мир от малярии 😁

На саммите ООН в Женеве показали крошечное устройство за 10 долларов, которое умеет на слух вычислять малярийных комаров. Вместо того чтобы ловить личинок по болотам и разглядывать их в микроскоп, эпидемиологам предлагают просто слушать джунгли.

Оказывается, переносчики малярии, лихорадки денге и вируса Зика машут крыльями на уникальных частотах. Обычный дешевый микроконтроллер ловит этот назойливый писк, строит спектрограмму и с точностью 88 процентов определяет, летит к вам обычный комар или биологическая угроза.

Запихнуть полноценную нейросеть в плату с килобайтами памяти — задача нетривиальная. Разработчикам пришлось сначала обучать тяжелую модель на мощных видеокартах, скармливая ей часы аудиозаписей комариного писка, а затем безжалостно оптимизировать алгоритм. Процесс квантования перевел веса в простейший целочисленный формат, урезав размер модели в четыре раза, а затем из нее просто выкинули все лишние нейронные связи.

В лабораторных условиях эта магия работает отлично, но в реальных тропиках микрофону придется вычленять писк комара сквозь шум ветра, тропического ливня и проезжающих мопедов. Если инженерам удастся побороть эту проблему с помощью направленных аппаратных микрофонов и хитрого режима сна для экономии батарейки, авторы проекта хотят покрыть такими датчиками все джунгли.

Идея амбициозная: создать огромную распределенную сеть устройств наподобие навигатора, которая будет в реальном времени строить тепловые карты активности опасных насекомых. Осталось только убедить местных жителей не разбирать эти умные гаджеты на запчасти 🤣

🥸 Новости IT: 📱 Telegram | 📱 ВК | 📲 MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10
Исследователи из компании Systima провели наглядный эксперимент и выяснили, почему пользователи Claude Code так быстро сливают свои лимиты. Они стравили инструмент от Anthropic с его альтернативой OpenCode, подключив оба к одной и той же модели Claude Sonnet 4.5.

Инструмент от создателей Claude пихает в каждый запрос в 4,7 раза больше служебного мусора. Даже на простейшую просьбу ответить коротким словом OK агент отправил кучу системных инструкций и гигантские описания десятков инструментов, заняв почти 35 тысяч токенов против скромных пяти тысяч у конкурента.

Основная прорва кроется именно в описании доступных функций и системных промптах. При решении обычной задачи по чтению файла и написанию саммари Claude Code умудрился за шесть запросов сжечь около 199 тысяч входных токенов. Для сравнения, OpenCode выдал аналогичный правильный результат всего за четыре запроса и 41 тысячу токенов. Ситуацию жестко усугубляет подключение сторонних серверов, инструкций проекта и субагентов... в одном из тестов привлечение двух помощников раздуло расход с 121 тысячи до сумасшедших 513 тысяч токенов за раз.

В итоге разработчики платят за гигантский скрытый контекст, который оседает в промптах еще до того, как нейросеть начнет думать над реальным кодом. Понятно, что подробные описания инструментов и инструкции помогают агенту лучше ориентироваться в сложных проектах, но пока это больше похоже на легальный способ ускорить списание денег с подписок пользователей.

🥸 Новости IT: 📱 Telegram | 📱 ВК | 📲 MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁95❤2👍1🌚1
DeepSeek слил переписки пользователей в поисковую выдачу 📞

Исследователь Давид Коницны из Peec AI наткнулся на нехилый баг в безопасности DeepSeek. Оказывается, если нажать кнопку "Поделиться" и сгенерировать публичную ссылку на диалог, поисковики вроде Google радостно индексируют эту страницу. В итоге сотни чатов оказались в открытом доступе для любого, кто умеет вбивать базовые поисковые операторы.

В сети всплыли фрагменты рабочих обсуждений, внутренний программный код, конфиденциальные документы и личные файлы пользователей, которые они беспечно загружали в чат-бот.

Сервис честно чеканит, что "любой человек с ссылкой может просмотреть чат", но умалчивает, что эту ссылку моментально схавает робот Google. При этом пользователям даже не нужно делать ссылку общедоступной в каталогах — поисковикам достаточно того, что она просто появилась в сети.

🥸 Новости IT: 📱 Telegram | 📱 ВК | 📲 MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🌚4
Нейросети больше не фишка айтишников 😁

Исследование портала Indeed показало, что умение обращаться с нейросетями вышло за пределы IT-тусовки. Работодатели добавляют требования к знанию ИИ в вакансии для дальнобойщиков, физиотерапевтов, школьных учителей и HR-специалистов. В пяти из шести изученных стран большинство подобных вакансий открывается именно в традиционных секторах экономики, а в США доля таких позиций подскочила до восьми процентов.

К счастью для кандидатов, никто не заставляет их с нуля кодить нейронки или разбираться в математике алгоритмов. От специалистов ждут вполне базовых навыков: автоматизации повседневной рутины, быстрой сборки учебных материалов, анализа табличек и оптимизации логистических маршрутов. Фактически умение пользоваться генеративным ИИ становится таким же естественным требованием, каким пару десятков лет назад было владение электронной почтой или офисным пакетом документов.

🥸 Новости IT: 📱 Telegram | 📱 ВК | 📲 MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7❤3👍3
Зарплаты айтишников больше не растут как на дрожжах 😥

Медианная зарплата по рынку остановилась на отметке 191 000 рублей, прибавив скромные 4 процента. При этом разрыв между столицей и регионами продолжает увеличиваться — москвичи в среднем получают 235 тысяч, питерцы застряли на 200 тысячах, а в регионах цифра держится на уровне 160 тысяч рублей.

Пока оклады чистокровных разработчиков практически встали (+1%), неожиданно поперли вверх доходы смежников. В лидеры роста вырвались саппорт (+10%), маркетологи (+9%) и специалисты по продажам (+8%). Если смотреть на языки программирования, то самым жирным остался Objective-C с медианой в 400 тысяч рублей. А вот фрилансерам пришлось несладко: их доходы рухнули на 13 процентов, в то время как ИП-шники выросли на целых 32 процента.

🥸 Новости IT: 📱 Telegram | 📱 ВК | 📲 MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💔6
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Unitree G1 научился загружать посудомойку

Китайская компания Unitree выкатила свежее обновление мозгов для своего гуманоидного робота G1, накатив на него ИИ-модель UnifoLM-OminiA-0.3. В свежем ролике металлический помощник оценивает бардак в комнате, собирает разбросанные по полу подушки и аккуратно несет их на диван. Вдобавок андроид научился собирать грязную одежду в корзину для белья, расставлять тарелки в посудомоечную машину и даже менять высоту медицинских кроватей по первой просьбе человека.

Правда, выкидывать швабру и увольнять клининг пока рановато. Производитель честно признался, что все эти домашние подвиги демонстрировались в стерильных лабораторных условиях, а серийным роботам из коробки такие фокусы пока не под силу. Чтобы научить железного дворецкого адекватно соображать в реальной квартире с кучей хаотичного мусора, потребуется отдельная сложная настройка программного обеспечения и обучение алгоритмов.

И все же прогресс китайских робототехников впечатляет: компания Unitree, созданная в 2016 году, за десять лет прошла путь от неуклюжих механических собак до полноценных андроидов.

🥸 Новости IT: 📱 Telegram | 📱 ВК | 📲 MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤷4👍1
🤖 На этой неделе случился еще один инцидент когда ИИ сбежал из песочницы.

Про первый случай писал еще в марте, когда ИИ-агент от Alibaba пробил фаервол, чтобы самостоятельно майнить крипту 🙂


Крупнейший репозиторий нейросетей Hugging Face (HF) подвергся кибератаке. Оказалось, что сервера HF разнес OpenAI.

Инженеры OpenAI тестировали свои новые (GPT-5.6 Sol и какой-то секретный предрелизный билд) на хакерском бенчмарке ExploitGym. Чтобы ИИ мог решать задачи по взлому, ему выключили моральные фильтры и заперли в песочнице. Сеть была отрезана, разрешалось только тянуть пакеты через внутренний прокси-кэш.

Что делает ИИ, у которого развязаны руки? Он решает, что проходить тесты честно - это неэффективно. Нейросеть:
🟢 Находит свежий 0-day эксплойт в прокси-кэше пакетов.
🟢 Ломает песочницу и выходит в открытый интернет.
🟢 Логически вычисляет, что ответы и датасеты для бенчмарка лежат на серверах Hugging Face.
🟢 Идет на Hugging Face, находит там уязвимости в пайплайне обработки данных (RCE через загрузчик датасетов и инъекцию шаблонов).
🟢 Пробивает сервера, ворует креды, перемещается латерально по кластерам и пытается украсть ответы на свой же экзамен 👺

Но на этом кулстри не заканчивается.
Админы Hugging Face замечают аномалию и садятся разгребать 17 000 строк логов, дампов и пейлоадов. Они пытаются скормить эти логи топовым коммерческим ИИ (вроде того же ChatGPT или Claude) для быстрого анализа.

ВНЕЗАПНО, коммерческие ИИ отказываются анализировать логи атаки, т.к. встроенные системы безопасности видят куски эксплойтов в логах, включают морализатора и работать с вредоносным кодом.

В итоге инженерам Hugging Face пришлось поднимать на своем локальном железе китайскую 😂 опенсорсную модель GLM 5.2. Без цензуры, без ограничений. И только она смогла распарсить векторы атаки и помочь заблокировать поехавшего агента OpenAI.

Получается, что нужно физически изолировать тестовые среды, да и не лишним будет держать на наготове локальные безцензурные-модели 🏥

Типичный 🥸 Сисадмин
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁8👍1
Айтишник заставил ChatGPT засудить авиакомпанию и выбил 5 тысяч долларов

Когда семейный рейс профессора информатики из Нью-Йорка Паноса Иперойтис из Осло задерживали на всю ночь, авиакомпания Norse Atlantic Airways попыталась откреститься от пассажиров подарочным купоном на 25 долларов.

Вместо долгих препирательств с поддержкой айтишник просто загрузил письмо от перевозчика в ChatGPT и запустил 11-месячный юридический марафон. ИИ моментально раскопал европейский регламент EU261 и выяснил, что за задержку рейса в Норвегии семье полагается фиксированная компенсация в 2,4 тысячи евро плюс возмещение расходов на отель и еду.

После того как авиакомпания проигнорировала официальные претензии и даже рекомендацию местного регулятора, нейросеть отправила пользователя прямо в норвежский мировой суд Forliksrad. ChatGPT взял на себя всю бумажную волокиту: расписал пошаговый алгоритм подачи документов из-за границы без местной электронной подписи и подсказал нанять местного жителя за символические 270 долларов, чтобы тот просто принимал физическую почту. Когда дело дошло до реального заседания, чат-бот настоял на доработке иска, добавив туда судебные издержки, ужин в аэропорту и накопившиеся проценты за просрочку.

В итоге авиаперевозчик сдался и перевел истцу 4,76 тысячи долларов без участия реальных адвокатов.

🥸 Новости IT: 📱 Telegram | 📱 ВК | 📲 MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16😁5🔥4
Ford увольнял рабочих из-за зависших вендинговых автоматов 👍

Американский автогигант Ford и оператор питания Aramark оказались в эпицентре нелепого скандала: опытных сотрудников заводских конвейеров массово обвиняли в краже еды и увольняли без разбора.

На деле же выяснилось, что причинный "криминал" — это банальные глюки терминалов самообслуживания, которые выдавали ошибки, зависали, но при этом исправно списывали деньги с банковских карт. Электрик с 11-летним стажем и идеальной репутацией Курт Кромм потерял работу из-за пачки печенья за пару долларов, которую он купил во время ночной смены из-за упавшего сахара.

Ситуация дошла до полного абсурда: сотрудникам с зарплатами от 40 долларов в час и доходами до 90–200 тысяч долларов в год службы безопасности на полном серьезе предъявляли обвинения в намеренной краже чипсов и печенья.

Под жесткую зачистку попал и электрик Ник Набозны с 9-летним стажем, который честно приложил карту, услышал заветный писк терминала и спокойно забрал снеки. Лишь после того, как уволенные работники через профсоюз принесли нотариально заверенные выписки из банков, подтверждающие списания средств, Ford признал "отдельные сбои" и предложил выплатить задолженности по зарплате (в случае Кромма — порядка 33 тысяч долларов) вместе с приглашением вернуться.

Часть рабочих от такого предложения гордо отказалась, а Кромм вовсе нанял адвоката и готовится подать на автогигант в суд за клевету и подрыв репутации. Скандал уже заставил Ford и Aramark начать масштабную проверку всех киосков самообслуживания на заводах, а напуганные рабочие теперь предпочитают вообще обходить эти вендинги стороной, чтобы не потерять работу из-за зависшей печеньки.

🥸 Новости IT: 📱 Telegram | 📱 ВК | 📲 MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
18😈4
Microsoft может запустить китайскую Kimi K3 в Copilot ради экономии $600 млн

Microsoft ищет способы умерить гигантские аппетиты своих ИИ-сервисов и рассматривает возможность заменить часть моделей в Copilot на китайскую Kimi K3 от компании Moonshot AI.

По данным The Information, корпорация уже вовсю тестирует интеграцию этой открытой нейросети через свою облачную платформу Azure. Финансовый расчет предельно прост: частичный перенос нагрузки с проприетарных и дорогих решений от OpenAI и Anthropic на открытую Kimi K3 позволит Microsoft сэкономить до 600 миллионов долларов на инференсе.

Главный стимул для такой смены курса — перевод корпоративного ассистента Copilot Cowork на модель оплаты за реально потребленные токены. Чтобы не разорить клиентов и сохранить привлекательные ценники, IT-гиганту срочно потребовались более дешевые в обслуживании алгоритмы.

Этот прагматичный шаг Microsoft рискует обернуться громким политическим скандалом. Тестирование китайской модели проходит на фоне жестких инициатив администрации США по ограничению использования открытого софта из КНР. В Минторге США уже вовсю обсуждают внесение китайских ИИ-лабораторий в санкционные списки из соображений национальной безопасности.

🥸 Новости IT: 📱 Telegram | 📱 ВК | 📲 MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁65🌚1
Google урезает бесплатные гигабайты 😬

Через 45 дней вступят в силу новые правила, согласно которым абсолютно все данные резервных копий устройств начнут учитываться в общем лимите хранилища Google Аккаунта. Если раньше часть системных настроек, история звонков, SMS и техническая информация приложений хранились без оглядки на квоту, то теперь каждый байт будет отбирать место у вашей почты и Google Диска. При превышении доступного объема автоматический бэкап просто заблокируется до тех пор, пока пользователь не почистит облако или не оформит платную подписку.

Средний размер обычной резервной копии увеличится всего на 30–40 мегабайт, что вряд ли станет катастрофой для большинства аккаунтов.

🥸 Новости IT: 📱 Telegram | 📱 ВК | 📲 MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁6🌚2
Дядя Боб признался, что вообще не читает код за ИИ-агентами 😳

Автор бестселлера "Чистый код" Роберт Мартин выкатил крайне неожиданное заявление для всех поклонников классической разработки. 73-летний "Дядя Боб", занимающийся программированием еще с конца шестидесятых годов, признался, что абсолютно не читает код, который для него пишут ИИ-агенты.

По словам патриарха индустрии, попытки вручную перепроверять каждую строчку за нейросетью полностью убивают всю приростную продуктивность, поэтому он предпочел переложить контроль качества на тотальную автоматику.

Вместо ручного ревью Мартин окружат работу алгоритмов суровым забором из детерминированных проверок. Сгенерированному коду приходится продираться через юнит-тесты, сценарии Gherkin, мутационное тестирование, контроль покрытия и жесткие рамки цикломатической сложности. При этом если код получается слишком раздутым или запутанным, нейросети начинают буксовать и путаться в собственных галлюцинациях. По этой причине Мартину все же приходится задавать жесткие ограничения по размеру функций, чтобы алгоритмы не создавали хаос, в котором потом сами же и увязнут.

Сам Дядя Боб считает, что живые программисты ошибаются и бредят ничуть не меньше искусственного интеллекта. По его мнению, выстроить жесткий конвейер из автотестов и метрик качества оказалось куда надежнее, чем сидеть и вручную выискивать баги за гиперактивным чат-ботом.

🥸 Новости IT: 📱 Telegram | 📱 ВК | 📲 MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥3